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Agent 开发应用工程师（AI Agent Engineer） 一、岗位职责 负责基于大语言模型（LLM）的 Agent 应用架构与开发，推进实际业务场景的应用落地 运用 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技术栈搭建智能 AI 系统 设计并优化 RAG（检索增强生成）架构，涵盖知识库构建与检索策略调优 实现多个 Agent 间的协同机制及工具调用功能，对接外部 API、数据库与核心业务系统 参与 Prompt 工程优化与整体系统架构设计，持续提升系统效果、性能与运行稳定性 二、任职要求 本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备 3 年以上开发经验 精通 Python 或 Node.js（JavaScript / TypeScript）编程语言 熟悉至少一种主流 Agent / LLM 应用框架，如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等 掌握 RAG 技术原理、向量数据库（如 FAISS / Milvus / Pinecone）及 Prompt Engineering 实践方法 了解主流大模型接口（如 OpenAI / Claude / 通义 / GLM 等）的集成与应用 具备扎实的工程实现能力，熟悉常用后端框架（如 FastAPI / Flask / Express / NestJS 等） 三、优先条件 具有完整的 AI Agent 项目从开发到上线的实践经验 具备多 Agent 协同机制设计或企业级 AI 应用开发经历 熟悉知识检索、Embedding 技术或拥有全栈开发能力 有开源项目贡献或技术文章输出者优先 薪资范围 13-18K/月 招聘计划 1人 工作地 南昌

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