岗位职责： 1.负责机器人控制系统的设计、编程与调试，实现运动控制、路径规划及人机交互功能 2.参与机器人软硬件集成开发，对接传感器、执行器及通信模块 3.编写技术文档，包括程序说明、测试报告及用户操作指南 4. 配合算法工程师优化控制逻辑，提升机器人响应精度与稳定性 5. 支持客户现场部署、培训及售后技术问题排查 任职要求： 1.本科生及以上学历 2. 了解机器人运动学建模、PID控制或SLAM 3.了解常用工业通信协议（如Modbus、CAN、EtherCAT） 4.具备良好的逻辑思维与跨团队协作能力 5. 学习能力强，能快速掌握新型机器人平台与开发工具

ai标注

岗位职责： 1.对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2. 参与标注规则制定与优化，协助提升数据质量与标注效率 3.配合算法团队完成模型效果验证与反馈，支持迭代优化过程 4.定期整理标注数据并归档，保障数据安全与可追溯性 5. 学习掌握新型标注工具及AI训练流程，持续提升专业能力 任职要求： 1. 本科学历及以上，具备良好的理解力、专注力和责任心 2. 无经验要求，有数据处理或互联网相关经验者优先 3. 熟练使用办公软件，能快速适应标注平台操作 4.具备较强的学习意愿和团队协作意识 5.工作细致耐心，能适应重复性任务并保证高质量输出

AI分镜师 岗位职责：负责 AI 漫剧图文、视频素材生成，把控角色画风统一，筛选、修复 AI 素材瑕疵，沉淀提示词与素材资产，优化制作流程。熟练主流 AIGC 工具、精通提示词，具备美术审美与网感。底薪 + 提成、薪资上不封顶，缴纳五险，晋升清晰、团队氛围轻松。 公司福利：提供住宿和工作餐。 4000-6000/月

岗位职责: 1. 负责数据的归集与整理，保障数据的准确性和完整性； 2. 与项目组成员密切配合，推动数据处理及标注流程高效运转； 3. 参与数据分类工作，并协助优化标注工具的使用体验； 4. 涉及3D业务及图像类数据的标注任务 任职要求： 1. 熟悉数据处理与标注相关工具软件的操作； 2. 具备较强的团队协作意识和良好的沟通能力； 3. 对数据处理技术有较高热情，乐于持续学习并迎接新挑战； 4. 工作踏实负责，能够在高强度环境下保持稳定输出； 5. 具备优秀的条理性和细致的工作习惯，可应对多维度的数据处理需求

岗位职责： 1、根据项目标注标准，对数据进行精准处理，涵盖文本、图像、视频等多种类型； 2、参与制定并优化标注规则，保障数据标注的准确性与统一性； 3、配合团队协作，按时保质完成分配的数据标注工作； 4、及时汇报标注中发现的问题，协助团队推进问题解决流程。 任职要求： 1、熟练操作电脑，掌握常用办公软件的基本应用； 2、注重细节，具备较强的责任意识和执行能力，可独立开展标注作业； 3、具有良好的协作能力，能与团队成员保持顺畅沟通； 4、适应高效工作节奏，能在既定时间内高质量完成工作任务。

岗位职责 基于音乐专业知识，对音频进行精准聆听分析，撰写配器、和声、曲式等维度的规范文本描述。 任职要求 专业背景： 音乐院校或系统音乐学习背景，扎实掌握乐理、配器、和声、曲式知识。

蚂蚁内部职能岗位~ 朝九晚六，周末双休！！！ 岗位内容： 1、负责文本机器人日常语料的标注与训练工作，持续优化智能机器人应答逻辑，推动人机协作效率提升。 2、参与检索类智能工具的应用完善及新工具探索，全面提升服务响应速度与服务质量。 能力要求： 1、熟悉质检模型schema设计，具备正则表达式编写及模型Prompt构建能力 2、对标准条文理解深入，能针对设定的质检项提出独立思考与优化建议 3、具备数据敏感度，能基于数据分析结果及时调整运营策略，熟练使用各类数据分析平台与工具 4、有计算机相关背景或智能质检项目经验者优先考虑 5、适应快节奏工作环境，能在压力下高效推进问题解决 6、具备良好的沟通表达能力与团队合作意识，能够顺畅对接协同部门 人员画像：硬性要求：大专学历、稳定性高、思维敏捷、30岁以下、计算机背景优先、抗压能力强 加分项：具备项目交付经历或项目管理实践经验

岗位职责: 1. 负责AI标注项目的统筹执行，保障标注工作的质量与进度 2. 带领团队成员，优化标注流程及工具使用，提高整体作业效率 3. 与项目组密切配合，确保标注任务按期交付并满足项目标准 4. 需具备丰富经验，熟悉多种标注类型，包括2D、3D、2-3D融合，以及图像、文本、语音等多模态数据标注 任职要求： 1. 具备良好的沟通协调能力，能高效整合团队资源推进工作 2. 具有较强的团队协作意识，适应动态变化的工作节奏 3. 具备持续优化工作流程的主动性，能在AI标注领域不断提升专业能力 可在公司面试面议薪资。

岗位职责： 1、依据算法需求，配合完成相关领域原始数据的搜集、筛选与整理工作； 2、运用标注工具对数据进行高精度标注（包括分类、目标检测、语义分割、关键点标注等）； 3、协助开展算法验证与测试相关支持工作。 技能要求： 1、在读大三及以上学生，具备大专或以上学历，计算机、数学、视觉分析等相关专业者优先考虑； 2、工作细心耐心，能够适应重复性任务，对数据准确性具有强烈责任意识； 3、具备良好的沟通能力及团队合作精神。

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岗位职责： 1.为顾客提供专业、安全、舒适的按摩服务，包括但不限于中式推拿、经络调理、肩颈放松等项目 2.根据顾客身体状况及需求，制定个性化理疗方案并做好服务记录 3. 保持操作区域清洁卫生，规范使用和消毒按摩工具及用品 4. 主动了解养生保健知识，持续提升专业技能与服务意识 5.配合门店完成客户接待、咨询及基础健康宣导工作 任职要求： 1.热爱健康养生行业，具备良好的服务意识与沟通能力 3.身体健康，无传染性疾病，仪容整洁，亲和力强 4.具备基本的解剖学与中医基础理论知识 5. 有医疗机构、养生会所或连锁品牌从业经验者优先

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岗位职责： 1、负责无人机巡检视觉算法的研究与开发，包括目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等，提升无人机在复杂环境下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检目标的识别与分析能力。​ 2、参与无人机巡检算法平台架构设计与优化，确保视觉算法高效集成至平台，实现算法的快速部署与迭代更新。​ 3.根据无人机搭载的相机等传感器特性，进行算法适配与调优，保障视觉数据采集与处理的稳定性和准确性。​ 4、针对无人机巡检中遇到的光照变化、遮挡、复杂背景等问题，研究创新的视觉解决方案，提高巡检任务的可靠性和智能化水平。 5、对视觉算法进行性能评估与优化，通过数据挖掘和分析，持续提升算法的精度、速度和鲁棒性。 任职要求： 1、计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先；优秀的本科学历且具备丰富实践经验者也可考虑。 2、熟悉目标检测（如YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（如U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目应用经验。​了解无人机飞行原理、传感器特性及相关通信协议，能够结合无人机巡检业务场景进行算法设计与开发。​具备良好的数据处理能力，能够对采集的图像数据进行清洗、标注、增强等预处理操作，以及对算法运行结果进行数据分析与评估。​ 3、具有2年以上计算机视觉或深度学习相关项目经验，主导或参与过1个无人机巡检、机器人视觉、智能监控等领域的视觉算法项目 4、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。​具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件、软件、产品等）有效合作，推动项目顺利进行。​

岗位职责： 1. 负责机器人SLAM系统（激光/视觉/V-SLAM）的算法研发与性能调优，实现精准定位与高效建图。 2. 开展路径规划模块（全局/局部/覆盖类）的算法设计与优化，提升清洁效率与区域覆盖率。 3. 搭建多源传感器（激光雷达、IMU、视觉、超声波）融合框架，完成数据协同处理与状态估计。 4. 研发基于计算机视觉的障碍物检测与环境语义解析算法，增强设备智能避障能力。 5. 在嵌入式平台（ARM、DSP等）上完成算法部署、资源优化与实时运行保障。 6. 制定仿真测试与实机验证方案，持续迭代优化算法以应对复杂家居场景挑战。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、机器人、自动化、数学等相关专业背景。 2. 熟练掌握C++/Python语言，熟悉Linux/ROS开发环境，具备扎实的算法与数据结构功底。 3. 掌握主流SLAM方法（如Cartographer、ORB-SLAM、GMapping等），具有实际项目落地经验；了解常用路径规划算法（A*、DWA、RRT等）及其改进策略。 熟练使用OpenCV、PCL、Eigen等工具库，具备传感器数据处理实践经历。 4. 具备嵌入式系统性能优化经验（如NEON指令集、CUDA）者优先考虑；有扫地机器人、自动驾驶、无人机等领域项目经历者优先录用。

岗位职责: 1、负责BMS应用层软件开发及SOX核心算法的研发工作； 2、推进BMS软件功能规范的平台化建设与实施； 3、开展BMS软件的测试验证与标定优化工作； 4、承担BMS售后技术问题的分析定位与解决方案落地。 任职要求: 1、本科及以上学历，控制类、电气工程、机械设计及其自动化、机械电子、机械工程、电力电子等相关汽车领域专业； 2、熟练掌握嵌入式C/C++编程，精通MATLAB/Simulink建模开发，具备模型自动代码生成实际经验； 3、深刻理解BMS关键算法原理，包括SOX估算、热管理策略等核心技术； 4、熟悉汽车电子V流程开发模式，具有功能安全及ASPICE项目实践经验； 5、熟练使用CANoe、labVIEW等测试工具，了解HIL测试环境与台架操作； 6、熟悉锂离子电池材料体系特性（如NCM/LFP/LMFP），掌握整车电气架构与充电标准（GB/T、CCS）相关知识； 7、具备软硬件协同设计统筹能力，能够在性能、成本与安全性之间实现有效平衡； 8、有800V高压平台或CTC电池底盘集成项目实际参与经历者优先； 9、通过大学英语四级，具备良好的英语口语交流能力。

职位详情 文本标注 语音标注 视频标注 接受居家办公 图片标注 岗位职责： 1、根据项目需求对文本、图像、音频等数据进行分类、标注和整理； 、按照标准流程完成数据标注任务，确保标注结果的准确性和一致性； 3、配合团队完成标注数据的质检与反馈，持续优化标注质量； 4、参与标注规则的讨论与迭代，提升数据处理效率； 任职要求： 、具备良好的逻辑思维能力和细节把控能力，能高效处理重复性工作； 2、熟练使用计算机操作系统，打字速度快，具备基础办公软件操作能力； 3、有较强的责任心和团队协作意识，能够按时完成分配任务； 4、对人工智能、数据处理领域有兴趣，学习能力强，适应快节奏工作安排；

岗位职责： 1. 负责无人机巡检中视觉算法的研发与优化，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等技术方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。 2. 参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能调优，确保视觉算法高效融入系统平台，支持算法的快速部署与持续迭代。 3. 结合无人机搭载的相机及其他传感器特性，开展算法适配与参数优化，保障图像数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4. 针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景复杂等情况，探索并实施创新性的视觉算法策略，增强任务执行的可靠性与智能化程度。 5. 开展视觉算法的性能测试与优化工作，依托数据挖掘与分析手段，持续提升算法在精度、速度及鲁棒性方面的综合表现。 任职要求： 1. 计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业硕士及以上学历；具备突出实践能力的优秀本科毕业生亦可酌情考虑。 2. 掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，具有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及相关通信协议，能结合具体巡检业务需求进行算法设计与开发；具备扎实的数据处理能力，能够完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3. 拥有2年以上计算机视觉或深度学习领域项目经验，主导或参与过至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关场景的视觉算法项目。 4. 具备良好的逻辑思维与问题解决能力，拥有较强的团队协作意识和沟通能力，能够与硬件、软件、产品等跨职能团队紧密配合，保障项目顺利推进。

【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的实际应用，包括基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调，或基于私有大模型开展垂直领域数据采集、自动标注及微调训练等工作； 2、应用落地：负责大模型的适配与实际应用推进，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的集成与实施； 3、性能评估监测与部署：定期跟踪模型运行表现，针对具体应用场景开展多维度能力评估，确保满足业务需求，并实现模型的容器化部署与运维。 【技能要求】： 1、具备大模型相关项目开发经验，涉及数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等训练方式，具备全流程训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等常见微调技术，有实际场景中的应用经验； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具和方法； 6、熟悉数据采集、清洗与预处理流程，具备训练数据构建的实际操作经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器化部署技术； 8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功优化训练算法、提升模型性能的项目经历，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立作战能力； 10、对深度学习技术发展保持敏感，积极学习并探索前沿技术方向。

岗位职责： 1、依据算法需求，协助完成相关领域原始数据的搜集、筛选与整理工作； 2、运用标注工具对数据进行高精度标注（包括分类、目标检测、语义分割、关键点标注等）； 3、配合参与算法的验证与测试环节。 技能要求： 1、大三及以上在读学生，大专及以上学历，计算机、数学、视觉分析等相关专业优先考虑； 2、工作细致耐心，能够适应重复性任务，对数据准确性具备强烈责任意识； 3、具有良好的沟通能力及团队合作精神。 其他说明： 1、如需终止实习，须提前3天提交结束申请。

岗位职责： 1、负责无人机巡检视觉算法的研究与开发，包括目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等，提升无人机在复杂环境下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检目标的识别与分析能力。​ 2、参与无人机巡检算法平台架构设计与优化，确保视觉算法高效集成至平台，实现算法的快速部署与迭代更新。​ 3.根据无人机搭载的相机等传感器特性，进行算法适配与调优，保障视觉数据采集与处理的稳定性和准确性。​ 4、针对无人机巡检中遇到的光照变化、遮挡、复杂背景等问题，研究创新的视觉解决方案，提高巡检任务的可靠性和智能化水平。 5、对视觉算法进行性能评估与优化，通过数据挖掘和分析，持续提升算法的精度、速度和鲁棒性。 任职要求： 1、计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先；优秀的本科学历且具备丰富实践经验者也可考虑。 2、熟悉目标检测（如YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（如U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目应用经验。​了解无人机飞行原理、传感器特性及相关通信协议，能够结合无人机巡检业务场景进行算法设计与开发。​具备良好的数据处理能力，能够对采集的图像数据进行清洗、标注、增强等预处理操作，以及对算法运行结果进行数据分析与评估。​ 3、具有2年以上计算机视觉或深度学习相关项目经验，主导或参与过1个无人机巡检、机器人视觉、智能监控等领域的视觉算法项目 4、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。​具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件、软件、产品等）有效合作，推动项目顺利进行。​

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岗位职责： 1. 算法设计与实现 负责人工智能相关算法的研发与优化，涵盖机器学习、深度学习、强化学习等方向。 结合具体业务场景，构建定制化模型，应用于分类、回归、目标检测、语音识别、自然语言处理等任务。 2. 数据管理与特征处理 组织数据采集、清洗与标注工作，保障训练数据的完整性与高质量。 开展特征工程工作，包括特征提取、降维处理及特征筛选等操作。 3. 模型训练与性能调优 完成模型的训练、验证与测试流程，通过超参数调整提升整体表现。 优化模型推理效率与资源消耗，确保在计算资源受限环境下稳定运行。 持续迭代模型版本，增强准确性、鲁棒性与泛化能力。 4. 算法落地与系统集成 推进算法成果的产品化应用，将模型部署至服务器、嵌入式系统、边缘设备或云端平台。 协同开发团队，实现AI能力与业务系统的高效融合与对接。 5. 前沿技术探索 跟踪人工智能领域的最新进展，评估并引入先进算法与技术方案。 开展前瞻性技术研究与可行性验证，推动技术创新落地。 6. 故障分析与问题处理 识别现有模型存在的缺陷，解决性能退化、过拟合等典型问题。 应对实际运行中的挑战，如数据分布变化、模型偏差等情况。 7. 跨团队协作与支持 与产品、数据、软件等相关角色紧密配合，准确理解需求并转化为技术路径。 为协作团队提供算法层面的技术指导与知识传递。 8. 技术文档撰写 输出算法设计说明、实验过程记录及性能评估报告。 完整归档算法实现细节与使用规范，保障可维护性与可复用性。 任职要求： 熟练使用主流编程语言（如Python、C++）及AI开发框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet）。 深入掌握机器学习与深度学习原理，并能灵活应用于不同业务场景。 具备扎实的数据分析能力和数学基础，熟悉线性代数、概率论与统计方法。 拥有实际项目经历，可独立完成从数据预处理到模型上线的全流程工作。 具备良好的沟通协作意识与团队合作精神。