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招募脚气患者工作地址:上海、杭州、无锡补贴8700元~9700元需指缝之间严起皮，补贴8700元~9700元，涂抹药物。住院两次，每次1天，另外来院回访8~9次左右。43天之内全部结束，时间短。18~65岁

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数据分析师（电商/消费金融方向） --- 一、岗位核心价值 作为业务增长的“数据向导”，您将深度融入用户行为与业务场景，将繁杂数据转化为直观的商业洞见。您的分析成果将直接支撑用户增长策略迭代与产品体验优化，成为贯通数据与决策的核心纽带。 二、关键职责 1. 业务数据分析 - 独立承担电商/消费金融领域核心模块的数据分析工作，追踪关键指标波动，及时识别业务风险与潜在机遇 - 搭建用户行为分析模型，通过数据还原用户全路径行为，识别体验卡点与增长突破口 2. 用户深度洞察 - 开展用户分群研究，建立用户画像体系，挖掘不同群体的行为特征与价值差异，为精细化运营提供数据依据 - 策划并执行A/B测试方案，评估产品调整、营销活动对用户行为的实际影响，输出可落地的优化建议 3. 分析体系建设 - 设计并持续优化业务数据仪表盘，搭建自动化监控报表系统，提升团队数据获取与使用效率 - 总结分析逻辑与方法论，沉淀可复用的分析模板与框架 4. 跨部门协作 - 与产品、运营、市场等团队高效协同，准确理解业务诉求，提供针对性的数据支持方案 - 以非技术语言清晰传递数据分析结论，推动洞察转化为实际业务动作 三、任职要求 5. 硬性条件 - 统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业背景 - 具备2年以上数据分析工作经验，有平台型电商或消费金融行业经验者优先考虑 - 熟练运用SQL进行数据查询，掌握Python或R等分析工具，熟悉主流数据可视化工具 6. 核心能力 - 业务理解力：能快速掌握电商及金融类业务运作机制，抓住核心分析维度 - 用户分析敏感度：对用户行为变化具备敏锐感知，善于从数据中提炼用户行为规律 - 沟通协调能力：能够用业务方易于理解的方式表达分析发现，促进跨团队共识达成 - 独立解决问题：具备主动识别问题、推动闭环解决的思维与执行力

岗位职责： 注：该岗位长期驻场于衢州市公安局，属自有项目，非外包性质，五险一金在杭州缴纳 1、负责数据系统的对接工作 2、执行数据质量检查与验证 3、承担数据库的开发与维护任务 4、参与复杂数据逻辑的设计与实现 5、承担数据库管理员（DBA）相关职责 技术要求： 1、硕士及以上学历，具备三至五年公安、政企类项目经验者优先；若在同类项目中有丰富实践经验，可放宽至本科学历 2、对数据领域有浓厚兴趣，认同并热爱数据开发工作 3、掌握数据库基本原理 4、熟练运用SQL语言进行开发 5、了解NoSQL及分布式数据库技术 6、具备较强的学习能力，工作态度踏实 7、熟悉Oracle、PostgreSQL者优先 8、持有数据库相关认证者优先 9、具备数据仓库建设经验者优先 10、有Hadoop平台开发经验者优先 11、具备良好的沟通协调能力 工作地址：衢州市公安局 作息安排：双休，上午9点至下午6点，按国家规定享受法定节假日

1小时：30-50，一天:300-350 工作时间自由 薪资可日结 有住 有无经验都可入职，有人带 有意向联系我，24小时全天在线哦! "

职位描述： 1、深入分析广告投放效果及用户行为数据，挖掘潜在商业价值，为广告策略优化提供有力支持； 2、以数据分析报告或专项研究形式，针对业务痛点开展深度洞察，为平台运营机制、行业与商家策略、产品规划及资源配置等关键决策提供数据依据和分析建议，助力业务目标实现与效率提升； 3、持续完善数据监控体系与分析方法论，提炼共性需求并转化为数据产品方案，协同产品及商业智能团队推进跨部门协作，推动数据工具落地应用； 职位要求： 1、具备1年以上商业数据分析、数据挖掘或大数据相关领域工作经验； 2、对数据具有敏锐洞察力，善于发现业务机会，支撑决策制定并识别潜在风险； 3、逻辑清晰，具备良好的沟通协调能力，能够高效推进内外部协作；

【岗位职责】 1. 掌握全渠道零售模式，通过对全渠道关键指标的分析预判及分析对业务发展的影响。 2. 熟悉运用各类全渠道关键指标（会销比、复购率、留存率、客单价、连带率等），独立有效地制定周期性报表及搭建基础的全渠道分析模型。 3. 根据业务的不同发展阶段不断迭代优化全渠道体系化的分析报表，协同相关部门优化数据BI体系。 4. 通过对行业和内部数据的研究分析，挖掘数据背后的业务问题，优化业务方向，为经营决策提供建议。 【岗位要求】 1. 本科以上学历，信息统计、数学及应用数学、计算机等相关专业优先。 2. 具备3年以上零售/服装行业工作经验，对业务数据有较高的敏感性，了解分销管理系统，熟悉品牌服装业务操作模式者优先；了解社交媒体数据，具有会员经营分析相关岗位经验优先。 3. 责任心强，积极主动，逻辑思维清晰、缜密，乐于并善于进行思考和分析，对数据结果有自己的判断和分析。 4. 熟练使用Microsoft软件，熟练使用EXCEL进行统计及分析，运用各类函数、python/mysql等提高统计效率。

【岗位职责】 1. 负责电商经营基础数据整理，并配合 AI项目与公司信息化系统落地，对零散原始业务数据进行归集、分类与标准化处理； 2. 协助整理经营台账，完成 Excel报表制作、数据核对与简单统计工作； 3. 及时梳理数据差错，反馈数据异常问题，保障基础数据源干净、统一，支撑后续经营分析； 4. 完成上级交办的其他临时性数据整理事务。 【岗位要求】 1. 本科在读，统计学、电子商务、经管类、计算机相关专业优先； 2. 熟练使用 Excel，熟练运用筛选、数据透视表、VLOOKUP等常用函数，能高效处理大批量表格； 3. 做事细致严谨，对数字敏感，耐心强，能够反复核对数据，保证数据零差错； 4. 可连续实习 2-3个月，保证稳定出勤，全职在岗优先；

【岗位职责】 1. 负责可信数据空间平台核心模块的设计与研发，覆盖数据接入、目录管理、可信流通、使用控制、审计存证等； 2. 研发数据可信流通关键能力：数据授权、策略引擎、数据沙箱、API网关、可控计算等； 3. 集成隐私计算、区块链存证、可信执行环境（TEE）等可信技术组件，保障数据“可用不可见、可控可计量”； 4. 参与可信数据空间、数据要素流通相关国家标准与行业规范的落地对接； 5. 深度使用 AI工具辅助研发全流程，主动沉淀工程提效的团队最佳实践。 【岗位要求】 （一）基本要求 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业，3年以上后端研发经验； 2. 精通 Go / Java / Python / Node.js至少一门语言，具备高并发分布式系统设计与落地经验； 3. 熟悉 MySQL / PostgreSQL等数据库，熟悉 Redis、消息队列等中间件，了解微服务与云原生部署（Docker / K8s）； 4. 具备良好的安全工程意识，熟悉加密、签名、证书体系等密码学基础。 （二）可信数据空间方向（优先） 1. 了解可信数据空间体系架构（数据接入、连接器、使用控制、可信管控）及相关政策与技术标准； 2. 有隐私计算（MPC / 联邦学习 / TEE）、区块链（长安链 / Fabric / FISCO BCOS）研发或集成经验； 3. 有数据交易所、数据中台、数据沙箱等数据要素流通类项目落地经验。 （三）AI辅助开发能力（硬性要求） 1. 熟练使用 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、通义灵码等 AI编程工具，并能明显提升交付效率； 2. 能将 AI融入方案设计、编码、测试、文档全流程，并对 AI输出保持工程判断力：会验证、会测试、会兜底。

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