岗位职责： 1.负责原材料、半成品及成品的化学成分分析与理化性能检测 2.严格按照标准操作规程（SOP）和国标/行标开展检验工作，确保数据准确可靠 3.规范填写检验记录、出具检验报告，并及时反馈异常结果 4.维护保养分析仪器（如滴定仪、pH计、分光光度计等），参与设备校准与期间核查 5.协助完成实验室质量体系运行相关工作，包括文件整理、试剂管理及安全巡查 任职要求： 1.学历大专起，化学、应用化学、化工工艺等相关专业优先 2. 有经验优先 3.具备基础化学知识和实验操作能力，细心严谨、责任心强 4. 遵守实验室安全规范，具备良好沟通与团队协作意识 5.能适应常规班制，服从工作安排

【工作职责】 · 战略理解与支撑：准确把握中心战略方向，跟进核心任务推进情况，组织并参与战略拆解相关会议。 · 高质量文稿撰写：独立完成中心及部门年度总结、领导发言稿、汇报材料等重要正式文件的起草与审核。 · 跨部门协同推进：联动各业务板块负责人，保障重点事项按时保质落地执行。 · 材料赋能与指导：协助各部门提升文档输出质量，推动组织内汇报材料规范化与专业化建设。 · 信息整合与分析：系统性收集并分析行业动态与内部数据，为管理层决策提供有力支持。 · 会议组织与跟进：主导战略研讨、材料评审等关键会议的筹备与落实，撰写会议纪要并跟踪闭环进展。 【任职要求】 · 本科及以上学历，中文、管理、经济类相关专业优先，有运营或技术背景者更具优势。 · 3年以上大型企业战略管理、运营管理、公文写作等相关岗位经验，熟悉企业运行机制。 · 具备优秀的书面表达能力，可独立完成结构清晰、语言精准的正式报告及讲话文稿。 · 拥有出色的沟通协作能力、逻辑思维能力和执行推动能力，擅长问题分析与归纳总结。 · 工作积极主动，具备高度的责任感、保密意识和抗压能力，能适应多线程、快节奏工作模式。 · 熟练掌握office、WPS等办公工具，尤其擅长PPT展示材料与Word文档编写。 【加分项】 · 硕士学历或毕业于985/211高校。 · 有管理咨询机构或大型企业战略规划、运营分析、高管支持、文案撰写等相关经历。 · 参与过战略解码会议组织或重大专项工作的统筹协调。 【薪酬福利】 · 月薪范围（税前）：14-18K · 年度总包（税前）：20-30万元（含年度绩效奖金约1-3个月） · 福利：五险一金、补充商业保险、带薪年假、年度体检、餐补 【工作时间】 工作时间：周一至周五 8:30-17:30（午休2小时） 【工作地址】 深圳市龙华区，近地铁4号线龙华地铁站

【岗位职责】 1. 负责产品理化、微生物等检测工作，完善日常资料，配合完成各种迎检工作，管理化验室正常运行。 2. 直线管理实验室日常事务，确保实验室工作有序进行。 3. 规划实验室检验能力，收集相关国家标准，定期与客户沟通，不断完善实验方法，确保实验室活动满足相关要求。 4. 主导制订原材料、半成品及成品验收标准，确保产品符合法律法规、客户及公司经营需求。 5. 维护管理实验仪器设备，确保实验仪器设备安全规范使用。 6. 监督执行各项检验、检验记录与检验报告，确保检验数据科学、真实与及时。 7. 就实验室工作定期向品质经理汇报。 8. 规划并主导实施实验人员培训，确保实验人员满足岗位要求。 9. 建立并维护实验室管理体系，确保实验室体系有效实施。 10. 完成上级临时交办的工作。 11. 配合本部门开展其他工作。 【岗位要求】 1. 年龄20-40岁，男女不限。 2. 要求全日制大专以上学历，食品检测专业。 3. 持有化验检测资质证书，具有生物化学检测等专业知识。 4. 熟悉办公系统。 【福利待遇】 包住宿，有餐补，生日补贴，节日福利，可购买社保。 【工作时间】 大概中午12:00-21:00，下班时间不固定。

1. 数据产品规划与定义洞察智能座舱业务（如用户交互、场景服务、AI Agent），规划数据产品蓝图（如用户画像、场景规则库、智能服务指标）。深度参与需求分析，将业务问题转化为可衡量的数据指标与数据需求。 2. 数据指标体系构建设计并持续优化智能座舱的核心数据指标体系（如用户活跃度、场景触发率、AI服务满意度等），确立各指标的定义、口径与采集方案。 3. 数据产品全生命周期管理主导数据产品的需求分析、原型设计、开发跟进、验收测试及上线后迭代。产品形态包括：内部数据看板、分析工具、算法特征库、对外数据服务API等。 4. 跨团队协同与驱动作为数据与业务间的桥梁，协同大数据工程师确保数据供给，与算法工程师明确特征需求，向业务方解读数据，并驱动基于数据洞察的决策。 5. 专项分析与洞察挖掘针对重点业务问题（如“如何提升语音助手在行车中的使用率”）开展专项分析，输出策略建议，并推动落地形成数据产品闭环。

招工要求 1. 性别不限，学历不限 2. 身体健康，能适应岗位需求 3. 不限经验，新手老手皆可，新人入职后由资深员工带教 车间环境 1. 车间配备饮水机、休息区 2. 全空调覆盖，冬季保暖夏季清凉 3. 工作方式灵活，可站立或就座作业 4. 面试地址：成都郫都区富士康

数据分析专员1名 薪资：4000元-6000元 岗位职责： 1、负责公司业务部门数据测算，核对与基础分析 2、保证数据的准确性、及时性，推动公司业务曲线增长 任职要求： 1、全日制本科及以上学历 2、精通Excel函数公式，对数据敏感，有一定的分析能力

上班时间：13:30-22:00，或11:00-22:00，周六日双休 （具体以分配的业务团队班次为准） 工作职责： 1、负责一线业务招生营销数据的分析、监控与同步，每日公示流水业绩及目标达成情况，按日、周、月维度追踪关键指标，包括目标完成率、业绩流水、人均产出等； 2、对学员相关业务工作的推进情况进行数据化管理，定期汇总业务指标完成进度，通过数据分析动态提示业务执行状态； 3、深入挖掘和分析各类质量数据，针对数据反映的业务问题，提出切实可行的优化建议方案； 4、为招生引流类工具产品提供全周期业务数据支持，涵盖数据分析、数据接口服务以及宽表建设等相关工作； 5、协助部门主管开展业务团队支持事务，并及时响应处理团队在运营过程中遇到的各项问题； 6、统筹公司各产品线从数据采集到分析汇报的全流程数据工作；具备从0到1搭建数据埋点采集体系经验者优先，熟悉内部数据模型构建及业务数据深度洞察分析； 7、完成上级交办的其他工作任务 【岗位要求】 1、需具备三年以上数据统计、分析等相关领域工作经验（硬性条件）； 2、精通EXCEL、Power BI，熟练使用SQL，掌握Python、Hive及至少一种数据可视化工具； 3、具备数据运营能力，能够基于数据分析发现运营痛点并提出解决方案，支撑业务运营，同时具备较强的业务理解力； 4、逻辑思维清晰，具备独立思考与归纳总结能力，善于从复杂场景中提炼方法论，工作主动，责任心强； 5、本科及以上学历，经济学、统计学或相关专业优先； 6、有线索获取、购买转化类数据分析经验者优先考虑； 7、完成上级安排的其他临时性任务

1.主要工作内容就是根据公司提供的指标和分析软件判断行情走势做系统订单。 2.早上九点半到十一点半下午一点到五点 3.双休五险，节假日正常放假

岗位职责： 1. 负责车间生产过程巡检，监控生产卫生、操作规范 2. 原料、半成品、成品感官检验，产品留样登记 3. 填写各类质量记录，发现异常及时上报处理 4. 配合做好车间消杀、台账整理，落实食品安全要求 任职要求： 1. 做事细心严谨，有质量意识，身体健康，持健康证 2. 有食品厂品控经验优先 工作经验丰富优先 3. 能配合车间班次，服从管理

河北承呇招聘化验员1名，有相关工作经验优先，主要化验氮磷钾，肥料化验待遇面议，有意者请联系：

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.

招聘白泥质检化验员一人，初中及以上学历即可，需要有工作经验者优先，没有也可以，前期需可能需要博兴厂里培训几天，培训后回湖田上班，工作位置湖田石矿北门附近，早八晚五，工资 面议，交保险

【岗位职责】 1. 熟练使用气相色谱仪，对标准气体、混合气、工业气体样品进行检测分析，出具化验数据。 2. 做好样品登记、检测记录，填写化验报告，保证数据真实准确。 3. 负责色谱仪及化验设备的日常点检、维护、校准，并做好设备使用记录。 4. 管理化验室试剂和标气，检查气瓶，做好台账记录。 5. 严格遵守危化品及化验安全操作规程，发现异常及时上报。 【岗位要求】 1. 会操作气相色谱仪，有气体检测、标气化验相关经验者优先。 2. 能看懂检测图谱，具备简单排查仪器基础故障的能力。 3. 工作细心严谨，责任心强，重视安全，会使用电脑进行基础录入。 4. 化工、检验相关专业优先，持有化验员证者优先，性格踏实稳定。 5. 身体健康，能严格遵守化验室管理规范。

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

【岗位职责】 1. 负责样品的日常检测与分析工作，确保数据准确、可靠； 2. 严格按照标准操作规程（SOP）执行各项化验任务，及时提交检测报告； 3. 配合研发、生产、质量等部门提供检验技术支持，协同解决检测过程中的技术问题； 4. 负责化验仪器设备的日常维护、校准与状态记录，保障设备稳定运行； 5. 规范填写实验原始记录，妥善保存检测数据，确保全过程可追溯。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，化学、应用...

1. 锅炉清洗全过程取样，检测 pH、酸度、铁离子、浊度、氯离子等水质指标 2. 实时监控清洗药液浓度，把控酸洗、漂洗、钝化各阶段终点 3. 及时记录化验数据，填写清洗检测台账与化验报告 4. 负责化验器皿、试剂管理，仪器日常维护校准 5. 数据异常第一时间反馈现场施工人员，调整清洗工艺 6. 遵守现场安全规范，做好废液、药剂安全处置 任职要求（每一条看仔细了，都可以接受的来） 1. 有水处理 / 锅炉清洗化验经验优先，懂酸洗钝化指标检测，忙不过来的时候帮忙一起搬运管道，不轻的，嫌累的别来 2. 此岗位经常要出差，一个月10-20天时间都在工地现场，风吹日晒，不是天天在实验室的，能接受的来 3.需要吃苦耐劳，工地的活还是辛苦的，赶工期的时候需要通宵，工地加班也多。 4.单休周天休，出差有额外的项目补贴，出差期间包吃住，具体薪资面议4-6K左右 5.有化学检测员资格证的优先考虑，员工

【工作内容】 - 负责收集、处理和执行数据清洗与验证，确保数据的准确性和完整性。 - 协助团队成员完成数据分析项目，包括但不限于市场趋势分析、客户行为分析等。 - 定期向管理层汇报分析结果，并提出改进建议。 - 参与跨部门合作，为其他团队提供所需的数据支持。 【任职要求】 - 大专及以上学历，本科优先，理工及数据相关专业优先 - 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。 - 对数字敏感，能够从数据中发现趋势和模式。 - 团队合作精神，能够在多元化的环境中有效工作。 - 学习能力强，对新技术和新方法保持开放态度。

1、运用测风软件获取数据，进行翻译、解析与深度挖掘，识别数据规律，归纳并系统化整理。 2、编制各类统计分析报表，整合信息，开展综合研判，向上级提供全面的测风数据分析成果报告。 3、具备出色的文字表达能力及数据处理、信息整合能力。 4、具备良好的团队协作意识和沟通协调能力，逻辑清晰，工作细致，具备较强应变能力； 5、熟悉测风数据报告的整理与分析流程。 6、完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1、具备扎实的英语翻译能力，通过大学英语四级者优先 2、能熟练操作数据处理工具与软件，提升工作效率 3、大专及以上学历，金融、数学、计算机、统计等相关专业； 4、态度积极，精通Office办公软件，尤其擅长EXCEL、PPT者优先

1数据整理统计分析 2异常处理 3领导安排其他工作 4能够接受夜班

主导并完成人力资源数据分析及报表的开发任务

招聘药厂化验员（欧洲药典方法验证及确认方向），6人 一、岗位职责 1. 按照欧洲药典相关规定，独立完成药品检验方法的验证与确认工作，涵盖理化检测、仪器分析等多种技术手段，确保方法满足药典规范及企业生产实际需要。 2. 如实记录方法验证和确认过程中的各项数据，编制完整、合规的验证文档，对结果进行系统性评估与归纳总结。 3. 熟悉液相色谱类设备的操作流程。 二、招聘条件 （一）教育背景 1. 药学、药物分析、分析化学、化学等相关专业本科及以上学历。 2. 具备扎实的专业理论基础，掌握药品分析的基本原理与常用技术。 （二）工作经验 1. 拥有5年以上制药企业化验岗位从业经历，具备至少2年欧洲药典方法验证与确认实践经验者优先考虑。 2. 熟知药品质量管理体系要求，了解药厂实验室日常运行机制。 3. 系统掌握欧洲药典的具体条款与执行标准，熟悉国际药品质量控制相关法规。 （三）专业技能 1. 精通欧洲药典中常用的检测技术，如高效液相色谱法（HPLC）、气相色谱法（GC）、紫外-可见分光光度法、红外光谱法等分析手段，并掌握相应的样品前处理技能。 2. 可独立制定、实施并评价方法验证与确认方案，涵盖准确度、精密度、专属性、检测限、定量限、线性范围及耐用性等关键参数。 3. 能熟练操作各类分析仪器，具备常规维护及基础故障排查能力。 4. 具备较强的实验数据整理与分析能力，能运用统计工具对验证数据进行科学处理。 联系电话：***********

水质化验技术负责人 化学相关类专业（专科及以上）具有化学专业中级职称；博士毕业从事相关专业检验检测工作1年及以上，硕士研究生毕业从事相关专业检验检测工作3年及以上，大学本科毕业从事相关专业检验检测工作5年及以上，大学专科毕业从事相关专业检验检测工作8年及以上；， 薪资福利:工资面议，五险一金，节日福利，出差补贴，节假日双薪，入职及签合同 招工人数:2人 工作地址:山西省晋中市寿阳县水质检测有限公司（寿阳县交通南路）

岗位职责： 1、负责信贷类APP产品全链路数据指标体系的搭建、分析与复盘，深度理解产品策略逻辑，借助数据洞察推动产品优化与策略升级。 2、持续监控核心业务数据，构建并完善业务度量体系，识别趋势变化，针对异常指标及时预警、归因分析并输出解读，有效防范业务风险。 3、响应产品及团队内部多样化数据需求，为业务汇报、效果评估等关键环节提供可靠的数据支撑。 任职要求： 1、具备3年以上数据分析相关工作经验，本科及以上学历，掌握扎实的统计学与数学基础。 2、对业务场景与数据敏感，思维缜密，能将复杂业务问题转化为可量化的分析模型。 3、具备强自驱力，良好的沟通与协同能力，可同时推进多项任务并高效协作。 4、熟练掌握SQL，熟悉Python、Tableau等主流数据分析工具者优先。

岗位职责 1、针对业务场景中的实际问题，识别核心痛点，承接专项课题，通过数据分析手段提炼洞察，形成可落地的策略建议，助力业务决策推进。 2、参与构建业务评估体系，掌握 AB test 实施流程，确保项目在灰度、扩量及全量上线各阶段的数据科学性与有效性。 3、具备独立理清业务链条的能力，开展多维度数据分析工作；熟悉移动互联网生态，具有C端产品分析经验者更佳。 4、了解数据采集埋点、数仓架构及BI报表等链路基础知识，具备一定的数据产品理解力和行业认知。 5、掌握常用数据建模方法与分析逻辑，有AB实验设计、指标体系搭建、效果归因等相关项目实践经历者优先。 任职要求 1、本科及以上学历，具备1年以上互联网领域数据分析或数据挖掘相关工作经验，数学、统计、计算机及其他理工科专业背景优先，有AB测试实战案例者优先； 2、关注移动互联网发展趋势，对数据驱动业务有强烈兴趣； 3、精通 SQL，能完成复杂查询、多表关联及关键指标计算任务； 4、熟练运用 Python 进行数据清洗、统计分析与可视化呈现； 5、理解 AB Test 核心理论，包括假设检验、P值、置信区间、样本量测算、统计功效等概念； 6、熟悉主流数据分析模型，如漏斗分析、留存分析、用户分群、归因模型、路径探索等； 7、具备严密的逻辑思维能力，良好的沟通协作素养，能够独立推动实验从方案设计到实施落地的完整闭环。

岗位内容： 1. 实施化学测试计划，包括样品收集、处理和数据汇总分析。 2. 使用各种仪器进行化学、生物、物理测试，并保证结果的可靠性。 3. 编写化验报告，整理和归档实验数据和文档。 4. 协调与其他团队或客户的沟通与合作，确保满足他们的需求。 任职要求： 1. 化学、生物或相关领域的教育背景。 2. 熟悉多种实验室技术和仪器，如HPLC、GC、质谱、UV-Vis等。 3. 成熟的数据解释和统计分析能力。 4. 能够独立进行工作，具有较强的学习能力和团队协作精神。

职位概述： 数据分析与管理专家将全面主导企业数据的采集、分析、可视化呈现及流程优化工作。该岗位需具备出色的分析思维、丰富的数据管理实践经验，并能将复杂数据信息转化为切实可行的业务策略建议。本岗位为线下到岗工作。 主要职责： 1. 数据分析与报告：整合多渠道数据源，完成大规模数据的清洗与深度分析。 挖掘数据中的趋势、规律及核心业务洞察，为管理层决策提供可靠依据。 2. 数据可视化：利用 Power BI、Tableau 或 Python/R 等工具构建交互式仪表板与图形化报表，高效、清晰地向非技术部门传递分析成果。 3. 数据管理与优化：持续维护并改进数据系统架构，保障数据准确、安全且易于调用。推行数据治理规范，优化数据处理流程，借助自动化提升整体运作效率。 4. 跨部门协作：与市场、运营、产品等团队密切配合，精准把握业务需求，输出基于数据驱动的改进建议与实施路径。 任职要求： 1. 学历：数据科学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2. 经验：3年以上数据分析、数据管理或商业智能领域工作经验； 熟练使用 SQL、Python/R、Excel 及主流可视化工具（如 Power BI、Tableau）； 了解数据库技术（SQL/NoSQL）及 ETL 处理流程。 3. 软技能： 具备严谨的逻辑思维和问题拆解能力。 良好的沟通表达与跨团队协作素养。 4. 工作方式：全职现场办公 优先条件： 具备基础机器学习与预测建模能力。 有 AWS/GCP/Azure 等云平台实际操作经验。 熟悉常用 CRM/ERP 系统功能与数据结构。

【岗位职责】 1. 数据监控与预警：每日/每周监控核心服务质量指标（满意度、投诉率、首次响应时效、解决率、重复投诉率）；设置自动化预警规则，指标异常（如满意度连续3周下降>10%）时立即通报；搭建实时数据看板，确保团队随时掌握服务质量状态。 2. 根因分析与问题定位：使用5Why + 降维分析（ljg-rank）对投诉率突增、满意度下降等问题进行根因溯源；区分客服可控（响应时效、话术质量、服务态度）与非客服可控（产品缺陷、物流延误、政策限制）的责任归属；输出根因分析报告，明确问题源头与改进方向。 3. 会话质量分析：按责任归属框架对会话进行标注（客服责任/非客服责任/需跨部门确认）；定期输出会话质量报告，提供典型案例与改进建议。 4. 可视化报告与决策支持：每周生成《服务质量周报》，每月生成《质量体系自检报告》；为管理层的决策（团队调整、预算分配、流程优化）提供数据支撑与建议。 5. 工具与流程优化：优化数据采集流程，确保数据准确性、及时性与合规性；探索并引入新的分析工具/方法（如预测性分析、客户分群）。 【岗位要求】 1. 硬技能：熟练使用SQL/Python/R至少一种进行数据分析；熟悉常用可视化工具（Tableau、Power BI、Metabase等）；具备基础统计学知识，能进行趋势分析、相关性检验等；有客服/运营数据分析经验者优先。 2. 软技能：数据敏感度高，能快速从数据波动中发现业务问题；逻辑清晰，能用5Why、鱼骨图等方法进行根因分析；沟通能力强，能将复杂数据结论转化为通俗易懂的业务建议；主动性强，不等指令，主动预警问题、提出优化方案。 3. 职业性：必须做过客服中心的数据分析。

岗位职责： 1. 负责物业及国有资产运营关键数据的收集、归集与清洗，确保数据准确性与完整性。 2. 运用统计建模等方法建立分析模型，形成运营分析报告并支撑管理决策。 3. 主导或参与资产运营数字化平台的建设、优化与日常维护，明确数据功能需求。 4. 搭建并维护数据可视化看板，持续跟踪核心运营指标变化趋势。 5. 提供数据分析支持，定期开展项目运营评估（包括收缴率、出租率、空置率、成本结构、重大事项、满意度等）。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 具备3年以上数据分析工作经验，有物业/国资行业背景或数字化项目经历者优先。 3. 精通Excel、SQL，掌握至少一种数据分析工具或编程语言。 4. 具有较强的统计分析与建模能力，能独立完成从数据处理到结果输出的全流程分析。 5. 熟悉物业管理或国有资产管理业务流程及相关核心指标者优先。 6. 具备优秀的逻辑思维、表达沟通及跨团队协作能力。

我们希望把「经营看得清、选品选得准」变成公司可复制的分析能力。这个岗位是专家岗——用数据和模型直接支撑经营复盘与选品决策，把分析方法沉淀成体系。 【岗位职责】 1. 经营指标体系与口径：梳理核心经营指标（GMV、毛利、库存周转、断货/滞销、退货率、广告投产等），明确指标分类与数据口径，建立数据治理规则，输出统一的经营指标字典。 2. 经营看板与经营复盘：依托经营数据搭建可视化经营驾驶舱（看板），持续跟踪核心指标，开展异常分析与风险预警，输出周期性经营复盘结论与改善建议。 3. 市场情报与竞品分析：搭建市场情报体系（渠道数据看板、行业趋势监测），持续追踪竞品动态与竞争格局，输出竞争优劣势与差异化机会研判。 4. 选品分析与机会识别：结合经营数据、市场供需与竞争格局，扫描细分赛道与品类盲区，输出新品立项、产品线补齐与资源投放的分析依据。 5. 商业测算与可行性评估：建立盈利模型与测算框架，对新产品、新渠道、新市场开展投入产出与可行性测算，为经营决策提供量化支撑。 6. 用户与市场洞察：整合售前售后及全渠道信息，开展用户画像与需求洞察（VOC），反哺选品与运营策略。 7. 方法论沉淀：把分析方法沉淀为可复用的模型、模板与 SOP，推动业务团队自助使用，让分析能力长在公司里。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历（硕士优先），经济学、金融学、统计学、数据科学、市场营销、管理学等相关专业。 2. 5年以上经营分析 / 商业分析 / 市场研究 / 选品分析相关经验。 3. 具备完整的分析框架能力：指标体系设计、市场与竞品研究、商业模型测算；能把模糊的业务问题拆解成可分析的问题。 4. 熟练使用 Excel与至少一种 BI工具（Power BI / Tableau / 帆软等），能独立完成数据清洗、建模与可视化；具备 SQL基础。 5. 能理解跨境电商业务逻辑（Amazon / 独立站、精铺模式、FBA备货、SKU管理），分析结论能讲清楚并推动业务采纳与落地。 6. 报告撰写与汇报能力优秀；英语读写良好，能独立阅读海外行业与渠道资料。 【加分项】 1. 有跨境电商（尤其汽配 / 汽摩配）行业分析或选品经验。 2. 有咨询公司（战略 / 行业研究）或知名企业战略分析背景。 3. 有从 0到 1搭建经营指标体系 / 经营驾驶舱的经验。 4. 熟悉 Amazon选品与数据分析工具（卖家精灵、Helium 10、Keepa等）。 5. 有 AI工具辅助分析提效的实操经验。