成都·双流区
职位详情
一、岗位职责
AI算法研发与优化
聚焦医疗垂直领域（如辅助诊断、病历解析、影像识别、健康干预等）的算法设计与性能提升，融合自然语言处理（NLP）、知识图谱、多模态数据建模等技术手段，增强模型在真实医疗场景中的精准性与可用性。
研究小样本学习、联邦学习等前沿方法，应对医疗数据隐私敏感、标注资源稀缺的技术挑战。
医疗数据处理与建模
对电子病历、医学影像、基因组信息等多源异构医疗数据进行清洗、标注、特征提取及建模分析，构建满足医疗合规标准的数据集。
研发高效的数据分析工具，支撑疾病风险预测、临床辅助决策、治疗效果评估等应用落地。
AI系统集成与工程化
将AI能力对接至主流医疗信息系统（如HIS、PACS、LIS、CDSS等），优化模型推理效率以适配医院环境下的低延迟、高并发需求。
参与AI医疗产品全周期开发，包括设计、实现与部署，推动技术成果向实际诊疗价值转化。
跨领域协作与合规保障
联合临床专家与产品团队，建立符合医学逻辑的模型训练与验证机制，确保输出结果具备临床可解释性与合理性。
严格遵循医疗数据安全规范（如HIPAA、GDPR），保障人工智能系统的伦理合规与隐私保护。
二、任职要求
教育背景
硕士及以上学位，专业方向为计算机科学、人工智能、生物医学工程、生物信息学、数学等相关领域；特别优秀的应届本科生亦可考虑。
技术能力
编程语言：熟练掌握Python/C++，熟悉SQL操作及Linux开发环境。
框架与工具：精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备图像、文本及时序数据等多模态处理经验。
行业适配能力：了解医疗信息系统架构（如HIS、PACS、数据中心），有电子病历结构化或医学影像分析经验者优先。
项目经验
三年以上AI算法研发经历，具备医疗AI实际项目经验（如疾病建模、辅助诊断、数据治理、健康管理系统等）者优先录用。
核心技能
具备扎实的统计学与机器学习理论基础，掌握深度学习、强化学习等主流算法及其调优策略。
熟悉医疗数据治理流程，能够处理大规模医疗数据并完成高质量特征构建。
综合素质
具备良好的跨学科沟通能力，能有效衔接技术实现与临床需求。
责任心强，抗压能力突出，适应医疗行业对数据安全与合规性的严苛要求。
三、优先条件
熟悉DRG/DIP支付体系、医保政策等医疗管理规则，或具有医院运营管理背景者优先。
具备生成式AI（如大模型、GPT类技术）在医疗场景的应用实践，或曾参与智能导诊、线上问诊系统开发者优先考虑。
四、工作地点与待遇
地点：成都高新南区，表现优异者支持远程办公
薪资：面议（优秀候选人含绩效奖励及股权激励）
AI算法研发与优化
聚焦医疗垂直领域（如辅助诊断、病历解析、影像识别、健康干预等）的算法设计与性能提升，融合自然语言处理（NLP）、知识图谱、多模态数据建模等技术手段，增强模型在真实医疗场景中的精准性与可用性。
研究小样本学习、联邦学习等前沿方法，应对医疗数据隐私敏感、标注资源稀缺的技术挑战。
医疗数据处理与建模
对电子病历、医学影像、基因组信息等多源异构医疗数据进行清洗、标注、特征提取及建模分析，构建满足医疗合规标准的数据集。
研发高效的数据分析工具，支撑疾病风险预测、临床辅助决策、治疗效果评估等应用落地。
AI系统集成与工程化
将AI能力对接至主流医疗信息系统（如HIS、PACS、LIS、CDSS等），优化模型推理效率以适配医院环境下的低延迟、高并发需求。
参与AI医疗产品全周期开发，包括设计、实现与部署，推动技术成果向实际诊疗价值转化。
跨领域协作与合规保障
联合临床专家与产品团队，建立符合医学逻辑的模型训练与验证机制，确保输出结果具备临床可解释性与合理性。
严格遵循医疗数据安全规范（如HIPAA、GDPR），保障人工智能系统的伦理合规与隐私保护。
二、任职要求
教育背景
硕士及以上学位，专业方向为计算机科学、人工智能、生物医学工程、生物信息学、数学等相关领域；特别优秀的应届本科生亦可考虑。
技术能力
编程语言：熟练掌握Python/C++，熟悉SQL操作及Linux开发环境。
框架与工具：精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备图像、文本及时序数据等多模态处理经验。
行业适配能力：了解医疗信息系统架构（如HIS、PACS、数据中心），有电子病历结构化或医学影像分析经验者优先。
项目经验
三年以上AI算法研发经历，具备医疗AI实际项目经验（如疾病建模、辅助诊断、数据治理、健康管理系统等）者优先录用。
核心技能
具备扎实的统计学与机器学习理论基础，掌握深度学习、强化学习等主流算法及其调优策略。
熟悉医疗数据治理流程，能够处理大规模医疗数据并完成高质量特征构建。
综合素质
具备良好的跨学科沟通能力，能有效衔接技术实现与临床需求。
责任心强，抗压能力突出，适应医疗行业对数据安全与合规性的严苛要求。
三、优先条件
熟悉DRG/DIP支付体系、医保政策等医疗管理规则，或具有医院运营管理背景者优先。
具备生成式AI（如大模型、GPT类技术）在医疗场景的应用实践，或曾参与智能导诊、线上问诊系统开发者优先考虑。
四、工作地点与待遇
地点：成都高新南区，表现优异者支持远程办公
薪资：面议（优秀候选人含绩效奖励及股权激励）
2026-07-01 13:04
IP属地：四川成都
职位福利
硕士3-5年C/C++Java团队管理经验智慧医疗图像算法大模型算法自然语言处理算法强化学习可兼职优秀开源项目经历Python
慕康医疗科技（成都）有限公司
未融资 · 0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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