竞调数据采集兼职员，会使用智能手机，45岁以内，一条数据15元，每天需要采集8条数据

岗位周日单休，望知悉 一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责组织开展资产及耗材的日常盘点工作，确保账实相符，防范资产遗失或损毁。针对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实相应整改措施。定期更新与核对各部门资产台账，保障数据真实、完整、可追溯。 二、日常耗材管理： 监督各部门科学领用耗材，防止过度申领与资源浪费。定期汇总耗材使用及更换记录，开展使用频率与维修成本分析，为优化采购与管理提供数据支持。 三、日常报废分析 主导耗材报废审核工作，评估其是否符合报废条件，确保处置流程符合公司规范及相关要求，杜绝违规操作。 四、固定资产使用分析 深入分析固定资产的使用效率与利用率情况，基于分析结果编制各类数据报告，如周报、月报等，确保内容精准、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈： 对数据分析中识别出的异常资产状况进行追踪核查，形成反馈机制，并提出可行的优化建议与改进方案。 六、其他职责 完成上级交办的其他工作：高效、准确地执行与固定资产数据处理和分析相关的临时性任务。 具体要求： 1. 数据处理能力：精通Excel函数等工具，具备数据清洗、转换与整合能力，保障数据质量与一致性。 2. 统计分析能力：熟悉描述性与推断性统计方法，能独立开展多维度数据分析。 3. 数据可视化能力：熟练使用SQL、Tableau、PowerBI等工具，将数据转化为图表等形式，清晰展现数据趋势与特征。

岗位职责 1、负责日常数据报表的整理与统计，梳理业务需求，制作相关数据报表，并持续优化完善； 2、对业务数据进行深度分析，输出分析报告，为管理层及相关部门的决策提供数据支持； 3、配合技术团队推进数据管理的线上化、产品化落地； 4、根据各业务部门的实际需求，及时提供准确有效的数据支持； 5、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业，具备1-3年工作经验，有预付卡、金融、电商、零售等行业数据分析背景者优先； 2、掌握数据库知识，了解数据挖掘算法及其原理，具有数据挖掘、分析经验或BI项目经验者优先； 3、熟练使用PPT、EXCEL等办公工具，具备帆软报表使用经验； 4、逻辑思维严密，具备较强的总结能力和分析习惯，对数据波动敏感，能迅速识别异常并捕捉趋势变化； 5、具备良好的沟通协调能力，能够与多部门高效协作； 6、责任心强，执行力高，抗压能力好，能接受一定程度的加班

一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情，有完善的数据分析及研究策略，有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究，完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排，具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责，人品端正，具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析，能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德，对公司商品、资产认真负责，具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成： 底薪6000-12000

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查的专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据的标准体系与执行规范 3.协同数据开发团队推进数据解决方案的实施落地 【岗位职责】： 1.基于深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户的实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，将核心需求转化为明确且可操作的数据需求，编制完整的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、数据关联逻辑等），确保数据输出符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景中的应用方向（如专利分类、相似度判断、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集边界、标注准则及质量控制指标。 3.与数据开发团队密切配合，将专利数据需求拆解为可行的技术实施方案，清晰界定数据抽取、清洗、存储的技术标准，并就检索策略相关的数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障最终数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理机制，监控需求执行进展，利用专利检索与审查专业知识协调解决算法建模、数据开发过程中的数据定义差异问题，形成需求变更记录与版本管理说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现和审查实务持续优化数据需求设计，迭代更新数据清洗与标注策略；协助开发团队开展数据成果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作流程标准，依托专利检索与审查知识背景促进产品、算法、开发多团队间的数据理解一致性，提升需求转化效率与协作效能。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品相关数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求提炼能力，能从复杂业务场景中识别关键数据要素，熟练运用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，独立输出标准化的数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。 5.熟悉数据开发全流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队高效沟通技术细节并推动需求落地的实际经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查背景者优先，能够深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求构建提供权威支撑。 7.具备出色的跨团队协同能力，思维严谨，表达准确，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进模式。

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的获取、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规范、操作流程及生产系统，持续提升数据产出的准确性与作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探究各类数据间的关联性，通过跨领域融合实现数据创新应用； 4.开展新数据方向的研究与拓展，探索新的数据来源与合作渠道，建立相应的数据处理标准与流程； 5.解答客户提出的各类数据相关疑问，为国内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.参与客户走访，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6.为人诚恳、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对偶发的短期高强度工作安排持开放态度；

工作职责： 1、负责报表与看板的搭建及持续优化，提升数据获取效率，协同推进简易化数据展示工具的迭代升级。 2、协助伙伴经理开展日常运营数据分析，及时响应业务部门在数据支持与管理方面的各类需求。 3、输出运营分析报告，包括伙伴经营分析、拓新专项分析、伙伴健康度评估等，支撑管理层例会决策，涵盖双周报、月报的数据整合与呈现。 能力要求： 1、熟练掌握Excel：精通VLOOKUP、SUMIF、数据透视表等功能，具备快速处理和汇总大规模表格数据的能力；具备基础SQL查询经验或使用过BI工具者优先；有Python使用经验者优先。 2、数据处理能力强：能够统一数据标准，识别并修正数据异常，有效处理重复、缺失等数据问题； 3、具备基础可视化能力：能通过图表形式构建简洁直观的数据看板，清晰呈现伙伴运营情况； 4、沟通表达良好，执行力强，能够积极配合团队工作安排

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程及生产系统的优化，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的潜在价值，分析各类数据间的关联性，跨领域融合数据以创造新的数据应用价值； 4. 开展新数据领域的调研与拓展，探索新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理规范与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，了解用户实际应用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基础理论者优先； 6. 作风严谨、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据岗位常规性的加班安排，对低频次短期高强度工作节奏具备接受意愿；

职位描述 1、负责自动驾驶测试数据的实时采集、整合与分析，探究数据波动成因，结合分析结果识别潜在问题并推动优化，以数据驱动研发迭代； 2、基于业务需求明确数据标注维度，构建数据分析结构与逻辑框架； 3、汇总各测试阶段的数据信息，协同相关测试团队，持续完善测试流程与体系； 4、参与实际道路测试及仿真测试中缺陷报告的分析工作； 5、根据团队具体业务场景，开展专项数据研究与分析任务； 6、定期整理数据使用需求，提出数据可视化系统建设建议。 职位要求 1、大专及以上学历，专业包括计算机、车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等相关方向； 2、具备ADAS功能或性能测试经验，有无人驾驶或ADAS项目开发背景者优先考虑； 3、掌握测试与实验数据处理的基本方法，具备良好的沟通与协作能力； 4、具备较强的归纳总结、统计分析与判断能力，能够规范撰写技术文档。

【岗位职责】 负责割草机器人在户外环境（草坪 / 庭院）中的全流程数据采集、整理与核验，确保数据的准确性和完整性； 开展实地测试任务，依据数据分析识别设备运行中的异常情况，协助推进产品优化与版本迭代； 开发自动化测试脚本及流程，提高数据获取与回归验证的工作效率； 管理测试工具与设备，构建典型测试场景，定期输出数据报告并及时反馈问题。 任职要求 大专及以上学历，计算机 / 自动化 / 机电类专业优先考虑； 具备基本的数据处理能力，掌握 Python 编程或 Excel 数据分析者优先； 能胜任户外工作，实践操作能力突出，有机器人或自动化系统测试背景者优先； 工作认真负责，关注细节，具有良好的沟通意识和团队合作精神。

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今日推荐岗位[机智]岗位：油田看护数据员数量：8人学历：不限年龄：50周岁以下待遇：五险到手4000+，管吃住班次：上24休48地点：盘锦市内周边合同：三方合同，首签一年备注：一周内面试，合格立即上岗联系方式联系方式

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招聘小班5名，要求18-50岁，干过的优先，立即上队，工资面议，工作区域安徽。有意的电话联系.

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岗位职责： 1、负责业务数据的采集、归集与深度分析，实施数据挖掘及统计建模，识别数据中的变化趋势、潜在规律与关联特征，并输出具有决策支持价值的分析结论与优化建议； 2、具备扎实的数据开发与系统性能优化能力，熟悉大数据平台或MPP架构的开发与运维流程，能够独立完成数据模型构建与核心指标的设计研发工作； 3、运用数据可视化工具，将复杂分析结果转化为直观图表与图形展示，提升管理层对数据的理解与应用效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上证券行业或其他金融领域数据分析相关工作经验者优先； 3、具备出色的数据处理与分析技能，可独立完成数据清洗、建模及可视化全流程，熟练掌握Java、Python等主流编程语言，精通FineReport、FineBI、Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ES、Hive等常用数据分析与处理工具。

【薪资待遇】 总包=固定底薪+绩效浮动，季度考核，综合收入8k-11k 早九晚六，双休法休，入职五险一金 【工作职责】 1. 业务指标体系搭建与维护：围绕业务目标与运营动作，持续优化并定义核心指标，保障体系的科学性与实用性。 - 搭建数据监控与预警机制，设计可视化数据看板，实时追踪业务运行状态，及时发现并定位异常波动。 2. 深度分析支持与策略输出： - 响应产品、运营、市场等团队的数据需求，运用用户分层、漏斗模型等方法，输出可落地的数据洞察与决策依据。 - 深入挖掘用户行为特征与市场趋势，为精细化运营、市场策略调整及用户渗透提升提供数据支撑。 3. 项目闭环管理与持续优化： - 牵头项目或活动的效果评估与复盘工作，输出结构化分析报告，深入归因业绩变化。 - 提出切实可行的优化方案并推动执行落地，持续跟进成效，实现“分析-建议-执行-验证”的完整闭环。 4. 数据协作与跨团队联动： - 支持新业务方向的数据探索，参与底层数据梳理及中间层模型建设讨论。 - 高效完成重点任务交付，与数据开发、产品、技术等多方协同，确保数据需求高效落地。 【任职要求】 1. 基本条件： - 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理、市场营销等相关专业优先。 - 1-3年数据分析、数据运营或商业分析相关工作经验。 - 熟练使用Excel（掌握常用函数、透视表、图表制作）和PPT（可输出逻辑清晰、呈现美观的分析报告）。 - 具备扎实的数据分析思维与逻辑推导能力，能系统拆解复杂问题，识别关键影响因素。 - 良好的沟通表达与跨部门协作能力，能够清晰传递分析逻辑与结论，助力业务决策推进。 - 较强的业务理解力与学习能力，能快速掌握业务模式，将实际问题转化为数据分析命题。 - 工作积极主动，责任心强，对运营工作有热情，具备持续改进意识，注重结果达成。 - 优秀的任务规划与时间管理能力，能在多任务压力下保持高效输出，确保工作按时高质量完成。 2. 加分项（符合以下情况者优先）： - 有酒店、OTA（在线旅游）、互联网平台类行业经验者优先。 - 熟悉SQL，能独立完成复杂查询、数据提取与清洗处理者优先。 - 掌握主流BI工具（如Tableau、Power BI、QuickBI、FineBI等）进行数据可视化分析者优先。 - 参与过数据仓库、数据中台或指标体系建设项目者优先。 - 具备基础统计知识，了解A/B测试原理及其应用场景者优先。 - 具有一定文案撰写能力，能独立完成分析报告与文档编写者优先。

工作地址 苏州阳澄湖，唯亭区域数据采集 工作内容 在商业场所内，操作专业抓夹设备进行货物抓取，完成合格数据的采集任务，操作简便易上手 岗位要求 1、年龄45岁以下，性别不限，细致耐心，能熟练使用电子设备； 2、可接纳零经验人员，提供专业岗前培训； 3、遵守工作安排，具备长期稳定工作的意愿； 工作时间 9:00-18:00（实际以场所营业时间为准） 薪资待遇 50元/有效小时

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据标准与规范 3.协同数据开发团队推进数据方案实施 【岗位职责】： 1.凭借深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，系统提炼核心需求，并转化为明确、可执行的专利数据需求，输出完整数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、关联逻辑等），确保数据设计符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景的应用需求（如专利分类、相似度比对、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集范围、标注规范及质量控制指标。 3.与数据开发团队高效协同，将专利数据需求转化为可行的技术实施方案，明确数据抽取、清洗、存储等环节的技术标准，重点就检索策略相关数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理体系，跟踪需求执行进展，依托专利检索与审查背景协调解决算法建模与数据开发过程中的数据理解差异，输出需求调整记录与版本变更说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现与专利审查实践持续优化数据需求设计，迭代数据清洗与标注方法；配合数据开发团队完成数据结果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作机制，运用专利检索与审查专业知识促进产品、算法、开发多团队间的数据共识，提升需求转化效率与落地质量。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据构成（著录事项、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求拆解能力，能从实际业务中识别关键数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模软件，独立输出标准化数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本标注规则制定或数据预处理设计者优先。 5.熟悉数据开发流程（ETL、数仓架构等），具备与数据工程团队沟通技术细节的能力，有推动数据需求落地的实际项目经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查经验者优先，能够准确把握专利审查要点与检索逻辑，为数据需求设计提供专业依据。 7.具备出色的跨团队协作能力，思维严谨，表达清晰，能有效统筹算法与开发资源解决数据落地中的复杂问题。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，适应高频迭代的项目环境。

职位描述 1. 参与分布式爬虫架构及数据采集系统的设计与实现 2. 制定爬虫调度策略与反屏蔽机制，优化页面抓取效率与数据准确性 3. 承担海量文本、图片及结构化数据的采集、清洗与格式转换任务 4. 分析目标网站页面结构特征，挖掘网络信息规律，总结共性模式 【岗位要求】 1. 基础能力扎实，熟练掌握常见数据结构与算法，精通Java IO、多线程、集合框架等核心知识 2. 熟悉缓存技术、消息队列、并发处理框架以及异步编程模型 3. 掌握Internet基础协议（如TCP/IP、HTTP等）的工作原理 4. 熟悉Appium、Selenium、PhantomJS、WebDriver等相关自动化工具 5. 具备从网页结构中实现自动识别与数据抽取算法，并输出结构化结果者优先 6. 拥有可视化采集经验，或熟悉基于JS的规则自动生成、分布式采集系统者优先 7. 具备良好的协作精神，热爱技术研发工作

———————————————————— 【我们提供】 1.具有竞争力的薪酬：丰厚的年薪、项目奖金、股权期权激励，让您的付出获得超值回报。 2.广阔的发展空间：作为公司核心管理层，深度参与公司战略决策，引领技术团队开拓创新，与公司共同成长。 3.优质的工作环境：舒适现代化的办公场所，配备先进的研发设备与资源，助力您高效开展工作。 4.完善的福利体系：五险一金、带薪年假、定期体检、节日福利、丰富的团建活动等，全方位保障您的工作与生活。 5.前沿的技术平台：接触并应用AI与RPA领域最新技术，与行业精英交流合作，持续提升个人技术实力与职业竞争力。 ************************************************* 【岗位职责】： 1.全面负责公司AI技术流量工具及RPA自动化工具的整体技术规划与战略制定，紧密围绕销售获客场景，确保产品技术方向与公司商业目标高度契合。 2.主导软件核心功能的架构设计与开发工作，包括基于AI算法的精准营销模块、RPA自动化流程设计与执行引擎等，实现销售线索挖掘、客户跟进、流程自动化处理等全链条功能优化。 3.搭建并管理高效的技术研发团队，涵盖AI算法工程师、RPA开发工程师、软件架构师等，制定团队发展规划，提升团队整体技术能力与创新水平。 4.跟踪AI与RPA领域的前沿技术动态，推动新技术在产品中的应用落地，保持产品技术竞争力；与产品、市场、运营等部门紧密协作，及时响应市场需求与客户反馈，优化产品功能与用户体验。 5.建立完善的技术管理体系，包括代码规范、项目管理流程、质量保障体系等，确保项目高效、高质量交付，保障系统稳定运行与数据安全。 【任职要求】 1.计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，5年以上软件开发经验，3年以上AI技术或RPA自动化工具开发经验，1年以上技术团队管理经验。 2.精通Python、Java等主流编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；深入理解AI核心技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，并在销售获客或相关领域有成功应用经验。 3.熟悉RPA自动化工具开发框架与流程设计，对UiPath、BluePrism等主流RPA平台有深入研究，具备自主研发RPA工具或定制化开发能力者优先。 4.具备卓越的技术洞察力与战略规划能力，能够准确把握行业技术趋势，主导复杂技术项目的架构设计与实施；拥有优秀的团队管理与领导能力，善于激发团队成员潜力，营造创新、协作的技术氛围。 5.良好的沟通协调能力与跨部门协作能力，能够与不同团队高效沟通，推动产品从概念到落地；对销售获客业务流程有深入理解，具备商业思维，能够从业务需求出发设计技术解决方案。

1. 构建工业级数据采集系统，集成设备传感器、生产工艺参数、质量检验等多类型异构数据； 2. 具备5年以上大数据分析领域工作经验，3年以上团队管理经历，主导完成3个以上大数据项目，拥有大数据平台建设实践经验； 3. 熟练掌握数据挖掘方法，熟悉机器学习、统计学习、深度学习等核心技术，了解主流大数据技术架构与解决方案。

居家手持抓夹数据采集，每天24小时有效采集时间达到5个小时以上，工作内容日常场景录制，前期培训1个小时左右

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 招聘截止时间：2025-10-25 岗位职责： 1.开展城市及区域道路的现场踏勘，保障地图信息的准确性和完整性。 2.运用专业工具实施数据收集，包括GPS定位、影像测量等方式，确保采集质量。 3.实时维护并修正地图内容，提升数据更新的及时性。 4.与技术部门密切联动，汇报实地作业中发现的问题，协助优化采集方案。 任职要求： 1.具备较强的地理空间感知能力，了解城市布局与路网结构。 2.能熟练使用地图数据采集设备，动手操作能力强。 3.工作认真负责，执行力强，可独立推进数据采集工作。 4.拥有良好的交流能力，能与团队高效协作，共同提升作业效率。

工作内容：通过动作示范、设备操作，收集视觉/运动/交互数据，并进行标注，用于训练机器人算法，提升智能化与运行稳定性 薪资待遇：50元/小时（无经验者可接受）