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岗位职责： 1.负责会员招募、咨询接待及会籍销售，达成月度业绩目标 2. 深入了解客户需求，提供个性化健身/服务方案建议 3.维护会员关系，定期回访并提升续费率与转介绍率 4.协助组织会员活动，增强客户粘性与品牌认同感 5.准确录入客户信息，及时更新CRM系统数据 任职要求： 1. 形象气质佳，具备良好的沟通表达与亲和力 2.有销售意识和服务意识，抗压能力强 3.具备基本办公软件操作能力 4.热爱健康行业，有健身、教育、零售等行业经验者优先 5.学历不限，欢迎应届毕业生投递

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核心要求：具备较强的业务沟通协作能力，擅长推动数据分析类项目跨团队协同落地。 岗位职责: 1、数据处理与BI系统建设：使用数据处理工具完成数据清洗、预处理及深度分析。主导BI系统的规划、搭建、持续优化与日常维护，确保系统功能贴合业务发展需求； 2、跨部门项目协作：联动业务、产品、营销等多部门，围绕用户行为、市场表现等关键议题开展专项分析，编制分析报告并提出可执行策略建议，为公司运营决策、产品迭代、销售规划等提供数据支持，并跟进策略实施效果。 任职要求: 1、本科及以上学历，拥有3-5年电商领域数据分析工作经验，掌握对比分析、因果推断等基础分析方法，熟悉AB测试的设计流程及其典型应用场景； 2、性格开朗，具备强烈自驱意识，思维严谨且敢于决策，具备出色的沟通协调与项目推进能力，能独立承担复杂业务对接任务，有成功落地跨部门项目的完整方案经验者优先； 3、对数据具有敏锐洞察力，逻辑清晰，可独立撰写高质量数据分析报告，善于从数据中识别业务痛点与增长机会，具备将分析结论转化为实际策略并推动执行的能力； 4、精通中高级SQL查询技术，具备良好的数据建模能力，熟练运用Python进行数据处理与可视化分析，能够基于实际业务场景灵活应用相关技术解决问题；熟练使用BI工具、Excel、PPT等办公与分析软件。

岗位职责: 1、数据采集与整合: 运用多种方式（如RPA、API、CSV文件等）进行数据的获取与汇总。 保障数据的完整性与准确性，执行数据清洗及预处理操作。 对现有自动化采集流程进行持续优化与日常维护。 2、日常数据维护: 设计并搭建数据模型，推动数据的结构化与标准化管理。 借助SQL工具对采集数据进行加工处理，并依据业务实际需求完成定期更新。 3、报表与可视化开发: 基于BI工具（Power BI）进行报表与仪表盘的开发与运维。 制作交互式可视化图表，助力业务团队高效理解与使用数据。 持续迭代和优化已有报表与看板，确保数据呈现的及时性与精准性。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备3年以上数据相关工作经验，其中至少2年聚焦于电商领域的数据分析。 2、拥有电商平台（如淘宝、拼多多等）数据分析背景，理解平台运营逻辑与核心指标体系，有互联网、零售、快消等行业经验者优先考虑。 3、掌握RPA工具应用，能独立完成常规数据采集任务的自动化实现。 4、精通Power BI等数据可视化工具的使用。 5、熟练运用SQL、Python等工具开展数据清洗、转换与深度分析。 6、具备较强的逻辑分析能力与数据洞察力，善于从数据中识别问题并挖掘潜在价值。 其他: 1. 具备电商数据中台从零构建经验，或参与过电商后台API开发与落地实施者优先。 2. 有使用聚水潭、聚胜算等系统经验者优先。

职位描述： 1、专注于垂直领域数据爬取，进行多平台信息的抓取和分析； 2、设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页抓取的效率和稳定性； 职位要求： 1、熟悉jsvmp加密、jsob混淆，鼠标轨迹加密，canvas指纹以及市面上常见的验证码破解：点选，滑块，拼图 2、熟练使用AST反混淆工具(Babel/Esprima), 3、熟悉常用的自动化工具，selenium,playwright,drissionpage 4、熟练使用Python语言，掌握Flask/Celery/Scrapy等异步框架 5、大规模（千万级+）数据采集经验 6、APP逆向能力（脱壳、Hook），熟练使用frida,Xposed,jad

一、岗位职责 1、运用文明礼貌的语言与行为，主动、热情、耐心为用户提供美好体验 2、按照店面分工安排认真做好会员卡开卡及点单，积极合理响应客户服务 3、参照运门店营标准执行好工作内容，团结友善，多学习乐分享 4、积极参加培训，逐步掌握水吧、收银、外场技能，不断提高专业技能 二、任职条件 1、年满 18 周岁，中专及以上学历； 2、良好的沟通交流能力，富有团队合作精神； 3、品行端正，积极热情，有服务意识，执行力好； 4、大专及以上应届和在校学生优先录用及培养。 三、薪资福利： 1、薪资福利：4500-8500 元及以上，免费提供住宿，薪酬构成=基本工资+岗位津贴+奖金+福利（良好 办公环境+年节福利+年终奖金+结婚礼金+上网补助+饮品补助+商业保险+带薪年假+旅游奖励+各类有 趣员工活动等等）。 2、晋升发展： A 途径 1【营运管理通道】：店员（服务员-训练员-见习经理，成长加薪）—值班经理—店长（1-5 星级， 每月一次升星加薪机会）—储备区域经理—区域经理—城市群/地区营运负责人 B 途径 2【职能服务通道】：总部职能支持（营运部、财务部、技术部、市场部、人力资源部、 产品部等）

【岗位职责】 1. 设计业务指标体系，开展全链路数据分析，监控业务指标波动，定位异常根因。 2. 使用报表工具搭建自动化看板，开展数据专项分析，输出优化建议。 3. 定期梳理业务数据痛点，推动业务流程与数据机制优化。 4. 沉淀分析模板与方法论，提升团队分析效率。 5. 跟进行业趋势，探索新工具与方法，挖掘数据增长机会。 6. 建立和完善日常业务报告体系，及时、准确识别风险和洞察，并推进改革与指标落地。 【岗位要求】 1. 38岁以内，男女不限。 2. 本科及以上学历，数学、计算机、统计学、经济学、财务等相关专业优先。 3. 5年以上财务及解决方案相关工作经验，具备管理会计基础，对成本分摊、内部计价、转移定价、利润中心核算等有一定理解，有集团企业管报编制或成本管理经验。 4. 精通SQL，熟练使用Python (Pandas/Numpy) 及BI工具，能提炼复杂数据、独立输出并汇报专业分析报告。 5. 强数据敏感度与商业洞察力，能从数据中挖掘业务问题与增长机会。 6. 优秀跨部门沟通协作能力，用户导向，有好奇心与快速学习能力，可通过数据推动业务改革。

招聘工地临时工，工作内容为在工地临时做一些辅助性的活。 工作时间从7点到下午五六点左右，中间休息两个小时。要求身体健康，具备初中文化程度，年龄在40岁以上。 工资为每天220元，当天结清。

杭州国际博览中心车展招聘10名工作人员，工期需连续参与，29日彩排薪资减半。 上班时间为8:30至17:30，工作1小时休息1小时。 薪资为120元加15元饭补。 工作地点在杭州国际博览中心。 要求男女不限，人机灵、脑子灵活、做事勤快。 工作内容为擦车及现场协助打杂。 报名需录制自我介绍视频，确定能参加者方可报名，临时爽约者勿扰。报名人员名单已登记。

招聘：燃气安检员（男女不限，就近分配）薪资：4000-10000元该岗位为劳务派遣。岗位职责：1、根据安检任务，在规定的时间和质量要求内完成安检工作；2、负责对户内燃气设施的运行和使用情况进行安全检查及维修维护；3、排查户内安全隐患，客户整改类隐患告知整改方法，对发现的各种隐患及时进行上报，下发隐患整改通知单并跟踪；4、按要求准确填写系统安检工单、拍照留痕，确保准确有效，及时系统录入；5、按要求使用安检仪并对设备进行定期保养；6、负责智家增值业务的推广和燃气安全知识宣传；7、负责配合停气、恢复供气的保障工作。任职资格：1、高中以上学历优先，动手能力强，有销售/电器维修/电信装维/水电工等操作工经验者优先；2、年纪在22-40岁优先，较强的沟通能力与服务意识；3、会骑电瓶车，沟通能力强，认真负责，服从安排。工作地点：盈丰宁围/北干城厢新塘/临浦所前义桥闻堰进化河上戴村楼塔等萧山区块，就近分配，缴纳社保、节日福利、餐补等。

职位描述： 1、结合业务实际，搭建完整的业务监控指标框架，及时反映业务运行状况与潜在风险，确保策略有效执行； 2、开展深入专项分析，识别核心业务痛点，挖掘可行的优化方向或解决方案，支持管理决策； 3、独立负责高复杂度的数据分析任务，熟练应用多种数据分析方法，完成深度数据洞察，并总结可复用的分析逻辑，助力产品化落地； 4、主动推进跨团队协同沟通，持续促进业务增长与用户体验提升。 职位要求： 1、具备五年以上相关领域工作经验； 2、统计学、数学、计算机专业本科或以上学历； 3、拥有扎实的数据分析与挖掘实践经验，能够灵活应用于具体场景。具备良好逻辑思维能力，可独立输出结构清晰的分析报告； 4、具备敏锐的商业洞察力和判断力，能积极推动业务改进与实施； 5、熟练掌握SQL等编程语言，了解常见算法模型如聚类、关联规则及分类算法，精通Excel、R等数据分析工具。

岗位职责 1.负责游戏产品的数据整理、报表搭建与日志管理，确保数据的精准性与清晰可读； 2.响应产品端的数据需求，提供符合要求的数据输出，支撑产品设计、研发及运营决策； 3.参与日常数据分析工作，形成具备数据洞察的分析报告，辅助产品进行策略判断； 岗位要求 1.本科及以上学历，计算机、统计、数学、商业分析等相关专业优先；具备1年以上互联网产品数据相关经验者更佳； 2.对游戏有浓厚兴趣，熟悉游戏行业动态，拥有丰富的游戏体验； 3.具备良好的沟通能力，能准确理解并梳理业务场景与数据需求； 4.主动思考，对工作成果的质量有明确标准和追求； 5.有Linux环境操作经验，掌握SQL/Python/R等技术者优先考虑；

【岗位职责】 1. BI洞察数据体系搭建与维护：联动数据部搭建并维护公司企划维度的数据基建，包括市场数据库、销售数据库、竞品数据库、用户反馈数据库、趋势信号库，建立数据采集、清洗、存储、更新的标准化流程，确保数据的准确性、完整性、及时性，并且能高效地输出报告建议方向。 2. 跨渠道与类目宏观判断：季度输出跨境市场分析，分渠道（亚马逊主/次站点、独立站、TK）、分类目（裤装/衬衫/T恤/外套等）的市场方向建议；识别高潜力渠道类目和衰退渠道类目，提供战略方向支持。 3. 系统维护及报告输出：洞察数据体系的维护以及升级，并且按月度/季度进行监控，排查分析异常点，输出细分机会市场分析报告及消费者研究报告，并给出细分机会点及可落地的指导性策略建议。 4. 产品专项分析报告支持：根据目前公司战略方向，提供专项报告分析及策略建议，例如从多维角度分析产品上新成功/滞销后总结及改善方向性建议。 5. AI提效工作流优化：用AI工具（如GPT API、自动化脚本）优化重复性工作，搭建自动化工作流，在数据基建基础上提升洞察效率。 6. 数据库更新及优化：收集国内外市场数据，持续更新消费者及市场相关数据库，为业务决策提供支持。 【岗位要求】 1. 教育背景：本科及以上学历，统计学/商业分析/经济学/数学/市场营销等相关专业优先。 2. 专业技能： 2.1 熟悉常见的用户研究方法及调研工具，对跨境插件工具精通，能多维度快速获取市场趋势信息。 2.2 熟练使用数据分析工具，如Excel函数、数据透视、SPSS、Python或R等。 2.3 具有较强的信息收集、归纳和数据解读能力，能够将研究结果转化为实用落地性建议。 3. 工作经验： 3.1 2-5年亚马逊/跨境电商行业数据分析、市场调研或相关领域经验。 3.2 有从0到1搭建数据看板/数据库的经验优先。 3.3 了解跨境电商行业者优先。 4. 综合素质： 4.1 能把模糊的问题拆解成可分析的数据问题，利用数据做结果支撑。 4.2 具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，能快速理解复杂问题并提出有效的落地性建议。 4.3 主动性强及细心，能主动发现数据中的异常和机会，数据错误率低，能对自己的产出数据结果负责。 4.4 有良好的沟通能力，能与用户及团队高效交流。 4.5 工作积极主动，能够适应快节奏高强度工作环境，具备较强的学习能力。

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