职位详情
职位描述:
1、基于视频流的实时事件识别,负责视觉模型的训练、优化及上线部署,主导模型轻量化技术(如蒸馏、量化、剪枝)与性能提升等核心难题的攻关。
2、负责视觉算法在多种平台上的适配与部署,涵盖CPU/GPU/NPU等不同硬件环境;
3、协同产品、硬件及前后端开发团队,推进算法模块与整体系统的高效融合,保障技术方案满足实际业务需求。
4、持续关注计算机视觉与自然语言处理领域的最新进展,牵头技术预研并推动成果在业务场景中的应用落地。
职位要求
1、计算机、数学或人工智能相关专业,本科及以上学历,具备3年以上图像视觉领域工作经验者优先。
2、熟练掌握Python,具有良好的编码规范和工程实践能力,熟悉C++者更优,能熟练使用Git/GitLab进行团队协作。
3、精通至少一种主流深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等。
4、掌握模型压缩技术如量化、剪枝等方法,并有在嵌入式设备上使用TensorRT/RKN/NCNN等推理引擎的实际部署经验。
5、对YOLO系列目标检测算法有深入理解,熟悉至少一种深度学习任务及其应用场景,如目标检测、图像分割、姿态估计等。
6、具备扎实的数学与物理基础,出色的编程水平,快速学习新知识的能力,积极主动,抗压性强。
1、基于视频流的实时事件识别,负责视觉模型的训练、优化及上线部署,主导模型轻量化技术(如蒸馏、量化、剪枝)与性能提升等核心难题的攻关。
2、负责视觉算法在多种平台上的适配与部署,涵盖CPU/GPU/NPU等不同硬件环境;
3、协同产品、硬件及前后端开发团队,推进算法模块与整体系统的高效融合,保障技术方案满足实际业务需求。
4、持续关注计算机视觉与自然语言处理领域的最新进展,牵头技术预研并推动成果在业务场景中的应用落地。
职位要求
1、计算机、数学或人工智能相关专业,本科及以上学历,具备3年以上图像视觉领域工作经验者优先。
2、熟练掌握Python,具有良好的编码规范和工程实践能力,熟悉C++者更优,能熟练使用Git/GitLab进行团队协作。
3、精通至少一种主流深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等。
4、掌握模型压缩技术如量化、剪枝等方法,并有在嵌入式设备上使用TensorRT/RKN/NCNN等推理引擎的实际部署经验。
5、对YOLO系列目标检测算法有深入理解,熟悉至少一种深度学习任务及其应用场景,如目标检测、图像分割、姿态估计等。
6、具备扎实的数学与物理基础,出色的编程水平,快速学习新知识的能力,积极主动,抗压性强。
2026-06-30 14:52
IP属地:广东深圳
职位福利
本科3-5年YOLOC/C++Segmentationpose E

深圳市沐腾科技有限公司
A轮 · 500-999人


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