岗位职责： 1、负责侧扫声纳/SAS成像算法的研发，优化波束形成及去噪处理流程； 2、开展水下目标分类与特征提取技术研究，提高小目标检测的准确率； 3、主导实验室水槽试验与实际海洋数据的标定工作。 声纳、信号处理、物理等相关专业 任职要求： 1、掌握合成孔径成像技术（含SAS相位补偿）； 2、熟悉时频分析方法（如小波变换、EMD去噪等）； 3、具备声学信道建模能力（如BELLHOP射线追踪）。 具有声纳信号处理、水下目标探测相关经验。

岗位职责： 1、承担港口、仓库、工厂等场景下自动化设备的智能调度、任务编排优化、时间预估等相关算法的设计、验证及部署实施； 2、完成自动化系统与设备（如AGV、PLC）之间的集成与联调工作； 3、深入洞察业务需求，以技术推动产品迭代，参与并主导技术路线的制定与规划。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业背景； 2、熟练掌握主流优化方法，涵盖最优化技术（如线性规划、整数规划）及启发式策略（如遗传算法、模拟退火、大规模邻域搜索等）； 3、了解常用路径规划方法（如A*、Dijkstra）、机器学习模型以及时序预测算法； 4、掌握Java（或C++、Python）其中一种编程语言； 5、熟悉MySQL数据库，具备独立完成开发、测试、性能调优及上线全流程的能力； 6、能接受因项目需要产生的出差安排。

岗位职责： 1. 参与材料科学方向模型的构建，承担模型的增量预训练、微调及强化学习任务，并建立配套的模型评估体系； 2. 联动平台开发团队与材料专业研究人员，主导制定模型训练所需数据的标准与需求规范； 3. 探索大模型与小模型协同工作机制，推进正向预测、逆向生成等工具类模型的持续迭代； 4. 研究Deep Research等智能体前沿技术在材料科研领域的实际应用场景与落地路径； 5. 负责模型性能调优与工程化实施，设计并实现模型压缩、加速等关键技术，保障模型在科研与生产环境中的高效稳定运行。 任职要求： 1. 计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2. 熟练掌握Python、Java、Node.js中至少一种后端开发语言，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有深度学习模型开发、优化及部署经验者优先； 3. 具备大模型数据处理、预训练、SFT、RLHF等实际操作经验，深入理解GPT/Claude/Qwen等主流大模型的技术原理与差异，跟踪大模型技术发展动态； 4. 掌握常见算法与机器学习方法，了解典型模型架构，具有AI技术在行业应用实践经验者优先； 5. 执行力良好，具备扎实的逻辑思维、创新能力与自主学习能力，同时拥有良好的团队协作精神。

岗位职责： 1. 与项目及产品团队高效协同，深入理解业务逻辑与产品需求； 2. 借助运筹学方法，对大规模数据进行清洗、建模与分析，提取关键信息，构建优化模型，设计求解策略，提升核心决策效率； 3. 跟踪运筹优化领域的前沿进展，并将其有效融入实际产品场景； 4. 遵循项目管理规范，依据上线时间节点，稳步推进算法研发进程； 5. 对项目中应用的算法技术进行系统性总结，推动技术成果沉淀与复用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 具备2年以上相关工作经验（硕士或博士可适当放宽年限），有运筹学、工业工程、系统工程、物流工程等方向经验者优先； 3. 掌握线性规划、非线性规划、动态规划、进化算法、列生成、Benders分解、分支切割等方法，熟练运用常见启发式算法（如禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、大规模邻域搜索等）； 4. 熟悉多种运筹优化模型，尤其是车辆路径问题，包括网络流、TSP、VRP、选址优化、排产排程等，理解各类模型的应用场景与计算性能，能根据业务需求匹配合适方案； 5. 能够熟练调用主流优化求解器及其接口，如CPLEX、Gurobi、SCIP等，或具备完整启发式算法开发经验； 6. 能结合具体问题独立设计并实现求解算法，并基于结果反馈持续优化效果与运行效率； 7. 精通Python/Java编程，熟练使用Numpy、Pandas等工具完成数据分析、处理与可视化； 8. 具备一定工程化思维，能够对模型、算法和应用场景进行抽象与标准化，具备代码封装能力； 9. 具备良好的沟通能力、学习能力、自主驱动力、责任心及团队合作意识。

岗位职责： 1、负责大模型训练过程中的效率提升与优化； 2、针对多机多卡训练场景，优化大模型的并行计算算法； 3、与算法团队紧密协作，推动算法与系统层面的协同调优。 岗位要求： 熟悉python、c++等主流编程语言； 掌握pytorch等深度学习框架； 了解megatron/deepspeed等分布式训练工具； 4、具备分布式训练或推理相关经验者优先，有cuda/gpu性能调优经验者优先； 5、对所从事的技术方向充满热情，乐于深入阅读源码，持续学习新技术； 6、需保证实习周期在半年以上。

熟练掌握各类绘图工具，工作态度严谨，具备良好的责任意识

首先介绍下自己，我是个比较随性的人，倾向于让员工自主管理，如果你希望拥有一份没有复杂职场关系、轻松自在的工作环境，这里很适合你。 日常有下午茶、节日礼品、生日红包、定期团建、团队专属活动经费，还有餐补、交通补、住房补、加班补、出差补等全方位补贴。 享受法定带薪假期，额外提供全薪病假，每半年进行职级评估，有机会调薪，享有年终奖金与企业年金。 公司设有食堂，福利体系完善，整体氛围靠同行对比显得格外舒适。 岗位职责： 1、参与公司智能风控系统的技术架构设计与核心功能开发； 2、攻克项目推进中遇到的技术难点与业务挑战； 3、深入参与业务战略规划，积极提出具有价值的优化建议； 4、主动与其他团队协作沟通，保障项目高效落地。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，具备8年以上Java开发经验； 2、基本功扎实，熟练掌握Java并发编程与JVM原理，精通SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、SpringMVC等主流框架并理解其底层机制； 3、熟练使用消息队列、ES、Redis、MySQL等常用中间件，熟悉其工作原理及性能调优方法； 4、具备机器学习、算法或特征工程系统设计与开发经验者优先考虑； 5、具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，工作认真负责，富有责任心，抗压能力强，学习能力突出。

岗位职责： 负责科研场景下人工智能模型的研发、调优与工程化落地，涵盖大模型、知识图谱等相关技术方向。 1. 主导科研领域大语言模型（LLM）核心算法的开发与改进，重点覆盖持续预训练（Continue Pretrain）、指令微调（SFT）以及基于人类反馈的优化方法（DPO/RHF）等关键技术环节； 2. 致力于提升领域对话系统在逻辑推理、复杂问题求解和因果推断方面的深度能力，保障其在科研应用中的实用性与准确性； 3. 研究并实施面向特定科研方向的模型自适应方案，实现通用大模型向专业领域的高效迁移，显著增强模型的专业理解与内容生成水平； 4. 搭建高质量的领域文本数据集，建立科学的评估机制，推动模型性能的持续迭代与精进； 5. 探索知识图谱与大模型融合的技术路径，提升模型对专业知识的调用能力和事实一致性。 任职要求： 1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学位，具备2年以上相关工作经验，或具有突出项目成果的应届博士毕业生； 2. 熟悉深度学习、机器学习、计算机视觉及自然语言处理的基本理论与方法； 3. 具备扎实的科研素养，在大规模语言模型（LLMs）方面有实践经验者优先考虑； 4. 掌握PyTorch等主流深度学习框架，了解Megatron、Deepspeed等大模型训练工具链； 5. 在人工智能领域发表过高水平论文者优先，拥有重要竞赛获奖经历者优先； 6. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，富有自我驱动力和技术热情，拥有出色的数据分析与逻辑思维能力。

岗位职责： 1、负责光伏电站智能布局算法、一维下料优化等核心算法的设计与实现； 2、承担几何计算及优化类算法的研发工作； 3、持续关注行业前沿技术动态，探索并导入先进算法方案，增强企业技术领先优势。 任职要求： 1、具备2年以上相关工作经验，熟练掌握C++编程能力； 2、精通数据结构与常用经典算法，包括深度优先搜索、递归处理、动态规划等； 3、了解元启发式优化方法，如遗传算法、模拟退火等技术原理； 4、具有几何算法开发背景者优先考虑，拥有算法竞赛获奖经历者优先录用

薪资13-26k 岗位职责 1.负责流程工业过程的智能控制、APC先进控制、RTO实时优化等算法系统的设计开发与实施落地； 2.开发MPC、DMC、GPC以及神经网络控制、模糊控制、自适应控制等模型预测控制算法； 3.利用机理模型、大数据模型、机器学习模型、系统辨识理论、状态空间理论等建立过程系统仿真模型； 4.开发实时优化与控制算法以及系统； 5.分析仿真模拟器、优化求解器、控制器的各项性能，提升算法的准确度以及落地应用性能； 6.协助商务提供售前技术支持，市场调研报告、技术解决方案、可行性分析报告、验收报告等文档编写与汇报； 7.整理研究成果，发表中文核心、英文SCI论文，申请发明专利，参与行业技术交流； 8.完成领导交代的其他任务。 职位要求 1.有扎实的工程数学基础，包括但不限于线性代数、信号分析、概率论、优化理论等，过程控制、自动化、统计、计算机、软件工程以及烟草、化工、能动等专业，硕士及以上学历； 2.良好的中英文文献检索和阅读能力，发表过国际期刊论文、发明专利授权者优先； 3.熟悉Python，Matlab及simulink，C++，C#等一种或多种编程语言，做过项目开发，有工业时序数据处理经验； 4.熟悉智能控制理论，先进控制理论，系统辨识理论，最优化理论，实时优化理论等； 5.熟悉PID， MPC、LQR、DMC、GPC以及神经网络控制、模糊控制、自适应控制等等控制算法，有相关控制器设计开发经验以及调参经验，能够依赖数据分析来定位问题并解决问题； 6.有烟草、石油、化工、水泥、钢铁、材料、制药、电力等行业项目开发经验者优先； 7.对智能制造、工业互联网、云计算、边缘计算、机器学习、强化学习、人工智能等方向感兴趣； 8.责任心强，有主动性，执行力强，优秀的沟通和项目管理能力，良好的团队协作能力，能适应出差要求，有事业热情，适应创业公司快速发展变化的工作节奏。

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工程师 周一到周六 试用期每个月4500-5500元，转正后根据个人能力每个月大概5500-6500 周末加班和平时加班每小时饭贴10元 会开汽车，要适合出差，性格开朗,善于沟通,要有上进心，吃苦耐劳精神，配合加班，服从管理 20---32岁大专以上学历

招聘：施工员 薪资：3000元以上/月 精通施工图纸，做过木工带班、木工工长优先

高级工程师 4500-10000元/月

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招聘：工程师 薪资：5000元以上/月 有类似经验者优先考虑

空压站的运行维保工作，保证生产安全

岗位职责： 1. 建立多潜航器协同航行路径规划模型，提升能源利用效率与任务执行时效； 2. 开发适用于动态环境的任务再调度算法，具备应对突发中断及任务续接能力； 3. 构建满足运动学限制的三维轨迹规划方法，保障潜航器作业的安全性与高效性。 任职要求： 1. 掌握常见路径规划技术（如A*、RRT、Dijkstra、遗传算法等）； 2. 熟悉任务分配与调度策略、图搜索方法、动态规划原理、有限状态机、行为树等相关知识； 3. 具备较强的系统建模与仿真经验（如使用Matlab、Python、ROS进行仿真）； 4. 精通C++或Python语言，熟悉至少一种仿真平台或图形可视化工具。 教育背景： 博士学历，计算机、自动化、数学等相关专业

1.任何船舶技术工种修船经验3年以上。 2.造船经验5年以上。 3.吃苦耐劳，抗压性强。 上班地点

工作内容 1.负责生产部门的日常运作与管理工作； 2.对产品的生产、装配及检验环节进行全程监督； 3.及时识别并上报生产流程中存在的各类问题。 任职要求 1.身体健康，能够适应岗位工作要求； 2.工作认真负责，具备较强的责任意识； 3.具备基本的组织与管理协调能力。

负责公司各车间板块的生产管理与工作协调

a、具备深厚的阵列信号处理或图像处理理论基础，掌握声学成像与换能器相关技术原理 b、具有独立科研与开发能力，要求硕士及以上学位，博士学历者优先考虑 c、熟练掌握 FPGA 开发流程，具备 C/C++编程能力，可独立完成软硬件联合调试；理解成像声纳系统的工作机制与性能指标，具备3年以上或2项成像声纳相关的研发经历 海洋科学（海底地质/地球物理方向） 计算机科学与技术（大数据处理方向） 测绘科学与技术（水下测绘方向） 应用数学（数值建模方向）

岗位职责： 1.负责声纳载荷的技术指标设定及测试规范制定，主导成像算法与硬件系统集成方案设计； 2.组织开展水下目标识别与环境感知算法的海上实地验证工作； 3.攻克声纳系统在复杂海洋环境下抗干扰能力与信号增强方面的关键技术难题。 任职要求： 5年以上相关领域工作经验，具备以下方向的研究或工程实践经验： 声纳信号处理（包括波束形成、匹配滤波）； 水下目标识别（涵盖CNN、3D点云处理技术）； 声纳硬件集成（涉及换能器阵列标定等）。 教育背景：博士学历，声纳、电子、物理等相关专业

岗位职责： 1.研发基于小样本数据与物理机理融合的工艺优化智能算法； 2.搭建热塑性复合材料成型工艺的知识图谱与决策模型； 3.实现制造全流程中工艺参数的自主决策与实时调控功能； 4.构建工艺偏差的在线诊断机制及自适应修正系统。 任职要求： 1.熟练掌握机器学习与强化学习相关算法； 2.了解复合材料成型过程中的工艺原理与机理； 3.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架； 4.具备智能制造系统研发的实际项目经验； 5.具备较强的算法落地与工程化实现能力。

工作职责： 1、按照生产计划统筹安排生产任务，保障生产流程有序进行； 2、优化人员配置，动态调整产线布局及产能分配，提升整体作业效率； 3、对生产全过程实施监督与指导，同步落实质量管控措施，确保产品品质达标； 4、参与产品质量异常问题的排查，拟定并执行改进与预防方案； 5、检查车间员工操作规范性，对不合规行为及时制止并纠正； 6、组织召开车间日常会议，协调各项生产工作顺利开展； 7、及时完成上级领导交办的其他相关工作事项。 岗位要求： 1、掌握生产工艺流程及相关质量标准，了解产品技术特点； 2、具备较强的沟通与组织协调能力，能顺畅对接上下级工作； 3、具有1年以上生产管理岗位实际工作经验； 4、食品类相关专业背景者可优先考虑；

岗位职责： 1. 设计集成超声、红外与机器视觉技术的在线检测系统，实现热塑性复合材料制造过程中孔隙、分层等缺陷的实时识别与定位； 2. 融合工艺参数与多源传感数据，研发基于小样本的智能缺陷预测算法，构建缺陷生成与工艺参数之间的关联模型； 3. 实施工业级在线检测系统的现场部署，编制设备操作规范及校准作业流程。 任职要求： 1. 熟悉热塑性复合材料成型工艺及常见缺陷类型； 2. 掌握图像识别、点云处理等智能检测算法； 3. 具备工业视觉检测系统开发经验者优先考虑