职位详情
一、岗位职责负责基于大语言模型(LLM)的 Agent 系统设计与开发,推进实际业务场景的应用落地
运用 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技术栈搭建智能化 AI 平台
构建并优化 RAG(检索增强生成)架构,涵盖知识库建设与检索逻辑调优
实现多个智能体协同运作及工具调用机制,对接外部接口、数据库与企业业务系统
参与 Prompt 策略优化与整体系统架构设计,持续提升系统效果、响应性能与运行稳定性
二、任职要求
本科及以上学历,计算机或相关专业背景,具备3年以上开发工作经验
精通 Python 或 Node.js(JavaScript / TypeScript)编程语言
熟悉至少一种主流 Agent / LLM 应用开发框架,如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等
掌握 RAG 技术原理、向量数据库(FAISS / Milvus / Pinecone 等)使用方法及 Prompt Engineering 实践技巧
了解主流大模型 API 调用方式(如 OpenAI / Claude / 通义 / GLM 等)
具备扎实的工程实现能力,熟练使用后端开发框架(FastAPI / Flask / Express / NestJS 等)
三、优先条件
具有完整的 AI Agent 项目从研发到上线的实践经验
具备多智能体协作机制设计或企业级 AI 应用落地经历
熟悉知识检索流程、Embedding 技术或拥有全栈开发能力
有开源项目贡献或技术文章输出者优先
运用 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技术栈搭建智能化 AI 平台
构建并优化 RAG(检索增强生成)架构,涵盖知识库建设与检索逻辑调优
实现多个智能体协同运作及工具调用机制,对接外部接口、数据库与企业业务系统
参与 Prompt 策略优化与整体系统架构设计,持续提升系统效果、响应性能与运行稳定性
二、任职要求
本科及以上学历,计算机或相关专业背景,具备3年以上开发工作经验
精通 Python 或 Node.js(JavaScript / TypeScript)编程语言
熟悉至少一种主流 Agent / LLM 应用开发框架,如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等
掌握 RAG 技术原理、向量数据库(FAISS / Milvus / Pinecone 等)使用方法及 Prompt Engineering 实践技巧
了解主流大模型 API 调用方式(如 OpenAI / Claude / 通义 / GLM 等)
具备扎实的工程实现能力,熟练使用后端开发框架(FastAPI / Flask / Express / NestJS 等)
三、优先条件
具有完整的 AI Agent 项目从研发到上线的实践经验
具备多智能体协作机制设计或企业级 AI 应用落地经历
熟悉知识检索流程、Embedding 技术或拥有全栈开发能力
有开源项目贡献或技术文章输出者优先
2026-05-12 14:07
IP属地:江西南昌
职位福利
本科3-5年

江西太平洋宇洪建设有限公司
不需要融资 · 100-499人

工作地址

鱼泡安全保障
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