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【岗位职责】 1. 基于音乐专业知识，对音频进行精准聆听分析。 2.撰写配器、和声、曲式等维度的规范文本描述。 【岗位要求】 1. 专业背景：音乐院校或系统音乐学习背景。 2. 扎实掌握乐理、配器、和声、曲式知识。

岗位职责： 1. 负责无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。 2. 参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效嵌入平台系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3. 结合无人机搭载的相机及其他传感器特性，开展算法适配与参数调优，保障视觉数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4. 针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并实施创新性的视觉处理方案，增强任务执行的可靠性与智能化程度。 5. 开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，持续提升算法在精度、速度及鲁棒性方面的综合表现。 任职要求： 1. 计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业硕士及以上学历；具备扎实项目经验的优秀本科毕业生亦可酌情考虑。 2. 掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及相关通信协议，能结合具体巡检业务需求进行算法设计与开发；具备良好的数据处理能力，能够完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3. 拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关领域项目经验，主导或参与过至少1个涉及无人机巡检、机器人视觉、智能监控等场景的视觉算法项目。 4. 具备较强的逻辑思维与问题解决能力；具有良好团队协作意识和沟通能力，能与硬件、软件、产品等跨职能团队紧密配合，推动项目高效推进。

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年龄16到50，包吃住，不体检，优先要长期工，综合工资6000到8000。