农业技师

1. 硬性条件 - 具备5年及以上金融保险行业需求分析相关工作经验，必须拥有保险EAST监管报送项目完整的需求分析实操经历，熟悉财产保险业务流程者优先考虑； - 深入掌握金融监管总局EAST监管报送体系、数据标准及校验规则，能够独立解读监管文件，梳理报送口径，具备成熟的监管要求拆解能力。 2. 专业能力要求 - 熟悉需求调研、分析、整理、评审及全生命周期管理的方法论，具有出色的需求整合与文档编写能力； - 具备良好的跨部门沟通协调能力，能高效对接业务、技术与合规团队，快速达成需求共识，解决意见分歧； - 熟知产险核心系统与财务系统的数据逻辑，了解ETL数据处理流程及监管报文生成机制，具备基本的合规风险识别能力； - 工作作风严谨细致，责任心强，具备较强的抗压能力和问题应对能力，可有效推动项目关键节点落地。 3. 其他要求 - 学历及专业要求：本科及以上学历，金融学、计算机、财会等相关专业背景； 1. 监管政策理解与转化：独立研读金融监管总局发布的EAST数据标准化、现场检查数据报送相关政策、制度与实施细则，精准解析财产保险领域的报送要求、指标定义、校验逻辑、报文格式等要素，系统化提炼出可执行的监管需求清单，确保全面满足最新合规标准。 2. 需求调研与业务对接：主导与产险承保、理赔、财务、合规、精算等业务条线的沟通协作，开展深入的需求访谈与业务流程摸底，全面收集系统功能、数据加工及报送相关的实际需求，准确识别业务痛点与合规堵点，完整归档各类业务反馈。 3. 需求梳理与评审定稿：结合外部监管规定与公司内部业务流程、系统现状，进行需求分解、整合与逻辑重构，明确业务规则、数据流向、取数方式、报送频率等核心内容；组织业务、技术、合规等多方参与的需求评审会议，完成答疑澄清、争议协调与版本确认，输出经各方认可的最终需求方案，避免遗漏或偏差。 4. 需求文档输出与交付：独立编制完整的需求交付材料，包括需求说明书、业务流程图、数据字典、字段映射表、数据加工规则、异常处理机制、接口说明等内容，确保文档结构规范、逻辑严密、表达清晰，为开发、测试与联调提供准确依据。 5. 需求实施全过程跟踪：持续配合技术开发与测试团队，及时响应需求疑问，传递细节信息；严格执行需求变更管理流程，评估变更影响，同步更新文档版本；全程监控开发与测试进度，协调处理实施过程中的需求类问题，保障项目按期推进。 6. 项目协同与合规支持：积极参与EAST监管报送项目的联调测试、数据核验、试运行及验收环节，协助分析监管反馈问题，提出整改优化建议；参与项目总结复盘，持续完善需求分析机制，确保EAST报送工作长期合规、稳定高效运行。

寻找一位具备3年以上经验的数据分析师，负责数据仓库的搭建与维护，利用数据工具深度挖掘数据价值，完成数据可视化及分析工作，为业务提供决策依据；能结合数据科学与统计方法构建数学模型，实现以数据为核心驱动力的决策支持；具备良好的协作沟通能力、高度的责任感与创新意识。 主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、存储与分析的完整ETL流程，能根据业务需求设计并落地数据仓库架构；熟练运用SQL与Python，具备使用BI工具和数据埋点技术进行多维度数据提取、处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：搭建可落地的业务指标体系，并通过可视化手段呈现关键数据，快速输出业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，支撑产品与运营策略制定；监控核心指标波动，建立预警机制并提出可行优化方案； 3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计学基础，能够应用数学建模与机器学习算法开发并部署实用模型，助力数据驱动决策； 4、数据挖掘：有实际数据爬取经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略，能从多元数据源中高效获取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能等相关专业优先，硕士学历优先； 2、技术技能：至少掌握一种数据可视化平台，熟练使用BI工具（如Tableau、Power BI、观远BI等），具备良好的可视化表达能力；精通Python编程，熟练编写SQL语句，有Hadoop、Spark等大数据技术使用经验者优先； 3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习与数据科学核心原理，能独立完成模型构建与优化； 4、工作经验：3年以上相关领域从业经历，具备数仓建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先； 5、沟通能力：具备优秀的团队协作意识与表达能力，能在高强度节奏下高效协同推进任务； 6、个人素质：责任心强，自我驱动力高，响应及时，作风踏实；勇于创新，善于从数据中发现业务规律，推动实际业务增长。 在小铁，拒绝内耗与PUA，一群志同道合的人共同做靠谱的事 硬核成长补给站 产研专属「灵感燃料」：每月2次精品下午茶 + 每月生日会 + 健身房福利 发版冲刺宵夜计划：上线成功即享星级主厨深夜投喂 玩出生产力 周三兴趣俱乐部：篮球/台球/足球/掼蛋自由参与 年度探索行动：每年组织1-2次欢乐旅行 不定期团建：形式丰富多样 未来投资计划 激励：项目奖金 + 年度绩效奖金 + 期权激励 晋升：开放技术与管理双通道发展路径 健康：每年提供一次全面身体检查 终极彩蛋： 你每一次commit，都在优化1.9亿+人次的生活体验—— 这才是工程师真正的「技术复利」！

岗位职责： 1、主导数据策略体系的规划与搭建，统一各广告渠道（如巨量、广点通、快手等）的数据标准与处理流程。 2、建立标准化、高效能的数据采集、清洗、整合及存储机制，保障数据的准确、及时与一致。 3、牵头核心业务指标的定义与管理，打造覆盖“消耗-转化-成本-收益”的全链路数据监控系统。 4、深入业务一线，联合投放团队开展项目复盘，通过多维度深度分析（如用户画像、创意效果、转化路径、竞争态势等），识别关键问题，输出前瞻性的投放优化策略。 5、搭建数据分析模型（如LTV预测、归因分析、异常识别等），为账户架构、预算分配、出价机制、素材策略等决策提供数据支撑。 6、针对重点或复杂项目，提供专项数据策略支持，协助团队攻克难点，实现客户KPI目标。 7、主导公司核心数据看板（如CEO驾驶舱、团队绩效看板、项目健康度监控看板等）的设计、开发与持续迭代，推动关键数据实时化、透明化、可视化呈现。 8、定期输出高质量数据策略报告（周/月/季度），向管理层及客户传递清晰的业务洞察与战略方向。 任职要求： 1、经验背景： 3年以上数据分析、商业分析或数据策略相关工作经验，其中至少3年聚焦于数字广告领域（甲方或乙方均可），熟悉信息流广告的投放逻辑、优化方法及行业趋势。 2、熟练掌握SQL，具备高效完成复杂数据查询与处理的能力。 3、熟练使用至少一种数据分析工具（如Python/R），能够独立完成数据清洗、分析与建模工作。 4、精通至少一款主流BI可视化工具（如Tableau, Power BI, FineBI，观远数据等），有从零到一建设数据看板的实际案例。 5、具备敏锐的商业洞察力，能快速从业务数据中识别问题，并形成具有说服力的策略判断。 6、具备优秀的报告撰写与演讲表达能力，可面向非技术背景的业务人员及管理层清晰、精准地传递复杂信息。 7、领导力与协作能力： 具备团队管理或项目主导经验，责任心强，具备出色的跨部门沟通与协同推进能力，能有效推动数据策略落地执行。 工作时间： 朝九晚六，双休；入职即缴五险一金（以15号为节点），享受法定节假日

岗位职责： 1.负责企业业务数据的收集、清洗、分析与可视化，挖掘数据背后的业务价值 2.构建并维护关键业务指标体系，定期输出数据分析报告，支持管理层决策 3.与产品、运营、市场等团队紧密协作，开展专项数据分析项目，推动业务优化 4.运用统计模型和算法进行趋势预测、用户行为分析及异常检测 5.持续优化数据分析流程，提升数据处理效率与准确性 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先 2.熟练掌握SQL、Python或R等数据分析工具，具备良好的数据敏感度 3.熟悉主流数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等） 4.具备良好的逻辑思维能力和沟通能力，能独立完成数据分析任务 5.有互联网、金融或大型企业数据分析相关工作经验者优先

找工作的小伙伴看过来。 【我们是谁】 我们是一家成立于1998年的建设监理行业企业，是深圳市较早从事工程监理服务的单位之一。作为国家、省、市建设监理协会的会员单位，公司长期承接政府机构、大型企事业单位及知名地产企业的工程项目。 【岗位职责】 1、负责采集各类与业务需求相关的资料，包括住建信息、项目业绩等相关数据； 2、对获取的数据进行归类、筛选和整理，剔除无效内容，确保信息的完整与准确； 3、根据实际需要，使用相应分析工具（如Excel等）对整理后的数据开展分析； 4、按标准格式编写数据分析报告，清晰展示数据状况及分析结论，为管理决策提供支持； 5、与相关部门保持良好沟通，明确数据需求，及时反馈数据处理过程中的问题； 6、完成上级交办的其他工作事项。 【任职资格】 1、本科及以上学历，统计学或数学相关专业优先考虑； 2、本科毕业1-2年，具备数据分析相关经验者优先；优秀应届毕业生亦可接受； 3、具备资料搜集、整理、分类和管理能力，熟练操作常用工具（如Excel、SQL等）进行数据处理与分析； 4、具备良好的沟通表达能力，能与各职能部门高效协作，并清晰汇报分析成果。 【福利待遇】 1.入职即办理深圳社保； 2.公司设有食堂，午餐仅需10元（四菜一汤）； 3.办公地点临近洪浪北、灵芝地铁站，步行约10分钟可达； 4.工作时间：8:30-12:00，14:00-17:30（大小周）；

【海麦优势】 海麦是跨境电商摩托车配件领域的领先企业，拥有从研发、生产到销售的全链条能力，坚持精品路线，自有品牌与工厂布局完善，产品广受海外摩友青睐。创始人具备高学历背景且务实进取，注重团队效率与人才成长，公司管理成熟，业务稳步扩张，年均业绩实现翻倍增长。目前户外箱包与家居照明两条新品线已顺利推进，整体处于高速发展阶段，现诚邀优秀人才加入，共同分享成长红利，当前为入职的最佳时机！ 【岗位职责】 1、负责亚马逊平台数据的采集、监控、整理与归集，借助专业工具开展深度分析； 2、汇总产品销售表现，研判市场动态与竞品动向，输出可落地的运营优化建议； 3、跟踪广告投放效果，洞察趋势变化与潜在风险，明确提升点击率、转化率及降低ACoS的路径； 4、制定并持续优化广告方案，调整关键词布局、出价策略及创意内容； 5、关注亚马逊广告端的新功能与行业动向，及时融入现有投放策略； 6、搭建可视化数据报表与看板，定期输出分析报告，提出切实可行的改进措施。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计、数据分析或市场营销相关专业优先； 2、通过大学英语六级，具备半年以上数据分析实践经验，精通常用分析工具； 3、具备扎实的数据解读能力，能从复杂数据中提炼有效信息； 4、工作细致认真，具备较强的逻辑思维与协作意识； 5、热爱电商与数字营销领域，保持持续学习与探索的热情。 【海麦福利】 1、薪酬奖金：提供行业领先的薪资水平，涵盖多项月度激励、年度调薪，年终奖达13-14薪； 2、贴心保障：五险一金、婚假、产假、陪产假、带薪年休假等全面覆盖； 3、温馨福利：午餐补贴、下午茶点、开门红包、转正礼品、周年纪念、生日祝福、贺礼、节日礼包、团队运动会等； 4、旅游福利：每年享有1000元旅游津贴及1天专属旅游假期； 5、培训晋升：双通道晋升机制（P/M序列），配备个性化职业发展规划，在职与晋升阶段均有专项培训支持； 6、文化氛围：团队年轻有活力，95后占比达75%，定期组织羽毛球活动，并提供团建经费支持。

1、本科及以上学历，具备出色的沟通协调能力及数据分析思维，具有3年以上数据分析领域相关从业经历 2、熟练运用 Python 或 SQL 完成数据提取、清洗与建模工作； 3、熟练操作 Excel 高级函数与数据透视表；熟悉 Tableau、Power BI 或 FineBI 中至少一种数据可视化工具

岗位职责： 1. 理解业务目标并设计合适的建模方案； 2. 参与多源数据的采集与关键数据集的整合； 3. 开展数据探索及特征工程处理； 4. 构建模型以求解最优策略并完成模型验证； 5. 推动模型落地实施； 6. 参与模型评估与持续优化工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，统计学、信息工程、计算机科学等相关专业； 2. 具备数据科学、数据分析、统计建模或机器学习实践经验者优先； 3. 拥有银行、保险或金融领域从业背景者优先； 4. 获得机器学习相关认证者优先； 5. 有使用Python、SQL和PySpark进行开发的实际经验； 6. 通过英语六级，具备英文面试能力； 7. 具备良好的沟通技巧、较强的逻辑分析能力及商业洞察力； 8. 思维灵活，具备团队协作精神。

Data Analyst & Reporting-采购卓越部 岗位目标 : • 通过数据分析和报告，为采购决策提供信息支持与业务洞察，帮助采购团队提升效率、监控绩效并推动数据驱动的决策文化建设。该岗位是采购卓越团队的数据分析核心角色，侧重于数据整理、报表开发、KPI监控和业务支持。 主要职责 : 1. 采购数据管理与报告制作 • 收集、整理和维护采购相关数据（交易记录、供应商信息、项目状态等）； • 按要求制作定期和专项报表（如采购部季度newsletter、Sourcing Project报告），为日常运营及管理层提供数据支持； • 协助搭建和维护BI系统的基础数据集和可视化报告。 2. 绩效分析与指标跟踪 • 跟踪和更新采购绩效KPI； • 进行成本、节省、交付、合规等指标分析，形成月度/季度绩效报告； • 协助识别改进机会并支持持续优化行动。 3.业务分析与决策支持 • 根据业务需求开展专题分析（如品类花费分析、供应商集中度、市场趋势）； • 根据不同的业务场景，收集和整理数据，设计、输出简明的分析报告，支持采购项目和战略决策。 • 支持团队成员在BI平台上使用报表工具，优化数据模板、维护数据和使用标准，提升团队数据使用效率。 4.跨部门协作 • 与采购、财务、计划等团队协作，积极组织与数据收集和分析相关的工作，确保数据拉通、对齐、口径一致； • 参与跨部门的绩效复盘或改善项目的数据分析支持。 任职要求 • 本科及以上学历，专业不限，优先考虑工程、商业管理、数学、统计或数据分析相关专业； • 3年以上采购、供应链或数据分析相关经验； • 熟练使用Excel、Power BI或Tableau等分析工具，熟悉数据清洗、报表制作和基础分析方法； • 有较好的报告能力以及PPT设计、制作的技巧； • 英语读写及沟通能力优秀（英文报告较多，需要与美国同事有沟通，能独立组织和主持英文会议，口语流利），有海外留学背景或外企工作经验者优先； • 逻辑思维清晰，积极主动、细致认真、善于学习，具备良好的数据敏感度与团队协作精神；

【系统派单，工资月结，入职就可享受高额补贴】 一:任职资格: 1:18-45周岁，无犯罪前科，未被平台拉黑。 2:会骑电动车，会用导航，前期有人带基本两三天上手。 3:能吃苦有赚钱的欲望，划水的话这个工作是赚不到钱的 二:基础配置 1:公司可提供宿舍，根据区域情况。 2:无电动车的，公司解决，前期不用掏钱。 3:手头不宽裕，部分站点有食堂，做的好可预支。 ，注意防盗！ 三:薪酬 区域不同单价有所不同，具体要看目前在那个区域，发个定位可当场查询。 这个行业多劳多得，能吃苦愿意花时间七八千没问题，对自己狠点能上一万过，这一点网上也能查到。 四:优势劣势 优势: 1:时间自由，没有那么多约束，每天不用开早会，自选班次到点自行接单跑单。 2:只要愿意跑，收入肯定是会比工厂，服务员，保安这些高。 劣势: 需要具备一定自制力，自己找个地方窝着打游戏也没人管。

【工作内容】 1、配送水果蔬菜、超市、鲜花、蛋糕、下午茶、宵夜、饮料、甜点等商品送至客户手中，范围3公里。每天保底60-80单，单日工资210~300，多劳多得，上不封顶 【薪资待遇】 1、按单提成，多劳多得，单价5-7块一单，每天60-80单，厉害的100+都是顺路单，一趟可以拿6-10单 2、月工资7000-12000元，冲单奖、全勤奖、重量奖、距离奖、夜间补贴、大额单奖、工龄奖，节日发放红包，不定时聚餐，等等福利，首月住宿免费。 3、系统派单，无须自己抢单，配送范围3公里以内。 4、新人6000左右，平均工资8000+，老油条10000+ 【岗位要求】 1、年龄18-50岁 2、男女不限，身体健康，为人正直，诚信，有时间观念 3、能够安全骑行电动车，能够熟练使用智能手机，能识别和操作手机导航

短期工长期工都可以！！！！ ---------------------------------------------- 欢迎投递简历，在线咨询！厂区面试，厂区签合同，一式两份。 0费用入职，不花一分钱，不体检，返岗奖励5000！！！ 【小时工】： 小时工：30/小时，月薪保底9000，随走随结，可预支，包食宿，，入职15天可预支2000。 小时工：30/小时，月薪保底9000，随走随结，可预支，包食宿，，入职15天可预支2000。 小时工：30/小时，月薪保底9000，随走随结，可预支，包食宿，，入职15天可预支2000。 【入职满45天6000元工期奖励，工资之外现场现金发放也可以打卡。】 【可以预支工资在职满15天以上2000元】 【当天安排住宿！包吃包住！全部坐班，三餐免费。】 【介绍朋友一起入职30天内介奖励2000元】 【薪资待遇】 小时工、：30元/小时，综合收入9000元/月，工资离职当天结清，不拖不压。 长期工：综合工资保底9000元/月，另外全勤500元，学历补贴300元，岗位津贴200元，每季度递增600元底薪工龄奖。 【工作时间】 1：公司执行白晚班两班制（如不适应夜班可申请常白班）吃饭休息2小时，上六休一。 2：加班自愿，平时1.5倍，周末双倍，节假日三倍工资。 3：每个月10号发工资，不拖不压。 【招聘要求】 1：16-52周岁，不限学历，不限经验。 2：持本人有效身份证件，只要符合公司要求者全部录用。 【工作内容】 不穿无尘衣，上班可带手机工作环境，坐着上班，恒温车间，免费食宿，工作轻松（没做过的不用担心，我们会安排老员工带的）易操作，安全。 【福利待遇】 1、公司为每位合同制员工缴纳社会保险； 2、公司免费提供工早中晚3餐，三荤二素；另提供面食、水果等提供挑选； 3、公司提供员工公寓，生活区4人标准间（夫妻可提供夫妻双人间宿舍）、空调、热水、电视、宽带无线俱全； 4、公司设有职工福庆礼金、生育礼金、丧葬礼金、公司为每位员工每年发放年终奖金。 【工作概况】 1：所有岗位统一面试、无须经验、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、无危险性、不穿无尘服。 2：招聘为异地招工：工作地址在长沙 3：公司为员工提供公平公正的晋升机会，根据员工个人工作表现情况内部考核晋升（如线长，组长，大组长，科长等）

核心工作内容： 主要负责网约车平台的日常运营，安全驾驶乘客至指定目的地；熟悉城市道路，提供舒适、安全的乘车体验；按时完成平台订单，保持车辆清洁卫生；配合公司进行车辆日常维护和检查；工作时间灵活，可自由安排，但需保证服务质量和乘客安全。 岗位基本条件： 年龄要求21-60岁，持有有效C1或C2驾照且驾龄3年以上，无酒驾、醉驾、吸毒等不良记录；要求身体健康，无色盲、色弱等影响驾驶的疾病，能适应长时间驾驶；文化水平不限，但需具备基本沟通能力，确保安全驾驶和服务质量。

工作时间：｛入职要求｝ 1.22周岁到59周岁之间。 2.只有C1或C2驾驶证即可。 3.驾驶证满三年，无犯罪记录，三年内无一次性扣除12分。 工作内容: 1.通过手机软件接单，系统会自动派单， 收到订单后跟随导航到达乘客上车点。带乘客上车后安全的将乘客送达目的地。无需推销，无需拉客，按平台要求上线跑单，正常冲流水即可。全程自动一键导航。无需熟悉路况。简单方便。会用智能手机会看导航即可。 2.公司配车，新能源车，不限行，不限号。 3.工作时间自由，24小时均可接单，车辆无需交班，由司机保管。 4.全职正常跑：月流水8000—12000+ 5.多劳多得，跑得多赚得多，早晚高峰，溢价单多 6.平台不抽点，不锁流水，，每日流水可自查。 7.可灵活安排班次：全职/兼职/晚班都能做。 8.网约车人证公司可协助办理，新司机可老司机带跑，教接单技巧，教涨流水。 9.车的保险，保养，保修由公司负责，团队专人对接，有问题随时能找到人，不是招完就不管。 10.想了解流水明细，办证流程，直接私信，当天咨询、当天对接、当天可看车/办入驻。

中药材种植、育苗基地技术员 1.年龄 25-50 周岁，身体健康，能适应户外田间作业及基地驻点工作（部分岗位需长期驻基地）。2.持有 C1 及以上驾驶证，实际驾驶经验 1 年以上，能熟练驾驶车辆，负责农资运输、基地巡查、外出采购等工作者优先。1.大专及以上学历，中药学、农学、植物保护、中草药栽培与鉴定等相关专业优先；无相关学历者需具备 3 年以上中药材种植相关实操经验。2.熟悉至少 2-3 种常见中药材的种植技术、生长习性及病虫害防治方法，有规模化中药材种植基地从业经验者优先。3.掌握中药材种植土壤改良、科学施肥、绿色防控等专业知识，能独立解决种植过程中的常见技术难题。4.具备基础的农资识别能力，能准确判断肥料、农药等农资的质量及适用场景，规范使用农资，符合绿色种植标准。1.有1年及以上中药材种植基地技术员、种植主管等相关岗位工作经验，独立负责过完整种植周期者优先。2.参与过中药材品种选育、试验种植或种植技术优化项目者优先，有成功提升中药材产量 / 品质案例者优先考虑。1.具备较强的现场管理能力，能合理安排工作任务，协调团队成员高效完成种植工作。2.责任心强，工作细致认真，对中药材品质与产量有较高要求，注重细节把控。3.具备良好的沟通表达与培训能力，能清晰向工人传授种植技术，有效沟通解决团队问题。 4.能熟练使用办公软件（Word、Excel）及基础农业检测工具，具备数据记录与分析能力。 5.吃苦耐劳，能适应不同季节的田间作业强度，适应基地封闭式管理环境。1.持有农业相关专业技术职称（如农艺师、助理农艺师）或中药材种植相关职业资格证书。2.熟悉当地中药材市场行情，能结合市场需求调整种植品种与方案。1.负责中药材种植全流程管理，包括选地、整地、播种 / 移栽、田间管理（施肥、灌溉、病虫害防治）、采收、晾晒及初加工等环节的技术指导与执行。2.制定并优化种植方案，结合基地土壤、气候条件选择适宜中药材品种，确保产量与品质达标。3.定期巡查种植区域，监测中药材生长状况，及时排查并解决种植过程中的技术问题，做好记录与总结。4.指导基地工人开展种植作业，开展技术培训，提升团队操作规范性与专业技能。5.负责中药材种植相关数据的收集、整理与分析，建立种植档案，为后续种植决策提供依据。6.配合基地完成农资采购、质量检测等相关工作，保障种植基地高效运转。 薪资福利:5K~8K/月 薪资结

中药材种植、育苗基地技术员 1.年龄 25-50 周岁，身体健康，能适应户外田间作业及基地驻点工作（部分岗位需长期驻基地）。2.持有 C1 及以上驾驶证，实际驾驶经验 1 年以上，能熟练驾驶车辆，负责农资运输、基地巡查、外出采购等工作者优先。1.大专及以上学历，中药学、农学、植物保护、中草药栽培与鉴定等相关专业优先；无相关学历者需具备 3 年以上中药材种植相关实操经验。2.熟悉至少 2-3 种常见中药材的种植技术、生长习性及病虫害防治方法，有规模化中药材种植基地从业经验者优先。3.掌握中药材种植土壤改良、科学施肥、绿色防控等专业知识，能独立解决种植过程中的常见技术难题。4.具备基础的农资识别能力，能准确判断肥料、农药等农资的质量及适用场景，规范使用农资，符合绿色种植标准。1.有1年及以上中药材种植基地技术员、种植主管等相关岗位工作经验，独立负责过完整种植周期者优先。2.参与过中药材品种选育、试验种植或种植技术优化项目者优先，有成功提升中药材产量 / 品质案例者优先考虑。1.具备较强的现场管理能力，能合理安排工作任务，协调团队成员高效完成种植工作。2.责任心强，工作细致认真，对中药材品质与产量有较高要求，注重细节把控。3.具备良好的沟通表达与培训能力，能清晰向工人传授种植技术，有效沟通解决团队问题。 4.能熟练使用办公软件（Word、Excel）及基础农业检测工具，具备数据记录与分析能力。 5.吃苦耐劳，能适应不同季节的田间作业强度，适应基地封闭式管理环境。1.持有农业相关专业技术职称（如农艺师、助理农艺师）或中药材种植相关职业资格证书。2.熟悉当地中药材市场行情，能结合市场需求调整种植品种与方案。1.负责中药材种植全流程管理，包括选地、整地、播种 / 移栽、田间管理（施肥、灌溉、病虫害防治）、采收、晾晒及初加工等环节的技术指导与执行。2.制定并优化种植方案，结合基地土壤、气候条件选择适宜中药材品种，确保产量与品质达标。3.定期巡查种植区域，监测中药材生长状况，及时排查并解决种植过程中的技术问题，做好记录与总结。4.指导基地工人开展种植作业，开展技术培训，提升团队操作规范性与专业技能。5.负责中药材种植相关数据的收集、整理与分析，建立种植档案，为后续种植决策提供依据。6.配合基地完成农资采购、质量检测等相关工作，保障种植基地高效运转。 薪资福利:5K~8K/月 薪资结

招聘西梅技术管理人员，服务面积1万亩。有专业技术和实践经验的可联系。新疆伊犁

蔬菜产业特聘农技员服务于天地坝镇的蔬菜产业招工人数:原计划1名，若报名人数不足可能调整报名截止时间延长至2026年5月15日下午17:00，需现场报名并提交原公告要求的全部材料，本次补充公告未尽事宜按2026年4月13日发布的《金阳县2026年特聘农技员招募公告》执行工作地址:金阳县农业农村局一办公区二楼科教站

【呼和浩特市信农农业公司】武川县可镇金三角 诚聘植保技术员 岗位职责：田间病虫害监测、植保方案制定、下乡技术指导、农户农技服务。 要求：农学/植保相关专业优先，懂作物病虫害识别，能下乡田间作业，吃苦耐劳有责任心。 待遇：底薪+绩效+提成，包吃住，发展空间大。 热爱农业、想长期发展的朋友欢迎自荐、推荐！ 联系电话：

职位概述： 负责交易后业务的整合与数据分析 服务范围/工作内容： 与业务端紧密协作，借助数据洞察挖掘潜在增值空间。 准确理解并转化业务需求，制定并落地匹配的数据解决方案。 依托公司数据分析平台，综合运用分析方法、可视化技术及数据科学手段，处理大规模多源异构数据。 在各业务条线中探索、引入并推动前沿数据与分析理念的应用。 协同IT团队，构建并持续优化风险管控相关的数据架构体系。 联合运营及业务单元，提升现有业务场景的执行效率与应用效果。 持续改进现有流程与应用场景，提升整体运作流畅度。 任职资格/要求： 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。 具备至少2年相关岗位工作经验，须拥有Python实际开发经验（硬性要求，必须熟练）。 精通SQL（硬性要求，必须熟练），并在数据建模、ETL开发及数据仓库建设方面具备扎实基础。 具备主动性及以数据为导向的思维方式。 熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等主流数据可视化工具。 掌握统计模型与图分析相关知识。 有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑。 熟悉敏捷开发流程及JIRA等项目管理工具。 了解河图引擎者优先。 需具备良好的英文读写能力以及粤语听说能力（硬性要求，无需流利，但需可沟通交流）。 具备出色的分析判断与问题解决能力。

职位概述： 数据分析与管理专家将全面主导企业数据的采集、分析、可视化呈现及流程优化工作。该岗位需具备出色的分析思维、丰富的数据管理实践经验，并能将复杂数据信息转化为切实可行的业务策略建议。本岗位为线下到岗工作。 主要职责： 1. 数据分析与报告：整合多渠道数据源，完成大规模数据的清洗与深度分析。 挖掘数据中的趋势、规律及核心业务洞察，为管理层决策提供可靠依据。 2. 数据可视化：利用 Power BI、Tableau 或 Python/R 等工具构建交互式仪表板与图形化报表，高效、清晰地向非技术部门传递分析成果。 3. 数据管理与优化：持续维护并改进数据系统架构，保障数据准确、安全且易于调用。推行数据治理规范，优化数据处理流程，借助自动化提升整体运作效率。 4. 跨部门协作：与市场、运营、产品等团队密切配合，精准把握业务需求，输出基于数据驱动的改进建议与实施路径。 任职要求： 1. 学历：数据科学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2. 经验：3年以上数据分析、数据管理或商业智能领域工作经验； 熟练使用 SQL、Python/R、Excel 及主流可视化工具（如 Power BI、Tableau）； 了解数据库技术（SQL/NoSQL）及 ETL 处理流程。 3. 软技能： 具备严谨的逻辑思维和问题拆解能力。 良好的沟通表达与跨团队协作素养。 4. 工作方式：全职现场办公 优先条件： 具备基础机器学习与预测建模能力。 有 AWS/GCP/Azure 等云平台实际操作经验。 熟悉常用 CRM/ERP 系统功能与数据结构。

任职要求： 1、具备2年及以上跨境电商领域数据洞察经验，能够识别关键环节的数据亮点与问题，并推动业务落地转化为实际成果； 2、必须拥有跨境电商数据分析及BI工具独立开发的实际经验； 3、能快速理解跨境电商业务运作逻辑与各类数据需求场景； 4、具备数据挖掘算法相关经验者优先考虑。 核心职责： 一、数据体系建设（核心） 搭建数据监测与分析框架： 设计并实施涵盖 流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务 等维度的跨境电商数据指标体系； 建立重点业务场景的埋点标准（如用户行为路径、广告转化链路、库存周转流程），保障数据采集的准确性与完整性。 数据仓库与看板开发： 主导构建核心数据模型（包括用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）； 开发自动化数据可视化看板（如Power BI/Tableau/QuickSight），实现关键指标的实时监控与异常预警。 数据治理与规范化： 制定数据清洗、存储管理及权限控制规范，提升数据质量与使用效率； 协同多部门（运营、产品、供应链）统一数据口径，推动数据标准化进程。 二、深度业务分析 流量与用户增长分析： 拆解各渠道广告投放效果（Google/Facebook/TikTok）、SEO及联盟营销的ROI表现，优化投放策略； 深入分析用户行为路径（如购物车流失率、复购行为），提出有效提升转化的改进方案。 商品与供应链优化： 跟踪爆款商品生命周期，预判需求波动与滞销风险，支持选品决策与补货计划； 评估物流时效性与仓储成本对整体利润的影响，助力供应链降本增效。 经营决策支持： 构建财务分析模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），全面评估业务运营健康状况； 通过A/B测试驱动页面优化、促销活动调整及会员体系迭代升级。 三、团队协作与跨部门联动 协同技术团队推进数据类产品建设（如推荐系统、库存预警机制）； 定期向管理层输出数据分析报告，促进企业内部数据驱动文化的形成与发展。 经验背景： 2-3年跨境电商行业数据分析工作经验，熟悉独立站（Shopify等）或主流平台（Amazon/eBay/Walmart）运营模式； 有从零开始搭建数据体系的成功实践，精通指标设计、看板开发与数据治理全流程。 技术能力： 数据工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优），能使用Python/R完成数据清洗、建模与可视化任务； 分析平台：熟练运用主流BI工具（Tableau/Power BI/Looker）进行数据分析与展示； 数据基建：了解数据仓库（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程及埋点技术原理。 业务理解： 熟知跨境电商关键业务指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）； 了解海外用户增长策略、广告投放机制、跨境支付流程及国际物流清关环节。

职责描述： 1、承担公司核心业务的数据统计、分析挖掘及数据报表系统的搭建工作，通过构建业务指标体系呈现运营情况； 2、开展公司业务相关的数据深度分析与多维度主题挖掘，识别潜在趋势与问题，为业务增长提供有力的数据支撑。 基本要求： 1、需熟练掌握SQL，熟悉R或Python中至少一种数据分析工具，具备Tableau使用经验者更优； 2、了解数据分析体系的架构设计、方法论及相关数据建模理论，有至少一种数据报表系统建设经验； 3、具备扎实的数据分析思维与较强的开发能力； 4、具有产品运营与数据分析结合实践经验者优先考虑； 5、拥有金融行业从业背景者优先（包括基金、证券、私募等领域）； 6、具备撰写各类分析报告经验者优先（如专项报告、变动分析、月度报告等）。

岗位职责 1.供应链数据全流程管理 实时采集采购、生产、仓储、物流等环节的数据，具备基础的数据分析能力 掌握产品特性，熟悉产品溯源数据库各流程节点，保障溯源数据流转顺畅 能够处理异常数据，执行临期商品库存预警及运输时效预警机制 2.业务分析 参与构建食品安全风险预警模型，提供可靠的数据支撑 根据实际需求提出库存优化方案，对易损耗产品提出动态补货建议 定期提交供应链核心数据可视化报告，并依据公司决策需求输出专项数据支持材料 3.系统运维与流程优化 负责供应链相关系统的对接与日常操作，按需发起系统升级需求并完成确认 维护关键数据看板，实施自动化表格的日常管理与更新 4.文档规范与管理 收集并核实供应商资料，建立并维护供应商档案库，确保信息及时更新 保管客户重要资质认证文件，并完成资料核验工作 任职要求 1.教育背景 ◦中专及以上学历，专业不限 2.工作经验 ◦具备2年以上相关工作经验，有销售数据管理、库存数据跟踪或生产物料管理背景者优先 3.专业技能 ◦熟练操作Office办公软件及ERP系统 ◦熟悉食品安全相关法规政策 4.综合素质 ◦具备良好的沟通协调能力，保密意识强

一、岗位职责，请细究深挖： （数据专业，无经验者可以培养） 1. 数据支持：在研，在售产品的数据支持。（包括平台销售数据搜集，类目数据，同类数据对比，规格抓取） 2. 产品定位支持：协助搜集供应链数据，形成供应链产品规格对比数据搜集，PRD文件。 3. 立项产品规格参数支持：协助立项产品的参数搜集和整理，制作产品培训文件。 4. 跨部门协作支持：商务端 / 运营销售端 / 视觉部门 / 文案部门，多部门沟通。 5. 供应链拜访数据支持：随产品经理/总经理出行拜访供应商，搜集供应链信息，产品信息，协助沟通和业务展开。 6. 产品资源扩展支持：根据产品定位，多平台寻源支持。 二、任职资格，请对号入座： 1、本科国内全日制985，硕士有海外留学经历者优先，要求专业：数据科学、统计学、精算学、金融学等理科相关专业。 2、英语水平：至少大学6级以上，或专业四级以上，或雅思：6.5分 3、专业符合，无相关经验者，可以考虑管培生方向； 4、有半年以上跨境电商选品经验，或从事过产品助理岗位着优先； 5、无经验者，要求至少学历、专业符合，且有数据相关实习经验 ； 6、熟练使用Word, excel，能够进行数据清洗、整理和可视化，最好能展示Python / SQL / Tableau / SWOT做的任意作品； 7、熟悉PRD文件的撰写和管理，能够协助整理产品规格参数； 8、有强烈的职业道德标准，严格遵守道德底线和行业规范。 三、了解我们的更多面： 加入我们，享受丰富多彩的工作生活！ 灵活作息： 早上9:30至下午6:30，每天工作7.5小时，享受周末双休。 悠长午休： 12:30至14:00，让你充分休息，下午更有活力。 1、基础福利： 全面保障：提供五险一金，为你的未来保驾护航。 节日关怀：传统节日福利，让你感受家的温暖。 个人关怀：生日礼物、新婚/亲子贺礼，庆祝你的每一个重要时刻。 2、快乐工作： 美食享受：零食、咖啡、花茶、下午茶，K歌、烧烤，让你的工作日不再单调。 团队活动：每月必须安排定期团建活动和生日会，增进团队凝聚力。 健康生活：团体旅游、瑜伽课，工作之余也要关注身心健康。 激励机制：全勤奖、年终奖，还有年会抽奖、春节红包、优秀员工奖金等，让你的努力得到回报。 3、额外惊喜： 健康关怀：转正后，每月享有一天带薪病假，关心你的健康。 生活平衡：额外一天带薪例假，工作生活两不误。 4、职业发展： 晋升机会：本岗位可发展为产品开发经理，职业道路清晰可见。 学习成长：入职即享丰富学习机会，助你快速成长。 总而言之，言而总之，只要你脚踏实地，我们承诺，薪酬福利绝不辜负你的努力。 深圳梦想家，我们等你来撩！

1、环境工程或给排水相关专业，本科及以上学历； 2、具备3年以上石油化工类污水处理工程项目工艺设计经验； 3、可独立完成工业化工废水处理及中水回用工程方案设计，具备施工图设计能力，能编制完整的工艺计算书及相关技术文件； 4、熟悉污水处理项目设备制作流程，能够提供现场安装技术支持，并完成验收资料的整理与编制； 5、熟练掌握CAD制图软件及Office、PPT等常用办公软件； 6、工作踏实肯干，具备较强的责任心和短期出差适应能力。

【职位描述】 你将加入核心业务团队，全面参与AI智能定价项目的建设，与全球团队协同推进中国区从0到1的模型搭建工作。在这里，你不只是处理数据的分析人员，更是贯通业务场景与AI模型的关键纽带。通过打造高质量的数据架构和深入的业务洞察，为模型优化提供有力支持，真正实现数据驱动定价策略与决策落地。 【岗位职责】 1. 数据资产沉淀： o 主导客户、产品、项目及竞争对手等关键维度表的构建与治理； o 梳理多层业务属性，清洗并拓展维度信息，建立高价值的商业标签体系，细化数据粒度，使数据更贴近业务本质。 2. 指标体系设计与监控： o 深入理解定价业务目标，联合业务团队搭建并持续迭代市场价格指标框架； o 建立常态化追踪机制，实时监测业务运行状态，保障数据定义统一与结果准确。 3. 模型落地与优化支持： o 参与数据仓库的设计与维护，将复杂业务逻辑固化为可复用的中间层模型； o 为AI模型训练输出高质量特征数据，协助开展效果评估，提升整体分析效能。 4. BI可视化与专项分析： o 熟练运用 SQL 与 Power BI 构建自动化报表看板，通过可视化手段赋能业务决策； o 有机会主导价格波动归因、定价策略复盘等专题分析，结合归因方法输出具有深度的业务建议。 【任职要求】 1. 基本素质： o 统计学、计算机、数学、数据分析等相关专业本科及以上在读学历优先； o 实习期不少于3个月，每周出勤4天及以上（硬性条件）； o 英语六级或雅思6.5以上，具备基本口语交流能力者优先考虑； 2. 工具技能： o SQL：熟练使用SQL进行复杂数据操作（掌握Join、Group by），具备窗口函数等高级用法者更佳； o 可视化：精通 Power BI 进行指标汇总与展示，有DAX建模经验者加分； o 加分项：熟悉 Snowflake 等云数仓平台，或具备Python（Pandas, DuckDB）数据处理经验。 3. 软性能力： o 业务敏感度：抗压能力强，责任心强，能快速掌握复杂的B端业务逻辑，并实现业务问题向数据问题的转化； o 拥抱AI技术：对新技术有热情，习惯使用 AI Agent（如Trae、Claude Code等）辅助编码、数据清洗及流程提效者尤为欢迎。 【你将获得】 深度参与AI技术与核心业务融合的实战项目机会； 系统化的数据工程与分析方法论培养； 【福利待遇】 朝九晚六；双休；薪资：150元/天-300元/天

数据分析（营销）岗： 工作时间：周一至周五，8：30-12：00，14：00-17：30，周末双休。 工资待遇：月收入8-10K，年收入12-13W左右，另享有过节费4000元/年、其他现金性福利、年终奖（1.5-2倍工资）、一档社保，公积金12%，员工内部食堂。 职位描述： 1. 围绕零售客户群体相关业务主题提供数据支持，根据总分行业务需求，运用SQL工具开展数据提取、清洗与分析工作。 2. 结合业务运营节奏，完成数据分析结果的统计汇总，熟练使用tableau、bix、圆方等工具搭建可视化报表，清晰展示关键指标及变化趋势。 3. 承担数据资产的日常维护任务，包括响应用户咨询、提供使用指导等服务支持。 4. 参与数字化平台的产品建设和运维管理，协助推进项目协调，保障系统稳定运行。 职位要求： 1. 本科及以上学历，理工类专业背景优先考虑。 2. 熟悉SQL语言，具备BI工具应用能力，有统计分析或数据处理经验者优先。 3. 精通EXCEL、WORD、PPT等办公软件，具备一定文字撰写和文档处理能力。 4. 工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 福利待遇： 公司设有食堂（伙食丰富），六险一金（社保一档，公积金24%），过节费、开门红包、年终奖、购物卡、健康体检、商业团体保险等福利，完善员工职业发展体系，支持员工在专业和管理双通道成长，转正后可参与员工序列评定，晋级结果与绩效表现直接关联，同时每年组织管理骨干公开选拔，助力培养管理人才。 招聘说明：与银行旗下公司招银金服签订正式劳动合同。 工作地点：深圳南山科兴科学园

岗位职责： 1.负责日常数据收集、整理、录入与统计分析工作，确保数据准确性和时效性 2. 编制各类统计报表，定期向上级提交数据分析报告及改进建议 3.协助建立和完善统计台账及数据库，优化统计流程与标准 4.配合内外部审计、检查，提供真实、完整的统计数据支持 5.参与业务部门需求调研，提供数据支撑与统计方法指导 任职要求： 1.统计学、数学、经济学或相关专业背景优先，学历不限 2.具备基础统计知识和办公软件操作能力，熟练使用Excel进行数据处理 3. 工作细致认真，具备较强的数据敏感性和逻辑分析能力 4. 有责任心，具备良好的沟通协调能力和团队协作意识 5.无经验可培养，欢迎应届毕业生投递