1、依据PLC程序或电气回路确定数据采集点位，完成IOT平台的信息地址配置； 2、实现CNC等机床设备的数据采集，并通过MQTT协议接入IOT平台； 3、结合现场设备实际状况，分析并完成通讯模块的硬件选型及安装部署； 4、根据客户设备联网需求，对接设备供应商，制定SCADA系统方案，涵盖项目整体实施计划、技术路径、方案编写、调试及上线等工作； 【任职要求】： 1、本科及以上学历，通信、电子、自动化、计算机软件或相关专业； 2、掌握多种PLC（如西门子、三菱、欧姆龙、AB、台达）的硬件配置与编程技术； 3、具备电气回路设计基础知识； 4、有威纶通、昆仑通态、三菱等一种或多种触摸屏组态经验者优先考虑； 5、具备数控机床数据采集经验（如日本FANUC、华中数控、德国西门子数控、日本三菱数控、广数、华中数控等）； 6、熟悉主流工业通信协议，包括OPC DA/UA、Modbus、MQTT等； 7、至少参与过一个DCS或SCADA类系统项目的实施，了解工控自动化系统架构及数据采集流程；

数据分析/数据产品 岗位职责 1、负责日常数据报表的整理与统计，对接业务需求，设计并优化各类数据报表体系； 2、深入挖掘业务数据，输出分析报告，为管理层及相关部门提供决策依据； 3、配合技术团队推进数据管理流程的线上化与产品化落地； 4、根据各业务单元需求，及时提供准确、有效的数据支持； 5、完成上级交办的其他相关工作。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业，具备1-3年工作经验，有预付卡、金融、电商、零售领域数据分析背景者优先； 2、掌握数据库操作及数据挖掘算法原理，具有数据挖掘、分析经验或BI项目经验者优先； 3、精通PPT、EXCEL等办公工具，熟悉帆软报表工具者更佳； 4、逻辑思维严密，具备较强的归纳总结能力与数据分析意识，对数据波动敏感，能快速识别异常与趋势变化； 5、沟通表达良好，可跨部门高效协作； 6、责任心强，执行有力，能承受一定工作压力，接受必要时加班 工作地点：镇江

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的获取、整理、核验及质量检测等相关工作； 2. 优化数据处理规范、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的潜在价值，分析多类数据间的关联性，跨维度整合信息以释放新的数据效能； 4. 主导新数据领域的调研与开拓，探索新型数据来源及合作资源，建立对应的数据加工标准与流程体系； 5. 解答客户在数据使用中的各类疑问，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户走访，深入了解用户应用场景与实际需求，协同推进产品研发相关工作； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 作风严谨、积极进取，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7. 能适应金融数据岗位常规性的适度加班，对阶段性短期高负荷工作具备接受意愿；

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡的构建与开发能力，并能主导模型优化工作； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务建议，协助客户完成方案落地； 3. 及时响应并解决客户在业务实施中遇到的问题，确保服务质量和客户满意度。 岗位职责： 1. 参与并熟悉信贷业务全流程，对当前业务运行情况进行分析评估； 2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3. 全面掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险策略，设计预测模型、行为评分模型，并持续优化审批决策模型； 5. 利用客户数据开展深度挖掘与分析，制定有效的风险预警框架； 6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动模型和策略的系统化部署； 7. 编制各类分析报告，完成上级安排的其他相关任务。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 拥有3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验； 3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 具备一定的项目统筹与管理能力； 5. 熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6. 有全生命周期模型建设实践经验者优先考虑； 7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。

岗位职能： 1）配合供应链总监开展计划、采购、质量及物流相关数据的整理与分析工作。 2）具备扎实的数据分析能力，能够根据分析结果推动业务问题的跟进与解决。 岗位要求： 数学或统计学专业全日制本科毕业。 熟练掌握Excel，精通常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），具备图表制作与数据处理能力。 能适应因工作需要前往各地出差。 入职即办理五险一金。 工作时间9:00-18:00，每周双休。

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岗位职责 1.经营数据处理与分析：负责公司日常运营数据（如收入、成本、费用、采购等）的清洗、归集与模型构建，利用Python/Pandas工具生成标准化分析报表，为管理决策提供有力的数据支撑。 2.经营洞察与优化：结合业务场景与经营数据，开展多维度分析（如成本构成、盈利驱动因素、预算执行差异等），挖掘核心问题并提出可行性建议，助力业务流程持续改进。 3.数据可视化与报告输出：通过数据可视化工具（如PowerBI、Tableau或Excel高级功能）设计动态仪表盘，定期编制财务分析报告，准确呈现业务趋势与关键指标关联性。 4.跨部门协同：联动业务、财务及审计团队，配合完成专项经营分析任务（如项目收益预测、客户资信评估等），保障数据标准一致与分析结论可信。 任职要求 基础要求 学历：重点院校本科及以上，财务、会计、统计、数学、计算机（数据方向）等相关专业优先； 财务知识：了解中国会计准则/IFRS及相关财务制度，掌握财务报表结构（资产负债表、利润表、现金流量表），具备基本成本核算能力； 数据分析能力：具备较强的逻辑思维与问题拆解能力，能借助数据识别业务瓶颈，熟练运用Excel（函数、数据透视、VLOOKUP等）开展常规数据分析； 技术工具：熟练使用Python编程（掌握基础语法、函数、类与模块），精通Pandas进行数据清洗、整合与运算（如groupby、merge、时间序列处理等）； 其他：具备良好沟通表达能力和责任意识，适应高强度工作节奏，抗压能力强。 优先考虑 具有经营分析、商业智能相关实习或全职经历，参与过完整数据分析项目（如成本管控、决策支持、预算分析等）； 熟悉BI工具（如PowerBI/Tableau）进行可视化开发，或有独立搭建财务数据看板的实际经验； 薪资具体可面议，发布薪资仅供参考。

工作周期：长期兼职 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：工作日 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-02-07 1、具备松灵pika、aloha、智元机器人或遥操作机器人相关采集经验者优先； 2、具备良好的动作协调能力；（手柄操作熟练者亦可作为参考） 3、无任何违法犯罪记录，背景需清白； 4、稳定性要求：至少确保连续参与3个月，期间不随意变动； 5、通勤距离需控制在1小时之内； 6、一经录用需能迅速到岗，且不得频繁请假； 7、学历要求：大专及以上

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岗位职责： 1.负责大数据业务需求开发； 2.负责大数据平台系统设计和开发； 任职要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年及以上数据开发经验； 2. 精通Hadoop以及Hadoop生态圈上各种应用，包括但不限于 spark/kafka/hadoop/hive/hbase/solr等； 3. 熟悉JAVA或者Scala或者Python编程语言，精通面向对象和设计模式，熟悉Linux平台，精通代码编程使用Spark和基于spark开发大数据处理系统； 4.拥有保险行业的项目经验，尤其是大数据查询与分析系统设计经验； 5.熟悉CDH大数据平台、有AI智能体相关开发经验优先。

岗位职责： 1.驾驶C1证车辆在指定区域开展道路场景数据采集作业，无需固定路线，灵活机动执行任务 2.边行驶边进行语音描述记录，真实还原路况、交通标志、行人车辆等关键信息 3. 与同车搭档协作完成早晚班轮值，保障每日有效采集时长不低于8.5小时 4.遵守交通法规及公司安全操作规范，确保行车全程合规、零事故 5.配合完成岗前培训（2-3天）、实车考核及日常数据质量自查工作 任职要求： 1.持有有效C1驾驶证，驾龄5年以上或安全行驶里程超10万公里 2.年龄30-40周岁，初高中及以上学历，无犯罪记录及酒驾史 3.近1个记分周期内未被记满12分，无超速、闯红灯、压线变道等高危违章行为 4.吃苦耐劳，适应12小时弹性工作制（含休息、充电、用餐时间） 5. 有数据采集、导航地图、智能驾驶相关经验者优先

根据任务要求去指定店铺核实商家信息

操控机器人或数据采集设备开展具身智能相关数据的收集工作 确保所采集数据的准确性与作业效率 配合团队协作，共同推进并完成数据采集任务 大专及以上学历，计算机、人工智能、大数据等相关专业优先，无需工作经验 具备良好的沟通表达能力，能与团队成员高效配合 适应能力强，可快速融入新环境与团队氛围 对数据采集任务具备较强的责任意识与执行能力 操作机器人时需具备良好的肢体协调性，学习新技术能力强

岗位内容： 1. 负责金融领域相关数据的采集、归集、清洗及分析报告的编制工作。 2. 构建数据分析与挖掘系统，高效整合数据资产，助力业务模式优化与创新。 3. 运用数据建模与可视化手段，为公司运营管理决策提供数据支持与洞察依据。 任职要求： 1. 熟练掌握数据处理与分析方法，精通Python或R等主流数据分析工具。 2. 具备扎实的金融学基础知识，可独立开展常规性数据分析任务。 3. 具备良好的沟通协作能力，工作态度严谨细致，富有责任心和进取心。

在国产知识产权数据库崛起的浪潮中，我们正以AI与大数据为引擎，打造全球领先的专利智能分析平台。精准的专利数据需求定义与高效的跨团队协作是平台迭代的核心驱动力，这里汇聚顶尖技术团队，提供优厚待遇、双轨晋升通道及苏州人才基地的广阔发展舞台。如果你擅长挖掘专利数据需求，能无缝衔接算法与开发团队，且拥有专家级专利检索和审查经验，渴望以数据桥梁角色推动产品进化，加入我们，共筑专利数据价值高地！ 岗位职责：​ 1、依托专家级专利检索和审查经验，深度调研知产行业用户业务场景，聚焦专利检索、分析、预警等核心需求，精准转化为清晰、可执行的专利数据需求，输出详细的数据规格说明书（包括字段定义、格式要求、关联关系等），确保数据需求贴合审查标准与实务逻辑。​ 2、针对AI模型在专利领域的应用场景（如专利分类、相似性比对、侵权判定等），结合专利审查准则，牵头梳理算法团队所需的训练数据、验证数据需求，制定符合检索逻辑与审查规范的数据采集范围、标注规则及质量阈值。​ 3、与数据开发团队紧密对接，将专利数据需求转化为技术实现路径，明确数据抽取、清洗、存储的具体标准，尤其针对检索策略相关的数据处理逻辑提供专业指导，参与数据开发方案评审，确保数据产出符合业务预期。​ 4、建立专利数据需求管理机制，跟踪需求落地进度，凭借专利检索与审查经验协调解决算法训练、数据开发过程中的数据口径分歧，输出需求变更文档与版本控制说明。​ 5、定期与算法团队同步训练数据质量反馈，结合模型效果及专利审查实践优化数据需求，迭代数据清洗与标注策略；协助数据开发团队验证数据产出的准确性，输出数据验收报告。​ 6、沉淀专利数据需求模板、协作流程规范，结合专利检索与审查专业知识推动跨团队（产品、算法、开发）数据认知统一，提升需求转化效率。​ 任职资格：​ 1、全日制本科及以上学历，985/211院校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。​ 2、3年以上专利行业或数据需求分析相关经验，熟悉专利数据结构（著录项目、权利要求、说明书等），有专利数据库或AI专利产品数据需求设计经验者优先。​ 3、具备扎实的数据需求分析能力，能从业务场景中提炼数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，输出规范的数据需求文档。​ 4、有与算法团队协作经验，了解机器学习中训练数据的准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。​ 5、熟悉数据开发流程（ETL、数仓建设等），能与数据开发团队高效沟通技术细节，推动数据需求落地的实战经验者优先。​ 6、具备专家级专利检索和审查经验者优先，能深刻理解专利审查标准与检索逻辑，为数据需求设计提供专业支撑。​ 7、具备极强的跨团队协作能力，逻辑清晰，表达精准，能有效协调算法、开发资源解决数据需求落地中的问题。​ 8、对数据敏感，责任心强，有较强的执行力与抗压能力，能适应快速迭代的项目节奏。

岗位职责： 1. 承担企业级数据平台的架构设计、开发及日常运维工作 2. 搭建高效稳定的数据处理体系，保障数据准确性与安全性 3. 参与数据仓库与数据集市的整体规划与落地实施 4. 设计并实现数据ETL流程，完成数据的抽取、转换与加载 5. 对接业务团队，深入理解业务需求，提供精准数据支撑 6. 持续优化数据查询响应速度，提高系统整体处理效能 7. 参与数据治理体系搭建，推动数据标准与规范制定 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学等相关专业背景 2. 具备3年以上数据开发相关工作经验，掌握主流大数据技术栈 3. 精通SQL语言，熟练使用至少一种数据库系统（如Oracle、MySQL等） 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架 5. 掌握常用ETL工具的应用，如Informatica、DataStage等 6. 具备较强的逻辑思维与问题排查能力 7. 有金融、通信等行业数据项目经验者优先考虑

职位描述 1、负责自动驾驶测试数据的实时采集、整合与深度分析，探究数据波动根源，结合分析结果识别潜在问题并推动改进，以数据驱动研发优化； 2、基于业务需求明确数据标注标准，构建科学的数据分析结构； 3、统筹各阶段测试数据的归集与解析，协同各测试模块团队，持续完善测试流程与体系； 4、在日常工作中参与道路测试及仿真测试中缺陷报告的分析工作； 5、结合团队实际任务，开展专项数据研究与分析； 6、定期整理数据使用需求，提出数据可视化系统的建设建议。 职位要求 1、大专及以上学历，专业包括计算机、车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等相关方向； 2、具备ADAS功能及相关性能测试经验，有无人驾驶或ADAS项目开发背景者优先考虑； 3、掌握测试与实验数据处理的基本方法，具备良好的沟通协调能力； 4、具备较强的归纳总结、统计分析与逻辑判断能力，能够规范撰写技术文档。

苏州话采集+转写（线下） 苏州本地人（区域不限），熟练掌握苏州话，会基础电脑操作，35岁以下；工作地点：相城区高铁新城青龙港路芯汇湖大厦。自主录制苏州话语音，将方言音频精准文字转写 薪资福利:200元/天，正常上五休二，项目可连续做到3月25日，后续有续岗 MoMo平台推荐 工作地址:相城区高铁新城青龙港路芯汇湖大厦

岗位职责 1.掌握数据清洗、转换与加载流程，保障数据的准确性与一致性，为后续的数据分析与挖掘提供可靠的数据支持。 2.参与数据治理中涉及的数据质量问题处理，包括质量评估、问题定位及解决策略制定，同步参与知识积累工作，持续沉淀数据治理实践经验。 3.学习并研究前沿技术以匹配项目需求，协助攻克开发过程中的技术难点，助力系统性能优化与迭代升级。 任职资格 1.学历背景：计算机、人工智能等相关专业，在读硕士及以上学历 2.具备良好的Java编程能力，熟悉Java多线程机制，了解常用Java网络库及主流框架（如SpringBoot、SpringCloud、Docker等），能运用Java框架进行Web应用开发。 3.熟悉Elasticsearch、MySQL、Redis和MongoDB等数据库技术，具备一定的SQL编写与性能调优经验。 4.了解Hadoop、Flink、Kafka、Hive、Spark等大数据组件的基本原理与使用场景。 5.有分布式系统开发、大规模数据处理或数据治理项目经历者优先。 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑清晰，勤于思考，能够独立开展问题分析与解决工作。 7.时间要求：6-12个月，每周可保证五天在岗，确保项目持续推进。

主要工作内容： 根据公司指派，前往指定区域完成信息采集任务。 对目标地点进行拍照、定位、记录信息 将采集到的信息准确、及时地上传。 对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。 在采集过程中遇到问题，及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求： 1.年龄与健康：年龄要求（如18-45岁），身体健康，能适应长期户外工作。 2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质： ·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

1.整理电商平台商品信息，按要求归纳分类 2.线上办公，无需坐班 3.薪资次日结 4.无需押金，多劳多得 5.诚招代理哦