岗位名称：组培技术员；育苗技术员；植物研发技术员岗位要求：1.2年以上组培工作项目实操经验；2.园艺、农学、植物学、生物学等专业，大专及以上学历；3.精通组培技术，具备种植物研究项目成功案例。薪资待遇：购买五险；薪资面议；提供三餐与住宿，有通勤班车；节日礼品福利。

岗位名称：组培技术员；岗位要求：1.2年以上组培工作项目实操经验；2.园艺、农学、植物学、生物学等专业，大专及以上学历；3.精通组培技术，对种植物研究项目有成功案例者优先；薪资待遇：购买五险；薪资面议；公司提供免费早、中、晚用餐，提供住宿与通勤班车；享有节日礼品福利。招工人数：1名。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持运营、产品等团队决策 3.运用SQL、Python或R等工具完成日常数据分析与可视化呈现 4. 参与AB测试设计与效果评估，推动数据驱动的产品优化迭代 5. 协同业务部门挖掘数据价值，将分析结果转化为实际业务策略 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（Python/R/Excel/Tableau等） 2.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能独立完成分析项目 3. 有数据敏感度，擅长从海量数据中发现规律与问题 4.沟通表达清晰，具备跨部门协作与汇报能力 5.学历不限，相关工作经验不限，有行业分析经验者优先

岗位职责: 1.负责公司各项数据的采集、归集、分析与解读，基于数据输出洞察与建议，提升财务体系的系统化管理水平。 2.搭建市场部门数据分析模型，规划并实施数据分析方案，按时完成数据汇总与可视化报告输出。 3.深入分析数据间的关联性与变化趋势，识别潜在风险与机会，提供预警机制与预测支持，助力营销策略制定。 4.协同各业务部门，保障数据的一致性与准确性，推进数据治理及质量优化工作，提出分析优化与系统升级建议。 任职资格: 1.本科及以上学历，具有5年以上相关工作经验，统计学、数学、大数据分析等相关专业优先考虑； 2.熟练掌握数据分析工具（如Excel、低代码平台等），具备基础的数据建模与处理能力； 3.具备数字化意识，乐于学习新工具与技术，有使用ChatGPT等智能工具的经验； 4.持有计算机二级证书者优先录用； 5.逻辑清晰，擅长从大量信息中提取核心内容，具备出色的分析与问题解决能力； 6.具备批判性思维和团队协作能力，能与多部门协同推动流程优化与业务改进； 7.学习能力强，抗压性好，持续关注数据分析领域的动态与发展； 8.具备大数据思维方式，了解AI基础原理及数据训练的基本逻辑。

【岗位职责】 1. 参与业务问题讨论，根据业务问题给出解决方案，包括但不限于数据指标、数据建模等； 2. 统计数据、监控数据异常、分析异常原因，并产出相关分析报告； 3. 跟进相关数据指标的开发工作，推动数据产品开发上线； 4. 关注行业及竞品，分析竞品数据，调研用户，发掘用户需求，产出有价值的分析报告； 5. 完成上级交办的其他任务。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，至少2年以上数据分析经验； 2. 业务理解能力强，有过成功的数据建模或数据挖掘经验； 3. 具有良好的文档编写能力，产出过相关数据分析报告或行业分析报告； 4. 熟练使用透视表，至少掌握SQL、R或Python等一门数据处理类语言，至少掌握Tableau或BI等一款数据可视化工具； 5. 有很强的产品Owner意识、执行力和自我管理能力，具有团队协作精神； 6. 具有室内设计软件或家居制造行业数据分析经验者优先。 【福利待遇】 1. 工作时间：周末双休，弹性上班时间，工作与生活两不误； 2. 关于就餐：民以食为天，提供工作午餐，若加班也提供晚餐； 3. 社会保障：五险一金齐全，额外还有年度体检，安心保障，无忧虑； 4. 节假日福利：法定节假日、年休假、婚假、丧假、产假、陪产假、病假等带薪假期齐齐有； 5. 员工活动：不定期团建活动，下午茶生日会，年度旅游等你来参加； 6. 工作氛围：扁平化管理，轻松愉悦的团队氛围，还有帅哥美女有事儿没事儿陪你闲聊唠嗑； 7. 成长空间：每月提供内外部不同主题培训机会，学无止境，收获更好的自己。

【福利待遇】 1、五险一金、各类补贴等； 2、节日礼品等员工关怀福利； 3、大型互联网平台提供广阔发展空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo办公区，其余薪酬待遇与日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【工作内容】负责手机热数据的处理、加工及可视化工具的研发与优化。 1.设计并实现高效的数据处理系统，支持数据聚合与实时分析，提升处理效率与系统稳定性； 2.构建内部数据可视化平台与管理后台，主要使用PythonFlask框架进行开发； 3.与相关团队紧密协作，参与技术预研工作，结合业务需求，推动数据挖掘与机器学习算法的实际应用，如用户分群、异常识别等场景。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，具备3年以上Python开发经验； 2.熟练运用Pandas、NumPy进行数据清洗与分析，掌握Scikit-learn等机器学习工具，具备Flask框架下Web应用开发能力； 3.精通SQL及至少一种主流数据库（如MySQL），了解前后端交互流程，具有基础前端开发知识； 4.有消费电子行业数据分析背景者优先考虑。

岗位职责： 1. 客户数据分析 - 深入分析客户相关数据，涵盖客户基本资料、交易行为、资产情况及消费习惯等，通过数据清洗、整合与深度挖掘，识别客户画像与核心需求，为精准化运营提供有力的数据支撑。 - 持续监控客户数据动态，捕捉客户行为演变趋势，及时识别高价值客户与潜在风险客户，输出详实的数据分析报告并提出可落地的优化建议。 2. 模型构建与优化 - 结合客户数据特征，协同业务部门设计并实施客户相关模型，包括客户分群模型、流失预测模型、交叉推荐模型、客户定价策略模型等，提升模型在实际场景中的应用效果。 - 应用机器学习与数据挖掘技术持续迭代模型算法，提高预测精度与稳定性，确保模型适配业务演进与市场变化。采用A/B测试等方式验证模型表现，并依据结果进行调优与完善。 3. 效果评估 - 搭建科学的效果评估体系，开展数据追踪与绩效分析，从覆盖规模、收益增长、成本控制等多个维度量化评估项目投入产出比（ROI）。 - 基于评估结论提炼关键洞察，为后续战略规划、策略制定与执行优化提供数据支持，助力提升资源配置效率与业务决策水平。 4. 数据可视化与沟通协作 - 将复杂的数据结论和模型输出转化为清晰直观的可视化图表，便于非技术团队理解与使用。 - 与银行内部多个职能部门（如市场营销、产品开发、客户服务、风险管理等）保持高效联动，深入理解业务诉求与痛点，提供专业的数据咨询与技术赋能，推动数据在业务创新中的深度应用。 任职要求： 1. 教育背景 - 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、金融工程等相关专业优先 2. 专业技能 - 精通主流数据处理与分析工具，如 Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn 等）、SAS、SQL，能独立完成数据提取、清洗、建模与分析全流程工作。 - 掌握常见机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等，具备将其应用于实际业务场景的能力。 - 具备扎实的统计学基础，熟悉常用统计方法与假设检验流程，能够熟练使用 Python 或 SAS 等工具进行数据建模与分析。 - 熟悉 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具者优先（可选） 3. 工作经验 - 具备2年及以上数据分析或挖掘相关工作经验，有金融行业特别是零售银行或对公业务领域建模项目经历者优先。 - 熟悉零售银行运作流程与客户管理机制，了解客户生命周期管理、市场细分策略、产品定价逻辑等知识，能将分析成果有效转化为业务行动方案。 4. 能力素质 - 具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能快速把握复杂业务问题本质，并通过数据分析提出创新解决方案。 - 对数据具有敏锐洞察力，善于从大量信息中挖掘潜在规律与商业价值。 - 具备良好的跨团队沟通能力与协作意识，能与不同职能团队高效配合，共同推进项目落地与目标达成。 - 工作态度严谨，责任心强，具备较强的职业素养，能在压力下高效完成各项任务与项目交付

有意者请投简历，， 超市连锁门店，上班地址根据你住所就近分配入职！ ——工作流程—— 居民在网络平台上下单购买的小件生活物资，咱们配送过去即可 ——岗位优势—— 1.只送一个门店的订单，取货只在一个地方，简单好送 2.配送的都是小件生活用品，都是打包好的，直接拿走不用等单 3.全是顺路单，配送范围小，两公里内的客户手上 ——福利待遇—— 1.多劳多得，每天轻松50-100单 2.一天收入400-500元 3.门店电动车（换电方便，无限续航，） 
4.站点住宿（洗衣机、空调、热水器等家电齐全） 
------------------其他福利————————— 1.当天可安排住宿 入职安排上岗 2.没钱可预支工资 3.站长之前也是做配送的，对人好，晋升上升空间大 《名额5位，招满即止》 【特别注明】 该岗位为公司直招，面试过程不会，有意者投简历

深圳市坪山区招工地小工/杂工 坪山管网工程需要多名管网经验的小工，一定要懂实操的小工(230-260加班30/35每小时)，中工(260-280加班35/40每小时)。做过工地没做过管网的小工(200-230加班25/30每小时)所有正班八小时。需要做到过年，工期还有一年以上，都是室外干活，能吃苦耐劳，怕晒怕脏怕的勿扰。包住不包吃，工资月结。25-55岁，私聊微V，月结月结。

有意者请投简历，， 超市连锁门店，上班地址根据你住所就近分配入职！ ——工作流程—— 居民在网络平台上下单购买的小件生活物资，咱们配送过去即可 ——岗位优势—— 1.只送一个门店的订单，取货只在一个地方，简单好送 2.配送的都是小件生活用品，都是打包好的，直接拿走不用等单 3.全是顺路单，配送范围小，两公里内的客户手上 ——福利待遇—— 1.多劳多得，每天轻松50-100单 2.一天收入400-450元 3.门店电动车（换电方便，无限续航，无任何押金） 
4.站点住宿（洗衣机、空调、热水器等家电齐全） 
------------------其他福利————————— 1.当天可安排住宿 入职安排上岗 2.没钱可预支工资 3.站长之前也是做配送的，对人好，晋升上升空间大 《名额5位，招满即止》 【特别注明】 该岗位为公司直招，面试过程不会收取任何费用，有意者投简历

深圳学校项目，木工班组需增加包工小组4-5人。要求技术专业，有责任心

桌面清洁 打扫卫生，点单，传菜 接受新手小白，有人带，有人教

富锦市新超联社八大标准组织架构招聘负责人。 岗位一：新超联社理事会理事长助理，负责顶层决策、资源统筹、风险兜底。 岗位二：行政财务综合部部门负责人，负责后勤中枢、财务核算、项目申报、投诉闭环。 岗位三：农业技术研发部部门负责人，负责技术壁垒、测土配肥、示范田、病虫害防控。 岗位四：土地托管业务部部门负责人，负责规模底盘、拓村签约、客户维护、全产业链导流。 岗位五：农机作业调度部部门负责人，负责田间落地、成本管控、农机资产运维。 岗位六：农资集采销售部部门负责人，负责稳定核心利润、源头集采、标准化套餐。 岗位七：粮食加工贸易部部门负责人，负责后端增值、烘干仓储、粮食银行、贸易溢价。 岗位八：品牌媒体宣传部部门负责人，负责全域流量、IP打造、线下活动、媒体对接。 求职者如有不明之处，可咨询客服。

招聘高标准农田技术员一名联系电话

岗位名称：查验辅助1、农业昆虫与与害虫防治（090402）研究生1人；2、资源利用与植物保护（095132）昆虫学方向研究生1人3、植物生产类（090103植物保护本科1人如果以上研究生招聘有困难，可招植物生产类（090103植物保护本科。能够适应加班:（备注应聘+职位）工作地点：大连太平湾

奎屯招1名高标准农田负责人，有2-3年高标管理经验，联系电话：

奎屯招2名高标准农田技术员，联系电话：

1、独立负责复杂爬虫项目的技术调研、架构设计、开发实施与持续优化，主导攻克高难度的反爬与风控策略（包括但不限于高强度JS加密、验证码识别、App逆向、账号登录等） 2、深入分析目标网站的防护机制，设计逆向方案及对抗策略，保障数据抓取的稳定性与效率。 3、构建和维护高可用、可扩展的分布式爬虫系统，提升系统的并发处理、调度及去重能力。 4、建立和完善监控、预警及自动化运维体系，实现对爬虫运行状态、数据质量及异常行为的实时感知与快速响应。 5、跟踪爬虫与反爬领域前沿技术，引入新工具、新方法，持续提升团队的技术对抗与工程实施能力。 任职要求： 1、专科及以上学历，计算机相关专业，2年以上爬虫开发经验，具备复杂场景爬虫架构设计与逆向破解专项能力。 2、精通JavaScript逆向与分析，能够处理WebAssembly、OB混淆、环境检测等高级防护；熟悉安卓/iOS应用逆向，具有脱壳、调试、算法还原等实战经验。 3、熟练掌握Scrapy、Selenium、Playwright等主流爬虫框架及自动化工具，对分布式、异步并发、缓存及去重有深度实践。 4、具备扎实的工程化经验，熟悉DevOps流程设计、容器化部署及爬虫运维体系搭建，代码规范性强。 5、有电商、社区等行业爬虫经验者优先，有成功带领小型技术团队或复杂项目管理经验者优先。 6、具备优秀的技术判断力和系统性解决问题的能力，强烈的责任心和自驱力，能承担技术攻坚与团队协作者角色。 7、有海外GitHub/YouTube/TikTok爬虫项目经验优先考虑。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，支持决策优化与策略迭代 4. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau/Power BI）完成高效数据处理与呈现 5.持续跟踪数据质量，推动数据规范建设与跨部门协同治理 任职要求： 1.熟练掌握SQL，具备Python或R中至少一门数据分析语言的实际应用能力 2.熟悉常用统计分析方法及数据挖掘基础逻辑，有AB测试、用户分群等实战经验优先 3.具备良好的业务理解力与沟通表达能力，能将数据结论转化为业务建议 4. 逻辑清晰、细致负责，具备独立开展分析项目的能力 5.学历不限

愿意利用业余碎片化时间赚取丰厚佣金 精通Spss, Stata, Eviews,Amos,R任意一款或多款软件。 精通医学，金融，数理，农林，社科，管理，市场，教育等专业数据处理，问卷调查，医学统计，事件分析，实证分析，回归分析，描述性分析，相关分析，聚类分析，数据查找，空间计量，金融计量，统计建模，爬虫采集，主成分分析，bp神经网络，ROC曲线，描述性分析，面板回归，时间序列分析，生存分析，贝叶斯统计，层次分析，数据挖掘等一项或多项技术。 结算方式:周结

工作职责 1. 负责人力资源领域数据仓库的规划与实施，搭建涵盖招聘、薪酬、绩效等核心业务的数据模型体系。 2. 构建并持续优化ETL流程，确保数据在准确性、完整性和及时性方面达到业务要求。 3. 根据实际业务场景开发数据报表及可视化分析工具，助力管理决策与运营分析。 4. 参与数据治理体系的建设工作，协助制定数据规范及质量监控机制。 任职要求 1. 大专及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先，具备扎实的专业基础。 2. 拥有1年以上数据开发相关经验，熟练掌握SQL，熟悉Hive、Spark等大数据处理技术。 3. 理解数据仓库设计原理，具备维度建模和分层架构设计的实际项目经验。 4. 具备较强的业务洞察力，能够高效将业务需求转化为可行的数据解决方案。

【岗位职责】 1. 搭建跨境电商全链路自动化数据管道，实现数据同步、流程自动化与异常监控； 2. 构建统一的主数据体系，规范数据标准，保障全业务数据一致性； 3. 设计多站点数据治理方案，适配跨境业务的税务、汇率等差异化场景； 4. 搭建运营、供应链、财务全场景数据看板，支撑业务决策与效率提升； 5. 完成物流、财务等非结构化数据的结构化处理与自动化归集； 6. 建立全流程数据质量监控体系，保障数据准确性与稳定性； 7. 协同 AI 工程师，定义 AI 模块数据输入标准，支撑 AI 系统稳定运行。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数据相关专业优先； 2. SQL 熟练，能独立完成多表关联、聚合查询、窗口函数等业务场景开发； 3. 熟练使用 Python 进行数据处理，API 对接与自动化任务开发； 4. 有完整数据管道项目经验，能独立完成从取数到落地的全流程； 5. 有飞书多维表格或同类低代码平台的数据自动化开发经验； 6. 掌握数据治理核心能力，理解数据规范、质量监控等基础概念。 【加分项】 1. 有领星 ERP、旺店通或同类跨境电商 ERP 系统 API 对接经验； 2. 了解 Amazon SP-API 相关接口与异步机制； 3. 有 OCR 文档解析、BI 工具搭建等相关项目经验； 4. 了解跨境电商财务逻辑（VAT 计算、汇率换算、利润核算）； 5. 有亚马逊跨境电商行业数据相关经验。 【福利待遇】 1. 薪酬：固定薪资+季度绩效奖金+全勤奖+年终奖； 2. 员工福利：入职即为员工购买五险一金，转正购买商业意外保险（即六险一金）； 3. 带薪假期：法定节假日、春节假、婚假、产假、丧假等，入职满一年还可另外享受5天的带薪年假； 4. 员工关怀：各类节日（女生节、端午、中秋、圣诞节等）发放节日礼品； 5. 健康关怀：关注每一位员工健康，定期为员工组织年度健康体检； 6. 文化活动：每月精选美食下午茶，不定时举办丰富多彩的集体活动，如：团建活动、聚餐、旅游、生日会、体育运动等； 7. 办公环境：提供安静舒适的办公环境，齐全的生活设备（冰箱、空调、微波炉、咖啡机、饮水机、茶水间、吧台等）； 8. 交通：交通便利，附近地铁站（碧海湾，西乡），附近公交站（银田创意园）； 9. 工作时间：双休 9:00-12:30，14:00-18:30； 10. 无加班文化：不强制加班，团队氛围好。如若加班到8点后有加班餐补。

岗位职责： 负责证券项目相关的CRM系统研发工作 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上开发工作经验。 2、熟练掌握SQL技术，可灵活使用SQL完成大规模数据的ETL处理任务。 3、了解主流关系型数据库（如Oracle），具备存储过程开发能力。 4、熟悉Python编程语言者优先考虑。 5、具有证券行业信息系统建设经验者优先录用。

岗位职责： 负责开发实现公司固定收益部业务需求。 参与固收数据集市的模型设计、分层架构落地，负责完成数据抽取、清洗、转换与加载； 负责根据业务需求开发复杂的SQL加工任务，并完成功能验证与数据准确性核对，能利用任务调度工具实现数据流程的自动化编排 负责对慢SQL、高消耗任务进行诊断与调优。 能理解并梳理数据流转逻辑，负责建立数据质量校验规则，执行数据链路的功能验证与回归测试，跟踪数据异常问题，对数据一致性、完整性、及时性进行模拟监控与告警测试； 基于smartbi等主流BI工具实现业务所需的管理报表、趋势图表等 能编写数据字典、接口说明、运维手册等相关文档，与内部开发团队、业务方、产品经理紧密协作，准确理解业务逻辑。 任职资格： 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、信息管理等相关专业，1年及以上数据开发或者数据仓库相关工作经验，熟悉固定收益部业务知识者优先。 精通SQL，能编写复杂、高效的查询与存储过程，具备丰富的SQL性能调优经验 能够熟练使用SQL语言进行数据处理并具备调优能力，掌握Java、Python等编程语言中一门或多门，熟悉常见shell处理命令； 具备计算机基础知识，熟悉Oracle、Mysql、SqlServer、Hive等数据库中的一种或多种，了解大数据技术生态；具备数据库设计和数据建模能力，能够根据业务需求或者需求说明书独立完成数据库表设计 熟悉数据处理的一般流程，了解ETL工具、任务调度工具等实现数据的自动化加工处理； 熟悉主流OLAP引擎，具备BI报表开发、数据可视化等数据可视化能力； 能设计跨系统的集成测试方案；具备多系统数据集成验证能力，能快速理解数据/交易指令在多个系统间的流转路径，识别关键交互节点和数据同步方式。能通过日志、接口返回、数据库状态定位缺陷归属，并清晰复现，执行回归验证。 具备良好沟通表达能力及团队协作精神，工作积极主动，具备较强的责任感及分析解决问题能力。

岗位职责： 1）统一各部门指标定义标准，承担供应链全流程数据管理（如KPI拆解与跟踪），构建可视化报表（如BI系统）实现流程绩效监控与执行过程追踪； 2）持续跟踪供应链核心业务数据，建立预警体系，为关键指标设定合理阈值，发现异常及时触发应对机制； 3）搭建运营分析报表框架，运用数据分析技术与工具，识别供应链中的短板环节，为管理决策提供数据依据； 4）参与推进供应链数字化分析平台建设，打破各环节信息壁垒，增强端到端透明度与智能决策能力； 5）主导供应链相关数据质量管理，健全数据规范体系，推动数据治理工作，提高数据的可读性与可用性。 任职要求： 1）本科及以上学历，统计学或相关专业优先，具备3年以上供应链数据管理经验，熟悉业务逻辑并有独立思考能力； 2）了解国内及跨境供应链核心指标及其应用场景（如采购、计划、物流等）及相关流程规范； 3）具备扎实的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、BI等分析工具，能独立完成供应链数据建模与分析任务； 4）具有项目统筹经验及良好沟通推动力者优先考虑。

精通SQL，日常主要使用SQL进行数据处理与分析，熟悉SL语言。具备Python基础，可用于内部服务器脚本开发。 职责描述： 1. 负责证券、金融领域相关系统的数据开发任务； 2. 独立完成需求分析、技术文档编写及程序代码实现； 3. 对系统中存在的问题能够进行有效排查、定位并提出优化方案； 4. 配合开展项目相关的数据统计与分析工作； 5. 持续优化开发流程与规范，参与开发资产库的构建与日常维护； 任职条件： 1. 全日制统招本科，计算机或相关专业毕业； 2. 具备4年以上相关工作经验，具有扎实的专业基础，对大数据分析与开发有浓厚兴趣； 3. SQL功底深厚，熟练运用数据库SQL语言，掌握数据库性能调优方法，熟悉主流数据库如mysql、sqlserver、postgres等； 4. 有1年以上在linux平台下进行应用开发的经验，掌握linux常用操作命令； 5. 掌握python语言，可编写基础自动化脚本； 6. 工作认真细致，积极主动，责任心强，具备良好的团队合作意识及沟通表达能力； 7. 具备较强的学习和技术钻研能力，善于解决复杂问题，热爱编程工作；

1、具备出色的沟通技巧及数据分析能力，有3年以上从事数据分析相关工作经历 2、熟练运用 Python 或 SQL 完成数据提取、清洗与建模任务 3、精通 Excel 高级函数与数据透视表；熟悉 Tableau、Power BI 或 FineBI 中至少一种可视化工具

【岗位职责】 1. 通过对商机挖掘结果数据、业务转化数据、挖掘的用户行为数据等进行分析，根据分析结果，为客户提供持续可优化调整的建议，帮助客户持续提升运营效果。 【岗位要求】 1. 熟悉使用工具（日常办公软件、飞书、以及AI工具）处理提取的数据；了解常用的分析方法，生成客户指定要求的可视化图表。 2. 理解运营商业务流程，能够从数据中发现问题，有2年以上运营业务或系统运营经验优先。 3. 能够将分析数据转化为清晰的业务洞察，并生成相关运营数据分析报告提供给客户。

【岗位职责】 1. 数据资产建设：统筹跨境电商（独立站、亚马逊等）及AI场景数据资产，端到端完成数据同步、建模、计算、挖掘、可视化全链路交付。搭建稳定可扩展的AI数据底座，确保数据准确、口径统一、实时产出且链路可追溯。搭建统一多端行为埋点链路，开发用户路径动线底层数据，设计实现渠道转化归因能力，输出增长分析底层数据资产，为全域洞察与策略迭代提供坚实数据支撑； 2. 架构与模型设计：依据业务规划（如销售目标拆解、运营效率分析）设计数据模型与数据流，主导数仓分层优化，制定开发标准与数据管理机制，推动资产规范化，从源头解决“数据看不懂、用不上”的问题； 3. BI与可视化：参与或主导BI报表系统建设，开发面向管理决策与业务运营的可视化看板（如销量监控、流量转化、库存预警等），将业务需求转化为数据解决方案，支撑目标量化拆解与效率提升； 4. 业务驱动优化：深入理解电商运营痛点（目标拆解、转化效率、库存周转等），通过数据分析推动流程改进，打通业务与信息链路，提升公司整体数字化能力。 【岗位要求】 1. 学历经验：全日制本科及以上，3年以上数据分析经验，独立负责过业务全域模型架构设计与交付落地； 2. 建模架构：熟练运用数据建模方法论拆分数据主题，产出适配公司架构规约的数据模型与数据流方案；精通维度建模/范式建模，能独立完成主题划分与数仓分层设计（ODS/DW/DWS/ADS），在规范、成本、复用、扩展间取得平衡； 3. 技术栈： 3.1 精通主流ETL/数据同步工具（实时/离线），熟悉Hadoop生态或云数仓（如AWS Redshift、阿里云MaxCompute等）； 3.2 SQL基础扎实，熟练使用Python/Java/Scala中至少一种编程语言； 3.3 精通至少一种BI工具（FineBI、Power BI、Tableau等），有从0到1搭建BI看板经验者优先； 4. 软素质：逻辑清晰，数据敏感，善于跨部门沟通（业务、运营、研发），自驱力强，责任感高，能主动推动数据驱动的业务优化。

【岗位职责】 1. 负责数据库开发、数据库性能优化以及数据分析； 2. 负责代码编写和单元测试。 【岗位要求】 1. 本科以上学历，财务会计、金融相关专业优先考虑； 2. 能按照相关文档格式独立完成文档编写任务，包括总体设计、详细设计文档等； 3. 熟悉Oracle数据库基本理论及概念； 4. 能够独立编写存储过程、函数、视图、触发器等。