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岗位职责:
1. 搭建水质相关的大数据模型体系:建立涵盖地理空间分析、流域扩散模拟、水质类型判别、水质参数预测及预警溯源等功能的分析模型架构;
2. 深入分析水质光谱数据的特性,研发针对性的特征提取技术,为建模提供高质量的数据支撑;
3. 开展模型构建与评估工作:设计并实现预测算法,系统性地进行验证与测试,确保模型具备良好的稳定性与泛化能力,适应实际业务场景;
4. 优化算法性能:在现有算法基础上进行效率提升和稳定性改进,增强计算速度与运行可靠性;
5. 编写技术文档并促进知识传递:完成算法设计说明、技术总结等材料,积极在团队内部及跨团队间分享专业技术经验;
6. 协同多方协作:与数据科学、工程开发、业务分析等相关人员紧密配合,共同推进全国范围内的特征谱图溯源建模项目落地;
7. 跟踪前沿技术并推动创新:持续关注行业技术动态,探索新方法并推动算法层面的技术升级,保持团队技术竞争力。

任职要求:
1. 学历背景:环境监测、数理统计、应用数学等相关专业本科及以上学历,具备两年以上相关领域工作经验;
2. 掌握机器学习与深度学习基础理论,熟悉SVM、BP(反向传播算法)、CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等常用算法原理与应用场景;
3. 熟练使用C++、Python、Java等编程语言,具备较强的代码实现能力;
4. 熟悉数据库原理,能够完成数据库结构设计与操作编程,具备数据挖掘与分析的实际能力;
5. 具有较强的数据处理、信号分析与解析能力,熟练运用主流数据处理工具及相关函数库。
2026-07-03 12:46
IP属地:四川成都

职位福利

本科3-5年发表算法相关优秀论文C/C++Java机器学习深度学习大模型算法多模态算法环保方向参加算法相关竞赛/获奖Python
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