协助领导完成日常管理任务，如人员安排，工作分配和流程优化。 参加公司的培训管理，完成领导安排的任务。

生产黄表纸

储备干部，学历不限 沟通能力强的优先考虑

专业要求：机电、机械、电子电气、自动化、粮食工程、车辆工程、汽车服务、动科动医、动物营养、粮油食品、生物工程、化工与制药、畜牧兽医等相关专业优先，艺术体育类除外 岗位职责： 1、参与构建生产岗位标准化体系，提升生产效率，结合市场调研协助解决生产环节中的实际问题； 2、落实本岗位质量管理任务，严格执行生产工艺规范进行作业； 3、依据市场需求制定生产排程，组织并带领班组完成既定生产目标； 必备技能： 熟练使用基础Office办公软件，具备良好的计算机操作能力； 个性要求： 1、能够适应夜班及轮班工作安排； 2、身体健康，具备较强抗压能力，工作积极主动，责任心强

运用算法处理供应链中进销存相关的数据预测及优化问题； 任职要求： 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业背景；

岗位职责： 1.设计与开发 -针对批量生产需求，设计工装夹具、治具及定位装置，确保产品在加工、检测或装配过程中的精确定位。 -负责冲压模、压铆模等成型类模具的开发，结合产品结构与材料性能进行合理性分析与结构设计。 2.生产支持 -参与产品试制阶段，完成模具与工装的调试，及时处理组装及生产过程中出现的尺寸偏差等技术问题。 -持续优化工装与模具结构，提升产品良率及产线运行效率。 3.维护与改进 -定期对模具和工装进行检查维护，分析磨损成因并提出有效的修复与改进方案。 -跨部门协同工作，配合产品工程师评估新产品工艺可行性，为生产线提供技术支持，并指导操作人员规范使用工装模具。 任职要求： 1.具备批量产品CNC工装设计经验，同时拥有基本的模具设计能力。 2.熟练操作3D设计软件，能独立输出符合标准的高精度工程图。 3.具备良好的团队协作意识及跨部门沟通协调能力。

【团队介绍】 华盛集团，由新浪集团与微博联合投资的金融科技企业，设有深圳、长沙双研发中心，致力于为个人、专业机构及企业提供全方位、多品类、高品质的金融增值服务。连续三年荣获零售入金用户年复合增长率行业第一，科技金融券商中香港证券交易额位居第二，并入选毕马威中国领先金融科技50强。站在全新战略起点，诚邀年轻有为的你加入团队，在实战中成长，共同推动影响行业的创新变革！ 旗下产品： ①华盛通APP，集成化、数字化港美股投资服务平台。 ②自主研发证券交易系统，打造全球投资者通用的超级账户。 ③全新互联网金融交易服务体系，支持7×24小时全天候交易。 【工作职责】 作为核心研发团队成员，您将与业内优秀人才协作，参与以下工作： 1.深入掌握大模型技术，结合金融、证券等业务场景落地应用，解决实际需求（如智能AI平台、客户服务、财务处理等）； 2.主导大模型应用的开发与部署，推进技术在业务环节中的实际落地； 3.构建并维护大模型相关配套工具，提升开发效率与产品稳定性。 职位要求： 1.精通LangChain、Dify等大模型应用框架，具有实际项目落地经验； 2.掌握主流后端开发框架，如Spring、FastAPI等，可独立开发高性能服务模块； 3.熟悉缓存与消息中间件技术，如Redis、Kafka、RabbitMQ等，具备分布式架构开发能力； 4.深入理解大模型在软硬件层面的部署需求，能设计并优化高效部署方案。

岗位职责： 1、算法模型开发与验证： 根据智能化业务需求开展算法研究与选型，编制技术可行性分析报告； 选取合适数据源，完成数据探索、清洗及转换工作，构建高质量数据集； 结合任务目标选择适当的算法架构，搭建并实现算法模型； 进行模型训练与测试，通过调参与优化确保达到预期性能指标； 2、算法服务上线与维护： 综合考虑应用场景与资源成本，选用合适的部署方案完成模型上线； 开发可复用的算法服务模块，注册API接口供其他系统集成调用； 持续监控模型运行状态，保障服务稳定性与响应时效，并实施动态优化； 3、技术积累与内部协同： 编写算法开发全流程的技术文档与使用说明，推动形成标准化知识体系； 跟踪主流算法进展，涵盖推荐、预测、大模型等方向，定期组织分享与交流。 任职资格： 1、计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历（特别优秀的本科生也可考虑），掌握统计学习基本理论，深入理解深度学习方法，在时间序列分析、自然语言处理、图像识别、数据挖掘等至少一个领域具备实际建模经验； 2、具备扎实的编程能力，精通Python等语言，熟练运用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等常用机器学习工具库，能基于主流框架快速实现前沿模型，并具备模型改进与优化的创新能力； 3、在相关学科竞赛中取得奖项者优先，具有Kaggle等知名机器学习赛事优异成绩者优先； 4、曾在NIPS、KDD、CVPR、ICML、ACL、AAAI、COLT、AISTATS、WWW、SIGIR、IJCAI等国际顶级会议或期刊发表机器学习、数据挖掘、推荐系统相关论文者优先； 5、熟悉快消品行业特性，有快销品领域数据分析与建模实践经验者优先。

岗位职责： 1、多模态轨迹预测：结合周边车辆、行人、非机动车的动态信息（位置、速度、加速度）以及道路环境上下文（交通信号灯、车道结构），构建时序建模算法（如LSTM、Transformer、GNN），实现对未来短期（0-5秒）与长期（5-10秒）运动路径的精准预判。 2、交互行为分析：采用博弈论框架或SocialLSTM等方法，刻画多个交通参与者之间的协作或冲突意图，识别典型驾驶行为（如变道、超车、交叉口礼让）。 3、不确定性建模：利用概率生成网络（如CVAE、扩散模型）或多模态轨迹输出技术（如MultiPath++），输出多种合理行驶路径及对应置信水平，支撑决策规划模块进行安全风险评估。 4、环境语义整合：融合感知系统提供的目标检测结果（如车辆边界框、行人姿态）、高精地图数据（车道线、交通规则）和自车定位状态，构建综合场景特征表示。 5、注意力机制设计：引入场景上下文编码策略，强化对关键环境因素（如红绿灯相位、施工区域提示）的关注能力，提升模型鲁棒性。 6、交互关系建模：挖掘交通主体间的空间关联（如跟车距离）与行为约束（如通行优先级），建立可演化的动态交互图结构。 岗位要求： 1.学历要求：计算机科学、自动化、机器人、数学等相关专业硕士及以上学位。 2.数学基础：熟练掌握概率统计知识（贝叶斯推断、高斯过程、马尔可夫链）和优化方法（动态规划、凸优化）。 3.熟悉时间序列建模技术（卡尔曼滤波、LSTM）、图神经网络（用于交互建模）及多源信息融合原理。 4.掌握主流轨迹预测架构（如SocialLSTM、MotionTransformer、AgentFormer）及其优化策略（如交互注意力机制、上下文感知编码）。

岗位职责： 1、负责公司钢托盘、堆垛架等物流设备的夹具研发与设计，主导产品从概念构思到批量生产的全流程开发，优化现有产品结构设计，提升承载能力、使用寿命及制造效率，同时控制材料消耗与生产成本； 2、结合钣金工艺特性（如冲压、折弯、焊接等），提出创新性设计方案，确保产品满足相关行业规范（如ISO、CE认证要求），并及时解决制造环节中的技术难题； 3、牵头开展技术专利的挖掘、撰写及申报工作（涵盖实用新型与发明专利），促进技术成果落地转化，增强产品的市场竞争力； 4、统筹项目执行进度与任务分配，联动生产、工艺、品质等部门协同推进，保障产品按期交付；制定标准化设计流程，组织内部技术培训，持续提升团队专业水平； 5、跟踪行业先进技术动态与客户需求变化，推动产品技术升级迭代，参与产线调试与工艺改进，带领技术团队支持销售端解决方案的设计工作，根据需要接受短期出差安排。 任职要求： 1、全日制专科及以上学历，机械设计、材料成型、车辆工程等相关专业背景； 2、具备5年以上钣金结构设计工作经验，有物流装备、仓储设施或重型机械设备领域经验者优先考虑； 3、具有汽车、摩托车行业工装夹具设计相关从业经历； 4、熟练掌握SolidWorks、AutoCAD等主流设计软件，可独立完成工程图纸与展开图设计，熟悉ANSYS等仿真分析工具；了解钣金加工全工序工艺（包括冲压、折弯、焊接、表面处理）及相关设计标准（如静态负载、抗震性能测试等）； 5、有专利撰写实际经验，掌握DFMEA、GD&T等工程分析方法者更佳； 6、思维条理清晰，具备良好的沟通协作能力，能适应高强度工作节奏，关注技术发展趋势，富有创新精神与问题解决能力。

急招聘： 工作人员 5 名， 工作地点：大理市区 工作内容，上架饮料，8000 吨 工期两个月，按计件算工资 ，7 块钱一吨，平均每人每天可上 30～50 吨，公司提供吃住，平均工资可到五千以上，有意者请直接联系我

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一件货，谁在附近？。

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小吃店店员招聘 工作时间：8:00－20:30 工作地点:大理下关 薪资待遇:月薪3200元以上职位包吃住，月休两天，不休息补工资，每天170左右。优秀店员能胜任店长工作的，可晋升店长，月薪3500元。 工龄工资：工龄满1年月工资加100元，两年封顶。 任职要求:55岁以下，能识字，人勤快 联系电话:（）

岗位职责： 1.聚焦无线供电、无线通信等射频领域的前沿科技探索，研究新技术在医疗设备中的无线化应用场景，提出具有创新性的技术路径，支撑产品迭代与技术革新； 2.主导技术预研工作，编制技术调研材料，完成新兴技术的可行性评估，形成技术方案及实验验证结论，推进先进技术的实际转化； 3.联动研发、制造等相关团队，推动预研成果向产品端落地，提升产品技术指标与市场优势； 4.持续关注无线通信领域的最新进展与产业方向，把握技术演进脉络，打造核心技术护城河，巩固公司在行业内的技术领先位置。 任职要求： 1.计算机、电子工程、自动化、通信工程或相近专业硕士及以上学位，博士优先考虑； 2.掌握无线通信基本原理，精通天线设计与仿真方法，了解5G/6G等新一代无线通信技术及其协议架构； 3.熟练使用磁场建模与仿真分析软件（如ANSYSMaxwell、COMSOL、HFSS等），具备射频电路、能量传输或天线开发相关实践背景； 4.可独立开展实验数据处理，提出系统级优化策略，并输出规范的技术文档与解决方案说明； 5.热衷技术研发，具备良好的自主学习能力和严谨的逻辑思维，能独立应对复杂技术挑战； 6.具备出色的协作意识和跨职能沟通能力，能够有效推动技术成果从实验室到产品的转化进程； 7.有无线供电或射频能量传输项目经历者优先，曾在相关领域发表论文或获得专利者优先。

岗位职责： 1.聚焦无线供电、无线通信等射频领域的前沿科技研究，探索新型无线技术在医疗设备中的应用场景，提出具有前瞻性的技术方案，支撑产品创新与技术迭代； 2.承担技术预研任务，编制技术调研材料，开展新技术可行性评估，形成技术路线图及实验验证结论，推进技术成果实际转化； 3.协同研发、制造等相关团队，推动预研项目向产品端落地，提升产品技术指标与市场优势； 4.持续关注无线通信领域的最新进展与产业动向，把握技术演进方向，打造核心技术护城河，保障公司技术领先优势。 任职要求： 1.计算机、电子工程、自动化、通信工程或相近专业硕士及以上学位，博士优先考虑； 2.掌握无线通信基础理论，精通天线设计与仿真方法，了解5G/6G等新一代无线通信技术及其协议架构； 3.熟练使用磁场建模与仿真软件（如ANSYSMaxwell、COMSOL、HFSS等），具备射频电路、能量传输或天线开发实践经验； 4.具备独立开展实验数据处理能力，能制定系统优化策略，并输出规范的技术文档与解决方案报告； 5.热衷技术研发工作，拥有良好的自主学习能力和分析思维，可独立应对复杂技术挑战； 6.具备出色的团队协作意识和跨职能沟通技巧，能够有效推动技术成果从实验室走向量产应用； 7.有无线供电或射频能量传输项目经历者优先，曾在相关领域发表论文或获得专利者优先。

任职要求： 1.本科及以上学历，通信、电子、计算机等相关专业，具备1年以上硬件相关领域工作经验。 2.熟悉4/5G通信网络架构，掌握网络环境搭建方法，理解3GPP协议内容，具备TCP/IP协议基础认知；有实际项目经验者优先考虑； 3.具备BBU相关项目测试经历或外场测试实践者优先。 岗位职责： 1.负责4/5G射频、EMC、安全规范及可靠性相关测试工作； 2.开展单板DFX、FTI测试任务； 3.执行单板UT单元测试，熟练操作allegro等EDA工具，熟悉常用元器件参数及其测试方式； 4.能够理解射频自动化测试软件代码，具备基础功能调整能力（需掌握Python等编程语言）。

岗位职责： 1、根据项目技术需求完成产品可行性分析、详细设计方案的编写； 2、完成项目器件选型、原理图设计、PCB设计以及相关仿真设计； 3、完成产品相关文挡（如原理图、PCB板、装配图、装配清单和调测说明等）的拟制、评审及归档； 4、负责产品首件调测，负责生产阶段的技术支持，解决与技术相关的问题。 任职要求： 1、本科及以上学历（特别优秀者可适当放宽要求）； 2、微电子、通信工程、无线电等电子类相关专业； 3、3年以上射频微波类产品开发经验，熟悉至少两种有源产品（如：频综、信道、TR、PIN、功放等），具备40GHz或以上超宽带信道类产品设计经验者优先； 4、熟练至少一种微波仿真软件（ADS、HFSS、Genesys等），熟练至少一种印制板绘制软件（AltuimDesigner或Cadence），熟悉常用测试仪器包括频谱分析仪、信号发生器、网络分析仪等的使用；对AutoCAD有一定的了解。 5、具有较强的团队协作能力、沟通能力及抗压能力。

岗位职责： 主要从事射频系列产品方案、电路、工艺设计及指导等工作，带领技术团队开展相关产品研制和技术攻关。 任职要求： 1.从事微波电路设计及仿真5年及以上（本科）、3年及以上（研究生）； 2.对微波电路和设计具有较高的造诣，具有丰富的项目设计经验，能独立承担项目设计及相关工作； 3.具有较强的带队能力，能指导项目组成员相关工作开展； 4.具有较强的团队意识，性格坚毅，职责强烈，公心至上； 5.能根据技术需求，与客户沟通技术指标、编写方案报告、进行电路原理设计及调试工作； 6.具有超宽带变频通道、接收机、功放设计经验、熟悉微组装电路及工艺设计者优先。 福利待遇：五险一金、绩效奖金、定期体检、员工旅游、节日福利、全勤奖、季度聚餐及文体活动、慰问金，完善的职位晋升通道、丰富的文体活动，丰厚的项目奖金、专利奖金、年终奖金。

一、岗位职责 　　  1.行业AI模型研发：聚焦冶金、核电核心业务痛点，负责AI算法模型的设计、训练与优化。 2.AI系统集成与落地：协同软件、硬件团队完成AI模型与业务系统的集成部署，解决⼯程化落地难题。 3.数据处理与特征⼯程：负责冶⾦、核电业务场景下的数据集构建与优化。例如，处理冶金连铸过程中每秒2000+条的设备运行数据，完成数据清洗、异常值剔除与特征提取，构建钢⽔质量预测模型的训练数据集；整理核电设备历年故障数据与运维记录，通过特征工程挖掘关键影响因素，提升故障诊断模型的泛化能力。 4.AI模型迭代与维护：基于业务反馈与新数据，持续迭代优化AI模型性能。如针对冶金客户提出的“小样本缺陷检测”需求，引入迁移学习算法优化模型，在新增缺陷样本不足50条的情况下，仍保持95%以上的识别准确率。 5.技术文档与知识沉淀：编写AI模型设计文档、训练报告、部署手册等技术资料，沉淀AI研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成AI模型验证文档编制，清晰说明模型原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 二、任职要求 1.专业背景：计算机科学与技术、人工智能、数据科学、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出AI项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉、时序数据分析等AI技术，有冶金/核电行业AI研发经历者优先。 2.技术能力：熟练掌握至少一种AI开发框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；具备独立设计并实现复杂AI模型的能力，例如能基于业务需求设计自定义网络结构的深度学习模型，或开发结合领域知识的混合AI模型；熟悉Python编程，具备数据处理（Pandas、NumPy）与可视化（Matplotlib、Seaborn）能力。 3.工程实践能力：具备AI模型工程化思维，了解工业场景下的模型部署约束（如硬件算力、实时性要求），有边缘计算设备AI部署、工业级AI系统开发经验者优先；熟悉模型压缩、量化、加速技术，能在保证模型精度的前提下，提升推理效率。 4.行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为AI技术方案；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境图像预处理、核电行业的小样本故障诊断技术）。 5.沟通协作能力：能清晰表达AI模型设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在AI落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电AI项目，如为国内大型钢铁集团研发“无人化连铸车间”AI视觉检测系统，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺AI人才。 2.定制化职业发展路径：走专家路线可参与行业AI标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金/核电AI领域技术权威；走管理路线可从AI模块负责人晋升为AI研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹AI研发全流程。 3.顶尖技术资源与培训：定期组织内部AI技术沙龙（如工业场景小样本学习、核安全级AI验证），支持参加国际顶级AI会议（如CVPR、NeurIPS工业应用专场），与全球AI大咖交流学习。 4.稀缺技术能力提升：接触冶金行业“高温环境计算机视觉”“工业大数据AI分析”、核电行业“核安全级AI模型设计”“小样本故障预测”等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源（累计行业数据超10TB），助力掌握难以替代的核心AI技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

岗位职责： 1、基于ROS（RobotOperatingSystem）平台开展机器人系统算法的研发与性能优化，覆盖感知、决策、控制等功能模块。 2、负责SLAM算法（如Cartographer、LOAM、VINS等）的开发与调优，确保机器人在复杂动态环境中的精准定位与地图构建能力。 3、设计并实现机械臂运动规划方案（基于MoveIt!框架），包括路径规划与控制策略，适配工业自动化及服务类机器人应用场景。 4、利用OpenCV进行视觉算法开发（如目标检测、图像分割、手眼标定），结合PCL库处理3D点云数据，完成物体识别与场景三维重建任务。 5、开展多传感器（激光雷达、RGB-D相机、IMU等）数据融合算法的设计与调试工作。 6、参与机器人系统从仿真环境（Gazebo等）到实机部署的完整开发流程，解决实际应用中的工程落地问题。 任职要求： 不限专业,不限年龄,3年以上相关工作经验,能适应短期差旅。 1、熟练掌握ROS1/ROS2架构，具备机器人系统开发背景，熟悉常用工具链（Rviz、TF、URDF等）。 2、深入理解SLAM算法原理，具有激光或视觉SLAM项目的实际开发经历。 3、掌握机械臂运动学与动力学建模方法，拥有MoveIt!或主流机械臂（如UR、Franka）开发经验者优先。 4、精通OpenCV图像处理技术，具备PCL库下的点云处理能力，包括滤波、配准和特征提取等操作。 5、具备扎实的C++/Python编程技能，熟悉Linux开发环境及Git版本控制系统。 6、熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，并在机器人视觉任务中有所应用（如目标检测、6D位姿估计）。 7、有Kalman滤波、图优化等多传感器融合算法或机器人抓取规划项目实践经验。 8、了解实时操作系统（RTOS）或嵌入式平台开发（ARM/ROSonMCU）。 9、具备AGV/AMR、无人车、机械臂等相关产品开发经验者优先考虑。 10、工作积极主动，责任心强，注重技术突破，具备良好的沟通协调与团队合作意识。 11、具备自主学习能力，持续关注前沿技术发展动态，保持技术敏感度。

岗位职责： 1.负责算法的规划、编码实现及性能调优，应对各类IT技术挑战； 2.协同团队推进软件项目全流程工作，包括方案设计、功能开发与落地部署； 3.结合项目实际需要，开展算法探索与技术革新； 4.具备学生组织管理经历者优先考虑，需参与项目统筹与团队协同相关工作。 任职要求： 1.24年/25年毕业； 2.拥有半年以上IT领域相关实践经历； 3.在校期间曾担任学生组织管理职务者优先。

线上面试，到岗时间越早越有优势，毕业后可留用者优先； 任职要求： 计算机或数学类相关专业，985/211高校本科及以上学历； 掌握Python/C++/Go在Linux环境下的开发技能，具备大模型框架代码的阅读与修改能力； 计算机相关背景，了解机器学习、深度学习、自然语言处理等方向的核心知识体系； 熟练使用PyTorch等主流深度学习框架进行项目开发； 熟悉当前主流大模型架构，具备实际操作经验； 思维条理清晰，学习能力突出，具备良好的自我驱动力和探索意识，能迅速融入新工作环境； 能够主动学习AGI领域前沿技术，具备英文科研论文的阅读理解能力。 符合以下情况者优先考虑： 拥有AIGC应用产品开发等相关领域的实习经验，或参与过复杂业务场景中大规模深度学习模型的算法研发与优化工作； 在人工智能、机器学习类竞赛中取得优异成绩。

工作内容 1、负责AI算法的研发与优化，确保技术方案的创新性和实用性。 2、参与系统设计，与团队合作完成模块开发，保证代码质量和系统性能。 3、分析业务需求，设计算法解决方案，持续改进产品功能和用户体验。 任职要求 1、具备扎实的算法基础和良好的编程习惯，能够独立完成算法开发。 2、熟悉常用AI技术栈，能够高效实现算法模型的构建和部署。 3、具有良好的团队合作精神，能够有效沟通，协同解决技术难题。 岗位核心职责 1. 声音克隆与语音交互 -研发高逼真度语音合成（TTS）与语音克隆技术，实现个性化声音建模（如我的声音复刻）； -优化语音识别（ASR）与自然语言处理（NLP）的协同，支持实时对话交互。 2. 形象克隆与视觉生成 -基于GAN、3D重建等技术，开发高精度虚拟形象生成与表情/动作驱动系统（如我的形象建模）； -实现2D/3D虚拟形象与实时视频流的融合（如AI换脸、动态捕捉）。 3. 多模态交互系统 -整合语音、视觉、文本等多模态输入，构建智能交互逻辑（如根据对话内容驱动虚拟形象表情/动作）； -优化交互流畅度与用户体验，支持跨平台（APP、网页、小程序）部署。 产品：出行代驾商家数字人IP矩阵联盟：#自惠AI分身声音克隆+形象克隆+AI交案，以你的形象和你的声音合成AI视频。 在出行、代驾和商家等行业中，多个业务板块都会应用到AI算法工程师，下面为你详细介绍各行业具体的业务板块及应用场景： 出行行业 -路径规划与ETA预估：利用机器学习算法对时空轨迹数据进行处理，结合实时路况，为用户规划出最优路线，并精准预测到达时间，如高德地图和百度萝卜快跑就运用了此类技术。 -供需匹配与调度优化：借助强化学习和运筹优化算法，实现司机与订单的高效匹配，优化车辆调度，从而提高车辆使用效率，降低运营成本，滴滴出行和百度萝卜快跑均有相关应用。 -安全监控与风险控制：运用计算机视觉和传感器技术，实时监测驾驶员的状态，如是否疲劳驾驶、注意力是否集中等，同时识别道路上的行人、障碍物等，保障行车安全。此外，还能通过AI算法识别异常订单，防范欺诈行为，滴滴代驾和高德地图采用了这些技术。 -推荐系统：根据用户的历史行为、偏好等信息，为用户推荐合适的上车点、出行方式等，提升用户体验。 -运营补贴算法：通过分析市场供需情况、用户行为等数据，制定合理的补贴策略，提高平台的竞争力和用户活跃度。 代驾行业 -智能派单：利用AI算法根据司机的位置、服务评分、订单类型等因素，为司机匹配最合适的订单，减少司机的等待时间，提高接单效率，滴滴代驾和一些地方代驾公司都使用了智能派单系统。 -供需预测：结合历史订单数据、节假日、天气等因素，预测不同区域、不同时段的代驾需求，帮助司机合理安排工作时间和地点。 -司机状态监控：通过摄像头和传感器等设备，实时监测司机的面部表情、眼睛状态等，判断司机是否疲劳驾驶，并及时发出警报，保障行车安全。 -客服自动化：利用自然语言处理技术，打造智能客服机器人，自动回答乘客的问题，如预计到达时间、费用查询等，提高客服效率，降低人力成本。 -成本控制与业务拓展：通过算法模型对市场供需进行精准预测，合理调配资源，降低成本。同时，借助自然语言处理技术，开发新的应用场景和服务模式，如语音下单、定制化代驾套餐等，拓展业务。 商家行业 -智能客服：构建基于大模型的电商对话理解系统，实现客户咨询的实时意图识别，如售前咨询、投诉处理、订单查询等，为客户提供及时、准确的服务，提高客户满意度。 -个性

岗位职责： 1、研发抗干扰的音视频指纹技术，设计多模态算法以实现音频与视频内容的相似性识别； 2、依据业务需求，搭建大规模视频、音频样本数据库； 3、聚焦算法检测准确率提升，持续进行模型优化与迭代； 4、跟踪人工智能领域最新技术动态，推动前沿成果在实际场景中的实验与应用； 5、将核心算法集成至边缘计算终端，支持低带宽条件下的版权内容监控。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机或信号处理相关专业，具备3年以上神经网络视频算法开发经验； 2、深入掌握AI在音视频处理中的各类算法应用，并有成功落地项目经验； 3、具备扎实的算法研究与创新能力； 4、具备高度的责任意识和团队合作能力，适应快节奏与动态变化的工作环境，追求结果导向，能在工作中实现显著价值； 5、有影视类视频分析与处理经验者优先。 关键词：ai专利检索系统、RAG、音频指纹、视频指纹、动态时间规整、EfficientNet-B4、CLIP模型、跨模态注意力网关、数字水印、侵权检测、YouTubeContentID、PaddleVideo、多模态检测、关键帧提取、频谱特征分析、深度神经网络

能吃苦耐劳，可以适应夜班。踏实肯学，不会可以教

职位描述 1、负责证件OCR相关算法的研发和工程实现，并将算法应用到KYC业务场景中； 2、跟进OCR前沿技术，包括但不限于图像文字检测、识别，多语种识别，视频文本识别，版面分析，文本属性，语义理解等相关工作，进行技术难点攻关与前瞻研究； 3、通过持续优化人工智能识别算法和机器学习模型，提升光学识别的准确度和效率，提升应用的客户感知； 4、熟悉opencv。熟悉目标检测、跟踪、识别、分割、特征点等常见的任务。熟悉常见图像操作。 5、有证件防伪识别经验优先。 任职要求 1、本科及以上学历。 2、对OCR技术、视频内容理解方向有浓厚兴趣，有相关研发经验； 3、对深度学习基础理论和大规模实践有较深理解。 4.精通至少一种技术语言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等

要求熟悉机器学习算法，能独立建模，具备相关的建模经验。 有银行相关建模经验优先。

京东-平台产品与技术研发部-风控研发部诚邀算法科学家、大数据工程师加入。 京东作为全球领先的电商平台，每日需应对用户注册、登录、领券、下单及售后等环节中的各类风控难题。作为零售风控中台团队，我们致力于通过领先的数据架构与智能算法，构建端到端的全链路风险防控体系，期待你的加入。 岗位职责： 1.研发前沿风控模型技术，涵盖时序建模、社群识别、自然语言处理、图神经网络、用户行为序列分析、迁移学习、元学习等领域，持续增强在风险订单识别、虚假评论检测、异常账户判定、恶意流量拦截等场景的技术能力 2.推进零售体系风控中台建设，沉淀可复用的数据、算法与系统能力，为集团营销业务提供坚实的风控底层支撑 职位要求： 1.热爱机器学习与数据分析，具备良好的学术文献理解能力，能够主动关注并研究人工智能领域的最新进展 2.熟悉hadoop生态/tensorflow/pytorch至少一项，掌握scala/java/python其中一门编程语言 3.在异常检测、图像分析、NLP、图神经网络、用户行为建模、迁移学习、社群挖掘、知识图谱等方面有实践经验者优先考虑 4.具备较强的工程实现能力，能快速完成算法原型开发与验证 5.拥有SparkStreaming/Flink等实时计算框架使用经验者优先