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本工作不需要任何经验，公司全程不收取任何费用，平台监督，欢迎大家报名尝试 工作内容模式：主要是以图片文案的形式来介绍这个图文带货。图片文案我们提供 工作要求： 1：地区不限，年龄不限，男女不限，时间不限 2:自备实名抖音号无违规就行，有无粉丝都可以 3:工作时间:有时间就做，没有时间可以不做的 4:工作地点:地点不限

招一工。可带娃上班[偷笑]。

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职位描述： 1.负责数据仓库的架构规划与数据模型设计； 2.负责数据需求的分析、方案设计及实施落地； 3.负责大数据平台的日常运行维护； 4.负责数据集市的开发与运维管理； 5.完成上级安排的其他相关工作； 任职要求： 1.35岁以下，全日制本科及以上学历，具备2年及以上金融领域数据开发相关经验； 2.具备较强的事业心与责任感，工作态度严谨细致，能承受工作压力，具有良好的团队协作精神和岗位所需的沟通能力； 3.熟练掌握Oracle、DB2、MySQL等至少两种主流数据库； 4.熟悉大数据技术生态中的核心组件，了解Hadoop、Hbase、Kafka等工具；熟悉Linux常用命令，具备Shell脚本编写能力； 5.有银行监管类数据系统开发项目经验者优先考虑。

有无经验均可 职位描述: 1、负责机器人训练相关动作，例如机器人抓取、拾取等操作类任务。 2、完成机器人数据采集工作，包括数据完整性、解析成功率、压缩效果及时间同步情况的确认。 3、及时汇报数据采集过程中发现的问题，并提出流程优化建议，协同算法、感知与控制团队推进改进。 4、对人工智能、机器学习、自动驾驶或机器人技术具备强烈兴趣。 任职要求: 1、

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岗位职责： 1、负责业务数据的采集、整合与深度分析，开展数据挖掘及统计建模，识别数据中的变化趋势、潜在规律与关联特征，输出有价值的分析洞察与策略建议； 2、具备扎实的数据开发与系统性能优化能力，熟悉大数据平台或MPP架构的开发与运维，能够独立完成数据模型构建及核心指标的设计与实现； 3、运用数据可视化技术，将分析成果转化为直观的图表与图形展示，辅助管理层高效理解数据并支持决策制定。 任职要求： 1、本科及以上学历； 2、具有3年及以上在证券行业或其他金融领域从事数据分析相关工作经验者优先考虑； 3、具备出色的数据处理与分析技能，可独立完成数据清洗、建模与可视化全流程工作，熟练掌握Java、Python等主流编程语言，精通FineReport、FineBI、Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ES、Hive等常用数据分析与处理工具。

岗位职责： 1. 负责日常文件整理、归档及电子文档录入与维护 2. 协助处理人事、行政及劳务相关基础事务，包括资料审核、数据统计与报表制作 3. 接听电话、收发邮件、接待来访人员，做好信息传达与记录 4. 配合部门完成合同管理、用工备案等劳务支持工作 5. 完成上级交办的其他行政协调与事务性工作 任职要求： 1. 学历不限，具备基本办公软件操作能力（Word、Excel等） 2. 工作细致认真，责任心强，具备良好的沟通与服务意识 3. 具备文员或行政类岗位实习/工作经验者优先 4. 服从安排，适应劳务文员岗位的协作性与事务性特点 5. 无不良信用及违法记录，能长期稳定工作者优先

岗位职责： 1。负责来访客户及员工的接待，登记与引导工作，展现公司专业形象 2。接听并转接电话，准确传达信息，保障沟通高效顺畅3。管理前台办公物资，报刊信件收发及日常环境维护，确保办公秩序井然 4。协助办理会议预约，会议室布置及基础行政支持工作5。配合完成部门交办的其他综合事务性工作 任职要求： 1。形象气质佳，普通话标准，具备良好的服务意识与沟通表达能力 2。具备基本办公软件操作能力，责任心强，细致耐心3。有金融，保险或大型企业前台工作经验者优先4。大专及以上学历优先考虑 5。遵守职业规范，认同国有企业文化，具备团队协作精神

主要工作内容： 根据公司指派，前往指定区域完成信息采集任务。 对目标地点进行拍照、定位、记录信息 将采集到的信息准确、及时地上传。 对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。 在采集过程中遇到问题，及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求： 1.年龄与健康：年龄要求（如18-45岁），身体健康，能适应长期户外工作。 2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质： ·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查的专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据的标准体系与执行规范 3.协同数据开发团队推进数据解决方案的实施落地 【岗位职责】： 1.基于深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户的实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，将核心需求转化为明确且可操作的数据需求，编制完整的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、数据关联逻辑等），确保数据输出符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景中的应用方向（如专利分类、相似度判断、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集边界、标注准则及质量控制指标。 3.与数据开发团队密切配合，将专利数据需求拆解为可行的技术实施方案，清晰界定数据抽取、清洗、存储的技术标准，并就检索策略相关的数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障最终数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理机制，监控需求执行进展，利用专利检索与审查专业知识协调解决算法建模、数据开发过程中的数据定义差异问题，形成需求变更记录与版本管理说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现和审查实务持续优化数据需求设计，迭代更新数据清洗与标注策略；协助开发团队开展数据成果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作流程标准，依托专利检索与审查知识背景促进产品、算法、开发多团队间的数据理解一致性，提升需求转化效率与协作效能。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品相关数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求提炼能力，能从复杂业务场景中识别关键数据要素，熟练运用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，独立输出标准化的数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。 5.熟悉数据开发全流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队高效沟通技术细节并推动需求落地的实际经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查背景者优先，能够深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求构建提供权威支撑。 7.具备出色的跨团队协同能力，思维严谨，表达准确，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进模式。

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