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王凤楼附近招聘员工一人，薪资以现金结算。

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机场路招聘打包人员19日结员工，年满十八，中途跑路，没有钱，包吃

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南昌市南昌县生产企业公开招聘力工岗位（可接受学徒），名额有限，招满即止。工作地点：江西省南昌市南昌县小蓝经济开发区富山大道1268号，厂区内部作业，交通方便。薪资标准：33元/小时，周结，不压工资。任职要求：，无不良嗜好，无重大安全事故记录；可接受短期驻场或外地项目作业；能适应两班倒及临时加班安排。其他福利：加班费按国家规定计发、车费补贴与通讯补贴、缴纳五险一金。

工作职责 1. 主导AI智能体场景的技术架构设计与核心模块开发，基于Java/Python完成智能体功能实现、知识库建设及后端服务整合。 2. 集成Qwen等大模型平台，开展提示词调优、文档分片与向量检索等知识库对接任务，构建高效稳定的模型调用通道，提升智能体回复精准度。 3. 负责智能体系统性能调优，涵盖降低对话响应延迟、多轮会话状态维护及容错机制设计，确保系统高可用性与交互流畅性。 4. 与业务团队协作梳理金融领域对话流程，将业务逻辑转化为可落地的技术方案，并输出标准化技术文档与接口规范。 5. 持续关注Agent架构、RAG优化等AI前沿技术，结合实际项目需求推进技术预研与应用验证，促进技术迭代升级。 任职要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上软件开发经历，其中至少1年专注于AI智能体、对话系统或大模型应用开发，有银行类业务场景成功落地经验者优先。 2. 精通Java语言，熟练掌握SpringBoot、MyBatis等主流框架，具有高并发系统开发经验；同时熟悉Python，掌握LangChain、LlamaIndex等AI开发工具，具备Agent开发、大模型API集成及提示词工程实战经验。 3. 熟悉Milvus、Pinecone等向量数据库及RAG相关技术，能够独立完成知识库搭建与检索性能优化。 4. 了解阿里云百炼、Dify等智能体开发平台，拥有通过低代码方式构建智能体、配置工作流及系统集成的项目实践经历。 5. 具备金融垂直领域需求分析能力，能将复杂业务规则转化为清晰的技术实现路径；熟练使用Git、Maven等开发工具，具备良好的编码规范与技术文档撰写习惯。

职位详情 文本标注 语音标注 视频标注 接受居家办公 图片标注 岗位职责： 1、根据项目需求对文本、图像、音频等数据进行分类、标注和整理； 、按照标准流程完成数据标注任务，确保标注结果的准确性和一致性； 3、配合团队完成标注数据的质检与反馈，持续优化标注质量； 4、参与标注规则的讨论与迭代，提升数据处理效率； 任职要求： 、具备良好的逻辑思维能力和细节把控能力，能高效处理重复性工作； 2、熟练使用计算机操作系统，打字速度快，具备基础办公软件操作能力； 3、有较强的责任心和团队协作意识，能够按时完成分配任务； 4、对人工智能、数据处理领域有兴趣，学习能力强，适应快节奏工作安排；

工作职责 1. 负责AI智能体应用场景的技术架构设计与核心模块编码，基于Java/Python实现智能体功能开发、知识库构建及后端服务对接。 2. 集成Qwen等大模型能力，开展提示词调优、文档分片与向量检索等知识库对接工作，完成模型调用链路搭建，提升智能体回复精准度。 3. 推进智能体性能调优，优化对话响应时延、多轮上下文管理及异常恢复机制，确保系统高可用与用户交互流畅性。 4. 协同业务团队梳理金融领域交互逻辑，将业务需求转化为可落地的技术方案，输出技术说明文档与接口定义规范。 5. 关注Agent架构、RAG改进等前沿AI技术动态，结合项目实际开展可行性研究与技术验证落地。 任职要求 1. 计算机类相关专业本科及以上学历，具备3年以上软件开发经历，其中至少1年专注于AI智能体、对话系统或大模型应用开发，具有银行场景实施经验者优先。 2. 精通Java语言，熟悉SpringBoot、MyBatis等主流框架，具备高并发后端服务开发背景；熟练使用Python，掌握LangChain、LlamaIndex工具链，有Agent开发、大模型接口集成及提示词工程实践经历。 3. 熟悉Milvus/Pinecone等向量数据库及RAG相关技术，可独立完成知识库建设与检索效率优化。 4. 了解阿里云百炼、Dify等智能体开发环境，具备低代码平台使用、工作流配置及系统间集成项目经验。 5. 具备金融业务需求分析能力，能将复杂规则转化为技术实现逻辑；熟练使用Git、Maven等开发工具，具备良好编码规范与技术文档撰写能力。

1、与团队协作，完成每日生产任务 2、确保生产过程符合食品安全和质量标准 3、遵守公司规章制度，严格要求自己 4、服从安排，确保生产效率

工厂车间产品分装，打包

岗位职责： 1.负责无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的感知与分析能力。 2.参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效融入系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3.结合无人机搭载相机及其他传感器的技术参数，开展算法适配与性能调优，保障图像数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4.针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并落地创新性的视觉算法方案，增强任务执行的稳定性和智能化程度。 5.开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，不断提升算法在精度、效率和鲁棒性方面的综合表现。 任职要求： 1.计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；对于本科毕业但具备扎实项目经验的优秀人才也可酌情考虑。 2.掌握主流视觉算法原理，如目标检测（YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及通信协议，能结合具体巡检场景进行算法开发与优化；具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3.拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关研发经验，主导或参与过至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关的视觉算法项目。 4.具备出色的逻辑思维与问题解决能力，善于独立思考并推进技术难题的解决；具备良好的团队合作意识和沟通协调能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同配合，保障项目高效推进。

岗位职责： 1. 负责大模型在垂直行业场景中的落地开发，运用模型微调（如LoRA/P-Tuning）、Prompt工程、智能体等技术手段推动业务智能化转型； 2. 参与大模型AI应用架构设计，主导关键模块研发与性能优化，包括模型推理加速、分布式计算效率提升等方向； 3. 负责海量数据的清洗、预处理与特征构建，挖掘数据深层价值，为模型训练提供高质量数据支持，确保算法输出精度； 4. 参与技术方案的设计与评审，推进人工智能技术在电力等相关行业的创新性应用（具备能源领域背景者优先）； 5. 承担技术文档撰写工作，协同跨部门团队完成核心技术难题攻关； 6. 关注学术前沿进展，将最新科研成果融入实际项目，持续迭代优化公司算法体系，增强技术领先优势； 任职要求： 【核心能力】 1. 具备2年以上Python全栈开发经验，熟练掌握Django/Flask框架及Restful API接口开发； 2. 熟悉大模型相关技术生态，具备以下任意一项实践经验： - 大模型微调与部署能力（熟悉HuggingFace/DeepSpeed等工具）； - 多模态模型开发经验（掌握LangChain/LLamaIndex等技术链）； - 模型压缩技术如量化、蒸馏等优化实践； 3. 具备扎实的算法功底，了解Transformer/CNN/RNN等主流网络结构，熟练使用PyTorch或TensorFlow框架； 4. 精通数据库性能调优，掌握MySQL/达梦等OLTP数据库优化技巧，熟悉Redis缓存机制及向量数据库应用场景； 【素质要求】 1. 具有强烈的技术探索欲，持续关注LLM、AIGC等领域的演进趋势； 2. 具备优秀的逻辑分析与系统架构设计能力，能独立解决复杂算法问题，善于从多维数据中提炼本质规律并提出可行方案； 3. 具备良好的技术沟通能力，能够准确理解业务需求并转化为可执行的技术路径； 【加分项】 1. 有JAVA项目开发经验者优先； 2. 在自然语言处理方向有深入研究和实际项目经历； 3. 熟悉Linux平台开发及容器化部署流程（Docker/K8s），具备CI/CD实施经验； 4. 曾主导AI项目从立项到落地的全流程管理，拥有技术方案规划与团队协作基础； 5. 具备计算机视觉相关经验（如图像分类、目标检测），熟悉OpenCV/PIL等常用工具库； 6. 了解电力行业运作流程或参与过工业级AI项目者优先；

【岗位职责】 1. 熟练运用即梦（Dreamina）、可灵（Kling）、Vidu、Runway、Pika等国内外主流AI视频生成工具。 2. 根据AI生图师提供的静态关键帧画面，结合分镜指令，生成高质量的动态视频片段。 3. 精通通过种子控制、参数调整、多模态输入（如图+文）等方式，控制视频生成的一致性、稳定性和动态效果。 4. 解决视频生成中常见的闪烁、扭曲、变形等问题，并通过分镜切割、智能补帧等技术手段优化成片效果。 5. 密切关注国内外AI视频技术的最新进展，并进行测试和应用。 【岗位要求】 1. 必须提供成熟的AI视频作品集，展示其在不同工具上的熟练度和成果质量。 2. 对上述至少2-3款AI视频工具有深度使用经验，理解其优劣势和适用场景。 3. 具备基础的影视视听语言知识，能理解分镜中关于运镜、节奏的要求。 4. 具备强烈的求知欲和试错精神，适应AI视频领域日新月异的变化，需要持续快速学习。 5. （加分项）有传统动画、特效或视频剪辑经验。 6. （加分项）能编写简单的提示词脚本进行批量生成。 7. （加分项）英语过四级或者英语水平较好。

岗位职责： 1.负责大模型（LLM）的训练、微调、推理优化及部署落地 2.参与大模型架构设计、Prompt工程与RAG等关键技术研究与实现 3. 结合业务场景，构建垂直领域大模型应用解决方案 4.持续跟踪前沿技术进展，推动算法创新与工程化落地 5. 与产品、工程团队协作，完成模型效果评估、迭代与上线支持 任职要求： 1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历 2. 熟悉Transformer架构、主流大模型（如Llama、Qwen、ChatGLM等）原理与应用 3.精通PyTorch/TensorFlow，具备大模型训练/量化/加速实战经验 4.熟悉HuggingFace、vLLM、DeepSpeed、LoRA等工具与框架 5. 具备良好的算法思维、工程实现能力及跨团队协作意识