岗位职责 1.供应链数据全流程管理 实时采集采购、生产、仓储、物流等环节的数据，具备基础的数据分析能力 掌握产品特性，熟悉产品溯源数据库各流程节点，保障溯源数据流转顺畅 能够处理异常数据，执行临期商品库存预警及运输时效预警机制 2.业务分析 参与构建食品安全风险预警模型，提供可靠的数据支撑 根据实际需求提出库存优化方案，对易损耗产品提出动态补货建议 定期提交供应链核心数据可视化报告，并依据公司决策需求输出专项数据支持材料 3.系统运维与流程优化 负责供应链相关系统的对接与日常操作，按需发起系统升级需求并完成确认 维护关键数据看板，实施自动化表格的日常管理与更新 4.文档规范与管理 收集并核实供应商资料，建立并维护供应商档案库，确保信息及时更新 保管客户重要资质认证文件，并完成资料核验工作 任职要求 1.教育背景 ◦中专及以上学历，专业不限 2.工作经验 ◦具备2年以上相关工作经验，有销售数据管理、库存数据跟踪或生产物料管理背景者优先 3.专业技能 ◦熟练操作Office办公软件及ERP系统 ◦熟悉食品安全相关法规政策 4.综合素质 ◦具备良好的沟通协调能力，保密意识强

针对黄金珠宝饰品行业，收集、处理和分析市场数据，为企业的决策提供数据支持。 【岗位职责】 1. 整体方案设计：从宏观经济到行业信息再到企业情况，设计整体数据分析方案，分析客户的商业逻辑及优劣势，给予商业决策上的建议。方案内容涵盖信息和数据的收集逻辑、数据分析逻辑以及报告结构。 2. 数据收集：根据整体方案，基于企业现有数据，通过爬虫、市场调研、实地走访等方法，熟悉使用各类AI工具收集行业内外数据和信息。 3. 数据分析：运用统计学方法、数据分析工具和模型，对市场数据进行深入分析，如描述性分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等，挖掘数据背后的规律和趋势。 4. 解读数据：向客户及公司管理层解读数据分析结果，帮助他们理解数据的含义和对业务的影响，促进数据驱动的决策制定。 5. 撰写分析报告：根据分析结果，撰写详细的市场数据分析报告，为企业决策层提供清晰、准确的数据支持和决策建议；分析方向主要为市场趋势、行业动态、风险预警、未来预测。 【岗位要求】 一、教育背景 本科及以上学历，统计学、经济学、市场营销等相关专业优先，掌握数据分析所需的理论基础和方法。 二、知识要求 1. 概率统计知识：具备扎实的概率统计学知识，能够运用相关知识对数据进行分析和解读。 2. 数据处理与分析知识：具备较强的数据整理、清洗和分析相关知识，能从公开信息或我司内部数据中提取有价值的信息，熟悉数据分析相关模型。 三、技能要求 1. 数据分析工具：熟练掌握SPSS、SAS等数据分析工具，精通Python优先，具备爬虫等数据收集能力优先。 2. 报告撰写与展示技能：能够将分析结果以清晰、逻辑的方式撰写成报告，熟练使用各类AI工具进行展示，准确传达数据背后的信息和结论。 3. 问题解决技能：善于主动发现数据中的问题和异常，能够运用数据分析方法深入挖掘问题根源，提出有效的解决方案和建议。 四、经验要求 1. 行业经验：有珠宝行业的市场数据分析经验者优先，了解行业特点、业务流程和数据特点，能更快适应工作。 2. 项目经验：参与过市场调研、数据分析项目，有从数据收集到报告撰写的完整项目经验，熟悉项目流程和方法。 五、素质要求 1. 数据敏感度：对数据有敏锐的洞察力，能够快速发现数据中的规律、趋势和异常，善于从数据中挖掘有价值的信息。 2. 逻辑思维能力：具备严谨的逻辑思维，能够对数据进行系统分析和推理，理清数据之间的关系，得出合理的结论。 3. 沟通协作能力：能与不同部门的人员进行有效沟通，了解业务需求，提供数据支持，同时能与团队成员协作完成数据分析项目。

产品必备要求（需要有营销领域经验）： 1. 统招本科，5年以上工作经验 2. 需要具备数据类项目经验，需要有报表开发经验 3. 销售、营销、服务、财务、人事、渠道管理等涉及经营分析、市场分析、组织考核等业务经验 4. 熟悉数据归因分析方法论，熟悉驾驶舱与指标体系方法 【岗位职责】 1. 配合DJI的需求分析师，以蓝图方案为输入进行详细需求的拆分和分析 2. 输出符合迭代交付节奏的用户故事，及时向开发和测试进行需求澄清和答疑 3. 开发可视化报表界面，全程支持敏捷迭代交付流程，保障需求高质量交付 【岗位要求】 1. 基本要求：全日制统招本科学历，计算

【岗位要求】 1. 本科及以上学历，材料专业可接受应届生。 2. 熟悉FAB厂CD-SEM操作，熟悉半导体生产数据的特点与分析逻辑。 3. 掌握SEM设备操作流程，能独立完成数据采集与初步分析工作。

岗位职责： 1、销售行为监督、分析团队内部数据及指导，辅助管理者进行团队管理工作。 2、销售各类数据收集分析整理，定时输出报告。 3、相关市场讯息的挖掘与整理收集。 4、分析团队问题、客户问题输出问题及解决方案报告。 5、协助领导设置销售目标、销售模式、销售策略和奖励机制。 6、完成上级安排的其他事务。 岗位要求： 1、全日制本科学历，985/211学历优先。 3、性格外向，跨部门协作能力强。 4、有系统分析的经验、数据分析能力。 5、掌握常用系统模块，对于报表、分析类模块使用熟练，能综合性串联、运用系统各模块，对公司系统模块及规则有独立的思考能力，并能给出较优质的意见建议能独立统筹区域各项重点事项(如优才、技能提升等专项) 薪资待遇： 1、公司总部上班，办公环境好，配备健身房，小卖部，员工食堂。 2、配备全部办公所需，手机卡、平板电脑、笔记本电脑，外出公司配车 3、轻松愉快的工作氛围，管理层年轻化，月度、季度均有团建 4、薪资区间1-2W，优秀可面谈

1、负责从数据库、日志等多种数据来源中抽取并整合数据； 2、运用Python完成数据清洗、去重及缺失值处理，保障数据准确性与完整性。 3、采用统计分析与机器学习技术（如回归、聚类、分类）挖掘数据潜力；建立业务指标监控体系（如转化率、用户留存率）； 4、通过可视化工具制作看板，清晰直观地展示分析成果； 5、撰写数据分析报告，为业务团队提供切实可行的决策建议。 6、优化数据库查询效率，提高数据处理速度；编写自动化数据处理脚本（Python），降低人工操作频率。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，具备5年及以上相关工作经验，计算机、软件工程、数据、数学、信息工程等相关专业优先考虑。 2、精通Python，能够编写复杂的查询逻辑。 3、熟悉主流可视化工具的使用；

岗位要求： 素质： ①熟练编写SQL复杂查询，具备真实场景下的数据提取与处理经验 ②精通Excel函数、数据透视表及图表设计，掌握基础VBA者更佳 ③能独立完成PPT或可视化报告制作，善于运用图表清晰传达分析结论（熟悉PowerBI或Tableau者优先） ④熟悉常用数据分析方法，如描述性分析、漏斗模型等基本分析框架 ⑤有完整项目经历，参与过从数据清洗、分析到报告输出的全流程工作（课程设计/竞赛/实习均可），曾独立撰写数据报告者优先 软性素质： 思路清晰、表达顺畅、工作踏实负责，对数据质量与准确性有较强敏感度 岗位职责： ①全流程数据支持 协助开展数据需求收集，明确分析目标并参与构建指标体系 进行多维度数据分析，运用透视分析、趋势判断、相关性研究等方式发现业务问题与机会 ②分析成果输出 根据分析结果，独立完成数据分析报告（PPT或可视化看板），提供具有可行性的改进策略 ③分析工具建设支持 利用SQL或Excel开发报表模板或实用工具，助力业务团队提升数据获取与使用效率

工作周期：1个月 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-08-23 【岗位职责】 1. 负责跨境电商平台数据分析，制作日、周、月生意额、库存数据、资金分布、资金预算等报表； 2. 负责监控公司各个环节（海外仓、在途、中转仓、已定未入库）库存情况及采购数据，及时发现问题，并给出解决建议； 3. 负责监控及优化各个仓库存，制定合理的安全库存，以提高产品的周转率； 4. 编制库存月报，统计各站点SKU的销量和库存信息，并对数据汇总和整理分析； 5. 预测月度补货数据，出具具体月度补货报表； 6. 结合其他部门提供的数据对内部数据的反馈进行分析； 7. 根据不同的业务主题进行数据的处理，为精准运营和个体化服务提供数据支持。

工作职责 负责打车及顺风车业务的数据架构与数据科学研究，构建完整、精准、客观的数据分析框架与洞察体系，运用科学方法识别业务运行中的问题与潜在增长机会，支撑业务策略的制定与优化； 持续跟踪业务核心指标，及时发现数据波动，快速定位原因并完成归因分析与解读； 围绕产品与运营相关的关键议题，开展量化分析与数据建模工作，输出可落地的优化建议与解决方案； 工作要求 1-3年工作经验，具备出行领域数据分析背景者优先考虑； 本科及以上学历，专业方向为计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等相关领域； 具备出色的数据敏感度、严密的逻辑推理能力及系统性总结归纳能力； 熟练掌握SQL/Hive，精通Python/R语言及其主流数据分析库，熟悉经典机器学习算法工具包； 扎实的统计学基础，能够独立完成高质量分析报告并支持决策输出； 拥有一线互联网企业实战经验，自我驱动性强，具备较强的项目推动能力与跨团队协作沟通能力

深圳市招太阳能、空气能安装师傅。熟悉水工、电工、电焊、空调制冷，有太阳能热水工程、空气能热水工程安装经验两年以上。

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1. 课程推广：负责线上线下多渠道课程宣传推广，挖掘潜在学员客户；配合开展线下推广活动，拓展本地客户资源，提升课程知名度与曝光度。 2. 预约到访：精准筛选意向客户，高效完成客户邀约，合理安排学员线下到访体验、试听，做好到访前的沟通与提醒工作。 3. 协助转化：配合教学团队，全程跟进学员学习需求，提供个性化课程推荐方案，协助完成学员报名转化，跟进学员后续服务，提升客户满意度与续课率。 4. 数据整理：做好客户信息登记、跟进记录整理，定期汇总推广、邀约、转化相关数据，反馈工作中的问题与优化建议。 二、薪资待遇 综合薪资6000-10000元/月，薪资结构为无责底薪+高比例提成+绩效奖金+加码奖，多劳多得，上不封顶！ 额外福利： 1.带薪岗前培训，专业导师带教，无需担心无经验； 2. 节日福利、生日福利、定期团建、带薪年假； 3. 清晰的晋升通道，表现优异者可晋升为资深课程顾问、团队主管、校区负责人等管理岗位； 4. 舒适办公环境，轻松团队氛围，工作时间灵活合理。 三、任职要求（E人优先，形象好优先） 1. 学历不限，年龄18-35岁，有市场、教育行业课程顾问、销售、相关工作经验者优先，无经验但热爱教育行业者可培养； 2. 具备良好的沟通表达能力、亲和力与服务意识，性格开朗外向，善于与人打交道； 3. 有较强的目标感和执行力，能主动开展工作，抗压能力强，愿意挑战高薪； 4.熟悉线上推广运营逻辑，会使用基础办公软件，有线下地推、社群运营经验者优先； 5. 认同公司教育理念，热爱教育事业，有责任心、耐心，做事认真踏实。 四、工作时间 周内14:00-21:00，周六日9:00-19:00，周一休息，法定节假日正常休息或调休

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小时工:工价30元一小时，320一天，日结，周结，月工资保底8500，随走随结，包食宿，上班满7天可预支2000。(，采用) 小时工:工价30元一小时，320一天，日结，周结，月结，月工资保底8500，，包食宿，入职7天可预支2000。(，采用 )小时工:工价30元一小时，320一天，日结，周结，月结都可以的，月工资保底8500，随走随结，包食宿，入职7天可预支2000。(，采用) 每月10号准时发放薪资，小时工不补差价，直发，纯工价 每月10号准时发放薪资，小时工不补差价，直发，纯工价 1、可选一直上白班或一直上夜班。(夜班津贴额外+2元工价) 2、加班自由:只要你愿意加班:，每天可以额外加班2小时自愿选择 3、介绍朋友一起来入职上班满月奖2000元奖。随走0随结，人走账清 有意者请点击左下角【免费聊】或直接【免费拨打】电话咨询详谈报名！我会给你发上班视频宿舍环境视频！工作在苏州

1. 负责基础的数据统计与核对，操作简单办公软件，具备基础电脑操作能力； 2. 细心严谨，责任心强，思维清晰，能快速核对基础数据，避免出错； 3. 热爱学习，愿意主动了解工作相关知识，具备一定的学习和执行能力； 4. 上班时间：星期一至星期五（周六日及法定节假日放假）； 5. 每天上班时间：9:30-11:30；中午休息两小时，下午13:30-17:00； 6. 有责底薪5000+5%提成+社保+节...

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项分析，支持业务决策与策略优化 4. 参与数据需求评审，推动数据规范建设与报表工具迭代升级 5.持续监控数据质量，识别异常并协同技术团队定位根因 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2.具备统计学基础，理解常用分析模型

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及可视化看板，支持经营决策 3.协同产品、运营等部门开展A/B测试、用户行为分析及增长归因研究 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析与预测建模 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与准确性 任职要求：

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

【岗位职责】 1. 设计并开发针对亚马逊、eBay、速卖通、Shopee、TikTok Shop 等跨境电商平台的爬虫系统。 2. 实现商品信息、价格、销量、评价、卖家店铺等多维度数据的自动化采集。 3. 构建分布式爬虫架构，支持大规模、高并发的数据抓取任务。 4. 研究各平台反爬机制，制定并实施有效的应对策略（IP 代理池、验证码识别、请求频率控制等）。 5. 监控爬虫运行状态，及时发现并解决采集异常，保障数据采集的稳定性与完整性。 【岗位要求】 硬性要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业。 2. 2 年以上 Python 开发经验，1 年以上爬虫开发经验；熟练使用至少一种爬虫框架（Scrapy / PySpider / Crawlab 等）；熟悉 HTTP/HTTPS 协议、Cookie/Session 机制、正则表达式、XPath、CSS 选择器。 3. 熟悉至少一种数据库（MySQL / MongoDB / Redis 等），具备数据建模与优化能力。 4. 了解常见反爬手段及应对方案（代理 IP、User-Agent 池、验证码识别、JS 逆向等）。

岗位职责 1、针对业务场景中的实际问题，识别核心痛点，承接专项课题，通过数据分析手段提炼洞察，形成可落地的策略建议，助力业务决策推进。 2、参与构建业务评估体系，掌握 AB test 实施流程，确保项目在灰度、扩量及全量上线各阶段的数据科学性与有效性。 3、具备独立理清业务链条的能力，开展多维度数据分析工作；熟悉移动互联网生态，具有C端产品分析经验者更佳。 4、了解数据采集埋点、数仓架构及BI报表等链路基础知识，具备一定的数据产品理解力和行业认知。 5、掌握常用数据建模方法与分析逻辑，有AB实验设计、指标体系搭建、效果归因等相关项目实践经历者优先。 任职要求 1、本科及以上学历，具备1年以上互联网领域数据分析或数据挖掘相关工作经验，数学、统计、计算机及其他理工科专业背景优先，有AB测试实战案例者优先； 2、关注移动互联网发展趋势，对数据驱动业务有强烈兴趣； 3、精通 SQL，能完成复杂查询、多表关联及关键指标计算任务； 4、熟练运用 Python 进行数据清洗、统计分析与可视化呈现； 5、理解 AB Test 核心理论，包括假设检验、P值、置信区间、样本量测算、统计功效等概念； 6、熟悉主流数据分析模型，如漏斗分析、留存分析、用户分群、归因模型、路径探索等； 7、具备严密的逻辑思维能力，良好的沟通协作素养，能够独立推动实验从方案设计到实施落地的完整闭环。

岗位职责： 1、搭建完善的数据分析框架与业务指标体系，带领团队开展数据分析项目的需求沟通、业务洞察及数据模型构建； 2、主导电商平台数据的采集与深度分析，快速响应团队的数据分析需求，设计日常报表体系，涵盖市场容量、竞争格局、用户画像、产品动向等内容，输出具有决策价值的分析成果； 3、持续跟踪竞品及新兴产品的数据表现，定期进行监测与评估，及时传递市场变化信息； 4、按周期开展数据回顾与总结，为运营策略优化提供数据支持与可行性建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、数据挖掘、电子商务等相关专业优先考虑 2、3年以上数据分析相关工作经验，具备电商领域实战背景，了解主流电商平台的运营规则与政策导向，掌握行业核心业务流程； 3、具备敏锐的数据洞察力和扎实的分析功底，擅长通过调研与数据分析驱动业务改进； 4、熟练使用数据银行、BI等数据分析工具，协同完成品牌与行业研究，捕捉消费趋势中的增长机会； 5、具备高度的自我驱动力，能从企业视角出发，主动将数据能力融入实际业务场景中应用

岗位亮点： 1、聚焦空间智能、无人机/自动驾驶热门领域，项目经验更具竞争力； 2、基础操作岗，遵循标准化流程作业，易上手无高压负担； 3、工作节奏规律，周末双休，各项法定福利保障到位； 4、团队协作氛围轻松，拒绝内耗与职场压迫，支持长期稳定成长； 5、可参与前沿智能硬件实践，晋升机制透明，加薪路径清晰。 工作职责： 1、依照标准操作流程，独立开展手持设备标定、空间智能相关数据采集及功能验证测试； 2、根据项目既定采集计划，执行指定室内/室外场景的数据采集任务，确保数据完整性与质量达标，同步完成场景记录、文件规范命名及数据上传； 3、负责采集设备的日常维护与使用前后检查，核查设备状态、固件版本、存储容量等，及时登记故障、上报异常并安排维修； 4、对原始采集数据进行整理、分类与核验，严格遵循统一格式、命名规则及归档标准执行。 任职要求： 1、具备数据采集、产品测试、质量检测或外勤类工作经验者优先考虑； 2、熟悉电脑及常见移动设备操作，能快速掌握专业手持采集工具使用； 3、具备基本数据处理能力，可按指令完成数据分类、校对与存档； 4、安全意识良好，执行力强，能够配合外场作业安排； 5、加分项：接触过Linux系统基础、具备文档撰写能力、了解Python基础语法，或拥有无人机操控、自动驾驶测试相关经验者优先。 弹性打卡：上午9至10:30间到岗，晚上6至7:30间下班，周末双休

BI【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业优先，5年以上BI开发经验，计算机相关专业优先；2~3年经验者需具备华为项目经历（非强制） 2、熟练掌握主流ETL及BI工具，具备平台部署能力，能够引入并适配多种ETL与BI平台，同时具备数据分析能力 3、具备Oracle、高斯、PG等关系型数据库的开发经验，熟悉SQL调优与性能优化 4、熟悉华为技术生态中的术加工具箱、DQ、LTS、ADMS等调度平台使用优先 5、了解财经类业务场景，可清晰表达业务领域内的分层结构 6、具备宽表构建、数据分级分层设计及与业务方对接的方案设计能力 7、掌握数据建模方法与数仓架构分层理念，具备SE或架构设计经验者薪资可达13-15K，有管理经验者最高17K 【岗位职责】 1、承担ETL流程的整体设计与落地实施 2、负责数据准确性核查与质量校验工作 3、参与数据管控机制建设与数据治理体系推进 4、主导数据处理逻辑的方案设计与开发执行 5、理解数据库设计基本原理，遵循数据开发规范，掌握模式设计、表结构设计等核心技能 6、保障业务数据全链路的质量与稳定，覆盖数据同步、加工处理、资产沉淀等关键环节的设计与执行 【其他要求】 1、具备4年以上数据研发或测试背景，对数据仓库、数据平台及数据引擎技术有扎实积累 2、深入理解数据仓库体系架构，精通至少一种数据库系统 3、掌握维度建模、数据模型设计与ETL开发方法，有大规模数据处理实战经验 4、具备较强的需求分析与快速学习能力，能准确理解复杂业务逻辑，具备良好的沟通协作能力 5、有财经行业工作经验者优先，熟悉ERP系统数据流转者优先 注：仅接受高考统招本科学历，学信网可查，理工科专业，5年及以上相关经验

1、具备扎实的sparksQL技能，擅长处理大规模数据的分析与查询。 2、拥有HDFS环境下分布式数据存储与管理的实际操作经验。 3、了解Trino在分布式SQL查询执行中的基本原理与应用场景。 4、精通Python语言，能够高效完成脚本开发、自动化任务及数据处理。 5、熟悉ETL流程的设计与实现，具备管道开发的相关项目经验。

职位概述： 负责交易后业务的整合与数据分析 服务范围/工作内容： 与业务端紧密协作，借助数据洞察挖掘潜在增值空间。 准确理解并转化业务需求，制定并落地匹配的数据解决方案。 依托公司数据分析平台，综合运用分析方法、可视化技术及数据科学手段，处理大规模多源异构数据。 在各业务条线中探索、引入并推动前沿数据与分析理念的应用。 协同IT团队，构建并持续优化风险管控相关的数据架构体系。 联合运营及业务单元，提升现有业务场景的执行效率与应用效果。 持续改进现有流程与应用场景，提升整体运作流畅度。 任职资格/要求： 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。 具备至少2年相关岗位工作经验，须拥有Python实际开发经验（硬性要求，必须熟练）。 精通SQL（硬性要求，必须熟练），并在数据建模、ETL开发及数据仓库建设方面具备扎实基础。 具备主动性及以数据为导向的思维方式。 熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等主流数据可视化工具。 掌握统计模型与图分析相关知识。 有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑。 熟悉敏捷开发流程及JIRA等项目管理工具。 了解河图引擎者优先。 需具备良好的英文读写能力以及粤语听说能力（硬性要求，无需流利，但需可沟通交流）。 具备出色的分析判断与问题解决能力。

助教 摆球

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持日常经营决策 3. 协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动业务增长与优化 4.参与数据平台建设，推动数据标准化、自动化与可视化能力提升 5. 持续跟踪行业数据应用趋势，探索AI与大数据技术在业务场景中的创新实践 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析工具，具备扎实的数据处理与统计分析能力 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），能独立完成数据可视化开发 3.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将业务问题转化为数据分析问题 4.沟通表达清晰，具备跨部门协作经验，责任心强，结果导向 5. 数据相关专业背景优先，有互联网、电商、金融等行业数据分析经验者优先

岗位职责： 1、具备出色的数据分析能力，熟练使用定量分析工具（如EXCEL/Python/SQL），掌握智能算法模型搭建，能够运用代码或公式高效处理结构化数据，具备扎实的统计学基础，熟悉深度访谈等定性研究方法，拥有丰富的用户体验与运营数据实战经验 2、有增长策略、市场营销、零售管理、用户运营或用户体验（如NPS、满意度等）相关行业背景者优先考虑 3、数学、统计学、市场营销、经济学、心理学等相关专业本科及以上学历，具备3年以上消费者体验研究经历，具有手机行业用户运营及数据分析经验者更佳 4、具备良好的PPT报告撰写能力，能将复杂数据结果转化为清晰直观的可视化洞察 职位要求： 1. 负责用户运营与体验相关数据指标体系的搭建与维护，围绕用户全生命周期（涵盖产品上市推广、零售转化、售后服务到复购等环节）开展系统性数据分析，并对关键指标负责 2. 综合运用定量与定性调研手段，深入挖掘用户行为特征与需求动因，持续跟踪用户反馈、评价内容及体验数据，提炼各业务场景下的用户真实声音与改进意见，推动相关部门快速响应优化，不断提升用户满意度与品牌口碑 3. 协同各业务领域团队，推进用户运营闭环的持续完善与落地执行 4. 定期输出高质量的用户数据分析报告及可落地的优化建议，支撑管理层决策并推动执行落地

任职要求： 1.具备本科及以上学历，计算机相关专业背景或具备相关领域工作经验，拥有2年以上政府或大型企业数据治理项目经历，至少参与过1个完整周期的数据治理项目； 2.具备良好的调研访谈能力，能够独立完成方案设计及汇报展示； 3.掌握主流数据治理方法体系，理解核心治理流程与实施路径； 4.能够提炼项目价值点，总结项目关键成果、实施规划及工作成效，具备清晰的用户沟通与汇报表达能力； 5.具备跨团队协作意识，能有效推进多方协同工作； 6.熟悉数据治理领域的专业知识，持有dama数据管理认证者优先考虑。 工作职责： 1.参与数据治理各环节具体工作，涵盖需求调研、数据资产目录构建、资产清查、分析评估、问题根因定位及解决方案设计等； 2.协助项目经理推进数据治理项目的落地执行，开展数据资产梳理，提升业务系统中数据的准确性与完整性； 3.协同业务部门制定数据标准与管理规范，并推动标准实施，定期检查标准执行情况； 4.完成项目经理交办的其他项目相关任务。