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要求：保安，年龄40以下。 工资日结一天150到170，工作不累，包住。 工作内容： 访客登记、车辆指引、门卫执勤、场内巡逻等其他工作安排 工作时间：12小时/天，白班：9:00-21:00，夜班：21:00-9:00，两人一岗位一人一小时换着来。

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岗位职责 运用各类主流AI开发工具，独立完成小程序、APP全流程开发搭建，高效落地各类应用项目 负责前后端数据接口调试、对接、联调，保障系统数据流转稳定顺畅 统筹产品线上日常运维、版本迭代、功能优化、漏洞修复与系统升级 制定并执行小程序、APP线上运营推广方案，借助AI工具提升流量、曝光与用户转化 跟进项目需求对接，优化产品使用体验，及时解决运行过程中各类技术问题 整理项目开发文档、运维日志，规范开发流程，提升项目交付效率 任职要求 熟悉AI低代码/AI智能开发工具，熟练掌握小程序、APP开发逻辑与搭建流程 精通各类数据接口调用、对接整合，具备接口联调、问题排查实战经验 了解移动端产品运营推广思路，懂流量引流、基础线上运营玩法优先 具备软件日常维护、版本更新、BUG处理实操能力，做事细心负责 学习能力强，善于运用AI工具提升开发效率，能独立完成项目全流程工作 有无丰富开发经验均可，踏实肯干、执行力强，愿意深耕AI应用开发领域。

优势与机遇： 1. 顶尖科研平台赋能：参与高水平科研课题，对接专家团队，接触前沿技术与科研条件，打造高含金量项目履历。 2. 多元职业转型机遇：依托产学研一体化资源，支持向科研、技术研发、项目管理等方向发展，拓宽个人职业成长路径。 【岗位职责】 1. 从事新能源工程技术开发、数值仿真、人工智能、巡检机器人研发与应用。 【岗位要求】 1. 博士学历，机械电子、风电、计算机、土木水利等相关专业背景。 2. 工作责任心强，具备良好主观能动性；有高水平科技论文发表经历者优先。

工作内容： 1.能够独立负责项目进行各类评分模型的设计、开发、验证、监控以及优化工作，包括贷前、贷中、货后、营销等模型 2.拥有业内资源经验，拓展新的内外部数据源，以有效扩充模型的输入 3.基于对业务的理解，持续进行特征工程的优化，丰富模型的特征池 岗位要求: 1.经济、数学、统计、计算机等相关专业全日制本科(含)及以上学历; 2.3年及以上经验，2年以上信贷风控相关建模经验，信贷行业风险分析实践经验、互联网金融公司，分期产品建模经验者优先; 3.精通python、SQL等数据分析常用工具; 4.良好的分析思维和项目管理，团队管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神，能在必要时承受一定的高强度工作者优先。 加入我们的理由 1.坚定的长期主义创始人，聚集了一群业内的高效人才，目的就是和一群聪明人做一件靠谱的事； 2.创始人团队具备6年以上的互联网金融项目经历，具备互联网金融全产业链布局； 3.弹性工作时间，开放包容的扁平化管理； 4.舒适的工作环境，自由、欢乐的团队氛围，丰富多彩的活动； 5.充分授权，让你有无限展示自我价值的空间。

岗位职责 1. 核心算法设计与优化：主导智能客服自然语言处理核心算法设计，负责语义理解、对话管理及智能客服 Agent、Skill 技能体系的设计与迭代优化。通过分析业务数据，提升算法对用户问题理解的准确率与回复合理性，如运用文本分类算法精准归类用户问题。 2. 大模型应用与微调：将大语言模型应用于智能客服场景，针对业务需求微调模型。借助提示词工程，结合Agent 智能调度与 Skill 技能设计，引导模型输出贴合业务的回复，比如围绕金融客服场景，让模型准确解答金融产品咨询等问题。 3. 知识库建设与检索优化：参与智能客服知识库搭建，设计知识库结构，运用信息检索技术提升知识匹配的效率与准确性，为客服系统快速提供参考依据。 4. 算法性能评估：建立算法性能评估体系，定期评估算法、Agent 及 Skill 能力表现，基于评估结果优化迭代，保障系统稳定运行。 任职要求 1. 学历专业：计算机、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历。 2. 技术技能： - 掌握自然语言处理、机器学习和深度学习原理与算法，熟悉文本分类、序列到序列模型等。 - 掌握提示词工程技巧，能基于业务场景优化提示词。 - 了解智能客服 Agent 设计与 Skill 技能拆解者优先。 - 有 AI 辅助开发经验优先。 3. 编程能力：精通 Python，能运用 Python 进行数据处理、算法实现和模型训练。 4. 项目经验：有 2 年以上智能客服或自然语言处理项目经验，主导过算法设计和模型优化工作。

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团队与定位：负责多模态视频生成模型的标注与评测工作——以 RL 数据标注为主，兼顾评测标准、评测集与人评流程，并带一支标注/评测小组。（多模态=以视频为主） 【岗位职责】 1. 团队管理（核心）：搭建并带领标注/评测小组，制定标注/质检 SOP，管理标注人产能与质量，做质检复盘与准确率分析，对数据与评测结论负责。 2. 标注与数据生产：组织并亲自参与 RL 排序（偏好排序 / pairwise 对比）等标注工作，产出可用于模型训练的高质量偏好数据，把控标注质量与一致性。 3. 评测规则与评测集：能编写与迭代视频评测标准（维度设计、打分刻度、边界判例），设计并搭建覆盖各能力维度的视频评测集。 4. 与算法、数据、产品协同，把标注与评测结论沉淀为模型迭代的可用输入。 【岗位要求】 必备条件： 1. 有标注或数据团队管理经验，带过标注/质检团队，能对一支小组的产能与质量负责（管理能力为首要考察项）。 2. 熟悉 RL 排序 / 偏好标注等数据生产流程，能把控标注质量与一致性。 3. 具备编写评测规则/标准、搭建评测集的能力，逻辑严谨，能说清「为什么这么分」的机理，而非堆砌形容词。 4. 理解视频生成模型的能力边界。 加分项： 1. 有大厂（头部互联网 / 大模型团队）相关标注或评测经验者优先。 2. 有视频生成 / 多模态大模型相关标注 / 评测经验。 3. 懂视频质量评价或有影视 / 视觉内容专业背景。 4. 熟悉主流视频生成模型与业界 benchmark。

工作职责 1. 负责Agent场景下的效果调优，深入探索大语言模型后训练核心技术，如CPT/SFT/RLHF/RLVR等方法，持续提升算法的准确性与运行效率。 2. 搭建大规模高质量数据体系，涵盖数据构建、采集解析及合成等环节，研究从线上真实场景数据到强化学习流程中的数据闭环机制。 3. 关注大模型前沿技术动态，将其应用于算法性能的迭代优化，研究方向覆盖奖励模型的改进与创新、AgentRL、可验证奖励体系的设计与扩展等。 4. 深度融入产品开发与业务实践过程，协同工程、研发、产品团队紧密协作，推动先进算法在实际场景中的落地应用，加速智能体技术的产业化进程。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业背景，具备扎实的编程功底，熟练掌握主流编程语言及常用算法。 2. 精通大语言模型的基本原理与结构设计，了解智能体技术的核心概念与典型应用，掌握深度学习与强化学习的基础理论与实现方法。 3. 在大模型方向有主导高影响力项目或发表高水平论文者优先；具备大模型训练经验或熟悉强化学习算法者优先。

工作职责 1.主导人工智能核心算法研发，聚焦大模型预训练/微调、多模态融合、Agent智能规划、推理优化（量化/蒸馏）等前沿方向，结合行业实际场景，设计创新算法方案，突破现有技术瓶颈，推动技术从实验室走向产品落地。 2.跟踪国际AI领域顶会（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR等）及前沿技术动态，复现核心成果，结合自身科研积累，开展原创性研究，推动算法性能迭代与技术创新，助力团队产出高水平论文、专利及技术成果。 3.负责算法全生命周期管理，包括需求分析、数据构建与清洗、模型训练与调优、性能 benchmark 测试、工程化适配等，解决算法落地过程中的技术难题，确保算法的高效性、稳定性与可扩展性。 4.参与跨团队协作，与工程、产品、数据团队紧密配合，将算法方案转化为可落地的产品功能，支撑业务场景（如智能交互、内容生成、检索增强等）的AI能力升级，推动技术价值转化。 5.沉淀算法研发经验与技术方法论，参与技术文档编写、知识分享，引领团队技术能力提升，助力构建企业AI技术壁垒，适配行业对高端算法人才“科研+工程”双能力的核心需求。 任职要求 （一）学历与专业 1. 学历：清华大学、北京大学博士毕业生或同等水平学校。（计算机科学与技术、人工智能、数学、统计学、电子信息工程、自动化等相关专业），可正常毕业并取得博士学位。 2. 科研背景：深耕人工智能相关研究方向，具备扎实的理论基础，博士期间研究方向与大模型、多模态、机器学习、深度学习、算法优化等相关者优先，契合当下AI行业核心技术布局方向。 （二）核心能力 1.理论基础：扎实掌握线性代数、概率论与数理统计、微积分、最优化理论等核心数学知识，深入理解机器学习、深度学习核心原理，熟悉Transformer架构、强化学习（RLHF/DPO）、多模态融合等前沿技术，具备独立开展科研与算法设计的能力。 2.技术能力：熟练使用Python、C++等编程语言，精通PyTorch、TensorFlow、JAX等至少一种主流深度学习框架；具备大规模分布式训练（Deepspeed、Megatron等）、模型量化/蒸馏、推理优化等实践经验者优先；了解CUDA编程、GPU加速者加分。 3.科研成果：以第一作者（或通讯作者）在AI领域顶会（NeurIPS、ICML、ICLR等）或核心期刊发表过相关论文，或拥有相关技术专利、开源项目贡献、国际算法竞赛（Kaggle、KDD Cup等）优异成绩者优先，体现较强的创新能力与研究实力。 4.落地能力：具备将科研成果转化为工程实践的意识与能力，能快速定位算法问题并提出解决方案，不局限于“纸上谈兵”，适配当下AI行业“重落地、重实效”的发展趋势。 综合素养：具备强烈的技术热情与自驱力，逻辑思维缜密，具备良好的沟通协作能5.力、问题分析与解决能力，能承受一定的研发压力，愿意投身AI前沿技术的探索与落地。 薪资福利 • 薪资：50‑80K·14‑16薪，可谈股票期权 • 五险一金、补充商业保险、年终奖；临港人才补贴； • 前沿大模型项目机会，接触训推一体机、超算中心完整业务链条； • 扁平化创业团队，技术导向，鼓励创新，接触海内外AI项目机会。

【岗位职责】 1. 负责多智能体（Multi-Agent）系统的算法设计、核心逻辑研发与落地，搭建工业场景专属智能体体系，包含智能体角色拆分、任务自主规划、多智能体协同分工、自主决策、冲突调度与协作推理机制研发。 2. 构建并优化基于LLM的智能Agent全链路能力，独立完成Agent记忆管理、迭代式反思、工具链调用、多轮对话一致性优化、复杂任务拆解与闭环执行等核心模块研发，搭建稳定高效的智能体执行链路。 3. 结合工业数据特性，设计融合向量检索、关键词检索、图检索的多模态混合RAG检索策略，优化Embedding召回、排序、重排链路，解决工业数据稀疏、异构、噪声大等问题，持续提升知识检索的召回率、精准度，抑制大模型幻觉问题。 4. 负责工业场景大规模结构化、半结构化、非结构化数据的知识梳理、知识库构建与检索算法优化，迭代适配工业业务的检索与问答算法方案，支撑智能问数、工业知识问答、智能运维客服等核心业务场景落地。 5. 深耕大模型应用与智能体前沿技术，持续跟进Multi-Agent协作框架、GraphRAG、智能体对齐优化、动态规划等前沿方向，迭代优化算法方案，提升智能体自主决策、复杂任务处理能力。 6. 协同产品、工程团队完成算法方案落地、联调优化，输出标准化技术方案、算法文档，参与代码评审，保障智能体系统的算法效果、稳定性与可扩展性。 【岗位要求】 1. 计算机、人工智能、信息检索、大数据等相关专业，硕士及以上学历，3年以上大模型/智能体/RAG算法研发落地经验。 2. 核心必备：具备扎实的多智能体（Multi-Agent）开发落地经验，熟悉智能体核心原理，精通Agent任务规划、反思迭代、工具调用、长短记忆管理、多智能体协同调度等核心算法逻辑，有完整的多Agent系统搭建、迭代优化项目经验。 3. 扎实掌握信息检索核心理论，熟悉TF-IDF、BM25、倒排索引、Embedding语义检索、HNSW/ANN近似最近邻检索等技术，熟练使用Faiss、Milvus、Qdrant等检索与向量数据库，具备混合检索算法优化实战经验。 4. 深入掌握RAG全链路算法，精通文本/多模态知识库搭建、分块策略优化、检索排序、重排优化、幻觉抑制等核心技术，有GraphRAG、工业场景RAG落地经验优先。 5. 熟练掌握Prompt Engineering、Few-shot、思维链等大模

热招！阿里巴巴正岗。所属部门：阿里巴巴-千问AI硬件事业部 涉及品牌：千问AI眼镜、哇哦闺蜜机、天猫精灵等 业务方向：搭载千问大模型的AI硬件赛道 【岗位职责】 1. AI测试能力规划与体系建设：负责AI驱动测试工作流的能力规划与体系建设，包含AI智能测试Agent及平台的架构开发与推广落地，牵引软硬件结合场景下新一代智能测试范式； 2. AI测试平台架构开发：主导基于AI硬件的端端自动化测试平台与多模态交互评测平台的架构设计与核心功能开发，建立软硬一体的AI应用测试效果评估体系，建立标准化接入与规模化复制机制，推动数据采集至平台优化再到效果提升的数据闭环，推动平台向AI智能化和多端联动的方案演进； 3. 测试Agent开发：开发各维度测试Agent/Skill（如用例生成、用例执行、缺陷分析、Badcase挖掘、自动化回归等），规划CI/CD中AI质量门禁接入方案、线上指标/埋点的AI监控方案、用户反馈及售后舆情工单的AI智能分析方案等； 4. AI测试赋能：研究LLM在AI硬件测试领域的应用，推动技术创新落地；赋能千问AI硬件各AI应用场景（语音视觉触控多模态交互场景、支付出行办公健康等AI应用场景）的测试基建需求，提供软硬件一体化的通用Agent测试解决方案； 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 有3年以上测试开发或平台开发经验，有AI硬件/大模型相关项目经验者优先； 3. 精通Python技术栈，具备扎实的工程化能力和系统设计能力； 4. 熟悉大模型基本原理，对LLM/Agent/Harness有深入的应用理解，有Agent/Workflow开发经验者（如LangChain、LangGraph等框架）优先； 5. 熟练掌握AI Coding工具，有使用AI提效解决实际问题的项目级实践； 6. 对AI技术有好奇心，关注AI发展趋势，热衷实践新方案，有AI眼镜/可穿戴设备/XR设备使用或测试经验者优先；