（一）岗位职责： 1、承担工业机器人专业课程的教学工作； 2、整理与审定授课讲义及教材内容，保障教学品质； 3、主导并开展学生实验、项目研讨等实践环节，促进知识理解与实际应用； 4、参与课程质量评估及相关优化工作，持续提升教学效果； 5、配合部门完成其他相关事务。 （二）任职要求 1、具备机器人工程、机电一体化、自动化等相关专业本科及以上学历，具有3年以上工业机器人集成项目实践经验； 2、熟练操作ABB、YASKAWA、FANUC、KUKA等主流机器人中至少两个品牌，能独立完成现场编程与调试； 3、熟练使用离线编程软件进行机器人系统仿真设计； 4、掌握PLC编程语言，熟悉PLC、变频器、继电器等自动化元器件的工作原理； 5、有教育培训或院校授课经历者优先考虑。

岗位职责： 根据项目标注规则和要求，在标注平台上使用标注工具对图片，文本，视频等数据进行批注、归类、纠错和质检，转化为机器可识别的信息，给人工智能提供优质的学习样本，主要用于无人驶驾。纯文员工作性质，无需外出。 应聘要求： 1.18-35岁，男女不限，会基本的电脑操作，无色盲、色弱、色差。 2.大专及以上文凭（优秀者可放宽学历），专业不限，可接受应届生、实习生。 3.品行端正，遵纪守法；踏实肯干，有责任心，能够保持稳定的工作状态。 4.无需任何相关经验，入职后公司有统一员工培训。 薪资待遇： 综合薪资：3500-10000（多劳多得）。 公司提供入职培训，带薪培训 工作时间：上午9点～18点，周末单休，法定节假日正常休。 发展渠道：质检→组长→培训老师→项目主管→项目经理 办公地址：江西省南昌市东湖区财富广场A座1211

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本公司提供赣南客家话音频，需将其转写为对应的赣南客家方言。 具备电脑设备可支持远程办公，每天能全职工作8小时者优先考虑。（本项目可持续全职参与4个月） 参与项目要求：1. 拥有电脑设备 2. 每日工作3小时以上（每周累计工作时间超过15小时） 招聘人数：全职10名

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算法专家（流程规划与目标规划方向） **所属部门：** 数字化中心 **汇报对象：** 技术总监 **【岗位定位】** 聚焦公司战略目标与业务流程的算法化转化，依托运筹优化与数据建模能力，设计高效生产流程、资源分配策略及目标联动机制，助力豪斯特智能制造与数字化决策体系持续升级。 **【岗位职责】** 1. **流程优化**：深入生产、仓储、物流等关键环节，建立数学模型，研发排程、路径规划与调度类算法，提升运营整体运转效率。 2. **目标规划**：将企业级KPI（如成本、交付周期、能耗等）转化为可量化的模型约束条件，构建多目标协同优化方案，辅助管理层科学决策。 3. **算法落地**：完成算法开发、验证及系统集成工作，保障其在MES/ERP等工业系统中的可靠部署与稳定运行。 4. **前沿探索**：关注运筹学、强化学习等技术在制造场景的应用进展，推动算法模型迭代优化。 **【任职要求】** - **学历**：本科及以上学历，计算机、运筹学、工业工程、数学等相关专业优先。 - **经验**：具备5年（本科）或3年（硕士）以上算法相关工作经验，有流程优化、资源调度或目标分解类项目实际落地经历。 - **技能**：熟练掌握Python/Java/C++中至少一门语言，熟悉Gurobi/CPLEX等优化求解工具，了解机器学习或经典运筹算法。 - **能力**：具备出色的逻辑分析能力与跨团队协作沟通能力，能准确理解业务需求并转化为数学建模问题。 **【加分项】** - 具备制造业背景，尤其是汽车零部件、机械装备等行业经验。 - 熟悉TOC理论或精益生产理念，并有与算法融合的实践案例。 - 拥有团队带领或项目统筹经验者优先考虑。 --- **【我们提供】** - 真实的工业级大数据环境与复杂业务场景，算法成果可直接产生业务价值。 - 扁平化组织结构，倡导技术引领的工作氛围。 - 具有市场竞争力的薪酬待遇与清晰的职业成长路径。

岗位职责: 1. 负责数据的归集与整理，保障数据的准确性和完整性； 2. 与项目组成员密切配合，推动数据处理及标注流程高效运转； 3. 参与数据分类工作，并协助优化标注工具的使用体验； 4. 涉及3D业务及图像类数据的标注任务 任职要求： 1. 熟悉数据处理与标注相关工具软件的操作； 2. 具备较强的团队协作意识和良好的沟通能力； 3. 对数据处理技术有较高热情，乐于持续学习并迎接新挑战； 4. 工作踏实负责，能够在高强度环境下保持稳定输出； 5. 具备优秀的条理性和细致的工作习惯，可应对多维度的数据处理需求

岗位职责: 1.负责AI相关数据的采集与归整，保障数据的准确性和规范性； 2.与项目组成员密切配合，推动数据处理及标注流程的顺利实施； 3.参与数据分类、标注工具的实际应用与持续优化； 4.定期开展数据质量检查，快速识别并纠正数据偏差； 5.研究创新的数据处理方式，持续提升数据精度与作业效率。 任职要求： 1.熟悉常用的数据处理与标注工具软件操作； 2.具备良好的沟通能力与团队协作意识； 3.对人工智能领域具有强烈兴趣，乐于学习新知识并迎接挑战； 4.工作积极主动，能够在高强度环境下稳定输出； 5.具备较强的条理性和细致度，可高效完成复杂数据任务。

**年龄要求**：18-35岁（超龄不予录用） 工作时间 - 每月工作26天 - 正常班次：早9:00-晚18:00 - 后期预计安排晚班，至晚24:00 工作内容 类似体感游戏操作，使用游戏手柄完成游戏类信息数据采集。 薪资待遇 - 试用期：月薪2500元（需每日完成至少4小时数据采集，每条约10分钟） - 转正后：底薪3000元 - 奖金：每日超出4小时部分额外核算奖金，综合月薪3000-5000元

招聘数据标注实习生若干人，与第三方签订实习协议 实习周期：6个月 1. 参与计算机视觉、自然语言处理等领域的数据标注任务，如图像分类、目标检测（拉框）、语义分割（Mask标注）、文本分类等。 2. 遵循标注规范，保证数据标注的准确性、一致性和时效性。 3. 参与数据质量的抽检与反馈，协助优化标注流程与标准。 4. 有机会参与AI项目全流程，了解数据如何驱动模型迭代。 岗位要求 1. 应届生毕业生，计算机、人工智能、数学、设计等相关专业优先。 2. 具备较强的学习能力、耐心与责任心，对AI数据工作有浓厚兴趣。 3. 良好的逻辑思维与基本的英文读写能力。 4. 有数据标注、绘图软件（如PS）经验者加分。 你将获得 1. 深度参与AI实战：接触工业级标注项目，积累高质量的行业经验。 2. 系统技能培训：入职即接受体系化的标注方法与工具培训。 3. 多重成长激励： - 实习证明：获得公司颁发的实习证明。 - 能力认证：完成项目并通过考核后，可获得公司颁发技能认证证书。 - 未来通道：表现优异者，将有机会获得校招绿色通道或优先录用资格。 - 工作推荐：成绩突出者，将有机会推荐至合作企业或出具企业推荐信。 4.按业务量享受提成。 同时欢迎各高校就业指导中心、相关机构等有应届生资源的单位主动联络对接！我们提供稳定的实习岗位与完善的培养体系，期待携手共育AI人才。

主要是拉多多买菜南昌–修水，要有货运资格证，

招聘菜园种养员。薪资为每月4000元以上。岗位要求有3年以上蔬菜种植经验者优先。

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南昌市进贤县/通风保温招一个玻璃棉保温师傅400元一天。要做一个星期左右

岗位职责： 1. 协助主讲老师完成青少年科技创新课程和项目班教学； 2. 跟进学生个人项目进度，包括任务拆解、功能测试、材料整理和课堂记录； 3. 协助学生完成Arduino、传感器、结构搭建、3D打印、简单AI工具应用等实践任务； 4. 课后整理学生任务单、项目进展、课堂反馈和家长可见材料； 5. 协助准备科技竞赛项目材料，包括作品说明、展板、答辩PPT、测试记录等； 6. 参与课程教具、案例项目和教学流程的持续优化。

工作内容： 1、承担班级日常教学任务，包含教案设计、试讲及授课实施 2、开展课后学习反馈，完成学员课后评估，并与家长保持良好互动沟通 3、落实课前教学准备工作，负责教具准备、设备维护以及教室环境管理 任职要求： 1、具备学前机器人教育相关知识，熟悉SCRATCH图形化编程或PYTHON语言者优先；掌握C++语言者亦可；了解EV3机器人操作为加分项 2、学前教育、儿童心理学或师范类专业背景，本科及以上学历，有相关教学经验者优先考虑 3、热爱教育事业，具备耐心与责任心，善于与孩子相处，沟通表达能力强，普通话标准 薪资福利： 1、薪酬结构为底薪加绩效提成，依据面试表现确定起薪，提成来源于课时费、续费激励与竞赛奖励，收入上不封顶，综合月薪8000至20000元 2、提供五险、带薪年假、法定节假日休假、员工子女免费入学资格，节日关怀福利（涵盖儿童节、三八节、情人节、中秋、端午、春节等），定期组织团队建设活动 3、工作时间安排：每周一固定休息，周二至周五 15:00-20:30，周六周日 9:00-18:00，每周总工时35小时。工作时段灵活，便于错峰出行，避开早晚高峰，享受轻松通勤 工作地点： 成都市主城区范围内，具体工作点位将结合面试结果统筹安排

岗位职责 中职工业机器人教师 1. 负责工业机器人技术应用专业核心课程（如《工业机器人操作与编程》、《PLC与电气控制》、《自动化生产线安装与调试》、《机器人工作站系统集成》等）的理论讲授及实践教学指导。 2. 参与本专业人才培养方案的编制与修订工作。 3. 主导或协助开展工业机器人实训室的规划、建设、日常管理、设备维护及保养任务。 4. 组织并辅导学生参与各级职业技能竞赛、创新创业项目以及“1+X”证书考核相关工作。 5. 担任班级辅导员，配合开展学生日常管理及思想品德教育。 6. 落实学校交办的教学改革、专业发展、校企协同及其他专项工作任务。

（1）面向小学、初中、高中阶段学生或成年学习者，开展人工智能类课程教学，涵盖人工智能基础知识、Scratch图形化编程、Python、C++等内容，依据既定教学标准与课程大纲，规范高效地实施课堂教学 （2）依照人工智能培训课程安排，落实各项教学任务，组织学员参与课程训练，并指导其完成实践操作项目 （3）结合学员需求及市场变化，积极参与课程课件的研发与优化，承担课件开发相关工作，持续提升教学质量与专业能力 （4）负责课程辅导环节，及时回应学员学习中的问题，确保教学过程中的学习效果与知识掌握质量 岗位要求 1. 具有统招本科及以上学历，985/211院校背景优先，具备两年以上人工智能领域相关经验，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、数学、英语等相关专业毕业者优先考虑 2. 熟练掌握Scratch、Python、C++、Java等编程语言，至少精通其中一门，具备扎实的数据结构与算法基础 3. 掌握人工智能领域的常见算法原理与应用场景 4. 普通话表达清晰，具备良好的语言组织能力，逻辑思维严密，沟通能力强，能够主动与学员互动，关注学习状态，并有效引导其投入学习 5. 长期撰写技术类博客者或拥有实际教学经验者优先，接受兼职或全职工作形式 6. 热爱教育事业，乐于知识传播与分享

岗位职责： 1.负责所授学科的教学设计、课程讲授与课后辅导工作 2. 制定教学计划，批改作业及试卷，及时反馈学生学习情况 3.参与教研活动，开展教学反思与教学方法创新 4. 关注学生身心发展，协助开展班级管理与家校沟通 5.完成学校安排的其他教育教学相关任务 任职要求： 1.热爱教育事业，具备良好的师德修养和责任心 2.具备相应学科教师资格证，普通话水平达标 3.具备扎实的学科专业知识和基本教学能力 4. 沟通表达清晰，富有亲和力与耐心 5.身心健康，能适应教育教学工作节奏

岗位目标：运用数据分析与挖掘手段，支撑银行在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等领域的业务需求，助力客户业务拓展，提供专业支持并协助落地实施。 岗位职责 1. 基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构造、评分卡研发、规则制定及图谱构建，同步推进规则测算与优化工作，辅助行方完成上线前的需求文档编制等相关任务。 2. 积极配合团队负责人推进项目管理，确保各项任务高质量、按时交付；主动与团队成员协作，形成良好互助氛围。 3. 主要承担数据探查、分析建模、模型设计与构建、规则迭代优化等工作内容。 4. 在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队负责人协调解决； 5. 参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并推动成果在产品或工具中的实际应用； 6. 完成上级交办的其他工作事项。 岗位要求： 1. 本科及以上学历者需具备不少于6年的建模经验，且相关项目经验不低于5年；专科学历或其他学历者需具备不少于7年的建模经验，相关项目经验不少于6年；曾主导至少3个国内金融行业风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型开发项目； 2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合业务场景合理选型； 3. 具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程及模型调参的能力，有效提升模型表现力与泛化水平； 4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优； 5. 学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力与团队合作精神。

一、岗位职责： 1. 开展基于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）及生成式人工智能（AIGC）技术的前沿应用研究与开发。 2. 针对不同业务场景优化大模型的微调策略与提示工程，提升模型输出的准确性与运行效率。 3. 搭建依托向量数据库的文档检索体系，支持知识库的高效实时查询与智能内容生成。 4. 设计具备高可用性与低延迟特性的AI服务架构，满足高并发访问需求。 二、任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、人工智能等相关专业背景，具备三年以上相关开发经验； 2. 精通Python语言，熟练掌握LangChain、LangGraph、Llamaindex等主流框架，具有实际项目落地经历； 3. 熟悉主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的API集成与性能调优方法； 4. 掌握向量数据库（如Milvus、Pinecone、ES等）及关系型或非关系型数据库的使用； 5. 具备RAG系统与Agent开发实践经验，了解ReAct、ToT等典型推理框架。

岗位职责： 1.负责机器人控制系统的设计、编程与调试，实现运动控制、路径规划及人机交互功能 2.参与机器人软硬件集成开发，对接传感器、执行器及通信模块 3.编写技术文档，包括程序说明、测试报告及用户操作指南 4. 配合算法工程师优化控制逻辑，提升机器人响应精度与稳定性 5. 支持客户现场部署、培训及售后技术问题排查 任职要求： 1.本科生及以上学历 2. 了解机器人运动学建模、PID控制或SLAM 3.了解常用工业通信协议（如Modbus、CAN、EtherCAT） 4.具备良好的逻辑思维与跨团队协作能力 5. 学习能力强，能快速掌握新型机器人平台与开发工具

岗位职责： 1. 算法设计与实现 负责人工智能相关算法的研发与优化，涵盖机器学习、深度学习、强化学习等方向。 结合具体业务场景，构建定制化模型，应用于分类、回归、目标检测、语音识别、自然语言处理等任务。 2. 数据管理与特征处理 组织数据采集、清洗与标注工作，保障训练数据的完整性与高质量。 开展特征工程工作，包括特征提取、降维处理及特征筛选等操作。 3. 模型训练与性能调优 完成模型的训练、验证与测试流程，通过超参数调整提升整体表现。 优化模型推理效率与资源消耗，确保在计算资源受限环境下稳定运行。 持续迭代模型版本，增强准确性、鲁棒性与泛化能力。 4. 算法落地与系统集成 推进算法成果的产品化应用，将模型部署至服务器、嵌入式系统、边缘设备或云端平台。 协同开发团队，实现AI能力与业务系统的高效融合与对接。 5. 前沿技术探索 跟踪人工智能领域的最新进展，评估并引入先进算法与技术方案。 开展前瞻性技术研究与可行性验证，推动技术创新落地。 6. 故障分析与问题处理 识别现有模型存在的缺陷，解决性能退化、过拟合等典型问题。 应对实际运行中的挑战，如数据分布变化、模型偏差等情况。 7. 跨团队协作与支持 与产品、数据、软件等相关角色紧密配合，准确理解需求并转化为技术路径。 为协作团队提供算法层面的技术指导与知识传递。 8. 技术文档撰写 输出算法设计说明、实验过程记录及性能评估报告。 完整归档算法实现细节与使用规范，保障可维护性与可复用性。 任职要求： 熟练使用主流编程语言（如Python、C++）及AI开发框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet）。 深入掌握机器学习与深度学习原理，并能灵活应用于不同业务场景。 具备扎实的数据分析能力和数学基础，熟悉线性代数、概率论与统计方法。 拥有实际项目经历，可独立完成从数据预处理到模型上线的全流程工作。 具备良好的沟通协作意识与团队合作精神。

岗位职责： 1.负责大模型（LLM）的训练、微调、推理优化及部署落地 2.研究并实现Prompt工程、RAG、Agent架构等前沿技术方案 3.参与行业场景需求分析，将大模型能力与业务问题深度结合 4.构建高质量数据集，设计评估体系，持续提升模型效果与稳定性 5.与产品、工程团队协同，推动AI功能在实际应用中的迭代与上线 任职要求： 1. 熟悉Transformer架构及主流大模型（如Llama、Qwen、ChatGLM等）原理与实践 2.具备PyTorch/TensorFlow开发经验，掌握分布式训练与量化推理技术 3.熟练使用HuggingFace、vLLM、LangChain等生态工具 4.具备扎实的算法基础与工程实现能力，有完整项目落地经验者优先 5. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，经验不限

岗位职责： 1、开展无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。 2、参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效集成，支持算法的快速上线与持续迭代。 3、结合无人机搭载相机及其他传感器的技术参数，完成算法的适配与调优，保障视觉数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4、针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景复杂等问题，探索并实施创新性的视觉技术方案，增强巡检系统的可靠性与智能化程度。 5、开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，不断提升算法在精度、效率和鲁棒性方面的表现。 任职要求： 1、计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业背景，硕士及以上学历优先；具备扎实项目经验的优秀本科生亦可考虑。 2、掌握目标检测（如YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（如U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，具有实际项目落地经验。熟悉无人机飞行机制、传感器特性及通信协议，能结合具体巡检场景进行算法设计与开发。具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3、拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关项目经历，主导或参与过至少1个涉及无人机巡检、机器人视觉、智能监控等领域的视觉算法项目。 4、具备较强的逻辑思维与问题解决能力，善于独立思考并推进技术攻关。具有良好团队协作意识和沟通能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同合作，保障项目顺利实施。

岗位职责: 1. 负责AI智能体应用场景的技术架构设计与核心模块开发，基于Java/Python完成功能实现、知识库搭建及后端服务整合； 2. 对接大模型平台（如Qwen系列），开展提示词调优、知识库集成与模型调用流程开发，提升系统响应精度与场景匹配度； 3. 关注人工智能前沿技术（如Agent框架、RAG优化策略），结合业务需求推进技术预研与可行性验证。 任职要求: 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上软件开发经验，至少1年专注于AI智能体、对话系统或大模型应用开发，具备银行类项目落地经验者优先； 2. 精通Java语言及SpringBoot、MyBatis框架，具有高并发系统开发实践，熟悉Python编程及LangChain、LlamaIndex等AI工具链，具备API对接与提示词工程实施经验； 3. 熟悉向量数据库（如Milvus、Pinecone）与RAG技术，可独立完成知识库建设与检索逻辑开发，有Agent开发或大模型应用实践经验； 4. 了解阿里云百炼、Dify等AI智能体开发平台，具备低代码平台使用及系统间集成能力； 5. 具备金融垂直领域（如银行、保险）需求分析能力，能将业务规则转化为可执行的技术方案，责任心强，具备良好的沟通协作能力。

岗位职责： 1、依据算法需求，配合完成相关领域原始数据的搜集、筛选与整理工作； 2、运用标注工具对数据进行高精度标注（包括分类、目标检测、语义分割、关键点标注等）； 3、协助开展算法验证与测试相关支持工作。 技能要求： 1、在读大三及以上学生，具备大专或以上学历，计算机、数学、视觉分析等相关专业者优先考虑； 2、工作细心耐心，能够适应重复性任务，对数据准确性具有强烈责任意识； 3、具备良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位职责： 1. 计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历，有大模型/LLM（Large Language Model）方向研究或项目实践经历者优先考虑 2. 熟练掌握Python语言，熟悉Paddle、PyTorch框架及分布式训练技术（如DeepSpeed、Megatron-LM）； 扎实掌握大模型预训练、微调方法（如LoRA/P-Tuning）以及对齐技术（RLHF） 3. 理解Transformer架构优化策略和主流大模型技术体系（如GPT、LLaMA、BLOOM系列）； 具备对话系统、指令微调、长文本生成等应用场景的实际经验，具备多模态大模型开发背景者更佳 4. 掌握大模型评测标准（MMLU/C-Eval等）与Prompt工程优化技巧 5. 深入理解文本表示学习、信息抽取、文本生成等NLP核心技术，拥有知识图谱或多模态处理经验者优先 6. 关注大模型前沿进展（如MoE、Agent架构），具备良好的技术文档编写能力和跨团队协同工作能力 7. 了解多语言大模型、代码生成模型（如CodeLlama）或AI Agent系统开发流程 任职要求： 1. 理工科背景（计算机、人工智能专业优先）； 2. 本科及以上学历； 3. 精通常用编程语言（如Python、C++）及主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet）、halcon、visionpro等机器视觉工具 4. 掌握机器学习、深度学习基本理论及其在各类业务场景中的落地应用 5. 具备良好数据分析能力与数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计相关内容 6. 有实际项目经历，能独立完成从数据清洗、建模到模型部署的完整流程 7. 具备良好的沟通协作意识和团队合作精神

岗位职责： 1. 机器视觉算法研发与性能提升 承担工业环境中的机器视觉算法设计与优化任务，涵盖以下方向： 2D视觉检测（表面缺陷识别、光学字符识别、条码读取、几何尺寸测量） 3D视觉处理（点云对齐、三维建模、结构光及飞行时间相机数据解析） 定位与匹配技术（模板匹配、关键特征提取、SIFT/SURF/ORB算法应用） 动态行为分析与追踪（多目标持续跟踪、光流法运动估计） 结合工业需求优化传统图像处理方法（如基于OpenCV的算法）及深度学习架构（如YOLO、UNet等模型） 应对实际产线挑战（如高反光、低信噪比、高速运动条件下的稳定性增强） 2. 工业数据管理与模型效率优化 规划数据采集流程，构建高质量工业视觉数据库（例如缺陷样本集合） 研发数据扩展与仿真手段（如利用GAN生成异常图像） 提升模型在边缘计算平台（如Jetson系列、工业控制机）上的运行效率 实施模型压缩策略（TensorRT量化、网络剪枝）与加速方案（多线程并行、CUDA底层优化） 3. 视觉系统集成与工程调试 协同自动化技术人员，实现视觉模块与PLC、机械臂之间的通信对接 制定相机标定方案（基于Halcon/OpenCV）、多摄像头同步采集机制 搭建视觉引导体系（如机器人抓取定位、精密对位贴合系统） 开发SDK或接口API供上位机调用，并输出通用通信协议（如Modbus、TCP/IP） 4. 现场技术支持与系统迭代优化 参与设备实地部署与调试，解决光照波动、机械振动等现场干扰问题 建立视觉检测质量标准（如设定误报率与漏检率阈值） 持续推进算法鲁棒性改进，适配多样化生产线环境 5. 技术资料撰写与流程规范化 编制算法设计说明、测试验证报告及操作指导文档 制定视觉算法开发规范与上线部署流程 推动技术创新成果申报（如新型检测方法或系统结构专利） 任职要求： 1. 理工科背景（计算机科学、人工智能等相关专业优先）； 2. 本科及以上学历； 3. 熟练掌握主流编程语言（如Python、C++）及人工智能框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），熟悉halcon、visionpro等视觉工具软件； 4. 深入理解机器学习与深度学习原理及其在各类工业场景中的落地应用； 5. 具备扎实的数据分析能力与数学基础，掌握线性代数、概率论与数理统计知识； 6. 拥有完整项目实践经验，可独立完成从数据预处理到模型部署的全流程工作； 7. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力。