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职位详情
核心职责：
聚焦图像智能处理方向，承担图像超分、目标检测、分类识别、语义分割、OCR等核心算法与模型的设计开发，持续推进模型优化并实现端到端工程化落地，确保算法性能与运行效率双达标；
深入文档图像处理技术研究，主导去扭曲、去阴影、去模糊、去手写、去水印等关键算法迭代，完成移动端适配与部署，全面提升文档图像清晰度与实用价值；
推进多模态技术在文档场景中的融合应用，负责文档图像解析、试卷切题、结构化信息提取、智能解题及自动批改等功能的算法研发与实际落地。
任职要求：
具备扎实的算法设计基础，深入理解CV、NLP等领域深度学习模型原理，熟练掌握Python/C++编程语言，熟练使用PyTorch或PaddlePaddle至少一种主流深度学习框架，具备独立建模与参数调优能力；
熟悉Docker容器化部署流程，具备模型轻量化处理经验，有模型向移动端（Android/iOS）移植和部署实践经历者优先，具备图像或多模态类算法成功落地项目经验更佳；
持续关注人工智能前沿进展，包括计算机视觉、多模态大模型等方向，具备良好的自主学习能力和复杂问题攻关意识。
关键词：
图像算法、视觉算法、图像超分、图像分割、文档解析、多模态算法、OCR、模型工程化、移动端部署
聚焦图像智能处理方向，承担图像超分、目标检测、分类识别、语义分割、OCR等核心算法与模型的设计开发，持续推进模型优化并实现端到端工程化落地，确保算法性能与运行效率双达标；
深入文档图像处理技术研究，主导去扭曲、去阴影、去模糊、去手写、去水印等关键算法迭代，完成移动端适配与部署，全面提升文档图像清晰度与实用价值；
推进多模态技术在文档场景中的融合应用，负责文档图像解析、试卷切题、结构化信息提取、智能解题及自动批改等功能的算法研发与实际落地。
任职要求：
具备扎实的算法设计基础，深入理解CV、NLP等领域深度学习模型原理，熟练掌握Python/C++编程语言，熟练使用PyTorch或PaddlePaddle至少一种主流深度学习框架，具备独立建模与参数调优能力；
熟悉Docker容器化部署流程，具备模型轻量化处理经验，有模型向移动端（Android/iOS）移植和部署实践经历者优先，具备图像或多模态类算法成功落地项目经验更佳；
持续关注人工智能前沿进展，包括计算机视觉、多模态大模型等方向，具备良好的自主学习能力和复杂问题攻关意识。
关键词：
图像算法、视觉算法、图像超分、图像分割、文档解析、多模态算法、OCR、模型工程化、移动端部署
2026-05-15 14:18
IP属地：江苏南京
职位福利
本科3-5年C/C++图像算法深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验推荐搜索Python
南京功夫豆科技股份有限公司
B轮 · 100-499人
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