朝阳区
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【岗位描述】
1.预估方向：负责搜索广告推广中预估模型与校准相关算法策略的研发，涵盖特征体系建设与模型创新，深入应用深度学习模型于用户表征学习、召回模型及精排打分模型中。
2.机制方向：主导广告机制策略的优化工作，深度融合深度学习与运筹优化技术，优化出价机制，满足广告主在多约束、多目标下的保量投放需求，提升客户效果与平台整体收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性），推动广告系统生态健康发展。
3.创意方向：负责搜索广告动态创意模型与策略算法的优化，利用AIGC大模型结合客户营销信息及流量特征生成高质量广告创意内容，提升创意供给水平与营销转化效果；建设创意物料与样式组合优选模型，实现多模态素材与创意元素的智能匹配，为搜索广告选取最优创意组合，提升广告表现力。
4.流量增长：聚焦高德端内商业化广告流量的增长，通过分析与挖掘UE推荐、搜索引导等核心场景中的用户行为数据，自动识别高价值广告供给与Oue信息，结合实时用户需求预估，实施精准引导与分发策略，高效提升广告流量规模。
5.NLP相关性方向：负责搜索广告中的Query理解、触发机制、Bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关技术研发，掌握主流NLP算法，在保障用户体验的基础上持续提升广告相关性与变现能力。
【岗位要求】
1.具备出色的沟通协作能力，能与产品、运营团队高效配合，推动业务落地与发展。
2.具备扎实的算法功底，熟练运用运筹优化、强化学习等方法进行在线流量分配决策，构建高效的广告分发机制。
3.熟悉CTR预估模型结构、特征工程及模型信号迭代流程，有广告系统、推荐系统或信息流广告业务经验者优先。
4.熟悉搜索算法、Query理解、相关性计算等核心技术。
5.在多模态特征表达学习、多场景建模、多任务学习、标签延迟建模等方面具备实际项目经验者优先。
6.在搜索广告算法、机器学习等领域顶级会议或期刊发表过论文者优先。
7.参与过ACM、天池、Kaggle等数据挖掘或机器学习竞赛并取得优异成绩者更佳。
1.预估方向：负责搜索广告推广中预估模型与校准相关算法策略的研发，涵盖特征体系建设与模型创新，深入应用深度学习模型于用户表征学习、召回模型及精排打分模型中。
2.机制方向：主导广告机制策略的优化工作，深度融合深度学习与运筹优化技术，优化出价机制，满足广告主在多约束、多目标下的保量投放需求，提升客户效果与平台整体收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性），推动广告系统生态健康发展。
3.创意方向：负责搜索广告动态创意模型与策略算法的优化，利用AIGC大模型结合客户营销信息及流量特征生成高质量广告创意内容，提升创意供给水平与营销转化效果；建设创意物料与样式组合优选模型，实现多模态素材与创意元素的智能匹配，为搜索广告选取最优创意组合，提升广告表现力。
4.流量增长：聚焦高德端内商业化广告流量的增长，通过分析与挖掘UE推荐、搜索引导等核心场景中的用户行为数据，自动识别高价值广告供给与Oue信息，结合实时用户需求预估，实施精准引导与分发策略，高效提升广告流量规模。
5.NLP相关性方向：负责搜索广告中的Query理解、触发机制、Bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关技术研发，掌握主流NLP算法，在保障用户体验的基础上持续提升广告相关性与变现能力。
【岗位要求】
1.具备出色的沟通协作能力，能与产品、运营团队高效配合，推动业务落地与发展。
2.具备扎实的算法功底，熟练运用运筹优化、强化学习等方法进行在线流量分配决策，构建高效的广告分发机制。
3.熟悉CTR预估模型结构、特征工程及模型信号迭代流程，有广告系统、推荐系统或信息流广告业务经验者优先。
4.熟悉搜索算法、Query理解、相关性计算等核心技术。
5.在多模态特征表达学习、多场景建模、多任务学习、标签延迟建模等方面具备实际项目经验者优先。
6.在搜索广告算法、机器学习等领域顶级会议或期刊发表过论文者优先。
7.参与过ACM、天池、Kaggle等数据挖掘或机器学习竞赛并取得优异成绩者更佳。
2025-12-13 15:43
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年发表算法相关优秀论文搜索算法算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖
上海广晨通信工程有限公司
0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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