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岗位职责:
1、负责大模型训练过程中的效率提升与优化;
2、针对多机多卡训练场景,优化大模型的并行计算算法;
3、与算法团队紧密协作,推动算法与系统层面的协同调优。

岗位要求:
熟悉python、c++等主流编程语言;
掌握pytorch等深度学习框架;
了解megatron/deepspeed等分布式训练工具;
4、具备分布式训练或推理相关经验者优先,有cuda/gpu性能调优经验者优先;
5、对所从事的技术方向充满热情,乐于深入阅读源码,持续学习新技术;
6、需保证实习周期在半年以上。
2026-09-12 14:03
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士经验不限分布式训练深度学习大模型算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)模型加速/性能优化Python
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