舟山市嵊泗县招工长/工程师、工地力工

工作要求： 1、开展竞标车型的精致感评估及DTS竞争性分析； 2、承担新项目造型与产品数据的精致工程评估工作； 3、主导新项目整车内外饰DTS设计及尺寸链计算分析； 4、执行造型与工程数据在DTS方面的合规性审查； 5、开展造型与整车工程数据的同步工程（SE）分析； 6、制定总装零部件关键配合界面的公差标准及工装装配尺寸方案； 7、负责钣金部件3DRPS定位系统的开发与设计； 8、开展特殊公差（Special Tolerance）的设计与应用研究； 9、审核整车零部件的GDT图纸及相关测量点文件； 10、负责白车身及功能尺寸测量点文件的编制与开发； 11、参与关键尺寸设计方案的实车验证与测试工作； 12、开展新技术、新结构及新工艺的前瞻性研究与应用

【岗位职责】 1. 开展具身智能卫星模型、卫星智能体（Agent）及星座智能协同算法研发； 2. 负责卫星自主运行、任务规划、自主决策、自主执行、健康自治等核心能力研发； 3. 负责大语言模型、多智能体系统、卫星专业模型在航天场景中的适配、训练、优化与部署； 4. 开展星座级任务规划、多星协同计算、资源调度、自主故障诊断与自主处置等关键技术研发； 5. 参与具身智能卫星模型基础架构设计、核心算法研发及关键技术攻关。 【岗位要求】 1. 计算机、软件工程、人工智能、自动化、控制、通信、航空航天等相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉大语言模型、Agent、多智能体系统、强化学习、RAG、模型训练与推理优化等相关技术； 3. 熟悉PyTorch等深度学习框架，具有较强算法研发能力和工程实现能力； 4. 具有卫星智能、自主机器人、具身智能、多智能体协同、任务规划、故障诊断等相关研究经验者优先； 5. 具有良好的科研创新能力、团队协作能力和工程实践能力，能够承担关键技术攻关任务。

岗位职责： 1、负责机器人自动驾驶中感知算法的设计与研发，涵盖BEV感知、道路检测与分割、3D目标检测、3D占用网格等方向； 2、开展感知算法在自动驾驶机器人场景中的开发、迭代、部署及后续维护，推动算法在多类场景和不同硬件平台上的实际应用与性能优化； 3、参与摄像头、激光雷达等传感设备的选型与性能测试工作； 4、参与智能驾驶机器人系统中传感器的布局设计、标定及系统集成任务； 任职资格： 1、硕士及以上学历，专业方向为计算机、电子工程、自动化、机器人或相关领域； 2、熟练掌握并深入理解目标检测、目标跟踪、图像分割等至少一个技术方向，具备单目深度估计、多目标跟踪、BEV感知、3D目标检测、3D车道线识别或3D占用网格等算法研发经验者优先； 3、具备扎实的编程能力，精通C/C++和Python语言，熟练使用至少一种主流深度学习框架（如Pytorch、Tensorflow），熟悉机器人ROS系统及Linux开发环境； 4、具备良好的英文文献阅读能力，能高效追踪国际前沿技术进展，并具有较强的语言表达能力； 5、有实际项目落地经历者优先，具备嵌入式开发或模型部署经验者优先，拥有量产级自动驾驶算法开发背景者优先。

舟山市嵊泗县招电焊

天气变凉，浙江舟山招钢筋工十人，十小时价格340.350活轻松月生活费五千，工地能干明年一年，公司，忠诚老实的，真心想月入上万的抓紧打电话周老板，

舟山市小洋山岛裕程国际物流园区二期招电焊

舟山市招贴砖、抹灰

三江码头石子厂招聘长期驾驶员一名。

招聘工程师，薪资4000元以上。要求同岗位2年以上工作经验，精通多层板涨缩管控及压合制程改善，具备良好的沟通及协调能力，能独立推动品质改善，服从工作安排。

我司是大型全国性的连锁店装修承包商，因业务拓展需求，特此招聘工长。 项目类型：街铺店面装修，工期7-15天/项目。 待遇： 1. 保底450元/天，优秀工长全年收入可达18万以上不封顶。 任职要求（务必看清，不要在电话里面反复询问）: 1. 35周岁左右，优秀者可适当放宽; 2. 木工、水电工出生，会木工或水电，有代班经验； 3. 项目分布省内省外，需要接受外地工作； 4. 会开车，我司提供厢式双排座，c1证可驾驶； 5. 做过连锁店铺装修项目的优先。 联系人：谭先生 电话： 有意向者可直接电话联系。

武汉市汉阳区招工长/工程师

陶瓷保温一体板厂家招聘施工队工长1名，要求有相当工作经验，会量尺、排尺，干过外墙保温瓦匠者优先，工资每天300元。 招聘施工工人3名，工资每天170元。

招聘助理工程师，薪资为6000-7500元。

办公地点可选：秦皇岛、北京、杭州 关键词：三维生成、医学影像、视频处理、视频生成 岗位职责： 1、开展牙齿及牙龈区域的识别与分割工作，完成边缘轮廓的精准提取与预测； 2、牵头基于点云数据或CBCT数据的牙齿三维建模技术研究，开发高精度牙冠生成与结构补全等生成式算法，满足各类设计规范要求； 3、构建面扫数据处理体系，实现面部运动分析、生物力学参数测算以及三维面部模型构建（如正畸效果模拟、面部美学评估等）； 4、研发治疗过程可视化系统，将正畸方案转化为二维或三维动态展示动画； 5、推动算法模块在云平台中的工程化部署，制定相应技术规范、编码标准与测试策略，保障算法系统的稳定性与可维护性； 6、指导团队内算法工程师的技术成长，组织前沿技术分享，持续提升团队整体研发能力。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业方向为计算机视觉、生物医学工程或计算力学领域（重点院校优先考虑）； 2、具备5年以上医疗影像类算法研发经验，有口腔正畸或种植相关项目背景者优先，发表过三维生成方向顶会论文（如ICCV/CVPR）或拥有专利者优先； 3、熟练掌握生成式模型（如Diffusion、VAE、GAN）在三维形态（点云、Mesh）生成及视频生成任务中的应用； 4、具有多模态生成项目实践经历（例如从文本/图像到三维模型再到动态视频的端到端生成），具备三维几何形态精细调控经验者优先； 5、主导过三维生成或医学影像项目从技术研发到落地应用的完整闭环，熟悉口腔临床流程者优先（如牙冠修复设计、正畸方案规划、种植导板制作等）； 6、具备优秀的技术问题分析与复杂难题攻关能力，对前沿技术挑战保持高度探索热情； 7、良好的沟通表达与团队协作能力，能清晰传递技术思路，并与跨职能团队高效协同推进项目。

岗位职责: 1. 负责面向3D打印卫星制造的结构拓扑优化、晶格填充、工艺建模与性能提升，推进智能化生成模型的开发，完成7B及以上规模模型的训练与测试任务； 2. 承担3D打印卫星产品的失效机制分析，研究增材制造过程中各类缺陷的成因机理、成形性能预测等核心技术，开展卫星构型与布局方案的优化设计、热-力学行为仿真、结构工程化设计等工作，实现整星结构的综合性能提升。 任职要求: 1. 硕士及以上学位，专业方向为航空航天工程、材料加工工程、计算机科学、人工智能或应用数学等相关领域； 2. 具备扎实的机器学习理论基础与工程落地能力，掌握深度学习方法，熟悉主流强化学习算法框架； 3. 熟悉激光粉末床熔融增材制造技术原理，理解工艺参数调控机制及典型缺陷形成规律，具有增材制造设备操作、工艺开发、流程优化、材料研发或模型构建等相关科研或项目经验； 4. 具备较强的系统分析、技术创新与问题攻克能力，富有钻研精神和职业责任感，熟知国内外主流增材制造工艺的技术特征与应用场景。

【岗位职责】 1. 负责车灯前沿技术的调研、跟踪与分析，挖掘行业技术发展趋势及市场应用潜力，形成技术调研报告。 2. 开展预研项目的规划与实施，包括预研方案设计、技术可行性论证、实验方案制定，推动预研技术从概念到样品验证的落地。 3. 负责预研过程中的核心技术攻关，针对车灯光学、电子、结构等领域的前沿技术难点，开展试验验证，优化技术方案，形成可转化的技术成果。 4. 负责预研相关技术文档、试验数据、专利素材的编制与归档，参与专利申报、技术评审及行业技术交流工作。 5. 关注车灯相关行业标准、法规的更新动态，结合预研技术方向，提前布局符合未来法规要求的技术方案。 【岗位要求】 1. 学历与专业：本科及以上学历，机械设计制造及其自动化、车辆工程等相关专业；有车灯预研发、前沿技术调研相关实习或项目经验者优先。 2. 工作经验：0-3年及以上汽车车灯预研发相关工作经验，熟悉车灯前沿技术预研流程，有完整车灯预研项目经验者优先；应届生可投递（优秀应届生需具备相关专业前沿技术基础，有科研项目、学科竞赛、技术调研、项目管理相关经历者优先）。 3. 专业技能：熟悉汽车车灯相关行业标准及未来法规趋势，掌握车灯结构设计核心技术。 4. 综合素质： 4.1 具备极强的创新思维、探索精神和逻辑分析能力，对车灯前沿技术有浓厚兴趣，能主动跟踪行业新技术、新趋势。 4.2 具备良好的沟通协调能力、团队协作能力，能高效配合跨部门开展预研项目，执行力强，具备独立开展工作的能力。 4.3 工作严谨细致，责任心强，能承受一定的工作压力，具备较强的抗压能力和问题解决能力，按时完成预研任务。 4.4 具备良好的英语阅读与写作能力，能熟练查阅英文技术文献、行业报告，撰写技术调研与预研报告者优先。

对话机器人算法工程师 岗位职责： 负责对话机器人RAG开发工作; 贡献知识库核心代码; 对话机器人调优; 技能要求： - 熟练掌握python； - 有对话机器人开发经验； - 有智能体开发经验； - 良好的提示词开发能力； - 熟练使用codex, claudecode等AI IDE; 加分项： 有火山、飞书、晓多、乐言、快麦、探域等公司的工作经验

岗位简介 负责智能笔记项目中AI功能的开发与落地，涵盖笔记间的智能关联推荐、内容深度分析、多格式文档解析及自然语言指令处理等能力。你将协同后端团队，推动AI技术与产品核心场景深度融合。 主要职责 •设计并实现笔记间智能关联推荐算法，提升用户组织和管理结构化笔记的效率 •构建针对文档、网页、音频、视频等内容的分析与摘要系统，增强信息提取效能 •接入主流第三方AI服务（如OpenAI、Gemini等），完成服务调用逻辑与统一管理 •持续优化AI模块性能，改进算法逻辑，提升响应速度与结果准确性 任职要求 基本要求 •学历：硕士及以上，计算机、数学、统计学等相关专业背景 •经验：具备2年以上人工智能或机器学习领域开发经验 •编程：熟练掌握Python，精通pandas、numpy、scikit-learn等常用机器学习工具库 •数学：具备扎实的数学功底，熟悉概率论、线性代数等基础理论 •算法：了解常见机器学习方法及深度学习框架的应用 技术要求 •机器学习：掌握监督学习与无监督学习典型算法 •深度学习：熟悉PyTorch或TensorFlow框架的使用 •NLP：具备自然语言处理相关技术实践经验 •数据处理：熟练运用pandas、numpy进行数据清洗与分析 •模型部署：了解模型上线部署流程及推理性能优化策略 •API开发：熟悉FastAPI等Web接口开发框架 具备文本、文档或多模态音视频内容解析项目经历者优先，有AIagent开发实践或推荐系统、搜索排序算法经验者更佳

【岗位职责】 1. 负责设计开发基于机器视觉的轮廓检测、匹配算法及相关功能，完成图像预处理、缺陷识别、目标定位、尺寸测量等核心工作。 2. 结合传统机器视觉算法与深度学习技术，完成模型训练、测试、迭代优化，保障算法可在边缘设备顺利落地部署，适配纺织印染码垛机布匹抓取、驱动控制场景。 3. 独立编写图像质量评价工具、数据标注工具，持续丰富数据集、提升数据标注精准度，为算法迭代提供数据支撑。 4. 跟踪行业前沿机器视觉技术，结合公司纺织自动化、智能码垛业务场景，评估新技术落地可行性，引入适配公司发展的核心技术。 【岗位要求】 1. 学历专业：大专及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、模式识别、机电一体化、电气自动化等相关专业。 2. 基础能力：熟练掌握图像处理与计算机视觉基础算法，包含滤波、去噪、图像增强、特征提取匹配、轮廓检测等。 3. 技术储备：精通SIFT、SURF、边缘检测、Hough变换等传统视觉算法，熟练使用Halcon、OpenCV等工业视觉软件。 4. 深度学习能力：熟悉PyTorch、TensorFlow、Keras等主流深度学习框架，具备扎实的深度学习项目落地经验。 5. 项目实操能力：可熟练运用ResNet、YOLO、UNet等经典模型，独立完成缺陷检测、目标分割等任务，具备模型调优实战经验，有3D视觉、3D视觉机器人、工业自动化行业经验者优先。 6. 综合素质：具备良好的沟通能力和团队协作意识，对技术研发有热情、爱钻研，学习能力强，可快速掌握新技术，能配合软硬件团队推进项目落地。

岗位职责： 1、开展电机控制算法的分析与开发工作，优化电机运行性能及能效水平； 2、参与电机控制系统方案设计与性能调优，保障系统运行的稳定性与可靠性； 3、协同硬件研发团队，推进控制算法在硬件平台上的部署与联调； 4、关注电机控制技术前沿发展，促进新技术的引入与实际应用。 任职要求： 1、掌握电机控制基本原理，了解常用控制策略（如PID、FOC等）； 2、具备较强的数学功底，可应对复杂算法逻辑的推导与实现； 3、熟练运用MATLAB/Simulink等工具完成控制算法的建模与仿真验证； 4、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，支持跨职能协作。

工作职责 1.技术路线与架构规划定义物流人形 VLA整体技术架构：视觉感知、多模态理解、自然语言任务指令解析、动作生成、全身运动控制、抓取操作闭环；制定 1-3年物流场景 VLA技术演进路线。 2.VLA模型研发与场景适配主导物流专属 VLA大模型预训练、微调、RLHF / 模仿学习、强化学习落地；针对料箱、纸箱、包裹、不规则货物、货架、托盘做物体识别、姿态估计、6DoF抓取、场景语义理解、环境动态避障。 3.物流数据集与仿真平台建设搭建物流人形机器人多模态数据集釆集、标注、清洗、迭代闭环；基于 Isaac Sim/MuJoCo搭建物流仓储仿真环境，推进 Sim2Real迁移，大幅降低真机调试成本。 4.真机落地与工程化主导 VLA算法与人形本体、运动控制、整机固件、调度系统、仓储 WMS/AGV系统联调；解决真实仓储光照变化、货物堆叠遮挡、地面不平整、人员混行等复杂工况鲁棒性问题，保证高频稳定作业。 5.团队管理与跨部门协同组建并管理 VLA / 具身智能算法团队，负责招聘、技术攻关、里程碑交付；对接产品、硬件、结构、电控、产线、物流客户，定义场景需求、算法指标、交付标准。 6.前沿技术引入与专利壁垒跟进世界模型、具身大模型、端到端 VLA、扩散策略等前沿，快速落地到物流作业场景；主导技术专利、软著、顶会论文布局。 任职要求 1.硬性要求：计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、控制工程、计算机视觉等相关专业博士学历（海外顶尖高校博士优先）。 2.工作经验：3年以上 VLA / 具身智能 / 人形机器人算法研发经验（含博士期间课题研究及博士后经历），有物流仓储、分拣、抓取、码垛、工业搬运场景算法落地经验者优先。 3.博士期间深耕 VLA多模态学习、具身智能、强化学习 / 模仿学习等方向，有相关顶会（NeurIPS/ICML/ICRA/IROS/CVPR）论文发表或核心专利产出； 4.精通视觉 - 语言 - 动作多模态架构，熟悉 OpenVLA/RT-2/GR00T/π₀等主流人形 VLA框架，熟练运用 PyTorch/TensorFlow进行大模型微调与优化； 5.精通机器人 3D视觉技术（点云处理、深度估计、6DoF姿态估计、物体检测分割），熟悉 ROS/ROS2、Isaac Sim/MuJoCo仿真平台及真机部署全流程； 6.具备扎实的数学建模与算法推导能力，能独立攻克物流场景下 VLA核心技术难题（如杂乱货物抓取、动态避障、Sim2Real迁移）。 7.核心素质：强技术领导力与项目管理能力，能带领团队完成场景化落地指标；结果导向，具备跨部门（硬件、产品、客户）高效沟通能力；对人形机器人物流场景商业化有深刻理解与执着追求。 加分项： 博士期间课题聚焦人形机器人或物流机器人相关方向； 有大规模物流机器人多模态数据集构建经验； 主导过物流场景人形机器人 / VLA算法从原型到量产落地项目。

长期稳定，全额五险一金，双休 【岗位职责】 1. 开发各类专业化工具，如风控查询工具、报告生成工具、数据分析工具等。 2. 实现智能体的前端交互界面，包括对话界面、可视化配置界面、结果展示界面等。 3. 参与智能体的测试和调优，包括Prompt调优、工具调用测试、端到端流程测试等。 4. 编写智能体开发文档和示例代码，降低智能体开发门槛。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历（985/211院校，人工智能/计算机专业，浙大/北京邮电大学）。 2. 熟练掌握Python/TypeScript，具备LLM应用开发经验。 3. 具备前端开发能力（React/Vue等）者优先。 4. 对AI产品和智能体有浓厚兴趣，持续关注行业最新进展。

【岗位职责】 1. 负责机器人强化学习技术路线的设计与落地，包括离线强化学习、在线强化学习、HIL、DAgger、RECAP类持续学习方法。 2. 基于现有 VLA或模仿学习策略，建立策略部署、人工接管、干预记录、数据回流和再训练闭环。 3. 设计 HIL状态机，包括正常执行、人工接管、恢复、重新锚定、任务终止和数据标记等环节。 4. 研究并实现人工干预数据、失败轨迹、成功轨迹和自主探索数据的混合训练方法。 5. 负责奖励函数设计，包括任务完成奖励、阶段奖励、距离奖励、碰撞惩罚、动作平滑约束和安全惩罚。 6. 研究稀疏奖励、奖励黑客、分布外动作、策略崩溃等问题，并设计相应的诊断和保护机制。 7. 建立机器人策略的离线评测、仿真评测和真机灰度验证机制，明确策略进入真机测试的门槛。 8. 根据任务特点选择 PPO、SAC、IQL、CQL、AWAC等算法或其他适合的优化方法，完成工程实现和效果验证。 9. 与 VLA、仿真和控制团队配合，定义 RL-ready环境、观测空间、动作空间、终止条件和安全边界。 10. 跟踪具身智能领域的强化学习、后训练和持续学习方法，评估其在真实机器人任务中的适用性。 【岗位要求】 1. 计算机、人工智能、自动化、机器人或相关专业，本科及以上学历。 2. 熟悉强化学习基本原理，理解价值函数、策略梯度、Actor-Critic、离线策略学习及探索与利用。 3. 熟练使用 Python、PyTorch，并使用过至少一种强化学习框架。 4. 能够独立完成环境封装、奖励设计、训练、评测和策略问题分析。 5. 理解机器人连续控制问题，熟悉连续动作空间、动作约束、轨迹和平滑控制。 6. 具备良好的实验设计能力，能够区分数据问题、奖励问题、算法问题和环境问题。 7. 能够阅读强化学习论文并完成工程复现。 8. 具备 Linux、Git、Docker等基本工程能力。 【加分项】 1. 有 Isaac Lab、Isaac Gym、MuJoCo、ManiSkill、Gymnasium等环境使用经验。 2. 有机械臂抓取、双臂协作、移动操作或灵巧手强化学习经验。 3. 有真实机器人强化学习或 Human-in-the-loop项目经验。 4. 熟悉 DAgger、IQL、CQL、AWAC、PPO、SAC或基于偏好/奖励模型的策略优化。 5. 了解 VLA、Diffusion Policy、Flow Matching等机器人策略模型。 6. 有奖励模型、视觉奖励、成功判定器或世界模型相关经验。 7. 熟悉安全强化学习、约束优化或 Sim-to-Real。

【岗位职责】 1. 数据分析与特征工程：负责电力市场相关多源异构数据的采集、清洗、融合与挖掘分析，构建高质量特征指标体系，挖掘影响价格波动、市场行为等关键因子。 2. 算法模型构建与优化：设计并实现适用于电力市场应用场景的机器学习/深度学习模型，包括但不限于用户行为建模、异常识别、风险评估等，并持续迭代优化模型性能。 3. AI技术在电力市场的应用落地：利用大模型、RAG等AI技术，根据具体应用场景需求，设计智能化解决方案，并进行应用落地实现。 【岗位要求】 1. 硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、统计学、数学、金融学、电力系统及其自动化、人工智能、大数据、自动化等相关专业优先。 2. 熟悉Matlab、Python等数据分析工具，熟悉机器学习、数据挖掘、人工智能等主流算法。 3. 具有NLP算法、大模型、RAG、对话机器人、知识图谱、PRA工作经验者优先。 4. 具有论文、专利等知识产权成果经验者优先。 5. 具有电网、电力市场相关经验者优先。 6. 能接受根据工作安排的出差。

【招聘岗位】 开发、测试、算法、数据类岗位长期开放，全国多城市同步招聘（北京、上海、广州、深圳、南京、成都、杭州、西安、东莞等），欢迎考研考公未果、空档期、延期毕业、应届毕业生、零经验或转行人员咨询加入！支持全程远程面试，提供笔试面试资料与专项辅导，深度参与核心项目研发，入职即配备资深导师一对一指导，技术方向涵盖Java/python/JS/C++/测试/算法等。 【福利待遇】 1、薪酬弹性，依据能力定薪不设上限，享有定期调薪机会 2、入职即缴全额六险一金，周末双休，加班享受双倍薪资补贴，含餐补及夜间打车报销 3、通勤设有班车，园区内配备食堂与免费健身房，团队氛围融洽，实行导师制带教机制 4、对标大厂标准，劳动合同与项目均稳定，个人发展遇瓶颈可申请轮岗新项目，晋升通道畅通，办公环境现代高端 5、节日福利丰富，包含节日津贴、定制礼盒、福利活动及部门常态化团建 【岗位要求】 1、计算机、软件、通信等相关专业本科及以上学历，专业成绩优异者条件可适当放宽 2、对编程有热情，基本功扎实，熟练掌握 Java/python/C++/C/JS 中至少一门语言，具备良好编码规范 3、拥有独立开展工作的能力，善于分析并解决问题，沟通顺畅，协作意识强，关注新技术发展，乐于复盘与分享，动手能力强 4、了解常见数据结构与算法原理 【成长前景】 你将投身于IT应用层软件、分布式云化系统、互联网产品等领域的设计与开发，实践敏捷开发、DevOps流程及开源协作等先进模式，接触领先的技术架构，成长为高并发、大流量场景下的技术骨干。全面参与公司产品的研发全流程，包括但不限于： (1) 承担从用户需求分析、产品规划、架构设计、编码实现到上线运维的全周期工作 (2) 攻克产品落地中的关键技术难点，运用前沿技术增强产品优势，涉及方向如分布式架构、性能优化、系统稳定性、数据库管理等 (3) 有机会参与行业前沿技术探索与战略制定，加入开源社区协作，与全球顶尖技术专家共事交流，建立行业技术影响力

1、负责智能机器狗运动控制算法的开发与性能优化，涵盖步态生成、动态稳定控制、环境感知及自主导航避障等功能模块； 2、运用强化学习、深度学习等人工智能方法，构建并优化智能决策模型，增强机器狗在多变复杂环境中的自适应运行与任务完成能力； 3、关注大模型、仿生智能等前沿AI技术发展，结合实际产品需求推进技术创新、功能升级与应用落地。 任职要求 1、精通 Python/C++ 编程语言，具备扎实的代码实现能力； 2、工作态度端正，主动性强，具有良好的沟通协作能力和问题分析解决能力； 3、自动化、控制工程等相关专业背景者优先考虑。

【岗位职责】 1. 负责平台内容检索、个性化推荐全链路算法研发，搭建多路召回、粗排/精排、重排体系，优化检索相关性与内容分发效果，提升用户留存、互动等核心业务指标。 2. 基于用户行为、内容特征搭建用户偏好建模体系，设计特征工程、用户画像、时序行为预测算法，挖掘用户长期、短期兴趣。 3. 落地 RAG向量检索、语义匹配、多 Query扩展等搜索优化方案，缓解检索幻觉、冷门内容召回不足等问题，持续迭代检索准确率与召回率。 4. 设计 A/B实验、指标评测体系，完成数据埋点、效果复盘，通过样本优化、损失函数调整、模型迭代实现业务指标增长。 5. 协同工程、产品团队推进算法模型训练、上线与迭代，沉淀可复用的检索、推荐算法组件与工具，输出技术方案与落地文档。 【岗位要求】 1. 计算机、数学等相关专业本科及以上，3年以上搜索/推荐算法完整落地经验，有内容平台、大模型检索相关项目优先。 2. 精通召回、排序经典算法（协同过滤、双塔、DeepFM、XGBoost等），熟练使用 BERT、向量检索、RAG技术优化文本/多模态检索链路。 3. 扎实机器学习基础，擅长特征挖掘、样本筛选、长尾样本优化，具备完整 A/B实验与指标调优实战经验。 4. 熟练 Python、PyTorch/TensorFlow，掌握 Milvus/FAISS等向量库，了解 Spark数据处理流程，能独立完成算法从实验到上线闭环。 5. 具备良好业务拆解能力，能将业务诉求转化为算法方案，逻辑清晰，具备跨团队协同落地项目经验。 加分项：多模态检索、大模型个性化生成、用户时序预测、知识图谱检索落地经验。

负责大功率数字电源（通常指千瓦级以上）产品的控制算法设计、实现、调试与优化工作。结合扎实的电力电子理论基础与熟练的软件编程能力，为高端服务器电源等产品开发高性能、高可靠性的数字化控制方案。 岗位职责： 1. 控制算法设计与开发：针对大功率数字电源拓扑（如LLC、PFC、移相全桥、维也纳整流等），开展数字控制算法（包括电压/电流双环控制、均流控制、软启动/软关断等功能）的设计、建模（如使用MATLAB/Simulink）及C语言实现。 2. 软件实现与调试：基于TI C2000系列等DSP/MCU平台进行嵌入式C/C++编程，编写底层驱动程序，并执行硬件在环测试和系统级联调。 3. 系统建模与仿真：运用仿真工具完成控制环路的建模、仿真及稳定性评估，支撑控制参数整定与算法性能提升。 4. 协作与文档：协同硬件、测试团队推进系统集成与产品落地，输出完整的技术文档资料。 任职要求（硬性技能） 1. 本科及以上学历，电力电子、电气工程等相关专业背景，具备3年以上大功率数字电源产品（功率＞1kW）的软件研发经验。 2. 熟练掌握至少一种主流大功率开关电源拓扑及其控制原理，如图腾柱PFC、维也纳整流器、移相全桥、LLC谐振变换器等。 3. 精通数字控制算法，包括平均/峰值电流模式控制、数字PID及其优化算法，理解电源系统的动态特性与稳定判据。 4. 熟练运用嵌入式C语言编程，拥有在TI C2000系列DSP或同类平台上实际项目开发的丰富经验。 优先考虑条件（加分项） 1. 具备使用MATLAB/Simulink、PSIM等工具构建控制模型并生成代码的实际经验。 2. 拥有CAN、Modbus等工业通信协议的开发经历。 3. 有GaN、SiC等宽禁带半导体器件在电源中应用的相关经验者优先。

岗位职责： 1. 控制算法设计与开发：负责大功率数字电源（如LLC、PFC、移相全桥、维也纳整流等拓扑）的数字控制策略（包括电压/电流双环控制、均流控制、软启动/软关断等功能）的设计、建模（如采用MATLAB/Simulink）及C语言实现。 2. 软件实现与调试：基于TI C2000系列等DSP/MCU平台进行嵌入式C/C++编程，开发底层驱动程序，并开展硬件在环测试与系统级联调。 3. 系统建模与仿真：运用仿真工具完成控制回路的建模、仿真及稳定性评估，支撑控制参数整定与算法性能优化。 4. 协作与文档：配合硬件、测试工程师推进系统集成与产品落地，撰写相关技术资料与设计文档。 任职要求（硬性技能） 1、本科及以上学历，电力电子、电气工程等相关专业背景，具备3年以上大功率数字电源产品（功率＞1kW）软件开发经历。 2、熟练掌握至少一种主流大功率开关电源拓扑及其控制原理，如图腾柱PFC、维也纳整流器、移相全桥、LLC谐振变换器等。 3、精通数字控制算法，包括平均/峰值电流模式控制、数字PID及其改进型算法，理解电源系统的动态特性与稳定判据。 4、熟练使用嵌入式C语言，具有在TI C2000系列DSP或同类平台上完整项目开发的实际经验。 优先考虑条件（加分项） 1. 有利用MATLAB/Simulink、PSIM等工具构建控制模型并生成代码的实践经验。 2. 具备CAN、Modbus等工业通信协议的开发能力。 3. 拥有GaN、SiC等宽禁带半导体器件在电源中应用的相关经验者优先。