主要工作就是，在主播直播时看后台，发发弹幕的。有留资就表格登记。

职位描述 1. 深入理解云计算ToB场景中的商业逻辑与核心要素，准确把握当前业务关键策略及其内在驱动因素；结合数据分析手段，搭建从战略制定到落地执行的完整分析框架，透彻解析复杂业务环境，识别核心影响因子，形成对业务发展态势的系统性判断，并输出具有可行性的优化建议； 2. 建立覆盖从数据采集、清洗、分发到转化全链路的数据监控机制，帮助业务清晰掌握各环节关键指标表现，提升决策响应速度与精准度；基于数据事实，对异常问题进行归因分析，快速输出可靠结论与应对策略； 3. 沉淀支撑决策所需的全域数据资产，统一数据服务接口，打造全面、高效、灵活的数据产品体系，保障使用体验；构建稳定一致的数据中间层，支撑日常运营及多维分析体系的数据基础建设。 职位要求 1. 具备5年及以上商业分析相关经验，有战略、策略或经营分析方向背景者优先； 2. 有IT、云计算等行业从业经历者优先，具备较强的商业洞察力与数据敏感性，能准确识别业务背后的潜在趋势与问题； 3. 熟练掌握SQL，拥有扎实的数据分析、数据挖掘、清洗及建模实践经验；具备良好的跨团队协作能力，能高效对接数据技术团队； 4. 在ToB企业中有实际业务分析经验，曾为CXO层级提供决策支持者优先。

一、【招聘岗位】 门店管培生 二、【职位要求】 1. 具备本科及以上学历； 2. 身体健康，符合国家餐饮行业从业标准； 3. 无任何不良行为记录及不良嗜好； 4. 具备良好的语言表达能力与创新意识，具有团队协作精神和管理潜力，同时拥有较强的文字写作能力； 5. 工作条理清晰，细致认真，责任心强，做事严谨规范； 6. 熟练掌握计算机操作及Office办公软件使用，具备基本的网络应用能力； 7. 性格积极向上，亲和力强，对服务行业有高度热情，抗压能力佳； 8. 能够吃苦耐劳，具备敬业态度，愿意从基层岗位开始发展。 三、【工作内容】 1. 在门店负责顾客接待、点餐传菜、服务引导等工作； 2. 协助店长或经理完成日常事务，如排班安排、考勤管理、数据整理及报表制作； 3. 参与门店日常运营，执行门店分配的各项常规或临时工作任务。 四、【薪资标准】 薪酬：实习期月薪6000元—8000元； 转正后综合月薪8000元—12000元，表现特别突出者可单独协商待遇。 五、【福利待遇】 1. 实习期福利： （1）提供食宿（企业宣讲期间除外）；实习表现优秀者，毕业后可留任为正式员工； （2）员工本人及直系亲属在门店消费可享5至8折优惠（高峰时段、法定节假日等不适用）； 2. 正式员工/转正后福利： （1）享受带薪年假； （2）提供工作餐及住宿（企业宣讲期间除外）； （3）符合条件的员工（如夫妻均为公司员工、担任店经理等）可申请住房补贴； （4）在职满三年的员工，其子女可获得2000-5000元/年的教育补助； （5）大堂经理级别员工父母可领取400元/月的孝亲津贴，店经理级别父母可领取1600元/月； （6）员工本人及直系亲属在门店用餐享受5至8折优惠（高峰期、法定节假日等除外）； （7）以上各项福利的具体享受条件和范围以公司现行福利政策为准。 六、【发展途径】（通过竞聘考核后入职） 途径一：管培生—大堂/后堂/值班经理—店经理—区域经理； 途径二：管培生—大堂/后堂/值班经理—店经理—职能部门（人力资源部、信息科技部、会员运营部、公共事务部等）。 七、【注意事项】 面试时须携带个人身份证原件或有效身份证明材料。

【岗位职责】 1、在公司平台协助汽车用户解决车险相关咨询，提供车辆保险续保方案服务。 2、纯文职类岗位，办公环境舒适，四季恒温，无需外出、出差或承担销售任务。 3、入职后享受系统化带薪培训，零经验者也可快速掌握工作流程。 【薪资待遇】 1、薪酬结构完善且具竞争力：基本工资+绩效奖金+各类津贴+项目奖励+补贴，月薪按时发放，绝不延迟。 2、带薪岗前培训：提供专业、系统的培训支持，无论是否有经验都能迅速适应岗位要求。 3、享有额外生活补贴、年终奖金、节日福利，公司按规定缴纳五险一金，设有团队激励金，享受法定节假日及带薪年休假等福利。 【任职资格】 1、性格外向积极，具备基础电脑操作能力，能熟练使用普通话交流。 2、具备良好的沟通能力和协调意识，态度乐观向上，踏实肯干，能承受一定工作压力。 3、乐于与人沟通互动，富有亲和力，工作细致负责，品行端正（无违法犯罪记录）。 【工作时间】 1、标准八小时工作制（含约两小时午休），实行单双休轮休制度，不安排加班，每月休息5至8天，国家法定节假日均享带薪休假，另配有带薪年假。 2、依法享受全部法定假期，包括春节、三八妇女节、清明节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节、元旦等，所有假期按规定执行。

快加入我们吧，您将拥有： 1、舒适的办公环境，一线江景视野，璀璨夜景相伴，交通便捷通达； 2、朝9晚6、周末双休、法定假期、六险一金、商业保险、年度健康体检等保障齐全； 3、多元补贴福利：交通补贴、通讯补贴、餐费补贴、生日礼金、关怀金等； 4、贴心福利配置：每日早餐供应、下午茶点、部门月度活动（聚餐、观影、短途出行等）。 岗位职责： 1.业务探索：剖析业务运作的核心逻辑，从零构建业务体系，确保逻辑严谨与流程可执行； 2.需求洞察：深入理解业务场景与目标，联动业务团队，主动挖掘数据，发现潜在问题与增长机会，输出优化建议； 3.数据获取：运用API接口与爬虫技术采集数据，完成清洗整理并入库，保障数据准确性，支撑业务分析与决策； 4.数据分析：通过商业模型提炼关键洞察，将分析结果转化为业务团队可落地的行动建议； 5.数据展示：设计并开发具备分析思维的可视化看板，提升业务团队自主分析效率，辅助识别数据趋势与关联； 6.工具开发：推动数据分析流程自动化，增强数据处理与输出的一致性，降低人工干预，提升整体工作效率； 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学、商业分析、数据科学等相关专业优先，具备电商行业背景者更佳； 2.精通Python与SQL，能独立完成数据清洗与分析工作，具备扎实的逻辑分析能力； 3.具备电商全平台自动化投放系统（含素材管理）及达人管理系统搭建经验者优先； 4.拥有AI或BI相关项目实践经历（涵盖图片、视频、客服、私域销售、质检、尺码推荐等大数据应用）； 5.具备较强的需求沟通与抽象能力，能准确理解复杂业务逻辑，识别潜在痛点，并与业务高效协同； 6.具备基础数据可视化能力，能将复杂的分析结论以直观形式呈现给非技术同事； 7.有实际数据分析项目经验者优先，需可提供过往项目案例以证明分析能力与成果。

（一）岗位职责 1. 负责公文的拟写、审校、修订及归档管理，承担重要会议材料与文件的编制工作，为管理层提供文字支持； 2. 跟踪落实党委及总经理室下达的重要指示，监督机关公文处理流程，提升日常办公运转效率； 3. 参与公司重大活动与高层会议的筹备组织，统筹会务安排，保障各类会议和活动有序开展； 4. 汇集、整理并撰写公司重要资讯及大事记录，系统留存企业发展关键信息； 5. 统筹安排公司领导的日程计划及日常事务服务，提供高效的行政秘书支持； 6. 对接总公司、分支机构以及监管单位、政府机关、行业协会等外部机构，做好信息传递与沟通协调； 7. 审核公司印章使用申请，监督分公司自有印章的保管与使用情况，防范用印风险； 8. 策划并实施机构对外宣传及新闻发布工作，收集媒体报导内容并反馈，提升企业社会影响力； 9. 开展与新闻媒体及相关主管部门的公共关系联络，构建稳定的沟通协作网络； 10. 搭建并维护内部信息传播平台，向总公司报送稿件，及时反映本单位发展进展； 11. 落实公司新闻管理规定，协调对外信息发布，妥善应对突发事件公关需求，维护企业公众形象； 12. 统筹管理公司VI系统、广告策划与发布流程，统一规范对外传播视觉形象； 13. 组织对分公司品牌宣传团队的建设、培训与绩效考核，提升整体品牌传播能力； 14. 负责《中国阳光报道》等营销辅助资料的订阅与分发，发挥其在业务推广中的支撑作用； 15. 完成上级交办的其他工作任务。 （二）任职资格 1. 中文、思想政治教育等相关专业背景； 2. 本科及以上学历； 3. 遵守公司管理制度，具备良好的执行力。 职位福利：五险一金、绩效奖金、餐补、交通补助、通讯补助、采暖补贴、带薪年假

客服岗位轻松易上手，配备专人指导带教 工作时间：8:30-17:30 中午休息一个半小时

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4. 运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析及可视化呈现 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与结果准确性 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Pandas、Tableau、Power BI） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据问题转化为业务语言 3. 有数据敏感度，擅长从多维数据中发现规律、识别异常并提出建议

【岗位职责】： 1、从基层岗位起步，参与业务知识、人事、行政、客服及运营管理等多部门轮岗实践，轮岗结束后结合个人兴趣与优势确定最终发展方向。 2、初期熟悉集团企业文化，逐步融入公司日常工作节奏。 3、配合主管完成日常事务性工作安排，高效执行各项任务。 【岗位要求】： 1、大专及以上学历，能力突出者可适当放宽条件 2、思维活跃，积极进取，具备良好的学习能力 3、踏实肯干，主动深入了解公司文化与运作体系，注重实际成果 4、愿意扎根基层，在实践中持续积累经验，实现自我突破 5、本岗位面向长期发展人才，不接受兼职或短期实习申请 【福利待遇】： 1、薪酬结构——月薪6600元起+绩效奖金+五险+年终奖+免费住宿（配备空调、热水、洗衣机，支持烹饪，生活设施完善，距公司步行10分钟） 2、带薪培训——公司统一组织入职培训！ 3、晋升调薪——每年提供2-3次考核调薪机会，依托数字化管理平台，过程公开透明！ 4、节庆关怀——端午、中秋、生日等节日发放礼金 5、公司提供系统化免费培训，享有绩效奖励与高额年终奖金 郑重承诺：培训全程免费，无需相关经验，带薪上岗。正式录用后安排员工住宿，提供广阔成长空间与晋升通道。 公司地址：广州市白云区牛犇财富大厦11层1112

工作职责： 1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，满足以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6. 能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定数据源拓展能力，具有自主学习与解决问题的积极态度

岗位职责： 1.负责日常文件整理、归档及电子文档管理，确保资料准确、完整、可追溯 2.接听电话、收发邮件、接待来访人员，做好信息登记与传达工作 3. 协助部门完成会议安排、纪要整理及办公用品申领等行政支持事务 4. 配合完成基础数据录入、报表制作及简单财务单据初审工作 5.维护办公环境整洁有序，保障日常行政运转高效顺畅 任职要求： 1.学历不限，具备良好的文字表达与沟通协调能力 2.熟练使用Office办公软件（Word、Excel、PPT） 3.工作细致耐心，责任心强，具备基本保密意识 4. 有文员、行政助理等相关工作经验者优先 5.形象端正，亲和力佳，适应快节奏协作环境

一、岗位职责 1、负责日常数据录入、整理、核对、统计，确保数据准确、无误、日清日结； 2、定期汇总业务报表、台账更新、数据存档； 3、简单Excel数据整理、筛选、汇总、表格制作； 4、对接各部门基础数据对接、资料整理归档； 5、完成领导交办的其他文职、辅助类工作。 二、任职要求 1、学历不限，熟练使用Excel（制表、筛选、汇总）； 2、做事细心、耐心、责任心强，对数字敏感； 3、无经验可培养，应届生、踏实稳定优先； 4、工作认真、服从安排、能长期稳定上班。 三、薪资待遇 • 薪资：3000–5000元/月（根据能力可面议） • 福利：月休、法定节假日、环境轻松、氛围简单、稳定长期岗位 • 工作轻松、不加班、无销售压力 四、工作内容亮点 纯文职、不打电话、不销售、无业绩压力，适合长期稳定发展。

绿润公司招募营业内勤30岁以内，大学专科以上从事过机电，自动化等行业的采购工作，熟练使用办公软件工作内容，电话沟通为主，询价报价，统计报表，发货开票工作地点：天山科技园面谈李

岗位职责： 1.负责日常文件整理、归档及电子文档的录入与维护 2. 接听电话、收发邮件，做好信息记录与转达工作 3.协助部门进行会议安排、纪要整理及办公用品管理 4.配合完成基础数据统计、报表制作及简单行政事务支持 5. 对接内外部沟通事项，保持办公环境整洁有序 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的文字表达与沟通能力 2.熟练使用Office办公软件（Word、Excel、PPT） 3. 工作细致耐心，责任心强，具备基本保密意识 4. 有文员或行政类实习/工作经验者优先 5. 形象端正，亲和力佳，能适应快节奏协作环境

大旺长白班销售招聘约6k-2w元/月 男女不限 模式一：长白班坐班招聘文员 年龄18-45岁 空调办公室环境 试用期综合底薪4500+提成 月薪约6000-15000元/月 主要做1网络招聘2电话招聘 3短视频辅助招聘 要求：有自律性，有学习能力，有一定抗压能力，服从公司安排与管理！把行业当做自己的事来做！有销售意识 模式二：长白班销售合伙人招聘 月收入2000-20000提成制 上不封顶 16-50岁 45-50岁的需要灵活点的，至少会打字，地推网络短视频招聘 公司可提供招聘平台 以上不包吃住 工作地址：大旺

【古交戴尔电脑专卖店】急聘电脑技术员1名（维修及安装监控LED电子屏网络打印机复印机电脑等）学徒工数名薪资待遇:2000－6000元电话:

招聘正式工：工作范围：监控安装、安防弱电维修、办公设备维修、电脑维修等技术工作；1.用工要求：年龄40岁以下身体健康，诚实敬业，吃苦耐劳，能够服从工作安排，试用合格直接录用上岗，无工作经验可学徒，公司提供带薪培训。2.正式工待遇:工资按月发放，月基本工资4000元+工龄工资+绩效工资等（上不封顶），试用合格转正后，享受全额社保。3.上班时间：上正常班（早8:30-12:00，下午2:30-6:00）每周休一天，节假日可调休，年底有公休假！金昌市区上班，只招长期工，短期勿扰！咨询电话！

寮步招聘3个岗位任选，当天可约面试录件员（纯操作）拆包、核对包裹主机/数量/配件是否与系统一致，异常件转客服，18-38岁，高中以上，会基本电脑操作5K-5.5K岗位2：录件+检测员（综合岗，男女不限）拆包贴标登记、异常件标注处理、产品外观/功能检测、拍照上传报告男女不限，18-38岁，高中以上，会基本电脑操作5K-6K岗位3：维修员（技术岗，要有经验）鼠标/键盘售后维修：故障检测更换、按SOP测试、清洁配件，18-38岁，有鼠标/键盘/手机/家电/电路板维修经验优先，不招小白5K-6.5K地点：寮步镇上底村兴叶路6号（录件/维修在5楼，检测在2楼）联系：黄小姐（）

招聘电脑维修人员。提供专车送厂面试服务。公司为本地注册的正规企业，实力雄厚，诚信可靠。有意者可进店咨询或致电联系。

【招聘名称】成都视平方智能科技有限公司【岗位和待遇】视频监控维修专员底薪9000+施工补贴+往返探亲机票+年终奖金+包吃住【岗位要求】C照、会调试车牌识别、修监控、调试监控、修电脑安装监控等【联系方式】【工作地址】西藏林芝市（水电站建设工地）

岗位职责： 1、根据数据清洗规范，使用专业技能和工具对大规模原始数据开展筛选、去重、纠错等处理工作； 2、优化数据管理机制，完善数据存储、备份及归档相关流程； 3、对数据进行分类归集、整理与索引设置，增强数据的可检索性和使用效率； 4、不断改进数据处理流程，引入先进技术和方法，提升处理速度与准确性，同时降低运维成本； 5、熟练运用Python等数据分析工具，对加工后的数据进行深入挖掘与分析，为业务决策提供有力支撑； 任职要求： 1、统招专科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业优先考虑； 2、具备1年以上数据处理相关工作经验； 3、掌握SQL、Python、R等至少一种数据分析语言或工具； 4、具有较强的数据管理意识，了解数据仓库架构、ETL流程及数据可视化技术； 5、具备良好的沟通协调能力和问题解决能力，能与各职能部门高效协作；

500强旗下企业诚聘客服专员，纯白班制，无夜班安排，标准8小时工作制，月休8天，享受国家法定带薪节假日，零基础带薪培训，岗位稳定无需加班。 1、日常为坐班白班，所有法定节假日均按规定带薪休息； 2、入职次月即办理五险社保，非普通商业保险； 3、主要负责产品介绍与资料登记，工作轻松无压力； 4、收入稳定，月薪约6000元； 5、公司管理体系健全，在职员工超600人； 任职要求： 1、性别不限； 2、普通话流利，掌握电脑基础操作； 3、具备上进心，诚实守信； 上班时间： 8:30—12:00，14:00—19:00 周末双休，法定节假日带薪休假 工作内容： 1、通过官方热线平台，完成客户到期提醒及年度续期相关服务； 2、岗位为纯客服性质，无需外出奔波，不涉及客户开拓； 薪资待遇： 1、薪酬结构：底薪+绩效+津贴+奖金+补助，综合月收入4000-8000元，工资按月准时发放，绝不拖欠； 2、缴纳五险社保，享有节日福利，定期组织团建、集体旅游、聚餐活动，公司每月、季度、年度均有奖金发放； 3、园区内配备员工住房、餐厅及超2000平米健身房等丰富生活娱乐设施； 4、无需倒班或轮班，无夜班安排，入职即享带薪岗前培训； 工作环境： 1、独立办公工位，配备专用电脑，全程室内办公，无需外勤，免受风吹日晒，办公区域恒温空调覆盖（冬暖夏凉）； 2、高端办公场所，全时段室内作业，每人拥有专属工作区与电脑设备，冰箱、微波炉等配套设施齐全； 3、工作氛围融洽，同事关系和谐，无资源竞争，无需迎合他人，专注完成本职即可； 4、诚邀您的加入，为您提供职业发展通道！环境优越，大型集团面向社会广纳人才，是您理想的发展平台，欢迎加入500强企业，成就理想未来！

政企客户部非车培训生岗主要工作内容： 1. 认同并积极践行阳光企业文化； 2. 参与客户走访、项目投标、投标文件编制等市场开拓相关工作； 3. 参与公司组织的各类非车险价值提升活动，协助开展客户及渠道资源的拓展与维护； 4. 办理非车险投保业务，开展非车险市场分析，拟定配套销售策略与实施方案； 5. 协助推进团队非车险培训体系搭建及人才培养工作； 6. 落实上级交办的其他工作任务。

办公室内勤岗位，无需外出拓展业务，主要工作内容包括商户信息整理与录入、系统后台资料提交、每日业绩数据汇总统计、设备台账维护管理；需熟练操作Word、Excel等办公软件，具备细致耐心的工作态度。 工作时间：周一至周六 8:30-17:30，享受法定节假日。 要求本科及以上学历。 有意向者可投递简历。

As a Real-World Data Scientist , you will play a critical role in harnessing real-world data to generate insights that support the development, approval, and commercialization of innovative drugs. You will work collaboratively with cross-functional teams to inform strategic decision-making and enhance patient outcomes. Key Responsibilities: • Data Acquisition, Analysis and Modeling: o Collaborate with internal and external partners to acquire, validate, and integrate real-world data from diverse sources. Ensure data quality and integrity, and maintain comprehensive documentation for reproducibility o Design and implement advanced statistical models and machine learning algorithms to extract insights from various real-world data sources, including electronic health records (EHRs), claims data, patient registries, and more. o Analyze complex datasets to identify trends, patterns, and opportunities that can inform product development and market strategies. • Support Real-World Studies/Health Outcomes Research: o Design and execute real-world studies to generate real-world evidence, supporting the safety, efficacy, and economic value of products. o Contribute to study design, including defining objectives, selecting appropriate methodologies, and developing analytical plans. o Oversee and perform data curation and cleaning processes to ensure high-quality datasets for analysis. o Collaborate with cross-functional teams to ensure the alignment of study objectives with business and regulatory goals. • Insight Generation: o Translate complex analytical results into actionable insights and communicate findings to stakeholders, including research scientists, clinical teams, and commercial partners. o Develop data visualizations and reports that convey the impact of real-world data on clinical and business decisions. • Innovation and Improvement: o Stay updated with industry trends and innovations in data science, machine learning, and real-world evidence. o Propose and develop new methodologies to improve data processing and analysis capabilities. • Cross-Functional Collaboration: o Work closely with clinical, regulatory, commercial, and technology teams to ensure alignment and integration of data-driven insights into business processes. Qualifications: • Education: o Master’s or Ph.D. degree in Data Science, Biostatistics, Epidemiology, Health Outcomes, or a related field. • Experience: o Proven experience (3+ years) in data analysis, preferably in the pharmaceutical or healthcare industry. o Experience working with real-world data sources, such as EHRs, claims data, or patient registries. • Technical Skills: o Proficiency in statistical and data analysis software such as SQL, R, SAS, Python, or similar. o Experience with data visualization tools like Tableau, Power BI, or similar. o Familiarity with machine learning frameworks and techniques. • Soft Skills: o Strong analytical and problem-solving skills. o Excellent communication and presentation abilities to convey complex information to non-technical stakeholders. o Ability to work effectively in a team-oriented, collaborative environment. Preferred Qualifications: • Experience in drug development processes or regulatory environments. • Knowledge of healthcare systems, epidemiology, and outcomes research. Other requirement • May need travel and on-site data curation/analysis as required: o Engage with local vendor to understand data sources and ensure proper data collection methods. o Conduct on-site data curation and analysis to ensure immediate and accurate data handling, facilitating timely insights. 该岗位核心是利用现实世界数据（Real-World Data, RWD）生成洞见，为创新药物的研发、审批及商业化提供支持，同时需与跨职能团队协作，助力战略决策并改善患者预后。 一、核心职责 1. 数据获取、分析与建模 • 与内外部合作伙伴协作，获取、验证并整合来自不同来源的现实世界数据，确保数据质量与完整性，并维护详尽文档以保障可重复性。 • 设计并实施先进的统计模型与机器学习算法，从电子健康记录（EHRs）、索赔数据、患者登记系统等各类现实世界数据源中提取洞见。 • 分析复杂数据集，识别可为产品研发和市场策略提供参考的趋势、模式与机遇。 2. 支持现实世界研究/健康结局研究 • 设计并执行现实世界研究以生成现实世界证据（Real-World Evidence, RWE），支撑产品的安全性、有效性与经济学价值。 • 参与研究设计，包括明确研究目标、选择合适的方法学及制定分析计划。 • 监督并执行数据整理与清洗流程，确保用于分析的数据集质量达标。 • 与跨职能团队协作，确保研究目标与业务及监管目标保持一致。 3. 洞见生成 • 将复杂的分析结果转化为可落地的洞见，并向研究科学家、临床团队、商业合作伙伴等利益相关者传达研究发现。 • 制作数据可视化内容与报告，阐明现实世界数据对临床及业务决策的影响。 4. 创新与改进 • 持续关注数据科学、机器学习及现实世界证据领域的行业趋势与创新动态。 • 提出并开发新方法，以提升数据处理与分析能力。 5. 跨职能协作 • 与临床、监管、商业及技术团队紧密合作，确保数据驱动的洞见能融入业务流程并保持方向一致。 二、任职要求 1. 教育背景 • 需持有数据科学、生物统计学、流行病学、健康结局或相关领域的硕士或博士学位。 2. 工作经验 • 具备3年及以上数据分析经验，有制药或医疗健康行业经验者优先。 • 拥有处理电子健康记录（EHRs）、索赔数据或患者登记系统等现实世界数据源的经验。 3. 技术技能 • 熟练使用SQL、R、SAS、Python等统计与数据分析软件。 • 掌握Tableau、Power BI等数据可视化工具的使用。 • 熟悉机器学习框架与相关技术。 4. 软技能 • 具备出色的分析与问题解决能力。 • 拥有优秀的沟通与演示能力，能向非技术背景的利益相关者传递复杂信息。 • 能在团队导向的协作环境中高效工作。 三、优先考虑条件 • 具备药物研发流程或监管环境相关经验。 • 了解医疗健康系统、流行病学及结局研究知识。 四、其他要求 • 可能需根据工作需求出差并进行现场数据整理/分析： ◦ 与当地供应商对接，了解数据源并确保数据收集方法合规。 ◦ 开展现场数据整理与分析工作，保障数据处理的即时性与准确性，助力及时生成洞见。

职位描述：保单信息处理与客户服务 工作时间：上午8:30 - 11:30，下午14:30 - 17:30，中午休息3小时 工作内容： 1. 负责公司VIP客户资料对接，完成保单数据录入、信息更新、节日问候及客户后续服务维护 2. 安排并发放客户礼品 3. 受理客户投诉，整理理赔相关材料 4. 传达各类活动通知 薪资待遇： 1. 单位，周末双休，法定节假日正常休假，无需加班 2. 提供团队旅游、聚餐及定期组织团建活动 任职要求： 1. 大专及以上学历，年龄25周岁以上 2. 熟悉电脑操作，掌握常用办公软件使用 3. 具备较强的学习适应能力 4. 具有良好的语言表达与沟通技巧 5. 年龄需满25周岁 6. 享有完善的商业保险体系，涵盖医疗、意外、住院及养老等多方面保障 7. 可免费参与公司提供的多项专业培训，内容涵盖工作效率提升、人际互动、公众演讲、团队管理及情绪管理等课程

岗位职责： 1. 本科及以上学历，数学、统计或相关专业背景；熟练掌握SQL，精通可视化工具（如Tableau/PowerBI等）及Excel（包括高级函数、数据透视表），加入站内风控回查团队，负责风险兜底工作，挖掘新型风险样本，推动样本反哺机制，助力机审模型持续优化。 2. 运用SQL开展风险用户挖掘，进行用户行为分析与共性特征探索，识别并处理高风险用户，有效降低平台内容安全风险。 3. 响应临时数据提取需求，提供团队所需的数据支持，提升整体业务运作效率。 4. 负责数据清洗、指标量化，构建BI数据看板，针对业务痛点问题开展深度分析，建立数据异常监控与告警机制，为管理决策提供可靠的数据依据。 5. 具备扎实的SQL能力，有广告、交易或社区类业务的审核或风控分析经验者优先。 6. 具备较强的逻辑思维、理解能力与表达能力，工作细致认真，责任心强。 7. 有3年以上相关工作经验者更符合要求。 8. 加分项：具备电商广告领域的数据分析经验，或参与过用户增长、广告投放相关项目。

【岗位职责】 1. 负责与车险客户进行沟通维护，全程在室内办公，无需外出拓展业务。 2. 公司提供精准的到期客户资源，无需自主开发新客户，业务操作便捷高效。 3. 通过电话、微信或网络方式联系即将到期的车主，协商续保或转保事宜，促成续保达成。 4. 整理客户反馈信息并及时上报，为客户提供专业的车险咨询支持服务。 5. 在办公室内对客户资源进行筛选，并完成相关业务登记与办理工作。 【职位要求】 1. 年龄在20至40周岁之间，具备高中或中专及以上学历（不限具体专业，无毕业证亦可，部分岗位可接收实习生）。 2. 普通话表达清晰流畅，沟通能力良好，掌握基础电脑操作技能。 3. 性格乐观积极，富有进取心和团队协作意识，抗压能力强，思维反应灵敏。 4. 是否具备相关工作经验均可，公司提供带薪系统培训及专人指导。 5. 不限性别、不限户籍所在地 【工作时间】 1. 日常班次：上午8:30-12:00，下午14:00-18:30（午间休息2小时），节假日按规定正常休假。 2. 休息安排：每月至少安排5天休息，法定节假日全部休息；岗位实行轮休制，每月第一周双休，其余三周周日休息。 3. 带薪假期：享有每年5至15天带薪年假，同时享受婚假、产假等法定休假权益。 【薪资福利】 1. 薪酬结构：入职前两个月保底2700元，后期根据业绩划分等级，最高底薪可达7900元+ 车险提成+ 意外险提成+ 销售激励奖金 + 年终奖/年底双薪 + 其他补贴。 2. 收入水平：3到5个月内平均月收入达6000至8000元，表现优异者月薪可突破万元。 【工作环境】 1. 室内白领式办公场所，配备健身房、超市、桌球室、篮球场等休闲配套设施。 2. 每周组织团建活动，每两个月安排一次集体旅游，团队氛围轻松和谐。 【晋升空间】 1. 提供多元化晋升通道，每季度开放晋级机会；管理方向可晋升为区域经理、市场经理等职务。 2. 入职满3至6个月可参与内部竞聘调岗，拥有明确的职业成长路径。 【培训机会】 新员工入职即享带薪专项培训，涵盖产品知识与业务技能，全程安排导师带教，助力快速适应岗位工作。

岗位职责： 1、学习并掌握业务流程等相关知识，承担对应业务的处理工作。 2、协助客户填写办理所需资料，并完成材料整理与上报。 3、负责车险报价服务、业务答疑及日常业务操作。 岗位要求： 1、具备大专或以上学历，专业不限。 2、工作细心严谨，积极进取，责任心强，具备良好的沟通表达能力。 员工培养： 公司提供为期9天的带薪培训，享有360元培训补贴，培训完成后签订正式劳动合同，无长期试用期，欢迎无经验的求职者踊跃加入~ 福利待遇： 1、工作时间：8:20-12:00，下午1:40-6:30；首周双休，后续三周单休（休息日为周日）。法定节假日按国家规定休假，另享带薪年假、节日福利及年终奖金。 2、薪资结构：基本工资+新人保护期薪资+业绩提成（3%-20%）+年终奖+销售激励+其他补贴（如工龄津贴），收入上不封顶，多劳多得。平均月薪约6000元，新员工前两个月平均收入3500-4500元，能力较弱者最低保障2700元，入职满1年员工普遍月薪8000-10000元，30%员工月收入过万，薪资无上限。 3、入职即缴纳五险一金，额外享有年终奖、司龄奖励、节假日礼品等福利。 4、团建活动：公司将不定期组织团队建设活动，费用由公司承担，员工只需放松参与，享受轻松氛围。 5、工作满6个月及以上可参与内部竞聘：如团队经理、市场经理等职位，平均薪资8K~2W不等，办公环境舒适（冬暖夏凉）+持续的专业培训支持+健全的晋升机制。

职位描述： 风险监控与预警：构建覆盖全业务流程的核心指标监控体系，实现数据异常及时预警； 业务分析：开展业务数据的统计与深度分析，助力公司业务决策与发展方向； 风控计量：进行不良率预测及损益模型测算，支持风险管理与经营评估。 职位要求： 1、本科及以上学历，专业方向包括应用数学、计算机、统计学、金融等相关领域（优先考虑985、211高校或具备海外学习背景者）； 2、具备1-3年数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经历者优先； 3、熟练使用SQL、EXCEL、Tableau、Python等数据分析工具进行数据提取与处理； 4、熟悉信贷领域关键业务指标及其应用场景； 5、具有信贷风险策略设计或风险量化建模经验者优先考虑； 6、具备严谨的逻辑思维能力与较强的数理分析功底，拥有良好的商业洞察力，能够快速识别业务潜在风险并发出预警； 7、具备出色的逻辑判断与结构化思考能力，能结合业务实际制定清晰可行的风险应对策略。