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【行业背景】 数据标注是指对未经处理的数据进行标注和注释，以使其能够被计算机理解和学习。这个行业涉及图像、语音、文本等多种数据类型的处理。数据标注员需要根据特定的规则和要求，对数据进行分类、标记、框选等操作。数据标注行业在人工智能的发展中起着重要的基础支撑作用。 【岗位职责】 1. 利用标注工具对各类数据进行标注，如2D拉框、3D点云等，为机器学习算法提供训练数据，保持一定的工作效率。 2. 对已标注的数据进行严格核查，保证标注结果的合格率。能够复盘总结，提高工作效率。 3. 与团队成员协作，共同提高数据标注的准确性和效率。完成领导安排的其他工作事项，如参与项目讨论、提出改进建议等。 【岗位要求】 1. 全日制大专及以上学历，不招短期工、兼职。 2. 有数据标注相关经验，能力优秀、学习能力强者可以接受无经验培养。 3. 具备良好的学习理解能力和沟通能力，对于新数据和相关规则文档能够较好较快地理解并进行处理，能够清晰地表达自己的想法和意见。 4. 会用常见的文档表格处理软件，具备基础的数据记录和分析能力。 5. 细心、耐心，能够适应重复性工作；责任心强，能够做好本职工作，消化一定的工作压力。 【工作时间】 9:00-12:00，13:30-18:00。月休4-5天，固定周日休，法定节假日正常休。 【福利待遇】 定期下午茶、丰富的团建活动、工龄奖、不定期项目奖金等。 【晋升空间】 标注员-审核员-储备组长-项目组长（5k+）-项目经理（8k+） 【工作地点】 公司设有2个办公基地，可根据通勤距离就近选择： 办公地1：江西省南昌市红谷滩区华兴文化广场 办公地2：江西省南昌市青山湖区西安路169-6号洪都村委会

1：参与计算机视觉与图像处理算法的方案设计与开发工作，研发具备高效率与稳定性的视觉算法模块。 2：运用深度学习、机器学习方法对视觉检测、目标识别、图像分割及图像增强等核心算法进行优化。承担图像数据的采集、预处理、标注与分析任务，持续提升模型表现能力。 3：参与视觉算法在系统中的集成与调试，保障其在实际场景下的高效稳定运行。跟踪前沿技术动态，推动算法迭代与技术创新。

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【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的应用落地，包括基于公有云大模型实现私有资料的对接与局部微调，或基于私有大模型开展垂直领域内的数据采集、自动标注、训练微调等工作； 2、应用落地：负责大模型的适配与实际应用推进，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的应用与集成； 3、性能评估监测与部署：定期开展模型性能监控，针对具体应用场景进行多维度模型能力评测，确保满足业务需求，并完成模型的容器化部署工作。 【技能要求】： 1、具备大模型相关项目开发经验，涉及数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等常用训练方式，具备全流程训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等主流微调技术，具有实际场景中的微调落地经历； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具与方法； 6、熟悉数据获取、清洗与预处理流程，具备训练数据构建的实际项目经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器及编排技术； 8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功优化训练算法、提升模型表现的实战案例，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立作战能力； 10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，具备较强的学习意愿和技术探索精神 工作地：南昌（包吃住）

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