徐州诚聘带班工长，要求年龄40岁以内，能看懂施工图纸，负责施工现场测量放线工作。待遇为6000-8900元，加班有补贴，工资按周结算。

徐州新程食品公司急寻带班工长，薪资为7200-11200元/月，另有全勤奖。

负责农村自建房施工管理，从项目开工到完工，工人协调管理，材料预算，品质工期把控，按工期包质量完成交付

我们主要做的是沿街或商场的店铺餐饮类工装。 （必须有自己的施工团队) 目前招江苏省，河南省，山东省，安徽省的工长 岗位职责: 1、与公司合作形式，自带泥工、木工、油漆工等工人，负责整个施工项目的正常运行; 2、代表公司行使工程的管理、施工人员的组织及管理; 3、对工程质量、工期负责。 任职要求: 1、行业经验3-5年及以上; 2、有自己的工人师傅，并认同公司; 3、能按照公司要求规章制度等完成各个项目。 关键字:施工队长 项目 工装 包工包料 合作 安徽：蚌埠市、亳州市、滁州市、阜阳市、淮北市、合肥市、淮南市、宿州市 河南：开封市、漯河市、商丘市、许昌市、周口市、郑州市、菏泽市、济南市、济宁市、临沂市、青岛市、日照市、泰安市、淄博市、枣庄市 江苏：淮安市、连云港市、南京市、宿迁市、泰州市、徐州市、盐城市、扬州市、镇江市

徐州康泰运输公司招聘带班工长1人。工作内容为负责施工现场测量放线。任职要求：年龄50岁以内，能看懂施工图纸，有现场管理经验。薪资福利：6700-8700元，月休8天，宿舍有空调。

沥青水稳站管理人员，懂施工工艺，生产，实验室，能全面负责

岗位职责： 1、场景与目标感知：负责机器人环境理解算法研发，涵盖目标检测、语义/实例分割、3D点云处理、人体姿态与动作识别、物体6D位姿估计等。 2、多模态融合：开发视觉/深度/LiDAR/毫米波雷达的时空对齐、外参标定与特征/决策级融合算法，提升动态非结构化场景下的感知精度与鲁棒性。 3、端侧部署与优化：主导模型轻量化、剪枝量化与实时推理优化，基于TensorRT/ONNX/CUDA在Jetson等边缘平台完成高性能部署。 4、系统集成与落地：协同控制、操作与系统团队，定义结构化感知数据流与接口；参与实机联调、Corner Case挖掘与算法闭环迭代。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/自动化/机器人等相关专业，3年以上感知算法研发经验。 2、精通 C++/Python，熟悉 ROS/ROS2，具备扎实的算法工程化与代码规范意识。 3、熟练使用 PyTorch，掌握CNN/Transformer架构，具备主流检测/分割/3D视觉算法（如YOLO/DETR、PointNet++等）的实战调优经验。 4、深入理解相机成像模型、点云处理、雷达信号特性，熟悉卡尔曼滤波等传统状态估计算法与OpenCV等基础。 5、精通模型部署与加速，熟练掌握 ONNX/TensorRT、模型量化（INT8/FP16）及 CUDA编程，有边缘设备落地经验者优先。 6、具备人形机器人/具身智能/自动驾驶感知系统完整落地经验，或熟悉 Sim-to-Real、VLA大模型应用者优先。 昆山达亚智能科技有限公司（简称“达亚智能”）系多利汽车科技股份有限公司（股票代码：001311）旗下高新技术企业，专注于工业人形机器人领域的全栈自研与技术创新。主营业务是人形机器人及具身智能设备的研发与产业化，硬件方面自主研发整机设计及谐波关节模组、滚柱丝杠、灵巧手等核心零部件；软件层面构建涵盖大语言模型、视觉感知、SLAM、系统软件与驱动控制的全栈技术体系。依托自有数据采集中心、算法训练平台、关节模组产线、整机总装线及专业实验室，公司已形成“核心部件—整机集成—算法赋能—量产落地”的全链条研发制造能力。 公司坐落于江苏省昆山市城东科创总部园甲级写字楼，这里汇聚澜起科技、维信诺、科森科技等多家上市企业，也是城东政务中心、开发区管委会、市商务局、市科技局所在地，距苏州地铁11号线夏驾河公园站仅50米（步行约1分钟），交通便捷，三面环湖，环境优美，创新生态活跃，高端人才密集，区位优势显著，商务配套完善。达亚智能办公区面积达1000平方米，临湖景观、拥有高效舒适的现代化办公环境；作为上市公司直属高新技术企业，公司管理体系规范严谨，运营高效透明，为员工提供有竞争力的薪酬体系、五险一金、双休、法定假日全休、节日关怀及多元化成长通道，全方位保障人才发展。

电力企业直聘以下岗位： 1. 电力安装工人（不爬高）2名，要求大专学历，年龄30岁，提供餐补，缴纳五险，转正后保底工资5000元/月，综合工资6000元至10000元/月，持有高压电工证者优先，偶尔需要加班。 2. 电缆探测技术人员3名，负责供电公司高压电缆探测工作，要求电气自动化、机电一体化及相关专业，应届毕业生也可，年龄30岁以下，工资待遇依据实际技能为3000元至7000元/月，工作地点在铜山新区后二堡，加班费另算，标准工作时间为10小时。

招聘临时焊工一名，工作地点在沙集工业园。

徐州市鼓楼区招工地小工/杂工

找信息工替班下午半天电话

招聘A2驾驶证成手司机2名，要求能拉会道，驾驶240方车辆，线路为徐州至长春。年龄50岁以下，有责任心，不行。工资24000元一台车，长期稳定。

河南漯河招聘土建木工工长。

招聘调试大工，工作地点包括南昌和昆山。薪资为每小时40元，按月结算。

金岭山公园现招聘工程师傅1名，要求年龄在60岁以上、70岁以下，有经验者优先。薪资待遇为3500元/月，工作时间为早7点至下午4点半，有午休。工作地址位于崂山区政府北门。

招聘木工，负责外墙铅单板安装工作。有意者请联系。

东兴猫粮招聘夜班日结工，今晚需要补人。班次为19:00至7:00，工人薪资为140元/天，如遇提前下班则按小时折算。白班和夜班均需人员，可同步报名。有意者可报名。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间： 【岗位职责】 1. 效能评估算法开发：设计并实现物流、运输、车辆调度等场景的效能评估模型，量化分析效率、成本、资源利用率等核心指标。 2. 开发基于数据驱动的效能比（如运输效能比、车辆空载率、路径优化率等）计算方法和可视化工具。 3. 优化算法设计与应用：针对物流路径规划、车辆调度、仓储管理等场景，开发启发式算法、运筹学模型（如线性规划、动态规划）或机器学习解决方案。 4. 结合业务需求，提出提升效能的策略并验证可行性。 5. 数据建模与分析：处理多源数据（如GPS轨迹、订单信息、交通数据等），构建仿真环境或数字孪生系统，验证算法效果。 6. 通过A/B测试、敏感性分析等方法评估算法在实际场景中的性能提升。 7. 跨团队协作：与产品、运营及工程团队合作，推动算法落地并持续迭代优化。 【岗位要求】 1. 教育背景：计算机科学、数学、运筹学、工业工程、交通运输等相关专业。 2. 技术能力：熟练掌握Python/Java/C++等编程语言，熟悉常用算法框架（如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）。 3. 具备运筹优化（OR）经验者优先，如熟悉车辆路径问题（VRP）、装箱问题、调度算法等。 4. 熟悉效能评估方法（如DEA数据包络分析、KPI体系设计）或仿真工具（如AnyLogic、SimPy）者加分。 5. 行业经验：有物流、供应链、交通运输等领域算法项目经验，或效能评估相关研究/实践案例。 6. 发表过运筹优化、物流管理等领域论文或专利。 7. 熟悉地理信息系统（GIS）或时空数据分析技术。 8. 较强的逻辑分析能力和业务抽象能力，能快速理解复杂场景的效能瓶颈。 9. 良好的沟通能力，能够向非技术人员清晰解释技术方案。

岗位职责： 1、承担AI训练所需数据的标注任务，涵盖文本、图像及语音等多种数据类型； 2、依据项目具体要求，准确理解并严格执行标注规范，确保数据标注质量； 3、配合团队成员共同优化标注流程，提升工作效率与标注精准度； 4、及时汇报标注中出现的问题，并提出可行的优化建议。 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机、语言学、信息管理等相关专业优先考虑； 2、具备较强的逻辑思维能力，工作细致认真、有耐心； 3、有数据标注相关经验者优先，掌握常见标注工具的操作； 4、学习能力强，富有团队协作意识，能适应高效紧凑的工作节奏。

岗位职责： 1. 负责汽车起重机及全地面起重机底盘制动系统的前瞻性技术研究与关键技术难题攻关； 2. 承担汽车起重机及全地面起重机底盘制动系统的设计开发、试验验证，以及新产品的跟踪优化工作； 3. 针对现有产品在内外部市场反馈的制动系统问题，开展改进工作，提升系统可靠性并推动降本优化； 4. 完成部门交办的其他临时性工作任务。 任职要求： 1. 本科及以上学历，机械工程或车辆工程等相关专业优先考虑； 2. 具备2年以上底盘制动系统设计与开发相关工作经验； 3. 掌握车辆动力学、底盘制动系统等相关的基础理论知识； 4. 熟练使用CATIA、UG、PRO/E等三维建模软件，以及ABAQUS、ADAMS等仿真分析工具； 5. 具备良好英语口语能力者优先录用。

【岗位职责】 1. 负责整车底盘结构方案设计。 2. 负责定义底盘系统级功能需求。 3. 负责整车底盘系统级功能需求的分解。 4. 负责整车底盘系统性能仿真。 5. 负责分阶段进行性能状态跟踪，提出动力性、经济性优化措施并实施。 6. 负责提供整车技术咨询和技术支持。 7. 负责统筹管理协调底盘部日常工作事务。 8. 负责新产品的开发节点控制、图纸会签、样件试装、样件台架测试等全面工作。 9. 负责量产产品的产品升级、图纸发放、生产对接等工作。 10. 对新开发的零部件进行装配确认。 11. 负责新产品的图纸会签、产品开发节点控制、样件测试的全面工作。 12. 负责整车底盘系统方案设计。 13. 对零部件基本性能进行控制。 【岗位要求】 1. 机械、车辆工程相关专业，大专及以上学历。 2. 5年以上汽车/摩托车行业底盘相关工作经验，年龄28-45岁之间。 3. 熟悉汽车行业TS16949体系、产品开发流程。 4. 熟悉底盘各部件工作原理及制造过程，熟悉底盘系统的理论计算。 5. 熟练使用CATIA等设计软件，熟练使用OFFICE办公软件。 6. 性格开朗，有团队精神，有较强的责任心，能承受较大工作压力。

岗位职责： 1、负责Al训练所需数据的标注工作，包括但不限于文本、图像和语音数据； 2、根据项目需求，准确理解和执行数据标注标准，保证数据质量； 3、与团队协作，持续优化标注流程，提高工作效率和标注准确性； 4、及时反馈标注过程中遇到的问题，提出改进建议。 任职要求： 1、大专以上学历，计算机、语言学、信息管理等相关专业优先； 2、具备良好的逻辑思维能力和细致耐心的工作态度； 3、有数据标注相关工作经验者优先，熟悉常见标注工具； 4、具有较强的学习能力和团队合作精神，能够适应快节奏的工作环境。

岗位职责： 1. 负责新能源车型（PHEV/EV/HEV等）电驱系统的方案设计、系统匹配及性能调试工作； 2. 承担电驱动系统关键部件的技术开发与优化； 3. 制定电驱动控制策略，开展扭矩分配分析、能量流管理等相关技术工作； 4. 参与新车型样车装配验证及问题整改提升。 任职要求： 1. 具备3年以上产品开发背景，熟悉新能源汽车电驱动系统及其核心部件的基础理论与设计流程； 2. 曾独立承担纯电动或混合动力车型动力传动系统的设计开发及整机性能标定任务； 3. 熟悉三维建模及工程绘图软件的操作应用。

岗位职责： 1. 开展起重机动力传动系统服务工程领域标准与规范的研究，优化系统维护便利性； 2. 承担动力传动系统故障诊断任务，精准识别问题成因，提出切实可行的技术应对方案； 3. 负责动力传动系统服务用SBOM的设计输出，编制涵盖维修、保养、安装等环节的维保技术资料； 4. 制定并开发动力传动系统元件布局图、系统运行原理说明、常见故障处理等服务培训材料的框架与内容； 5. 联动研发及售后服务团队，传递现场反馈信息，促进产品在可维护性与可靠性方面的持续改进。 任职要求： 1. 具备扎实的专业知识背景，动力工程、机电一体化等相关专业优先； 2. 具备动力传动设计经验，有商用车或工程机械行业相关设计经历者更佳； 3. 熟练掌握PRO/E、CAD制图工具及OFFICE办公软件； 4. 具备良好的组织策划能力以及团队协作与沟通技巧

大数据标注员，操作简单易上手，宝妈应届生均可，薪资3000-6000，时间灵活就近上岗

通过电脑对人工智能所需要的数据进行采集、标注、质检，确保提供到人工智能实验室的数据的合格，主要工作内容在电脑上操作，处理、分析、判断数据。主要包括： 数据分类：从给定的选项类别中选择数据对应的分类。 图片框选：按照规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 区域标注：自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。 2、接受项目标注规则的培训学习，充分理解数据标注的背景和标准，根据项目规则和要求，在标注平台上利用标注工具对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和批注。 3、质检岗负责数据标注工作的分发、审核等相关管理工作。 上班时间9点-18点，双休排班轮休

我们主要做的是沿街或商场的店铺餐饮类工装。 （必须有自己的施工团队) 目前招徐州，郑州，合肥，济南，南京的储备工长;（目前筹备中） 岗位职责: 1、与公司合作形式，自带泥工、木工、油漆工等工人，负责整个施工项目的正常运行; 2、代表公司行使工程的管理、施工人员的组织及管理; 3、对工程质量、工期负责。 任职要求: 1、行业经验3-5年及以上; 2、有自己的工人师傅，并认同公司; 3、能按照公司要求规章制度等完成各个项目。 关键字:施工队长 项目 工装 包工包料 合作 地区：徐州本地 安徽：蚌埠市、亳州市、滁州市、阜阳市、淮北市、合肥市、淮南市、宿州市 河南：开封市、漯河市、商丘市、许昌市、周口市、郑州市、菏泽市、济南市、济宁市、临沂市、青岛市、日照市、泰安市、淄博市、枣庄市 江苏：淮安市、连云港市、南京市、宿迁市、泰州市、徐州市、盐城市、扬州市、镇江市

【岗位职责】 1. 主导激光/ToF/超声/视觉等多源传感器数据处理、去噪与特征提取算法的设计与实现，借助公司AI平台实现数据清洗与特征提取流程的自动化编排，在多模态数据实战中持续精进信号处理与感知工程方法论。 2. 负责多传感器时空对齐、数据关联与融合感知输出的算法开发与优化，结合智能分析工具完成融合精度评估与标定策略决策，在复杂场景融合实践中积累系统级感知架构设计能力。 3. 统筹障碍物检测、可通行区域判断与危险感知逻辑的设计与迭代，运用AI辅助决策系统实现多方案快速评估与最优策略选择，在量产级感知系统开发中持续提升工程判断力与风险预判能力。 4. 负责感知算法的嵌入式落地、联调优化与量产稳定性保障，结合自动化工作流实现模型部署与性能profiling的流程化管控，在端侧部署实战中加速构建从算法到产品的全链路工程能力。 5. 制定多传感器融合感知架构方案与技术路线，借助公司AI能力套件完成架构对比分析与可行性验证，在技术决策实践中沉淀可复用的感知系统设计方法论。 6. 管理传感器数据质量监控与量产感知系统稳定性运营，运用智能分析工具实现异常预警与问题溯源自动化，在长期量产维护中持续积累感知系统可靠性工程经验。 【岗位要求】 1. 能从多传感器融合感知输出数据、量产场景效果反馈与市场环境变化中精准识别感知异常、性能瓶颈与潜在风险，具备敏锐的工程问题嗅觉与传感器退化趋势预判力。 2. 能将模糊的感知需求拆解为清晰、可执行的任务框架，明确传感器选型边界、融合算法约束条件与关键成功要素，确保感知问题定义精准可落地。 3. 能将自身专业经验与AI工具创造性结合，快速产出高质量感知方案、做出有效技术决策；在AI辅助下持续突破个人能力边界，将实战经验结构化沉淀为可复用的方法论，实现个人专业壁垒的快速建立。 4. 硕士及以上学历，计算机/自动化/电子相关专业，具备扎实信号处理与C++/Python开发能力，熟悉传感器特性与多传感器融合方法，了解深度学习推理部署、有移动机器人落地经验者优先；具备好奇心驱动的学习心态，愿意探索新工具、新方法；在专业实践中善于总结反思，有将个人经验提炼为通用方法的意识和能力。

【岗位职责】 1、负责批阅机产品前期数据准备工作，主要承担数据标注任务，依据标注标准对多类型数据进行准确标注与归类，确保数据的精确性、完整性及标准化，为模型训练和产品迭代提供高质量数据支持。 2、对各类文本内容进行细致核查，准确发现其中存在的问题（如错别字、语法不当、逻辑不合理等），并按统一规范对错误类别进行划分与记录，形成条理清晰的错误统计与反馈报告。 3、协同团队开展数据标注与错误识别工作的复盘分析，及时提出标注过程中遇到的疑问与建议，助力优化标注规则与作业流程。 4、完成上级安排的其他与数据处理、文本审查相关的辅助性任务，确保各项工作按时、保质、保量完成。 【任职要求】 1、学历要求：在读大学生，专业不限，需具备稳定可保障的实习时间（优先考虑连续实习3个月及以上者）。 2、工作态度：踏实认真、细致严谨，具有较强的责任意识与耐心，能够专注投入重复性较强的数据处理任务，杜绝粗心应付。 3、能力要求：具备扎实的文字理解与文本辨识能力，能高效识别文本中的各类问题；掌握基础计算机操作技能，熟练使用常用办公软件，学习适应能力强，能快速掌握标注标准及相关操作流程。 具备以下相关背景者优先考虑，无需全部符合，具备任一经历均可重点说明： 1、有文稿整理或转录经验，熟悉文稿处理流程，具备较强的文本录入与审核能力。 2、有新闻传播类实习背景，参与过新闻编辑、内容校对、文本审核等相关工作者。 3、具备书法学习或实践经历，对汉字书写规范有较高敏感度，能快速辨别文字错误者。 4、有数据标注、文本分类等实际实习或项目经验，熟悉标注工具使用者优先。

岗位职责： 参与公司计算机视觉算法的方案设计、研发实现与性能优化，覆盖目标检测、图像分割、OCR识别、图像分类等核心视觉任务的技术迭代与创新； 负责基于YOLO系列（YOLOv5/v8/v11/YOLOX等）、RT-DETR等主流检测架构的模型选型、训练调参及部署实施； 参与视觉大模型（VLM）相关技术工作，包括视觉编码器（ViT、SigLIP、InternViT等）的微调与适配，以及视觉-语言对齐模块（如MLP Projector、Cross-Attention Bridge等）的优化与改进； 承担视觉数据Pipeline的搭建与维护工作，涵盖数据采集、清洗处理、标注管理（Labelme/CVAT等工具）、数据增强策略制定与质量把控； 参与模型工程化落地与推理加速，利用ONNX Runtime、TensorRT、OpenVINO等框架完成模型量化、剪枝及端侧/服务端推理性能提升； 基于OpenCV、Pillow等图像库实现图像预处理、后处理逻辑，并开发集成传统视觉算法（形态学操作、轮廓检测、模板匹配等）； 持续跟踪学术界与工业界在目标检测、视觉大模型、多模态理解等领域的最新进展，推动前沿技术在团队内的研讨与应用探索； 协同产品与工程团队完成视觉算法方案的联合调试、测试验证与版本迭代。 任职要求： 计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历； 熟练掌握Python和C++编程语言，具备良好的编码规范与工程实践能力； 掌握深度学习基本理论，熟悉CNN、Transformer等主流网络结构原理，理解卷积机制、注意力模块、FPN/PAN特征融合等关键技术； 熟练使用OpenCV进行图像分析与处理，具有扎实的传统计算机视觉算法基础； 对YOLO系列检测框架有深入理解并具备实际项目经验，熟悉Anchor-Free与Anchor-Based检测范式、NMS后处理策略、多尺度检测等核心方法； 了解视觉大模型（VLM）架构或具备相关实践经验，理解视觉编码器（ViT、SigLIP等）运行机制，掌握视觉Token化、图像分辨率自适应（Dynamic Resolution、AnyRes等）策略者优先； 熟悉PyTorch等主流深度学习框架，有MMDetection、Ultralytics、Detectron2等检测工具链使用经验者优先； 具备较强的文献阅读能力与自主学习意识，能快速理解并复现前沿研究成果； 在天池竞赛中取得成绩，或有CVPR/ECCV/ICCV等顶会论文发表、开源项目贡献经历者优先。 加分项： 具备模型部署实战经验（如TensorRT、ONNX、TFLite等），熟悉从模型训练到上线部署的全流程； 参与过多模态大模型相关研究或项目（如Qwen-VL、InternVL、LLaVA等模型的训练或微调工作）； 拥有实际视觉系统落地经验（应用于工业质检、自动驾驶感知、安防监控等场景）。