公司这边做农产品金融数据分析方面的工作，不是销售工作，不需要外勤，纯坐班模式。上班时间：9点11点半，13点半到4点，一周到周六上班，礼拜天休息，国家法定节假日正常放假。薪资待遇:5000有责底薪加提成，工资上不封顶。

岗位职责： 1.依据项目要求，使用SAS编程语言完成数据的清洗、整理、转换与分析工作。 2.编写高效且可复用的SAS程序，实现数据汇总、统计建模及可视化结果输出。 3.独立执行统计分析计划（SAP）中涉及的编程任务，保障分析结果的精确与可信。 4.配合生物统计师完成多种统计方法和策略在编程层面的落地实施。 5.作为团队成员，与生物统计、数据管理及其他协作部门保持良好沟通，推动项目有序开展。 7.参与内外部技术会议，提供统计编程支持，回应相关技术咨询。 8.负责数据的导入、导出及日常管理，确保数据完整与一致。 9.开展数据质量核查与验证，快速识别并处理异常数据问题。 10.具备掌握或快速学习项目所需其他编程语言（如R）的能力。 任职资格： 1.计算机科学、生物统计、统计学、数学等相关专业本科及以上学历。 2.具备1年以上SAS编程实践经验，有医疗健康领域数据分析或临床研究背景者优先考虑。 3.熟练掌握SAS编程，精通数据步、宏语言、PROCSQL等核心编程功能。 4.熟悉SAS在数据预处理、转换、聚合及统计分析中的实际应用。 5.了解常用统计方法，包括描述性统计、生存分析（Kaplan-Meier、Cox回归）、倾向性评分匹配等，并能通过SAS完成相应分析操作。 6.熟知CDISCSDTM和ADaM标准，具备基于标准进行数据结构设计与编程的能力。 7.具备基本英文读写能力，可理解英文技术文档及相关项目资料。

电商数据专员/数据分析师（电商经验） （8-10K, 优秀面谈 公司产品： 进口生鲜（澳洲和牛等品牌） 岗位职责 1、负责电商业务（天猫/小红书/抖音等）日常销售、流量、库存等数据的Excel自动化处理与报表制作； 2、熟练操作电商ERP系统，完成订单同步、库存核对、异常数据排查； 3、参与AI技术在数据清洗、预测、标注等环节的探索性研究与应用测试； 4、协助团队完成临时数据提取与分析任务。 任职资格 1、基础条件：年龄30岁以下，大专及以上学历，专业不限（统计/电商/计算机优先）； 2、技能要求：熟练使用Excel（透视表、VLOOKUP、SUMIFS等），了解Power Query或基础VBA更佳； 3、工具认知：了解电商ERP基本逻辑（如进销存、订单流程）； 4、软素质：正直、皮实，能接受试错并快速迭代； 加分项： 1、有电商数据实习/兼职经验 2、对AI工具有实际操作兴趣（如用ChatGPT辅助写公式或代码）

【任职资格】 1、本科，数学/统计学等相关专业优先。 2、具备跨境电商企业（亚马逊平台）数据统计与分析相关经验。（此项为必要条件，不满足者请勿投递简历。） 3、精通数据整理与分析，熟练进行数据清洗，掌握多种专业分析工具及函数应用。 【岗位职责】 1、基于数据分析开展亚马逊平台新品及类目调研，聚焦潜力市场、利润空间与市场规模，主导用户画像分析，深入挖掘用户需求、产品卖点与痛点，以及对颜色、款式等偏好的研究； 2、协同产品、运营、推广及开发团队，结合实际业务场景，主导选品相关报表的规划、设计、监控，完成常规数据分析及可视化报表的构建与优化； 3、整合第三方工具与内部采集数据，针对各产品类目开展市场趋势、竞争格局及核心竞争对手分析，输出可行性建议，识别问题并提出改进方向，与销售团队保持高效沟通与反馈； 4、负责数据分析团队日常数据维护工作，及时处理各类数据异常问题，并提供有效的解决方案。

工作职责 1. 负责广告投放效果的全流程数据追踪与分析，输出提升投资回报率的数据报告。 2. 建立用户行为分析模型，识别潜在消费动机与关键转化环节。 3. 搭建数据可视化仪表盘，为业务团队提供及时、直观的决策依据。 4. 参与营销活动A/B测试策略设计及后续效果评估与总结。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或市场营销等相关专业背景。 2. 精通SQL进行数据提取与处理，熟练运用Python/R等数据分析工具。 3. 具备广告领域数据分析实践经验，掌握用户画像、漏斗模型等分析方法。 4. 具备较强的逻辑分析能力与跨团队协作沟通能力，可独立撰写数据分析报告。

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检查等相关工作； 2. 优化数据处理规范、操作流程及生产系统，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的价值，探索各类数据间的关联性，通过跨领域融合创造新的数据应用价值； 4. 研究并开拓新兴数据方向，识别新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理标准与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户走访，了解实际业务场景与数据需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4. 熟悉常用电脑操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据行业常规性适度加班，对少量短期高负荷工作具备承受意愿；

- 数据采集与处理：熟练使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及专业数据采集工具，针对高等教育领域开展定向数据抓取，涵盖高校招生信息、学科评估结果、科研项目立项情况、师资队伍数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等内容。对获取的原始数据进行清洗、去重、格式标准化、缺失值补全等处理，保障数据的准确、完整与一致。 - 数据分析与深度挖掘：根据实际业务需求，综合运用统计分析方法和数据挖掘技术（如聚类分析、关联规则发现、预测建模等），对高教相关数据进行系统性分析。聚焦高校发展路径、学科建设水平、科研产出效能、招生与就业趋势等核心议题，提炼具有决策价值的信息与洞察。 - 分析成果输出与可视化展示：将数据分析结果整理为结构清晰、逻辑严谨的专业咨询报告，服务于高校、教育主管部门及相关机构的管理决策。借助Tableau、Power BI、ECharts等可视化工具，设计图表与交互式仪表盘，直观呈现关键结论与趋势变化。 - 客户需求沟通与解决方案制定：主动对接客户需求，深入理解其在高等教育领域的数据应用目标与业务场景，量身定制数据采集与分析方案。在项目执行过程中提供专业技术支持与咨询服务，及时回应客户疑问并优化实施策略。 - 数据库维护与动态更新：负责构建并持续维护高等教育领域专项数据库，定期完成数据刷新与版本迭代，确保数据资源的时效性与可用性。密切跟踪高教行业最新动态及数据源变动情况，适时调整采集策略与技术手段。 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先。

招聘中高级亚马逊运营，薪资面议 岗位职责： 1.研究行业竞争格局，掌握市场动态，结合公司产品方向与设计团队协作开发契合品牌定位的新品。 2.深入理解产品特性，提炼核心卖点，独立完成商品上架，并持续优化Listing内容质量。 3.制定产品推广策略，策划促销活动，实施广告投放并跟进执行，确保达成销售与利润目标。 4.有效管理库存，保持合理的库存周转水平。 5.掌握平台各项政策，保障账号健康稳定运行。 6.定期整理销售与库存数据，分析运营表现，及时总结问题并与相关部门协同解决。 任职要求： 1.全日制大专及以上学历，英语四级以上，具备良好的英文阅读及商务沟通能力。 2.拥有3年以上亚马逊平台实操经验，熟练使用后台功能，精通多种营销手段。 3.具备服装类目经验者优先，特别是上衣、连衣裙、裤子、泳装等品类；热爱时尚服饰领域。 4.具备一年以上独立操作SB、SD、SP广告的实际经验。 5.熟悉亚马逊平台规则与操作细节，熟练运用各类推广工具，具备丰富的账号维护经验。 6.具备团队合作意识，责任心强，集体荣誉感高，学习能力强，善于总结反馈并解决问题。 招聘亚马逊分析师，薪资面议 岗位职责： 1.负责跨境电商平台的数据分析工作，涵盖需求研判、市场洞察及销售绩效评估。 2.开展广告投放效果监测与优化，为运营团队提供数据支撑与改进方案。 3.基于数据分析输出结果，支持商品供应策略的制定与调整。 4.搭建数据模型，实现备货预测、销量预估及趋势研判。 5.设计并生成数据分析报表，完成数据可视化呈现。 6.负责对接第三方平台API，协助接口开发，完成数据抓取、清洗与分析任务。 7.与运营、供应链等多部门紧密配合，推动数据驱动的业务决策落地。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业优先考虑。 2.3年以上亚马逊跨境电商数据分析相关工作经验。 3.精通SQL，能熟练运用Python进行数据处理与分析。 4.熟练掌握主流数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等）。 5.具备数据仓库设计经验，有千万级数据量项目处理经验者优先。 6.理解电商运营逻辑及关键业务指标，熟悉跨境电商业务特点。 7.具备扎实的数据分析思维和业务理解能力。 8.具备良好的沟通表达能力和团队协作精神。 电商总经理助理，薪资面议 岗位职责： 1.协助电商总经理制定并推进公司电商战略与运营计划的实施； 2.负责电商团队日常运营管理，提升团队工作效率与业绩产出； 3.统筹内部资源，促进跨部门协作，保障项目高效推进； 4.兼管团队建设、人才引进及员工关系等人力资源相关事务； 5.跟踪市场变化，提供数据分析与决策建议，支持高层决策； 6.负责重要会议的组织筹备与纪要整理，确保信息传达准确及时； 任职要求： 1.本科及以上学历，市场营销、电子商务、管理类相关专业优先； 2.具备电商行业背景或相关工作经验，熟悉主流电商平台运作模式； 3.具备优秀的沟通协调能力与领导潜力，能应对复杂事务； 4.熟悉电商平台运营规范，对行业发展动向有深入认知； 5.具备较强的分析判断力与创新意识，适应快节奏市场变化。

岗位要求： 素质： ①SQL：能够熟练编写复杂查询语句，具备实际场景中的数据提取与处理经验 ②Excel：精通常用函数、数据透视表及图表制作，具备基础VBA能力者更佳 ③PPT/数据可视化：可独立完成结构化分析报告，善于运用图表清晰传达数据分析结论（熟悉PowerBI或Tableau者优先） ④数据分析方法：掌握描述性分析、漏斗模型等常见分析方法论，具备体系化分析思维 ⑤项目经历：完整参与过从数据清洗、分析到报告输出的全流程项目（课程设计/竞赛/实习均可），有独立完成数据报告者优先 软性素质： 思路清晰、具备良好的沟通协作能力、责任心强，对数据准确性具有高度敏感性 岗位职责： ①全流程数据支持 协助开展数据需求调研，明确分析目标，构建并优化分析指标体系 进行多维度数据分析，运用数据透视、趋势判断、相关性分析等手段挖掘业务价值点 ②独立报告输出 基于分析结果，独立撰写数据分析报告（PPT或可视化看板形式），提出切实可行的业务优化建议 ③分析工具与报表支持 利用SQL或Excel搭建自动化报表或分析工具，助力业务部门提升数据获取与使用效率

【我们期待这样的你】 • 具备快速学习能力（能够借助AI解决未知问题） • 深度整合AI工具（不仅是使用，而是将AI融入日常「工作流程」中） • 逻辑思维扎实（理解本体结构、指标体系与数据仓库的分层逻辑） • 对电商领域及数据产品有浓厚兴趣 • 倾向于成为建设者，而不仅是任务执行者 岗位职责 1、搭建企业级数字化系统，覆盖决策、市场、财务、供应链、产品、销售、售后等全链路的监控与管理； 2、深入具体业务场景，通过精细化分析挖掘单点场景的业务价值，如产销协同等环节； 3、协同算法团队推进特定场景的智能化落地； 岗位要求 1、熟悉品牌企业运营流程，具备推动企业运营数字化的实际经验。 2、逻辑清晰，具备较强的逻辑推理与数据分析能力，善于从数据中识别问题或发现机会； 3、具有客户服务意识，良好的沟通协调能力与团队协作精神，掌握基础的数据分析项目管理方法。 4、拥有品牌零售或电商相关背景；具备TP、DP经验者优先考虑。 5、有团队管理经历者优先； 欢迎加入，薪资可议，能力为先~~~

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 与产品、运营、市场等部门协同，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据分析

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4. 运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析及可视化呈现 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与结果准确性 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Pandas、Tableau、Power BI） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据问题转化为业务语言 3. 有数据敏感度，擅长从多维数据中发现规律、识别异常并提出建议

岗位职责 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户行为等核心指标体系及可视化看板 3. 支持业务部门开展A/B测试、归因分析、漏斗转化等专项分析，驱动决策优化 4.协同产品与技术团队推进数据需求落地，参与数据仓库逻辑设计与ETL流程优化 5. 定期复盘数据质量与分析效能，持续提升数据分析方法论与工具应用水平 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一门数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2. 具备统计学基础，理解常用分析模型（回归、聚类、RFM等）及其适用场景 3.逻辑清晰，具备跨部门沟通能力，能将复杂分析结果转化为业务语言 4. 对数据敏感，责任心强，有较强自主学习与问题闭环能力 5. 数据相关专业背景优先，经验与学历要求按实际填写为准

杭州地区大型农场，因生产发展需要，解决农校毕业生就业问题，经研究决定，面向社会招聘生产后备管理人员一名，，2026年农林大学应届毕业生，农学专业（蔬菜、水果种植、植保等农业生产相关专业优先）或果蔬类专业技术人员，此工资面议。要求身体健康、品行端正、能吃苦耐劳。待遇：试用期3个月，5000元/月，期满后调整至5500元/月（），1年后，如工作表现突出的，调整至10万元/年左右（），后期视表现有一定涨薪及晋升机会。工作地点：杭州市富阳区场口镇。联系方式：陈先生

岗位职责： 1、养殖管理：负责鸡、鸭、鹅、鱼的日常饲养、繁殖、疾病预防和治疗；确保养殖环境的卫生和安全，定期进行清洁和消毒。 2、种植管理：负责蔬菜的种植、施肥、灌溉、病虫害防治等工作。根据季节变化，合理安排种植计划，确保蔬菜的持续供应。 3、农庄维护：维护农庄内的生态环境，包括水体、土壤和植被的保护。定期检查农庄设施，确保其正常运行。 4、为来访的客人提供热情周到的服务。 职位要求： 1、热爱农业，有责任心，愿意在农庄环境中工作。 2、有养殖和种植的相关经验，熟悉家禽和蔬菜的生长习性。 3、具备一定的生态农业知识，了解有机种植和生态养殖的基本原则。 4、具备烹饪基础优先。4、年龄40岁-50岁，身体健康，能够适应户外工作和一定的体力劳动。

招聘技术部工作人员20名。要求专业为农学、园艺或植物保护，具备良好的沟通能力和团队协调能力，工作认真负责，有较强的学习能力和抗压能力。薪资为3000-5000元/月。工作地址在拜城县克孜尔乡。有意者请在工作时间段拨打电话联系。

招聘技术部工作人员，专业要求为农学、园艺、植物保护。应聘者需具备良好的沟通能力和团队协调能力，工作认真负责，有较强的学习能力和抗压能力。薪资为3000-5000元/月。招聘人数为20人。请在工作时间段拨打电话联系。工作地址位于拜城县克孜尔乡。

山东垚禾耕生态农业发展有限公司招聘水肥技术员。要求学历专科及以上，专业为农学、植保学、园艺学、农业机械工程相关专业。薪资范围为4500至10000。工作地址位于平度市东阁街道泉州路373号。

我们正在寻找一位富有热情、具备创新意识的数据分析专员加入我们的团队。作为数据分析专员，您将承担数据的采集、清洗与深度挖掘工作，为公司战略决策和业务增长提供有力支撑。 一、岗位职责： 1、深入学习行业发展趋势及企业业务模式，理解运营各环节的数据需求，搭建科学的数据分析体系 2、运用统计学原理和专业分析工具对海量数据进行处理与解读 3、设计并优化数据模型，预判业务走向与市场变化，协同团队输出数据驱动的解决方案 4、按时编制数据分析报告，为管理层提供可靠依据；关注数据分析领域的新技术新方法，不断升级分析方法论 5、参与日常业务运营支持，配合运营团队完成渠道相关执行工作 6、借助数据分析手段，持续监控业务表现，快速识别异常情况并提出可行性优化建议 7、整合渠道运营数据，开展多维度分析，为渠道策略优化和经营决策提供数据依据 维护现有渠道合作关系，保障渠道体系平稳运行；定期开展渠道绩效评估，推动渠道效能提升 及时响应并妥善处理渠道合作中出现的突发状况，确保问题高效闭环 二、任职要求： 1.211、985院校或QSTop100高校统招本科及以上学历（理工科或金融复合背景优先考虑） 2.具备1年以上数据分析相关工作经验，数据类专业优秀应届生亦可申请 3.精通SQL、Excel、Python或R等数据分析语言，熟悉Tableau、PowerBI等可视化工具 4.掌握扎实的统计学基础，能熟练应用常见统计模型开展数据分析 5.具备优秀的逻辑推理能力，可独立完成问题诊断与方案设计 6.拥有良好的沟通协调能力，能够胜任跨部门协作及基础运营支持任务 三、我们提供 具有市场竞争力的薪酬水平 多元化的成长路径与晋升空间 系统化的培训资源与能力提升机会 开放协作、鼓励创新的组织氛围 健全完善的员工福利保障体系

【工作职责】 · 战略理解与支撑：准确把握中心战略方向，跟进核心任务推进情况，组织并参与战略拆解相关会议。 · 高质量文稿撰写：独立完成中心及部门年度总结、领导发言稿、汇报材料等重要正式文件的起草与审核。 · 跨部门协同推进：联动各业务板块负责人，保障重点事项按时保质落地执行。 · 材料赋能与指导：协助各部门提升文档输出质量，推动组织内汇报材料规范化与专业化建设。 · 信息整合与分析：系统性收集并分析行业动态与内部数据，为管理层决策提供有力支持。 · 会议组织与跟进：主导战略研讨、材料评审等关键会议的筹备与落实，撰写会议纪要并跟踪闭环进展。 【任职要求】 · 本科及以上学历，中文、管理、经济类相关专业优先，有运营或技术背景者更具优势。 · 3年以上大型企业战略管理、运营管理、公文写作等相关岗位经验，熟悉企业运行机制。 · 具备优秀的书面表达能力，可独立完成结构清晰、语言精准的正式报告及讲话文稿。 · 拥有出色的沟通协作能力、逻辑思维能力和执行推动能力，擅长问题分析与归纳总结。 · 工作积极主动，具备高度的责任感、保密意识和抗压能力，能适应多线程、快节奏工作模式。 · 熟练掌握office、WPS等办公工具，尤其擅长PPT展示材料与Word文档编写。 【加分项】 · 硕士学历或毕业于985/211高校。 · 有管理咨询机构或大型企业战略规划、运营分析、高管支持、文案撰写等相关经历。 · 参与过战略解码会议组织或重大专项工作的统筹协调。 【薪酬福利】 · 月薪范围（税前）：14-18K · 年度总包（税前）：20-30万元（含年度绩效奖金约1-3个月） · 福利：五险一金、补充商业保险、带薪年假、年度体检、餐补 【工作时间】 工作时间：周一至周五 8:30-17:30（午休2小时） 【工作地址】 深圳市龙华区，近地铁4号线龙华地铁站

岗位职责： 1、信用评级分析：针对各类信用债发行主体实施现场尽职调查，开展企业信用风险评估，并编制信用评级报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域及行业的信用风险变化，完成信用风险研究及行业（专题）分析报告的撰写； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资者、地方政府等相关机构的沟通与路演活动； 4、模型开发：参与多行业及债券类别的信用评估模型的研究与构建工作。 岗位要求： 1、财务、金融、经济、管理等相关专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑； 2、具有一年以上金融领域从业经验； 3、工作积极主动，富有责任心，具备良好的沟通能力与团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理与分析判断能力； 5、具备较强抗压能力，能够接受出差安排。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合业务部门开展专项分析（如用户行为分析、转化漏斗优化、ROI评估等） 4.运用统计方法与机器学习技术支持预测性分析与决策建议 5.持续优化数据分析流程与工具链，提升分析效率与准确性 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2. 具备数据敏感度与逻辑思维能力，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 3. 了解数据库原理及常见数据仓库架构，有实际项目经验者优先 4.沟通表达清晰，具备跨部门协作意识与业务理解能力 5.学历不限，相关领域工作经验不限

工作职责： 1、根据行业动态、用户增长周期、用户构成及行为特征等变化，制定整体业务核心指标规划，并开展专项数据分析，为渠道投放策略优化提供有效建议； 2、借助数据洞察挖掘业务潜在增长机会与关键瓶颈，通过数据验证可行性，协同商务、风控等相关团队沟通协作，推进策略实施与落地； 3、配合数据仓库团队，完成业务所需的数据报表及可视化看板的搭建与维护工作。 任职条件： 1、本科及以上学历； 2、具备3年及以上相关领域工作经验，有知名互联网企业或信贷行业运营与数据分析经验者优先考虑； 3、具备较强的抗压能力、沟通协调能力及团队合作意识，工作积极主动，富有责任心和职业素养，具备良好的主人翁意识； 4、熟练掌握SQL、EXCEL等数据处理与分析工具。

1、明确问题挑战并梳理业务目标；深入理解销售团队运作模式，制定合理的KPI考核体系 2、对业务数据进行深度分析，结合分析结论，向业务团队提供可落地的运营优化建议 3、结合业务实际需求，构建数据分析框架，涵盖数据底层整合、关键指标定义及可视化呈现 4、运用数据模型与趋势分析，为业务发展方向提供前瞻性策略支持 5、响应日常数据需求，完成KPI数据维护、运营数据监控等支持性工作 1、计算机、信息科学、统计学、数学或相关理工科专业背景 2、具备2年以上数据分析相关工作经验 3、熟练使用数据处理工具及主流数据可视化软件 4、逻辑思维严密，具备独立分析和解决问题的能力，善于批判性思考，持续追求业务改进 5、具备良好的沟通协调能力，能高效协同业务团队与技术部门协作

岗位职责： 1. 核查系统数据，保障订单信息准确无误。 2. 梳理订单数据，提升作业流程效率。 任职要求： 1. 熟悉订单管理流程及常用办公软件操作； 2. 工作认真负责，注重细节，能适应高效工作节奏； 3. 具备基础数据分析技能，能从数据中识别业务优化点。 工作时间：9：30--16：00，午休2小时，周末双休，法定假日休息。

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

岗位职责：工作范围 资源将专注于生产环境中的数据仓库、数据湖、中间表、结果表及日志等领域的处理，重点围绕PII（个人身份信息）的发现、分类、处理规范与留存管理展开工作。非PII数据不在本项目范围内。 主要职责 数据资产盘点与分类 · 对生产环境中现有的数据资产进行全面清查与梳理 · 识别、扫描并人工核实包含PII的数据字段 · 与相关方共同明确数据分类标准（如敏感程度、业务重要性） · 按照已确认的分类体系对数据字段进行标签化管理 · 编制并持续维护完整的数据分类术语表 PII数据处理规范 · 针对不同业务场景（客户数据、内部使用、公开数据等）制定差异化的数据管理规则 · 制定统一的数据处理标准说明文档 · 设计并记录与数据敏感级别相匹配的数据脱敏与加密操作流程 · 在相关系统中落地执行既定标准，并验证实施效果 数据保留与生命周期管理 · 根据法律法规、监管要求及业务需要，确定PII数据的保存期限 · 制定针对PII相关数据资产的保留、归档与删除规则 · 编制涵盖角色分工、职责界定和操作流程的数据保留管理规范 · 设计并部署自动化的数据保留任务（归档/删除） · 建立监控机制、审计程序和报告流程，确保合规性 关键交付成果 · 完整的数据资产清单报告 · 获批通过的数据分类框架 · 经验证且完成标签标注的PII数据文档 · 数据分类术语表 · 分场景的数据管理规则 · 正式的数据处理标准文档 · 数据脱敏与加密操作指南 · 标准实施及测试验证记录

工作职责： 1.负责消费信贷产品授信、额度、反欺诈及定价等核心策略的制定与持续优化，对审批通过率及整体风险表现承担直接责任。 2.独立完成策略在决策系统中的配置，并参与离线验证及上线全流程测试工作。 3.主导新渠道、新产品上线前的风险策略分析与策略开发任务。 4.在各项目推进中，协同市场、产品、反欺诈、模型、资产管理和技术团队，推动风险策略落地与迭代升级。 5.对接产品、研发及项目负责人，保障信贷策略相关功能模块的开发与顺利上线。 6.开展用户风险数据深度分析，定期输出风险评估报告并提出可行性优化建议。 7.持续跟踪行业趋势、产品变化及客户行为动态，预判潜在市场风险并提前部署应对措施。 任职要求： 1.具备3年以上银行信用卡或消费金融领域策略与政策制定相关工作经验 2.认同以数据驱动业务决策的理念，具备较强的数据处理抗压能力与问题解决意识 3.熟练掌握信用风险识别与计量工具，精通财务分析、项目评审及组合风险管理的理论与实操 4.熟悉多种金融产品的架构设计与交易结构，深刻理解不同资产类型的底层逻辑与运作机制