杭州·余杭区
职位详情
岗位职责：
1. 参与材料科学方向模型的构建，承担模型的增量预训练、微调及强化学习任务，并建立配套的模型评估体系；
2. 联动平台开发团队与材料专业研究人员，主导制定模型训练所需数据的标准与需求规范；
3. 探索大模型与小模型协同工作机制，推进正向预测、逆向生成等工具类模型的持续迭代；
4. 研究Deep Research等智能体前沿技术在材料科研领域的实际应用场景与落地路径；
5. 负责模型性能调优与工程化实施，设计并实现模型压缩、加速等关键技术，保障模型在科研与生产环境中的高效稳定运行。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验；
2. 熟练掌握Python、Java、Node.js中至少一种后端开发语言，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有深度学习模型开发、优化及部署经验者优先；
3. 具备大模型数据处理、预训练、SFT、RLHF等实际操作经验，深入理解GPT/Claude/Qwen等主流大模型的技术原理与差异，跟踪大模型技术发展动态；
4. 掌握常见算法与机器学习方法，了解典型模型架构，具有AI技术在行业应用实践经验者优先；
5. 执行力良好，具备扎实的逻辑思维、创新能力与自主学习能力，同时拥有良好的团队协作精神。
1. 参与材料科学方向模型的构建，承担模型的增量预训练、微调及强化学习任务，并建立配套的模型评估体系；
2. 联动平台开发团队与材料专业研究人员，主导制定模型训练所需数据的标准与需求规范；
3. 探索大模型与小模型协同工作机制，推进正向预测、逆向生成等工具类模型的持续迭代；
4. 研究Deep Research等智能体前沿技术在材料科研领域的实际应用场景与落地路径；
5. 负责模型性能调优与工程化实施，设计并实现模型压缩、加速等关键技术，保障模型在科研与生产环境中的高效稳定运行。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验；
2. 熟练掌握Python、Java、Node.js中至少一种后端开发语言，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有深度学习模型开发、优化及部署经验者优先；
3. 具备大模型数据处理、预训练、SFT、RLHF等实际操作经验，深入理解GPT/Claude/Qwen等主流大模型的技术原理与差异，跟踪大模型技术发展动态；
4. 掌握常见算法与机器学习方法，了解典型模型架构，具有AI技术在行业应用实践经验者优先；
5. 执行力良好，具备扎实的逻辑思维、创新能力与自主学习能力，同时拥有良好的团队协作精神。
2026-07-09 14:41
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士1-3年Java搜索算法机器学习图像算法深度学习大模型算法SLAM算法推荐算法Python
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