工作职责： 1、依据业务需要为业务团队提供数据支持，数据来源涵盖自有系统、数据库及线下报表等。 2、按日、周、月周期输出监控分析报告，辅助管理层进行决策判断。 3、开展需求调研，汇总关键指标，设计报表与数据看板，并推动系统应用落地。 4、处理日常数据事务，如组织架构变动、业务规则调整、薪酬方案变更等。 5、建立数据监控机制，完成数据采集、指标设定、模板开发、自动报表生成，并提出问题发现与优化建议。 6、持续迭代优化分析模型，实时追踪核心数据波动情况，保障业绩目标达成。 7、通过PPT形式展示业务部门月度、年度运营分析成果，包括业绩驱动因素及经营健康度评估。 8、负责年度数据的归集、整理、核算与综合分析。 9、构建薪酬模板，执行薪酬数据测算（覆盖约300人规模）。 10、参与集团销售激励方案的设计并推进实施落地。 任职资格： 1、大专及以上学历，财税类相关专业毕业，具备一定的财税基础知识； 2、具有3年以上工作经验（有财税行业经验者优先）； 3、性格开朗，具备较强的沟通与协调能力； 4、工作主动积极，拥有良好的学习能力和反馈意识； 5、熟练掌握表格函数、数据透视表等数据处理技能

岗位职责: 1.负责电商平台相关数据的采集与分析，为运营策略提供有力的数据支撑； 2.带领数据分析团队开展工作，确保各成员清晰理解并落实工作任务； 3.制定并推进数据分析方案，优化数据获取与处理机制； 4.识别电商业务潜在风险，建立风控应对措施，并持续跟踪风险动态； 5.参与数据分析流程的优化，提升数据准确性及分析效能。 任职要求： 1.具备敏锐的业务洞察力，能结合电商行业特点开展数据分析； 2.拥有良好的逻辑分析能力与风险预判意识； 3.能够独立带领团队，推动成员高效完成既定目标； 4.适应环境变化，能在高速发展的电商环境中做出及时准确的判断； 5.具备良好的职业操守和积极的工作态度，可承受较大的工作强度。

【工作内容】 - 负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，为业务决策提供数据支持； - 运用数据挖掘与统计方法，识别业务痛点并提出改进方案； - 配合团队完成数据可视化呈现，提高数据应用效率； - 参与数据分析类项目实施，助力业务向数据驱动转型。 【任职要求】 - 本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、人工智能、数学等相关专业优先； - 具备优秀的逻辑思维与数据分析能力； - 熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具，具备Python或R语言基础者更佳； - 对数据具有敏锐洞察力，学习能力强，责任心强，能适应高强度工作节奏。

岗位内容：负责支持团队的业务数据处理，熟练掌握Excel等数据处理工具， 任职要求：大专及以上学历，具备快消品、在线教育、呼叫中心等行业业务团队数据分析经验者优先 上班时间：早九晚六，法定排班 薪资待遇：5000-7000， 缴纳社保，带薪年假，婚产假等各类假期齐全

至少三年工作经验 外包类型 本科需要统本学信网可查 （临时关闭） 岗位职责 1、负责公司催收策略的落地执行及相关数据分析工作。 （1）运用SAS、Python、R等数据分析工具构建催收策略评估模型，准确呈现催收运营效能，实时监控催收产能及各类策略执行结果，输出多维度分析报告，全面反映逾期状况、客户特征、贷款分布及催收质量，为运营管理提供建议，并对业务流程优化给出数据支持； （2）制定基于客户分群的差异化催收方案，协同模型团队推进催收评分卡的应用与实施； （3）熟练使用SQL语言搭建催收策略报表体系，依托数据指标为策略调整提供决策依据。 2、输出催收策略及业务分析支持材料。 （1）整理并提供催收相关的分析文档； （2）持续完善和优化企业催收策略框架。 3、聚焦人效提升，推动催收系统平台的迭代与建设。 任职要求 1、具备3年以上相关工作经验，本科及以上学历； 2、有实际参与催收策略制定与实施的经验，曾在知名互联网金融或消费金融企业从事贷后管理策略工作者优先； 3、具备一定的数据处理能力，熟悉信贷业务运作逻辑，了解逾期客户行为特征； 4、逻辑思维清晰，数据分析能力强，责任心强，具备良好的沟通协作能力和较强的抗压能力。

化验员（实习/应届生）招聘，短期工作4-10月 岗位职责： 1. 协助开展园区内水体、空气的日常采样及检测任务 2. 负责检测数据的登记、归集与初步处理分析 3. 做好实验室仪器设备的日常维护，确保实验环境整洁规范 4. 完成上级安排的其他相关辅助性工作 任职要求： 1. 环境监测、化学分析、生物技术等相关专业应届毕业生或在读实习生 2. 熟悉基本化验操作步骤，具备常见检测设备操作经验者优先考虑 3. 态度严谨，责任心强，具有良好的沟通配合能力 职位福利：五险

，年龄25-45岁，大专以上学历，食品相关专业毕业，懂电脑基本办公操作，接受应届毕业生。（偶尔要上晚班）

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析方法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位； 4.基于分析结果，结合提示词设计和智能体搭建探索新的分析路径，形成高效的数据诊断与策略支持工具； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目的质量与进度，提升分析产品的智能化水平； 7.持续关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 4.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 5.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 加分项 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用。 --------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2.清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3.多样的福利关怀： 办公室下午茶&不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围 带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

【职位职责】 1.协助数据团队完成数据的采集、整理与预处理工作； 2.运用统计方法和工具开展基础性数据分析； 3.参与高等教育行业的市场分析、需求调研及信息收集； 4.在团队指导下推进指定的数据分析任务，撰写并提交分析成果报告； 5.配合团队完成数据分析相关产品的测试与迭代优化； 6.积极参与团队讨论，提出个人见解与建设性意见。 【职位要求】 1.本科及以上学历，专业方向包括统计学、数学、经济学、社会学、教育学等相关领域； 2.对数据分析有强烈兴趣，具备长期在该领域发展的意愿； 3.熟练掌握Python编程语言； 4.具备良好的沟通能力和团队协作精神，对数据敏感，工作细致严谨； 5.对高等教育行业有一定认知或了解； 6.每周到岗不少于4天，实习期至少持续3个月。 【我们为您提供】 1.充满成长机遇与挑战的实习平台； 2.与资深数据分析师、产品经理深度协作的学习机会； 3.全流程参与数据分析项目，配备导师全程带教，为职业发展奠定扎实基础； 4.硕士实习生表现优异者，有机会获得全职录用资格。 --------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务企业，具备以下优势： 1.行业领先地位：自2006年成立以来，持续深耕高等教育领域19年，是行业开拓者与引领者； 2.广泛服务网络：已为北大、浙大、复旦等1600余所高校提供服务，市场占有率超过50%； 3.权威认可背书：与中国科协、人社部、司法部、OECD等机构建立研究合作关系，同时作为北大、北师大、清华等高校的产学研合作基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心内容获主流媒体广泛报道； 4.使命驱动：以数据推动中国高等教育进步，实现教育决策科学化。 【团队介绍】 我们坚信，数据不仅是数字的集合，更是助力高校管理与战略决策的核心动力。作为公司关键部门，数据分析团队负责数据建模、深度挖掘与产品升级。 我们是一支年轻而富有探索精神的队伍： 开放共享：每一次交流都是思维的碰撞，每一种观点都被尊重与倾听； 协同共进：追求专业高效的同时，更重视彼此支持，让工作成为共同成长的过程； 持续精进：从行业前沿分享到内部知识传递，学习是我们不变的习惯； 同频共振：致力于将复杂数据转化为清晰洞察，为客户决策提供有力支撑。 如果你渴望在一个开放进取、鼓励探索的环境中，与志趣相投的伙伴一起解决真实问题，欢迎加入我们，用数据赋能教育未来！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 身处“高等教育+AI”前沿阵地，参与从数据建模到智能分析诊断的核心项目设计。在真实业务场景中磨炼能力，快速提升AI应用水平，积累稀缺行业经验。 2.清晰的发展路径： 在顶尖高校实际业务背景下，通过项目实战与系统培养，全面提升数据驱动决策能力、协同协作能力与系统性思维，逐步成长为具备AI时代竞争力的专业人才。 3.多样化的福利关怀： 办公室每日下午茶&不定期加餐，能量不断 部门聚餐、主题团建活动，营造轻松融洽的团队氛围

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可视化报表及分析报告 2. 搭建并维护日常运营指标体系，监控核心数据波动，及时预警异常 3. 支持业务部门开展用户行为、转化路径、营销效果等专项分析 4. 协同产品与技术团队优化数据埋点方案，提升数据质量与分析效率 5. 定期复盘分析方法论，沉淀标准化分析模板与SOP流程 任职要求： 1. 熟练使用SQL进行数据提取，掌握Python或R中至少一种分析语言 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备图表设计与解读能力 3. 具备逻辑思维与业务敏感度，能将数据洞察转化为可落地建议 4. 工作细致负责，具备良好的沟通协作与跨部门推动能力 5. 学历不限，有数据分析相关经验者优先，接受优秀应届毕业生

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-01-14 岗位职责： 1.面向中国海外高校在读学生提供线上一对一教学支持，涵盖考试指导、课程讲解、作业答疑等内容 2.涉及学科范围广泛，如数学、经济、金融、会计、物理、化学、计算机、电子工程、生物医学、机械工程、土木工程、管理学、教育学、国际关系等相关专业 3.根据课前获取的学习资料认真准备课程内容，准时参与预定授课时间，协助学生解决学习难题，提升学术能力，并传授有效的学科方法 任职要求： 1.拥有海外QS100或国内985/211院校本科及以上学历背景 2.具备较强的阅读与书面表达能力，无需使用英文进行授课 3.有海外高校教学经历或在线教育行业授课经验者优先考虑 4.可灵活安排空闲时间，具备稳定网络条件以保障正常授课即可

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织公益活动的负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-07-14 职位描述： 1.招募可在各大高校组织捐书活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（1000-3000元） 3.社团或学生会负责人有机会申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.我们将为参与社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.优秀案例将有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织捐书活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000元） 3.学生会或社团负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为参与活动的社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织公益活动的负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

岗位职责： 1.负责实验室日常检测、试验操作及数据记录，确保结果准确、可追溯 2.按IATF16949体系要求执行材料性能、零部件可靠性等测试任务 3.维护保养检测设备，定期校准并填写设备运行台账 4. 协助编制试验报告、不合格品分析报告及改进验证资料 5.配合质量、研发部门完成新项目试制阶段的工艺验证与来料检验支持 任职要求： 1. 学历不限，理工类专业背景优先，有汽车零部件或制造业实验室经验者优先 2.熟悉金属材料基础性能、常规检测方法（如硬度、拉伸、金相等）者优先 3. 具备基本的数据处理能力，能熟练使用办公软件及检测设备操作界面 4. 工作细致、责任心强，具备良好的沟通协作意识和学习能力 5.服从工作安排，能适应生产节奏，接受必要时的加班与轮岗

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

钾含量、黄腐酸、有机质、游离酸、水分固含量，水不溶物、PH等化验工作

长春瑞锋机械 招 聘: 化验室化验员1名，男女不限，要求，18-45周岁，倒夜班，五险一金。 车间保洁员1名，，18--50周岁，早八晚五，周日休息。 联系电话: 地址:烧锅工业园区恒星路

招聘：微生物理化检测员（五险一金） 薪资：5000-8000元 · 岗位职责： 1. 按照检测方法完成化妆品原料及样品的微生物的的检测和数据统计分析，撰写检测报告； 2. 按照检测方法完成原料的常规理化指标如含量、PH、密度等的检测和数据统计分析，撰写检测报告； 3. 维护检测实验室的设备和环境，确保正常运转和安全； 4. 参与质量管理的各项控制活动，及时处理相关问题。 · 任职要求： 1. 具备本科及以上学历，分析化学、生物、材料、食品等相关专业； 2. 具备基础的检测知识和实验室操作技能，熟悉常用检测方法和标准规范； 3.具备微生物检测的基础知识和做过实验的优先考虑； 4.在化妆品、食品、药品行业从事过检测工作的优先考虑；

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。

工作职责： 1.负责企业面向蛋品行业各类模型体系的整体规划与搭建； 2.结合业务实际，开展相关模型的设计与开发工作，包括客户评价模型、客户评分模型、客户标签模型、用户行为分析模型等； 3.主导公司数据指标库的构建及相关数据落地实施，统筹数据挖掘与分析工作，梳理并输出标准化的数据分析报告； 4.负责部门数据库的建设与持续优化，并组织开展数据的深度挖掘与分析； 5.开展风险类指标数据的优化及持续跟踪分析，针对风险预警中的异常状况进行深入研判，提出可行的解决策略与落地建议； 职位要求： 1.统招一本及以上学历，金融、计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2.具备5年以上行业相关领域或大数据公司建模实践经验； 3.具有较强的数据敏感性，能从大规模数据中提取关键信息，熟练掌握数据分析、数据挖掘、数据清洗及建模方法； 4.熟练使用Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品的应用， 掌握ROCKETMQ、APACHEKAFKA、HADOOP、HLIVE等工具者优先考虑； 5.精通机器学习与深度学习技术领域，具备实际模型构建与调优经验； 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，分析能力强； 7.拥有在多种技术架构下完成模型部署的实际操作经验；

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑经营决策 2. 深入理解业务逻辑，设计并落地核心指标体系与数据看板 3. 开展用户行为、转化漏斗、运营效果等专项分析，输出可落地的优化建议 4. 协同产品、运营、技术团队推进数据需求落地，保障数据准确性与及时性 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与质量 任职要求： 1. 熟练使用SQL进行数据提取与分析，掌握Python或R中至少一种分析工具 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备可视化报表开发能力 3. 具备良好的逻辑思维与业务敏感度，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作经验，责任心强、细致严谨 5. 数据相关专业背景优先，有行业数据分析经验者优先

工作职责 1.构建数据指标与分析框架，完成日常行业及商业数据分析任务； 2.基于研究积累开展专项分析，输出可行的数据策略建议，挖掘数据深层价值，支撑公司在商业决策、产品规划、运营优化及用户增长等方面的判断； 3.具备产品思维，能够系统化梳理分析逻辑，并通过工具化、产品化手段提升团队整体分析效率； 4.针对不同业务场景，快速定位问题并提供高效的数据解决方案，推动流程优化与效能提升。 任职要求 1.本科及以上学历，理工科背景，数学、统计学等相关专业优先考虑； 2.熟练使用SQL、Hive、Excel等数据查询与分析工具； 3.责任心强，积极主动，以结果为导向，具备良好的团队协作能力及一定的抗压能力；

职责描述： 1、深入分析商品采购及客户销售数据，结合地域销售情况，挖掘潜在市场机会； 2、整合业务数据，量化市场需求变化，为订单报价策略提供数据支持与决策参考； 3、根据需求提供品类、价格库存及营销活动相关的定制化数据分析服务； 4、按月评估各管家销售表现与定价情况，助力提升盈利能力与销售增长； 5、按月复盘公司库存与订单数据，推动库存周转优化，减少滞销库存积压。 任职要求： 1、专科及以上学历，统计学、数学或相关专业背景； 2、具备1年以上数据分析工作经验，有电商领域经验者优先； 3、对商业逻辑和数据敏感，具有较强的逻辑思维与严谨的分析推理能力； 4、具备良好的团队协作意识，沟通顺畅，责任心强，能适应较高工作压力； 5、有医药行业从业经历者优先录用。

岗位要求： 1、不接受短期兼职！！！需本科及以上学历，性别不限，身心健康，形象良好； 2、对互联网及计算机领域有浓厚兴趣，能熟练操作电脑（计算机或电子类专业背景者优先）； 3、热爱文字整理与编辑工作，具备基本的英文读写能力（通过英语四级及以上者优先）； 4、具备良好的沟通表达能力、学习能力及团队协作意识； 5、有明确职业目标，追求更广阔发展平台与成长空间者优先考虑 福利待遇： 1、工作时间：8:30-17:30，周末双休！公司依法缴纳五险一金，享受国家法定节假日、带薪年休假等各项福利； 2、节日期间发放员工福利，定期组织聚餐、生日庆祝、团队旅游等丰富活动； 3、公司重视人才培养，提供系统化的专业技能培训，并优先考虑内部员工晋升机会

岗位职责: 1.负责公司各项数据的采集、归集、分析与解读，基于数据输出洞察与建议，提升财务体系的系统化管理水平。 2.搭建市场部门数据分析模型，规划并实施数据分析方案，按时完成数据汇总与可视化报告输出。 3.深入分析数据间的关联性与变化趋势，识别潜在风险与机会，提供预警机制与预测支持，助力营销策略制定。 4.协同各业务部门，保障数据的一致性与准确性，推进数据治理及质量优化工作，提出分析优化与系统升级建议。 任职资格: 1.本科及以上学历，具有5年以上相关工作经验，统计学、数学、大数据分析等相关专业优先考虑； 2.熟练掌握数据分析工具（如Excel、低代码平台等），具备基础的数据建模与处理能力； 3.具备数字化意识，乐于学习新工具与技术，有使用ChatGPT等智能工具的经验； 4.持有计算机二级证书者优先录用； 5.逻辑清晰，擅长从大量信息中提取核心内容，具备出色的分析与问题解决能力； 6.具备批判性思维和团队协作能力，能与多部门协同推动流程优化与业务改进； 7.学习能力强，抗压性好，持续关注数据分析领域的动态与发展； 8.具备大数据思维方式，了解AI基础原理及数据训练的基本逻辑。

岗位职责： 1.负责日常数据收集、整理、录入与统计分析工作，确保数据准确性和时效性 2. 编制各类统计报表，定期向上级提交数据分析报告及改进建议 3.协助建立和完善统计台账及数据库，优化统计流程与标准 4.配合内外部审计、检查，提供真实、完整的统计数据支持 5.参与业务部门需求调研，提供数据支撑与统计方法指导 任职要求： 1.统计学、数学、经济学或相关专业背景优先，学历不限 2.具备基础统计知识和办公软件操作能力，熟练使用Excel进行数据处理 3. 工作细致认真，具备较强的数据敏感性和逻辑分析能力 4. 有责任心，具备良好的沟通协调能力和团队协作意识 5.无经验可培养，欢迎应届毕业生投递

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2024-12-31 一、工作内容 依据企业提供的材料，开展数据处理与分析工作 二、工作要求 需具备问卷数据分析、医学统计、相关性研究、回归运算、信息检索、统计模型构建、网络数据采集、神经网络应用等能力 熟练使用 SPSS、Stata、Eviews、Python 等工具 支持远程居家办公，工作时间灵活自主

岗位职责： 1. 专注中高端客户运营及逆向控损目标，通过全量客户大数据分析，优化客户细分体系与标签架构，输出客户行为洞察、策略执行评估等关键分析报告，助力精准化运营决策。 2. 数据建模与深度分析： 具备数据建模经验，能运用Python/R/SPSS等工具对用户基础信息进行深度挖掘，构建客户画像并搭建精准营销模型（如客户流失预测、高价值潜力客户识别等），支持一线营销精细化运作。 3. 文案撰写与汇报支持： 熟练操作Office办公软件（尤其Excel高级函数/数据透视表、PPT设计），可协助完成经营分析报告、典型案例复盘及汇报材料的整理与编制。 岗位要求： 1、精通excel、SQL、python等数据处理工具，具备基于上述工具开展数据清洗与分析的能力； 2、熟悉机器学习类挖掘算法，能够通过python实现模型的快速部署与应用； 3、具有通信行业从业背景，对数据具备敏锐感知力，熟悉挖掘模型的运营逻辑与落地流程。