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【岗位要求】
1. 计算机、数学、统计学等相关专业背景优先;
2. 具备3年以上推荐系统领域工作经验,深入理解推荐算法的技术特点与适用场景,在特征构建、召回策略、排序模型等方面有扎实实践,熟练运用深度学习技术(如Wide&Deep、DeepFM、MMOE等)持续优化推荐效果;
3. 掌握机器学习、深度学习或数据挖掘核心理论,至少在一个方向具备深入理解,并拥有实际项目落地经验;
4. 精通Python等编程语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具,能够基于TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架完成模型开发与性能调优;
5. 数据处理与分析能力突出,具备大规模数据处理经验,擅长从用户行为数据中提取有效特征,支持建模与效果评估工作;
6. 对推荐及广告算法有浓厚兴趣,关注行业最新技术动态,能结合业务需求推动前沿技术的实际应用,具备广告策略经验者优先考虑;
7. 综合素质优秀,责任心强,具备良好抗压能力与问题解决能力,逻辑清晰,有大型企业同类场景成功案例者更受青睐;

【岗位职责】
1. 参与搜索、广告、推荐场景下的模型构建与迭代优化;
2. 负责CTR预估模型的设计、训练与效果提升;
3. 深度参与推荐算法优化,通过特征工程改进以及召回、精排、混排等环节的模型升级,持续提升业务价值;
4. 开展算法模型线上AB测试结果量化分析,进行badcase排查与问题诊断,明确优化路径并推动落地实施;
2026-10-04 12:17
IP属地:四川成都

职位福利

大专3-5年搜索/推荐算法C++
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