1、具备数据分析能力，负责公司质量体验相关KPI的制定与过程监控，通过指标数据及用户反馈分析，识别关键问题与潜在风险 2、统筹产品在研发、生产、物料及市场各环节的质量与体验问题，开展用户反馈分析、重点问题研判及风险预警 3、协助搭建并维护公司质量评估体系，确保各项指标的科学性与数据准确性 4、归纳提炼产品问题分析方法与实践成果，沉淀至公司质量与体验数字化平台，推动流程效率持续优化 5、参与跨部门协作沟通，推进问题跟踪与闭环管理落实

工作内容： 1.对日常业务数据进行分析，为产品、运营及业务团队提供数据支持与优化建议 2.深入理解业务目标与战略方向，为战略规划、发展方向提供决策依据，开展竞争分析并提出可行性建议 所需技能： 1、数据分析或计算机相关专业优先，学历不限，具备1年以上数据、研发类岗位工作经验者优先； 2、具备良好的语言表达、沟通协调与书面撰写能力，熟练使用WORD、EXCEL等办公软件，掌握SQL或BI分析工具者更佳； 3、了解数据管理、人工智能、数据安全等领域，有实际项目实践经验者优先； 4、具备较强的沟通表达能力，能参与需求讨论、分析及问题解答； 5、具有扎实的数学逻辑思维、理解能力、沟通能力以及文档撰写能力；

一、学历与专业 本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机、大数据、电子商务、经管类等相关专业优先。 25 届 / 26 届应届毕业生，有无实习经验均可，优秀应届生放宽条件。 二、专业技能（核心） 1. 数据工具能力 熟练使用 Excel（数据透视表、函数、图表、数据清洗），职场必备。 掌握 SQL：能独立写查询语句、多表联查、筛选分组、简单统计分析。 了解至少 1 款可视化工具：Tableau、Power BI、FineBI 优先。 2. 数据分析基础 掌握基础统计学知识：描述统计、均值 / 方差、相关性、假设检验等。 具备数据思维：理解数据指标、口径、逻辑，能看懂业务报表。 会基础数据清洗、异常数据排查、数据梳理。 3. 加分技能（择优项） 掌握 Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析。 了解数据建模、用户画像、漏斗分析、留存分析等常用分析方法。 有数据分析、数分竞赛、校园项目、相关实习经历。 三、知识与认知 了解基础业务逻辑，能结合数据解读业务问题。 具备基础报表制作、数据分析报告撰写能力。 了解互联网 / 零售 / 金融 / 制造业任一行业业务优先。 四、综合素质与软技能 逻辑清晰，细心严谨、对数字敏感，耐心处理海量数据。 学习能力强，愿意快速学习新工具、新业务。 良好沟通表达，可向非技术岗位解读分析结论。 工作踏实负责，具备团队协作能力。 五、其他要求 能接受正常职场作息，服从岗位工作安排。 无不良履历，态度积极，愿意从基础数据岗成长

1、参与跨境电商数据体系的搭建与优化，聚焦品类数据分析，主导库存管理、物流计费规则等相关专题研究，为运营策略制定提供有力的数据支撑； 2、持续监控电商平台日常经营数据，及时识别异常波动并进行评估反馈，助力运营团队提升费用投入产出效率； 3、负责运营预算的收集审核及实际执行情况对比分析，定期输出数据分析报告，提炼可优化环节并提出改进方向，帮助业务团队全面掌握经营动态，推动运营工作持续优化； 4、根据业务实际需要，提供临时性数据提取支持及专项取数工具建设，同时承担部门常规周报、月报的数据整理与报告撰写工作； 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、财务管理、数学等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上相关领域工作经验，深刻理解数据驱动业务模式，能够快速把握业务逻辑； 3、数据敏感度高，拥有较强的数据处理能力，擅长从业务数据中挖掘价值、开展深度分析并独立解决复杂问题，熟练掌握Excel等办公软件，具备良好的协作意识； 4、具备优秀的沟通协调能力、团队合作精神、学习适应能力以及抗压能力。 职位福利：全勤奖、带薪年假、弹性工作、年底双薪、六险一金、员工旅游、节日福利

寻找具备5年以上经验的数据分析师，要求拥有从数据基础建设到业务实际应用的全流程能力，善于通过数据分析识别业务痛点，并提供切实可行的解决方案。 1、熟练掌握SQL，能够灵活运用BI工具（如Tableau、PowerBI、观远BI等），独立完成复杂程度较高的数据清洗、分析及可视化工作； 2、具有5年以上数据分析从业经历，其中至少3年聚焦于连锁、零售或服务行业多门店场景，具备多门店规模下的数据体系构建或深度分析经验者优先； 3、具备较强的业务理解力，能基于数据发现运营问题并输出可执行的优化策略，熟悉零售领域常用分析模型，有预测模型、评估模型等落地实践经验者更佳。 资格要求： 1、教育背景：统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业为佳。 2、专业技能：精通SQL与Python，熟练使用主流可视化工具（如Tableau、PowerBI等），了解ETL流程及数据仓库架构设计，具备扎实的数据底层建设能力；熟悉数据挖掘与数据科学理论，能结合实际业务场景应用分析方法，从大规模数据中提炼有效洞察，助力业务决策，具备机器学习或数据建模项目经验者优先。 3、工作经验：5年以上相关岗位经验，有连锁门店数据分析背景者优先，具备数据仓库搭建、数据模型设计及分析报告撰写经验者更优。 4、综合素质：具备良好的团队协作意识与沟通能力，适应快节奏工作环境；责任心强，主动进取，行事可靠且响应及时；思维开放，勇于创新，善于从数据中挖掘业务逻辑，驱动业务增长。 在小铁，我们拒绝内耗与PUA，汇聚一群独特的人，共同做值得信赖的事。 硬核补给站 产研专属「灵感燃料」：每月2次精品下午茶+每月生日会+健身房福利 发版冲刺宵夜计划：上线成功即享星级主厨深夜投喂 玩出生产力 周三兴趣俱乐部：篮球/台球/足球/掼蛋 年度探索行动：每年1-2次集体欢乐出行 不定期团建：形式丰富多样 未来投资计划 激励机制：项目奖金+年度绩效奖金+期权激励 晋升路径：技术与管理双通道发展 健康保障：年度身体检查 终极彩蛋： 你每一次commit，都在优化1.9亿+人次的生活体验—— 这才是工程师真正的「技术复利」！

• 具备统计学、计算机科学、市场营销、经济学或相关领域的学历背景，并具有对应的实际工作经历。 • 熟练运用Python开展数据处理与分析，掌握常见数据类型、数据结构及主流工具库，具备不少于4年的项目开发经验。 • 精通SQL、MySQL、Hive等核心数据处理工具。 • 能够高效使用Vibe coding类AI辅助工具（如WorkBuddy、CodeBuddy、VS Code、Aily、Dify等）进行程序开发与应用构建。 • 具备将实际业务需求转化为可行技术方案的能力，并有成功落地的应用实例支持。 • 优先考虑条件： o 对人工智能领域有深入理解，并具备AI解决方案部署的实战经验 o 熟悉财务全流程及其相关工作体系

招聘中高级亚马逊运营，薪资面议 岗位职责： 1. 分析行业竞争对手情况， 了解市场行情， 根据公司的产品规划与设计师联合开发符合公司定位的产品。 2. 熟悉公司产品， 挖掘产品亮点， 独立完成产品上架，并不断优化LISTING质量。 3. 策划产品推广方案， 策划促销活动， 广告投放并实施执行， 达成销售目标和利润目标。 4. 保持良好的库存周转率。 5. 熟悉平台政策，维护账号安全。 6. 定期统计销售数据， 库存数据， 并对销售情况定期进行总结分析， 并将所遇问题及时与相关人员沟通。 任职要求： 1. 全日制大专及以上学历， 英语4级以上， 能熟练英语阅读和商务信函。 2. 有3年以上亚马逊工作经验， 熟练操作亚马逊后台， 擅长各营销方式。 3. 有时装类经验， 尤其是上衣、连衣裙、裤子、泳衣等品类的工作经验优先。热爱服装行业，热爱时尚品类。 4. 有一年以上独立操作亚马逊SB、SD、SP 广告经验。 5. 熟悉亚马逊规则、流程及细操， 并善于使用各种推广工具， 对维护和管理账号安全有丰富经验。 6. 有团队协作精神， 责任心，集体责任感，有较强的学习能力， 良好的总结和反馈能力， 及解决问题的能力。 招聘亚马逊分析师，薪资面议 岗位职责: 1.负责跨境电商平台的数据分析工作，包括需求分析、市场洞察和销售表现评估 2.开展广告投放效果分析与优化，为运营团队提供数据支持和优化建议 3.基于数据分析结果，为商品供给策略提供决策支持 4. 构建数据模型，进行备货预测、销售预测和趋势分析 5.设计并输出数据分析报表，进行数据可视化展示 6.负责与第三方平台API对接，协助开发接口，并进行数据采集、清洗和分析 7.与运营、供应链等跨部门团队紧密协作，推动数据驱动的业务决策 任职要求: 1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业优先 2.3年以上跨境电商亚马逊数据分析相关工作经验 3.精通SQL，熟练使用Python进行数据处理和分析 4.熟练使用主流数据可视化工具(如Tableau、PowerBl等) 5.具备数据仓库设计经验，有处理千万级数据量项目经验者优先 6.熟悉电商运营逻辑和核心业务指标，了解跨境电商行业特点 7.具备良好的数据分析思维和业务理解能力 8.良好的沟通能力和团队协作精神 电商总经理助理，薪资面议，岗位职责： 1、协助电商总经理制定并执行公司电商战略及运营计划； 2、负责电商团队的日常管理工作，提升团队效率和业绩； 3、协调内部资源，推动跨部门合作，确保项目顺利进行； 4、兼团队建设、人才招聘、员工关系等人力资源工作。 5、分析市场动态，为公司决策提供数据支持和建议； 6、负责重要会议的筹备与记录，保障信息准确传达； 任职要求： 1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、管理类相关专业优先； 2、有电商行业背景或相关工作经验，熟悉电商平台运营； 3、具备出色的沟通协调能力和领导力，能够处理复杂问题； 4、熟悉电商平台运营规则，对电商行业发展趋势有深刻理解； 5、具有较强的分析判断能力和创新思维，能够适应快速变化的市场环境。

职责描述： 1、深入分析商品采购及客户销售数据，结合地域销售情况，挖掘潜在市场机会； 2、整合业务数据，量化市场需求变化，为订单报价策略提供数据支持与决策参考； 3、根据需求提供品类、价格库存及营销活动相关的定制化数据分析服务； 4、按月评估各管家销售表现与定价情况，助力提升盈利能力与销售增长； 5、按月复盘公司库存与订单数据，推动库存周转优化，减少滞销库存积压。 任职要求： 1、专科及以上学历，统计学、数学或相关专业背景； 2、具备1年以上数据分析工作经验，有电商领域经验者优先； 3、对商业逻辑和数据敏感，具有较强的逻辑思维与严谨的分析推理能力； 4、具备良好的团队协作意识，沟通顺畅，责任心强，能适应较高工作压力； 5、有医药行业从业经历者优先录用。

1、需具备美国主流CRM系统的专业应用能力，熟悉客户生命周期管理、客户分层及数据挖掘相关技能； 2、拥有服务行业CRM实战背景，能够开展客户价值评估，合理配置资源，有效提升客户转化与满意度； 3、掌握数字营销平台操作经验，海外渠道：精通Google、YouTube等平台的内容运营； 国内渠道：了解社交媒体整合营销及常用数据分析工具，具备SEO优化策略实操经验。 1、具备2-3年数字平台或网站运营管理经验； 2、熟练使用CMS系统（如WordPress、Wix或其他企业级内容管理系统）； 3、具备良好的沟通表达与演讲能力，有跨部门协作的实际经历； 4、对系统或在线平台的UI/UX设计有一定理解与实践经验； 5、具有物流行业工作经验者优先； 6、英语可作为工作语言，听说读写流利； 7、需具备CRM领域的专业知识； 8、能自主运用CRM系统策划营销活动，提升客户管理效率； 9、有客户画像分析经验，曾使用CRM进行用户行为洞察，有物流行业相关经验更佳； 目前公司CRM系统由外部IT公司开发完成，入职后将直接负责系统的管理、持续优化与功能完善。

深圳市南山区招消防安装

装袋子运渣30一个小时

深圳市龙华区招门头制作，粘贴铝塑板，焊接骨架

包吃包住有提成 交通补助 夜班补贴 保险 餐补 高温补贴 20人以上 组装工 包装工 普工/操作工 贴标签 四十一：【急招200人】普工零费用入职，工作简单轻松，高薪包吃住 应聘零费用！入职当天签署劳动合同，权益有保障 薪资明细： ① 正式工：月综合工资保底8000元，加班越多工资越高，不限制加班 ② 小时工：28元/小时，每月保底250–300个工时，平均月薪7280–8400元 主要工作：组装拼装、打包装、贴标签、打螺丝、分拣；标签分类挑选，人工配合机器换材料完成产品制造，工作简单到几乎三岁小孩都能做 上班安排：每天10小时，两小时休息10分钟，月休4天（星期天固定休），自愿申请加班，加班稳定 食宿福利：包吃包住，标准三菜一汤，4人空调宿舍，配备洗衣机、WiFi，生活便利 要求：男女不限，23–45周岁，做事认真，身体健康，无明显残疾 龙岗打包+贴标签+月入6500+每周可借支 一:普工待遇 1、20元/小时。月综合：6500+ 3、加班比较多，平均一天上10–11小时。 4、辞职提前7天打报告，可短期或长期做。 5、小时工综合工资的高低取决于个人加班时数的多少，临时工加班自由，不限制加班。 二:工作内容 1、岗位涉上市电子产品的组装、组立、检测、包装、插件、品质、测试、物料、等岗位 2、无需经验；生手熟手均可；生手进厂后有老员工带。 三:车间环境 1、车间配有:饮水机，休息间。 2、车间配有中央空调(冬暖夏凉) 3、都是坐着上班，穿的是普通工衣。 4、上班气氛好，管理宽松，车间在上班时间，会播放轻音乐。 5、每2小时休息15分钟 四、招工要求 1、男女不限;16至42周岁 2、必须持本人真实有效身份证。

深圳市红山室外贴砖

招聘启事一、招聘人员基本要求:1、具有一定的工作经验，能够适应野外作业。二、招聘岗位及要求:2、录井地质工（4名）：5000元/月(含社保)3丶工作环境及工作区域：野外作业。工作、住宿为野营活动房(配有空调和暖气)，食宿跟随钻井队。4、员工每年发放工衣（春秋装、冬装）、工鞋、配发劳动安全防护用品；5、应聘要求：1、年龄18至50周岁，身体健康，无传染病，无犯罪记录。2、初中以上学历，能吃苦耐劳，能适应野外工作，有较强责任心，有上进心。3、身份证、1寸电子版照片、毕业证。工作区域：新疆阜康联系人：

录井公司招聘 近期面试 招聘岗位：综合录井仪操作员 招聘条件：35周岁以下 身体健康 无犯罪记录 学历要求:中专或大专以上学历 工作地点：大庆 工作模式：上12个小时休12小时，两班倒 工资待遇： 1.试用期工资5000元左右，出试用期后年综合收入7－9万 2.试用期1个月 其他福利： 1.缴纳5险 2.包吃包住，按要求发放（小劳保为各种生活用品）， 5.工资按月发放，倒班。 报名电话：微信号

招录井捞沙工一名，活在靖边了，有三小证就行、想干打电话联系，

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

2026年招聘：综合录井操作工、采集工、仪器师、队长，年龄：18-50周岁福利待遇操作员、采集工综合工资4800-5500元/月，调队有补助，仪器师8500-9000，队长10000-11000；有中石油资格证，长庆三小证！联系方式：张

职责描述： 1、承担公司核心业务的数据统计、分析挖掘及数据报表系统的搭建工作，通过构建业务指标体系呈现运营情况； 2、开展公司业务相关的数据深度分析与多维度主题挖掘，识别潜在趋势与问题，为业务增长提供有力的数据支撑。 基本要求： 1、需熟练掌握SQL，熟悉R或Python中至少一种数据分析工具，具备Tableau使用经验者更优； 2、了解数据分析体系的架构设计、方法论及相关数据建模理论，有至少一种数据报表系统建设经验； 3、具备扎实的数据分析思维与较强的开发能力； 4、具有产品运营与数据分析结合实践经验者优先考虑； 5、拥有金融行业从业背景者优先（包括基金、证券、私募等领域）； 6、具备撰写各类分析报告经验者优先（如专项报告、变动分析、月度报告等）。

一、岗位职责 1、构建数据分析体系，开发自动化报表工具（如BI报表），根据业务需要持续优化报表内容，保障数据传递的准确性和时效性。 2、运用数据分析工具，快速响应业务部门多样化的数据需求，完成员工效能等相关数据的检索、提取、筛选与分析，确保高效输出可靠数据支持日常运营。 3、结合实际业务场景，对数据进行归类、整合与深入分析，识别核心诉求与常见问题，为服务流程改进和业务策略调整提供有力的数据支撑。 4、负责运营数据资料的归档、保存与维护，协同相关团队开展数据报送及核验工作，确保数据使用的规范性与合规性。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学与技术、数学、大数据分析等相关专业者优先； 2、精通PowerBI工具操作； 薪资福利 1、综合月薪：6500-8000元/月（最终薪资依据面试表现确定）； 2、缴纳五险一金（深圳户籍按一档，非深户籍按二档执行）； 3、享有节日福利及节庆礼品，每年6月至10月可享高温津贴150元/月； 4、工龄补贴：满一年后每月发放100元，自第二年起每满一年增加100元，封顶400元/月； 5、本科层次享受学历补贴300元/月； 6、法定节假日均设有专项福利，如端午、中秋、春节等； 7、办公场所配备冰箱、微波炉、茶水间，营造如家般舒适的工作环境； 8、提供完善的员工关怀机制，具备市场竞争力的薪酬待遇与发展空间，定期组织专业技能与管理培训，并开展员工旅游活动，年度内开放晋升通道； 工作时间：早九晚六，周末双休，法定节假日正常休息 工作地点：广东省深圳市福田区南园街道滨河大道2001号深港影视意园一楼水务客户联络中心

我们为澳洲信贷市场（房贷/抵押贷款相关）提供专业的数据处理与数据分析服务。你将参与从数据整理、校验、报表输出到流程优化的完整链路，与澳洲团队进行英文沟通，确保数据交付准确、及时、可追溯。该岗位适合细致严谨、逻辑清晰、英文可用、希望进入澳洲信贷/FinTech赛道长期发展的候选人。 岗位职责： 1.持续学习并理解澳洲信贷业务流程与核心数据口径与逻辑（信贷信息、收入负债、资产、房产信息等）； 2.负责信贷相关数据的收集、整理、录入、更新与归档，确保数据完整、准确、可追溯； 3.按字段规则进行数据质量控制（缺失、重复、异常值、逻辑冲突、格式不一致等），输出问题清单并推动修正闭环； 4.使用Excel/GoogleSheets完成数据清洗、汇总、对账与基础分析，按SLA输出日报/周报/进度表/质量报告等交付物； 5.与澳方/内部同事进行英文邮件沟通，跟进数据澄清、补充材料与字段口径确认，记录并更新处理状态； 6.维护并迭代数据模板、命名规范、字段字典与归档规则，协助建立SOP，提高处理效率与稳定性,支持FinTech项目推进. 7.参与相应会议，汇报数据处理进展、异常情况与改进建议。 任职要求： 1.英语听说读写良好：能阅读英文材料、撰写英文邮件、进行基础英文沟通（CET-6或同等能力）； 2.细致严谨、责任心强，对数字敏感，逻辑校验能力强； 3.熟练使用Excel/GoogleSheets（函数、筛选排序、数据透视表、对账逻辑等）； 4.学习能力强，能快速掌握信贷数据逻辑与交付标准； 5.良好的沟通协调与时间管理能力，能在SLA内推进交付； 6.有以下任一背景优先：信贷/银行后台、风控/合规、数据处理/运营支持、会计/金融/统计、跨境业务支持或在澳洲有生活/留学背景等； 岗位福利： 7:30–16:30（午休1小时） 周末双休；鼓励按时下班，极少加班（如有加班按劳动法规支付） 1.中国及澳洲法定节假日：带薪假期合计16天以上； 2.年假：入职即按月累计，带薪年假5天以上； 3.五险一金：依法缴纳社保公积金； 4.交通补贴：提供油补与车补； 5.办公楼自带免费健身房/瑜伽设施； 6.节日礼品：中秋/春节/妇女节等节日礼品或购物卡； 7.培训支持：专业培训与澳洲团队协作支持； 8.晋升机制：完善的薪酬制度与合理晋升空间； 9.稳定平台：业务稳定增长，适合长期稳定发展。 培训与成长： 1.阶梯式上手培训：数据整理→质量校验→报表输出→口径管理/SOP优化； 2.能力提升方向：CreditData→CreditOpsAnalyst→DataOps/Reporting/QALead（根据个人能力与业务需求发展） 3.每年有机会到澳洲交流进行深度学习

岗位内容： 1. 负责数据仓库的设计、开发及日常维护，构建稳定的ETL流程。 2. 对原始数据进行清洗、抽取与转换，保障数据的准确性与一致性。 3. 编写SQL查询语句、存储过程及触发器等数据库操作代码。 4. 与数据分析师、应用开发人员及其他团队成员协作推进项目落地。 任职要求： 1. 具备扎实的SQL开发功底和良好的数据库架构设计能力。 2. 熟练掌握至少一款ETL工具及主流商业智能分析工具。 3. 理解数据仓库架构与数据建模相关理论知识。 4. 拥有较强的逻辑分析、问题解决及跨团队沟通协作能力。

岗位职责： 1、负责大数据平台的集成架构设计、开发实施，以及系统故障排查与持续优化，承担技术运营保障工作； 2、制定并执行平台高可用、容灾及降级方案，落实技术运维机制，确保集群高效稳定运行，及时分析并处理各类平台异常问题； 3、主导数据集成、数仓体系建设、数据治理平台搭建及BI系统架构设计与功能实现； 4、开展大数据领域开源技术的研究与二次开发，推进系统性能调优； 5、承担业务场景下的数据分析与挖掘任务，支撑数据驱动决策； 6、跟踪大数据前沿技术发展，推动新技术在实际项目中的落地应用； 岗位要求： 1、曾参与或主导大型数据平台项目建设，涵盖数据集成、治理、任务调度、BI可视化、数据服务等模块； 2、本科及以上学历，具备3年以上大数据方向开发经验，有开源社区贡献经历者优先； 3、精通Java主流框架技术，如Spring、SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、ZooKeeper、ELK等； 4、熟练掌握至少一门编程语言，如Scala或Java，同时熟悉一种脚本语言，如Python、Shell； 5、深入理解大数据生态组件如Spark、Flink、Hadoop、ClickHouse、Doris、Kafka、Yarn的架构设计、底层机制与关键技术细节，具备丰富的开发、调优与运维实践经验； 6、具有数据平台或中台建设经验，对中台理念及数据治理体系有独立见解； 7、工作严谨负责，具备良好的协作意识、问题分析与解决能力，热爱技术钻研，敢于应对复杂挑战。

外派驻场招商银行（外包）：上班时间：8:30-12:00 14:00-17:30，双休，加班费，季度绩效补贴奖金 需学信网可查全日制统招本科！ 办公地址：南山深大地铁站科兴科学园 现场面试！ 岗位名称：系统研发-数据研发 岗位职责：主要承担管理驾驶舱数据集市的建设与维护工作； 1、计算机、统计等STEM类相关专业本科及以上学历； 2、精通SQL语言，具备关系型数据库开发经验，能够合理设计库表结构、索引及分区，并开展性能优化；具备扎实的复杂PL/SQL编程能力，熟练编写存储过程、函数等，满足多样化业务逻辑与统计分析需求； 3、具有3年以上数据仓库或BI项目经验，熟悉主流BI报表工具及建模流程者优先考虑； 4、具备良好的沟通理解能力，能独立分析并解决实际问题，富有团队协作意识和责任心； 5、了解大数据生态技术栈，如hadoop、Hive、Spark、kafka、Hbase等者优先； 6、对数据建模、数据治理、元数据管理等领域有一定认知与实践经验； 【目前主要福利】： 1、入职即缴纳六险一金（深户一档，非深户二档）+年终奖+加班费+季度绩效奖金补贴+工会福利； 2、入职满一年有机会参与1-2次调薪调级（依据行方政策、行方领导评估、外包团队综合评定等因素决定是否调整，涨幅视具体情况而定）； 3、项目长期稳定，团队成员稳定性强，协作氛围融洽； 4、办公条件优越，加班按规定发放加班报酬。

1.Flink实时计算开发能力，基于Flink开发高可靠、高性能的实时数据处理任务，优化Flink作业性能，解决反压、Checkpoint失败、状态恢复等生产环境问题，设计并实现Exactly-Once语义的数据处理链路，保障端到端一致性 2.元数据管理系统，构建元数据采集、实现数据血缘追踪和影响分析功能 3.数据质量体系，设计并实现多维度数据质量检测框架（完整性、准确性、时效性等），开发自动化数据质量监控系统，支持规则配置、异常告警 任职资格： 1.编程能力，5年以上Java/Scala或Python开发经验，精通Flink开发（DataStreamAPI/TableAPI），有生产环境调优经验 2.大数据技术栈，精通Kafka，熟悉消息队列原理与优化，熟练使用Hadoop/Hive/Spark等生态组件 3.工程能力，熟悉分布式系统设计，能处理高并发场景，良好的SQL优化和数据建模能力

工作职责： 1. 负责蛋品行业相关模型体系的整体规划与搭建工作； 2. 结合业务实际需求，开展客户评价、客户评分、客户标签、用户行为分析等模型的设计与开发； 3. 牵头推进公司数据指标库的构建及数据落地实施，组织数据挖掘与分析工作，梳理并输出数据分析报告； 4. 主导部门数据库的建设与优化，推动数据的深度挖掘与系统化分析； 5. 持续优化风险类指标数据，跟踪异常情况，深入研判风险预警问题，并提出可行的解决方案与执行建议； 职位要求： 1. 统招本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业优先； 2. 具备5年以上行业建模或大数据企业相关工作经验； 3. 对数据敏感，能从大规模数据中提取关键信息，具备扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模能力； 4. 熟练掌握Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品， 有ROCKET MQ、APACHE KAFKA、HADOOP、HLIVE等工具使用经验者优先； 5. 精通机器学习与深度学习领域知识，具备实际模型构建与调优经验； 6. 具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰； 7. 熟悉各类技术环境下模型部署流程，拥有实际落地经验；

1、具备扎实的sparksQL技能，擅长大规模数据处理与高效查询。 2、拥有HDFS分布式存储系统的实际应用与管理经验。 3、了解Trino在分布式SQL查询执行中的基本原理与使用场景。 4、精通Python，可用于脚本开发、自动化任务及数据处理操作。 5、具有ETL流程的设计与开发实践经验。

岗位职责: 1、负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业派同察及优化方案等工作; 2、与业务团队有效并高效沟通,能够站在数据分析及业务务运营角度,引导并帮助业务团队拆解并定位问题,明确看求,通过对数据分析需求的准确理解及把握,为业务提供数据决策和策略支持; 3、从多角度搭建数据分析模型,完成数据准备到模型实现见和商业洞察的一整套流程,开展端到端的数据管理和分析ŕ; 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案,推动业务优化及方案落地 任职要求: 1、3年及以上互联网领域数据分析工作经验,具有电商相关领域深入的分析经验和能力者优先; 2、对数据驱动业务有深入理解,能快速理解业务,发掘业业务细节和数据之间的联系; 3、较强的数据处理能力,精通SQL、Python等一种或多种语言; 4、精通数据分析与可视化工具(如QuickBl、FineBI等),能够高效地将数据转化为可操作的洞察。具备创建和维护复杂报表和仪表盘的经验; 5、善于沟通,工作细心,执行能力强,具有团队协作意只。2.数据分析与可视化工具。

一、岗位职责： 1、需求分析与洞察：协同产品开发、市场及销售团队，深入挖掘业务需求，运用数据洞察方法，生成可视化分析报告，助力管理层高效理解数据，支撑产品策略与经营决策； 2、项目价值评估：结合定量与定性手段，评估项目可行性与潜在风险，测算业务优化空间与投资回报率（ROI），为管理决策提供可靠的数据依据； 3、广告效果与优化：配合运营团队监控广告投放表现，对比不同策略的成效，通过数据复盘与建模分析，持续优化投放方案，提升广告转化效率； 4、选品开发支持：整合市场趋势、用户行为及销售数据，输出选品分析所需的数据支撑，参与商品策略制定，优化上架节奏与页面呈现，提高转化与用户满意度； 5、数据建模与预测：基于历史业务数据构建预测模型，对用户行为、销售走势等进行前瞻性预判，辅助业务提前布局； 6、跨部门协作：联动各业务线与技术团队，推动数据分析成果落地应用，确保分析结论有效转化为业务增长动力。 二、经验要求： 1、具备两年及以上跨境电商领域数据分析实战经验，熟悉电商运营模式及核心业务指标； 2、了解广告投放、选品规划、需求研判及项目评估等环节流程，有实际落地项目者更佳。 三、岗位要求： 1、熟练掌握SQL/Python/Power BI等数据分析工具，可独立完成多源数据提取、清洗、建模与分析； 2、掌握常用统计建模方法，具备项目价值评估或ROI分析经验，熟悉母婴、智能家居行业者优先。 我们为您提供： 1. 具有市场竞争力的薪酬待遇与全面保障，配套多元化的激励机制； 2. 周末双休，享受国家法定假期及带薪年休假；年度健康体检、部门团建预算、丰富员工活动（如篮球、羽毛球等），重视员工身心健康；节日礼金/礼品、下午茶歇、日常零食饮品供应不断； 3. 持续的个人发展机会，提供学习资源与实践平台，助力能力提升； 4. 舒适宜人的办公环境，充满活力的团队氛围。