成都·龙泉驿区
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1. 数据产品规划与定义洞察智能座舱业务（如用户交互、场景服务、AI Agent），规划数据产品蓝图（如用户画像、场景规则库、智能服务指标）。深度参与需求分析，将业务问题转化为可衡量的数据指标与数据需求。
2. 数据指标体系构建设计并持续优化智能座舱的核心数据指标体系（如用户活跃度、场景触发率、AI服务满意度等），确立各指标的定义、口径与采集方案。
3. 数据产品全生命周期管理主导数据产品的需求分析、原型设计、开发跟进、验收测试及上线后迭代。产品形态包括：内部数据看板、分析工具、算法特征库、对外数据服务API等。
4. 跨团队协同与驱动作为数据与业务间的桥梁，协同大数据工程师确保数据供给，与算法工程师明确特征需求，向业务方解读数据，并驱动基于数据洞察的决策。
5. 专项分析与洞察挖掘针对重点业务问题（如“如何提升语音助手在行车中的使用率”）开展专项分析，输出策略建议，并推动落地形成数据产品闭环。
2. 数据指标体系构建设计并持续优化智能座舱的核心数据指标体系（如用户活跃度、场景触发率、AI服务满意度等），确立各指标的定义、口径与采集方案。
3. 数据产品全生命周期管理主导数据产品的需求分析、原型设计、开发跟进、验收测试及上线后迭代。产品形态包括：内部数据看板、分析工具、算法特征库、对外数据服务API等。
4. 跨团队协同与驱动作为数据与业务间的桥梁，协同大数据工程师确保数据供给，与算法工程师明确特征需求，向业务方解读数据，并驱动基于数据洞察的决策。
5. 专项分析与洞察挖掘针对重点业务问题（如“如何提升语音助手在行车中的使用率”）开展专项分析，输出策略建议，并推动落地形成数据产品闭环。
2026-07-04 15:05
IP属地：吉林
职位福利
本科数据产品 数据分析
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