杭州·余杭区
职位详情
岗位职责：
负责科研场景下人工智能模型的研发、调优与工程化落地，涵盖大模型、知识图谱等相关技术方向。
1. 主导科研领域大语言模型（LLM）核心算法的开发与改进，重点覆盖持续预训练（Continue Pretrain）、指令微调（SFT）以及基于人类反馈的优化方法（DPO/RHF）等关键技术环节；
2. 致力于提升领域对话系统在逻辑推理、复杂问题求解和因果推断方面的深度能力，保障其在科研应用中的实用性与准确性；
3. 研究并实施面向特定科研方向的模型自适应方案，实现通用大模型向专业领域的高效迁移，显著增强模型的专业理解与内容生成水平；
4. 搭建高质量的领域文本数据集，建立科学的评估机制，推动模型性能的持续迭代与精进；
5. 探索知识图谱与大模型融合的技术路径，提升模型对专业知识的调用能力和事实一致性。
任职要求：
1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学位，具备2年以上相关工作经验，或具有突出项目成果的应届博士毕业生；
2. 熟悉深度学习、机器学习、计算机视觉及自然语言处理的基本理论与方法；
3. 具备扎实的科研素养，在大规模语言模型（LLMs）方面有实践经验者优先考虑；
4. 掌握PyTorch等主流深度学习框架，了解Megatron、Deepspeed等大模型训练工具链；
5. 在人工智能领域发表过高水平论文者优先，拥有重要竞赛获奖经历者优先；
6. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，富有自我驱动力和技术热情，拥有出色的数据分析与逻辑思维能力。
负责科研场景下人工智能模型的研发、调优与工程化落地，涵盖大模型、知识图谱等相关技术方向。
1. 主导科研领域大语言模型（LLM）核心算法的开发与改进，重点覆盖持续预训练（Continue Pretrain）、指令微调（SFT）以及基于人类反馈的优化方法（DPO/RHF）等关键技术环节；
2. 致力于提升领域对话系统在逻辑推理、复杂问题求解和因果推断方面的深度能力，保障其在科研应用中的实用性与准确性；
3. 研究并实施面向特定科研方向的模型自适应方案，实现通用大模型向专业领域的高效迁移，显著增强模型的专业理解与内容生成水平；
4. 搭建高质量的领域文本数据集，建立科学的评估机制，推动模型性能的持续迭代与精进；
5. 探索知识图谱与大模型融合的技术路径，提升模型对专业知识的调用能力和事实一致性。
任职要求：
1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学位，具备2年以上相关工作经验，或具有突出项目成果的应届博士毕业生；
2. 熟悉深度学习、机器学习、计算机视觉及自然语言处理的基本理论与方法；
3. 具备扎实的科研素养，在大规模语言模型（LLMs）方面有实践经验者优先考虑；
4. 掌握PyTorch等主流深度学习框架，了解Megatron、Deepspeed等大模型训练工具链；
5. 在人工智能领域发表过高水平论文者优先，拥有重要竞赛获奖经历者优先；
6. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，富有自我驱动力和技术热情，拥有出色的数据分析与逻辑思维能力。
2026-06-06 14:32
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士经验不限Java图像算法分布式训练深度学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验推荐算法发表算法相关优秀论文C/C++P
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