拖轮抗台需养老机工300一天替一星期今天出发小洋山

岗位职责： 1、负责DTC诊断排故手册开发，确保诊断手册内容准确； 2、负责编写功能原理说明，功能信号逻辑、功能介绍，确保功能原理说明简洁准确； 3、负责实车验证DTC排故手册准确性，做到实质上落地； 4、沟通能力强，能清晰向客户沟通技术问题，推动问题和协作能力。 任职要求： 1、大专及以上学历，专业不限，车辆工程、电子工程等相关专业优先； 2、有一线品牌汽车行业售后技术支持工作经验优先； 3、开发过售后DTC诊断优先； 4、能够熟练使用原理图及电路图； 5、对新能源或插混车辆各部件功能有一定了解，如新能源三电、底盘、热管理、车身电气各模块； 6、熟悉汽车电器架构，了解CAN/LIN/FlexRay总线相关知识。 7、语言表达和沟通协调逻辑清晰。

岗位职责 -运用 Dify / Coze / BetterYeah 等低代码平台，持续优化适用于客服场景的 AI 智能体（Agent）； -构建、测试并迭代高准确率的提示词（Prompt）模板，覆盖售前咨询、售后支持、政策查询等核心业务环节； -参与 RAG 知识库搭建，提升检索精准度，确保输出内容真实可靠、来源清晰、避免生成虚假信息； -编写轻量级 Python 脚本，用于数据预处理、API 接口对接及自动化测试等技术辅助任务； -沉淀可复用的工作流方案与 Prompt 使用文档，助力团队高效落地应用； -协同产品与运营团队，深入理解业务需求，将用户实际问题转化为可执行的智能体逻辑流程。 岗位要求： -具备 6 个月以上提示词工程（Prompt Engineering）或智能体（Agent）项目实践经验，需附具体案例说明； -掌握至少一个低代码 Agent 平台（如 Dify、Coze、BetterYeah 等），能独立完成工作流配置； -了解 RAG 技术链路（文档解析 → 向量化 → 检索 → 生成），并有实际落地经验； -具备 Python 基础开发能力，能够编写脚本实现数据处理或 API 调用； -有客服、电商等相关服务场景项目背景者优先考虑。

岗位职责: 1. 负责面向3D打印卫星制造的结构拓扑优化、晶格填充、工艺建模与性能提升，推进智能化生成模型的开发，完成7B及以上规模模型的训练与测试任务； 2. 承担3D打印卫星产品的失效机制分析，研究增材制造过程中各类缺陷的成因机理、成形性能预测等核心技术，开展卫星构型与布局方案的优化设计、热-力学行为仿真、结构工程化设计等工作，实现整星结构的综合性能提升。 任职要求: 1. 硕士及以上学位，专业方向为航空航天工程、材料加工工程、计算机科学、人工智能或应用数学等相关领域； 2. 具备扎实的机器学习理论基础与工程落地能力，掌握深度学习方法，熟悉主流强化学习算法框架； 3. 熟悉激光粉末床熔融增材制造技术原理，理解工艺参数调控机制及典型缺陷形成规律，具有增材制造设备操作、工艺开发、流程优化、材料研发或模型构建等相关科研或项目经验； 4. 具备较强的系统分析、技术创新与问题攻克能力，富有钻研精神和职业责任感，熟知国内外主流增材制造工艺的技术特征与应用场景。

岗位职责 1.独立负责公司AI智能体的全流程开发工作，包括技术选型、架构设计、模型训练与优化、部署上线及迭代维护，核心适配教育软件场景的功能落地（如智能答疑、个性化学习推荐、教学辅助等）。 2.结合教育行业特点，调研并应用前沿AI技术（如大模型微调、提示工程、多模态交互等），提升AI智能体的交互体验、准确性和实用性。 3.搭建公司AI技术基础体系，制定相关技术规范和开发流程，为公司后续AI业务拓展奠定技术基础。 4.独立解决开发过程中遇到的技术难题，负责AI模型的性能优化、数据安全及系统稳定性保障。 5.配合产品、教育教研等团队，理解教育场景下的用户需求，将其转化为AI技术解决方案并落地实现。 6.关注AI领域技术动态，定期输出技术调研报告，为公司AI产品的迭代和创新提供技术支持。 任职要求 1.学历不限，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学等相关专业，3年及以上AI开发相关工作经验。 2.具备独立开发AI产品/智能体的完整项目经验，熟练掌握AI开发全流程（数据处理、模型选型、训练调优、部署上线）。 3.精通至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉大模型（如GPT、LLaMA、文心一言等）的微调、部署及应用开发。 4.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python语言，了解常用数据结构与算法。 5.了解教育行业优先，有教育场景AI产品开发经验者（如智能教学助手、个性化学习系统等）可优先考虑。 6.具备较强的独立解决问题能力、学习能力和抗压能力，能够在无成熟AI团队支持的环境下高效推进项目。 7.具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够清晰对接跨部门需求。

岗位职责： 负责关节模组嵌入式系统的软件开发与维护，包括电机驱动算法、运动控制逻辑及通信协议设计； 参与需求分析，完成模块化代码编写，确保系统实时性、稳定性满足工业级标准； 配合硬件团队完成电路调试，优化功耗与性能指标； 编写技术文档，包括设计说明、测试报告及用户手册； 跟踪机器人/自动化领域技术趋势，持续迭代控制算法。 任职要求： 本科及以上学历，自动化、计算机、机电一体化等相关专业； 1年以上嵌入式开发经验，有协作机器人/工业机械臂项目经历者优先； 精通C/C++，熟悉RTOS（如FreeRTOS、RT-Thread）及Linux嵌入式开发； 掌握CAN、EtherCAT等工业通信协议，具备Modbus TCP开发经验； 解foc，bldc,pmsm。有不用电机间软件迁移可调节能力； 熟悉PID、轨迹规划等运动控制算法，有伺服电机调试经验者加分。

广招自动驾驶/人形（具身）机器人/无人驾驶领域专业高精尖人才…… Base地：北京、上海、广州、深圳、杭州、成都，苏州 急招职位：AI决策规划负责人（北京/上海）——300-500w 急招职位：BEV感知负责人（北京/上海）——300-500w 急招职位：机器人多模态大模型专家、具身智能算法专家（VLA方向）————100-200w(北京/上海) 急招职位：伽利略机器人/杉川机器人/燧石机器人—导航算法/控制算法/SLAM算法/感知算法/机械结构专家/机械臂运控算法工程师——80-150w （上海/北京/深圳） 紧急职位：感知算法负责人 /副总经理——100-200w 职位一端到端算法/感知算法/决策规划——80-165w（北京/上海/苏州） 职位二、预测决策规划资深专家——80-120w （北京/上海/苏州） 职位三、感知算法TL/融合感知算法TL//高精地图算法TL——50-150w（北京/上海/苏州） 职位四、自动驾驶测试开发TL/仿真系统算法TL——50-150w（北京/上海/苏州） 职位五、slam算法/感知4D标注专家/感知融合跟踪/静态要素感知专家/决策规划算法TL-——60-120w（北京/上海/苏州） 职位六、资深VLA算法TL——70-100w 职位七、BEV算法TL-多模态方向——100-150w（北京/上海/苏州） 职位八、SLAM算法专家（急）——70-200w（北京/上海/苏州） 职位九、机器人控制算法/感知算法/导航规划/SLAM算法——70-120w 职位十、高德地图——高级定位算法专家-80-200w 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机软件、自动化、汽车电子、机械电子等相关专业； 2、具有智能决策、路径规划、运动规划或其中某些项的3年以上开发经验，自主移动机器人或自动驾驶汽车项目经验优先；

岗位职责 1、开展无人机与机器狗的自主导航、SLAM建图、全局及局部路径规划、实时动态避障等核心算法的研发、持续优化与工程化落地，适配室内外复杂未知环境、低空动态空域以及人机交互应用场景。 2、深入研究并改进A*、DLite、RRT/RRT*、Hybrid A*、TEB、DWA、MPC等经典路径规划与轨迹优化方法，实现无人机三维空间轨迹生成与机器狗地面地形自适应导航能力。 3、开发基于强化学习的自主导航与避障策略，涵盖DQN、PPO、SAC、TD3等算法，应对传统方案难以处理的极端复杂地形、高密度动态障碍物及非结构化场景通行挑战。 4、融合激光雷达与视觉传感器数据，构建动态障碍物轨迹预测与意图识别模型，结合强化学习实现智能避障决策，提升机器人在复杂交互环境中的安全性和通行效率。 5、熟练运用Gazebo、Webots、Isaac Sim、Matlab/Simulink搭建高精度仿真平台，完成导航系统全链路仿真测试、大规模场景压力验证、强化学习模型训练评估、参数调优与故障复现。 6、负责ORB-SLAM、VINS-Fusion、LIO-SAM、FAST-LIVO2、FAST-LIO2等主流激光视觉SLAM算法的适配、调试与性能优化，集成RTK/IMU紧耦合定位技术，实现高精度自主定位闭环。 7、基于ROS/ROS2框架进行算法模块化设计、嵌入式平台算力压缩与代码移植，协同完成实机联调，推动从仿真验证到真实设备部署的全流程交付。 任职要求 1、硕士及以上学历，专业方向为机器人工程、导航制导与控制、计算机科学、电子信息、人工智能等相关领域。 2、具备1年以上无人机、机器狗、机器人或无人车导航算法开发经验，掌握SLAM、全局路径规划、局部轨迹优化、动态避障等完整技术体系，具有实际项目落地经历。 3、扎实掌握A*、RRT*、Hybrid A*、TEB、DWA、MPC等算法原理及其工程实现，了解无人机三维轨迹规划与足式机器人步态-导航协同机制。 4、拥有强化学习算法研发与应用经验，精通DQN、PPO、SAC、TD3等深度强化学习方法，在机器人导航、避障或决策任务中具备相关项目实践者优先。 5、具备丰富的机器人算法仿真能力，熟练使用Gazebo、Isaac Sim、Webots等工具，可独立构建高保真仿真环境，完成算法验证与强化学习模型批量训练。 6、精通LOAM、LIO-SAM、FAST-LIVO等激光视觉SLAM算法，具备多传感器紧耦合融合开发背景，熟悉激光雷达、相机、IMU、GPS/RTK等传感数据处理与坐标系转换。 7、熟练掌握C++和Python编程语言，熟悉Linux开发环境，精通ROS/ROS2开发框架，具备良好的编码规范与模块化开发习惯。 8、加分项：具有无人机、机器狗等实体设备调试经验；主导过从仿真到实机部署的完整导航项目；拥有导航或强化学习方向专利、论文成果；参与过开源机器人项目贡献。

工作职责: 1、承担机器人自主导航领域中决策制定、路径规划及控制技术的研发任务 2、协同感知、预测等其他模块技术人员，推进系统集成与联调工作 3、依据IPD流程规范，配合项目组成员按期达成各阶段研发目标（具体职责参见IPD说明） 岗位要求: 1、自动化、电子工程、机器人、计算机等相关专业背景，具备硕士及以上学位 2、在路径规划、凸优化算法、行为预测、决策控制、机器学习等一个或多个方向具备扎实理论基础与实践经验 3、具备良好的沟通协调能力，恪守职业规范，具有较强的责任意识 4、适应高强度工作节奏，具备良好应变能力与团队协作精神

舟山市定海区招管道/通风保温

舟山市普陀区招门窗安装/塞缝、玻璃安装、打胶

舟山市岱山县招隔断/石膏板隔墙/小面积人走帐清

钢筋工

招工，浙江舟山码头装卸工，要求身体健康，无传染病，年龄四十至五十五岁，。单箱重三十多斤，十三四人团队合作干活，每箱一块钱，每天约三四百块钱，包住，自带行李。吃饭按团队自己做，可以大家均摊。有意者电话联系刘老板

鹤岗市政项目，供水改造工程，招聘测量兼工长，会RTK,CAD搜点，绘制竣工图，现场管理，联系电话姜总。不符合要求的不要打电话了。

大庆创业庄需要工长1人，会开车，常驻工地，工资准时不拖欠10000元。电话：

天津市/浙江【江苏劳务公司】招工程师/技术员适应长期出差驻现场，包吃住 任职要求：持有二级建造师或质检员上岗证 熟建净化车间洁净墙板安装，会CAD墙板排版、下料、画图，能驻项目工地。现场安全、质量很好巡查、隐患排查整改、配合项目部日常检查、开会等工作。

热力改造工长来一个，三个月工期。

招工：全套下水工长期工3人，工作地点云南大理，电话赖总

熟练精通货车电路维修，能吃苦耐劳。精修国五，国六发动机，后处理维修。

岗位职责： 负责大模型与NLP核心算法的设计、开发与优化，应用RAG、SFT、Transformer等技术解决临床文本的智能预填、信息抽取与数据归一化等关键问题。 与工程团队紧密合作，推动算法模型的工程化部署与快速迭代，并进行前沿技术的探索与原型验证，确保技术方案的先进性与实用性。 任职资格： 本科及以上学历，计算机相关专业；2年以上AI算法研发与工程化经验。 扎实的Python编程与工程能力；深入理解并具备NLP（Transformer/BERT）与大模型（RAG/SFT/ReACT）技术的实战经验；熟练使用Langchain等主流开发框架。 优秀的逻辑分析与独立解决问题的能力，具备良好的团队协作精神和积极主动性。 加分项： 有医疗NLP（如病历NER）、临床研究流程或相关产品商业化经验。

职位名称：多模态感知理解与AIGC图像可控编辑资深算法实习生 【岗位亮点】 前沿技术探索：深入AIGC、多模态理解、统一生成架构等领域，探索和落地最前沿的图像编辑与理解技术。 核心竞争力打造：负责影像算法中光效、色彩、影调、风格化图像可控编辑，多模态感知理解与推荐，智能体Agent等核心算法的研发与优化，直接影响产品竞争力。 大模型实践：参与高分辨率图像可控编辑、云端大模型蒸馏/压缩/低比特量化等前瞻技术研究与实践。 数据驱动迭代：构建高质量数据飞轮，设计自动化数据链路，加速算法迭代效率。 跨团队协作：与产品、设计、工程团队紧密合作，将技术转化为实际业务价值。 【工作职责】 AIGC图像可控编辑与多模态感知：负责AIGC在光效、色彩、影调、风格化图像可控编辑，以及多模态感知理解与推荐等方向的算法研究与预研。持续追踪前沿技术，迭代优化算法，为产品的核心竞争力负责。 前沿技术研究与复现：密切关注AIGC、多模态理解、理解与生成统一架构、智能体Agent等领域的最新进展，高效复现高水平论文并持续优化算法效果。 大模型技术探索：探索高分辨率图像可控编辑技术架构，以及云端大模型蒸馏、压缩、低比特量化等前沿技术。 数据飞轮构建与优化：依据业务需求，构建并持续优化高质量数据飞轮，设计多样化的自动化数据链路，以加速AIGC与多模态理解算法的快速迭代。 跨职能协作与文档管理：与产品、设计和工程团队紧密合作，将业务需求转化为可行的技术解决方案，并负责技术文档的编写与维护，确保项目代码的可维护性和可扩展性。 【任职要求】 【影像算法实习生】 学历背景：硕士/博士研究生在读。 实习时间：需保证三个月及以上实习时间，长期实习者优先考虑。 扎实AI基础：精通Python、PyTorch，具备扎实的AI基础，包括但不限于CNN、Transformer、扩散模型、图文多模态等。 核心技术掌握：熟悉生成、编辑、多模态理解任务的核心技术，如GANs、ControlNet、FLUX、Kontext、CLIP等。 大模型实践经验：具备多模态大模型（如扩散模型、LLM、VLM多模态模型）的训练、微调或应用经验。 加分项： 熟练的英文文献阅读能力。 在图像、视觉、机器学习、模式识别等相关方向发表过顶会/高水平学术论文或获得专利。 具备图像/视频相关项目的开发经验。 【工作地点】杭州(西湖区西溪首座A4)、上海(浦东新区集贤中心) 【长期有效】期待您的加入！

汽车车身结构工程师岗位职责 1. 负责整车车身及其子系统（如侧围、地板、顶盖、车门、发动机舱等）的结构方案设计，完成三维模型构建与二维工程图输出，实施零部件布置、公差匹配及装配验证，确保设计方案满足刚度、强度、碰撞安全性和轻量化性能目标。 2. 结合冲压、焊接、涂装等生产工艺特点，优化车身架构设计，解决冲压回弹、焊装变形、装配干涉等制造难题，提升产品工艺适配性，兼顾成本控制与生产节拍要求。 3. 与CAE团队协作推进车身结构在强度、刚度、模态、碰撞、疲劳等方面的仿真评估，依据分析数据开展拓扑优化与结构迭代，提出可行改进方案并推动工程落地。 4. 编制车身结构相关技术文档，如DFMEA、BOM清单、设计准则、工艺说明等，参与各节点设计评审，严格执行APQP/PPAP开发流程，符合IATF16949质量管理体系规范。 5. 联动供应链资源与模具供应商，组织模具开发方案评审，跟踪样件试制进展，处理试制中出现的结构技术问题，验证设计合理性，保障量产顺利导入。 6. 参与整车试制、道路试验及批量生产阶段的车身问题诊断，解决现场装配异常与结构失效故障，制定纠正措施并闭环管理；支持售后端车身结构相关技术问题处理，执行设计变更并同步至关联部门。 7. 关注车身设计领域国家法规、行业标准（GB/T）及企业内部标准更新，确保结构设计满足碰撞安全、环保、轻量化等合规性要求；开展竞品车型车身结构拆解分析，探索新型材料（如铝合金、高强钢、复合材料）及一体化压铸等先进技术应用，推动产品升级与创新设计。 8. 协同内外饰

工作职责 - 负责面向机器人灵巧操作的多模态学习模型开发，以 Transformer 架构为核心，构建具备泛化能力的感知与表征系统； - 开展多源传感信息（视觉/3D/触觉力等）的融合建模工作，推进模型在多样化场景中的训练落地，增强灵巧手操作的稳定性和适应性； - 搭建并持续优化数据训练与实验流程（涵盖数据处理、模型训练、评估与迭代），支持模型的高效演进与工程化交付； - 协同强化学习、控制及系统团队，完成模型与策略或控制链路的集成、验证及部署性能优化； 任职资格 - 硕士及以上学历，计算机/人工智能/机器人/自动化等相关专业背景； - 具备VLA相关实践经验：掌握视觉-语言条件下的策略建模方法与多模态特征融合技术，熟悉动作表征（如action token/waypoint/pose等）设计及训练目标设定； - 理解Transformer及时序建模范式的基本原理，有实际参与过多模态融合或相关项目经历； - 精通PyTorch（或类似框架），拥有较强的工程实现能力和实验调优经验（包括训练稳定性控制、实验复现、性能分析等）； - 熟悉至少一种感知模态的数据处理与建模方式（如视觉、深度/点云、触觉/力觉、本体状态等），具备从感知/表征到策略模块的完整训练与评估经验（支持模块化或分阶段实施）； - 具备良好的问题分析与跨团队协作能力，能与RL/控制/系统团队协同开展仿真与真实机器人环境下的验证与迭代； - 拥有扎实的编程与工程基础（熟练掌握Python或C++之一，熟悉Linux、Git等开发工具）。

高级算法工程师(轨道交通方向) 杭州-滨江区|统招本科|3年以上，25-40k·15薪 一、岗位职责: 1.主要负责轨道交通业务场景图像视觉算法，完成方案设计、模型选型、训练和调优;解决实际应用中出现的误报，提高模型的性能指标和推理速度。包括但不限于目标检测、目标跟踪、异物识别、图像分割、图像分类、动作识别、图像增强、大模型等。主要业务场景包括铁路沿线异物识别、驾驶室动作和行为分析、无人机巡检、作业区域安全检测等; 2.跟踪深度学习领域学术前沿，公开数据集、开源项目等。开展模型方向的试验验证工作，协同业务创新，探索产品中实际应用，持续提升模型性能; 3.负责算法重点难点、瓶颈问题的攻关，以及重要算法技术的研发和算法技术方案设计，主攻深度学习模型方向; 4.负责团队模型方向能力提升，技能培训等; 5.根据需要完成算法相关技术文档、专利撰写; 6.参加过行业算法比赛，获取好的名次者优先。 二、任职资格: 1.本科及以上学历，计算机视觉/机器学习/模式识别/人工智能/数学/计算机等相关专业,有3年及以上图像视觉领域的研发经验; 2.精通C++、python，熟悉openCV，具备编程和数学基础扎实; 3.熟练掌握主流深度学习框架，熟悉目标检测、目标跟踪、图像分割、图像分类、动作识别等相关算法，并具备独立的模型数据策划、训练和调优经验; 4.具备模型分析、压缩等技术和经验，能够对已有模型进行量化、蒸馏; 5.独立负责过深度学习项目全流程工作，包括需求评估、算法方案设计、算法选型、研发、落地优化等; 6.有高水平论文发表、或竞赛中获得优秀成绩、或在大厂中参与了核心算法产品研发、参加过算法PK者优先; 7.有轨道交通、具身智能等大型项目经验者优先; 8.具备较强的工程化能力和问题解决能力，具备良好的团队合作能力。

‒岗位职责 ○主导基于强化学习（RL）与模仿学习（IL）的运动控制算法研发，针对机器人动力学特性设计高效策略网络； ○攻关复杂动态环境下的控制难题（如非线性摩擦补偿、接触力优化），提升算法泛化能力与鲁棒性。 ○构建高保真仿真环境，设计领域随机化策略（DomainRandomization）与系统辨识方法，缩小Sim2Real动力学差距； ○完成算法从训练到部署的全链路优化，包括模型量化、TensorRT加速、并行推理等，满足实机控制实时性要求，协同嵌入式团队制定硬件适配方案，优化内存占用与功耗 ‒任职要求 ○计算机科学、机器人学、应用数学等相关专业硕士及以上学历； ○3年以上RL/IL算法工程化经验，具备四足机器人、人形机器人或机械臂控制项目落地经验者优先 ○精通PPO、SAC、DDPG等主流算法，具备多智能体强化学习（MARL）经验者加分； ○掌握刚体动力学、接触力学建模方法，熟悉MuJoCo/Raisim/IsaacGym等物理引擎； ○熟练使用ROS/ROS2、PyTorch/TensorFlow，具备CUDA加速开发经验者优先。 ○具备系统级思维，能从算法-仿真-硬件全链路定位问题并提出解决方案； ○优秀的跨团队协作能力，能与仿真、硬件、测试团队高效联动， ○在ICRA/IROS/CoRL等顶会发表过强化学习相关论文者优先考虑

台州市温岭市招工长/工程师 有木工班组带班或装修项目经理管理经验，负责木工班组组建，人员招聘培训，项目分配，验收，年龄50岁以下

职位描述 1.负责面向人机交互场景的视觉感知算法研发，包括但不限于：眼动跟踪、眼部分析、虹膜识别、手势识别等； 2.设计并实现高精度、低延迟、鲁棒性强的实时视觉交互算法，适配嵌入式设备或移动端部署； 3.参与多模交互（眼动、手势、语音、头动）系统的设计与搭建； 4.构建高质量数据集，设计评估指标，持续提升算法性能； 5.跟踪学术界与工业界最新进展，探索前沿技术在产品中的落地应用。 职位要求 1.计算机科学、电子工程、自动化或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的机器学习理论基础； 2.至少3年以上视觉算法研发经验，在以下一个或多个方向有深入研究或项目经验优先：眼动追踪、手势识别、虹膜识别、眼部关键点检测、注意力分析； 3.具备良好的编程能力，熟练掌握C++、Python等编程语言，有模型轻量化、推理加速经验者优先； 4.具备优秀的逻辑分析能力和创新思维，良好的团队协作精神和沟通技巧。

【岗位职责】 1、协助DR解决内外部客户在使用昇腾AI平台过程中遇到的技术问题，及时响应并支持客户完成AI应用从x86/GPU环境向昇腾平台的迁移与兼容性验证工作 2、协助DR开展AI业务系统迁移后的性能测试及基础性能调优，保障AI应用在昇腾平台上的性能目标达成 3、协助DR参与CANN、Mind及第三方社区的运营工作，协同构建案例、课程等技术赋能资源，推动商业生态与技术生态联动发展，助力昇腾生态繁荣 自定义职责： 1、协助DR指导客户开展基于昇腾人工智能计算平台的业务软件迁移工作，涵盖需求梳理、方案设计、模型或应用移植、性能调优等环节 【岗位要求】 基本能力要求： 1、本科及以上学历或同等水平（计算机、软件、硬件工程等相关专业） 2、掌握PyTorch、TensorFlow、MindSpore中至少一种主流深度学习框架 专业知识要求： 1、了解昇腾全栈软硬件产品体系，或具备深度学习算法、框架及昇腾技术栈相关经验 工作经验要求： 1、具有1年及以上IT/CT行业工作经验，熟练掌握至少一门主流编程语言 优先录用条件（满足其一即可）： 1、持有昇腾算子初级及以上认证证书者优先 2、参与过昇腾相关赛事（如AI原生创新算子挑战赛、昇腾AI创新大赛等）者优先

亮点: 1 包住宿，提供免费午餐，朝九晚六，双休，加班少，如加班有晚餐，社保全额。 2 A股上市公司，市值小300亿，纯利润20亿+/年，业务稳定，做人形机器人在工业领域落地。 岗位职责： 1.负责激光SLAM算法设计与优化（建图与定位）; 2.负责多传感器融合的运动估计; 3.负责路径规划、避障等算法研发; 4.根据产品规划、系统构架和功能需求，编写相关技术文档; 5.配合嵌入式软件、硬件、测试工程师完成系统调试工作; 任职要求： 1.本科及以上学历，电气自动化、控制理论、机电一体化等相关专业； 2.具有丰富的C++编程经验，熟练使用Linux、ROS系统； 3.熟悉Cartographer,GMapping,HectorSLAM等开源SLAM算法，对多传感器融合（卡尔曼滤波、粒子滤波等）算法具有实践经验； 4.具有3年及以上AGV软件开发经验；