岗位职责： 1、主导车载毫米波雷达（77GHz/79GHz）信号处理全流程开发，涵盖波形设计（FMCW/PMCW 等调制方式）、信号预处理、距离 / 速度 / 角度估计、杂波抑制与抗干扰算法实现，确保探测精度与环境鲁棒性； 2、负责目标跟踪算法研发与优化，包括多⽬标关联、聚类分析、卡尔曼滤波（含扩展 / 不敏滤波）等核心算法设计，解决弯道、多⽬标交汇、⾼速移动等复杂场景下的跟踪稳定性问题； 3、参与雷达系统级参数定义（带宽、chirp 设计、天线阵列配置），协同硬件团队完成射频前端、基带处理模块的选型与性能匹配，保障算法与硬件平台的兼容性； 4、运⽤ MATLAB/Simulink/Python 搭建算法仿真模型，完成回波模拟、信道建模与性能评估，主导算法移植至 DSP/FPGA/MCU（如 TI AWRxx、NXP S32R、加特兰cal）平台的工程化实现； 5、负责算法功能测试与验证，参与 HIL/SIL 测试、实车路测，分析测试数据并迭代优化算法，定位解决量产过程中的信号处理、目标跟踪相关技术故障； 6、遵循 ASPICE 开发流程与 ISO 26262 功能安全规范（如 ASIL-B/D），输出算法设计文档、测试报告、安全分析报告等标准化文件。 任职要求： （一）核心硬性条件 1、学历专业：全日制本科及以上学历，电子工程、通信工程、信号处理、自动化、计算机科学、车辆工程等相关专业，3 年以上车载毫米波雷达开发经验； 2、理论基础：熟悉雷达系统原理，深入理解 FMCW 雷达工作机制，具备扎实的数字信号处理、矩阵分析、概率统计基础，掌握 DoA 估计（DBF、MUSIC、ESPRIT 等）核心技术； 3、算法能力：熟练掌握雷达信号处理关键算法（FFT、CFAR 检测、波束成形、杂波抑制）与目标跟踪算法（多目标关联、卡尔曼滤波、聚类），具备独立设计、仿真与优化能力； 4、工具与平台： 熟悉 MATLAB/Simulink/Python 进行算法开发与仿真验证，熟悉 Radar Designer 等专业仿真工具； 5、掌握嵌入式开发技术，熟练使用 C/C++ 语言，具备 DSP或FPGA 编程经验（Verilog/VHDL 优先），了解算法在资源约束环境下的优化技巧； 6、熟练使用 CANoe/CANalyzer/CANape 等总线分析与标定工具，熟悉射频测试设备（矢量网络分析仪、频谱仪、示波器）的基本操作； 7、项目经验：具备至少 1 个车载毫米波雷达量产项目（如 ACC、AEB、BSD、L2+/L3 级智驾系统）的信号处理或目标跟踪算法落地经验，熟悉从算法预研到量产交付的全流程。 （二）优先加分项 1、熟悉 77GHz/79GHz 主流雷达芯片方案（如 TI、英飞凌、加特兰）及硬件架构，具备算法与硬件协同优化经验； 2、具备 ISO 26262 功能安全开发或 ASPICE 流程实施经验，能独立完成安全目标分解与风险评估； 3、掌握 AI 在雷达感知中的应用（如 CNN 目标分类、点云语义分割），具备多传感器融合开发经验； 4、熟悉车载以太网、AUTOSAR/ROS 开发框架，具备 ECU 软件集成与调试能力； 5、具备 EMC/EMI 问题定位与整改经验，了解 IATF16949 质量管理体系； （三）综合素质 1、具备强烈的责任心与抗压能力，能适应项目紧张进度与跨部门协作需求； 2、拥有优秀的问题分析与解决能力，能独立排查算法与工程实现中的复杂技术故障； 3、具备良好的团队协作与沟通能力，可有效协同硬件、测试、整车集成团队推进项目； 4、具备规范的文档编写能力与英文文献阅读能力，能熟练输出技术文档与汇报材料； 5、对智能驾驶感知技术有持续学习热情，愿意探索新技术、新方案。

岗位职责： 1、负责机器人功能相关算法及软件SDK的开发，供内部团队或外部客户调用使用； 2、负责整合机器人感知、导航、运动控制等核心算法，确保其在软件系统中高效稳定运行； 3、承担机器人应用层软件模块的架构设计与编码实现； 4、配合硬件团队开展联合开发，为硬件测试与调试提供必要的软件支撑。 任职要求： 1、计算机、电子信息等相关工科专业背景，硕士及以上学历，具备软件开发实际经验； 2、熟练掌握C/C++、Python等编程语言，具备良好的代码功底； 3、熟悉常用数据结构与软件设计模式，具备良好的程序设计能力； 4、了解机器人操作系统ROS，以及机器人导航、控制、感知等基础算法原理； 5、具有机器人、自动驾驶、智能硬件领域工作经验者优先考虑。

岗位职责： 1、团队与人才管理：负责 AI 研发团队搭建、人才培养、绩效考核与日常管理，打造高效技术团队，提升成员专业能力与协作效率。 2、 技术与产品规划：结合公司业务战略，制定 AI 技术路线、研发规划与产品落地路径，统筹大模型、算法、数据、工程化等相关研发工作。 3、项目全流程管控：主导 AI 项目需求分析、方案设计、资源协调、进度把控与质量验收，确保项目按时高质量交付，达成业务目标。 4、 算法与技术攻坚：带领团队攻克 NLP、计算机视觉、推荐系统、多模态等 AI 技术难点，推动算法迭代优化与技术创新。 5、研发流程与体系建设：建立并完善 AI 研发规范、技术标准、文档体系与 DevOps 流程，提升研发效率、代码质量与交付稳定性。 6、 跨部门协同：对接产品、业务、数据、运维等部门，明确需求边界，推动 AI 能力与业务场景深度融合，支撑业务增长。 7、 行业与技术调研：跟踪国内外 AI 前沿技术、竞品动态与行业趋势，引入先进技术与方法论，保持团队技术竞争力。 8、成本与风险管控：合理规划研发资源与预算，识别并规避技术、进度、数据安全等研发风险。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年以上管理工作经验，5年以上研发工作经验 2、了解至少一种主流开发语言（如 Java、Python、Go、C#），熟悉分布式架构、微服务、数据库（MySQL、MongoDB、Redis）、中间件（Kafka、RabbitMQ）等技术。 3、熟练使用项目管理工具（如 Jira、Trello、禅道）、代码管理工具（Git、SVN），掌握需求分析、架构设计、性能优化等方法论。 4、具备较强逻辑思维能力，善于跨部门沟通与协作，能清晰表达技术方案与需求，协调业务与技术之间的矛盾。 5、具备较强的沟通协调能力，培养团队和指导研发团队员工工作的能力。 熟悉国内外相关行业技术信息、国家相关技术政策等，组织分析技术发展趋势。 6、持有软件技术人员中级职称或者计算机考试证书。

岗位职责： 1. 搭建水质相关的大数据模型体系：建立涵盖地理空间分析、流域扩散模拟、水质类型判别、水质参数预测及预警溯源等功能的分析模型架构； 2. 深入分析水质光谱数据的特性，研发针对性的特征提取技术，为建模提供高质量的数据支撑； 3. 开展模型构建与评估工作：设计并实现预测算法，系统性地进行验证与测试，确保模型具备良好的稳定性与泛化能力，适应实际业务场景； 4. 优化算法性能：在现有算法基础上进行效率提升和稳定性改进，增强计算速度与运行可靠性； 5. 编写技术文档并促进知识传递：完成算法设计说明、技术总结等材料，积极在团队内部及跨团队间分享专业技术经验； 6. 协同多方协作：与数据科学、工程开发、业务分析等相关人员紧密配合，共同推进全国范围内的特征谱图溯源建模项目落地； 7. 跟踪前沿技术并推动创新：持续关注行业技术动态，探索新方法并推动算法层面的技术升级，保持团队技术竞争力。 任职要求： 1. 学历背景：环境监测、数理统计、应用数学等相关专业本科及以上学历，具备两年以上相关领域工作经验； 2. 掌握机器学习与深度学习基础理论，熟悉SVM、BP（反向传播算法）、CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）等常用算法原理与应用场景； 3. 熟练使用C++、Python、Java等编程语言，具备较强的代码实现能力； 4. 熟悉数据库原理，能够完成数据库结构设计与操作编程，具备数据挖掘与分析的实际能力； 5. 具有较强的数据处理、信号分析与解析能力，熟练运用主流数据处理工具及相关函数库。

一、岗位职责： 1. 算法开发与优化  负责货运列车机车纵向与横向控制算法的构建与改进，涵盖轨迹跟踪、速度调节、制动管理等功能模块。  基于经典控制方法（如PID、LQR、MPC）开展算法研发，并结合列车动力学特征完成参数整定与性能提升。  构建机车运动学与动力学模型（包括正向与逆向模型），融合多源传感器信息实现高精度控制策略。 2. 仿真与测试验证  使用MATLAB/Simulink、CarSim等工具进行控制算法的离线建模与性能分析（如动态响应、系统稳定性、控制精度）。  参与实车环境下的调试工作，持续优化算法在坡道、弯道及多机牵引等复杂工况中的鲁棒性与适应能力。 3. 系统集成与协同  配合硬件与软件团队推进自动驾驶系统与底层控制系统的联调与集成。  协助列车调度系统开发，完善全局路径规划与局部障碍规避策略的协同机制。 4. 技术文档与标准制定  编制算法设计说明、测试总结报告及相关技术规范文件，确保符合铁路领域安全认证要求。 二、任职要求： 1. 教育背景  自动化、车辆工程、机械电子、数学或相关专业本科及以上学历。 2. 技术能力  精通PID、MPC、LQR等常用控制算法，具备实际控制系统设计与实现经验。  掌握车辆或列车动力学建模方法，有系统辨识或参数优化实践者优先考虑。  熟练使用C/C++语言，具备Linux平台下的开发能力。  熟悉主流仿真工具链（如MATLAB/Simulink、CarSim）及实时控制系统的测试流程。 3. 经验要求  具备3年以上车辆控制类算法开发经历，拥有货运列车、轨道交通或自动驾驶项目（如ACC、AEB、LKA）经验者优先。  了解列车制动架构或线控底盘系统（如转向、油门、制动执行单元）者优先录用。 4. 其他要求  具备较强的数学建模素养，能独立应对复杂工程技术难题。  可接受短期出差，能够参与现场调试与试验验证工作。 5. 加分项  掌握卡尔曼滤波、状态观测器等相关数据融合技术。  熟悉货运列车运行控制系统（如ATP、ATO）者优先考虑。 6. 我们提供 • 参与国家级智能化货运列车项目的宝贵机会； • 与业内领先技术团队共事的成长平台； • 富有竞争力的薪酬待遇及绩效激励机制。

职位描述： 我们正在寻找一位有经验的AI工程师，加入我们的团队，负责开发和优化基于AI的解决方案，帮助传统钣金工厂提升效率和竞争力。 岗位职责： 1.负责开发和维护AI模型，确保其准确性和高效性。 2.利用自然语言处理技术，生成定制化的解决方案。 3.整合和调用第三方AI接口，如OpenAIAPI。 4.分析和处理数据，训练和优化模型。 5.与产品经理和前端、后端团队紧密合作，确保平台的顺利上线和持续优化。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业。 2.至少3年以上AI相关工作经验。 3.熟悉主流的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4.有自然语言处理相关经验者优先。 5.熟悉数据处理、特征工程和模型优化。 6.具备良好的团队协作和沟通能力。 7.有相关项目实践经验者优先。 工作地点： 薪资待遇：

岗位职责： 线上操作小红书简单种草发布，无需露脸、不用拍视频，提供现成文案 + 图片； 按要求完成发布，审核通过即结算，操作简单 5 分钟 / 条。 任职要求： 有小红书账号（新号也可），会基础发布操作 认真负责，按要求完成任务，不敷衍。 薪资福利：日结 8-10 元 / 条，多劳多得，线上办公不限地点，随做随结不拖欠。 USP：无门槛 + 日结 + 纯线上，宝妈 / 学生碎片时间可做，不用囤货不用引流，简单上手！

职位名称：AI工程师（ArtificialIntelligenceEngineer） 工作地点： 成都 岗位职责： 设计、开发和部署机器学习与深度学习模型，解决实际业务问题； 参与AI系统架构设计，包括数据处理、模型训练、推理优化及服务部署； 与数据科学家、产品经理和软件工程师协作，将AI能力集成到产品中； 对模型进行性能评估、调优与监控，确保线上效果稳定可靠； 跟踪前沿AI技术（如大模型、生成式AI、多模态学习等），推动技术创新与落地； 编写高质量、可维护的代码，遵循工程最佳实践和版本控制规范。 任职要求： 计算机科学、人工智能、数学、电子工程或相关专业本科及以上学历； 熟练掌握Python，熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等主流AI框架； 具备扎实的算法与数据结构基础，理解常见机器学习/深度学习原理； 有实际项目经验，如NLP、计算机视觉、推荐系统、语音识别等方向优先； 熟悉Linux开发环境，了解Docker、Kubernetes、CI/CD等工程化工具者加分； 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能独立解决问题； （高级岗位）有大规模AI系统部署、模型压缩、推理加速或AIGC相关经验者优先。 加分项： 在顶级会议（NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过论文； 熟悉大语言模型（LLM）微调、RAG、Agent开发等技术； 有云平台（如AWS、Azure、阿里云、华为云）AI服务使用经验； 开源项目贡献者或技术博客作者。 我们提供： 具有竞争力的薪资与股权激励； 弹性工作制与技术成长空间； 接触前沿AI项目与海量真实数据； 技术大牛团队与持续学习资源。

岗位职责： 1. 参与数字通信信号处理相关核心算法的分析与方案设计； 2. 参与利用Matlab/Simulink开展算法建模、仿真测试及性能评估； 3. 配合FPGA开发人员完成通信类算法的工程化实现与验证工作； 4. 参与撰写算法研发过程中的技术文档与说明材料； 5. 遵照上级指示，完成交办的其他临时性工作任务。 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，电子信息、通信工程、信号处理、应用数学、计算机等相关专业背景； 2. 熟悉通信原理、信号与系统、数字信号处理、软件无线电等基础理论知识； 3. 熟练使用Matlab进行信号仿真，具备调制解调、信道编译码、信道均衡、数字滤波器、图像处理、PID控制等任一方向仿真设计实践经验者优先； 4. 具备较强的学习能力，富有创新意识，对算法研究工作有浓厚兴趣； 5. 能够熟练阅读英文技术文献； 6. 为人诚信，具备良好的责任心和信息保密意识； 7. 能够接受出差安排。

任职要求： 1. 本科及以上学历，电子工程、自动控制、通信等相关专业。 2. 具备一定的VHDL代码开发与信号处理相关工作经验，有3年及以上相关领域经验者优先。 3. 掌握数字信号处理、数字与模拟电路等基础知识，具备一定数字信号处理仿真能力。 4. 熟悉卫星导航系统基带工作原理，了解导航或通信软硬件技术及抗干扰相关理论。 5. 熟练掌握VHDL 或Verilog语言的编写与调试方法。 6. 熟悉VIVADO、MODELSIM、QUARTUS、VHDL/VERILOG、FPGA原理与应用、MATLAB、数字信号处理流程及相关算法、通信原理、高速接口、总线协议、网络技术，具有国产FPGA使用经验。 7. 具备良好的沟通表达能力、文档撰写能力和英文资料阅读能力。 8. 熟练操作信号源、衰减器、示波器、频谱仪等常规测试仪器设备。 9. 熟练运用信号处理开发集成环境、常用EDA工具及MATLAB仿真软件。 岗位职责： 1. 对接项目中信号处理单元的技术需求 2. 承担信号处理单元的专项方案设计 3. 负责信号处理单元的专项研发工作 4. 完成信号处理单元开发成果的验证任务 5. 配合项目开展测试、调试、联调与验证工作 6. 开展技术文档的收集、编制、整理及归档工作 7. 协助完成印制电路板图设计，协助市场团队对接客户并响应客户需求 8. 解决产品在信号处理方面的专项技术问题

厅店加盟商 高中及以上学历，18 - 45岁，无犯罪记录，较强管理能力，区域客情关系。携手移动公司拓展移动业务。 薪资福利:高至20万 - 50万元。 招工人数:10名 工作地址:安岳城区及各乡镇

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任职要求： 1. 2024/2025年等离校2年未就业高校毕业生，大专及以上学历，20-25岁； 2. 学习能力强，耐心细致，精通电脑操作； 3. 能高效完成标注任务，注重质量、善于沟通。 见习生活补贴：2200元/月 见习奖励：根据实际完成量给予奖励，综合收入3000元-4000元/月 工作地点：四川省资阳市雁江区城南大道1588号资阳高端金融外包服务产业园 工作时间：9:00-12:00，13:30-18:00；周末双休，业务加班可调休 福利：节假日慰问、免费午餐、员工团建 面试合格后需岗前培训3-5天，考试合格上岗，岗前培训包午餐（优秀者可提前上岗）

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【岗位要求】 1. 计算机、数学、统计学等相关专业背景优先； 2. 具备3年以上推荐系统领域工作经验，深入理解推荐算法的技术特点与适用场景，在特征构建、召回策略、排序模型等方面有扎实实践，熟练运用深度学习技术（如Wide&Deep、DeepFM、MMOE等）持续优化推荐效果； 3. 掌握机器学习、深度学习或数据挖掘核心理论，至少在一个方向具备深入理解，并拥有实际项目落地经验； 4. 精通Python等编程语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具，能够基于TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架完成模型开发与性能调优； 5. 数据处理与分析能力突出，具备大规模数据处理经验，擅长从用户行为数据中提取有效特征，支持建模与效果评估工作； 6. 对推荐及广告算法有浓厚兴趣，关注行业最新技术动态，能结合业务需求推动前沿技术的实际应用，具备广告策略经验者优先考虑； 7. 综合素质优秀，责任心强，具备良好抗压能力与问题解决能力，逻辑清晰，有大型企业同类场景成功案例者更受青睐； 【岗位职责】 1. 参与搜索、广告、推荐场景下的模型构建与迭代优化； 2. 负责CTR预估模型的设计、训练与效果提升； 3. 深度参与推荐算法优化，通过特征工程改进以及召回、精排、混排等环节的模型升级，持续提升业务价值； 4. 开展算法模型线上AB测试结果量化分析，进行badcase排查与问题诊断，明确优化路径并推动落地实施；

工作职责： 1.负责人工智能相关算法应用，尤其是机器视觉、机器学习、自然语言处理相关的算法研发。 2.负责AI项目数据处理、分析、建模，包括数据清洗、特征工程和模型训练。 3.负责优化和维护AI模型，解决算法落地中的性能、精度和稳定性问题。 4.与产品经理紧密协作，协助产品经理和算法工程师，客户沟通与需求收集并确保客户需求。 5.编写人工智能项目相关技术文档。 招聘要求： 1.计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业本科，3年以上AI研发经验，至少2年以上大模型模型研发经验，熟悉PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM等分布式训练/推理框架。 2.深刻理解大语言模型原理，熟悉并掌握大模型应用开发框架，如LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Dify、AnythingLLM等主流框架。 3.精通Python编程语言及深度学习训练框架。具备LangChain、LlamaIndex、Dify、AnythingLLM、NLP流程框架的实战项目经验，了解JAVA、JavaScript等语言优先。 4.熟悉文本向量化和检索技术，Embedding Models，向量数据库（如FAISS、Pinecone等）应用和优化。 5.具备Prompt Engineering优化经验，熟悉大模型微调、指令微调、提示词工程、RAG等。 6.熟悉RAG技术全链路，能解决检索召回和生成质量的技术难点。 7.具备较强的算法分析能力，有较强的学习能力，对技术有好奇心，对工作有责任感。 8.具备智能体（Agent）、RAG、LangChain、向量数据库等项目落地经验优先。

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1.协助公司宣传物料的制作及准备公司日常朋友圈的发布； 2.能熟练使用Word,Excel,PPT等办公软件； 3.通过培训，熟悉新加坡教育专业知识； 4.配合顾问团队，负责学生从签约到赴新加坡后的服务，包括协助和指导学生日常材料处理等； 5.协助公司培训老师进行教辅工作； 6.工作态度积极认真负责，具备良好的应变能力。 工作时间：9:30-18:30 双休（休周天周一）

岗位职责： 1、基于langgraph设计、开发和优化面向企业的RAG（检索增强生成）系统，提升知识检索与文本生成效果。 2、借助Dify平台构建可视化AI应用流程，实现大语言模型的高效部署、监控及持续迭代。 3、搭建复杂的Agent工作流，规划多智能体协同机制，解决任务分解、工具调用与自动决策问题。 4、整合向量数据库（如Milvus/Pinecone）、知识图谱等模块，提升语义匹配与上下文理解性能。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先； 2、具备2年以上AI开发经验，其中至少1年专注于LangChain/RAG方向； 3、熟练掌握Python及主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）； 4、深入理解LangChain框架核心组件（Chain/Agent/Tool/Retriever）； 5、拥有RAG系统实际项目经验，熟悉Embedding优化、重排序（Re-Rank）等关键技术环节； 6、了解Dify/LangFlow类LLMops平台，可独立完成AI应用流水线的部署与维护。