岗位福利： 双休，五险一金，朝九晚五，节假日，下午茶 岗位职责： 1、负责日常数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性与及时性； 2、使用统计方法对数据进行加工，输出各类报表，满足管理层的数据支持需求； 3、跟踪核心业务指标，快速识别数据波动并提出优化建议； 4、参与数据平台的改进工作，提高数据处理的速度与质量； 5、配合团队完成其他与数据分析相关的专项工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2、熟练操作Excel等常用办公软件，具备一定的数据分析基础和统计理论知识； 3、具备优秀的逻辑分析与问题应对能力，可独立开展数据分析任务； 4、具备良好的沟通意识和协作态度，能与团队高效配合； 5、对新工具和技术保持兴趣，乐于学习并应用数据分析相关技能。

一、工作内容 （1）负责合同档案的归档与管理，借助数据手段进行分类筛选，保障信息的准确性与完整性； （2）运用多种数据分析工具及方法，对采集的数据开展深度分析，并撰写多种形式的数据分析报告； （3）根据业务部门实际需求，组织实施市场、用户等相关调研，收集并整理反馈信息； 二、任职要求 1、具备本科及以上学历（有相关工作经验者条件可适度放宽） 2、熟练操作Excel、WPS等办公表格软件，掌握常用函数与公式操作 3、具备良好的沟通能力，形象端正，服务意识佳，责任心强，能承受一定工作压力，学习能力突出 三、薪资待遇 1、试用期1个月，月薪约3800-4000，转正后月薪约4500 2、入职即办理五险一金 3、工作时间8:30-18:30，周末双休，午间休息约2小时，具体安排以所在网点为准

备注：该数据分析岗位偏向于业务分析方向，非IT类型岗位！ 岗位职责： 1. 对电商销售数据、价格数据等业务相关数据进行整理、分析，并形成分析报告； 2. 基于数据分析结果，为电商运营团队提供决策支持与运营优化建议； 3. 跟踪监控电商核心业务指标，及时识别异常并发出风险预警； 4. 负责数据可视化BI看板的日常维护与持续优化； 5. 完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1. 具备三年以上业务数据分析工作经验，有电商行业数据分析背景者优先； 2. 熟练掌握EXCEL、SQL、python、PQ等数据处理工具； 3. 具备扎实的业务数据分析逻辑与洞察能力； 4. 具备良好的沟通协调能力，能准确理解并高效响应业务部门的数据需求。

全国范围招聘高级数据分析师（全国范围出差） 岗位职责： 1、数据模型：制定银行数据仓库的建模规范，承担数据模型的设计工作。熟悉存贷款、票据、国结、资金、理财、支付、卡类、财务等相关主题域的模型构建。 2、指标体系：编写银行指标管理的相关制度与执行细则，开展指标体系的梳理，并指导其在项目中的落地实施。 3、数据治理：在银行数据仓库、湖仓或数据中台建设项目中，承担数据治理任务。掌握元数据管理、数据标准化、数据质量控制、数据安全及数据资产清查等治理模块的方法论。 4、售前交付：参与湖仓类项目的售前支持及现场交付工作，具备良好的沟通表达能力和跨团队协作推进能力。 任职要求： 1、本科及以上学历，须为计算机、数学、金融等相关专业的统招背景。 2、具备五年以上在银行领域从事数据类项目的工作经验。 3、至少独立主导完成两个银行数据仓库模型设计项目。 4、具有银行监管集市模型设计经验者优先考虑。 技能要求：熟练掌握数仓、数据集市、湖仓架构下的需求分析与模型设计，具备实际项目实践经验。

工作职责： 1、负责全球金融、经济领域相关数据的调研、规划、采集、清洗、导入、审核及质检等全流程数据处理工作； 2、优化数据加工规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的质量与效率； 3、深入挖掘公司现有数据的潜在价值，分析各类数据间的内在关联，跨业务整合信息以释放新的数据价值； 4、横向探索新兴数据方向，开拓数据来源渠道与合作资源，制定新数据类型的处理规范与作业流程； 5、及时响应并解答客户提出的各类数据疑问，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6、调研客户实际应用场景与数据需求，协同参与产品研发过程并提供数据端支撑； 任职资格： 1、能接受从基础岗位起步，踏实投入工作； 2、211/985高校本科及以上学历，金融、经济、财务、统计等相关专业背景； 3、小语种专业本科及以上学历者优先考虑； 4、持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 5、熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL、OFFICE等常用办公软件； 6、了解数据库基础知识者优先，具备SQL编写能力者优先； 7、性格稳重、工作勤奋，倾向在制度完善、发展稳定的大型企业长期发展； 8、有意愿将南京作为长期职业发展城市；

岗位职责: 1.深入研究电商平台的用户行为、商品运营及营销活动等核心流程，为业务提供精准的数据分析与决策支持。 2.跟踪评估销售预测准确性、用户转化表现及营销活动成效，输出可行性优化方案。 3.协同业务部门，利用数据分析结果推动采购计划、定价策略及供应链效率提升。 4.搭建并维护数据监控机制，定期输出分析报告，支撑管理层战略决策。 任职要求： 1.熟悉电商运作模式，具备独立开展数据分析并提出有效业务优化建议的能力。 2.拥有扎实的数据处理功底，能应对多维度、高复杂度的数据场景。 3.具备良好的跨部门沟通意识和团队协作能力，推动数据驱动落地。 4.数据洞察力强，能敏锐捕捉业务增长点与潜在风险。 上班时间:8:30-12:0013:30-18:30 中间休息1.5小时，入职即享免费工作餐两顿 薪酬:10k-15k（根据候选人资历浮动，面试时面议）

岗位职责： 1、主导公司内部用户VOC（客户之声）数据体系的搭建规划与持续优化，确保数据质量及流程规范性。 2、构建并迭代市场口碑相关的数据指标体系，科学评估产品与服务的市场反馈表现，实现问题与舆情的及时识别与预警，推动业务端快速响应与改进。 3、通过BI系统的自动化建设、分析方法升级或AI技术应用，提升团队数据分析的整体效率与产出质量。 4、结合行业前沿理论与发展趋势，洞察同业动态，保持市场口碑分析方法论与技术手段的先进性，支撑产品质量、用户体验及服务水平的持续提升。 任职要求： 1、对数据分析有浓厚兴趣，掌握统计学相关知识，具备指标体系设计与落地的实际经验。 2、具备大规模数据处理能力，熟练使用Python/R/SQL等至少一种数据分析工具。 3、具备出色的逻辑思维与沟通协作能力，拥有业务敏感度和数据洞察力，能够以数据为抓手驱动业务优化。 4、抗压能力强，具备闭环执行意识，勇于接受挑战，对工作成果有高标准追求。

岗位职责： 1、负责互联网电商平台（药九九）在广东区域销售数据的整理与分析工作 2、负责月度经营分析会议所需PPT材料的编制与完善 3、负责会议全流程的筹备、跟进及收尾，以及与集团相关部门的工作对接 4、完成上级领导交办的其他工作任务 岗位要求： 1、不限性别，财务、行政管理、文秘等相关专业者优先考虑 2、仪表整洁大方，具备较强的语言表达能力，善于沟通与协调 职位福利：绩效奖金、带薪年假、年终奖、五险一金、定期团建、周末双休、包吃、包住

岗位职责： 1. 基于真实世界数据开展数据库研究，挖掘数据背后的潜在应用价值。 2. 制定并执行统计分析方案，提升数据处理的精确性与可靠性。 3. 协同团队完成数据采集、清洗及分析全流程工作。 4. 编写临床研究报告（CSR），为管理决策提供科学的数据依据。 任职要求： 1. 掌握系统的统计学理论，熟练使用R语言及Nvivo等定性分析工具。 2. 具备EDC编码与ePRO系统的实际操作经验。 3. 具备较强的逻辑推理与问题分析能力，可独立应对研究中的技术挑战；具备良好的协作意识，能与团队高效沟通。 4. 对数据具有敏锐洞察力，善于识别数据中的规律与异常模式。

共享菜园技术员 岗位职责： 1.负责共享菜园的土壤管理、作物种植、病虫害防治等全程技术指导 2. 开展农业新技术、新品种的试验示范与推广，提升园区产出效益 3. 为会员农户及合作方提供种植培训、现场答疑和标准化操作支持 4.记录并分析种植数据，优化种植方案与轮作计划 5.协助园区日常运营，配合开展农事体验、研学活动等技术保障工作 任职要求： 1.农业技术、园艺、植物保护等相关专业背景，学历不限 2.熟悉蔬菜瓜果种植流程，有共享农业、社区支持农业（CSA）或都市农业经验者优先 3. 具备基础农技实操能力，能适应田间作业环境 4.沟通表达良好，有服务意识和团队协作精神 5.热爱农业事业，责任心强，具备持续学习意愿

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-01-14 岗位职责： 1.面向中国海外高校在读学生提供线上一对一教学支持，涵盖考试指导、课程讲解、作业答疑等内容 2.涉及学科范围广泛，如数学、经济、金融、会计、物理、化学、计算机、电子工程、生物医学、机械工程、土木工程、管理学、教育学、国际关系等相关专业 3.根据课前获取的学习资料认真准备课程内容，准时参与预定授课时间，协助学生解决学习难题，提升学术能力，并传授有效的学科方法 任职要求： 1.拥有海外QS100或国内985/211院校本科及以上学历背景 2.具备较强的阅读与书面表达能力，无需使用英文进行授课 3.有海外高校教学经历或在线教育行业授课经验者优先考虑 4.可灵活安排空闲时间，具备稳定网络条件以保障正常授课即可

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织公益活动的负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-07-14 职位描述： 1.招募可在各大高校组织捐书活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（1000-3000元） 3.社团或学生会负责人有机会申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.我们将为参与社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.优秀案例将有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织捐书活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000元） 3.学生会或社团负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为参与活动的社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织公益活动的负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

负责林下黄精种植管理及基地人员管理

一、岗位职责 1、负责农场基地种植生产，包含草莓育苗、扦插、定植、水肥一体化管理、植株调整（摘心、打杈、疏花疏果）等核心农事操作。 2、定期监测植株生长状况，及时预警、诊断并处置病虫害，保障作物健康、高产优质。 3、实时监控棚内温湿度、光照等环境数据，规范操作通风、灌溉、施肥等设备，确保设施稳定运行。 4、依据公司生产计划，合理安排育苗周期与农事进度，保障种苗按时足量供应。 5、完整记录作物生长、水肥施用、病虫害防治等生产数据，建立生产档案；定期分析复盘，持续优化种植方案。 二、任职要求 1、本科及以上学历，农学、园艺、植保、设施农业等相关专业。 2、具备 3 年及以上大棚种植或植物工厂种植实操经验，熟悉草莓等作物种植优先。 3、精通农作物种植技术，熟练掌握水肥管理、病虫害识别与防治、设施环境调控。 4、能适应多种生产环境，可接受全国范围内的外派安排。 5、责任心强、踏实严谨，具备良好的执行力、组织协调能力、团队合作意识与服从性。

科研助理（花生栽培生理生态） 1.具有中华人民共和国国籍。2.遵守宪法和法律，品行端正，具有良好的职业道德。3.身体健康，工作认真负责，踏实肯干，能适应岗位要求。4.已获得或将获得农学、作物栽培学与耕作学、农业资源与环境、微生物等相关专业的应届或往届硕士研究生以上毕业证书。5.热爱科研工作，具有良好的综合素质、沟通能力、团队合作能力及高度的责任心。6.职业目标明确，有决心和毅力进行艰苦工作。具有下列情形之一的，不得报名：1.还在受处分期间的。2.正在接受纪律审查，或者涉嫌犯罪，司法程序尚未终结的。3.法律法规和政策等规定的其它不符合报名资格条件的情形。专业要求为作物栽培学与耕作学、农业资源与环境、植物营养、土壤微生物等农学相关专业；学历要求硕士研究生以上（分析总结能力强、擅长写作，第一作者发表sci论文优先）；年龄不限。根据团队研究任务完成项目相关等工作，在团队负责人指导下围绕团队的核心目标，辅助团队开展科研工作。 薪资福利:用人单位与录用人员签订聘用合同，工资待遇面议。 招工人数:1人 报名时间：2026年05月01日 - 2026年7月30日；报名方式：应聘者将报名材料打包后发送至电子邮箱；报名材料：（1）个人简历（格式自定，附照片）。（2）附件材料（双面复印，按以下顺序装订）①附件目录。②毕业证、学位证复印件（应届毕业生免）。③身份证复印件。④获奖证书或证明复印件（含各种奖学金等）。⑤相关业绩材料（发表的论文等）。用人单位根据应聘基本条件和要求进行资格审查，初审通过后，采用直接面试的方式进行招聘。面试主要测试应聘人员履行岗位职责所必备的专业技能和知识水平、应变能力、综合分析能力、逻辑思维能力等。面试时间和地点另行通知。公示期满无异议的，根据规定签订编制外聘用人员劳动合同。

月薪6000-7000元 有5年以上草莓种植经验，熟悉草莓生长特性，掌握草莓控旺、连续坐果、病虫害等知识，有学习能力，有执行力，有协调能力。 要求年龄63岁一下，能长期干，管吃住

有没有能摇车，架泵的，有干的打电话

岗位职责： 1.协助开展各项业务的数据分析，主导专题研究及数据可视化策略的规划与实施； 2.负责数据的整合处理，构建、优化并持续跟进分析模型的应用效果； 3.承担常规模板类项目方案设计及分析报告的编写工作。 职位要求： 1.统计学、经济学、数学等相关专业背景，具有2-3年数据分析相关工作经验； 2.具备敏锐的数据洞察力，逻辑思维清晰，能独立思考，富有创新意识，具备良好的团队协作与沟通能力； 3.熟练使用spss、excel、r、sql等数据分析工具； 4.拥有较强的文字表达能力，具备一定的写作及研究报告撰写经验。

岗位职责 1、数据挖掘与分析： 对多源业务数据进行清洗与整合，深入分析客户行为及市场动向，为团队提供基于数据的决策依据。 搭建核心指标监控机制，持续推动业务表现的动态优化。 2、模型开发与优化： 运用机器学习方法（如决策树、随机森林等）构建预测模型，支持内容分发、SEO提升等关键环节的策略制定。 初步掌握深度学习技术，并在特定场景中落地应用（如优化内容生成效果）。 3、数据工程支持： 协同后端团队设计数据流转架构，保障数据采集、存储与调用的高效性。 负责数据仓库的日常维护，确保数据的一致性与可用性。 4、可视化与报告： 借助开源工具（如Matplotlib、Seaborn）或商业平台（如Tableau）制作清晰的数据图表，辅助团队解读数据价值。 定期输出数据分析报告，为业务方向提供可执行的建议。 5、AI工具集成与优化： 对接主流AI模型（如GPT、BERT等），改进关键词预测、内容创作等相关任务的效果。 探索AI技术与实际业务的融合路径，助力团队提升工作效率。 任职要求 教育背景：计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 熟练使用Python、SQL，具备高效的数据处理与分析能力； 了解常见机器学习算法及框架（如Scikit-learn）； 具备基础数据工程能力，熟悉ETL流程和数据仓库概念； 掌握至少一种数据可视化工具（如Tableau、Power BI或Matplotlib）。 业务理解力：能快速把握业务需求，提出匹配的数据解决思路。 学习能力：对前沿技术（如AI工具、深度学习）有强烈兴趣，能够迅速掌握并实践。 团队协作：具备良好的跨部门沟通能力，可与后端、内容、市场等团队高效协同。

岗位职责： 1、AIO模式客户业务运营过程监测； 2、会议体系梳理； 3、活动执行检核； 4、拜访检视； 5、数据处理&系统化； 6、AI项目-识别质量检核； 7、IPO节点数据质量检核。 任职要求： 1、学历要求：大学本科及以上； 2、1年以上工作经验； 3、熟练应用常用办公软件； 4、良好沟通能力和抗压能力； 5、适应不定期出差。

1．分析公司运营产品的推广成效； 2．开展数据深度研究，针对课题性问题提供数据支持与挖掘分析； 3．承担数据统计、清洗工作，优化运营策略，输出各类数据报告（日报、月报、年报）及专项分析成果； 4．搭建并持续优化运营数据模型，借助数据分析推动运营流程的设计、测试与改进，以数据为驱动实现运营工作的迭代升级； 5．关注互联网及移动互联网发展动态，熟悉多种线上推广手段。 任职要求： 1．大专及以上学历，专业不限，欢迎应届毕业生及实习生报名； 2．具备良好的逻辑思维能力、沟通能力，对数据敏感，具备扎实的数学基础； 3．熟练掌握Excel、SQL等数据分析工具与语言，能熟练使用PowerPoint等办公软件。

文职数据统计分析岗！非销售岗！！！8小时工作制双休勿扰！ 具体要求如下： 1、年龄要求：40周岁以下。 2、学历要求：全日制本科及以上（务必是本科第一学历）。 3、岗位要求：熟练操作办公软件，具备较强的数据整理与分析能力，以及良好的沟通协作能力。 4、岗位职责： （1）配合业务督导开展团队作业数据的收集、统计与分析，负责录音等资料的调取、归档及反馈工作。 （2）协助业务督导跟进各项目经理的工作执行进度，定期向业务副总监或督导进行信息汇总与汇报。 （3）协助部门主管完成日常文案撰写、数据汇总及相关报表制作。 （4）落实上级领导安排的其他工作任务。 地址：内蒙古包头市九原区华诚中心12层 联系人：赵经理 电话：***********

岗位职责: 1. 负责快消行业公司级数据仓库的规划与建设，整合TPM、DMS、SFA、SAP、SRM、费控、人资、OA及第三方系统等多源数据，构建高效、稳定、易用的数据资产体系； 2. 主导指标体系设计，搭建BI可视化平台、AI数据交互与分析系统，推动企业统一数据平台的建设与实施； 3. 结合饮料快消行业特点，打通各业务板块数据链路，开展数据建模、分析与可视化工作，深度挖掘数据在业务中的应用价值，推动数据驱动决策落地； 4. 设计并开发面向管理层及业务部门（运营、营销、销售管理、人资、财务）的自动化报表、数据看板与预警机制，实现经营状况的实时监控与异常预警； 5. 带领团队联合业务方开展深入数据分析，提炼业务洞察，为战略规划、运营改进、市场策略等提供有力数据支撑； 6. 定期输出高质量数据分析报告与优化建议，组织业绩跟踪、促销效果评估等专项分析，助力销售策略制定与动态调整； 8. 牵头构建并持续完善销售数据支持体系，统一数据标准与统计口径，保障数据的准确性、时效性与完整性，为管理决策提供可信依据； 9. 管理数据团队（含数据工程师、数据分析师），协同业务端数据人员，提供数据工具与方法论培训，提升一线团队自助分析能力，推动企业整体数据能力建设； 10. 建立健全数据治理体系，涵盖数据标准、质量、安全与合规，统筹数据采集、存储、清洗、整合等全生命周期管理，确保数据可用、可信、可控。 福利待遇： 1. 六险一金； 2. 免费提供食宿； 3. 带薪生日假、福利假、法定假期； 4. 良好的工作氛围与风清气正文化，职业平台广阔； 5. 丰富多彩的员工活动。 任职要求: 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息管理等相关专业，硕士优先； 2. 5年以上数据领域工作经验，具备中大型食品饮料企业业务管理背景，熟悉快消品通路运作及生产供应链流程； 3. 具备AI算法应用或大数据创新项目实践经验者优先； 4. 具备优秀的书面与口头表达能力，善于沟通协作； 5. 精通数据治理体系，熟悉数据架构设计与平台搭建（如帆软BI、doris、数仓技术）； 6. 具备扎实的数据分析与建模能力，能够主导复杂数据项目的推进与落地。

岗位职责 1. 负责公司日常业务数据的采集、归类、校验及深入分析，保障数据准确可靠。 2. 编制多样化精细数据报表，直观展示数据波动趋势，辅助团队科学决策。 3. 监控关键业务指标动态，快速识别异常情况并及时反馈，给出可行性建议。 4. 协同各职能部门响应个性化数据需求，提供精准高效的数据支撑与协作。 5. 运用数据分析思维协助团队梳理核心任务，提升决策的科学性与执行效率。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业者优先考虑。 2. 熟悉Excel、SQL等常用数据处理工具，具备实际项目经验者更佳。 3. 具备清晰的逻辑能力，对数据具有敏锐洞察力，擅长发现数据背后的规律。 4. 表达能力强，沟通顺畅，能将复杂的数据结果转化为简洁明了的结论。 5. 工作认真细致，稳定性高，有意愿在数据分析领域持续发展。 福利待遇 1. 五险一金，入职即按实际薪资标准缴纳 2. 带薪年假、法定节假日正常休息，每年额外享有2天带薪学习假 3. 节日福利、生日礼品、季度高端团建活动 4. 完善的岗前培训体系，资深分析师一对一指导，分享实战方法 5. 绩效奖金、全勤奖、年度调薪机会，调薪幅度与个人能力挂钩 6. 办公环境舒适，配备独立工位与专业设备，团队氛围轻松不内卷

岗位职责: 1、负责零售各维度数据报表的跟进与交付，满足零售区域及中心的报表需求，确保周期性数据报告准时产出。 2、推进零售信息化报表的上线进程，审核系统内数据逻辑，联动区域零售团队核对数据，提高信息化系统的数据准确性。 3、统筹零售全产品报货流程，结合市场需求调研、历史销售数据及库存状况，制定科学合理的订货计划。 4、执行各区域线上数据核查工作，持续维护主数据档案，针对数据异常或缺失问题，及时推动系统端修正与更新。 5、配合信息技术部及零售流向项目组完成各类报表的上线支持，保障数据的准确与及时，通过数据分析为一线业务提供高效支撑和决策参考。 6、协同经营办公室与生产公司，持续跟踪滞销产品库存处理进展，防范产品效期风险，维持库存周转在合理区间。 任职要求: 本科及以上学历，医药、管理、信息技术等相关专业优先，工作经验不限，欢迎优秀的应届毕业生应聘 1、熟悉零售产品相关业务知识 2、熟练操作Excel等办公软件 3、精通函数公式应用，理解零售信息系统数据逻辑

【工作内容】 协助整合各类数据来源（如Excel表格、数据库、线上平台数据等） 确保信息完整准确； 依据规范流程对原始数据进行整理、归类，剔除重复或无效内容； 运用Excel、SQL等工具完成数据汇总与处理，输出基础数据报表； 协助管理数据资料，定期维护更新台账，确保数据可追踪； 协同团队开展数据校验，及时发现并反馈异常情况。 【工作时间】 8.30-6.30，包两餐 【任职要求】 大专及以上学历，数据统计、计算机、财务等相关专业优先； 熟练掌握Excel（包括VLOOKUP、数据透视表等功能）； 具备较强细致度与逻辑分析能力，能迅速识别数据偏差； 具有良好的沟通协作意识及执行能力，能够高效配合团队推进任务； 【工作经验】 应届生或具1年以内相关工作经验者均可。 薪资：面谈

岗位职责: 任职要求: 岗位福利: 工作内容 1、负责同世堂第壹叁贰中医诊所相关数据的采集与整理，确保信息真实可靠并具备应用价值。 2、参与诊所日常运营流程的改进，结合数据分析结果制定可行性优化建议。 3、协同医疗团队开展工作，运用数据手段为诊疗支持及运营管理提供依据。 任职要求 1、具备较强的数据分析基础，能独立完成数据清洗、处理与深度分析工作。 2、熟练使用主流数据分析工具与软件，具备高效开展数据提取与建模的能力。 3、拥有良好的表达能力与协作意识，可将专业分析成果转化为实际操作策略。