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本科及以上学历，大数据，计算机或相关专业优先：应届生优先； 熟悉Excel,SQL等基础数据处理工具，具备基本的数据分析能力； 具备良好的逻辑思维能力和学习能力，能快速适应新环境； 工作认真细致，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神。 工作内容 1.协助完成日常数据收集，清洗与整理工作， 确保数据准确性与完整性 2.在指导下参与数据分析项目，撰写基础分析报告并提出初步见解； 3.配合业务部门进行数据需求沟通，提供基础数据支持。

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【工作职责】： 1、承接金融类业务需求，开展金融领域大数据应用的开发与实施； 2、探索数据与人工智能融合的应用场景，推动技术在业务中的落地与开发支持； 3、承担数据质量管控及性能调优等运维任务，确保大数据作业的高效稳定运行； 4、参与金融资讯类数据体系建设，协助完成数据接入、开发处理及治理相关工作。 【岗位要求】： 1、掌握数据仓库构建方法论，拥有5年以上大数据开发项目实践经验； 2、具备规范的编码习惯，熟练使用SQL，至少掌握一种脚本语言（如Python、Shell等）； 3、精通大数据离线处理技术，至少熟悉一种主流框架（Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）； 4、理解数据库原理及相关技术，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等，具备查询性能分析与优化能力； 5、了解实时计算场景，至少掌握一项实时处理技术（如Kafka、Flink等）； 6、工作细致踏实，责任心强，具备较强的逻辑思维能力和沟通协作能力；

招聘数据分析师

任职要求： 1. 本科及以上学历，金融、计算机等相关专业优先。 2. 具备2年及以上大数据开发相关工作经验，有财富管理领域项目实践经验者优先考虑。 3. 专业技能： (1) 掌握数据仓库的各类建模方法，理解数据仓库的分层架构，熟悉3NF规范化设计及多维模型构建； (2) 精通SQL与NoSQL数据库的设计开发及性能优化，至少掌握一种编程语言如Java、Python、Perl等，熟练使用Linux系统及常用shell脚本命令； (3) 熟悉主流大数据技术栈，包括FLINK、SPARK、KAFKA、HADOOP、HIVE等组件的应用与开发。 4. 能力素质： (1) 具备良好的书面表达与沟通能力，能独立编写技术文档，并有效开展技术交流； (2) 具有较强的数据分析与问题拆解能力，学习能力强，思维灵活，富有创新意识； (3) 热爱大数据技术，思路清晰，责任心强，性格稳重，具备优秀的语言表达能力，积极主动，自我驱动力强，求知欲旺盛，进取心突出，具备团队协作精神，能够推动任务落地闭环，勇于面对挑战，适应在压力环境中持续成长。

工作职责： 1、承接金融领域业务需求，开展金融大数据应用系统的开发与实施； 2、探索数据与人工智能融合的应用模式，推动技术对业务及研发的支撑作用； 3、承担数据质量管控、性能调优等运维任务，确保大数据作业的高效稳定运行； 4、参与金融资讯类数据体系建设，协助完成数据接入、处理开发及治理相关工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，掌握数据仓库构建方法论，具有3年以上大数据开发实战经验； 2、具备规范的编码习惯，熟练运用SQL，至少掌握一种脚本语言（如Python、Shell等）； 3、精通大数据离线处理技术，至少熟悉一种主流框架（如Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）； 4、理解数据库底层原理与核心技术，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等系统，可进行查询性能分析与优化； 5、具备实时计算技术基础，至少了解一种实时处理工具（如Kafka、Flink等）； 6、态度严谨，细致踏实，责任心强，拥有较强的逻辑思维能力和团队沟通协作能力；

招聘女生活教官。要求必须为退役军人或警校毕业生。政治素质过硬，作风正派，无犯罪记录。党员优先。年龄要求25-36周岁，条件特别优秀者可适当放宽。学历要求大专及以上。经验方面，5年以上兵龄优先，条件优秀可放宽至义务兵。有学生军训、校园管理、消防、拓展训练经验者优先。能力要求包括军事动作标准，纪律性、执行力强；善于沟通，会做学生思想工作；能适应住校、军事化管理强度。工作职责包括负责学生队列训练、体能训练、新生军训；督导宿舍军事化内务标准，如叠被、物品摆放；维护校园纪律、就寝秩序，组织消防、应急演练；培养学生纪律观念、吃苦耐劳精神。薪资福利为综合月薪约6000-7500元，提供五险一金及食宿。工作地址位于宝安区石岩街道洲石路与料坑大道交会处益信广场。

晚上7点后加班享有1:1加班费，一档社保，全额缴纳公积金。 岗位职责： 1.参与大数据基础架构及技术体系的规划与建设 2.保障大数据平台的稳定、安全与可靠运行 3.根据业务项目需求，参与大数据项目的方案设计与开发实施 4.确保大数据相关服务的高可用性与稳定性，持续进行性能优化 5.协助开发团队解决日常代码性能相关问题 岗位要求： 1.本科及以上学历，具备5年以上工作经验，其中3年以上从事大数据运维相关工作 2.熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Hbase等主流开源大数据组件，具备数据仓库实践经验 3.掌握原生Hadoop生态系统及常用管理平台，如CDH、HDP等 4.了解StarRocks、Kudu等MPP数据库，拥有实际调优经验 5.熟练操作Linux系统，能够深入理解大数据组件底层原理，具备资源调配、性能优化及故障排查能力 6.精通Python、Shell、Perl、Ruby、Go等至少一种脚本语言，可用于自动化运维任务 7.具备良好的沟通协调能力、团队协作意识、学习能力和执行能力 8.拥有大规模大数据集群运维管理经验者优先考虑