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雁江水上运动基地招聘学员

招聘乐至至揭阳的带班人员。计划于12号在四五点钟出发，每四天往返一次，起点为四川资阳。

资阳雁江打杂18元/时！！，今下午就可以来上，18元/时，，6号还上班就每天次日结！！地点:资阳雁江区联系方式:向老师

镇西需要一名临时带班人员，工作地点在四川资阳，带班天数为数天。

岗位职责： 1. 承担鲲鹏、昇腾、NVIDIA等异构计算平台基础模块的开发任务，涵盖统一运行时环境、内存与I/O架构、通信组件及分布式中间件，确保系统具备高效性与稳定性； 2. 针对大模型训练、高性能计算、搜索推荐等人工智能应用场景，开展算法与系统协同优化，提升算力资源使用效率； 3. 参与工业级计算应用落地工作，承担数据预处理、多目标优化算法设计及工业AI模型调优等具身智能相关任务； 4. 构建统一编程模型及配套工具链，增强开发便捷性并加速生态集成进程。 岗位要求： 1. 优先考虑大模型、强化学习算法方向或软件工程相关专业背景，欢迎优秀应届硕士毕业生应聘； 2. 掌握TCP/IP协议机制，理解主流互联网应用及其协议基本原理； 3. 具备IT类应用软件、互联网服务或移动端（iOS/安卓）开发实践经历； 4. 有数据清洗处理、大模型微调、知识蒸馏或应用层性能调优经验者优先录用；

1.承担机器人智能装备应用软件的研发与维护工作。 2.采用C#语言进行程序开发，具备面向对象设计能力及多线程编程技术应用经验。 3.熟练运用Socket、Mqtt、Modbus、串口等通信方式，掌握Sqlite、SqlServer、MySql等数据库操作。 4.基于.Net框架开展Winform、WPF、Asp.Net应用程序的开发。 5.结合Halcon三维视觉算法，实现C#与Halcon的协同编程。 6.按照公司规范完成绩效指标，配合绩效评估管理。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机或软件相关专业背景。 2.熟练掌握C#开发语言，具备良好的面向对象设计和多线程处理能力。 3.熟悉Socket、Mqtt、Modbus、串口等通信协议，具备数据库管理实操经验。 4.精通.Net框架，能独立完成Winform、WPF、Asp.Net项目开发。 5.了解Halcon三维视觉算法，有C#+Halcon集成开发经验者优先。 6.具备五年以上自动化上位机软件开发工作经验。 7.有机器人行业背景者优先录用。 上班地点可在成都市区或彭州市区办公。

成都范围内，招聘居家闲置人员，临时天天工，工作不累轻松好耍，下班结账，男女不限，年龄:18-55岁都可以报名参加，

工作内容： 1、结合实际应用需求，承担AI大模型的架构设计、研发及性能优化任务，开展高效的大模型训练与推理算法开发； 2、聚焦档案领域，针对行业场景落地技术解决方案； 岗位要求： 1、具有图像识别、图像处理、机器学习或人工智能相关领域的专业背景和项目实践经验； 2、掌握模型推理基本原理，熟悉常用机器学习与深度学习算法；了解模型稀疏化与量化技术，如PTQ量化、剪枝、知识蒸馏、低秩分解、稀疏训练等； 3、具备大模型训练、部署上线及下游任务微调的实际经历； 4、熟练运用Transformer、Ollama、vLLM、LangChain、DeepSeek等主流大模型技术框架； 5、精通YOLOv5、YOLOv8等目标检测算法的应用与调优； 6、熟练使用Python语言，掌握数据库操作，精通SQL及NoSql相关技术并具备实际开发能力； 7、图像识别、机器学习等相关专业，本科及以上学历；

资阳市乐至县招高铁信号塔基础承台安装，必须要有信号塔基础安装相关经验，对图纸很熟悉。工作内容基础垫层、避雷件预埋、钢筋制作、支木、预埋管道、砌砖、灌溉C35混泥土等工作

急需，资阳市雁江区招泥瓦工、贴砖、砌砖/石，技术好经验丰富的来，签合同。

招工，资阳市雁江区1OOO头经产母自繁自养场诚招以下职位：产房主管一名，复配人员一名，育肥主管一名(限5O岁以下)，产房工人两名(限55岁以下)，以上职位要求有责任心，身体健康，有相关工作经验。薪资待遇电话或详谈吴

负责自动化设备的日常维护和检修，接受无经验（前期有培训，免费，带薪） 薪资待遇： 1、学徒实习期工资24/小时，实习期1-2个月，在岗培训，入职有老员工教，月薪6500-8000，转正：4000底薪+绩效1200+加班津贴+技能津贴1500+绩效+住房补贴500，月保底8000-12500，每月10号发薪。 2、吃饭：三餐免费，菜品多样，自由选择。 3、住宿：免费公寓式宿舍，4-6人/间，空调，热水器，无线网，独立卫生间，独立阳台。 4、工作时间：8-17点，中间吃饭休息2小时，加班工时另算。 工作内容： 1、负责自动化设备的日常维护、巡检和故障排除。 2、执行设备保养计划，确保设备运行高效。 3、监控设备运行状态，及时发现并报告设备问题。 4、协助制定设备维护流程和操作指南。 5、此工作是售后维修不定时需要出差。

要求：18-48岁男女不限，吃苦耐劳，听从安排， 工作内容：冲压操作工主要负责上下料片，外观检等。（18-48岁）48以内，45以内。简单易上手，无经验也可以 薪资待遇：冲压：计件工资，个人计件，月综合工资:5k一7k，夜班每天23元夜宵补贴 吃住情况：包吃包住宿（水电平摊） 上班时间：两班倒（一月倒一次），白班8点-20：30点，夜班20点-5点30，中午休息1.5h，下午0.5h 工作地址：资阳乐至县

招临时工打纽，反大裤，可以作2天，福绵

西安地铁暑假工开招了六号线【钟楼到纺织城】提供免费住宿，工作轻松，站坐轮流，上六休一，月工资4000左右，名额不多，最少干到八月底年龄18-35岁男女不限近期面试入职能来的抓紧联系（同）

明天有没有人来给我拆纸箱，150管饭，要两个人。

招聘兼职人员，人数不限，每天需要5人。工作内容为到场简单配合。工资为100元，包中餐和饮料，室内工作有空调，每人。薪资为当日结算，工作时间2-4小时，做完即发工资。上午场从9:00开始，报名时需备注“长沙兼一兼来”。工作地址在天心区黄土岭。

，年龄要求25岁至35岁。不招聘暑假工和短期工。要求应聘者能服从安排、吃苦耐劳、具有亲和力，并具备一定的沟通能力和理解能力。薪资范围为2900至4000元。有意者可到店面试或电话咨询。工作地址为东兴大坪路120号（赵一鸣店）。

岗位职责 1. 承担公司现有业务系统中大模型的重构工作，依托语音识别、语义理解、图像识别等大模型技术，优化业务流程，提升系统运行效率与识别准确率。 2. 主导大模型的技术选型、实际应用与实施落地，结合具体业务场景进行模型适配与调优，攻克关键技术难题，推进大模型与业务系统的深度整合。 3. 负责大模型相关算法服务接口的设计、开发与性能优化，基于FastAPI/Flask等Web框架构建接口，支持高并发访问，为前端及外部系统提供稳定可靠的调用支持。 4. 负责大模型及相关算法模型的部署实施，利用主流部署工具完成硬件环境下的部署、调试与版本迭代，确保项目顺利交付运行。 任职要求 【核心必备能力】 1. 精通Python语言，熟练掌握PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架，具备扎实的大模型应用基础。 2. 熟悉C/C++语言，具有大模型及算法层面性能优化经验者优先考虑。 3. 熟练掌握大模型应用相关技术，具备语音、语义或图像识别等大模型对接、调参与私有化部署经验，可独立完成典型业务场景的技术落地。 4. 能够根据业务需求，运用大模型手段改进系统功能，解决实际工程问题。 5. 熟练使用FastAPI、Flask等至少一种Web开发框架，具备算法接口开发能力，能独立完成接口实现、测试及高并发场景下的优化工作。 6. 具备模型部署实践经验，熟悉TensorRT、OpenVINO或ONNX至少一种部署工具，能够完成模型在硬件设备上的部署与调优。 7. 具备较强的技术问题排查能力，能快速定位并解决大模型应用、接口开发及部署过程中出现的各类技术问题。 【加分项】 1. 具备城市管理类业务场景下大模型应用及系统重构经验，熟悉相关领域业务逻辑者优先。 2. 拥有丰富的大模型调优与私有化部署实战经历，能够独立主导大模型项目全流程实施者优先。 3. 具备机器视觉、视频追踪与检测算法等相关项目经验者优先。

【行业特性】 1. 因行业特殊性，岗位需阶段性出差。 2. 出于保密需要，多数工作需在内网环境中进行。 3. 部分项目在关键阶段存在加班需求。 【任职要求】 1. 具备3年以上团队管理经历，具备良好的协作意识与组织协调能力，能有效带领团队达成既定目标。 2. 编程基础牢固，掌握Python、Java等主流编程语言之一，熟悉相关技术生态中的常用框架，如spring、flask等。 3. 熟悉至少一种主流深度学习框架，如pytorch、tensorflow等。 4. 具备工程落地与产品化设计经验，了解常见中间件技术，如mq、redis、数据库、代理服务等。 5. 了解当前主流算法的能力范围与适用场景。 7. 具备较强的文档撰写能力，可独立完成立项建议书编写及项目论证支持工作。 6. 具备其他算法领域经验者优先考虑，例如传统搜索算法、SLAM算法、自然语言处理算法、扩散模型、多模态模型等。 9. 有强化学习实践或国产硬件平台部署经验者优先。 【工作内容】 1. 组织团队开展任务分解，监督项目执行进度。 2. 根据实际业务需求与问题场景，完成AI算法的设计、开发与模型训练工作。 3. 针对不同应用环境推进模型工程化落地，优化算力使用效率。 4. 编写技术文档，帮助团队成员理解算法逻辑并正确调用接口。 5. 提供标准化接口，协同上下游完成算法联调集成。 6. 持续关注人工智能领域技术演进，探索前沿算法应用，推动产品性能升级。 7. 完成上级交办的其他工作任务。

工作自由，日结，

主要职责 数据架构设计：基于Azure服务（如Databricks、SQLDatabase和AzureDataFactory）构建可扩展且高性能的数据架构。实施EventHub、DurableFunctions及模式校验逻辑。 数据质量与治理：设计并落地数据质量与数据画像框架，有效处理重复、空值及无效数据。确保符合GDPR等数据治理规范及安全最佳实践。 云平台集成：配置并优化Kubernetes、Docker、虚拟机等Azure云组件。实现内外部系统数据源的整合，保障数据接入的稳定性与高效性。 任职要求 技术能力：熟练掌握AzureDataFactory、AzureFunctions、Databricks、SQLDatabase等服务，具备Python与SQL的扎实编程能力。熟悉Kettle、AirflowDAG，了解Postgresql/polarDB，掌握Hadoop/Spark/Flink技术栈。 云开发经验：具备Azure与AWS云平台实际操作经验，擅长Kubernetes与Docker等云工具的部署与管理。 语言要求：英语流利，能够与英国、印度及德国团队成员顺畅协作。

1、开展机器视觉、信号处理等方向的算法优化研究与工程实现； 2、承担数据解析、模型构建、算法仿真及落地实施工作； 3、编写算法技术文档与专利文件，制定算法测试方案； 4、推进算法在实际场景中的工程化部署与性能调优； 5、参与前沿技术探索及新型产品开发相关工作。 任职资格 1、数学、通信、电子、计算机等相关专业 985/211统招硕士及以上学历：具备5年以上算法领域工作经验；或985/211统招本科学历：具有8年以上算法相关从业经历； 2、具备扎实的数学基础，熟悉数理统计、矩阵分析、计算几何、图像处理等内容，空间逻辑思维能力强； 3、掌握数据处理、特征抽取、信号分析、数学建模、机器学习等相关理论与方法； 4、熟练使用至少一种主流深度学习框架（如pytorch、tensorflow等），了解目标检测模型（如yolo系列），并掌握至少一种编程语言（C、C++、Python等）用于算法实现； 5、具备良好的沟通表达能力与职业素养，自主学习与深入钻研能力强； 6、拥有算法层面优化或模型压缩、加速等实践经验者优先； 7、具备目标检测、气象识别、故障预测、多模态融合检测等项目背景者优先考虑； 8、需具备强自驱力，缺乏主动性者请勿投递。

岗位职责： 1、算法设计与开发：研究、设计并实现高效算法，解决复杂业务问题（如推荐系统、图像处理、自然语言处理、大数据分析等），优化现有算法性能，提升系统效率、准确性及可扩展性； 2、模型构建与部署：开发机器学习/深度学习模型，参与数据预处理、特征工程、模型训练与验证全流程，将算法模型部署到生产环境，确保与软件系统的高效集成； 3、数据处理与分析：从各种数据源收集数据，进行数据清洗、预处理和特征提取，使用数据分析工具进行探索性分析，提取有用信息为算法设计提供依据； 4、数值模拟算法开发，包括算法气体扩散模拟、爆炸模拟、沸溢模拟等； 5、语音交互算法开发，包括但不限于语音识别准确率提升，声纹识别等； 6、技术研究与创新：跟踪学术界与工业界前沿算法技术（如AI、分布式计算、图计算等），推动技术落地，撰写技术文档、专利或论文，参与技术分享与团队知识沉淀。 任职资格： 1、学历要求：硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、物理学，化学，生物医学等人工智能等相关专业，985/211院校优先； 2、编程能力：精通Python语言，掌握C++/Java优先，具备良好的代码规范； 3、算法理论：精通数据结构与算法，熟悉常见算法设计思想，熟悉机器学习框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）及算法（分类、聚类、神经网络）； 4、数学基础：具备扎实的数学基础，如线性代数、概率论、统计学、优化理论等； 5、工程能力：熟练使用Git、Linux开发环境，了解Docker/Kubernetes等容器化技术，熟悉数据库（SQL/NoSQL）及数据可视化工具。 6、能够接受较长时间现场交付。

【岗位优势及职责】 1.全面的技能施展平台：全流程负责公司整体数据梳理.平台及服务体系建设等全流程工作，涵盖数据采集.清洗.建模.分析.可视化等多环节，可充分发挥 JAVA.PYTHON.SQL 等技术能力，独⽴完成工具开发与系统搭建。 2.深度的业务赋能机会：深⼊了解⾼等教育管理咨询业务背景，将数据技术与业务需求紧密结合，通过数据建模.多维分析等⼯作直接为业务赋能，见证数据驱动业务发展的实际成效。 3.丰富的技术成长空间：有机会接触数据中台.数据仓库.实时数仓.流计算等前沿技术，且公司鼓励持续学习，可在实践中提升数据模型设计.ETL 设计.性能调优等核心技能，积累大数据产品技术经验。 4.清晰的职业发展路径：随着对业务的深入和数据处理能力的提升，可逐步涉足数据挖掘工作，从基础的数据规律探寻到复杂的预测模型构建，发展为高等教育领域的数据挖掘专家，为公司业务决策提供更深度的数据分析支持。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，2-5年从事数据平台相关工具开发经验； 2. 具备扎实的JAVA或PYTHON.SQL语言基础，能独立开发JAVA或PYTHON数据清理工具及系统； 3. 掌握数据中台或数据仓库的数据模型设计原则，能独立开展数据建模.ETL设计和性能调优； 4. 具备数据收集.数据清洗.实时数仓建设.实时流计算.后端服务等系统研发经验者优先； 5. 有大数据产品和技术实践经验优先（例如DataWorks.MaxCompute.Clickhouse等）。 --------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【项目介绍】 加入公司核心项目，你将全流程参与基于千问、DeepSeek等前沿AI模型的数据分析报告生成系统的研发、升级，从数据处理、算法调优到工程落地，深度掌握AI+高等教育行业的完整解决方案。在这里，专业能力决定发展的天花板，而非项目周期。我们寻找的不是短期“搬砖者”，而是专注技术长期价值的工作伙伴。加入我们，一起成长！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 •零食自由：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ •快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ •贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

工作职责： 作为 APC 产品的重要技术支点，承担通用控制平台底层架构设计与先进过程控制算法的开发、仿真验证及现场系统集成任务。 ● 核心职责： ○ 参与构建 APC 通用平台的基础逻辑框架，并开展性能调优，保障算法模块具备良好的可扩展性与运行稳定性； ○ 研发 MPC、DMC 等多变量控制策略，打造公司 APC 解决方案的核心功能单元； ○ 基于 MATLAB/Simulink 或 C/C++ 完成控制算法的设计与编译，搭建高效且可靠的执行环境； ○ 实现与 PLC/RTU 等工业设备的对接，完成控制器通信接口开发与整体系统融合； ○ 构建在线优化与智能自适应机制，依据实时工况动态调整控制参数与预测模型； ○ 开发可视化监控界面与控制性能分析工具，支持异常识别与运维数据反馈。 ● 日常工作： ○ 联动工艺、仪表及软件团队，明确控制目标、工艺边界条件与系统交互标准； ○ 参与现场调试与运行数据采集，量化评估控制表现（如 ITAE、响应速度、稳态精度等）； ○ 持续改进底层架构与算法效能，输出技术分析报告并推动产品版本升级； ○ 编写平台集成说明与算法运维文档，保障系统的长期可用性与知识传承。 任职资格： ○ 硕士及以上学历，自动化、控制工程等相关专业背景；博士或有相关研究经历者优先； ○ 具备1年以上过程控制或自动化系统研发经验，有 APC 平台建设经验者更佳； ○ 熟练掌握 MATLAB/Simulink 工具链，精通 C/C++ 算法编程及嵌入式平台实现； ○ 理解 MPC/DMC 等先进控制理论及其工程落地方法，拥有现场集成与参数整定经验； ○ 在相关领域发表过学术论文者优先考虑（高水平会议或期刊优先）。 备注：每周休1.5天。

算法工程师 （大模型方向） 岗位职责： 1. 负责大规模语言模型（LLM）及多模态模型的训练、微调、性能优化与工程化部署，推动其在实际业务场景中的应用落地； 2. 针对垂直领域（如医疗、政务、教育等），设计并实现Prompt工程、RAG（检索增强生成）、Agent任务调度等大模型应用架构； 3. 研究模型压缩、推理加速、分布式训练优化等核心技术，提升模型运行效率与服务响应能力； 4. 基于向量数据库（如Milvus）和语义检索技术，构建高效的知识检索与语义匹配系统； 5. 使用FastAPI、Flask等框架开发高性能RESTful API接口，支持模型服务输出及前后端协同联调； 6. 参与智能体（Agent）系统研发，涵盖Function Calling、MCP等技术架构，实现复杂任务的自主规划与工具调用； 7. 持续跟踪大模型前沿技术动态，推进技术创新与方案升级迭代； 8. 与数据、产品及工程团队紧密协作，完成从算法研发到系统集成的端到端闭环开发； 9. 编写高质量的技术文档、架构设计方案及专利材料，支撑项目交付与知识积累； 10. 完成上级安排的其他相关工作任务。 任职资格： 1. 计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的深度学习与自然语言处理理论基础； 2. 精通Python及主流深度学习框架（如PyTorch），具有大模型训练与调优的实际项目经验； 3. 掌握Transformer结构原理，熟悉主流大模型（如Qwen、DeepSeek、GPT等）的技术机制与应用场景； 4. 具备较强的工程实现能力，了解Dify、vLLM、LangChain等常用工具链； 5. 熟悉向量数据库（如Milvus、FAISS）的配置与集成，具备文本向量化、语义检索、跨模态匹配（如图文、人脸）项目经验者优先； 6. 熟悉NLP核心任务的建模范式，包括文本生成、意图识别、信息抽取、对话系统等； 7. 熟练使用FastAPI、Flask等Web服务框架，可独立完成模型API封装与服务上线部署； 8. 具备智能体（Agent）开发背景，理解Function Calling机制，有MCP架构实践或自研Agent系统经历者优先； 9. 具备优秀的逻辑思维与问题分析能力，能独立完成算法设计与效果验证； 10. 具有良好的沟通协作能力，适应高节奏的技术迭代环境； 11. 在相关领域顶会发表过论文者优先。

职位描述： 1、负责知识库及基于大模型的AI应用的研究 2、NLU：多轮问答Query总结，Query拆解，Query意图识别，相关Query推荐； 3、扎实的算法能力：尤其擅长搜索算法、向量检索（如HNSW、FAISS）、混合检索（关键词+向量）、重排序算法的设计与优化； 4、工具与框架：熟练使用LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等开发框架，及向量数据库（Milvus、Qdrant、Weaviate） 5、LLM生成优化：Prompt调优，生成大模型SFT/RLHF； 6、索引构建：Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用； 7、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。 职位要求 1、优秀的的代码能力、数据结构和基础算法功底； 2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质； 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验； 4、熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

需要能接受驻场要求的小伙伴哦 工作职责 1.负责开展大模型算法研究，构建消费者行业的垂直llm大模型。 2.建设优质消费者行业数据集，为大模型预训练提供优质领域数据源。 3.搭建LLM训练框架，提高模型的性能和效率，训练和优化酒旅大模型，提升模型能力和效果。 4.推进落地大模型在业务端应用，包括智能对话，销售顾问，多模态内容生成等方面，创造业务价值。 任职要求： 1.计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业硕士以上毕业。 2.对AIGC、LLM技术与应用有极高的热情，技术学习能力好。 3.熟悉C/C++或者Python编程语言，熟练典型深度学习框架，熟悉经典的深度学习模型。 4.熟悉和了解语言大模型相关的底层技术知识,熟悉和了解主流开源大模型。 5.具备LLM实际用经验，有系统化的模型微调prompt优化、效果评估经验。 6.有LLM大模型实际训练经验者优先，如BERT、GPT、chatGPT等。 7.在文心一言/通义千问等国内主要大模型厂商有大模型构建经验者优先。 8.具备多模态AIGC大模型成功落地应用项目经验者优先。