农业技师

航测内业数据处理 1、承担卫星遥感及航测内业相关数据处理工作； 2、依据技术标准与国家规范，按时保质完成生产任务。 3、具备独立作业能力，熟练操作大疆智图、CC、smart3D、DPMapper、EPS、CASS、激光雷达处理等至少一种航摄内业成图建模软件； 4、有DLG采集经验者优先； 5、有地形图测绘与外业调绘经验者优先； 6、具备摄影测量或航空摄影测量背景者优先； 7、熟悉中流软件进行房地一体数据入库、编辑与修改者优先。

有过亚马逊、独立站、速卖通等跨境电商平台经验者优先 职位描述：BI/数据分析/跨境电商/亚马逊数据相关经验/Python/RPA/SQL成本等核心指标，协助跟踪商品上新、促销及清库存计划； 1. 负责跨境电商平台日常运营数据的监控工作，涵盖销售、流量、转化率、库存周转、广告ROI、物流成本等关键指标，配合推进新品上线、营销活动执行与库存清理计划； 2. 协助组织运营团队会议，定期输出数据洞察报告（如周报、月报、专项分析），向管理层准确传递业务动态与潜在风险预警； 3. 根据实际业务需要，参与构建跨境电商数据指标体系，优化数据采集、清洗与存储流程，保障数据质量，开发分析模型以支撑精细化运营管理； 4. 熟练运用主流数据分析工具（如Excel、SQL、Python、Tableau、Power BI等），设计并实现自动化报表系统及数据模型，提升团队数据获取与处理效率； 5. 围绕业务目标，深入分析用户行为、商品表现和市场趋势，识别数据中反映的问题，并协同推动问题的跟进与解决闭环； 6. 与运营、产品、供应链等部门紧密协作，提供及时的数据支持，助力策略制定与落地，确保决策过程实现数据驱动； 7. 完成上级交办的其他跨部门项目性任务。 任职要求： 1、统招大专及以上学历，数据科学与大数据技术、计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业背景者优先考虑； 2、熟练掌握Excel、SQL、RPA、Python，具备独立完成数据分析与建模的能力； 3、了解跨境电商平台常用数据接口与工具（如GPTAPI、卖家精灵、马帮、Google Analytics等）； 4、具备自动化数据处理经验，熟悉RPA流程自动化，掌握网页数据抓取技术及相关框架（如Scrapy、BeautifulSoup）。

岗位职责: 1. 负责对跨境物流全链路履约流程进行数据分析，系统梳理并规划各履约环节的优化空间，依托扎实的数据洞察推动成本降低与时效提升； 2. 深入掌握业务运作细节，构建适配的数据分析模型，推动模型及分析工具在实际业务中的落地应用，提升履约效率与服务质量，为管理决策提供数据支撑； 3. 针对业务执行中的具体问题，开展专项数据研究，提出可验证的分析建议与解决方案，打通业务运行中的关键堵点； 4. 归纳总结数据标准、分析模型与方法体系，助力数据能力建设与体系完善；将高效实践转化为标准化方法或流程机制，提升团队专业水平与跨部门协同效率。 岗位要求 1. 本科及以上学历，数学、统计学、物流、供应链等相关专业优先考虑； 2. 具备4年以上数据分析、数据建模、财务分析或物流仓储运营相关工作经验；了解电商供应链、国际仓储、跨境物流及海外本地物流领域，有大型电商平台或国际物流企业背景者优先； 3. 熟练掌握 SQL/Python/Excel/Tableau 等分析工具，能够独立完成从数据提取到分析报告输出的全流程工作； 4. 具备良好的学习能力与执行能力，逻辑思维严谨，对业务变化具有敏锐洞察力。

本岗位实行大小周工作制，每日工作7.5小时（9:00-12:00，13:30-18:00），无加班安排 岗位职责： 1、成本核算：负责电商平台每笔订单的成本归集与核算，确保成本信息的及时性与准确性； 2、快递核算：每月10日准时提取各相关表格数据，核对重量与金额，确保核算精准，异常情况及时上报； 3、客服提成复核：每月按时提取数据，确保核算无误，发现异常及时反馈；对接客服主管提供的上月打款记录，完成数据核对并汇总至累计打款表； 4、考勤核对：每月9日按时提取考勤数据，确保核算准确，异常问题及时处理与反馈； 5、负责财务部Office函数模板搭建，掌握VBA编程、影刀RPA等自动化工具的应用； 6、ERP系统中成本数据的监控与管理。 任职资格： 1、大专及以上学历，数据分析、统计学、计算机或相关专业优先； 2、了解天猫、京东平台运营流程及规则，熟练操作聚水潭ERP系统； 3、精通Office函数应用，掌握VBA、PQ或Python等编程语言，具备大数据处理能力； 4、逻辑清晰，具备良好的沟通能力与职业素养，责任心强； 5、抗压能力强，执行力高，学习能力突出，具备敏锐的数据洞察力，能通过数据分析发现问题并提出解决方案。

一、岗位职责： 1. 数据录入与维护 负责业务系统基础数据的日常录入、更新与维护 建立数据录入SOP，确保数据及时性、完整性和准确性 管理数据台账，定期清理冗余数据，优化数据结构 处理历史数据迁移与归档工作 2. 数据核对与质检 进行数据交叉核对，识别异常数据并追溯原因 建立数据质量监控机制，输出数据质量报告 对接业务部门，解决数据不一致问题 制定数据校验规则，推动自动化核对工具落地 3. 数据分析与报表 编制日常运营报表（日报/周报/月报），监控核心指标 进行基础数据分析，发现业务趋势和异常波动 使用Excel/SQL/BI工具制作可视化看板 为运营决策提供数据支持和初步洞察建议 4. 部门事务 协助制定部门运营计划，跟踪计划执行进度 监控KPI达成情况，预警偏离目标的风险 参与系统运营流程优化，提升数据流转效率 5. 系统运维与协作 维护业务系统账号权限，处理基础技术问题 跟进系统bug修复和功能优化 编写系统操作手册，培训业务人员规范使用 监控系统运行状态，及时上报异常情况 二、任职要求： 1、学历 大专及以上，统计学、数学、信息管理、计算机相关专业优先 2、经验 1-3年数据相关工作经验 3、工具技能 Excel（透视/VLOOKUP/基础函数）、SQL基础查询、BI工具（Tableau/PowerBI/帆软等） 4、系统操作 熟悉ERP/CRM/OA等常见业务系统操作，有商业租赁管理系统经验加分 5、细心严谨：对数据敏感，能发现细微差异，追求零差错 6、逻辑思维：具备基础数据分析思维，理解业务指标逻辑 7、沟通协调：能跨部门沟通，推动数据问题解决 8、学习能力：快速掌握新系统和工具，持续优化工作方法 9、抗压能力：适应周期性高强度数据核对工作（如月末/季末） 三、加分项 掌握Python/R基础数据处理 有零售业/商业地产等行业数据运营经验 熟悉低代码平台（如飞书多维表格） 具备基础项目管理能力（PMP/敏捷认证） 有数据治理或主数据管理项目经验

岗位福利： 双休，五险一金，朝九晚五，节假日，下午茶 岗位职责： 1、负责日常数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性与及时性； 2、使用统计方法对数据进行加工，输出各类报表，满足管理层的数据支持需求； 3、跟踪核心业务指标，快速识别数据波动并提出优化建议； 4、参与数据平台的改进工作，提高数据处理的速度与质量； 5、配合团队完成其他与数据分析相关的专项工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2、熟练操作Excel等常用办公软件，具备一定的数据分析基础和统计理论知识； 3、具备优秀的逻辑分析与问题应对能力，可独立开展数据分析任务； 4、具备良好的沟通意识和协作态度，能与团队高效配合； 5、对新工具和技术保持兴趣，乐于学习并应用数据分析相关技能。

快加入我们吧，您将拥有： 1、舒适的办公空间，一线江景视野，璀璨夜景相伴，交通便利通达全城； 2、朝9晚6、周末双休、法定假期、六险一金、商业保险、年度健康体检等全方位保障； 3、多元补贴支持：交通补贴、通讯补贴、餐费补贴、生日礼金、关怀金等； 4、贴心福利配备：免费早餐、下午茶点、部门月度活动（聚餐、观影、短途出游等）。 岗位职责： 1.业务探索：剖析业务运转的核心逻辑，从零构建业务体系，确保逻辑严谨与流程可执行； 2.需求洞察：深入理解业务场景与目标，联动业务团队，主动挖掘数据价值，识别问题与增长机会，输出优化建议； 3.数据获取：运用API接口及爬虫技术采集数据，完成清洗整合并入库，保障数据准确性，支撑分析与决策； 4.数据分析：通过商业模型提炼关键洞察，将分析结果转化为业务团队可落地的行动指引； 5.数据展示：设计并开发具备分析逻辑的数据看板，提升业务方自主分析能力，清晰呈现数据关联与趋势变化； 6.工具开发：推动数据分析流程自动化，增强处理一致性，降低人工干预，提升整体工作效率。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学、商业分析、数据科学等相关专业优先，具备电商行业背景者更佳； 2.精通Python与SQL，能独立完成数据处理与分析任务，具备扎实的逻辑思维能力； 3.具备电商平台自动化投放系统（含素材管理）及达人运营系统建设经验者优先； 4.拥有AI或BI相关项目实践经历（涵盖图像、视频、客服、私域销售、质检、尺码推荐等大数据应用场景）； 5.具备优秀的沟通与需求提炼能力，能准确理解复杂业务逻辑，发现潜在问题，并与业务高效协同； 6.具备基础数据可视化能力，能将复杂的分析结果以直观形式呈现给非技术同事； 7.有实际数据分析项目经验者优先，可提供过往成果案例以证明分析能力。

岗位职责： 1、参与公司日常运营管理工作：根据管理层下达的各部门任务及项目节点，定期跟进执行进展，推动工作落地并及时向管理层汇报，全面掌握各团队工作动态与完成情况； 2、运用数据分析能力支持业务部门开展数据采集、清洗、分析与整合，协助构建可视化数据报表，为业务决策提供有效数据依据； 3、统筹管理公司效能与技术团队，设定团队目标并实施绩效评估，协调解决团队工作中的瓶颈问题，持续优化工作效率与成果输出； 4、完成上级交办的其他阶段性或临时性工作任务。 任职要求： 1、年龄*****，本科及以上学历，通过大学英语四级或同等水平，具备3年及以上相关工作经验； 2、硬性要求：具有2年以上电商或跨境电商领域数据分析相关岗位经验，熟悉业务逻辑，精通python工具； 3、具备良好的抗压能力、学习能力和主动意识，性格沉稳、细致务实、乐于钻研； 4、具备一定沟通情商，执行力突出，工作态度严谨认真，注重细节。 【了解公司】 1、上班时间：双休，09:00-18:30（弹性半小时），节假日按国家规定执行； 2、薪资结构：底薪+绩效奖金； 3、入职即购买社保（全员一档）+公积金； 4、培训：公司定期和不定期学习分享会，外部付费培训等 5、职业发展：组长-主管-经理-高级经理-总监 6、日常福利：零食+下午茶 +午休床+节日福利+生日会+团建+亚马逊会员日福利+带薪年假等 7、其它福利：入职体检费用报销+深惠保+周年关怀+父母津贴+子女福利+宠物福利+全员体检+分享奖+沟通奖+师傅奖+伯乐奖+安居无忧福利 8、公司地址为：深圳市南山区众冠时代广场A座809（地铁5号线 大学城D出口 50米，西丽隔壁站）

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岗位要求：18-40岁，男女不限 招聘岗位：组装包装打螺丝插件等流水作业 食宿:提供住宿，人走账清，可借支，不卡人

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辽宁镇高标准农田用技术一人电话

招聘技术员。薪资为3000元以上每月。要求懂得农作物的种植和培育。

招聘农技部经理2人。要求持有C1及以上驾驶证，能熟练驾驶。身体健康，无不良嗜好，能适应农业行业。负责农业技术推广、田间指导、病虫害防治、测土配方。组织农民培训，解决种植技术问题，对接植保管理与种植基地。农学、植保、园艺等相关专业，有3年以上农技管理经验者优先。薪资福利为底薪加绩效加提成。工作地址在肇源县。

技术人员（23-45岁）✿莱西恒冠农资公司（南昌路）薪资：5000-8000元/月福利：社保高提成免费培训职位详情：电话：

农业基地经理工作地址:江西抚州东乡国科产业园2栋405室具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心，能适应农村工作环境；熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力，3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验，熟悉现代农业生产流程；有团队管理经验者优先；有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先，能接受短期出差与异地派驻大专及以上学历，农业、园艺、生态学或相关专业优先

岗位职责 1、负责手机应用分发广告推荐系统的全链路数据分析与产品支持工作，深度参与算法策略迭代、广告变现效率优化及用户体验平衡 2、协同商业化产品、运营及算法团队，通过数据洞察识别业务问题，输出可落地的优化建议，推动算法优化与广告核心指标提升 3、围绕流量分发、广告策略、用户行为与转化路径等关键维度，开展专项分析并输出有效结论，以数据驱动产品决策 4、沉淀分析框架与指标体系，推进数据资产化和分析自动化，提升团队整体决策效率 ∨ 任职要求 1、2年及以上互联网广告/推荐系统相关数据分析经验，具备手机厂商、应用分发或超级App背景者优先 2、逻辑清晰，沟通良好，具有强自驱力与业务敏感性，能在复杂协作环境中主动推进问题解决 3、掌握扎实的数据分析方法论（如混斗分析、归因分析、因果推断等），能独立完成从问题定义、数据探查到结论输出的全流程，并撰写条理清晰、有影响力的分析报告 4、熟练使用Hive SQL、Excel；至少熟练掌握Python、R、Scala 或 PySpark 中的一种，用于数据清洗、建模与可视化 加分项：熟悉主流广告系统（如oCPX、RTB）、了解推荐算法基础（召回/排序模型）或具备产品需求文档（PRD）撰写经验者优先

1、具备优秀的沟通技巧及数据洞察能力，有3年以上数据分析领域实际工作经验 2、熟练运用 Python 或 SQL 完成数据提取、清洗与建模工作； 3、精通 Excel 高级函数与数据透视表功能；熟悉 Tableau、Power BI 或 FineBI 中至少一种可视化分析工具

线下面试 【岗位职责】 - 负责大数据平台的集成建设、开发实施，以及系统故障排查与持续优化，承担技术运维任务，确保平台稳定高效运转。 - 制定并执行平台高可用、容灾及降级策略和技术运营方案，保障集群的稳定性与性能表现，分析并解决各类运行异常，降低系统风险。 - 主导数据集成、数仓架构设计、数据治理平台搭建及BI系统的规划与功能实现，规范数据流转流程，提升数据准确性与使用效率。 - 开展大数据领域开源技术的研究与定制化开发，结合业务需求进行性能调优，增强平台的数据处理能力和响应效率。 - 承担业务场景下的数据分析与挖掘工作，从业务实际出发提炼数据价值，为管理决策提供有力的数据支持。 - 持续关注大数据前沿技术动态，推进新技术的研究落地，将先进方法融合至现有体系，驱动平台技术演进。 【任职资格】 - 学历要求：硕士及以上学历，数学、计算机、物理等相关专业背景，具备坚实的理论基础。 - 工作经验：5年及以上大数据领域相关经历，曾参与或牵头大型数据平台项目建设，涵盖数据集成、治理、调度、可视化及数据服务等模块；有开源社区贡献经验者优先考虑。 - 专业技能：精通Java主流框架，如Spring、SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、ZooKeeper、ELK等；熟练掌握至少一门编程语言（Scala、Java），以及至少一种脚本语言（Python、Shell）。 - 技术能力：深入理解大数据生态组件（Spark、Flink、Hadoop、ClickHouse、Doris、Kafka、Yarn）的架构设计、底层机制与关键技术点，具备丰富的开发、调优与运维实践经验。 - 业务能力：具有数据平台或中台建设经验，对中台产品架构和数据治理体系有清晰认知并具备实操经历。 - 个人能力：具备良好的协作意识与问题分析能力，热衷技术探索，敢于应对挑战，拥有较强的学习动力与适应能力。 相关工作经验5年以上。

岗位职责 1. 负责iOS/Android App及网页端的逆向分析，提取核心接口与数据处理逻辑，解决基础加固、反调试等技术问题； 2. 开展JS层逆向工作，解析前端加密参数（如签名、Token），还原加密过程以支持数据采集需求； 3. 应对TLS协议相关基础挑战，处理证书校验、指纹识别等常见场景； 4. 协助完成AES-256-GCM、A256KW及JWE加密标准下的简单加解密流程解析与实现； 5. 配合团队开发基础逆向工具（如Frida脚本），优化数据采集效率。 任职要求 1. 学历经验：大专及以上学历，具备1年以上爬虫或逆向相关经验，有移动端逆向基础者优先考虑； 2. 技术能力： - 熟悉iOS/Android逆向基本流程，掌握Frida、IDA等常用工具的使用； - 能够通过Chrome DevTools进行JS调试，还原轻量级加密逻辑； - 了解AES对称加密机制、TLS协议原理，知晓JWE加密标准的基本概念； - 可使用Python编写基础爬虫脚本，具备一定的编程实现能力； 3. 其他：具有较强的学习意愿和研究能力，遵守网络安全合规要求，沟通协作良好。 上班时间： 弹性8小时工作制，任务未完成时为大小周，任务完成后实行双休 薪资待遇：8-12K，具体面议 工作氛围轻松，支持远程办公，是一家无需提交周报、日报、月报的公司！

岗位职责： 负责多源数据的采集、清洗、整合与管理，涵盖行情、交易及公司财报等类型数据，构建标准化的数据处理流程，确保数据的准确、完整与一致，夯实证券业务数据分析的基础支撑。 结合业务实际需求，运用统计分析与数据挖掘技术，深入分析市场走势、行业板块表现、客户交易行为及风控合规要点，发掘数据中蕴含的投资机会与潜在风险。 建立并持续优化数据指标体系，开发可视化仪表盘，编制周期性分析报告（如日报、周报、月报），直观展现市场变化与业务运行状况，为管理层决策和业务改进提供有力支持。 协同风控、运营、技术等多部门团队，理解业务诉求并转化为可执行的分析任务，在客户分层运营、产品营销评估、风险控制等场景中输出定制化分析方案与切实可行的行动建议，推动数据驱动策略的落地实施。 参与企业级数据治理工作，协助制定统一的数据标准与指标定义，完善数据采集维度与分析流程，关注金融行业数字化发展趋势，提升数据分析工作的效率与成果价值。 任职要求： 本科及以上学历，优先考虑统计学、数学、计算机、金融、经济、金融工程等相关专业背景，具备跨学科知识结构者更佳。 1-3年在证券或金融领域从事数据分析工作的经验，熟悉券商自营业务、经纪业务、风控管理等环节者优先；优秀应届毕业生（需有证券相关实习经历）亦可适当放宽条件。 具备良好的数据洞察力、严密的逻辑思维能力与较强的分析解决问题能力，掌握金融市场基本知识，能快速识别数据异常并追溯根源，输出有效的分析判断。 拥有出色的沟通表达与团队协作能力，善于将复杂的技术分析结果转化为易于理解的业务语言，促进分析成果在实际业务中的应用与转化。 持有CDA数据分析师、CFA、FRM等专业资质者优先考虑。 薪资福利： 薪资范围：15K-25K/月（根据经验与能力面议，优秀者可上浮） 极具竞争力的薪酬+绩效奖励，为高潜力人才提供对等的价值回报。 完善的福利保障：五险、带薪年假、法定节假日、节日福利。 丰富的成长资源：定期组织专业培训、技能交流会、行业研讨，助力个人能力持续进阶；提供清晰的职业发展路径，支持横向拓展与纵向晋升。 人性化工作氛围：弹性工时、下午茶点、团队活动、员工生日会，兼顾工作效率与生活品质。

工作职责 1. 依据标准操作流程，独立开展手持设备的标定、数据采集及功能测试工作； 2. 按照既定采集计划，完成指定场景下的数据采集任务，保障数据的完整性与质量，并做好现场记录及数据上传； 3. 负责采集设备的日常巡检与维护（包括设备状态、固件版本、存储容量等），及时登记故障并安排维修； 4. 对采集所得数据进行初步处理，包括整理、分类和校验，确保数据格式与命名符合规范要求； 5. 落实采集过程中的风险防控措施，妥善处置异常情况并及时上报； 7. 根据项目实际需求，积极配合完成其他与数据相关的临时工作任务。 任职要求 1. 大专及以上学历，责任心强，细致严谨，具备良好的沟通理解能力； 2. 具备数据采集、测试或质检相关工作经验者优先考虑； 3. 熟悉计算机及移动终端的基本操作，能够快速掌握各类手持采集设备的使用； 4. 具备基础的数据处理能力，能按标准执行数据分类、核验及归档操作； 5. 执行力强，安全意识良好，可适应户外作业环境； 6. 有以下背景者优先：了解Linux系统、具备文档撰写能力、熟悉Python等脚本语言、拥有无人机操作或自动驾驶测试经历。

岗位职责： 1. 负责数据采集、清洗、转换、建模及ETL开发工作，保障数据质量与稳定性 2. 参与数据仓库/数据湖架构设计与优化，支持业务多维分析需求 3. 开发和维护实时/离线数据任务，提升数据处理效率与响应速度 4. 配合算法、产品及业务团队，提供高质量数据支撑与技术解决方案 5. 编写规范的技术文档，参与代码评审与知识沉淀 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，学位证、毕业证齐全，专业不限 2. 具备扎实的SQL、Python或Java基础，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据技术栈者优先 3. 对数据敏感，具备良好的逻辑思维与问题解决能力 4. 学习能力强，能快速适应线上协作与远程交付模式 5. 无行业经验限制，应届毕业生及各阶段开发者均欢迎投递

1.梳理公司财务信息化现状，精准识别业务需求与资源配置情况，协助制定切实可行的财务信息化发展规划，推进财务管理部信息化支持体系的搭建； 2.主导财务系统项目需求整理，协同IT等相关职能部门，推动清结算系统、业财数据治理及其他财务信息化系统的验收、上线及后续优化工作； 3.对接内外部专业支持团队，结合企业财务信息化实际需求与行业成熟实践，输出简洁高效的解决方案，并推动系统优化需求的提出与实施落地。 任职资格 1.财会类或计算机类相关专业，本科及以上学历； 2.拥有5年以上财务信息化产品工作经验，具备1-3年助贷领域从业经历； 3.熟悉清结算系统、ERP财务模块及财务关联系统，掌握至少一种数据处理工具，如Sql、Python等； 4.具备良好的沟通协作能力，学习能力强，执行力强，能适应较高工作压力。

岗位职责： 1.主导普创汇大数据平台的架构设计、系统开发及性能调优，保障数据流转效率与系统运行稳定。 2.带领大数据架构团队，推进数据解决方案的研发落地，增强数据处理与分析的整体能力。 3.与业务部门深度协作，准确把握业务需求，提供数据架构支撑和技术指导，助力数据赋能决策。 4.推动大数据领域的技术创新与实践应用，跟踪前沿技术动态，提升平台技术水平和竞争力。 5.建立并持续优化数据管理规范与操作流程，确保数据质量可控与信息安全可靠。 任职要求： 1.深入掌握大数据架构原理，具备扎实的实战经验，可独立承担大规模数据平台的设计与优化工作。 2.具备出色的团队管理和项目统筹能力，能有效带领团队并提升整体技术能力。 3.熟练运用主流大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，拥有海量数据处理的实际能力。 4.具备良好的沟通协调能力，能够跨团队协作，整合资源推动项目高效执行。 5.对数据安全与隐私保护有充分认知，能够制定并落实相关防护策略，保障数据资产安全。

岗位职责： 1. 根据机器人的应用场景与功能需求，执行并完成相关数据采集工作； 2. 依据操作规范，使用各类数据采集工具，按标准流程开展采集任务；保障数据质量，及时完成数据上传与核验； 3. 负责数据采集设备的日常维护与管理，确保设备稳定运行；协助工程团队定位机器人运行异常及数据问题； 4. 针对用户体验、操作流程和任务指引提供详尽反馈，助力产品可用性优化；参与定期培训，不断提升标注准确率与工作效率； 5. 运用数据处理软件，对采集数据进行初步筛选、归类与标注，为后续分析提供基础支持。 任职资格： 1. 专业不限，电子、计算机、机械、自动化相关专业优先考虑； 2. 熟练操作Office等常用办公软件，具备系统基础界面操作能力； 3. 工作态度认真，责任心强，学习能力强，抗压能力好，执行力高，能快速适应岗位要求； 4. 具备良好沟通能力，能清晰反馈任务执行中的问题、障碍及改进建议； 5. 动手能力突出，肢体协调，身体健康，有VR或体感游戏经验者优先； 6. 能够接受轮班制（含夜班）工作安排。 优先资格： 1. 对机器人行业有兴趣，希望在产品设计与商业洞察方面积累经验； 2. 富有创新精神，愿意投身于推动机器人技术发展的事业中。

主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、转换及分析的完整ETL流程，能根据业务需求设计并优化数据仓库结构；熟练运用SQL，具备通过BI工具与数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：搭建可落地的业务数据指标体系，并实现可视化呈现，快速输出有价值的业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，为产品迭代与运营策略提供有力支撑；持续监控关键指标波动，建立预警机制并提出可行应对方案； 3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计理论基础，能够利用数学建模和机器学习方法开发并落地实际应用场景中的预测或决策模型，支持数据化运营； 4、数据挖掘：有实际数据爬取项目经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略的技术手段，可从多源异构数据中高效提取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先考虑； 2、技术技能：至少熟练使用一种数据可视化平台；精通BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的图表设计与看板搭建能力；擅长复杂SQL编写与性能优化；熟悉常用分析型数据库； 3、专业知识：理解数据挖掘与机器学习核心原理，能将算法模型应用于实际业务场景中完成模型构建与调优； 4、工作经验：具备3年以上相关领域工作经历，具有数据仓库建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先； 5、沟通能力：具备良好的协作意识和跨部门沟通能力，能在高强度节奏下保持高效产出； 6、个人素质：责任心强，执行力高，响应及时；思维开放，勇于创新，善于从数据中发现业务规律并推动实际改进。