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招聘收尾人员。

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深圳宝安招油漆工。 店铺。 顶上18个平方。 包工包料。 脱落的馋一下。 不用打磨刮一遍上油漆

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派客朴食招多名兼职人员工作周期：8月31日～9月4日工作地点：梅州五华县各学校食堂薪资：150元/天，黄小姐

明天工人数名，28一小时，8点到8点12个小时，吃饭不扣时间，下班结帐，电话，，打电话，

通惠门附近招夜班零工12点-7点。双休，工资3000。有意向请联系

要日工，管住，不管吃，一天200百电话，

短视频日结，上午已满，下午5点30的可以继续报备。。

数据采集

岗位职责： 1.设计、开发和维护高效稳定的网络爬虫系统，支持多平台、多协议数据采集 2.针对反爬机制（如验证码、JS渲染、IP限制等）进行策略分析与突破，保障数据获取稳定性 3.对采集数据进行清洗、去重、结构化处理，并对接数据库或数据中台 4. 优化爬虫性能与调度策略，提升并发效率与资源利用率 5.配合业务需求完成定向数据抓取、增量更新及异常监控告警 任职要求： 1.熟悉Python/Java/Go等至少一门编程语言，掌握Requests、Scrapy、Selenium、Playwright等主流爬虫框架 2.理解HTTP协议、HTML/CSS/JavaScript基础，具备前端解析与动态页面抓取能力 3. 了解常见反爬原理及应对方案，有真实项目落地经验者优先 4. 具备基本的数据存储与处理能力，熟悉MySQL、MongoDB、Redis等常用数据库 5.遵守法律法规与网站Robots协议，具备良好的职业道德与数据合规意识

招聘：兼职劳务工品牌：沐纯（家居内衣床品）地址：龙华民治梅龙万家招聘人数：1名上班时间：随商场待遇：2天 3%提成另设大单奖日达标奖招聘要求：同品类熟手优先、20-40岁积极活泼、热爱销售、正直有责任心联系人：胡、欢迎自荐、感谢推荐[玫瑰]

全职岗位薪资为3500-4000元，每月休息四天。兼职岗位薪资为15元/小时。

岗位职责： 1.负责来访人员的接待、登记与引导，维护前台良好形象 2. 接听电话并准确转接，处理日常咨询与信息传达 3.管理办公用品申领、快递收发及会议室预约等行政支持工作 4.协助整理基础文档、录入数据，保障日常办公有序运转 5.配合完成上级交办的其他临时性事务 任职要求： 1.形象气质佳，具备良好的沟通表达与服务意识 2.熟练使用Office办公软件，打字速度快、准确率高 3.工作细致耐心，责任心强，具备基本应变能力 4.学历不限，有前台或行政相关经验者优先 5.具备团队协作精神，能适应快节奏办公环境

双休/单休可选（包住单人间） 无责底薪8000，月休4天，双休底薪6800，都是自由调休，如果积极月休也上班，一天另外补300 工作： 1、负责公司前台工作，提供客户服务 2、处理日常前台工作，确保前台区域的整洁与专业形象 要求：学历不限，接受无经验，欢迎踏实肯干的应届毕业生 时间：上午11点到晚上7点（工作8小时，包含吃饭时间） 待遇： 1、无责底薪8000+月休4休+法定节假，如果月休也上班一天补300，上满一个月到手工资9200 （可双休、无责底薪6800，其他不变） 2、包住【单人间】公寓宿舍。 其他福利：双休/单休（可选） 工作8小时，法定节假日正常带薪放假，五险一金，包住单人间

岗位主要招聘数据分析师，负责业务数据整理、报表分析、指标监控和结论输出。工作中会接触SQL取数、Excel分析、BI看板和运营数据复盘，需要和项目、产品或测试同事配合推进。希望有相关基础经验，能看懂常见资料和需求，遇到问题及时沟通。有数据分析、报表制作或业务支持经验优先，不要求大厂背景，踏实稳定、愿意学习即可。

急招临时工，明天分切标签，需有经验日结联系电话，

我们为澳洲信贷市场（房贷/抵押贷款相关）提供专业的数据处理与数据分析服务。你将参与从数据整理、校验、报表输出到流程优化的完整链路，与澳洲团队进行英文沟通，确保数据交付准确、及时、可追溯。该岗位适合细致严谨、逻辑清晰、英文可用、希望进入澳洲信贷/FinTech赛道长期发展的候选人。 岗位职责： 1.理解澳洲信贷业务流程与规则，独立掌握并解释业务核心数据口径与逻辑。 2.全面负责信贷数据的收集、整理、处理与归档流程，建立数据质量监控机制，确保数据完整、准确、可追溯。 3.系统性开展数据质量控制，识别并推动解决数据缺失、异常值、逻辑冲突等复杂问题，形成闭环管理，并输出质量分析报告。 4.熟练运用Excel/GoogleSheets及其他分析工具，独立完成数据清洗、对账、建模与深度分析，按时交付高质量的报告与数据产品。 5.主导与澳方团队的日常英文邮件与会议沟通，高效协调数据澄清、口径对齐与进度同步，推动问题及时解决问题,高效完成交付。 6.主导优化数据模板、字段字典、命名规范与归档规则，建立并迭代数据处理SOP，持续提升团队效率与数据稳定性，支持FinTech项目落地。 7.参与或主导相关会议，清晰汇报数据处理进展、异常根因分析与改进建议，推动流程优化与决策支持。 任职要求： 1.具备优秀的商务英语能力，能熟练处理全英文业务文档，撰写结构清晰的英文邮件与报告，并可就专业议题进行有效沟通。 2.高度严谨、责任心强，对数据有出色的敏感度和深度分析能力，善于发现并系统性解决复杂的数据逻辑问题。 3.精通Excel/GoogleSheets的高级功能（如复杂函数、数据建模、自动化方案），并至少掌握一种数据分析工具（如SQL,Python,PowerBI）者优先。 4.能快速、深入地理解复杂的信贷业务规则与数据逻辑，并具备将业务需求转化为数据交付标准的能力。 5.具备出色的跨团队沟通协调与项目管理能力，能主动驱动进程，确保复杂分析任务在SLA内高质量交付。 6.具备3年以上相关工作经验，有以下任一背景者优先：银行/信贷机构中后台、风控/合规数据分析、金融科技数据处理；会计/统计/数据科学专业；有主导跨境数据交付或与澳洲团队协作的成功经验。 岗位福利： 7:30–16:30（午休1小时） 周末双休；鼓励按时下班，极少加班（如有加班按劳动法规支付） 1.中国及澳洲法定节假日：带薪假期合计16天以上； 2.年假：入职即按月累计，带薪年假5天以上； 3.五险一金：依法缴纳社保公积金； 4.交通补贴：提供油补与车补； 5.办公楼自带免费健身房/瑜伽设施； 6.节日礼品：中秋/春节/妇女节等节日礼品或购物卡； 7.培训支持：专业培训与澳洲团队协作支持； 8.晋升机制：完善的薪酬制度与合理晋升空间； 9.稳定平台：业务稳定增长，适合长期稳定发展。 培训与成长： 1.阶梯式上手培训：数据整理→质量校验→报表输出→口径管理/SOP优化； 2.能力提升方向：CreditData→CreditOpsAnalyst→DataOps/Reporting/QALead（根据个人能力与业务需求发展）。 3.每年有机会到澳洲交流进行深度学习

【数据分析师】 岗位职责： 1、深度理解企业培训业务流程，协同产品与运营团队，梳理关键业务指标，搭建并持续优化数据看板及报表体系，支持基于数据的业务决策。 2、承接各类数据分析需求，运用SQL、Python等工具完成数据提取、清洗、统计与建模分析，输出具备洞察力的分析报告与可视化成果。 3、参与数据仓库建设工作，协助数仓工程师完成数据表设计、指标口径统一及数据质量核查，保障分析数据的准确、一致与及时。 4、结合统计模型与机器学习技术（如用户画像、行为预测、课程推荐等），深入挖掘用户学习行为特征，为产品迭代、运营策略和个性化服务提供数据支撑。 5、协同算法团队开展AI场景下的特征工程探索与验证，推进数据分析成果向智能化产品转化，提升平台用户体验与业务转化效果。 任职要求： 1、熟练掌握SQL，能高效处理复杂查询与多表关联操作；熟悉Python或R进行数据处理与建模分析；有Hadoop、Spark等大数据技术经验者优先考虑。 2、熟练使用Tableau、Power BI、FineBI 等至少一种BI工具，具备出色的图表展示与分析报告撰写能力。 3、具备扎实的统计学知识（如回归分析、聚类分析等），可独立完成从数据探查到结论输出的全流程分析任务。 4、思维条理清晰，沟通表达能力强，能将复杂的业务问题转化为可行的数据解决方案，并与跨职能团队顺畅协作。 5、对数据高度敏感，注重细节，愿意持续学习行业前沿的分析方法与工具。