岗位职责： 1.参与信贷业务全流程，掌握当前业务运行情况并开展分析； 2.深入理解信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，有效识别潜在风险； 3.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理状况与风险承受能力，构建信用评估模型； 4.根据实际业务需求，完成模型的规划与开发工作； 5.将分析建议转化为可执行的业务需求，协同技术团队推进成果落地实施； 6.编写并提交各类相关分析报告。 任职资格： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.具备3年以上信贷方向的数据分析、指标设计及模型搭建实践经验； 3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、知识图谱、决策树、聚类等机器学习方法； 4.熟练使用Office工具，具备SQL、Python等数据处理能力； 5.拥有项目管理经历； 6.具备全生命周期模型建设经验者优先考虑； 7.能够胜任高强度、高效率的工作环境。

岗位职责 1、每日整理并归类相关舆情信息数据； 2、撰写及编辑新闻稿件与文案内容； 3、完成基础视频剪辑工作； 工作内容较为基础，配备经验丰富的同事进行指导带教。 任职资格 1、在读大专或以上学历，欢迎应届毕业生申请； 2、具备基本的信息梳理能力，文字表达流畅，中文写作能力良好； 3、熟悉搜索引擎、论坛、微博、微信等新媒体平台的传播规律与社区特性者优先； 4、对社会热点、公众心理及事件动向有一定敏感度和分析潜力者优先； 5、新闻学、网络与新媒体等相关专业背景者优先考虑； 工作时间：早上九点至下午六点，每周出勤5天，实习期不少于3个月。

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入，为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据间的关联逻辑，发掘其背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具的效率与准确性，保障数据输出的高质量； 4.协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据之间的关联关系与整合路径。 任职要求： 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，富有主动学习与解决问题的积极性。

职位描述 CSCM FO日常数据处理及报表支持 执行周期性数据采集与整理任务 依据标准流程完成报告编制 运用Microsoft Office工具开展数据整理与分析 协助团队推进协作项目 负责业务数据与文件的归档管理 教育背景 工商管理、经济学、物流或国际贸易相关专业，本科及以上学历 工作经验 应届毕业生亦可申请，具备相关实践经历者优先考虑 个人技能 具备较强的沟通协调能力与信息理解能力 具有可视化表达意识及界面交互设计思维 熟练操作Microsoft Office系列办公软件 有Spotfire和SAP系统操作经验者优先 拥有出色的数据提取与分析能力 熟悉Power Auto/BI工具者优先

工作职责 1.数据采集与清洗 •从各类业务系统、数据库及外部平台提取数据，完成数据的清洗、整合与结构化处理。 •确保数据质量的准确性和完整性，构建稳定可靠的数据基础以支撑后续分析与决策。 2.数据分析与建模 •运用统计分析、数据挖掘及机器学习技术，对业务数据开展深度挖掘与模式识别。 •构建可复用的分析模型，服务于销售预估、用户分群、流失预警、定价策略等关键场景。 3.业务支持与洞察 •与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，提供基于数据的洞察与解决方案。 •定期输出数据分析报告及专项研究，助力企业战略规划与日常运营优化。 4.数据可视化与报告 •设计并维护数据仪表盘（如PowerBI、Tableau、Superset等），实现核心指标的动态监控。 •撰写清晰直观的数据分析文档，通过图表和简明结论帮助非技术人员快速理解分析结果。 5.数据治理与流程优化 •参与企业级数据中台建设，推进数据标准制定与资产管理工作。 •持续优化数据获取、存储及查询机制，提升整体数据处理效率与可用性。 任职要求 1.学历背景 •本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 2.技能要求 •精通SQL，具备独立编写复杂查询及执行性能调优的能力。 •掌握Python或R等主流数据分析语言，熟练进行数据清洗、建模与可视化操作。 •熟悉Excel、Tableau、PowerBI等常用数据展示工具。 •具备常见数据建模、预测算法和聚类方法的实际应用经验。 3.经验要求 •有2年以上数据分析相关工作经验（应届生可投递数据分析助理岗位）。 •具备互联网、电商、供应链或零售行业背景者优先录用。 4.综合能力 •思维条理清晰，擅长问题拆解，具备良好的数据驱动意识。 •沟通表达能力强，能将复杂分析成果转化为易于理解的业务建议。 •主动积极，能够在模糊或不确定环境中推动分析项目落地执行。

数据分析/数据产品 岗位职责 1、负责日常数据报表的整理与统计，对接业务需求，设计并优化各类数据报表体系； 2、深入挖掘业务数据，输出分析报告，为管理层及相关部门提供决策依据； 3、配合技术团队推进数据管理流程的线上化与产品化落地； 4、根据各业务单元需求，及时提供准确、有效的数据支持； 5、完成上级交办的其他相关工作。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业，具备1-3年工作经验，有预付卡、金融、电商、零售领域数据分析背景者优先； 2、掌握数据库操作及数据挖掘算法原理，具有数据挖掘、分析经验或BI项目经验者优先； 3、精通PPT、EXCEL等办公工具，熟悉帆软报表工具者更佳； 4、逻辑思维严密，具备较强的归纳总结能力与数据分析意识，对数据波动敏感，能快速识别异常与趋势变化； 5、沟通表达良好，可跨部门高效协作； 6、责任心强，执行有力，能承受一定工作压力，接受必要时加班 工作地点：镇江

岗位职责: 1. 负责数据的采集与归集，开展系统的数据分析工作。 2. 协同团队处理数据类需求，提供专业的数据支撑与优化建议。 3. 参与数据项目实施，完成数据提取、挖掘及业务维度分析。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析技能，熟练掌握常用数据分析工具及相关技术。 2. 具备良好的沟通意识和协作能力，能与跨职能团队高效配合。 3. 具备优秀的逻辑推理能力和问题应对能力，能高效识别并解决数据相关难题。

岗位职责： 1. 协助客户成功团队完成日常客户对接、问题记录与反馈跟进 2. 参与客户培训材料整理、会议纪要撰写及基础数据录入工作 3. 响应客户基础咨询，协助维护客户关系与满意度 4. 配合完成客户回访、问卷调研及使用情况收集等支持性任务 5. 严格遵守保密协议，确保客户信息与业务数据安全 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的沟通表达与文字处理能力 2. 工作认真细致，责任心强，能适应灵活排班与短期项目制工作 3. 熟练使用Office办公软件，具备基础客户服务意识 4. 有客户支持、行政助理或实习经验者优先 5. 性格亲和，具备团队协作精神与快速学习能力

岗位职能： 1）配合供应链总监开展计划、采购、质量及物流相关数据的整理与分析工作。 2）具备扎实的数据分析能力，能够根据分析结果推动业务问题的跟进与解决。 岗位要求： 数学或统计学专业全日制本科毕业。 熟练掌握Excel，精通常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），具备图表制作与数据处理能力。 能适应因工作需要前往各地出差。 入职即办理五险一金。 工作时间9:00-18:00，每周双休。

岗位内容： 1. 搜集、整合并深入分析多维度数据，为公司运营提供可靠的数据支撑与决策依据。 2. 搭建并持续优化各类数据指标体系与报表系统，实时监控业务动态与发展走势。 3. 协同制定并落实企业数据战略，助力推进数字化升级与技术革新进程。 4. 研究并实践数据挖掘及机器学习方法，提升数据应用效能与业务价值转化。 任职要求： 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学历背景。 2. 熟练掌握主流数据分析工具与平台，如Excel、SQL、BI类工具等。 3. 具备扎实的数据处理与分析能力，能根据实际业务场景设计合理数据解决方案与可视化报表。 4. 具备良好的团队协作意识和沟通表达能力，可与跨部门及不同层级人员高效协同。

苏州市昆山市招叉车工，要有住建局叉车证!住建局颁发的!

焊工，有没有证都可以

苏州市招钢结构安装/打板，没有应急管理局的电焊证或者高空作业证免扰！

苏州市吴中区招贴砖

架模员底薪2660，全勤100.住房补贴100，交通补贴100，绩效0-500，每天加班算4小时，到手工资7000+

招聘专技岗人员1名。要求具有博士研究生学历学位，农业资源与环境等相关专业。

招聘农化老师。要求农学相关专业，硕士及以上学历。薪资福利面谈。招工人数为若干。提供养老、医疗、工伤、失业、生育等五险及住房公积金，共五险一金。有两种宿舍可供选择，并提供骨干员工安居工程。提供带薪婚假、病假、丧假、产假、陪产假、哺乳假等。提供团队建设与旅游、通讯补贴、春节/中秋/生日等节日礼品。提供定期免费健康体检及各类文体活动。内部食堂提供低价三餐。每日有往返泰安与肥城的免费班车。工作地址为山东省泰安市肥城市高新区创业路249号。

招聘农业技术员2名，，本科及以上学历，农林学相关专业。持有驾照、会开车者优先。需吃苦耐劳，服从管理。负责林业下植管理、大棚运维、农事资料整理等相关工作。综合月薪5000-6000元，入职缴纳五险一金，包住宿，薪资稳定。

技术研发岗位学历：硕士研究生；专业：新农业技术研发相关专业；年龄要求：18岁及以上；经验年限要求：5年及以上工作经验薪资福利:年薪：7-10万招工人数:5人简历投递邮箱：工作地址:昆明市石林县长湖镇

招聘温室育苗技术员。要求统招大专及以上学历，设施农业、园艺、现代农业等农业相关专业，熟悉温室大棚育苗流程与环境调控，需踏实肯干、吃苦耐劳、责任心强，服从基地生产管理。薪资福利面议，提供食宿，基地生活设施齐全。工作地址为布尔津县城南沙棘种植基地。

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查的专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据的标准体系与执行规范 3.协同数据开发团队推进数据解决方案的实施落地 【岗位职责】： 1.基于深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户的实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，将核心需求转化为明确且可操作的数据需求，编制完整的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、数据关联逻辑等），确保数据输出符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景中的应用方向（如专利分类、相似度判断、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集边界、标注准则及质量控制指标。 3.与数据开发团队密切配合，将专利数据需求拆解为可行的技术实施方案，清晰界定数据抽取、清洗、存储的技术标准，并就检索策略相关的数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障最终数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理机制，监控需求执行进展，利用专利检索与审查专业知识协调解决算法建模、数据开发过程中的数据定义差异问题，形成需求变更记录与版本管理说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现和审查实务持续优化数据需求设计，迭代更新数据清洗与标注策略；协助开发团队开展数据成果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作流程标准，依托专利检索与审查知识背景促进产品、算法、开发多团队间的数据理解一致性，提升需求转化效率与协作效能。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品相关数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求提炼能力，能从复杂业务场景中识别关键数据要素，熟练运用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，独立输出标准化的数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。 5.熟悉数据开发全流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队高效沟通技术细节并推动需求落地的实际经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查背景者优先，能够深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求构建提供权威支撑。 7.具备出色的跨团队协同能力，思维严谨，表达准确，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进模式。

一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责组织并执行资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损坏。对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整、可追溯。 二、日常耗材管理 监督各部门科学合理使用耗材，杜绝浪费与不当使用行为。定期开展耗材维修与更换情况分析，评估使用效率与维护成本，提升资源利用水平。 三、日常报废分析 主导耗材报废的审核与分析工作，判断其是否符合报废条件，确保报废流程合法合规、依据充分。 四、固定资产使用分析 深入分析固定资产的使用状况，包括资产利用率、周转率等关键指标，基于分析结果编制周报、月报等数据报告，保证报告内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的异常资产情况，进行持续追踪与反馈，提出优化建议和改进方案，推动管理流程完善。 六、其他职责 完成上级交办的各项工作：高效、精准地执行与固定资产数据分析相关的临时或专项任务。 工作地点：近周庄古镇；周日休息 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，确保数据统一性与准确性。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟练使用SQL、Tableau、PowerBI等工具，将数据转化为图表或可视化形式，清晰展现数据趋势与特征。 4.执行能力突出：能识别业务痛点，准确解读分析结果，并通过数据驱动提出可行的改善对策

岗位职责： 1.负责根据公司业务需求，通过众包网络执行线下场景数据采集任务，包括门店巡检、商品陈列核查及广告位监测等 2.按照标准操作流程完成数据采集上传，确保信息真实、准确、可溯源 3.配合智能校验平台完成数据初筛与反馈响应，提升整体数据质量与任务执行效率 4.协助分析线下商业场景动态，为客户提供有价值的市场洞察支持 任职要求： 1.学历不限，具备良好的沟通能力和责任心 2.有数据采集、市场调研或合规审计相关经验者优先 3.能够熟练使用智能手机及常用办公软件，适应移动端任务操作 4.具备较强的时间管理能力，能按时完成分配的采集任务 5.对零售、快消、金融等行业线下运营有一定了解者更佳

工作内容：苏州方言采集，提供照着文本用方言读就可以，数据用于训练ai大模型， 岗位要求：会苏州方言 采集人员要求：苏州地区 工作时长：有效时长70/小时，按照文本用方言朗读即可 不限制年龄，不限性别，线上采集即可，无需出境，工作时间自由，完成之后质检1个星期，即可结算 [录音用途说明] 本次录音任务为正规语音数据采集项目，录音内容主要用于Al语音识别、A语音大模型训练、方言语音识别优化等合法合规场景。所有录音文件均用于技术研发和模型训练，不涉及诈骗、营销、骚扰电话等任何违规用途，也不会用于公开传播或个人隐私泄露。 项目来源正规，合作方为正规平台/企业任务，流程清晰，按要求完成录音即可结算酬劳，大家可以放心参与。

岗位职责： 1.负责大数据领域业务需求的分析与开发工作； 2.参与大数据平台的整体架构设计及系统开发； 任职要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上数据开发工作经验； 2.熟练掌握Hadoop及其生态组件，如Spark、Kafka、Hive、HBase、Solr等技术栈； 3.熟悉Java、Scala或Python中至少一种编程语言，掌握面向对象思想与常用设计模式，熟悉Linux操作系统，具备使用Spark进行大数据处理系统开发的能力； 4.具备保险行业相关项目背景，有大数据查询与分析系统设计实践经验者优先； 5.了解华为FusionInsightHD或阿里大数据平台者优先考虑； 6.熟悉保险行业IFRS17新财务准则，并有实际项目落地经验者优先； 7.具备保险精算或保险财务系统相关知识者优先录用

工作内容 1.根据公司的业务区域安排，定期做公司运营的项目数据跟进，运营数据统计，数据整理并向上汇报；监督各区域不同项目的台账是否准确送达。监督台账和系统数据是否一致； 2.借助公司己有的系统软件整理客服专员提报的数量、票数等，对于提报的数据要与系统进行核对出货数量，或有异常者及时与客服反馈相应信息并及时更改。 3.按照保险公司或平台的相关要求，做好公司内部破损，理赔。配合做好保险理赔台账的核对、申报工作，并负责保险事故各种相关手续的收集工作，稽查工作。 4.协助保险公司或平台进行定损、核价，负责保险申报工作，积极与保险公司沟通，查询跟进赔款到账与否，及时通知财务。 5.协助运营总监完成数据的核对及汇报工作。 任职要求： 1.大专及本科以上学历,金融学、会计学、经济学、数据分析证等相关专业。 2.需要精通于EXCEL数据分析，函数使用能力精通。 3.优秀逻辑思维能力，擅长研究分析，能够系统性的思考和分析问题，同时具有较好的报告呈现能力。 4.良好的沟通能力、学习能力、执行力、团队合作精神及抗压能力，具备带团队的能力，有格局、有影响 5.擅于沟通表达，有较好的组织协调能力和团队合作精神。

岗位职责: 1.负责数据的采集与归集，开展系统性的数据分析工作。 2.协同团队处理数据类需求，提供专业的数据支撑与优化建议。 3.参与数据项目实施，完成数据挖掘及业务维度的分析任务。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析技能，熟练掌握常用数据分析工具及相关技术。 2.具备良好的沟通意识和协作能力，能与各职能团队高效配合。 3.拥有较强的逻辑推理能力和问题应对能力，能及时识别并解决数据相关难题。

远程面试（驻场银行） 往届生：985/211/双一流均可 应届生：985本科，或211研究生（本科可双方） 薪资10-15k 工作职责 1. 承担甲方业务数据仓库的架构设计、开发及日常维护，搭建高效的数据模型与ETL流程。 2. 深入参与数据需求梳理与技术方案制定，确保开发成果契合甲方业务场景并满足性能标准。 3. 协同甲方团队开展数据质量管控与故障排查，保障数据传输链路的稳定与准确。 4. 编写规范的技术文档，与甲方技术人员保持顺畅协作，推动项目顺利实施与持续优化。 任职要求 1. 毕业于985/211高校本科及以上学历，专业方向为计算机、统计学等相关领域。 2. 拥有2年以上数据开发实践经验，熟练掌握SQL，了解Hadoop、Spark等主流大数据技术。 3. 熟悉数据仓库建模方法论（如星型模型、雪花模型），具备DataStage、Informatica等ETL工具使用经验者优先。 4. 具备较强的沟通协调能力和服务意识，能适应驻场工作模式，快速融入客户团队。 补充说明 1. 工作地点：厦门（乙方驻场） 2. 学历要求：985/211院校背景

岗位职责： 1、参与银行大数据基础平台（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的部署、运维、性能优化及日常开发工作，确保平台运行的稳定性、高效性与安全性 2、负责银行数据仓库的架构设计、开发与持续维护，推进ODS、DWD、DWS、ADS等层次化数据模型建设，打造结构清晰、稳定可靠的数据体系 3、承担来自银行核心系统、信贷系统、渠道系统等多源业务系统的批量与实时数据采集、清洗、转换和加载（ETL）任务。编写高效的HQL、Spark SQL（Scala/Java/Python）脚本，处理大规模结构化与非结构化数据。构建并维护基于Flink/Spark Streaming的实时数据流处理管道，支撑实时风控、实时营销等业务场景 4、为风险控制、精准营销、客户标签画像、监管数据报送、业务分析报表等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持。与数据分析师及业务部门密切协作，深入理解需求，并转化为可落地的技术方案 5、参与数据标准制定与数据治理流程建设，开发数据质量监控工具与自动化脚本，保障数据的准确性、一致性与完整性 任职要求： 1、熟练掌握Java、Spark、Hadoop技术栈，具备Shell脚本编写能力 2、熟悉SpringBoot+MVC开发框架，精通Java编程，了解HTML、JS基础语法 3、有金融领域信息系统开发背景及SQL性能调优实际经验者优先

工作职责： 1. 搭建服务于生物制药研发、生产及质量等环节的数据分析平台，满足各业务场景下的数据应用需求。 2. 整合基因测序、临床试验、生产工艺等多类型异构数据，建立统一规范的数据仓库与模型体系。 3. 设计并开发数据可视化报表及分析工具，助力业务端实现数据驱动的决策支持。 4. 协同推进数据安全管理与合规机制建设，保障数据流程符合医药行业监管标准。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、生物信息学、统计学等相关专业背景。 2. 熟练使用Python/Java等编程语言，掌握Hadoop、Spark等主流大数据技术框架。 3. 具备生物信息学相关数据处理经验，熟悉基因测序、分子生物学等领域者优先考虑。 4. 精通SQL数据库操作，具备数据建模及数据仓库设计的实际能力。 5. 具备良好的沟通协作能力，能够高效理解业务需求并转化为可行的数据解决方案。