【核心职责】 1. 深入洞察双边市场运行机制与供需动态，搭建数据模型以定义、衡量并预测关键市场指标的健康状况及演化趋势。 2. 主导机器学习驱动的核心匹配策略研究与落地应用，通过提升连接效率，有效增强双边用户体验与平台整体价值。 3. 采用因果推断、归因分析等先进方法，系统评估重要产品调整与大型运营动作对生态体系的长期性与边际影响。 4. 设计并实现用户生命周期价值（LTV）、供需预估、市场弹性等核心数据模型，为战略规划提供坚实、精准的量化支撑。 5. 与多部门高效协同，将深度分析成果转化为明确、可落地的战略建议，并推动方案实施与闭环验证。 【职位亮点】 1. 直面复杂业务场景：你的工作将直接作用于一个大规模双边用户参与的市场体系，解决核心的供需调控与匹配优化难题。 2. 参与关键决策支持：你将深入公司核心商业模式，运用数据科学手段（预测建模、因果分析、机器学习）影响重大战略判断。 3. 高效的模型落地环境：我们具备完善的数据基础设施，保障你的算法模型和策略从研发到上线全流程高效转化，快速产生业务影响。 4. 构建稀缺能力壁垒：深度实践“平台经济”领域的数据科学方法论，积累在行业中极具竞争力的高阶专业经验。 【任职要求】 1. 统招本科及以上学历，数学、统计、计算机或相关专业背景，具备5年以上数据科学或机器学习领域实战经验。 2. 必须拥有平台类项目（如双边市场、具备显著网络效应业务）的数据科学或分析经历，对供需调节、市场效率、匹配逻辑有深刻认知和实际产出。 3. 技术能力要求： • 精通SQL，能够高效处理海量数据； • 熟练掌握Python，熟悉Pandas、Scikit-learn、Statsmodels等常用数据分析与建模工具，具备丰富的项目实践经验； • 掌握因果推断技术（如DID, PSMM, CausalML）及A/B测试框架，能独立设计并执行复杂实验与评估方案。 4. 具备优秀的逻辑推理能力、沟通表达能力和项目推进能力，可向非技术决策层清晰传递复杂分析结论。

岗位职责: 1、深入了解信贷业务从贷前到贷中再到贷后的完整流程，构建以客户体验为核心的业务指标体系； 2、对客服反馈及投诉问题进行系统分类，围绕不同问题类型开展专项分析，通过数据挖掘根本原因，并输出可落地的业务优化建议； 3、搭建并持续优化客诉相关数据报表体系，支撑日常运营中的数据分析与决策支持工作。 任职要求: 1、具备5年以上互联网领域数据分析工作经验，有知名互金企业背景者优先考虑； 2、熟练掌握SQL、HIVESQL，熟悉Python常用数据处理库的应用； 3、具备良好的结构化思考能力，学习能力强且富有创新意识，能够站在用户角度思考问题，对数据具有敏锐洞察力； 4、本科及以上学历，金融、统计、数学、计算机等相关专业，具备英文沟通能力者优先。 可base北京或上海

岗位职责： 1、掌握平台软件运营，了解电子商务贸易知识； 2、通过电脑在线上进行产品订单数据分析操作。 3、按照公司的技术要求完成工作，把握市场机会，完成公司要求指定目标。 任职要求： 1、年龄23-60岁； 2、具备熟练电脑操作能力； 热爱学习，思维敏捷； 3、适应能力强，具备一定的抗压能力。 薪资待遇： 1、每周5天工作制，周末双休；法定节假日全休；年假五日；缴纳五险 2、每天上班时间：9：30-18：00，中午休息12：00-13：30 3、晋升机制透明，只要勤劳肯学，公司就知人善任，发展空间大。； 4、福利可按实际情况添加：缴纳五险+法定节假日放假+下午茶+团建+部门聚餐。

1、负责数据报表的制作与维护 2、熟练掌握Excel，尤其擅长各类函数、数据透视表等操作（不具备扎实技能者请勿投） 3、工作细致认真，责任心强，具备良好的沟通能力与高情商 4、转正薪资4.5K，试用期4K

岗位职责 1、负责每季度货品企划方案的提交，并依据当季企划目标及新品开发进度，按周提报品类需求与计划数量； 2、根据每季新品上市节奏，动态更新企划需求明细表； 3、制定新款畅销产品翻单策略，并结合销售表现与生产进展，及时提出补单或减单调整建议，确保翻单商品有效消化； 4、定期汇总并整理新上市产品的市场反馈情况，形成分析报告并提交； 5、编制季度产品结构优化报告及企划执行偏差分析报告； 6、完成临时交办的数据分析任务并输出相应报告； 7、监控ERP系统中相关单据的处理时效，保障数据录入的准确与完整； 8、依据货品整合计划推进后续执行工作，确保系统信息准确及货品归位及时； 任职要求： 1、统计、财务等相关专业本科及以上学历，优秀应届生亦可接受； 2、熟练掌握Excel操作，能运用常用函数（如Vlookup、IF等）进行数据处理； 3、具备数据统计分析工具和数据库软件的操作能力（如ACCESS、SAS、SPSS等）； 4、对数据变化具有敏锐洞察力，逻辑思维清晰； 5、具备较强的责任意识，敢于承担任务，适应高强度工作节奏； 6、有服装行业从业经验者优先。

岗位职责： 1. 全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖用户留存与流失、玩法模式表现、系统使用情况等维度，定期输出版本、活动等专项分析报告及深度专题研究，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供数据支持； 2. 围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，建立核心指标的日常监控机制，及时识别数据异常并深入挖掘波动原因，推动策略与内容的优化调整； 3. 负责数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建，推动团队内部形成高效、透明的数据协作与共享流程； 4. 持续探索和引入高效的分析工具，提升数据分析工作的自动化水平与执行效率； 5. 结合用户行为与主观反馈，综合研判用户需求，从整体项目视角出发发现潜在问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1. 具备扎实的游戏数据分析实战经验，统计学、数学、计算机等相关理工科专业背景优先； 2. 逻辑清晰，思维严谨，具备良好的自主推动力、独立分析能力以及跨团队协作沟通技巧； 3. 熟练运用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更具优势； 4. 热爱游戏行业，有深入体验射击类游戏的经历； 5. 加分项：具备射击类、多人互动类或竞技向产品相关分析经验。

1、数据采集与归集：负责整合各业务单元的运营数据，开展系统性分析并输出分析成果。涵盖对公司年度经营目标及指标分解的内部分析，以及外部国家医药行业政策法规的跟踪和标杆企业月度、年度经营数据的采集，并实施对标研究； 2、数据分析与成果输出：依据实际需求制定数据采集、整理与分析方案，完成医疗机构相关数据的汇总与核验，保障信息真实完整。开展对临床患者医疗行为数据的深度挖掘与分析，提出可行性建议，并持续维护与更新临床患者信息数据库； 3、体系搭建与流程优化：参与公司运营标准的建立，推动运营管理流程规范化。承担经营预算编制的培训与宣导工作，保障运营中心年度及月度费用预算的科学编制与有效执行； 4、行业研究与情报收集：熟悉主流医药信息渠道，高效精准获取相关资料，持续关注企业临床前研发管线及其进展动态。开展国内外药品研发领域的专项调研，收集细分领域市场动态与行业信息； 5、跨部门协作与联动：与相关部门保持紧密协作，建立高效沟通机制，确保信息及时共享与传达。 任职要求： 1、具有扎实的医药专业背景和系统的知识框架，能结合数据分析结果进行逻辑化呈现。 2、数据分析能力：熟练运用SQL、Excel、Word、PPT等基础办公工具，掌握Python、SPSS等数据提取与分析工具者优先； 3、具备良好的沟通协调能力和团队协作意识；

BI工程师，商业智能工程师 职位名称 BI Engineer (Business Intelligence Engineer) 核心职责（Key Responsibilities） 1. 数据仓库与ETL开发（Data Warehousing & ETL Development） 设计并构建企业级数据仓库（Snowflake/Redshift/BigQuery） 开发和优化ETL流程（使用Airflow、dbt、Spark等工具） 确保数据质量（数据清洗、校验、监控） Design and build enterprise data warehouses (Snowflake/Redshift/BigQuery) Develop and optimize ETL pipelines (using Airflow, dbt, Spark, etc.) Ensure data quality (cleansing, validation, monitoring) 2. BI工具与可视化（BI Tools & Visualization） 开发自动化数据看板（Tableau/Power BI/Looker） 设计自助分析工具，降低业务团队用数门槛 优化SQL查询性能，提升报表加载速度 Build automated dashboards (Tableau/Power BI/Looker) Develop self-service analytics tools for business teams Optimize SQL queries to improve report performance 3. 数据分析与建模（Data Analysis & Modeling） 构建数据模型（星型模型、雪花模型）支持复杂分析 编写SQL/Python脚本进行数据挖掘与洞察提取 支持A/B测试数据分析，提供决策建议 Design data models (star schema, snowflake) for advanced analytics Write SQL/Python scripts for data mining and insights generation Support A/B test analysis and provide data-driven recommendations 4. 数据治理与协作（Data Governance & Collaboration） 制定数据权限管理策略（RBAC/ABAC模型） 与数据科学家协作，提供高质量数据服务 编写技术文档（数据字典、ETL流程说明） Implement data access control policies (RBAC/ABAC) Collaborate with data scientists to deliver reliable data pipelines Maintain technical documentation (data dictionaries, ETL specs) 任职要求（Qualifications） 硬性条件（Must-Have） 2-3年以上BI/数据仓库开发经验 精通SQL和至少一种编程语言（Python/Java/Scala） 熟悉主流BI工具（Tableau/Power BI/Looker） 英语良好（能阅读技术文档，参与跨国会议） 3+ years of BI/data warehousing experience Proficient in SQL and at least one programming language (Python/Java/Scala) Hands-on experience with BI tools (Tableau/Power BI/Looker) Fluent in English (able to read docs & join global meetings) 加分项（Nice-to-Have） 有云平台经验（AWS/GCP/Azure） 熟悉数据湖技术（Delta Lake/Iceberg） 了解机器学习数据管道（特征工程、模型部署） Experience with cloud platforms (AWS/GCP/Azure) Knowledge of data lake technologies (Delta Lake/Iceberg) Understanding of ML data pipelines (feature engineering, model deployment) 技术关键词（Tech Keywords） 数据仓库：Snowflake | Redshift | BigQuery ETL工具：Airflow | dbt | Spark 可视化：Tableau | Power BI | Looker 编程语言：SQL | Python | Scala

岗位内容： 1. 负责各类数据的采集、归类与分析，为公司运营提供数据支撑和决策依据。 2. 搭建并持续优化多维度的数据指标体系，定期输出报告，监控业务动态与发展趋势。 3. 协同参与企业数据战略的制定与落地，助力数字化升级与技术革新。 任职要求： 1. 熟悉常用数据分析工具及平台，如Excel、SQL、BI类工具等。 2. 具备扎实的数据处理与分析技能，能根据实际业务需求设计数据解决方案及可视化报表。 3. 具有良好的团队协作意识和沟通能力，可跨部门高效协同工作。 薪资综合6-8k 具体面议 五险 时间：9-6 双休 法定节假日正常休

技术数据分析岗位，需具备1至3年相关经验，计算机或机械专业背景者优先考虑 薪资范围4000-6000元，提供五险一金，每周单休

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-01-14 岗位职责： 1.面向中国海外高校在读学生提供线上一对一教学支持，涵盖考试指导、课程讲解、作业答疑等内容 2.涉及学科范围广泛，如数学、经济、金融、会计、物理、化学、计算机、电子工程、生物医学、机械工程、土木工程、管理学、教育学、国际关系等相关专业 3.根据课前获取的学习资料认真准备课程内容，准时参与预定授课时间，协助学生解决学习难题，提升学术能力，并传授有效的学科方法 任职要求： 1.拥有海外QS100或国内985/211院校本科及以上学历背景 2.具备较强的阅读与书面表达能力，无需使用英文进行授课 3.有海外高校教学经历或在线教育行业授课经验者优先考虑 4.可灵活安排空闲时间，具备稳定网络条件以保障正常授课即可

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织公益活动的负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-07-14 职位描述： 1.招募可在各大高校组织捐书活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（1000-3000元） 3.社团或学生会负责人有机会申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.我们将为参与社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.优秀案例将有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织捐书活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000元） 3.学生会或社团负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为参与活动的社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织公益活动的负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

招药用植物组织培养技术员, 薪资3000元以上/月, 有经验者优先! 联系覃经理

招聘：农业技术 薪资：6000.0 拉萨市城关区招农业技术 地址：金珠西路街道

寻找一名辣椒技术员，

农场技术工 (蓝莓基地) 26-55 岁，初中及以上大专及以下学历，热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳。35 亩设施蓝莓种植管理 (包括植保，园艺，水肥，采摘)，参与打药，施肥 薪资福利:月薪 4000-6000 元，年薪 6-8 万元 (含过程奖金)，节假日补贴，礼品，专家培训机会 5.17 工作地址:云南建水

农场技术工 (蓝莓基地) 26-55 岁，初中及以上大专及以下学历，热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳。35 亩设施蓝莓种植管理 (包括植保，园艺，水肥，采摘)，参与打药，施肥 薪资福利:月薪 4000-6000 元，年薪 6-8 万元 (含过程奖金)，节假日补贴，礼品，专家培训机会 5.17 工作地址:云南建水

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常情况记录，建立并维护标准化的数据台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的优化迭代； 三、协助开展历史数据集合整理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习、执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实施与改进； 五、协助处理行业信息资料整合、业务文档撰写及基础运营保障工作。

岗位描述 聚焦社交游戏业务（活动运营 / 市场投放 / 产品迭代 / 游戏策划），通过深度数据洞察、AB 实验设计与异常波动归因，推动业务增长与用户体验提升，构建可复用的分析体系与数据资产 职位描述 1. 业务分析：主导活动、游戏及产品版本全链路数据评估，输出可落地的分析结论与优化建议。协同运营、投放与策划团队共建核心指标体系，建立常态化的监控与预警机制 2. 专题研究：围绕用户增长、拉新促活、商业化路径等重点方向开展深度分析，提炼策略方案。定期总结分析模型与方法论，形成标准化文档，支持多团队共享复用 3. AB 实验与因果推断：独立完成实验全流程管理（目标设定 → 假设提出 → 指标设计 → 样本测算 → 结果解读），保障实验设计严谨性与结论有效性 4. 异动监控与归因：搭建数据异常识别机制，快速定位波动原因，输出改进建议或应对策略 5. 数据产品与工具建设：联动上下游协作团队，持续优化标签体系、指标口径及数据治理流程 职位要求 1. 教育背景：数学、统计、计算机、管理学等相关专业本科及以上学历，硕士或具备海外学习经历者优先 2. 经验要求：3 年以上互联网/游戏/社交/电商领域数据分析或商业分析相关工作经验 3. 技能要求（必备） - 熟练掌握 SQL，理解数据仓库建模逻辑（如星型/雪花/ODS→DM→ADS） - 能熟练运用 Python 完成数据处理与可视化（pandas / numpy / matplotlib / seaborn / jupyter） - 具备扎实的 Excel 与 PPT 应用能力，善于结构化思考与逻辑表达 加分项 1. 有数数类埋点设计及事件分析实践经验 2. 具备线上游戏、社交类产品或出海项目分析背景 3. 了解因果推断、贝叶斯方法或机器学习建模技术 4. 个性积极主动，目标导向强，具备成长心态与良好的跨团队协作沟通能力

1.以数据运营的身份，进行行业周日报，复盘报告以及各项数据类型的分析报告产出； 2.探索内部系统AI数据能力，校验和提升AI能力； 3. 配合团队完成其他日常运营执行工作； 岗位职责: 1、有效果行业运营工作经验，有本地行业从业经验的优先 2、熟练的掌握数据分析能力，会使用SQL等数据分析工具 3、有AI基础操作能力，对AI使用兴趣高，有较强烈的AI学习驱动力和能力 4、良好的沟通表达能力，自驱力和抗压能力强 5、 逻辑思维清晰、对趋势和市场信息变化敏感

岗位职责： 1.负责企业业务数据的收集、清洗、整合与分析，构建数据分析模型，挖掘业务增长机会点 2.针对运营、市场、产品等多维度需求，输出可视化报表与深度分析报告，为管理层决策提供数据支持 3.持续监控关键业务指标（KPI），识别异常波动并提出优化建议，推动数据驱动的运营改进 4.协同各部门梳理数据需求，建立标准化数据流程，提升整体数据使用效率与准确性 5.探索引入先进的数据分析方法与工具，推动数据分析体系的完善与升级 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理等相关专业优先 2.熟练掌握SQL、Excel，具备Python或R语言实际应用经验者优先 3.熟悉主流BI工具（如Tableau、PowerBI）进行数据可视化展示 4.具备良好的逻辑思维能力和业务理解能力，能独立完成专题分析任务 5.工作细致负责，具备较强沟通协作能力，有团队合作精神

岗位职责： 1. 理解业务目标并设计合适的建模方案； 2. 参与多源数据的采集与关键数据集的整合； 3. 开展数据探索及特征工程处理； 4. 构建模型以求解最优策略并完成模型验证； 5. 推动模型落地实施； 6. 参与模型评估与持续优化工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，统计学、信息工程、计算机科学等相关专业； 2. 具备数据科学、数据分析、统计建模或机器学习实践经验者优先； 3. 拥有银行、保险或金融领域从业背景者优先； 4. 获得机器学习相关认证者优先； 5. 有使用Python、SQL和PySpark进行开发的实际经验； 6. 通过英语六级，具备英文面试能力； 7. 具备良好的沟通技巧、较强的逻辑分析能力及商业洞察力； 8. 思维灵活，具备团队协作精神。

岗位职责： 1、搭建并优化各类数据分析工具与模板，推动数据处理的规范化与高效化； 2、编制管理利润报表，包括预算规划、同期对比、实际执行及目标达成情况的分析追踪； 3、主导月度及季度经营分析工作，输出面向营销中心与业务单元的管理分析报告，支撑经营管理决策； 4、开展深入的收入维度分析，聚焦核心业务方向实施专项数据监控与信息披露； 5、牵头营销中心年度预算制定及滚动预测工作，助力资源科学配置与执行过程管控； 6、快速响应各类临时数据分析需求，提供及时、准确的数据支持与洞察建议。 岗位要求： 1、本科及以上学历，财务、经济、统计等相关专业优先考虑； 2、具有年度预算编制与管理报表制作经验，熟悉经营分析流程与逻辑框架； 3、精通Excel，具备扎实的数据处理能力；掌握VBA、Python等工具者优先； 4、有快消品行业工作经验者优先，具备较强的业务理解力与数据敏锐度。

1、本科及以上学历，数学或数据分析相关专业；熟练掌握SQL，精通可视化工具（如Tableau、PowerBI等）及Excel（包括高级函数、数据透视表） 2、具备较强的逻辑思维、理解能力与表达能力，工作细致认真，责任心强；具备3年以上相关工作经验 3、优先考虑：具有产品性能分析经验或参与过数据仓库协作项目者

【公司优势】： 总监为国内某知名电商企业导师，定期为团队提供系统化运营培训； 采用精品打爆款模式，当前某一品类已占据美国亚马逊70%市场份额，欧洲区域销量排名第一，并持续拓展新品类布局 【晋升优势】： 工作满一年薪资达8K-10K，两年至三年10K-12K，三至五年可提升至12K-18K 【任职要求】： 1. 全日制本科及以上学历，年龄不超过25岁 2. 熟练掌握办公软件（具备EXCEL数据处理能力），对数据有敏锐度，具备良好文字表达与成本控制意识 3. 具备较强的统筹协调能力，能适应快节奏工作环境 4. 思维逻辑清晰，乐于学习新知识并快速应用 5. 工作主动性强，责任心强，具备良好的沟通技巧与计划执行能力 【岗位职责】： 1. 订单管理 1.1 完成前一日待发订单的全部发出工作 1.2 检查是否存在异常订单，明确异常原因并及时处理；如原因不明，需在运德群内咨询后跟进解决 1.3 处理逾期发货订单：已发货的及时导入运单号，未发货的尽快安排出货，优先选择时效较高的物流方式 1.4 负责自发货订单的全流程处理 2. 货品跟踪 2.1 跟进厂家包装规范要求 2.2 监控实际发货时间节点 3. 优化产品包装方案，降低尾程配送成本 【福利待遇】： 1. 休息休假：按照国家规定执行各类假期安排 2. 社会保险：依法缴纳五险一金 3. 系统培训：提供全面系统的成长培训，运营总监为业内知名电商导师 4. 办公环境：安静舒适，氛围融洽，实行人性化管理模式 5. 晋升空间：营造积极团队氛围，制定个人发展路径，助力员工与公司共同成长 6. 文娱活动：定期开展团建活动 7. 上班时间：10:00—19:00（午休12:00-13:00），每周一、周二固定休息 8. 团队特色：年轻阳光、学习导向、创业精神、开放协作的文化风格 9. 公司环境：位于7号线长寿路地铁站周边，交通便捷，步行约500米，办公场所舒适愉悦 10. 职业生涯：提供广阔发展平台，表现优异者有机会成为公司合伙人 【工作地点】：普陀区胶州路941号长久商务中心1512室（靠近7号线长寿路站，步行约500米）

工作经验：具备数据分析或呼叫中心领域的工作背景 必要的技能和素质： 熟练操作办公软件（EXCEL、WORD、PPT等），掌握powerbi工具，熟悉mysql查询语句，对RPA自动化软件有基础认知（如微软PAD、影刀、UIBOT等） 上班时间：早九晚六 月休6天

主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、加工等ETL流程，能根据业务需求设计并搭建数据仓库；熟练运用SQL，具备通过BI工具及数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：建立业务数据指标框架并实现可视化呈现，快速输出业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，为产品优化和运营策略提供数据依据；监控关键业务指标波动，搭建预警体系，并提出可行应对方案； 3、模型应用：具备数据科学与统计理论基础，可利用数学建模和机器学习方法开发并落地模型，支撑数据化决策过程； 4、数据挖掘：有实际数据抓取经验，了解常用爬虫工具及反反爬机制，能从多类数据源中高效获取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先； 2、技术技能：至少熟悉一种数据可视化平台的接入与使用；熟练操作BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的数据展示能力；精通复杂SQL查询与分析；了解主流分析型数据库； 3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习及数据科学核心原理，能将数学模型与机器学习算法应用于实际建模任务； 4、工作经验：3年以上相关领域工作经历；具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告编写经验者优先； 5、沟通能力：具备良好的协作意识与表达能力，能适应高强度工作节奏； 6、个人素质：责任心强，具备主动推进工作的驱动力，响应及时；勇于创新，善于从数据中发现业务规律，助力业务增长。