岗位职责： 1、负责制定并搭建数据策略体系，统一整合各广告渠道（如巨量、广点通、快手等）的数据标准与处理流程。 2、建立标准化、高效化的数据采集、清洗、整合及存储机制，保障数据的准确、及时与一致。 3、主导核心业务指标的定义与管理，搭建贯穿“消耗-转化-成本-收益”的全链路数据监控系统。 4、深入业务一线，联合投放团队开展项目复盘，通过多维度深度分析（如用户画像、创意效果、转化路径、竞争态势等），识别关键问题，输出前瞻性的投放优化方案与策略建议。 5、搭建数据分析模型（如LTV预测、归因分析、异常识别等），为账户架构、预算规划、出价调整、素材策略等决策提供数据支撑。 6、针对重点或复杂项目，提供专项数据策略支持，协助团队攻克难点，实现客户KPI达成。 7、主导公司核心数据看板的设计、开发与持续迭代（如CEO驾驶舱、团队绩效看板、项目健康度监控看板等），推动关键指标的实时化、透明化与可视化展示。 8、定期输出高质量数据策略报告（周/月/季度），向管理层及客户传递清晰的业务洞察与战略方向。 任职要求 1、经验背景： 5年以上数据分析、商业分析或数据策略相关工作经验，其中至少3年聚焦于数字广告领域（甲方或乙方均可），熟悉信息流广告的投放逻辑、优化方法及行业趋势。 2、熟练掌握SQL，能够高效完成复杂数据查询与处理任务。 3、熟练运用至少一种数据分析工具（如Python/R），具备独立完成数据清洗、分析与建模的能力。 4、精通至少一款主流BI可视化工具（如Tableau, Power BI, FineBI，观远数据等），有从零构建数据看板并成功落地的经验。 5、具备优秀的商业洞察力，能快速从业务数据中识别问题，并形成具有说服力的策略判断。 6、具备良好的报告撰写与演讲表达能力，能面向非技术背景的业务人员和管理层清晰、精准地传递复杂信息。 7、领导力与协作能力： 具备团队管理或项目主导经验，责任心强，具备出色的跨部门沟通与协同推进能力，能有效推动数据策略实施落地。

岗位职责： 1.数据收集与整理：协助团队完成项目所需各类数据的采集与归档工作。 2.数据分析：运用Excel、SQL、Python等工具开展数据清洗、分析及可视化，助力项目发现趋势、识别问题并提出优化建议。 3.洞察研究：结合客户实际需求，参与编制数据分析报告与报表，协同推进洞察类研究任务。 4.跨部门协作：与公司内部各职能部门保持密切沟通，保障数据的准确性和统一性。 5.可视化与自动化支持：根据团队需要，参与数据展示方案设计及流程自动化相关的研究与实施。 任职要求： 1.掌握常用的概率统计方法、数据挖掘技术及统计分析算法，统计学、计算机科学、信息系统或相关专业优先考虑。 2.具备基础电商认知，能够独立完成电商平台后台的数据提取操作。 3.熟练使用EXCEL、PPT、WORD等办公软件，具备一定的SQL、MySQL应用能力。

工作职责： 1.负责企业面向蛋品行业各类模型体系的整体规划与搭建； 2.结合业务实际，开展相关模型的设计与开发工作，包括客户评价模型、客户评分模型、客户标签模型、用户行为分析模型等； 3.主导公司数据指标库的构建及相关数据落地实施，统筹数据挖掘与分析工作，梳理并输出标准化的数据分析报告； 4.负责部门数据库的建设与持续优化，并组织开展数据的深度挖掘与分析； 5.开展风险类指标数据的优化及持续跟踪分析，针对风险预警中的异常状况进行深入研判，提出可行的解决策略与落地建议； 职位要求： 1.统招一本及以上学历，金融、计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2.具备5年以上行业相关领域或大数据公司建模实践经验； 3.具有较强的数据敏感性，能从大规模数据中提取关键信息，熟练掌握数据分析、数据挖掘、数据清洗及建模方法； 4.熟练使用Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品的应用， 掌握ROCKETMQ、APACHEKAFKA、HADOOP、HLIVE等工具者优先考虑； 5.精通机器学习与深度学习技术领域，具备实际模型构建与调优经验； 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，分析能力强； 7.拥有在多种技术架构下完成模型部署的实际操作经验；

一、学历与专业 本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机、大数据、电子商务、经管类等相关专业优先。 25 届 / 26 届应届毕业生，有无实习经验均可，优秀应届生放宽条件。 二、专业技能（核心） 1. 数据工具能力 熟练使用 Excel（数据透视表、函数、图表、数据清洗），职场必备。 掌握 SQL：能独立写查询语句、多表联查、筛选分组、简单统计分析。 了解至少 1 款可视化工具：Tableau、Power BI、FineBI 优先。 2. 数据分析基础 掌握基础统计学知识：描述统计、均值 / 方差、相关性、假设检验等。 具备数据思维：理解数据指标、口径、逻辑，能看懂业务报表。 会基础数据清洗、异常数据排查、数据梳理。 3. 加分技能（择优项） 掌握 Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析。 了解数据建模、用户画像、漏斗分析、留存分析等常用分析方法。 有数据分析、数分竞赛、校园项目、相关实习经历。 三、知识与认知 了解基础业务逻辑，能结合数据解读业务问题。 具备基础报表制作、数据分析报告撰写能力。 了解互联网 / 零售 / 金融 / 制造业任一行业业务优先。 四、综合素质与软技能 逻辑清晰，细心严谨、对数字敏感，耐心处理海量数据。 学习能力强，愿意快速学习新工具、新业务。 良好沟通表达，可向非技术岗位解读分析结论。 工作踏实负责，具备团队协作能力。 五、其他要求 能接受正常职场作息，服从岗位工作安排。 无不良履历，态度积极，愿意从基础数据岗成长

1.熟悉数据的标准化与标签化处理，掌握数据时空对齐及查询性能优化等相关技术； 2.具备数据管理系统开发的实际项目经验者优先考虑。 3.计算机、电子信息、数据管理等相关专业（全日制本科），需具备2年以上相关领域工作经验。 福利待遇： 1、工作时间：8:00-12:00，13:30-17:30，实行5.5天8小时工作制（无需加班）。 2、缴纳五险，享有国家规定的法定节假日。 3、提供生日福利及节日慰问等员工关怀待遇。 4、公司统一安排住宿。

商业洞察分析师/数据与业务分析师（9K–12K） 【岗位职责】 一、数据报表与分析支持 使用帆软FineBI/数跨境BI/Excel等工具，整合亚马逊、ERP、广告等多渠道数据； 协助设计并维护公司内部数据看板，如销售报表、广告投放效果、库存监控、利润分析等； 根据业务需求，对数据进行整理、核对与初步分析，为管理层提供参考依据。 二、流程与系统协作 基于飞书多维表格/腾讯文档等协作工具，协助搭建与优化业务流程系统（如采购、运营、售后、开发流程等）； 参与日常系统维护与改进，优化信息流转，提高团队协作效率； 协助建立并维护标准化报表体系，实现部分自动化。 三、效率与工具优化 设计并维护日常Excel模板，支持数据清洗、汇总与分析工作； 学习并尝试使用新工具或自动化手段，提升部门整体工作效率； 参与分析公司内部流程瓶颈，提出改进建议。 四、AI与数据智能探索（可培养方向） 学习并尝试将AI工具（ChatGPT、Claude、DeepSeek等）应用于数据分析、报告撰写和内容生成； 参与公司AI项目或自动化脚本的应用实践，提升分析质量与效率。 【任职要求】 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理、国际贸易等相关专业优先； 1年左右数据分析或业务支持相关经验，优秀应届生亦可考虑； 熟练使用Excel/GoogleSheets，掌握函数、数据透视表、图表等功能； 对BI工具（FineBI、PowerBI、Tableau等）或低代码平台有了解或学习意愿； 具备良好的逻辑思维与学习能力，能够快速理解业务并转化为数据逻辑； 工作细心、责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作意识。 【加分项】 有跨境电商、亚马逊、Shopee、TikTokShop等平台的数据分析或运营经验； 接触过Python/SQL/VBA等数据处理语言； 对AI工具、自动化工作流有兴趣或使用经验。 【薪酬与福利】 薪资范围：9K–12K/月（视能力和经验而定）； 购买五险一金； 年终绩效奖金、项目激励； 定期下午茶、聚餐、节日福利； 扁平化管理，年轻团队，学习氛围良好； 成长路径清晰：可逐步晋升为中级商业分析师/BI工程师/数据产品经理。

岗位职责： 1. 负责销售团队的整体运作，依据公司业务进展及客户订单需求，合理分配跟单人员工作任务，并跟进监督订单执行进度； 2. 按照公司年度销售规划推进团队工作，落实具体销售方案，确保达成季度销售指标； 3. 汇总业务人员的销售业绩与订单履约数据，为管理决策提供有效数据支撑； 4. 定期向上级提交部门销售进展报告及市场动态分析，协助参与销售策略的拟定； 5. 结合月度销售表现和客户订单情况，编制产品生产预排单并递交给相关职能部门。 任职要求： 1. 大专及以上学历，仪态良好，举止得体； 2. 具备1-3年销售管理经验，有玩具行业销售背景者优先考虑； 3. 熟练操作金蝶、易助等跟单管理系统； 4. 具备基础的数据分析能力，以及良好的人际互动、协调沟通和书面表达能力。

1、具备互联网领域用户增长与用户运营相关从业经历 2、掌握数据开发技能，熟练使用相关开发工具 3、能够快速入职到岗

可看985/211硕士应届毕业生 岗位职责： 1、为贷前、贷中、贷后相关业务单元提供数据支撑，及时识别潜在问题并发出预警，快速定位异常原因并输出分析结论。 2、持续优化业务核心指标体系，借助数据分析挖掘业务洞察，助力运营策略的精细化调整与落地。 3、对接业务端分析需求，统筹设计并开发业务报表及数据看板，实现关键数据的自动化展示与可视化监控。 4、深入分析客户画像特征，输出数据研究成果，支持风控及营销策略的迭代升级。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具备3年以上金融或信贷领域相关工作经验。 2、具备扎实的数据思维与敏感度，擅长数据处理与用户行为研究，熟练掌握sql、bi类分析工具。 3、熟悉信贷业务运作机制，了解逾期客群特征，有互联网金融、消费信贷、信用卡等方向数据分析经验者优先。 4、具备良好的沟通表达能力、学习适应能力以及团队协作意识。

岗位定位 作为数据平台运营团队的核心负责人，全面主导数据、算力、服务等资源的生态构建与日常运营管理工作，制定并持续优化运营机制，推动平台供需对接与用户体验升级，对平台整体运营成效承担直接责任。 岗位职责 - 负责数据、算力、服务、政策、场景五大模块的资源整合、日常运维及供需匹配工作； - 牵头开展企业数据要素调研、数据需求梳理，并推进产业联盟、数据空间等生态合作方的拓展与对接； - 组织制定平台运营流程、操作指引和服务规范，定期输出运营数据分析报告； - 统筹数商引入、运营管理及评估体系建设，提升用户满意度与平台活跃水平； - 联动技术团队，推动平台功能迭代、系统集成及技术问题快速响应； - 制定团队运营目标，细化任务分工并督导执行，持续提升团队专业素养与协同效率。 任职要求 硬技能： - 熟练掌握数据分析工具（如SQL、Excel、Tableau），具备独立完成数据提取与分析的能力； - 了解数据流通、数据服务或产业互联网类平台的运营逻辑； - 具备运营流程设计及标准化文档撰写能力。 软技能： - 具备良好的全局规划、资源统筹与跨职能协作能力； - 思维条理清晰，沟通表达顺畅，具备优秀的团队管理与协调能力； - 以结果为导向，能胜任高强度、多线程的工作节奏。 经验要求： - 5年以上数据平台、数据服务或产业运营相关工作经验，其中至少2年团队管理经历； - 具备数据交易所、数据服务商或企业级数据中台运营背景者优先考虑。 加分项 - 了解数据要素领域相关政策、标准或生态合作模式； - 拥有数据服务撮合、数商运营或平台生态建设成功实践案例。

食堂诚聘【食品安全管理员】多名薪资：5500-6000元任职要求：40周岁以内2.大专及以上学历3.持有高级食品安全管理员证书工作地址:深圳龙岗大运，香蜜湖，深汕合作区月休四天，包食宿，购买社保；联系电话：张经理

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杭州地区大型农场，因生产发展需要，解决农校毕业生就业问题，经研究决定，面向社会招聘生产后备管理人员一名，，2026年农林大学应届毕业生，农学专业（蔬菜、水果种植、植保等农业生产相关专业优先）或果蔬类专业技术人员，此工资面议。要求身体健康、品行端正、能吃苦耐劳。待遇：试用期3个月，5000元/月，期满后调整至5500元/月（），1年后，如工作表现突出的，调整至10万元/年左右（），后期视表现有一定涨薪及晋升机会。工作地点：杭州市富阳区场口镇。联系方式：陈先生

招聘薯类作物育种栽培岗位人员1名。要求大学本科及以上学历学位，专业为农学、植物科学与技术、种子科学与工程、植物营养等相关专业。具备田间试验经历和实践能力者优先。年龄不超过35周岁（1991年6月1日后出生）。拥护中国的领导，遵纪守法，品行端正，身心健康。具有扎实的专业基础知识，热爱农业科研事业，具有良好的团队合作精神和独立开展工作能力。能够遵守单位各项规章制度，服从工作安排。协助完成薯类作物（甘薯、马铃薯）种质资源保存与鉴定、育种和栽培等工作；协助开展薯类常规品质测定、生理生化试验，以及数据分析、试验总结等工作；协助中心相关课题研究工作开展及日常事务性管理。薪资福利：签订劳务派遣合同，工资待遇标准参照福建省农科院作物研究所科研助理人员执行（含“五险一金”），具体面议。报名时间：2026年8月3日至2026年8月16日。报名方式：请应聘者提供个人简历、身份证、毕业证和学位证复印件，以及其他可以证明本人能力和学术水平的相关资料，发送至张老师邮箱（邮件请注明“应聘岗位名称姓名”）。工作地址：福州市晋安区新店镇埔垱104号农业科学院科研综合实验中心。

岗位职责： 1、养殖管理：负责鸡、鸭、鹅、鱼的日常饲养、繁殖、疾病预防和治疗；确保养殖环境的卫生和安全，定期进行清洁和消毒。 2、种植管理：负责蔬菜的种植、施肥、灌溉、病虫害防治等工作。根据季节变化，合理安排种植计划，确保蔬菜的持续供应。 3、农庄维护：维护农庄内的生态环境，包括水体、土壤和植被的保护。定期检查农庄设施，确保其正常运行。 4、为来访的客人提供热情周到的服务。 职位要求： 1、热爱农业，有责任心，愿意在农庄环境中工作。 2、有养殖和种植的相关经验，熟悉家禽和蔬菜的生长习性。 3、具备一定的生态农业知识，了解有机种植和生态养殖的基本原则。 4、具备烹饪基础优先。4、年龄40岁-50岁，身体健康，能够适应户外工作和一定的体力劳动。

招聘科研助理1名，要求农学相关专业，本科及以上学历学位，30周岁以下（年龄计算至报名首日），2026年应届毕业生。该岗位为编制外工作人员，聘期一年，工资待遇面议。工作地址位于广西崇左市龙州县广西南亚热带农业科学研究所科研基地。报名时间为2026年8月3日至2026年9月30日，应聘者需将报名材料发送至指定邮箱。

招聘农场技术工（蓝莓基地）。要求年龄26-55岁，初中及以上学历，热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳。工作内容为35亩设施蓝莓种植管理，包括植保、园艺、水肥、采摘，并参与打药、施肥。薪资福利：月薪4000-6000元，年薪6-8万元（含过程奖金），提供节假日补贴、礼品及专家培训机会。工作地址：云南建水。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，支持决策优化与策略迭代 4. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau/Power BI）完成高效数据处理与呈现 5.持续跟踪数据质量，推动数据规范建设与跨部门协同治理 任职要求： 1.熟练掌握SQL，具备Python或R中至少一门数据分析语言的实际应用能力 2.熟悉常用统计分析方法及数据挖掘基础逻辑，有AB测试、用户分群等实战经验优先 3.具备良好的业务理解力与沟通表达能力，能将数据结论转化为业务建议 4. 逻辑清晰、细致负责，具备独立开展分析项目的能力 5.学历不限

一、岗位职责 1.负责公司各类业务数据、运营数据、管理数据的收集、统计与整理，建立标准化数据管理体系； 2.开展信息日常管理工作，维护数据台账，确保数据的真实性、准确性和及时性，定期更新数据信息； 3.搭建公司基础数据模型，制定数据统计分析标准，开展常规性和专题性数据分析，形成数据分析报告，为公司决策提供数据支持； 4.建立信息预警机制，对各类数据指标进行实时监控，及时发现异常数据并发出预警，提出初步应对建议； 5.配合各部门的数据需求，提供针对性的数据统计和分析服务，协助解决数据相关问题； 6.负责数据系统的日常维护与优化，做好数据备份与安全管理，保障信息系统稳定运行； 7.完成公司及上级交办的其他信息管理相关工作。 二、任职资格 1.本科及以上学历，统计学、计算机、信息管理、数据分析等相关专业优先； 2.具备3-5年及以上数据统计、数据分析、信息管理等相关工作经验者优先，熟练使用Excel、BI、SQL、SPSS等数据分析工具； 3.具备基础数据模型搭建能力，掌握常用数据分析方法，能独立完成数据分析报告撰写； 4.具备较强的数字敏感度、逻辑思维能力和问题分析能力，工作严谨细致、责任心强； 5.具备良好的沟通协调能力，能快速响应各部门数据需求，学习能力强，能适应数据工作的专业性要求。 三、福利待遇 1、薪资面议； 2、提供完善的带薪在职培训； 3、广阔的职业提升空间，公平的晋升机制； 4、良好的工作环境和团队氛围。

任职要求： 1、具备2年及以上跨境电商领域数据洞察经验，能够识别关键环节的数据亮点与问题，并推动业务落地转化为实际成果； 2、必须拥有跨境电商数据分析及BI工具独立开发的实际经验； 3、能快速理解跨境电商业务运作逻辑与各类数据需求场景； 4、具备数据挖掘算法相关经验者优先考虑。 核心职责： 一、数据体系建设（核心） 搭建数据监测与分析框架： 设计并实施涵盖 流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务 等维度的跨境电商数据指标体系； 建立重点业务场景的埋点标准（如用户行为路径、广告转化链路、库存周转流程），保障数据采集的准确性与完整性。 数据仓库与看板开发： 主导构建核心数据模型（包括用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）； 开发自动化数据可视化看板（如Power BI/Tableau/QuickSight），实现关键指标的实时监控与异常预警。 数据治理与规范化： 制定数据清洗、存储管理及权限控制规范，提升数据质量与使用效率； 协同多部门（运营、产品、供应链）统一数据口径，推动数据标准化进程。 二、深度业务分析 流量与用户增长分析： 拆解各渠道广告投放效果（Google/Facebook/TikTok）、SEO及联盟营销的ROI表现，优化投放策略； 深入分析用户行为路径（如购物车流失率、复购行为），提出有效提升转化的改进方案。 商品与供应链优化： 跟踪爆款商品生命周期，预判需求波动与滞销风险，支持选品决策与补货计划； 评估物流时效性与仓储成本对整体利润的影响，助力供应链降本增效。 经营决策支持： 构建财务分析模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），全面评估业务运营健康状况； 通过A/B测试驱动页面优化、促销活动调整及会员体系迭代升级。 三、团队协作与跨部门联动 协同技术团队推进数据类产品建设（如推荐系统、库存预警机制）； 定期向管理层输出数据分析报告，促进企业内部数据驱动文化的形成与发展。 经验背景： 2-3年跨境电商行业数据分析工作经验，熟悉独立站（Shopify等）或主流平台（Amazon/eBay/Walmart）运营模式； 有从零开始搭建数据体系的成功实践，精通指标设计、看板开发与数据治理全流程。 技术能力： 数据工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优），能使用Python/R完成数据清洗、建模与可视化任务； 分析平台：熟练运用主流BI工具（Tableau/Power BI/Looker）进行数据分析与展示； 数据基建：了解数据仓库（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程及埋点技术原理。 业务理解： 熟知跨境电商关键业务指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）； 了解海外用户增长策略、广告投放机制、跨境支付流程及国际物流清关环节。

岗位职责： 1. 数据收集与整理： - 基于对公司业务的深入理解，搭建面向运营端的数据分析指标体系。 - 结合运营实际需要，制定、设计并落地数据分析方案，挖掘数据中的关键信息，为决策提供支持。 2. 数据分析与报告： - 运用数据分析工具对获取的数据进行统计分析与处理。 - 输出分析报告，向团队及相关职能提供数据洞察与可行性建议。 3. 数据质量管理： - 负责数据质量监控，识别并快速响应数据异常或问题。 - 提出改进措施，并协助推动优化方案实施。 4. 与团队合作： - 与团队成员紧密协作，确保数据工作紧密贴合业务发展需求。 - 支持并参与各类数据相关项目与任务的执行与交付。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1-3年互联网行业数据分析工作经验，可独立开展数据分析工作； 2、有实际运营数据分析背景，具备通过数据驱动运营策略落地的案例经验，拥有在线教育行业经验者优先； 3、具备扎实的数据分析能力，熟练掌握Excel、SQL等常用分析工具，具备Python使用经验者加分； 4、具备良好的沟通能力和学习意识，能够跨部门协同解决数据相关问题。

岗位职责 1、数据监控与深度分析。整合销售、流量、广告、库存及竞品相关数据，进行清洗与处理，搭建动态化数据监控机制。深入分析核心指标（如ACOS、转化率、库存周转率），识别运营短板并提前预警潜在风险。 2、运营策略优化支持。依托数据分析结果，输出关于产品开发、定价策略、广告投放及库存管理的优化建议。持续追踪策略执行成效，完善分析模型以实现迭代提升。 3、异常监控与问题排查。及时发现异常波动（如访问量下降、负面评价集中出现），主动发出预警并协同定位根本原因。 4、数据体系与报告建设。规划并维护BI可视化看板（如Power BI/Tableau），定期产出日报/周报/月报，沉淀标准化分析框架与可复用模型。 5、协助推动部门内数据驱动类项目的落地实施。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、电子商务等相关专业优先考虑； 2、熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）、SQL；具备Python/R/SPSS等工具使用能力者优先，熟悉BI工具（Power BI/Tableau/Quick BI），理解电商关键指标（GMV、ROI、CTR等）及主流数据分析方法； 3、（加分项）有亚马逊第三方工具操作经验（如Helium 10、Jungle Scout、Keepa）； 4、至少1年电商数据分析工作经验，具备广告效果评估或库存预测实践经历，独立主导或完成过完整数据分析项目（如库存预测、广告投放优化）； 5、具备敏锐的数据洞察力，能从多维数据中提取有效业务信息，清晰呈现分析成果，并推动跨团队协作落地； 6、适应高强度工作节奏，持续关注平台规则更新与分析工具演进。 福利：五险一金、年底考核奖金、全勤奖、节假日福利、不定时下午茶、带薪年假、旅游、拓展等； 公司实行5天8小时制，弹性工作时间，班次1：09:00-12:20，13:50-18:30；班次2：09:30-12:20，13:50-19:00，可自行选择上班时间段。

职位概述： 负责构建、开发及维护数据集成与处理的 ETL 流程，为 APS 系统提供精准高效的数据支撑，贯通计划类业务数据链路，助力企业提升计划管理运作效率。 岗位职责： 1. 对接企业客户内外部多种类型数据源，涵盖关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、API 接口等，编写 ETL 脚本完成数据抽取； 2. 依据 APS 实施项目的业务方案，对齐产品端数据模型，开发基于 SQL 的 ETL 脚本，支持数据的实时、定时、增量及全量抽取模式； 3. 对采集的原始数据实施清洗操作，保障数据准确性与一致性； 4. 按照 APS 产品的数据结构与业务逻辑，执行数据转换任务，包括数据类型调整、字段映射、计算加工、聚合处理及数据拆解等； 5. 规划 ETL 架构与流程设计，实现自动化作业开发并落实版本管理； 6. 持续监控 ETL 任务运行状态，识别性能瓶颈并优化，定期开展维护与调优； 7. 编制并更新各类 ETL 相关技术文档，确保过程可追溯、知识可传承。 任职要求： 1. 本科及以上学历，工业工程、计算机或相关专业背景； 2. 熟练掌握 SQL 语言，至少精通 MySQL、PostgreSQL、Oracle 中一种关系型数据库的原理与操作，具备数据库设计、数据迁移及性能优化能力； 3. 精通基于 SQL 的数据处理脚本开发，熟练处理复杂数据逻辑转换，如行列变换、聚合统计、分组排序、递归查询等场景； 4. 具备 SQL 性能调优经验，熟悉高效语法实践，如索引合理应用、连接方式优化等； 5. 两年以上企业信息化项目实施经历，完整参与过 APS 项目者优先考虑； 6. 具备良好的沟通协作能力、文档编写能力以及问题分析与解决能力； 7. 可接受出差与现场驻场工作，具备较强的责任心和抗压能力。

岗位职责： 1、负责化妆品类产品的研发与配方设计，完成产品立项及技术方案制定； 2、跟进新产品试制、中试及生产验证，确保产品符合质量与功效要求； 3、收集市场趋势与技术动态，推动产品创新与优化，提升企业竞争力。 任职要求： 1、35周岁以下，全日制本科以上学历，具备化妆品、化学、生物等相关专业知识背景； 2、熟悉化妆品研发流程，能灵活应用Ai工具，具备产品开发与实验操作能力； 3、具备良好的沟通协调能力，能与市场、生产等多部门协同工作； 4、工作认真负责，具备较强的目标感与团队合作精神； 5、善于学习，对新事物、新工具感兴趣，敢于超越自我。

1. 硬性条件 - 具备5年及以上金融保险行业需求分析相关工作经验，必须拥有保险EAST监管报送项目完整的需求分析实操经历，熟悉财产保险业务流程者优先考虑； - 深入掌握金融监管总局EAST监管报送体系、数据标准及校验规则，能够独立解读监管文件，梳理报送口径，具备成熟的监管要求拆解能力。 2. 专业能力要求 - 熟悉需求调研、分析、整理、评审及全生命周期管理的方法论，具有出色的需求整合与文档编写能力； - 具备良好的跨部门沟通协调能力，能高效对接业务、技术与合规团队，快速达成需求共识，解决意见分歧； - 熟知产险核心系统与财务系统的数据逻辑，了解ETL数据处理流程及监管报文生成机制，具备基本的合规风险识别能力； - 工作作风严谨细致，责任心强，具备较强的抗压能力和问题应对能力，可有效推动项目关键节点落地。 3. 其他要求 - 学历及专业要求：本科及以上学历，金融学、计算机、财会等相关专业背景； 1. 监管政策理解与转化：独立研读金融监管总局发布的EAST数据标准化、现场检查数据报送相关政策、制度与实施细则，精准解析财产保险领域的报送要求、指标定义、校验逻辑、报文格式等要素，系统化提炼出可执行的监管需求清单，确保全面满足最新合规标准。 2. 需求调研与业务对接：主导与产险承保、理赔、财务、合规、精算等业务条线的沟通协作，开展深入的需求访谈与业务流程摸底，全面收集系统功能、数据加工及报送相关的实际需求，准确识别业务痛点与合规堵点，完整归档各类业务反馈。 3. 需求梳理与评审定稿：结合外部监管规定与公司内部业务流程、系统现状，进行需求分解、整合与逻辑重构，明确业务规则、数据流向、取数方式、报送频率等核心内容；组织业务、技术、合规等多方参与的需求评审会议，完成答疑澄清、争议协调与版本确认，输出经各方认可的最终需求方案，避免遗漏或偏差。 4. 需求文档输出与交付：独立编制完整的需求交付材料，包括需求说明书、业务流程图、数据字典、字段映射表、数据加工规则、异常处理机制、接口说明等内容，确保文档结构规范、逻辑严密、表达清晰，为开发、测试与联调提供准确依据。 5. 需求实施全过程跟踪：持续配合技术开发与测试团队，及时响应需求疑问，传递细节信息；严格执行需求变更管理流程，评估变更影响，同步更新文档版本；全程监控开发与测试进度，协调处理实施过程中的需求类问题，保障项目按期推进。 6. 项目协同与合规支持：积极参与EAST监管报送项目的联调测试、数据核验、试运行及验收环节，协助分析监管反馈问题，提出整改优化建议；参与项目总结复盘，持续完善需求分析机制，确保EAST报送工作长期合规、稳定高效运行。

配色2年以上经验，工作认真负责 原标题：《塑胶部-配色师傅》

主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、转换及分析的完整ETL流程，能根据业务需求设计并优化数据仓库结构；熟练运用SQL，具备通过BI工具与数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：搭建可落地的业务数据指标体系，并实现可视化呈现，快速输出有价值的业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，为产品迭代与运营策略提供有力支撑；持续监控关键指标波动，建立预警机制并提出可行应对方案； 3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计理论基础，能够利用数学建模和机器学习方法开发并落地实际应用场景中的预测或决策模型，支持数据化运营； 4、数据挖掘：有实际数据爬取项目经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略的技术手段，可从多源异构数据中高效提取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先考虑； 2、技术技能：至少熟练使用一种数据可视化平台；精通BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的图表设计与看板搭建能力；擅长复杂SQL编写与性能优化；熟悉常用分析型数据库； 3、专业知识：理解数据挖掘与机器学习核心原理，能将算法模型应用于实际业务场景中完成模型构建与调优； 4、工作经验：具备3年以上相关领域工作经历，具有数据仓库建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先； 5、沟通能力：具备良好的协作意识和跨部门沟通能力，能在高强度节奏下保持高效产出； 6、个人素质：责任心强，执行力高，响应及时；思维开放，勇于创新，善于从数据中发现业务规律并推动实际改进。