工作地点：四川省阿坝州马尔康市 参与编制矿山中、长期采掘计划及年度、季度、月度生产计划。 进行地下开采（根据实际情况选择）的施工图设计，包括台阶设计、爆破设计、巷道布置、采场结构参数设计等。 与地质、测量、安全、机电等部门密切协作，共同保障矿山生产顺利进行。 编写技术报告、工作总结，并向管理层汇报 学历专业：本科及以上学历，采矿工程相关专业及采矿工程师证书。 工作经验：具备【例如：3年以上】露天/地下矿山采矿技术工作经验。 专业技能：熟悉采矿工艺流程，能独立进行采矿设计；熟练使用至少一种主流矿业软件（Surpac、Datamine、3DMine等）及AutoCAD、Office等办公软件。 核心素质：具备良好的沟通协调能力、团队合作精神和较强的现场问题解决能力。 安全意识：责任心强，具有牢固的安全环保意识。 体能要求：身体健康，能适应矿山工作环境。

算法工程师（机械产品失效与寿命预测方向） 1.博士学历来自C9/985高校或QS/USNews综合及专业排名全球前30的海外知名院校，博士研究聚焦算法理论与应用领域（如机器学习、可靠性工程算法等），具备扎实的数学建模与算法推导能力。本科或硕士阶段具有机械制造、材料科学或可靠性工程等相关学科背景者优先考虑。 2.在博士期间以第一作者身份发表不少于2篇JCRQ1区算法与机械交叉领域的学术论文，并在国际顶级会议（如ICML、NeurIPS、IJCAI、PHMSociety年会等）上进行过学术报告。 3.拥有3年以上针对疲劳、磨损、腐蚀、断裂等典型机械失效模式的算法研究经验；能够独立构建基于物理-数据融合（Physics-informedML）的寿命预测模型，并在工业实际数据中实现公开验证指标：MAE<5%、R²>0.95。 4.精通机械失效机理建模与算法开发，熟练掌握疲劳寿命预测、故障诊断与健康管理（PHM）等核心算法，深入理解数据驱动的剩余寿命预测（RUL）模型、可靠性增长算法以及非线性退化过程建模方法；熟悉ISO281、ISO16281、AGMA2101-D04等寿命计算相关标准。 5.曾主导或作为核心成员参与至少1项航空、能源或高端装备行业中的寿命预测项目，累计处理工业传感器数据≥10TB，成功将算法部署至边缘端或云端生产环境，实现运维成本降低≥10%或故障提前预警率提升≥20%；或曾在机械、汽车、能源主机厂、Tier-1供应商、国家级实验室担任算法负责人职务。 6.精通Python/C++编程，具备手写CUDA/OpenCL优化核心算法的能力；熟悉TensorFlow/PyTorch框架及大规模分布式训练技术；具有扎实的数值分析与统计建模基础，能熟练使用有限元分析（FEA）工具开展机械失效仿真验证；具备Linux实时内核裁剪、ROS-Industrial、OPC-UA/MTConnect集成经验者优先。 7.具备1年以上在机械工程、智能制造或相关领域的科研或工作经验，工作期间专注于机械产品失效分析、寿命预测或可靠性算法研究；拥有机械加工行业头部企业或高等院校相关专业教学经历者优先。 8.具备机械工程与计算机科学交叉知识体系，深入理解机械产品结构特性、失效模式及其制造工艺对算法模型的影响，能够结合材料科学原理优化算法精度者优先。 9.具备较强的学术影响力与行业资源，曾参与国家级或国际级科研项目，担任重要学术期刊审稿人，或在国际工程失效分析会议等顶尖学术会议上作主旨报告者优先。 10.具备优秀的沟通协调能力，可与跨职能团队（包括机械工程师、数据科学家、产品经理等）高效协作，并能使用英语开展国际学术交流（如撰写论文、参加国际会议）。

工作职责 1.负责开展大模型算法研究，构建消费者行业的垂直llm大模型。 2.建设优质消费者行业数据集，为大模型预训练提供优质领域数据源。 3.搭建LLM训练框架，提高模型的性能和效率，训练和优化酒旅大模型，提升模型能力和效果。 4.推进落地大模型在业务端应用，包括智能对话，销售顾问，多模态内容生成等方面，创造业务价值。 任职要求： 1.硕士以及上学历在校生，计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业。 2.对AIGC、LLM技术与应用有极高的热情，技术学习能力好。 3.熟悉C/C++或者Python编程语言，熟练典型深度学习框架，熟悉经典的深度学习模型。 4.熟悉和了解语言大模型相关的底层技术知识,熟悉和了解主流开源大模型。 5.具备LLM实际用经验，有系统化的模型微调prompt优化、效果评估经验。 6.有LLM大模型实际训练经验者优先，如BERT、GPT、chatGPT等。 7.在文心一言/通义千问等国内主要大模型厂商有大模型构建经验者优先。 8.具备多模态AIGC大模型成功落地应用项目经验者优先。 优先考虑能长期实习并有打算在公司转正的在校生。

一、工作职责 1.开展卫星遥感影像或认知网络电子战方向的深度学习分类解译前沿算法研究、开发与实际应用。 2.结合公司及客户需求，完成算法选型、架构设计、性能优化等工作，针对性解决业务场景中的技术难题。 3.推进深度学习算法在产品中的落地与工程化实现。 二、任职要求 1.计算机、电磁频谱、图像处理、模式识别、人工智能、遥感与地理信息系统等相关专业硕士或博士学历，具备3年以上深度学习研发经验。 2.熟练掌握Python、C++编程语言，具有扎实的图像处理项目经验。 3.熟悉主流机器学习、模式识别及计算机视觉算法原理与应用。 4.具备RNN、CNN模型训练与参数调优实践经验，掌握caffe、TensorFlow等常用深度学习框架。 5.精通基于深度学习网络的GPU并行计算平台构建者优先考虑。 6.有遥感、电子对抗领域项目经验或相关学术背景者优先录用。 7.在相关领域国际知名会议发表论文者优先，具备大型项目实际开发经历者优先。 三、特别说明 1.211/985高校毕业者优先； 2.具有部队、军工单位或华为工作经历者优先； 3.拥有航空航天行业背景者优先； 4.具备电子对抗领域工作经验者优先； 5.有GIS、GPS、北斗、遥感或气象相关从业经历者优先。

岗位要求： 1.硕士及以上学历，雷达、通信、电磁场、电子战、兵器、计算机等相关专业。具备丰富实践经验者可适当放宽学历和专业限制。 2.掌握MATLAB与C++编程，深入理解信号处理基础理论，具备扎实的算法分析与代码实现能力。 3.具备良好的语言表达、技术文档撰写能力，以及规范的编程习惯。 4.对电子装备系统级仿真软件有较强兴趣，熟悉AWR、SystemVue等EDA工具者优先考虑。 5.了解机载预警雷达、机载火控雷达、雷达/红外导引头、导弹运动控制等相关技术者优先录用。 工作职责： 主要承担雷达/通信/干扰/侦察/导航等电磁与红外装备、电磁/红外环境特性、平台运动控制、装备对抗策略及效能评估等方面的算法验证与模型构建，并负责相关模型与算法的技术文档编写、专利申报等工作。 当前涉及的技术方向包括但不限于以下内容： 1）通信数据链的算法建模，涵盖物理层设计与组网仿真等； 2）射频链路的算法建模，包含混频器、滤波器、功率放大器等模块； 3）导航类装备的建模仿真，如卫星导航、惯性导航及组合导航系统； 公司福利： 1．节日福利 2．每日下午茶，月度体育活动，季度生日会 3．年度调薪，年度奖金，年度优秀员工奖励，春秋团队出游 4．带薪年假，每月享有一天带薪病假 5．双休，上下班时间灵活 6．工作氛围融洽，同事友好，领导亲和 7．能力突出者薪酬可面议

达州市通川区招工长/工程师

学历：原则上需具备本科及以上学历，特别优秀者可适当放宽至大专 专业：计算机、软件工程等相关专业 工作年限：需具备2年以上相关工作经验 （1）熟练掌握Python语言，了解C++或Java优先 （2）熟悉PyTorch算法开发框架，具备实际算法研发能力 （3）熟悉Linux系统环境，具备Shell及Python开发经验 （4）理解Docker/Kubernetes基本原理，具有生产环境运维实践经验 （5）了解Apache、Nginx、MySQL等开源组件，能够完成部署、备份、迁移及版本升级等操作 （6）具备基础网络知识，熟悉HTTP/TCP/IP协议，掌握iptables、网桥等相关技术 （7）具备独立开发HTTP服务的能力 （8）具有扎实的算法与数据结构功底，良好的数学基础，尤其在概率论、线性代数、数值分析等方面有深入理解 （9）能够持续关注前沿技术动态，对人工智能、大数据算法的发展趋势有清晰认知 （10）具备较强的问题分析与解决能力，良好的团队协作与沟通表达能力 （11）具备一定英文阅读能力，可理解国际主流技术文献与研究成果 （12）有大数据算法类项目实践经验者优先 岗位职责： （1）负责AI开发平台的日常管理与系统维护 （2）开展电站设备类分析模型的方法研究与模型搭建工作 （3）承担设备管理过程中的数据分析、预警机制设计与策略优化 （4）负责设备管理信息化需求的调研及解决方案的制定 （5）参与水电领域新技术、新模型的研发、测试与问题排查 （6）参与水电设备管控平台的建设、优化与持续升级 （7）参与水电设备管控平台的运营支持工作

新增大模型多模态方向的算法需求 方向一、算法工程师(故障诊断、智能算法方向) 岗位职责： 1.负责工业设备（如轴承、齿轮箱、空压机等）的故障诊断、状态监测和寿命预测算法开发。 2.设计并优化机器学习/深度学习模型，用于故障预测和健康管理。 3.负责传感器选型，对传感器数据（振动、温度、电流等）进行信号处理，包括时域分析、频域分析、小波变换等特征提取方法。 4.负责数据清洗、特征选择及降维等。 5.跟踪PHM领域最新技术（如数字孪生、强化学习在预测性维护中的应用），提出创新性解决方案。 6.撰写技术文档、算法手册及专利/论文。 7.与硬件、嵌入式团队合作，优化算法在边缘计算设备（如FPGA、工业PLC）上的部署；与相关设计部门合作，优化传感器布点和安装方案。 8.支持业务部门，提供PHM技术咨询和解决方案。 任职要求： 1.机械、自动化、计算机、数学、统计等理工科相关专业硕士及以上学历。 2.精通Python（SciPy、Pandas、Scikit-learn）或C++。 3.熟悉机器学习和深度学习算法，掌握信号处理技术（FFT、包络分析、小波变换）。 4.有轨道交通领域和其他工业领域（发动机、风电、制造业）项目经验者优先，熟悉旋转机械（如电机、轴承）故障机理者更佳。 5.熟悉TensorFlow/PyTorch框架，有大数据处理（Spark、Hive）或云计算（AWS、Azure）经验加分。 方向二、算法工程师（自动控制、智能调度方向） 岗位职责： 1.负责机车的自动驾驶控制ATO算法设计，包括速度控制（PID、MPC）、精确停车、节能运行优化等。 2.研究列车动力学建模，优化控制参数，提升系统的稳定性和实时性。 3.负责调度系统核心算法的开发、优化，包括路径规划、自动排路、任务调度、约束管制，并持续对调度系统进行优化，协助配合调度系统其它模块的开发。 4.编写算法文档、算法性能测试报告，与团队成员对算法性能进行分析，根据需求进行算法优化。 5.参与实车调试，分析运行数据并优化算法性能。 任职要求：1.自动化、交通工程、计算机、控制科学与工程等理工科相关专业硕士及以上学历。 2.精通C++/Python，熟悉嵌入式开发（如ARM、DSP）及实时操作系统（RTOS）。 3.掌握现代控制理论（如最优控制、自适应控制）及优化算法（凸优化、动态规划），掌握常用路径规划算法与调度算法，并能够针对实际业务进行数学建模。 4.2年以上相关工作经验。 5.有轨道交通、自动驾驶或工业控制相关项目经验者优先，有智能交通系统（如ATS）、列车群调度算法开发经验的加分。 6.有人机等飞行器控制或调度算法经验的加分。

岗位描述： 1、负责图像分割、图像识别的算法研究与技术产品开发； 2、基于机器学习算法的研究及其在图像识别领域的应用； 3、负责项目实施技术的算法实现。 任职资格： 1、计算机/信息类等相关专业的本科及以上学历； 2、掌握图像处理算法（包括复杂场景下的图像分割、图像重构、识别等），具有1年以上工作经验； 3、掌握机器学习等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验； 4、熟练掌握C++、Python等编程语言； 5、熟练使用opencv，熟悉Tensorflow、Torch或caffe框架中的一种优先； 6、具备良好的英语阅读能力和数学推导能力。 7、具备良好的洞察力、分析力，逻辑性强； 8、具有较强的书面表达能力和口头沟通能力，能够与客户、开发人员顺畅交流，并独立完成各种文档的编写； 9、具备良好的责任意识，执行力强，能承受一定的工作压力，愿意与公司共同发展； 10、具有6年以上相关工作经验，轨道交通行业优先；掌握机器学习等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验； 11、计算机/信息类等相关专业的本科及以上学历；

岗位职责： 1.负责AI中台功能设计、研发、优化与测试工作； 2.负责AI中台接口的规范定义、封装、开发和业务对接； 3.负责文本挖掘、文字识别、语音识别、人脸人体识别、图形图像识别、视频分析数据索引、语义分析、自然语言处理、智能机器人类功能的AI能力研发； 4.设计、实现和维护数据模型和算法，包括预测模型、分类器、聚类模型等，以支持业务需求和决策制定； 5.参与AI行业应用解决方案的设计、研发，如：教育、医疗、工业、农业、零售、政务、智慧园区等； 6.参与AI生态合作伙伴计划具体工作，硬件、培训、数据服务、应用解决方案等板块工作； 7.完成领导交办的其他工作。 任职条件 1.年龄35周岁（含）以下； 2.本科及以上学历,计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业； 3.具备良好的编程能力，熟练至少一门编程语言，如C++、JAVA、Python，熟悉PyTorch/Tensorflow/Caffe/Pytorch等框架之一； 4.具备深入的机器学习和数理统计知识，熟悉常见的机器学习算法（SVM、逻辑回归、决策树等）、深度学习算法（CNN、RNN等）； 5.熟悉数据挖掘和特征工程的方法和技术，有数据清洗和数据预处理经验； 6.在大数据分析、机器学习或人工智能领域有实际项目经验； 7.有相关算法项目实践经验、参与过相关竞赛或开源项目、发表过相关领域的科研论文； 8.具有封装API的能力。

茶楼经理 年龄18至35岁之间，有工作经验者优先 薪资福利:包两顿饭，上一休一 招工人数:两名 工作地址:金川县城

服务员 有茶楼工作经验优先，思想健康，服务态度端正，积极肯干，任劳任怨；要长期的，短期免打扰 薪资福利:工资面谈

阿坝藏族羌族自治州马尔康市招拆除/运渣

黑水现在用一伙装草工人，50信息費

阿坝州壤塘县需要一名师傅 工作简单 工资7000-8000

全国包工,超人帮聚格装饰招收连锁门店施工工长。水电,装修木工,有连锁快装门店经验者优先,一般俩人一组,木工一人,电工一人。（服务连锁品牌有。蜜雪冰城,九多肉多,幸运咖,鱼你在一起,喜姐炸串,益禾堂。多品牌！）施工前培训（免费培训分享施工流程,施工经验分享）施工地点；全国区域,品牌不同,施工区域不同。长期做连锁品牌店装修，月收入12000-20000。需要连锁工装人员,有技术的工队！我们只做连锁品牌,有全套安全规范保障,业务不难。 欢迎介绍致电张先生电话。 45岁以上勿扰，单人勿扰。

大连市中山区招水暖安装/维修、工长/工程师，我们需要的20-30岁的小伙子～不需要经验，能吃苦肯干就行。

全国包工,超人帮聚格装饰招收连锁门店施工工长。水电,装修木工,有连锁快装门店经验者优先,一般俩人一组,木工一人,电工一人。（服务连锁品牌有。蜜雪冰城,九多肉多,幸运咖,鱼你在一起,喜姐炸串,益禾堂。多品牌！）施工前培训（免费培训分享施工流程,施工经验分享）施工地点；全国区域,品牌不同,施工区域不同。长期做连锁品牌店装修，月收入12000-20000。需要连锁工装人员,有技术的工队！我们只做连锁品牌,有全套安全规范保障,业务不难。 欢迎介绍致电张先生电话。 45岁以上勿扰，单人勿扰。

北京市房山区招工长，市政，道路养护，修路工长，要求有经验，会开车，对修路行业有资深经验

招聘：水电暖工长 薪资：7-10k 职位详情： 1、制定工程项目水电暖工程的具体施工方案，指导工程施工过程并提供技术支持； 2、与设计单位沟通，协调工作，审核设计方案和图纸质量； 3、能够根据图纸统计出设备和材料列表及数量，通过相关技术要求整理出物资计划清单； 4、为施工提供技术支持，对设备选用提供合理建议； 5、参加现场巡视，配合工程施工验收，处理现场问题，对工程项目中进行技术分析并进行质量、安全、进度监督管理； 6、配合其他部门及时做好相关系统的计量和组织相关系统的验收工作； 7、负责与分包单位、监理单位协调沟通； 8、协调室外水电暖配套工程施工； 9、配合项目经理完成各项所需工作。

工作职责: (1)根据生产计划合理安排生产、人员调配、时间规划，保证质量第一、成本兼顾原则，高效组织生产； (2)每班生产过程全程监管，严禁脱岗、消极怠工，对车间卫生、生产纪律、设备运行、过程质量全面了解，全面执行现场5S管理； (3)每周车间班组必须组织2-3次生产培训例会； (4)实时掌握奶源及牛奶积压情况，并合理处置，防止牛奶积压超时； (5)设备故障时，应迅速到场维修并跟踪关键故障； (6)对生产相关数据记录及分析。 任职资格: (1)24-35周岁，大专以上学历，食品相关专业优先，1年以上相关工作经验； (2)责任心强，品行端正，现场管理处置能力强，沟通协调能力强； (3)具备一定的生产管理、成本控制、安全管理经验； (4)有良好的职业道德素养、踏实稳重，执行力强； 特别注意 岗位工作地点：阿坝州红原县 上班冬季存在补休情况，藏语沟通为主汉语为辅

一、岗位职责 AI算法研发与优化 聚焦医疗垂直领域（如辅助诊断、病历解析、影像识别、健康管理等），开展算法设计与性能提升，融合自然语言处理（NLP）、知识图谱、多模态数据建模等技术手段，增强模型在医疗实际场景中的准确率与可用性。 探索小样本学习、联邦学习等先进技术路径，应对医疗数据隐私敏感、标注资源稀缺的挑战。 医疗数据处理与建模 针对电子病历、医学影像、基因组学等多源异构医疗数据，实施清洗、标注、特征提取及建模工作，构建满足医疗合规标准的数据集。 研发数据分析工具链，支撑疾病风险预测、辅助诊疗决策、治疗效果评估等应用的模型落地实施。 AI系统集成与工程化 将人工智能能力对接至主流医疗信息系统（如HIS、PACS、LIS、CDSS等），优化算法运行效率以适应医院环境下的低延迟、高并发需求。 参与AI驱动医疗产品的全周期开发与部署，推动技术成果向临床实践转化。 跨领域协作与合规保障 联合临床专家与产品团队，建立符合医学逻辑的模型训练与验证机制，确保输出结果具备临床可解释性与合理性。 严格遵循医疗数据安全法规（如HIPAA、GDPR），保障AI系统的伦理合规与数据隐私保护。 二、任职要求 教育背景 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、生物信息学、数学等相关专业方向；特别优秀的应届本科生亦可考虑。 技术能力 编程语言：熟练掌握Python/C++，熟悉SQL及Linux平台下的开发流程。 框架与工具：精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备图像、文本、时序数据等多模态处理经验。 医疗系统适配：了解医疗信息化架构（如HIS、PACS、数据中心），有电子病历结构化或医学影像分析实践经验者优先。 项目经验 具备3年以上AI算法研发经历，曾参与医疗AI项目（如疾病预测、辅助诊断、数据治理、健康干预等）者优先录用。 核心技能 具备扎实的统计学与机器学习理论基础，掌握深度学习、强化学习等主流算法及其调优策略。 熟悉医疗数据治理流程，能够处理大规模真实世界医疗数据并完成高效特征构建。 综合素质 具备良好的跨学科沟通能力，能将复杂技术方案转化为可执行的临床业务需求。 责任心强，抗压能力突出，适应医疗行业对数据安全与合规性的严苛要求。 三、优先条件 熟悉DRG/DIP支付体系、医保政策或拥有医院运营管理背景者优先。 具有生成式AI（如GPT、大模型）在医疗场景的应用经历，或参与过AI导诊机器人、智能问诊系统开发项目者优先。 四、工作地点与待遇 地点：成都高新南区、表现优异者支持远程办公 薪资：面议（优秀人才包含绩效奖励及股权激励）

1、负责分析服务框架开发 2、负责流程开发、模型加速等 3、负责产品版本项目维护等 4、有深度学习、数据结构与算法、系统模块开发能力

1、开展基于激光雷达、深度相机、多目相机、单目相机、全景相机等传感器的三维智能感知算法研究与工程化实现； 2、聚焦无GPS环境下的定位技术、高精度三维点云地图构建、路径规划与避障系统在无人机平台上的研发与落地； 3、工作涵盖算法调研、方案设计与开发、实验调试、参数优化与测试验证，以及相关技术文档编写和算法性能迭代优化。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业方向为图像处理、计算机视觉、飞行器控制、控制工程等相关领域； 2、精通C/C++编程，熟练使用PCL、OpenCV、Open3D、CGAL等视觉算法库，熟悉Linux系统与ROS框架，具备扎实的软件开发能力； 3、具有三维重建、SLAM或三维点云处理相关算法项目经验者优先考虑； 4、具备SFM、VINS、ORBSLAM、VLOAM等技术开发经历者优先录用； 5、拥有计算机视觉中深度学习应用经验者优先，包括目标检测、语义分割、三维点云分割等方向； 6、特别优秀的本科毕业生亦可酌情聘用。

工作职责 1、研发基于Lidar/Camera/IMU/GNSS等多源传感器融合的标定、定位与建图算法； 2、研发基于Lidar/Camera的地形建模与环境感知相关算法； 3、研发面向四足/人形机器人的全局路径规划与局部避障规划算法； 4、负责机器人自主导航及巡检功能的调试与实际场景落地； 5、撰写方案设计、模块开发及版本发布等技术文档； 6、持续提升产品标准化水平与可维护性，优化项目交付效率与系统稳定性； 7、完成上级安排的其他工作任务。 任职要求 3、具备扎实的Python/C/C++编程能力，熟练运用OpenCV/Eigen/GTSAM/Ceres等常用库； 4、掌握视觉SLAM或激光SLAM算法原理，熟悉至少一种相关框架，了解特征提取、特征匹配、粒子滤波、EKF、ESKF、回环检测、图优化等关键技术； 5、了解Lidar/Camera/GNSS/IMU等传感器特性及其应用方法； 6、具有良好的文档编写能力与清晰的逻辑思维能力； 7、有巡检领域开发经验者优先考虑；

主要职责： 1.飞控核心算法研发与优化：负责飞行控制算法（包括姿态、位置、速度控制）的开发实现及性能提升。 2.状态估计与导航系统构建：设计并优化多源传感器融合方案（如IMU、GPS、视觉、激光雷达等），实现高精度、强鲁棒性的定位与定姿能力。 3.智能飞行功能实现：主导或参与高级飞行模式的开发，涵盖精准着陆、动态避障、编队飞行、视觉导航、自主路径规划等功能。 4.仿真验证与实测调试：基于Gazebo、JMAVSim等仿真平台完成算法快速迭代；制定并执行室内外测试流程，通过数据分析保障算法稳定与安全。 5.系统性能分析与资源优化：对飞控系统进行性能评估，识别关键瓶颈，并在嵌入式环境中优化算法效率与资源占用（计算负载、内存使用）。 6.技术文档编写：撰写完整的设计说明、测试记录和算法文档，确保技术内容清晰可追溯。 职位要求： 1.学历与专业背景：计算机、自动化、航空航天、电子工程、机器人等相关专业本科及以上学历。 2.实践经验要求： ·具备机器人、无人机或自动驾驶方向的实际项目经历。 ·熟悉PX4（或ArduPilot）开源飞控系统，有实际应用经验，了解其架构设计与代码结构。 3.核心技术能力： ·精通C++语言，具备丰富的Linux环境下嵌入式软件开发经验。 ·掌握机器人学基本理论，熟悉刚体运动学与动力学、卡尔曼滤波（EKF）、非线性控制方法（如PID、LQR、MPC等）。 ·深入理解多传感器融合机制，掌握IMU预积分、视觉惯性里程计等状态估计算法。 ·能熟练运用MATLAB/Simulink或Python开展控制算法仿真与数据处理工作。 4.开发工具掌握：熟悉Git/SVN版本管理工具，掌握CMake/Make等构建系统。 5.综合素质要求：具备良好的问题分析与解决能力，严谨的工程习惯，积极的团队协作意识和高度的责任感。 优先考虑条件： 1.曾向PX4开源社区提交代码者优先。 2.具备视觉或激光雷达SLAM/VO项目实践经验者优先。 3.熟悉ROS/ROS2框架并有实际开发经验者优先。 4.有Mavlink协议实际应用经历者优先。 5.具备嵌入式系统性能调优或实时操作系统开发经验者优先。 6.拥有无人机实地飞行、调试及故障诊断经验者优先。

算法岗位职责： 1、开展数字通信信号处理等领域核心算法的分析与开发 2、基于Matlab/Simulink完成算法建模、仿真测试及性能评估 3、配合FPGA工程师实现通信类算法的工程化落地与联合验证 4、撰写算法研发过程中的技术文档与设计说明材料 5、完成上级主管交办的其他相关工作任务 岗位要求： 1、硕士及以上学历，电子、通信、自动化专业或对无线通信方向感兴趣的数学、物理等相关专业背景 2、具备三年以上相关领域工作经验 3、扎实掌握通信原理、信号与系统、数字信号处理、软件无线电等基础理论知识 4、熟练使用Matlab进行信号仿真，具有调制解调、信道编解码、信道均衡、数字滤波器设计、图像处理、PID控制、GPU算法等任一方向仿真或实践经历者优先考虑 5、具备较强的自主学习能力，富有创新意识，热衷于算法技术探索 6、能熟练阅读专业相关的英文技术资料 7、品行端正，责任心强，具备良好的职业操守和保密观念 8、可接受一定程度的出差安排

核心职责：多模态生成式大模型的算法研发、训练过程优化、系统架构设计及前沿技术探索与落地。 关键要求： 1.硕士及以上学历，研究方向为自然语言处理、计算机视觉或机器学习相关领域； 2.具备3年以上相关工作经验，对主流大模型原理有深入理解； 3.熟练掌握主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练与推理加速技术（如量化、知识蒸馏等）； 4.兼具算法研究能力与工程落地经验，能够应对高并发、高可用性系统挑战； 5.具备良好的英文文献阅读能力，曾在顶级会议发表论文者优先考虑

岗位职责： 1、开展机器人路径规划、路径覆盖等相关算法的设计、研发与持续优化； 2、参与机器人自主导航与避障系统的构建及性能提升； 3、负责导航系统整体的性能测试、分析与调优，提升导航的准确性、运行效率及响应实时性。 任职资格： 1、计算机、电子电气工程、自动化、机械电子等工科相关专业，硕士、博士或特别优秀的本科毕业生； 2、具备5年以上导航系统、路径规划算法或相关领域的实际工作经验； 3、熟练掌握C/C++、Python等编程语言，具备良好的数学功底和编程实践能力； 4、了解常用路径规划方法及优化类算法原理并能有效应用； 5、具备出色的逻辑分析与问题解决能力，主动性强，善于沟通协作，乐于面对复杂技术挑战。

1.参与大模型及非语言类模型的训练与微调工作，配合完成参数设置与效果测试； 2.负责结构化与非结构化数据的预处理、特征挖掘及数据集搭建任务； 3.协助开展模型性能评估与超参优化，监控训练收敛情况并提出改进方案； 4.支持模型架构优化与训练流程迭代，助力算法效果持续增强； 5.完成项目导师或负责人交办的其他算法相关工作。 任职要求： 1.计算机科学、人工智能、数学、统计等相关专业硕士及以上在读，211/985院校优先； 2.熟练使用Python，掌握Numpy/Pandas/PyTorch/Transformers等常用工具库； 3.具备以下任一经验者优先： •大模型微调或分布式训练经验； •结构化数据建模与特征工程实践； •非结构化文本清洗与数据构造经历； 4.具备较强的调参能力与问题分析能力，理解模型收敛与泛化机制； 5.在科研项目、实习或算法比赛中取得可衡量成果者优先； 6.有AI或互联网公司实习背景者优先； 7.每周到岗不少于4天，连续实习6个月及以上； 8.实习期间表现突出者有机会获得转正资格。