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【工作内容】 1. 利用标注工具对文字、语音、图片或视频类数据进行规范化标注，如标点、拉框、点选属性标签、语音转写、语义分割、3D点云分割等形式，为AI机器学习算法提供训练数据。例如汽车智驾项目仅需对采集的图片进行划线、拉框处理。 2. 保证标注结果的准确率和合格率，复盘总结工作过程和成果，提高工作效率；对标注后的数据进行审核，及时纠正错误，确保工作质量。 3. 与团队成员协作，共同提高数据标注的准确性和效率；完成领导安排的其他工作事项，如参与项目讨论、提出改进建议等。 【岗位要求】 1. 全日制大专及以上学历，熟悉电脑操作。接受无经验培养，有数据标注经验者优先，计算机、人工智能相关专业优先。 2. 基本运用办公文档软件，有一定的数据记录、筛选和分析能力。 3. 具备较强的学习能力、理解能力和沟通能力，能够快速学习新的知识和技能，清晰地表达自己的想法和意见。 4. 细心、耐心，能够承担重复性工作；责任心强，能够承受一定的工作压力，保证工作质量。 【工作时间】 9:00-12:00，13:30-18:00。月休4-5天，固定周日休。 【薪资待遇】 1. 薪资结构：基本工资+全勤（+提成）+绩效奖+排名奖。试用期保底2200+，转正保底2700+，管理岗3500+。综合3-6k，计件制，薪资多劳多得上不设限。每月15号发薪。除固定绩效奖和排名奖外，会根据项目完成情况不定期发放奖金。 2. 缴纳五险；内推奖金、定期下午茶、个性化团建活动、工龄奖、比拼激励奖金、阶段性的项目奖金、外派岗位津贴等，持续丰富中。 3. 完善的岗前培训和入职后带教、实操培训体系，无经验也能快速成长。 4. 公开透明的晋升机制，优先内部选拔晋升，公司不断扩张中，晋升机会多。有完善的培养机制，对新人包容度高。同事基本都是年轻人，工作氛围轻松纯粹。 【垂直晋升路线】 标注员-审核员-项目组长-项目经理。 【工作地点】 公司在红谷滩区、青山湖区均设有分部，可就近安排。

Agent 开发应用工程师（AI Agent Engineer） 一、岗位职责 负责基于大语言模型（LLM）的 Agent 应用架构与开发，推进实际业务场景的应用落地 运用 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技术栈搭建智能 AI 系统 设计并优化 RAG（检索增强生成）架构，涵盖知识库构建与检索策略调优 实现多个 Agent 间的协同机制及工具调用功能，对接外部 API、数据库与核心业务系统 参与 Prompt 工程优化与整体系统架构设计，持续提升系统效果、性能与运行稳定性 二、任职要求 本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备 3 年以上开发经验 精通 Python 或 Node.js（JavaScript / TypeScript）编程语言 熟悉至少一种主流 Agent / LLM 应用框架，如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等 掌握 RAG 技术原理、向量数据库（如 FAISS / Milvus / Pinecone）及 Prompt Engineering 实践方法 了解主流大模型接口（如 OpenAI / Claude / 通义 / GLM 等）的集成与应用 具备扎实的工程实现能力，熟悉常用后端框架（如 FastAPI / Flask / Express / NestJS 等） 三、优先条件 具有完整的 AI Agent 项目从开发到上线的实践经验 具备多 Agent 协同机制设计或企业级 AI 应用开发经历 熟悉知识检索、Embedding 技术或拥有全栈开发能力 有开源项目贡献或技术文章输出者优先 薪资范围 13-18K/月 招聘计划 1人 工作地 南昌

向塘晚班兼职 男女不限18-50左右， 分拣15人，20元/时 装卸15人，22元/时 晚上7点到早上7点。 报名格式 姓名电话身份证号

丰泰顺丰暂时不用体检！＃面试不要穿短裤拖鞋 不接受案底黑 征信逾期！不接受暑假工，学生工。 缺口：晚班分拣员，装车员！ 【工作时间】白班8：00-19.30.晚班20:30-7:30 【薪资待遇】 [烟花]分拣 19元/时+夜班津贴（16元/晚）装车22/时+夜班津贴（16元/晚） [烟花]一个月发两次工资，10号和25号发工资。发工资必须本人银行卡，查案底！不提供预支。 综合月薪： 晚班分拣综合工资：5500元-7000元 【岗位要求】 年龄： 分拣（18周岁-48周岁）有文化可以放宽到50岁 装车18-55岁以内 ️小时工可以不倒班，面试通过需要试岗一个班次！ 周一到周五面试时间 11:00-12:00 【食宿环境】 包住不包吃，水电平摊，，！宿舍需要试岗通过以后会安排！ 四人间宿舍，有独立卫生间，洗衣机，冰箱，饮水机

岗位职责: 1. 负责AI智能体应用场景的技术架构设计与核心模块开发，基于Java/Python完成功能实现、知识库搭建及后端服务整合； 2. 对接大模型平台（如Qwen系列），开展提示词调优、知识库集成与模型调用流程开发，提升系统响应精度与场景匹配度； 3. 关注人工智能前沿技术（如Agent框架、RAG优化策略），结合业务需求推进技术预研与可行性验证。 任职要求: 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上软件开发经验，至少1年专注于AI智能体、对话系统或大模型应用开发，具备银行类项目落地经验者优先； 2. 精通Java语言及SpringBoot、MyBatis框架，具有高并发系统开发实践，熟悉Python编程及LangChain、LlamaIndex等AI工具链，具备API对接与提示词工程实施经验； 3. 熟悉向量数据库（如Milvus、Pinecone）与RAG技术，可独立完成知识库建设与检索逻辑开发，有Agent开发或大模型应用实践经验； 4. 了解阿里云百炼、Dify等AI智能体开发平台，具备低代码平台使用及系统间集成能力； 5. 具备金融垂直领域（如银行、保险）需求分析能力，能将业务规则转化为可执行的技术方案，责任心强，具备良好的沟通协作能力。

岗位职责： 1.算法设计与开发 负责人工智能相关算法的规划、优化与编码实现，涵盖机器学习、深度学习、强化学习等方向。 结合具体业务场景，研发个性化模型，涉及分类、回归、目标检测、语音识别、自然语言处理等任务。 2.数据处理与分析 获取并整理所需数据集，执行数据清洗与标注工作，保障数据质量与数量满足训练要求。 开展特征工程相关工作，包括特征提取、降维处理、特征筛选等操作。 3.模型训练与优化 主导模型的训练、验证及测试流程，通过调整超参数提升整体性能表现。 优化模型推理效率与资源占用，确保在计算资源受限环境下稳定高效运行。 持续迭代现有模型，增强其准确性、鲁棒性与稳定性。 4.算法部署与集成 推进算法落地应用，完成模型在服务器、嵌入式系统、边缘设备或云端平台的部署。 协同开发团队，实现AI算法与业务系统或应用程序的无缝对接。 5.技术研究与创新 跟踪人工智能领域的前沿进展，探索新型算法与技术手段，并推动其在实际项目中的应用。 组织开展关键技术预研和前瞻性算法研究工作。 6.问题诊断与解决 识别现有模型存在的缺陷，针对性解决性能退化、过拟合等典型问题。 应对线上运行中出现的技术挑战，如数据分布变化、模型偏差等情况。 7.团队协作与技术支持 与产品经理、数据工程师、软件工程师密切配合，准确理解业务需求并转化为技术方案。 为跨职能团队提供算法层面的技术支持与培训指导。 8.文档与报告 撰写算法设计说明、实验过程记录及性能评估报告。 完整归档算法实现细节与使用规范，确保可追溯性与可维护性。 任职要求： 熟练掌握常用编程语言（如Python、C++）及主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet）。 深入理解机器学习与深度学习理论体系，并具备多场景应用经验。 具备扎实的数据分析能力与数学基础，熟悉线性代数、概率论与统计学知识。 拥有实际项目经历，能独立完成从数据预处理到模型上线的全流程工作。 具备良好的团队协作意识和沟通表达能力。

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