南昌·青山湖区
职位详情
职位要求：
1. 熟练掌握 Python 编程，尤其熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习与深度学习框架；
2. 具备扎实的数据处理技能，能够高效完成数据清洗、特征构建及可视化分析；
3. 掌握常见机器学习算法（如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR），可独立开展模型开发与调优工作；
4. 理解常用深度学习模型（如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert）的基本原理与实现方式；
5. 对前沿技术有持续关注和学习动力，具备快速掌握新工具与方法的能力；
6. 责任心强、积极主动，具备良好的表达能力和团队合作意识；
工作职责：
1. 运用机器学习技术对大规模数据进行加工与分析，提取有价值信息，完成关键因素分析、建模开发、优化迭代及效果评估；
2. 承担决策类模型的方案设计、实现开发以及上线后的效果追踪与分析；
3. 负责模型相关数据的全流程处理，涵盖数据清洗、挖掘分析、特征工程与建模优化，提升模型精度与运行效率；
4. 将训练好的机器学习模型部署至生产系统，保障其稳定性和可用性；
5. 跟进机器学习与深度学习领域的最新进展，并将其有效应用于实际业务场景中；
1. 熟练掌握 Python 编程，尤其熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习与深度学习框架；
2. 具备扎实的数据处理技能，能够高效完成数据清洗、特征构建及可视化分析；
3. 掌握常见机器学习算法（如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR），可独立开展模型开发与调优工作；
4. 理解常用深度学习模型（如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert）的基本原理与实现方式；
5. 对前沿技术有持续关注和学习动力，具备快速掌握新工具与方法的能力；
6. 责任心强、积极主动，具备良好的表达能力和团队合作意识；
工作职责：
1. 运用机器学习技术对大规模数据进行加工与分析，提取有价值信息，完成关键因素分析、建模开发、优化迭代及效果评估；
2. 承担决策类模型的方案设计、实现开发以及上线后的效果追踪与分析；
3. 负责模型相关数据的全流程处理，涵盖数据清洗、挖掘分析、特征工程与建模优化，提升模型精度与运行效率；
4. 将训练好的机器学习模型部署至生产系统，保障其稳定性和可用性；
5. 跟进机器学习与深度学习领域的最新进展，并将其有效应用于实际业务场景中；
2026-06-06 13:48
IP属地：江西南昌
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硕士经验不限深度学习机器学习大模型算法
上海柒志科技有限公司
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