岗位职责： 1.负责机器人控制系统的设计、编程与调试，实现运动控制、路径规划及人机交互功能 2.参与机器人软硬件集成开发，对接传感器、执行器及通信模块 3.编写技术文档，包括程序说明、测试报告及用户操作指南 4. 配合算法工程师优化控制逻辑，提升机器人响应精度与稳定性 5. 支持客户现场部署、培训及售后技术问题排查 任职要求： 1.本科生及以上学历 2. 了解机器人运动学建模、PID控制或SLAM 3.了解常用工业通信协议（如Modbus、CAN、EtherCAT） 4.具备良好的逻辑思维与跨团队协作能力 5. 学习能力强，能快速掌握新型机器人平台与开发工具

1：文本标注（根据自己的理解标注文本） 2：对美学有一定的认知，有语言文本能力。

要求：本科及以上学历，经验不限 工作内容：从事视频、图片及文本的标注处理（可接受零经验人员）。 待遇： 1. 综合月薪3-5K 2. 工作时间早十晚七，周末双休，法定节假日正常休息 3. 缴纳五险一金 4. 办公环境舒适，团队氛围和谐融洽

依据项目在不同阶段的实际需求与优先级，对可能涵盖图像、文本、语音等多模态生成内容进行数据标注与校验工作 岗位要求： 1. 熟悉网络内容生态，关注娱乐、时事、政治类资讯，具备自媒体或文字类工作背景者优先； 2. 有数据标注、内容审核或文字校对经验，打字速度较快者优先考虑； 3. 具备较强抗压能力，知识储备广泛，应变能力强，工作态度稳定； 4. 学历要求为高中及以上。

岗位职责： 1. 对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2. 参与标注规则制定与优化，协助提升数据质量与标注效率 3. 配合算法团队完成模型效果验证与反馈，支持迭代优化过程 4. 定期整理标注数据并归档，保障数据安全与可追溯性 5. 学习掌握新型标注工具及AI训练流程，持续提升专业能力 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备良好的理解力、专注力和责任心 2. 无经验要求，接受系统培训，有数据处理或互联网相关经验者优先 3. 熟练使用办公软件，能快速适应标注平台操作 4. 具备较强的学习意愿和团队协作意识 5. 工作细致耐心，能适应重复性任务并保证高质量输出

AI分镜师 岗位职责：负责 AI 漫剧图文、视频素材生成，把控角色画风统一，筛选、修复 AI 素材瑕疵，沉淀提示词与素材资产，优化制作流程。熟练主流 AIGC 工具、精通提示词，具备美术审美与网感。底薪 + 提成、薪资上不封顶，缴纳五险，晋升清晰、团队氛围轻松。 公司福利：提供住宿和工作餐。 4000-6000/月

负责AI智能驾驶数据库建设，根据标注规则，对2D、3D无人车相关的图形，点云数据等进行精确标注，包括但不限于车辆，行人，路标志，交通信号灯，障碍物等物体的标记，分类和位置标注;根据每天的任务量，保质保量的完成标注任务，并配合质检完成自身数据的返修工作，确保项目按时完成，并达到预期的质量标准。

岗位职责 1. 熟悉大数据标注完整业务流程，具有一线标注操作及现场质检经验，熟练掌握各类项目的标注规范与错误判定标准，能独立处理项目中的复杂标注问题。 2. 负责带领5人标注团队，统筹日常任务分配与进度跟踪，全面管理小组产出效率，确保数据包按时交付。 3. 承担本组所有分包数据的自检工作：批量性错误退回对应人员返工整改，少量零散错误由组长统一修正；严格把控提交时间节点，保障小组日产量与月度产值达标。 4. 依据当前项目要求，实地开展小组日产能与阶段性产能评估，动态调整作业节奏，匹配分包任务的交付周期。 5. 跟进数据包流转全过程，按时完成组内包件的自检与汇总，配合终审质检环节，全程推动返修闭环及最终交付。 薪资结构 基础工资2600元 + 小组人头补贴（标配5人） + 项目产值提成 综合月薪：4500–6000元 任职要求 1. 具备大数据标注领域质检或小组管理相关工作经验，熟悉分包作业模式者优先考虑； 2. 具备基本团队管理能力，能督促组员及时完成返修任务，确保交付质量达标； 3. 工作认真细致，对错标、漏标问题识别能力强，具备产能预估与进度协调能力； 4. 服从车间排班安排，确保每日数据包质检与提交工作按时完成。

岗位职责: 1. 负责AI视频数据的标注与分类，确保数据准确性与完整性 2. 配合技术团队完成标注标准优化及流程改进 任职要求： 1. 善于沟通、按时完成上级交给的工作 2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队 3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法

岗位职责： 1.对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2. 参与标注规则制定与优化，协助提升数据质量与标注效率 3.配合算法团队完成模型效果验证与反馈，支持迭代优化过程 4.定期整理标注数据并归档，保障数据安全与可追溯性 5. 学习掌握新型标注工具及AI训练流程，持续提升专业能力 任职要求： 1. 本科学历及以上，具备良好的理解力、专注力和责任心 2. 无经验要求，有数据处理或互联网相关经验者优先 3. 熟练使用办公软件，能快速适应标注平台操作 4.具备较强的学习意愿和团队协作意识 5.工作细致耐心，能适应重复性任务并保证高质量输出

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岗位职责： 1.负责无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的感知与分析能力。 2.参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效融入系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3.结合无人机搭载相机及其他传感器的技术参数，开展算法适配与性能调优，保障图像数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4.针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并落地创新性的视觉算法方案，增强任务执行的稳定性和智能化程度。 5.开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，不断提升算法在精度、效率和鲁棒性方面的综合表现。 任职要求： 1.计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；对于本科毕业但具备扎实项目经验的优秀人才也可酌情考虑。 2.掌握主流视觉算法原理，如目标检测（YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及通信协议，能结合具体巡检场景进行算法开发与优化；具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3.拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关研发经验，主导或参与过至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关的视觉算法项目。 4.具备出色的逻辑思维与问题解决能力，善于独立思考并推进技术难题的解决；具备良好的团队合作意识和沟通协调能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同配合，保障项目高效推进。

岗位职责： 1. 负责推进客户端AI解决方案的业务实施与落地执行； 2. 统筹协调AI方案实施全流程（涵盖机构、光学、厂商及内部研发等多方协作）。 任职要求： 1. 理工科背景（计算机、人工智能相关专业优先考虑）； 2. 本科及以上学历； 3. 具备机械应用、计算机应用等相关领域的基础知识与技能； 4. 性格积极乐观，具备良好的沟通能力、抗压能力及团队协作意识。

岗位职责： 1. 负责机器学习模型的设计、开发、训练与优化，解决实际业务问题 2. 参与数据清洗、特征工程及算法选型，提升模型准确率与泛化能力 3. 搭建并维护机器学习平台或Pipeline，支持模型快速迭代与部署 4. 与产品、数据、工程团队协作，推动AI能力在业务场景中的落地应用 5. 跟踪前沿技术动态，持续改进算法策略与工程实践 任职要求： 1. 本科及以上学历 2. 熟练使用Python及常用AI框架（TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn）优先 3. 具备扎实的数据处理能力，熟悉SQL、Pandas及大数据工具（Spark/Hive）者优先 4. 有模型上线、A/B测试、性能监控等工程化经验者优先 5. 逻辑清晰，具备良好的沟通能力和团队协作意识

岗位职责： 一、数据标注 1.利用标注工具对各类数据进行标注，如2D拉框、3D点云等，为机器学习算法提供训练数据。 2.根据项目要求，创建并遵循标准的标注规则，对数据进行分类、标记、注释等。 3、保证标注结果的准确率和合格率，提高工作效率。 二、数据审核 1.对标注后的数据进行审核，发现并纠正错误，确保数据质量。 2.与团队成员协作，共同提高数据标注的准确性和效率。 三、其他任务 1.完成领导安排的其他工作事项，如参与项目讨论、提出改进建议等。 任职要求： 一、教育背景 1.全日制大专及以上学历优先，熟悉计算机的使用。 二、技能要求 1.接受无经验者，有数据标注相关工作经验者优先， 2.熟练使用Office等办公软件，具备数据处理能力。 3.了解标注的基本作用和常见方式，能够熟练使用标注工具。 4.具备较强的理解能力和沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和意见。 三、个人素质 1.细心、耐心，能够承担重复性工作。 2.责任心强，能够承受工作压力。 3.具备良好的学习能力和适应力，能够快速学习新的知识和技能。 【工作时间】9：00-12：00，13：30-18：00。月休4-5天，固定周日休。 【晋升空间】标注员-审核员-项目组长-项目经理 本公司设有2个办公基地，可根据通勤距离就近选择： 地点1： 江西省南昌市红谷滩新区华兴文化广场1号楼19楼1910室 地点2：江西省南昌市青山湖区西安路169-6号洪都村委会

岗位职责： 1、依据算法需求，协助完成相关领域原始数据的搜集、筛选与整理工作； 2、运用标注工具对数据进行高精度标注（包括分类、目标检测、语义分割、关键点标注等）； 3、配合参与算法的验证与测试环节。 技能要求： 1、大三及以上在读学生，大专及以上学历，计算机、数学、视觉分析等相关专业优先考虑； 2、工作细致耐心，能够适应重复性任务，对数据准确性具备强烈责任意识； 3、具有良好的沟通能力及团队合作精神。 其他说明： 1、如需终止实习，须提前3天提交结束申请。

岗位职责： 1. 负责无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。 2. 参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效嵌入平台系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3. 结合无人机搭载的相机及其他传感器特性，开展算法适配与参数调优，保障视觉数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4. 针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并实施创新性的视觉处理方案，增强任务执行的可靠性与智能化程度。 5. 开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，持续提升算法在精度、速度及鲁棒性方面的综合表现。 任职要求： 1. 计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业硕士及以上学历；具备扎实项目经验的优秀本科毕业生亦可酌情考虑。 2. 掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及相关通信协议，能结合具体巡检业务需求进行算法设计与开发；具备良好的数据处理能力，能够完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3. 拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关领域项目经验，主导或参与过至少1个涉及无人机巡检、机器人视觉、智能监控等场景的视觉算法项目。 4. 具备较强的逻辑思维与问题解决能力；具有良好团队协作意识和沟通能力，能与硬件、软件、产品等跨职能团队紧密配合，推动项目高效推进。

岗位职责： 1. 机器视觉算法研发与性能提升 承担工业环境中的机器视觉算法设计与优化任务，涵盖以下方向： 2D视觉检测（表面缺陷识别、光学字符识别、条码读取、几何尺寸测量） 3D视觉处理（点云对齐、三维建模、结构光及飞行时间相机数据解析） 定位与匹配技术（模板匹配、关键特征提取、SIFT/SURF/ORB算法应用） 动态行为分析与追踪（多目标持续跟踪、光流法运动估计） 结合工业需求优化传统图像处理方法（如基于OpenCV的算法）及深度学习架构（如YOLO、UNet等模型） 应对实际产线挑战（如高反光、低信噪比、高速运动条件下的稳定性增强） 2. 工业数据管理与模型效率优化 规划数据采集流程，构建高质量工业视觉数据库（例如缺陷样本集合） 研发数据扩展与仿真手段（如利用GAN生成异常图像） 提升模型在边缘计算平台（如Jetson系列、工业控制机）上的运行效率 实施模型压缩策略（TensorRT量化、网络剪枝）与加速方案（多线程并行、CUDA底层优化） 3. 视觉系统集成与工程调试 协同自动化技术人员，实现视觉模块与PLC、机械臂之间的通信对接 制定相机标定方案（基于Halcon/OpenCV）、多摄像头同步采集机制 搭建视觉引导体系（如机器人抓取定位、精密对位贴合系统） 开发SDK或接口API供上位机调用，并输出通用通信协议（如Modbus、TCP/IP） 4. 现场技术支持与系统迭代优化 参与设备实地部署与调试，解决光照波动、机械振动等现场干扰问题 建立视觉检测质量标准（如设定误报率与漏检率阈值） 持续推进算法鲁棒性改进，适配多样化生产线环境 5. 技术资料撰写与流程规范化 编制算法设计说明、测试验证报告及操作指导文档 制定视觉算法开发规范与上线部署流程 推动技术创新成果申报（如新型检测方法或系统结构专利） 任职要求： 1. 理工科背景（计算机科学、人工智能等相关专业优先）； 2. 本科及以上学历； 3. 熟练掌握主流编程语言（如Python、C++）及人工智能框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），熟悉halcon、visionpro等视觉工具软件； 4. 深入理解机器学习与深度学习原理及其在各类工业场景中的落地应用； 5. 具备扎实的数据分析能力与数学基础，掌握线性代数、概率论与数理统计知识； 6. 拥有完整项目实践经验，可独立完成从数据预处理到模型部署的全流程工作； 7. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力。

岗位职责： 1、开展无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，增强无人机在复杂环境中对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。 2、参与无人机巡检算法平台的整体架构设计及性能优化，确保视觉算法高效嵌入平台系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3、结合无人机搭载的相机及其他传感器特性，完成算法的适配性调整与性能调优，保障视觉数据采集和处理过程的稳定性与精确度。 4、针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并实施创新性的视觉处理方案，提升任务执行的可靠性与智能化程度。 5、开展视觉算法的性能测试与优化工作，利用数据挖掘与分析手段，持续改进算法在精度、速度和鲁棒性方面的表现。 任职要求： 1、计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业背景，硕士及以上学历优先；对于本科毕业但具备扎实项目经验的优秀人才也可酌情考虑。 2、掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器参数及通信协议，能结合具体巡检场景进行算法开发与设计；具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理操作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3、具有2年以上计算机视觉或深度学习相关领域项目经验，曾主导或参与至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关的视觉算法项目。 4、具备出色的逻辑思维与问题解决能力；拥有良好的团队合作意识和沟通协调能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同推进项目进展。

我们正在寻找一位专业数据标注师，负责为机器学习模型提供高质量的训练数据。 【岗位职责】 1. 负责数据分类、标注、校验和整理等工作。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，计算机或相关专业优先； 2. 熟悉数据标注工具和流程； 3. 具备良好的数据敏感度和分析能力； 4. 工作细心、耐心，具有团队精神； 5. 有数据标注或相关领域工作经验者优先。

岗位职责 1. 负责自然语言处理（NLP）相关算法的方案设计、编码实现与性能优化，涵盖文本分类、命名实体识别、关系抽取、文本摘要、机器翻译、问答系统、情感分析等技术方向； 2. 参与NLP项目的全周期技术实施，包括需求梳理、算法选型、模型训练与调优，以及工程化落地，解决实际业务中的关键技术难题； 3. 关注自然语言处理、机器学习及深度学习领域的最新进展（如大语言模型微调、Prompt Engineering等），结合业务需要开展前瞻性技术研究，增强产品技术优势； 4. 编写清晰的技术设计方案、算法说明文档及接口标准，确保项目各环节高效协同推进； 5. 主导NLP算法的性能提升工作，优化文本处理效率与模型推理速度，满足多样化部署场景对响应时间与稳定性的要求； 6. 承担自然语言处理相关的专利申报、项目申报材料、汇报文档及总结报告的撰写任务。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、计算语言学、数据科学、数学等相关专业背景； 2. 具备一年以上NLP算法开发经验，有完整落地的NLP项目案例（如智能客服、文本审核、智能问答等）； 3. 熟练掌握至少一种主流深度学习或机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch），精通Python编程，具备扎实的编码与工程实现能力； 4. 具备坚实的自然语言处理与机器学习理论基础，深入理解文本预处理、词向量表示、语言模型机制，熟悉主流NLP模型（如BERT、RoBERTa、GPT系列等）； 5. 具备良好的问题拆解能力与团队协作意识，对NLP技术有强烈兴趣，能适应一定的工作压力； 6. 具备优秀的文档编写能力，拥有发明专利申请经历或在SCI、中文核心期刊发表论文者优先考虑； 7. 有大语言模型微调、部署经验或预训练实践者优先，熟悉中文NLP应用场景者优先。 工作地址