任职要求： 1. 具备AI对话系统开发经验，有独立搭建知识库的实际经历 2. 能够根据创始人语言风格生成匹配的AI对话内容，具备大模型训练与应用经验者优先 熟悉自然语言处理（NLP），精通Transformer架构及BERT/GPT系列模型的微调方法 掌握意图识别、实体抽取、对话状态追踪等相关技术 熟练使用PyTorch或TensorFlow进行模型训练与部署工作 了解LangChain等AI应用开发框架的使用与集成 具备知识图谱构建与多源信息融合的经验 掌握对话策略优化方法，具备强化学习应用经验者优先 擅长对非结构化对话数据进行清洗、处理与深度分析

岗位职责： 1. 承担鲲鹏、昇腾、NVIDIA等异构计算平台基础模块的开发任务，涵盖统一运行时环境、内存与I/O架构、通信组件及分布式中间件，确保系统具备高效性与稳定性； 2. 针对大模型训练、高性能计算、搜索推荐等人工智能应用场景，开展算法与系统协同优化，提升算力资源使用效率； 3. 参与工业级计算应用落地工作，承担数据预处理、多目标优化算法设计及工业AI模型调优等具身智能相关任务； 4. 构建统一编程模型及配套工具链，增强开发便捷性并加速生态集成进程。 岗位要求： 1. 优先考虑大模型、强化学习算法方向或软件工程相关专业背景，欢迎优秀应届硕士毕业生应聘； 2. 掌握TCP/IP协议机制，理解主流互联网应用及其协议基本原理； 3. 具备IT类应用软件、互联网服务或移动端（iOS/安卓）开发实践经历； 4. 有数据清洗处理、大模型微调、知识蒸馏或应用层性能调优经验者优先录用；

岗位职责: 设计并执行基于深度学习与跨模态生成技术的人工智能实验。 1、研读前沿学术论文，复现并优化先进的深度学习算法，改进模型架构以提升性能； 2、参与大规模模型的训练、调优与部署工作，推动模型效果和运行效率的持续提升，并支持应用层面的研发落地； 3、参与跨模态生成方向的技术探索，负责算法实验设计及性能优化； 4、根据不同的计算硬件环境完成算法迁移与适配优化，确保算法在多种平台上的高效运行； 5、编写相关技术文档，积极参与团队技术交流与研讨。 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士学历； 2、精通Python编程语言，熟练使用PyTorch或同类深度学习框架进行项目开发； 3、具备扎实的深度学习理论基础与实际项目经验，能独立完成模型设计、训练到验证的全流程工作； 4、了解高性能计算与异构计算系统，有使用TensorRT、vllm等高性能推理框架经验者优先； 5、掌握模型性能优化技术，如模型剪枝、量化、知识蒸馏等，具备相关实践经历者优先； 6、如有在英伟达、AMD、华为昇腾等不同计算平台上成功实现AI算法开发与优化的经验，将予以优先考虑； 7、在顶级学术会议发表论文或在人工智能竞赛中获奖者优先录用。

【岗位职责】 1、负责多语言OCR算法的研发与优化，支持复杂场景下的文字检测、识别及多语种混合排版处理。 2、持续改进版面分析能力，实现对文档结构（如表格、图片、标题）的智能解析与还原，提升复杂版式的识别精度。 3、整合主流开源OCR框架，优化图像预处理、特征提取和后处理流程，适配高分辨率图像及动态应用环境。 4、关注前沿技术方向（如多模态Agent、AutoGPT），快速验证并落地优质开源项目（如LlamaIndex、LangGraph）。 【任职要求】 研究生学历，本科为985、211院校且能力突出者可酌情考虑 1、掌握图像算法核心技术，熟悉CNN/Transformer等网络架构，具备OCR、版面分析或文档数字化相关项目经验；了解LLM微调方法及Agent类框架开发（如LangChain）。 2、具备扎实编程基础，熟练运用Python/PyTorch/TensorFlow，有工程化落地能力和Linux平台开发经验。 3、对新兴技术（如多模态Agent、AutoML）保持敏感，能高效完成技术方案对比、测试与选型。 4、理解工业级Agent系统完整开发流程，涵盖意图识别、任务分解及异常处理机制设计。 5、善于从实际业务需求出发反推技术实现路径，独立推进算法优化与性能瓶颈攻关。 【加分项】 1、了解多模态模型原理，具有视觉与语言联合建模实践经验。 2、具备开源贡献经历，有主流开源项目参与记录或自研工具优化成果者优先。

岗位职责: 1. 协助负责人完成相关工作 2. 了解家长需求，匹配对应老师 3. 做好家长和老师之间的衔接 任职要求： 1. 善于沟通、按时完成上级交给的工作 2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队 3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法 工作时间：周一至周六，固定休星期天 9:20-12:00;14:30-17:30;18:30-20:30 试用期一月无责底薪3000 转正4000，+全勤200，+奖金，+奖金

岗位职责: 1. 负责自主移动机器人导航、避障及路径规划相关算法的研究与实现； 2. 负责多传感器数据融合处理及环境感知地图的构建； 3. 负责机器人在导航过程中的运动控制算法设计、开发与性能优化； 任职要求: 1. 本科及以上学历，具备扎实的数学基础； 2. 精通C/C++编程，具备Python开发能力，熟练使用ROS或ROS2框架； 3. 熟悉多种轨迹规划或优化算法，如DWA、A*、TEB、Lattice Planner等； 4. 掌握经典控制理论及常用控制方法（如PID、LQR、MPC等），并有实际项目中的应用与部署经验； 5. 具备移动机器人、智能AGV物流车、四足机器狗、无人驾驶系统等方向的规划与控制开发经验者优先，有ROS平台项目开发经历者更佳；

岗位描述：根据业务项目或产品团队对算法功能的研发需求，进行算法预演、模型选择、研发实现和部署商用上线。负责算法定义、算法实现方案（功能实现和数据标注特征值设计、算法功能实现方式设计、算力资源成本控制范围、需求业务实现逻辑设计、具体算法功能实现技术路径、算法研发过程技术方案调整、算法研发投入测算和任务分配、算法交付质量标准等），支撑知识产权团队进行专利申报、支撑交付团队进行算法功能产品交付等。 一、核心工作内容 （1）根据其他团队和客户在需求清晰的条件下，进行设计算法定义、编制算法开发方案、组织团队算法预研、确定算法功能实现技术路线和模型选择，评审团队成员数据需求和算法功能实现特征值标注需求，制定算法研发过程和交付成果质量标准。 （2）根据各类算法和智能体实现难易程度，对难度非常高的C类算法进行技术验证、技术攻关和功能实现，彻底解决算法交付中的泛化性和算力资源消耗过高的问题，建立算法研发、训练和交付过程中的通用知识库及专业知识库，并不断完善和积累应用，不断提升算法研发效能和交付质量。 （3）支撑业务、产品和交付团队进行客户交流、算法能力介绍和演示，代表公司参加各类算法技术交流活动，每年定期协助上级领导发表AI算法白皮书，编写算法最新研究方向和成果的论文，并在国内外主流刊物上发表。 （4）支撑市场营销团队申报AI算法类专利和各类知识产权，支撑上级领导对数据团队工作质量、效能进行评价，支撑工程交付团队进行算法功能交付。 三、主要工作业绩输出标准和考核标准 1、核心工作业绩输出标准： （1）算法研发费效比和投入产出比，算法研发进度质量和交付效能，考核周期内新算法开发数量及3M率提升比例和算法优化数量及3M率提升比例、算力资源消耗降低比例、算法研发全过程文档完整性和规范性； （2）算法研发攻关和技术创新实现度和创新性，产品化和工程化适配价值实现度、各类支撑时效性和价值实现度； （3）国内外专业刊物论文发表数量、壁垒性知识产权支撑申报和获取数量 （4）按标准定期跟上级领导进行沟通汇报和述职，考核周期、季度/半年/年度向上级领导和公司提交工作成果、数据资料和汇报材料。 2、考核标准： （1）双月工作数量、质量、价值、效果考核 半年、年度投入产出比、性价比评价 四、岗位核心能力要求和岗位任职要求 1、岗位核心能力要求： （1）对CV算法技术有深度理解和实际开发能力，精通目标检测、图像分割、多模态融合等CV相关技术，熟悉模型剪枝、量化等工程优化手段，熟练掌握CV算法功能实现原理和工程交付方法。（副总监需熟练掌握主流CV算法的原理与实现，能独立完成从需求分析到数据标注再到模型交付的全流程） （2）深刻理解大模型底座原理和智能体开发方式，有基于大模型的智能体开发或应用经验。（副总监需了解大模型或智能体技术，并有将其应用于业务的思考者优先） （3）在算法需求清晰的前提下，具体独立的算法定义和算法开发方案设计能力，能针对产品需求选择技术路线、根据行业已有模型选择性价比和效能较高的模型，根据功能实现需求搭建公式进行模型推理，根据算法功能实现方案精准设计算法功能实现数据标注特征值。 （4）对已发表论文具备功能实现研究、公式搭建和核心技术难点攻关能力，具备优秀的论文复现和研究能力，能针对业务痛点提出创新算法改进方案，解决算法工程化交付关键技术问题。 （5）精通Python/C++，编码能力强，能带队解决内存泄漏、计算瓶颈等工程化难题，具备极强的学习能力和前沿技术跟踪及落地应用能力，各类研发方案编写能力，需熟悉常用深度学习框架。 2、岗位任职要求： （1）5年以上CV算法研发和成功交付经验，有将算法植入在各类软硬件经验并根据产品逻辑实现用户使用流程； （2）熟悉C++及Python开发语言，熟悉大模型底座原理和智能体开发方式； （3）985/211、双一流院校计算机相关专业毕业，硕士及以上学历； 五、激励方式 1、薪酬激励，加薪激励 2、年度目标奖激励，日常评优评先激励 3、入职满一年后经公司评价进行股权期权激励并在上市前兑现股权分红激励

资阳市乐至县招高铁信号塔基础承台安装，必须要有信号塔基础安装相关经验，对图纸很熟悉。工作内容基础垫层、避雷件预埋、钢筋制作、支木、预埋管道、砌砖、灌溉C35混泥土等工作

急需，资阳市雁江区招泥瓦工、贴砖、砌砖/石，技术好经验丰富的来，签合同。

招工，资阳市雁江区1OOO头经产母自繁自养场诚招以下职位：产房主管一名，复配人员一名，育肥主管一名(限5O岁以下)，产房工人两名(限55岁以下)，以上职位要求有责任心，身体健康，有相关工作经验。薪资待遇电话或详谈吴

负责自动化设备的日常维护和检修，接受无经验（前期有培训，免费，带薪） 薪资待遇： 1、学徒实习期工资24/小时，实习期1-2个月，在岗培训，入职有老员工教，月薪6500-8000，转正：4000底薪+绩效1200+加班津贴+技能津贴1500+绩效+住房补贴500，月保底8000-12500，每月10号发薪。 2、吃饭：三餐免费，菜品多样，自由选择。 3、住宿：免费公寓式宿舍，4-6人/间，空调，热水器，无线网，独立卫生间，独立阳台。 4、工作时间：8-17点，中间吃饭休息2小时，加班工时另算。 工作内容： 1、负责自动化设备的日常维护、巡检和故障排除。 2、执行设备保养计划，确保设备运行高效。 3、监控设备运行状态，及时发现并报告设备问题。 4、协助制定设备维护流程和操作指南。 5、此工作是售后维修不定时需要出差。

要求：18-48岁男女不限，吃苦耐劳，听从安排， 工作内容：冲压操作工主要负责上下料片，外观检等。（18-48岁）48以内，45以内。简单易上手，无经验也可以 薪资待遇：冲压：计件工资，个人计件，月综合工资:5k一7k，夜班每天23元夜宵补贴 吃住情况：包吃包住宿（水电平摊） 上班时间：两班倒（一月倒一次），白班8点-20：30点，夜班20点-5点30，中午休息1.5h，下午0.5h 工作地址：资阳乐至县

明天招烫工一名土华华泰东9巷10号3楼，

1. （家装）不是工装，负责装修项目全现场施工管理，统筹水电、木瓦油各班组施工； 2. 管控施工工期、工艺质量、材料验收与损耗，落实隐蔽工程验收； 3. 做好现场安全文明施工，每日安全交底，排查安全隐患； 4.要有家装公司经验。 4. 对接设计师、客户、物业、项目经理，及时处理现场变更并办理签证； 5. 跟进材料到货验收，合理规划工序交叉施工，按期完成竣工验收； 6. 负责完工工地质保维修，维护客户满意度。

店铺装修工长（京津冀地区） 薪资面议，感兴趣可直接电话联系！ 【关于我们】 我们专注工装店铺设计与装修施工，业务量稳定充足，常年有活干。现因业务扩张，诚邀经验丰富的工长加入！自带成熟施工团队的候选人优先考虑。 【岗位职责】 1. 项目管理：全面统筹工装项目现场，制定并执行施工进度计划，确保工程按期交付； 2. 质量与安全管控：严格监督施工质量，落实安全生产规范，杜绝安全隐患； 3. 现场协调：作为现场第一负责人，有效调度各工种（水电、木工、油漆等）协同作业，及时解决施工中的突发技术与人员问题； 4. 客户对接：保持与客户的顺畅沟通，反馈进度并处理合理诉求，维护良好的客情关系； 5. 成本与方案：参与施工方案的编制与审核，严控材料损耗与人工成本。 【任职要求】 1. 经验丰富：具备3年以上工装施工管理经验，熟悉餐饮类等店铺装修（如排烟、排水、消防报验等）者优先； 2. 团队管理：拥有出色的组织协调能力，能独立带班作业，有固定合作班组或自有团队者更佳； 3. 责任心强：具备高度的职业素养和安全意识，能独当一面，抗压能力强； 4. 沟通顺畅：具备良好的现场应变能力和客户服务意识。

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核电土建项目大量招工长期稳定核电大项目，工期足、工资有保障，现急招：1. 钢筋工：熟手，懂下料绑扎，日薪300–360，多劳多得2. 木工/模板工：会支模拆模、看图纸，日薪310–3703. 工地小工/杂工：配合师傅下料、清理材料，日薪210–280，有无经验均可4. 施工管理工长（钢筋/木工工长）要求：多年土建现场管理经验，能带班组，懂图纸、交底、质量安全管控，熟悉核电施工标准，薪资面议，月12000–16000统一要求年龄18–55周岁，身体健康，无犯罪记录，服从现场管理，遵守核电厂区管理制度福利待遇包住宿，生活区配套齐全，食堂平价；工资月结/，；加班另算因吃饭原因，！有意直接电话联系此广告长期有效

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工作职责 1.负责开展大模型算法研究，构建消费者行业的垂直llm大模型。 2.建设优质消费者行业数据集，为大模型预训练提供优质领域数据源。 3.搭建LLM训练框架，提高模型的性能和效率，训练和优化酒旅大模型，提升模型能力和效果。 4.推进落地大模型在业务端应用，包括智能对话，销售顾问，多模态内容生成等方面，创造业务价值。 任职要求： 1.计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业硕士以上毕业。 2.对AIGC、LLM技术与应用有极高的热情，技术学习能力好。 3.熟悉C/C++或者Python编程语言，熟练典型深度学习框架，熟悉经典的深度学习模型。 4.熟悉和了解语言大模型相关的底层技术知识,熟悉和了解主流开源大模型。 5.具备LLM实际用经验，有系统化的模型微调prompt优化、效果评估经验。 6.有LLM大模型实际训练经验者优先，如BERT、GPT、chatGPT等。 7.在文心一言/通义千问等国内主要大模型厂商有大模型构建经验者优先。 8.具备多模态AIGC大模型成功落地应用项目经验者优先。

岗位职责： 1、深入挖掘并梳理用户在AI项目中的实际需求，结合公司现有AI技术能力，识别并推进具备落地潜力的合作项目。 2、具备一定的编程基础，能够独立完成与AI相关的应用开发与实施工作，涵盖材料研发、生产制造等方向。 3、负责大模型的优化调整，实现异构系统的集成对接，并主导面向生产场景的小模型研发与部署。 任职要求： 1、具有2年以上相关产品工作经验，且在制造业或生产领域的AI应用项目中，至少完整参与过2个成功落地的案例。 2、具备优秀的需求洞察力、语言表达、跨部门沟通、团队协作、文档撰写及问题解决能力。 3、熟练运用Python、Java、SQL、Vue等主流开发技术。 4、熟悉各类AI算法，具备独立开展模型训练与参数微调的能力。

【岗位职责】 1.多模态算法研发：负责基于课堂视频的AI分析系统核心算法研发，涵盖计算机视觉（CV）、语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）等多模态技术，实现对学⽣出勤、专注度、教师行为、教学内容等维度的⾃动化识别与量化分析。 2.⾏为识别模型开发：设计并优化基于视频的⼈体姿态估计、动作识别、目标检测（YOLO/DeepSORT）等模型，用于分析教师移动轨迹、手势动作、学生抬头率、低头行为等教学行为特征。 3.语音与内容理解：构建高准确率的课堂语音识别（ASR）系统，结合NLP技术进行教学内容主题提取、关键词识别、提问频率统计与知识覆盖分析，支持教学过程的语义化理解。 4.多模态融合与智能分析：探索视觉、语音、文本等多模态信息的融合策略，提升行为识别与教学分析的准确性；探索VQA（视觉问答）或多模态大模型在教学场景中的应用，支持智能问答与教学反思辅助。 5.算法工程化落地：推动算法在边缘设备（如Jetson）或云端的部署优化，关注模型轻量化、推理效率与稳定性，确保在真实教室环境中的高效运行。 6.技术调研与前沿探索：跟踪AI+教育领域的最新技术进展（如多模态大模型、行为理解、教育知识图谱），持续推动产品技术升级。 【经验背景】 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、自动化等相关专业，3年以上VL算法研发经验。 2.具备完整的计算机视觉项目经验，熟悉目标检测（YOLO系列）、人体姿态估计（OpenPose、HRNet、MediaPipe）、行为识别等主流算法。 3.有语音识别（ASR）或NLP项目经验者优先。 4.熟悉Whisper、Wav2Vec、BERT、LLM等模型者更佳。 【专业技能】 1.精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现与调优能力。 2.熟悉OpenCV、FFmpeg等音视频处理工具，具备视频流处理经验。 3.掌握模型压缩、量化、边缘部署（TensorRT、ONNX）等工程优化技能。 4.对多模态学习、视觉-语言模型（如CLIP、Qwen-VL）有实际研究或应用经验者优先。 5.熟悉常用数据处理与分析工具（Pandas、NumPy、SQL），具备良好的工程规范意识。 【能力素质】 1.具备强烈的技术自驱力与问题解决能力，能独立完成从算法设计到落地的全流程。 2.良好的跨团队协作能力，能与产品、前端、后端、硬件团队高效沟通。 3.对教育行业有热情，理解高校教学场景，具备一定的教育数据敏感度。 4.具备优秀的文档撰写和技术表达能力，能清晰输出技术方案与设计文档。 【加分项】 有多模态大模型（VL）或VQA项目经验，并在实际场景中落地。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 ·下午茶：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ · 快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ ·贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

岗位职责负责具身智能中强化学习核心算法的设计、开发与优化，重点聚焦真机强化学习、带力控的强化学习场景，熟练应用PPO、SAC等主流强化学习算法，助力算法在真实机器人场景中稳定落地。负责强化学习算法落地开发（包含reward设计、策略训练、超参调优与性能边界评估），攻克真机训练稳定性、强化学习迭代效率和成功率提高等关键技术难题，确保机器人在相关任务中动作精准、鲁棒。负责基于IsaacSim等仿真平台的强化学习仿真环境搭建。负责推动强化学习算法从仿真环境到真实物理环境（sim2real）的高效迁移落地。基于ROS（RobotOperatingSystem）完成强化学习算法与机器人硬件（含力控模块）的集成部署，搭建真机强化学习测试环境，与团队协同排查算法与软硬件交互过程中的问题。利用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架构建、训练和评估强化学习模型，处理算法所需的多源传感器数据（视觉、力觉、触觉等），优化数据预处理流程，提升模型在真机力控场景下的泛化能力与鲁棒性。参与强化学习实验方案设计与执行，重点针对真机训练、力控交互等场景制定测试计划，记录实验数据，分析训练效果与力控性能，撰写技术文档，推动算法迭代优化。岗位要求学历背景：本科及以上学历，计算机/自动化/机器人工程/电子信息工程/人工智能/控制工程等相关专业，研究生优先；核心经验：具备真实机器人强化学习开发经验（如参与过真机强化学习项目、带力控模块的机器人强化学习开发、协作型工业机械臂/人形机器人强化学习真机部署调试等），熟悉机器人硬件结构，有过强化学习算法在实体机器人（含力控组件）上落地及sim2real（仿真到真机迁移）技术攻关或落地经历者优先。算法能力：(1)精通强化学习核心原理与主流算法（PPO、SAC、DDPG、TD3、TRPO），深入理解sim2real关键技术（如域适应、动力学建模校准、仿真环境建模优化等）；(2)掌握强化学习奖励函数设计、优化；(3)掌握机器人运动学、动力学基础，能独立完成和机器人学相关的强化学习子模块的开发与调试。工具技能：(1)熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备强化学习模型构建、训练调优经验，熟悉主流强化学习工具包（如StableBaselines3、RLlib、SpinningUp等）；(2)熟练使用IsaacSim等仿真平台，能自定义模型与传感器插件；(3)精通ROS（ROS1/ROS2均可，ROS2优先），能独立完成强化学习相关ROS节点编写、话题/服务通信、功能包开发与调试，熟悉gazebo/moveit等仿真工具，具备仿真到真机迁移的工程经验；(4)具备扎实的编程基础，熟练掌握Python/C++，了解Linux操作系统常用命令与开发环境，具备良好的代码开发、调试能力，能高效处理力控传感器数据与强化学习训练数据。综合素质：(1)学习能力强，对真机强化学习、力控强化学习领域有浓厚兴趣，能快速接受新技术、新工具，跟进强化学习领域前沿进展；(2)具备优秀的问题分析与解决能力，针对真机训练不稳定、成功率低等技术难题，能主动查阅资料、探索解决方案；(3)有责任心，工作认真细致，具备良好的团队协作意识与沟通能力，能清晰表达技术思路与项目进展；(4)具备领导力、抗压能力，结果导向，可适应因真机测试、项目交付所需的出差。

岗位职责： 1. 从事3D视觉方向的技术研发，运用3D视觉方法实现视差计算、深度感知、多视角几何分析、SLAM及三维建模等功能；承担3D视觉算法的架构设计、编码实现、性能调优与日常维护工作。 2. 利用NeRF与3DGS技术，开展针对物体、室内、室外等多样化场景的三维重建与仿真内容生成任务； 职位要求： 1、硕士及以上学历，具备计算机视觉、图形学、人工智能等相关领域背景及工作经验； 2、掌握NeRF、3DGS、AIG3D、Diffusion、Transformer等核心技术，拥有相关项目落地或产品化经验者优先考虑； 3、在Siggraph、CVPR、ICCV、ECCV、TOG等权威学术会议或期刊发表过论文者优先； 4、精通3D图形学理论、多视图几何原理及深度学习方法，具备扎实的算法功底； 5、熟练使用C/C++、Python中至少一种编程语言，实践能力强，具备良好的协作意识与沟通能力； 6、代码风格整洁规范，支持远程办公！

【岗位职责】 1.多模态算法研发：负责基于课堂视频的AI分析系统核心算法研发，涵盖计算机视觉（CV）、语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）等多模态技术，实现对学生出勤、专注度、教师行为、教学内容等维度的自动化识别与量化分析。 2.行为识别模型开发：设计并优化基于视频的人体姿态估计、动作识别、目标检测（YOLO/DeepSORT）等模型，用于分析教师移动轨迹、手势动作、学生抬头率、低头行为等教学行为特征。 3.语音与内容理解：构建高准确率的课堂语音识别（ASR）系统，结合NLP技术进行教学内容主题提取、关键词识别、提问频率统计与知识覆盖分析，支持教学过程的语义化理解。 4.多模态融合与智能分析：探索视觉、语音、文本等多模态信息的融合策略，提升行为识别与教学分析的准确性；探索VQA（视觉问答）或多模态大模型在教学场景中的应用，支持智能问答与教学反思辅助。 5.算法工程化落地：推动算法在边缘设备（如Jetson）或云端的部署优化，关注模型轻量化、推理效率与稳定性，确保在真实教室环境中的高效运行。 6.技术调研与前沿探索：跟踪AI+教育领域的最新技术进展（如多模态大模型、行为理解、教育知识图谱），持续推动产品技术升级。 【任职资格】 1、经验背景： o硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、自动化等相关专业，3年以上VL算法研发经验。 o具备完整的计算机视觉项目经验，熟悉目标检测（YOLO系列）、人体姿态估计（OpenPose、HRNet、MediaPipe）、行为识别等主流算法。 o有语音识别（ASR）或NLP项目经验者优先。 o熟悉Whisper、Wav2Vec、BERT、LLM等模型者更佳。 2、专业技能： o精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现与调优能力。 o熟悉OpenCV、FFmpeg等音视频处理工具，具备视频流处理经验。 o掌握模型压缩、量化、边缘部署（TensorRT、ONNX）等工程优化技能。 o对多模态学习、视觉-语言模型（如CLIP、Qwen-VL）有实际研究或应用经验者优先。 o熟悉常用数据处理与分析工具（Pandas、NumPy、SQL），具备良好的工程规范意识。 3、能力素质： o具备强烈的技术自驱力与问题解决能力，能独立完成从算法设计到落地的全流程。 o良好的跨团队协作能力，能与产品、前端、后端、硬件团队高效沟通。 o对教育行业有热情，理解高校教学场景，具备一定的教育数据敏感度。 o具备优秀的文档撰写和技术表达能力，能清晰输出技术方案与设计文档。 【加分项】 有多模态大模型（VL）或VQA项目经验，并在实际场景中落地。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1、行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2、超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3、权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4、数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 下午茶：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ 快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ 贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

视觉算法工程师 关键信息  职位名称： 视觉算法工程师  招聘数量：1名  岗位职责： 1、开展图像识别与深度学习方向的算法模型训练及性能优化； 2、主导并参与图像分类、目标检测、图像分割等核心算法的设计与改进； 3、深入分析业务场景，挖掘实际需求，提炼应用情境并制定匹配的技术方案； 4、完成算法模型在服务端及边缘设备上的部署实施与效率调优等相关任务； 5、跟踪人工智能前沿技术发展，开展关键技术探索、预研和难点突破； 6、配合AI类项目推进，对接客户技术需求，参与方案设计与可行性评估，推动AI产品实际应用； 7、负责算法系统架构设计、模块开发及技术文档撰写工作； 任职要求： 1、本科及以上学历，专业方向为人工智能、机器学习、图像处理等相关领域； 2、具备3年以上深度学习、图像识别或算法研发相关工作经验； 3、拥有算法调优经验及完整AI项目落地经历； 4、精通Python编程，掌握C++语言，具有Windows或Linux平台下成熟软件开发经验； 5、扎实掌握高等数学知识，包括概率论、线性代数、微积分等内容； 6、熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe、YOLO等； 7、熟悉常见图像处理技术，如图像增强、去噪、目标检测、图像分割等方法； 8、了解目标追踪、姿态估计、三维重建等相关技术原理； 9、对图像处理、机器视觉与深度学习有系统的理解与实践经验； 核心特质： 1、具备快速学习能力，能及时吸收新技术并在项目中有效落地； 2、具备出色的问题分析与解决能力，沟通顺畅，协作意识强； 3、擅长技术文档编写，逻辑清晰，表达规范； 4、具备良好的数学基础、图像处理能力及英文资料阅读能力； 5、需提供不少于3个已落地的行业图像识别或检测类项目案例；  职位关键词： 分割检测、裂缝检测、病害检测，人脸检测、异物检测、烟雾检测、火灾检测相关的项目经验