目标制定与管理： 1、深度理解业务运作模式，掌握公司战略方向，结合公司发展路径与实际运营情况，参与并协助拟定事业部年度发展规划，并据此编制全年预算方案； 2、搭建科学合理的目标分解机制，将年度考核目标按月/季度通过绩效评估或其他方式逐层分解并落实到位； 3、积极融入事业部日常运作，持续追踪业务目标执行进度，及时识别并解决影响目标实现的障碍，推动目标高效达成。 业务监控与分析： 1、负责所辖业务线项目全流程数据的常态化监控，快速识别运营过程中存在的潜在问题，持续优化和完善核心监控指标体系； 2、深入剖析业务经营动态，构建并迭代目标管理与经营分析模型，精准定位目标达成中的瓶颈环节及新增长点，为管理层决策提供有力支撑。 经营分析与建议： 1、不断完善企业级经营分析框架，对业务策略执行、经营计划推进过程及结果指标进行及时、系统的分析诊断，输出关键问题点及改进方案； 2、主动关注行业前沿动态，运用专业分析工具和方法，定期或不定期开展行业趋势与业务发展潜力评估，提出前瞻性发展建议。 跨部门协作： 1、具备良好的跨职能沟通能力，能有效组织协同各相关部门，形成合力共同突破关键业务难题； 2、发挥连接业务前端与总部之间的纽带作用，确保总部策略在区域端准确落地执行，同时汇总一线反馈信息，为策略优化提供真实依据。 任职资格： 1、年龄25-38岁，本科及以上学历； 2、具有2年以上互联网行业中台岗位经验，或4年以上美团/饿了么直营运营、配送运营管理经历（优先考虑有美团代理或团购相关背景者）； 3、具备出色的业务洞察力、数据分析能力、沟通协调能力、项目推动能力以及逻辑思维能力； 4、为人正直诚信，工作积极进取，具备高度的责任心与保密意识

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程及生产系统的优化，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的潜在价值，分析各类数据间的关联性，跨领域融合数据以创造新的数据应用价值； 4. 开展新数据领域的调研与拓展，探索新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理规范与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，了解用户实际应用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基础理论者优先； 6. 作风严谨、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据岗位常规性的加班安排，对低频次短期高强度工作节奏具备接受意愿；

职位描述: 1、负责舆情信息的分析研判、预警提示及数据统计工作； 2、协助处理客户通过线上或线下渠道反馈的问题，支持日常事务推进； 3、维护舆情监测系统，定期优化关键词设置与规则配置； 4、开展网络舆情日常监控，并编制日报、周报、月报等周期性报告； 5、完成各类舆情信息的采集、归类、整理与分析，输出书面分析材料； 6、进行互联网大数据的深度挖掘与分析，独立撰写行业研究类报告； 7、执行力强，态度积极，具备较强的学习意识和协作精神，工作细致有责任感； 8、沟通表达能力突出，理解能力强，能确保工作全流程中的高效对接。 岗位要求: 1、本科及以上学历（全日制），具有文字写作相关经验者优先； 2、具备较强的新闻洞察力，了解网络传播规律与发展动态，熟悉舆情管理或媒体运作者优先； 3、从事过舆情、品牌、公关、媒体等相关领域工作者优先考虑； 4、新闻学、传播学、新媒体、汉语言文学、中文类专业背景者优先； 5、责任心强，工作严谨踏实，具备良好的团队协作意识和沟通技巧。 福利待遇： 1、薪资范围：4~6K/月，有年终奖、项目提成另算（面议），购买五险一金、意外险、节日福利、员工体检（入职满一年）等； 2、定期组织各项员工活动（如聚餐、团建等）； 3、员工培训：为员工提供入职培训、定期内部培训、专业知识技能培训等培训机会以促进员工个人成长； 4、工作性质：全职 5、工作时间：单休，调休，弹性工作（项目工作制）； 6、给予交通、通讯、电脑补贴； 7、每年提供除法律规定的公休假日外，依据不同工龄为员工提供带薪休假，带薪病假等。

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常情况记录，建立并维护标准化数据台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风险控制机制，参与每日数据复盘及策略模型的优化迭代； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归档、策略回测支持等工作，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑分析训练和执行一致性演练，协同推进策略体系的实施与改进； 五、协助整理行业资讯资料、编制业务文档及完成基础运营支持任务。

有经验的优先

岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景，具备2年以上数据分析相关工作经验。 2、熟练掌握各类报表工具，能够独立进行报表的设计与开发，并完成数据提取工作。 3、具备扎实的数据处理与统计分析能力，深刻理解数据在推动业务发展中的作用。 4、工作认真严谨，注重细节，具有较强的责任意识。 5、性格积极主动，具备良好的沟通协调能力。 工作内容： 1、负责公司管理类数据的收集与整理，持续优化数据报表系统，构建并完善分析模型。 2、监控公司业务运行中的关键数据，针对异常或问题情况开展分析，输出分析报告并提出改进方案。 3、参与公司重点项目的推进工作，从数据维度提供决策支持和专业建议。 4、通过专项分析、课题研究等方式，深入剖析当前业务状况，输出可行性建议，助力业务提升。 5、按时完成上级交办的其他工作任务。

工作职责： 1、负责股票、基金等金融领域相关数据的采集、整理、录入及深度挖掘； 2、对所录入数据（如IPO、摘停牌、权益信息、财务资料等）的准确性和完整性负责，及时设置校验机制，理顺数据逻辑关系； 3、按时完成新增数据入库，按月推进历史数据修复，持续优化操作流程，保障数据的时效与全面； 4、针对分管的数据表单，完善数据加工规则，跟踪原始数据来源，开展深层次数据提炼与分析； 5、参与部门重点项目的实施，协调开发进度，统筹人员安排及产品方案设计等工作； 6、配合数据分析师完成各类数据分析任务，落实上级交办的其他日常事务。 任职要求： 1、金融、经济、财会审计、统计、数学、信息管理等相关专业背景； 2、具备良好的学习与总结能力，对数据具有较高敏感度； 3、工作态度严谨，踏实肯干，具备较强的责任心和抗压能力； 4、逻辑思维清晰，表达流畅，沟通能力强，应变能力佳； 5、有金融或财务相关学习经历或实际工作经验者优先考虑； 6、通过大学英语四级或以上水平

1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2. 整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据间的关联关系，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，持续改进数据采集工具，保障数据更新的时效性与准确性； 4. 协助推进重点数据项目的立项、规划、实施及产品上线全过程； 5. 开拓多元数据来源，同步提升数据规划与分析能力的储备。 周末双休 节假日休 入职即缴纳五险一金 更有各种补贴+年终奖

岗位JD： 1、负责宏观经济数据的深度收集、整理与分析研究，为客户提供专业化的宏观数据支持； 2、把关核心数据的准确性与专业性，保障输出数据的高品质； 3、科学规划数据存储结构、采集路径、入库逻辑及清洗策略，提升数据处理效率； 4、协同产品等团队推进专项数据研究任务，完成数据分析报告的撰写与输出。 任职要求： 1、金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景均可； 2、本科及以上学历； 3、具备SQL等数据库操作技能者优先考虑； 4、掌握小语种者优先； 5、认同金融信息服务行业的发展方向与价值。 在万得，你能得到什么？ 完善的职业培训体系，一对一导师带教，长达一年半的技术与金融知识系统化培养计划！ 深入掌握自主研发核心技术，助力你成长为行业顶尖人才！ 具有市场竞争力的薪酬待遇，搭配分红、股权等中长期激励机制，共享发展成果！ 商业保险、落户支持、员工关怀等全方位福利保障，解决后顾之忧！ 扁平化管理模式，轻松融洽的办公氛围，让你专注能力提升与工作创造！ 加入万得，成长为贯通金融投资、互联网、大数据与人工智能的复合型人才，领跑Fintech前沿领域！

岗位JD： 1、负责宏观经济领域的深度数据采集、挖掘与分析研究，为客户提供专业的宏观数据支持； 2、把关关键数据的准确性与专业性，保障数据输出的高品质； 3、科学规划数据存储结构、采集流程、入库规范及清洗策略； 4、协同产品等团队推进专项数据研究项目，完成分析报告撰写工作。 任职要求： 1、金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景均可； 2、本科及以上学历； 3、具备SQL等数据库操作技能者优先； 4、掌握小语种者优先； 5、认同金融信息服务行业发展方向。 在万得，你能得到什么？ 完善的职业培训体系，配备一对一导师，提供为期一年半的技术与金融知识系统化新人培养计划！ 深入掌握核心技术，坚持完全自主研发，助您成长为行业专家！ 极具竞争力的薪酬待遇，搭配分红、股权等中长期激励机制，共享成功成果！ 商业保险、落户支持、全面关怀等多项福利举措，解决后顾之忧！ 扁平化管理架构，轻松融洽的办公氛围，让您专注高效工作！ 加入万得，成长为贯通金融投资、互联网、大数据与人工智能的复合型人才，领跑Fintech前沿领域！

张家港要电工调试2人，年龄不要超过55周岁工期18天有意者电话详谈张总

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技术研发岗位学历：硕士研究生；专业：新农业技术研发相关专业；年龄要求：18岁及以上；经验年限要求：5年及以上工作经验薪资福利:年薪：7-10万招工人数:5人简历投递邮箱：工作地址:昆明市石林县长湖镇

招聘温室育苗技术员。要求统招大专及以上学历，设施农业、园艺、现代农业等农业相关专业，熟悉温室大棚育苗流程与环境调控，需踏实肯干、吃苦耐劳、责任心强，服从基地生产管理。薪资福利面议，提供食宿，基地生活设施齐全。工作地址为布尔津县城南沙棘种植基地。

招聘拥有自己团队的包机服务。要求团队自有核心技术人员10人以上。总共需要30-35人。项目交付周期为30天。有意者请联系我。

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面试流程为一轮线上、一轮线下，不接受者请勿投递 1. 日常检验工作：承担车间送检的原料药、中间体等样品的理化检测任务，涉及项目包括：外观检查、滴定法含量测定、电位滴定含量分析、澄清度测试、氯化物检测、pH值测定、水分测定、炽灼残渣检测、干燥失重分析、比旋光度、红外与紫外检测、不挥发物检测、重金属检查等； 2. 有原子吸收操作经验者优先考虑

岗位周日单休，望知悉 一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责组织开展资产及耗材的日常盘点工作，确保账实相符，防范资产遗失或损毁。针对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实相应整改措施。定期更新与核对各部门资产台账，保障数据真实、完整、可追溯。 二、日常耗材管理： 监督各部门科学领用耗材，防止过度申领与资源浪费。定期汇总耗材使用及更换记录，开展使用频率与维修成本分析，为优化采购与管理提供数据支持。 三、日常报废分析 主导耗材报废审核工作，评估其是否符合报废条件，确保处置流程符合公司规范及相关要求，杜绝违规操作。 四、固定资产使用分析 深入分析固定资产的使用效率与利用率情况，基于分析结果编制各类数据报告，如周报、月报等，确保内容精准、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈： 对数据分析中识别出的异常资产状况进行追踪核查，形成反馈机制，并提出可行的优化建议与改进方案。 六、其他职责 完成上级交办的其他工作：高效、准确地执行与固定资产数据处理和分析相关的临时性任务。 具体要求： 1. 数据处理能力：精通Excel函数等工具，具备数据清洗、转换与整合能力，保障数据质量与一致性。 2. 统计分析能力：熟悉描述性与推断性统计方法，能独立开展多维度数据分析。 3. 数据可视化能力：熟练使用SQL、Tableau、PowerBI等工具，将数据转化为图表等形式，清晰展现数据趋势与特征。

- 采集设备：所有采集工作都在手机上操作，使用甲方提供的 APP 或小程序，按上面文字读出方言或普通话。 - 时间安排：方言采集类一人一周最多录制 20 小时，可根据自身情况安排时长，如做 10 小时、5 小时等。

1、负责遥控机器人进行数据采集相关工作 2、参与训练机器人完成物体拿取、抓取等动作任务 3、执行机器人基础训练动作的实施与优化 4、对人工智能、机器学习、自动驾驶或机器人技术具备浓厚兴趣 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机、机械、电子、自动化、数学等相关专业优先考虑 2、责任心强，耐心细致，能够严格把控数据质量 3、学习能力强，理解力好，能快速上手新的标注工具与标注规范 4、具备良好沟通能力，富有团队协作意识 薪资待遇：180元/天，每日工作8小时（9:00-18:00） 上班地址：江苏省苏州市虎丘区协新路28号龙山科技工业园 导航信息：梅桂园路与龙景路交叉口，从蓝色大门进入，过桥后左手边第一栋楼，二楼 公司名称：苏州盖博特机器人有限公司 欢迎应届毕业生及实习生加入

在国产知识产权数据库崛起的浪潮中，我们正以AI与大数据为引擎，打造全球领先的专利智能分析平台。精准的专利数据需求定义与高效的跨团队协作是平台迭代的核心驱动力，这里汇聚顶尖技术团队，提供优厚待遇、双轨晋升通道及苏州人才基地的广阔发展舞台。如果你擅长挖掘专利数据需求，能无缝衔接算法与开发团队，且拥有专家级专利检索和审查经验，渴望以数据桥梁角色推动产品进化，加入我们，共筑专利数据价值高地！ 岗位职责：​ 1、依托专家级专利检索和审查经验，深度调研知产行业用户业务场景，聚焦专利检索、分析、预警等核心需求，精准转化为清晰、可执行的专利数据需求，输出详细的数据规格说明书（包括字段定义、格式要求、关联关系等），确保数据需求贴合审查标准与实务逻辑。​ 2、针对AI模型在专利领域的应用场景（如专利分类、相似性比对、侵权判定等），结合专利审查准则，牵头梳理算法团队所需的训练数据、验证数据需求，制定符合检索逻辑与审查规范的数据采集范围、标注规则及质量阈值。​ 3、与数据开发团队紧密对接，将专利数据需求转化为技术实现路径，明确数据抽取、清洗、存储的具体标准，尤其针对检索策略相关的数据处理逻辑提供专业指导，参与数据开发方案评审，确保数据产出符合业务预期。​ 4、建立专利数据需求管理机制，跟踪需求落地进度，凭借专利检索与审查经验协调解决算法训练、数据开发过程中的数据口径分歧，输出需求变更文档与版本控制说明。​ 5、定期与算法团队同步训练数据质量反馈，结合模型效果及专利审查实践优化数据需求，迭代数据清洗与标注策略；协助数据开发团队验证数据产出的准确性，输出数据验收报告。​ 6、沉淀专利数据需求模板、协作流程规范，结合专利检索与审查专业知识推动跨团队（产品、算法、开发）数据认知统一，提升需求转化效率。​ 任职资格：​ 1、全日制本科及以上学历，985/211院校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。​ 2、3年以上专利行业或数据需求分析相关经验，熟悉专利数据结构（著录项目、权利要求、说明书等），有专利数据库或AI专利产品数据需求设计经验者优先。​ 3、具备扎实的数据需求分析能力，能从业务场景中提炼数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，输出规范的数据需求文档。​ 4、有与算法团队协作经验，了解机器学习中训练数据的准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。​ 5、熟悉数据开发流程（ETL、数仓建设等），能与数据开发团队高效沟通技术细节，推动数据需求落地的实战经验者优先。​ 6、具备专家级专利检索和审查经验者优先，能深刻理解专利审查标准与检索逻辑，为数据需求设计提供专业支撑。​ 7、具备极强的跨团队协作能力，逻辑清晰，表达精准，能有效协调算法、开发资源解决数据需求落地中的问题。​ 8、对数据敏感，责任心强，有较强的执行力与抗压能力，能适应快速迭代的项目节奏。

岗位职责: 1. 负责储罐及槽车气体化学品的充装作业，严格遵循标准操作流程，保障生产过程安全可控。 2. 执行设备日常巡检、点检及维护保养任务，确保设施稳定、安全运行。 3. 实时监控生产系统运行参数，及时处理现场报警并反馈信息，协同远程控制中心保障生产高效可靠。 4. 与公司内部部门及外部客户保持良好沟通，确保产品供应及时满足需求。 5. 完成上级交办的其他相关工作任务。 任职资格: 1. 大专及以上学历，化工类相关专业优先； 2. 工作细致、责任心强，具备一定抗压能力，踏实勤奋，思维灵活； 3. 具备安全意识，熟悉生产设备、工艺流程及相关操作规程。 福利待遇： 带薪培训、五险一金、年假、高温补贴、餐费补贴、免费体检、年终奖等

岗位职责: 1. 负责数据的采集与归集，开展系统的数据分析工作。 2. 协同团队处理数据类需求，提供专业的数据支撑与优化建议。 3. 参与数据项目实施，完成数据提取、挖掘及业务维度分析。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析技能，熟练掌握常用数据分析工具及相关技术。 2. 具备良好的沟通意识和协作能力，能与跨职能团队高效配合。 3. 具备优秀的逻辑推理能力和问题应对能力，能高效识别并解决数据相关难题。

【合作形式】 驻场甲方工作，签署乙方合同。 甲方：博世汽车部件（苏州）有限公司 乙方：凯捷咨询（中国）有限公司 【职位概述】 负责企业数据平台的搭建与数据链路全周期管理，设计并落地具备高可用性与可扩展性的自动化数据处理流程，支持业务分析、数据产品及算法模型的数据供给，助力数据驱动决策的实现。 【核心职责】 1. 基于Apache Airflow完成企业级数据DAG的设计、开发与运维，实现ETL/ELT任务的自动化调度与实时监控 2. 运用Docker对数据类应用进行容器化打包与部署，建立统一规范的开发与运行环境 3. 搭建并持续优化CI/CD流程，实现数据代码的自动测试、构建与发布，提升交付质量与上线效率 4. 参与数据仓库的分层架构规划与数据建模工作，承担数据清洗、转换、加载以及数据集市的建设任务 5. 持续监控数据链路运行情况，及时排查并解决数据准确性、性能瓶颈及系统稳定性问题 6. 与业务、算法、产品团队高效协同，深入理解需求并输出匹配的数据架构解决方案 【任职要求】 • 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、统计学、数学等相关专业背景 • 具备3-5年数据开发或相关领域工作经验，完整参与过数据平台或数仓项目实施 • 精通Python编程语言，具备良好编码习惯和面向对象设计思维 • 熟练使用Apache Airflow进行作业调度，能独立完成复杂DAG流程的设计与调优 • 熟悉Docker容器技术，掌握Kubernetes基础操作者优先考虑 • 理解CI/CD机制，具备GitLab CI、Jenkins等工具的实际项目经验 • 熟练掌握SQL，熟悉MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，了解Hive、Spark等大数据生态组件 • 掌握数据仓库建模方法论（如星型模型、雪花模型），具备实际的数据分层设计能力 • 具备较强的故障排查能力、逻辑分析能力和团队协作意识 【加分项】 • 拥有阿里云、AWS、Azure等主流云平台数据服务实践经验 • 熟悉数据治理框架与数据质量体系建设流程 • 具备Flink实时流处理开发经验 • 熟悉Tableau、Metabase等数据可视化工具使用

居家手持抓夹数据采集，每天24小时有效采集时间达到5个小时以上，工作内容日常场景录制，前期培训1个小时左右

工作职责： 1、参与帆软类报表的需求分析与开发，以及AI项目功能的开发与测试工作； 2、承担数据应用需求中的数据探查、脚本编写、数据自测验证、业务验收配合、上线包准备及上线后的验证任务； 3、负责数据应用相关技术文档的撰写与维护，包括数据验证记录、数据模型说明、数据映射关系文档等； 4、开展数据应用上线后的日常运行监控、运维支持、用户咨询响应及变更影响分析； 5、完成上级交办的其他相关工作任务。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2、具备两年以上实际项目工作经验，有寿险行业经历者优先考虑； 3、有EAST数据报送、统计分析系统或数据仓库建设经验者优先； 4、具备数据标准制定、数据建模等数据治理实践经历者优先； 5、责任心强，原则性强，具有独立发现问题、分析问题和推动解决的能力； 6、熟练掌握Oracle数据库及存储过程，能编写并优化复杂SQL，精通SQL语言，熟悉Hive、Spark、Hadoop、Sqoop技术，掌握Shell脚本，熟练使用Git、Jira等协作工具； 7、能够熟练运用FineReport、FineBI等工具进行可视化报表的设计与开发； 8、具备出色的逻辑分析与问题处理能力，敢于攻坚克难；拥有良好的沟通表达能力和团队协作推动力。