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服务员26-43岁左右，薪资福利:薪待资遇面议招工人数:2名短期不要，暑假工勿扰

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店员店长年龄不限，店员-烘焙学徒35岁以下薪资福利:店长：4500-7000，餐饮烘焙饮品从业经验店员：3000-5000，认真负责即可烘焙学徒：3000-5000，想学技术即可综合管理3000-5500，电脑操作，办公软件熟悉，策划经验优先包美味工作餐，住房补贴，各种奖励金工作地址:黑水县（哈德广场）

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1. 基于团队的需求，对大语言模型/视觉语言大模型进行训练、微调、优化和应用落地，应用场景包括但不限于意图识别、文本摘要、文本总结、多轮对话技术、开集目标检测等； 2. 设计和实现微调算法，对微调过程中的数据进行预处理和分析，确保数据集的质量和适用性，评估和分析微调结果，调整模型以提高其性能； 3. 搭建端到端大模型微调、训练和部署工具链，维护服务器训练集群，实现大模型在服务器端的高效部署； 4. 运用Prompt工程/Agent智能体的相关技术，基于用户场景完成设计和评测工作。 【岗位要求】 1. 熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理、多模态的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够根据实际问题设计合理的技术方案； 2. 熟悉PyTorch、TensoFlow等深度学习框架，熟悉Transformer、BERT、GPT、LLaMA及其扩展等典型深度学习模型的原理和实现； 3. 掌握各种类型大模型应用的架构方式，例如Chatbot、RAG、Agent等，并有相关应用研发经验； 4. 掌握Python、C++、Java等至少一门编程语言，熟悉Linux环境；

任职要求： 1. 无学历限制，身体健康，仪表端正，具备良好沟通能力 2.无经验要求，有经验者优先，接受应届生及兼职人员 3.吃苦耐劳，责任心强，具备基本服务意识和团队协作精神 4.能适应轮班制及节假日工作安排 5.服从管理，学习能力强，愿在服务行业中长期发展

核心职责： 1.负责政务、医疗等行业的大模型应用开发，基于Agent智能体实现需求闭环（如智能会议纪要、政策检索报告等）。 2.搭建和优化RAG系统（文档解析、向量检索、生成优化），结合LangChain、LlamaIndex等框架构建企业级知识库应用。 3.跟进前沿技术（如MCP、SLOPs等），评估新技术对产品的赋能价值，推动技术选型与架构迭代。 4.与产品经理协作，完成需求分析、方案设计、数据准备、模型微调及效果评估，统筹项目技术落地。 关键要求： 2.硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术（0812）、信息与通信工程（0810）、软件工程（0835）、电子信息（0854）等相关专业。 3.具备1年及以上大模型开发经验。 4.精通Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow，具备扎实的算法功底与软件工程基础，深入理解大模型原理，对大模型/AGENT有热情，愿意持续跟踪学习前沿技术发展及方案。 5.精通 Prompt Engineering，掌握 Tool Use、Function Calling、Skills 等技术。 6.熟悉主流模型的微调与部署方法，熟悉 Linux、Docker、Git、FastAPI，具备模型服务及算法项目部署能力。 7.逻辑能力强，善于跨团队协作，学习能力强，能独立完成算法需求全链条研发与落地。

（1）负责AI算法的研发实现，开展前沿技术调研与应用探索，解决关键技术难题； （2）熟练掌握主流深度学习框架、开发环境及相关管理工具，能够高效配置和运用多种开发软件，并将其集成至实际项目中； （3）深入理解模型训练机制，熟悉算法开发全流程，具备开源模型快速部署能力，能独立设计数据集构建方案； （4）精通常见深度学习算法结构，可迅速适应新算法开发任务，持续优化模型架构与推理性能，承担算法设计与性能提升工作； （5）在模型部署过程中，持续跟踪深度学习领域新技术，推动现有算法的优化与迭代，具备独立提出改进策略并完成模型开发与落地的能力； （6）在精度与运行效率之间进行合理权衡，不断提升算法整体执行效能。

岗位职责： 1.根据企业实际需求，灵活承担各类临时性、辅助性或专项性工作任务 2.遵守公司规章制度，服从工作安排，保障任务高效执行 3.积极参与团队协作，主动学习岗位相关业务知识与技能 4.按时保质完成上级交办的其他合理工作事项 任职要求： 1.学历不限 能熬夜 2. 工作经验不限，责任心强，态度端正，适应力好 服从安排 3.具备良好的沟通表达能力 4.能够接受工作地点、内容及时间的合理调配 5. 无不良从业记录，认同企业文化，遵守职业操守

工作职责 1. 负责公司大模型应用方向的研究，探索利用大模型结合企业专有知识解决行业实际问题的可行路径，引领团队实现大模型在多样化场景中的落地应用。 2. 面向具体业务需求，构建适用于特定领域的可用大模型，制定有利于模型训练的数据规范，持续提升企业数据的利用效率。 3. 与研发团队协同推进大模型在多个业务场景中的实施与部署。 4. 实现大模型在生产环境中的有效应用，覆盖智能问答、图像识别、专业领域任务、多模态内容生成等方向，推动实际业务价值的产出。 任职要求： 1. 计算机、人工智能、数学、物理等相关专业背景。 2. 拥有3年以上深度神经网络与自然语言处理相关工作经验。 3. 对 AIGC 及大语言模型技术具有强烈兴趣，具备出色的自主学习和技术跟进能力。 4. 熟练掌握 C/C++ 或 Python 编程语言，熟悉主流深度学习框架，了解经典深度学习模型结构。 5. 具备大语言模型实际使用经验，系统掌握模型微调、提示词优化及效果评估方法。 6. 有大语言模型训练经验者优先，例如 BERT、Llama2 等模型的实践经历。 7. 在文心一言、通义千问等国内主流大模型平台有模型构建经验者优先考虑。 8. 具备扎实的问题分析与系统设计能力，能够针对实际问题设计合理的模型方案并指导团队完成实现。 9. 具备良好的沟通协调能力和团队协作精神。

【岗位职责】 1. 参与智能搜索、RAG、Agent等大模型相关技术在产品和项目中的落地与效果优化； 2. 协助设计并优化知识库问答、智能体产品应用的工程技术架构与算法架构； 3. 跟进大模型应用领域的前沿进展，支持团队保持产品技术先进性。 【岗位要求】 1. 在读2027届应届生，计算机、数学、信息学等相关专业； 2. 熟悉 Python或 Go中至少一门编程语言，了解常用开发框架；了解 MySQL、Redis、Elasticsearch等常见中间件，有 Docker使用经验者优先； 3. 具备自然语言处理或大模型相关基础知识，了解 AI应用的基本开发流程，具备一定的工程代码能力； 4. 对 RAG、Agent、上下文工程等大模型应用技术方向有学习兴趣或实践经历，有相关项目经验者优先； 5. 具备良好的沟通能力与团队协作精神，学习主动性强，愿意持续跟进前沿技术。