一、岗位职责1. 根据公司发展战略与人力资源整体规划，构建并优化人力资源数据指标体系及分析机制，涵盖制度制定、流程标准化及重点项目实施； 2. 主导人力数据分析工作，涉及人效评估、流失率研究、编制管理、招聘效率分析、人才结构诊断等内容，形成专业报告并提供可落地的决策支持； 3. 组织项目相关数据采集与可视化展示，助力实现数据化人力资源管理与科学决策推进。 二、岗位要求 1. 本科及以上学历，人力资源、统计学、数据科学、信息管理等相关专业优先考虑； 2. 掌握人力资源各模块基础知识，熟悉劳动法及相关政策法规，对数据具有敏锐洞察力，具备人力数据或项目数据分析实践经验者优先； 3. 具备较强的逻辑分析、跨部门沟通及项目执行能力，工作认真细致，富有责任感； 4. 熟练使用办公软件，精通Excel、SQL等数据分析工具，拥有扎实的数据处理与深度分析能力。

岗位职责： 1、承担样品的化学检验与分析任务，涵盖原料、中间产物及最终产品等类别； 2、熟练使用并维护常规分析仪器，如色谱仪、滴定装置等设备； 3、如实记录实验过程数据，整理并提交相应的分析报告； 4、严格执行实验室安全规范，确保各项操作符合标准流程； 5、协助开展实验室日常管理工作，维持环境干净、有序。 任职要求： 1、大专及以上学历，化工类相关专业背景，掌握基本化学分析理论知识； 2、做事严谨踏实，具备较强的责任感和纪律性； 3、具备良好的协调沟通能力，能与团队成员协作推进工作； 4、有实验室实际操作经验者优先考虑，熟悉标准化作业程序； 5、长期居住在贾汪区者优先录用。

此岗位必须具备Python技能及2年以上跨境电商行业背景，请确认符合要求后再投递简历，感谢配合！ 职责描述： 1、承担跨境电商领域数据的分析与深度挖掘工作；掌握常用算法，如逻辑回归、机器学习、人工智能、决策树等，并能将模型有效落地至实际业务场景； 2、熟悉数据分析全流程，精通原始数据处理技术，熟练运用pandas开展数据统计与分析，并依据业务规则编写相应业务代码； 3、持续优化数据处理流程，推动数据能力积累与复用，提升整体工作效率； 4、跟踪平台整体数据及竞品动态，及时识别数据异常，定位业务发展中的问题并深入剖析原因； 5、结合多样化的业务需求，对接不同业务方，协同团队完成数据支持任务； 6、针对产品运营相关议题，通过量化手段与数据建模方式，组织实施专项数据分析项目。 岗位要求： 1、精通Python语言，熟练使用pandas、numpy、pymssql、正则表达式等主流数据处理工具包； 2、熟练操作sql server，掌握主键、索引、数据类型、左连接、右连接、dateadd()、substring()、视图等核心功能； 3、熟练应用Excel常用函数及VB宏； 4、熟练使用帆软BI工具，具备Finebi仪表板设计经验； 5、具备数据分析实战经验，包括销售描述性分析、广告效果评估、退货分析、库存结构分析、库龄分析、用户画像构建、复购率分析、销量预测等； 6、具备算法实践经历，曾搭建销量预测体系、产品采购模型、物流发运模型、商品关联推荐模型、退货文本分析模型等； 7、具备项目管理经验，参与过BI系统开发与实施，了解数据后端架构、数据仓库分层设计及前端项目推进流程； 8、具备运维服务背景，有服务器集群维护、本地服务器管理等相关经验。

工作内容： 1、负责数据的采集、归集及统计分析，保障数据的精准与有效； 2、采用统计方法对数据进行深度挖掘，为管理决策提供数据支撑； 3、持续维护并更新统计数据库，确保数据的时效与可信。 岗位要求： 1、掌握系统的统计学理论知识与实际应用能力； 2、熟悉常用数据处理工具及办公自动化软件操作； 3、具备较强的沟通协调能力以及团队协作意识。

1、掌握信贷业务中客户全生命周期的数据分析，能基于客户行为特征与画像实现精细化分层，高效开展各类专项分析，为策略制定与执行提供可靠数据支持，助力业务持续优化升级。 2、具备盈利模型测算及金融产品要素解析能力，常态化监控金融产品体系及其表现数据，推动产品要素调优，提升产品与目标人群的匹配度。 3、掌握市场调研相关方法论，积极跟进市场动态，定期开展行业分析、竞品追踪，结合用户反馈深入挖掘需求与行为特征，输出有价值的洞察结论以支撑内部决策。 4、掌握项目管理流程，可牵头或以PMO角色推进公司或部门重点项目的实施与落地。 1、具有3年以上信贷领域金融产品相关经验，或5年以上经营分析、商业分析岗位经历，具备金融产品分析背景者优先。 2、本科及以上学历，且为全日制教育背景，专业方向为经济、金融、数学、统计、大数据等相关领域。 3、具备扎实的数据处理功底和数据分析思维，熟练运用SQL、Tableau等工具，精通EXCEL与PPT，能够从数据中识别问题并形成有效结论。 4、掌握商业分析核心技能，如问题拆解、逻辑梳理、观点归纳等，可独立完成商业分析报告撰写。 5、具备优秀的沟通协调与项目推动力，自我驱动性强，抗压能力佳。

任职要求： 1、计算机科学、数据科学、统计学、信息管理等相关专业背景； 2、掌握数据清洗、数据转换、数据集成等核心数据处理环节； 岗位职责： 1、依托现有数据资源，开展需求的挖掘、分析与归纳工作； 2、结合业务场景进行数据分析，为经营管理决策提供数据支持；

上班时间：13:30-22:00，或11:00-22:00，周六日双休 （具体以分配的业务团队班次为准） 工作职责： 1、负责一线业务招生营销数据的分析、监控与同步，每日公示流水业绩及目标达成情况，按日、周、月维度追踪关键指标，包括目标完成率、业绩流水、人均产出等； 2、对学员相关业务工作的推进情况进行数据化管理，定期汇总业务指标完成进度，通过数据分析动态提示业务执行状态； 3、深入挖掘和分析各类质量数据，针对数据反映的业务问题，提出切实可行的优化建议方案； 4、为招生引流类工具产品提供全周期业务数据支持，涵盖数据分析、数据接口服务以及宽表建设等相关工作； 5、协助部门主管开展业务团队支持事务，并及时响应处理团队在运营过程中遇到的各项问题； 6、统筹公司各产品线从数据采集到分析汇报的全流程数据工作；具备从0到1搭建数据埋点采集体系经验者优先，熟悉内部数据模型构建及业务数据深度洞察分析； 7、完成上级交办的其他工作任务 【岗位要求】 1、需具备三年以上数据统计、分析等相关领域工作经验（硬性条件）； 2、精通EXCEL、Power BI，熟练使用SQL，掌握Python、Hive及至少一种数据可视化工具； 3、具备数据运营能力，能够基于数据分析发现运营痛点并提出解决方案，支撑业务运营，同时具备较强的业务理解力； 4、逻辑思维清晰，具备独立思考与归纳总结能力，善于从复杂场景中提炼方法论，工作主动，责任心强； 5、本科及以上学历，经济学、统计学或相关专业优先； 6、有线索获取、购买转化类数据分析经验者优先考虑； 7、完成上级安排的其他临时性任务

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持运营、产品、市场等多部门决策 3.运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成日常数据分析与可视化呈现 4.参与数据需求评审，协同技术团队推动数据产品化与自动化报表建设 5.持续跟踪业务变化，识别数据异常与增长机会，提出优化建议并推动落地 任职要求： 1. 学历不限，具备数据分析相关专业背景或项目经验者优先 2. 经验不限，有实际数据分析、商业分析或数据运营项目经历者更佳 3.熟练掌握SQL进行数据提取与处理，熟悉Python（Pandas/NumPy）或至少一种BI工具 4.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据结果转化为清晰易懂的业务语言 5.工作细致负责，具备跨部门沟通协作意识，学习能力强

岗位职责（大小休）： ● 数据处理和分析： 整理并分析商务相关数据，编制数据报表与图表，为管理决策提供可靠的数据依据。 ● 数据质量管理： 维护商务数据的准确、完整与及时更新，快速识别并处理数据偏差与异常情况。 ● 报告生成： 编制周期性及临时性数据报告，向管理层及相关团队传递关键数据分析成果。 ● 市场分析： 研判市场动态、竞争对手状况及客户行为特征，为营销与销售策略制定提供数据支撑。 ● 数据可视化： 运用可视化工具将数据转化为清晰直观的图形与报表，提升信息传达效率。 ● 业务需求分析： 深入理解各部门业务需求，协助明确数据需求内容，并提供可行的数据支持方案。 ● 系统支持： 熟练操作数据分析处理软件，配合业务团队使用相关系统，解决实际应用中的技术问题。 岗位要求： 　　　 ● 数据分析可视化： 具备扎实的数据分析能力，熟练掌握Excel、SQL、Power BI等工具，能运用统计方法处理数据，并将复杂信息呈现为简洁明了的图表与报告。

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常节点登记，建立并维护标准化数据记录台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的持续优化； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习及执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实际应用与改进； 五、协助进行行业资讯收集整理、业务资料编写及基础性运营支撑工作。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 与产品、运营、市场等部门协同，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据分析

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4. 运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析及可视化呈现 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与结果准确性 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Pandas、Tableau、Power BI） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据问题转化为业务语言 3. 有数据敏感度，擅长从多维数据中发现规律、识别异常并提出建议

辅导高三化学 工作每天二小时 接课时费计算 不低于100一小时

岗位职责 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

天山区研究院招聘水质化验员 天山区研究院要3个水质分析员 2个常规理化分拣，1个大型仪器分析，一天就做几个水样的化验，要求一年以上的分析经验，熟悉国标，能够独自做样。 周末双休，10-20点，有班车接送，中午休息两个小时。 理化工资4000，大型仪器5000，两个月的项目，能干的联系我报名

工资5000/月28天11小时，，做事细心责任心强，服从工作安排，两班倒，半个月转一次班，年龄25-40岁，高中以上学历，能吃苦耐劳 以上岗位包吃包住，购买社保，夜班补贴，享有节假日福利，订单稳定，工资发放准时

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

化验员：1名，综合工资：3000-5000元/月！月休四天！包吃包住！ 岗位职责： 1、化验：每日完成前一日生产的成品，当日到货的原料化验，如若结果有问题，及时复验后再次查验，成品的问题及时在生产端发现问题，原料的问题及时和采购部门沟通。 2、原料的验收：确保来货原料的数量正确、质量合格、包装符合要求，并及时向配方师、采购部、生产部沟通原料质量。负责原料及成品的抽检化验，配合饲料生产厂长做好原料及饲料质量管控，严格执行集团《原料标准》，具一票否决权，发现数据异常及时反馈相关负责人。 3、生产：生产成品饲料时对生产线的巡视，观察是否正常和有无异样并完成现场质量巡查记录。 4、每月化验室的：水分、灰分、粗蛋白、钙、磷、盐、黄曲霉毒素、呕吐毒素、玉米赤霉烯酮毒素、T-2毒素的化验数量盘点。 5、卫生：保持化验室的卫生清洁，地面无杂物、无残留化学试剂。 6、安全：化验室内危险用品及时上锁，报警监控确保运行，一切工作在安全的前提下进行。 7、饲料化验分析报告；原料月品质分析报告。 8、蛋品检测：每月到分拣车间对鸡蛋进行抽检，完成鸡蛋蛋壳评分，硬度，药残及哈夫单位等检测。 9、完成公司安排的其它任务（如：采购提前化验的原材料；库管的每月小料拆分；其他厂区的饲料和蛋品检测等）。 任职要求: 1、专科及以上学历，农牧行业、饲料加工或食品加工等相关专业优先。 2、熟悉化验室基本器材、基础化学原理；能独立讲述常规仪器和设备使用规则及相应要求；能基本描述部分常规指标检测原理和方法。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营及核心业务指标体系，支持经营决策与策略优化 3. 运用SQL、Python或Excel等工具完成数据提取、可视化呈现及自动化报表开发 4.与产品、运营、市场等部门协作，深入理解业务需求，推动数据驱动落地 5.持续监控数据质量，优化分析流程与方法，提升分析效率与准确性 任职要求： 1. 熟练掌握SQL，具备扎实的数据处理与统计分析能力 2. 熟悉至少一种数据分析工具（如Python/Pandas/Tableau/PowerBI） 3.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据结果转化为业务建议 4.沟通表达清晰，具备跨部门协作意识与项目推进能力 5.学历不限，有相关行业数据分析经验者优先

工作职责 1. 报表支持：结合各产品线业务动态，提取、整理并汇总关键运营指标，设计并优化数据报表体系，协同数仓团队完成报表的开发上线与日常维护； 2. 业务分析：深入理解业务运行状况，围绕业务推进中的实际问题开展数据统计与分析，定位成因并提出可行建议，助力公司业务持续发展； 3. 模型应用：具备模型训练与使用经验，掌握常见模型的基本原理，能够熟练运用模型支持策略制定与优化。 任职条件： 1. 本科及以上学历，专业方向为应用数学、统计学、计算机或相关理工科背景，毕业院校为国内985/211或海外知名高校； 2. 熟练掌握SQL、EXCEL、R/Python等数据分析工具，具备较强的数据处理能力； 3. 有互联网金融或其它金融机构实习经历者优先考虑； 4. 掌握分类、回归、聚类等常用统计建模方法，具备实际建模实践经验； 5. 具备严密的逻辑思维能力、扎实的数理分析功底以及出色的数字敏感度。

岗位职责： 1.独立负责建模方案的设计与模型开发工作，例如基于多种算法构建营销响应、客户流失预警等业务模型，并持续优化现有模型性能； 2.根据业务实际需求，开展不同客户群体的用户画像构建及行为特征分析； 3.结合分析目标，设计特征维度体系与指标架构，独立完成特征工程开发； 4.推动分析成果向业务应用转化，协同IT团队实现模型或分析结果的系统化落地； 5.撰写并输出各类业务数据分析报告； 6.完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.熟练运用Office办公软件，掌握SQL、PYTHON编程语言，具备逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等常用算法在数据挖掘与建模中的实践经验，理解其底层机制； 3.具备1年以上数据分析及模型搭建相关工作经验； 4.表达条理清晰，思维逻辑性强，对数据具有敏锐洞察力，具备创新意识，能够主动发现并深入探究问题； 5.拥有良好的独立思考能力、学习能力、自我推动力、责任意识及抗压素质。

工作内容 1、负责电力相关数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性与可用性。 2、参与优化数据处理流程，提升数据作业的效率与输出质量。 3、配合团队完成数据分析成果的整理、报告编写及汇报工作。 任职要求 1、掌握数据分析常用技能与工具，具备独立开展数据处理的能力。 2、了解电力行业典型数据类型与业务流程，能快速理解并运用分析结论。 3、具备良好的协作意识，善于沟通并推进团队合作。

1.化验耐火材料化验员成手。 2.要求有化验耐火材料或是瓷厂化验经验。 3.化工专业优先。

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岗位职责： 1. 成本核算：掌握快消行业成本计算方式，具备基本财务能力，开展生产所需原辅材料采购价格测算，持续优化现有成本计算模板； 2. 数据分析：搭建并维护核心物料价格数据库与成本分析模型，对采购相关数据进行整理、分析及图表呈现； 3. 外部供应市场信息采集：跟踪原辅包类生产物料的市场价格变动、供需状况、农产品产期、气候条件、政策调整等行业动态； 4. 行情研判：基于供应端信息分析，判断未来价格走势，输出采购策略建议； 5. 编制年度物料价格预算方案。 职位要求： 1. 熟悉采购成本核算方法（如标准成本法、实际成本法、作业成本法等）； 2. 具备扎实的成本分析能力：可快速分解并搭建物料标准成本结构，识别主要成本驱动因素及价格变化关键点； 3. 具备较强的数据处理能力：熟练运用Excel（包括常用函数、数据透视表、图表制作），具备统计分析基础； 4. 具备良好的市场洞察力：通过行业调研形成对物料产业链的基本理解，预判市场趋势；密切关注行业资讯、宏观政策、气候等外部变化，并评估其对采购成本的影响； 5. 具备良好的沟通协调能力、团队合作意识、执行能力及快速学习能力； 6. 本科及以上学历，财务、金融、经济类相关专业优先考虑； 7. 3年以上中大型制造企业采购相关工作经验，熟悉采购业务流程，了解供应链运作模式者优先。

任职要求： 1、学历与专业不限； 2、具备2年以上气相色谱、液相色谱、凝胶渗透色谱操作经验或化验分析相关背景； 3、工作态度严谨细致，能接受倒班安排； 4、表现优异的应届毕业生亦可考虑培养。 岗位职责： 1、协助上级进行样品采集，完成原料、工厂送样、客户样品及出货产品的检测任务，发现异常情况及时汇报，确保数据准确性； 2、真实记录各项分析数据，按时提交分析结果； 3、依据国家标准或其他规范分析方法，开展产品检测与分析工作； 4、定期对分析仪器进行保养，负责分析室日常清洁与维护； 5、执行上级交办的其他工作任务。

岗位职责： 1、负责BI仪表盘、报表及数据可视化工具（如PowerBI、Tableau等）的设计、开发与日常维护； 2、从各类数据源（包括数据库、API、Excel等）中提取、清洗并转换数据，保障数据的准确与完整； 3、与业务团队紧密协作，深入理解需求，提供基于数据的分析支持与解决方案； 4、编写SQL查询语句及存储过程，并对数据查询效率进行优化； 5、对业务数据进行趋势分析，识别潜在问题并提出可行性优化建议； 6、参与数据治理策略的制定，确保数据的一致性、规范性与安全管控； 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、商业分析等相关专业优先； 2、具备3年以上BI领域工作经验，熟练掌握至少一种主流BI工具（如PowerBI/Tableau/Qlik等）； 3、精通SQL语言，熟悉常见数据库系统（如MySQL、SQLServer、Oracle等）及其结构设计； 4、具有扎实的数据分析能力，了解基本统计学原理与应用方法； 5、具备良好的沟通表达能力，能够将技术内容转化为易于理解的业务语言；

岗位职责： 1、具备生产力管理领域实践经验，能够与管理层紧密配合，确保资源供给的合理配置与高效利用； 2、协同内外部多方团队，如人力资源、业务单元、产品部门等，主导推进复杂项目的实施与规模化推广； 3、独立开展业务问题的深度剖析，聚焦运营效率等关键模块进行专项研究，并推动研究成果在实际业务中的应用； 4、主动识别并诊断业务运行中的痛点，提出可行策略方案，同时系统化梳理分析框架，输出具有实际价值的优化建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备扎实的数据分析与项目统筹能力，自我驱动性强，富有同理心且抗压能力突出； 2、有3年以上绩效管理或生产力管理相关项目经历者优先；具备3年以上互联网行业策略运营背景者优先； 3、逻辑清晰，善于通过数据洞察业务规律，发现潜在问题与增长机会，并能联动业务团队制定解决方案，共同达成目标。