【岗位职责】 1. 从编剧、导演专业视角，审核AI生成剧本、脚本的叙事逻辑、镜头语言、内容合理性，判别内容优劣； 2. 拆解内容质量问题，搭建可量化、可标注的评估体系，设计标准化AI内容测试方案； 3. 评测多Agent调度、工具调用链路，排查日志、识别调用异常，对生成失败、内容瑕疵精准归因； 4. 开展高标准文本审读、数据标注与质量管控，沉淀评测规范，支撑模型持续优化。 【岗位要求】 必备条件 1. 学历专业：本科及以上，影视类（戏文、编剧、导演、动画、摄影、影视策划）或计算机、软件工程、人工智能等相关专业； 2. 专业能力：具备扎实的编剧/导演思维，熟悉影视创作全流程，可专业判别脚本、剧本质量； 3.

JD要求： 1、具备本科及以上学历； 2、有1年以上股票投资分析相关工作经验（如证券、基金、投顾公司、卖方研究机构等），曾担任股票分析师，熟悉研报解读与新闻动态跟踪； 3、双一流高校股票分析相关专业（如金融学）的应届毕业生，具备股票投资分析学习或实践经历，关注行业研报与市场资讯； 4、双一流高校在读硕士、博士研究生，专业为股票分析相关方向（如金融学），参与过股票投资分析的学习或项目，关注研报及新闻信息； 5、满足上述第2、3、4条中任意一项即可。

招聘对象：2027届本科/硕士应届生，专业不限，优秀可放宽（优先学历好的，可以是留学生） 岗位方向： 1. AI智能体产品/运营 2. AI应用场景落地 3. 大模型交互与优化 4. 企业AI工具推广与落地 【岗位要求】 1. 对AI智能体、大模型、AI工具有强烈兴趣，愿意长期深耕。 2. 学习能力强，能快速理解新技术、新场景。 3. 逻辑清晰，沟通表达好，有项目/实习/竞赛经历优先。 4. 有AI产品、AI运营、Prompt工程、数据分析经验加分。 5. 自驱力强，愿意从0到1参与AI业务落地。 【福利待遇】 我们提供管培生培养体系：轮岗+导师+专项项目。 1. 直接参与AI智能体产品设计与落地。 2. 接触行业前沿AI技术与实战经验。 3. 有竞争力的薪酬+成长通道+转正机会。

京东数据录入，居家兼职，一小时13左右,长期可做，月收入3000-4000，适合宝妈或者工作过渡

掌阅-漫剧AI生成师，可接受无经验，但需有意愿在本领域长期发展 【工作地址】 钱塘下沙文海南路地铁站附近 【面试/培训地址】 拱墅区善贤地铁站附近 【面试安排】 仅接受线下面试，简历将上传系统进行初审，审核通过后通知具体面试时间。 面试时间为工作日上午10点，请提前15分钟到场完成签到及面试前说明会，整体流程约1.5至2小时。 【面试题目】 电脑实操测试，二选一，重点考察镜头表达与审美能力： 测试题1：使用泡漫软件制作一段约1分钟的AI视频（现场提供教学指导） 测试题2：通过剪映APP对已生成的AI视频进行剪辑，输出1分钟左右成片 【硬性要求】 统招大专及以上学历（须为2025年或之前毕业者） 无相关经验者需毕业于影视导演、动画、数字媒体艺术、视觉传达、动画设计等对口专业；具备视频剪辑实践经验者不限专业。 【薪资待遇】 无责任底薪4-6k + 爆款项目提成（参与作品达爆款标准后，由导演根据个人贡献比例发放奖励，金额浮动，初期可参考底薪水平；无经验者起薪通常为4k或4.5k，若面试作品表现突出，可达5k） 缴纳五险一金（按最低缴费基数执行） 【工作时间】 10:00-19:00（含休息时段），周末双休，法定节假日正常休假（如因业务需要值班，按三倍工资结算） 【试用期/培训期】 入职即享7天带薪培训，试用期为1个月 【工作地址】 拱墅区鹏锦商务大厦（临近善贤地铁站） 【注意事项】 初期劳动合同签署方为人力资源公司，入职满3个月且个人绩效进入团队前30%，可获得底薪上调并转为掌阅科技正式编制 【工作内容】 1、运用AI技术完成漫剧项目的全流程导演工作，涵盖创意策划、AI分镜设计与调整、AI拍摄/生成策略制定、以及后期AI剪辑与特效整合等环节。 2、协同编剧、剪辑与技术团队，将文字剧本转化为可视化AI呈现方案，解决AI创作中出现的画面衔接、节奏把控、叙事逻辑等问题。 3、主导项目进度与质量管控，审核并优化AI产出素材，确保成品符合项目调性与市场预期，并负责上线后的数据追踪与复盘迭代。

【岗位职责】 1. 协助项目经理进行数据检查。 2. 协助项目经理对供应商进行管理和协调，安排录音及转写事项。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，语言类或理工类专业优先。 2. 英语六级及以上。 3. 熟练使用计算机。 4. 性格外向，做事灵活，沟通积极。 5. 有语音数据集采集、转写或标注经验者优先。6. 学习能力强，能够快速适应新的工具和工作流程。

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要人啦！！！我们现在在招新媒体运营/客服专员/网络销售。 上班时间：12:00–22:30， 吃饭休息：17:30–18:30，不用早起。 底薪+提成+开单奖励 包吃，有房补 工作内容：加微信、聊客户、做数据、维护客户，简单易上手，零基础有人带。 薪资：底薪+提成+开单红包+全勤奖，多劳多得，上不封顶。 工资每月准时发，不拖欠，开单红包当天就发。 我们有7天双向选择试用期，互相看合不合适，合适就正式入职、正常算薪。 要求：态度端正、肯学习、想赚钱、不摸鱼。 团队都是年轻人，氛围简单，不骂人、不PUA、不画饼。 你这边感兴趣吗？可以过来面试了解一下。

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"一、岗位职责 判断和标注，确保高质高效交付; 1.工作原则:根据相关法律法规及公司内容安全领域的标注要求，对各个体裁(图片、视频等)的数据进行精准 难，配合团队完成标注任务复盘和总结;和优化提供高质量的数据集; 2.规则学习:积极、主动的参与标注规则培训学习，确保对执行标准的理解到位;在标注过程中及时反馈规则疑 3.交付质量:对已标注数据进行自查与互查，发现并修正标注错误，主动提升个人标注水平，为安全模型的训练 .风险发现:能够基于标注工作能够主动发现一些潜在风险，如规则未覆盖、漏放、误伤等，促进标注规则的更 新迭代以及模型优化。 5.响应执行:能够快速响应公司组织的安排，能以业务为先，高效执行并完成工作任务。岗位要求 1.学历与经验要求: a.经验:必须有内容安全方向文字标注或审核的相关正式工作经验。b.学历:本科学历及以上专业不限，计算机类、信息安全类、新闻传播学等相关专业优先;如有1年以上正式工作经验且其中含有内容安全审核/图片标注/AI模型训练正式工作经验的可放宽至专科; 2.学习能力要求:具备良好的逻辑思维能力和细致耐心的工作态度，能严格遵守标注规则，确保数据标注的准确 性; 排(白班为主); 3.抗压能力要求:抗压力强，能积极配合团队完成标注任务，接受弹性工作安排，接受周末节假日值班等排班安 4.配合度要求:工作积极主动，严谨细致，执行能力强，有责任心，具备学习能力与团队荣誉感。 5.基础技能:熟练操作Office办公软件(如Excel、Word)，具备基础的数据整理能力;"

一、岗位职责： AI 视频评测团队，核心是给视频的文字描述"阅卷打分"——判断一段由 AI 生成的视频描述写得好不好、准不准、够不够生动，并挑出其中的问题，帮助模型持续变好。 二、学历要求：本科及以上 接受应届生 三、专业要求：戏剧影视文学、广播电视编导、影视摄影与制作、数字媒体艺术、影视导演、影视后期等影视类相关专业。 有视频模型生成 / 标注经验优先 四、薪资待遇： 综合薪资：5000 - 12000 元 / 月（参与甲方培训验收通过后由甲方定级，定位：初级/中级/高级） 初级：薪资区间5-6k 中级：薪资区间7-9k 高级：薪资区间10-12k 五、上班时间：早十晚七，五险一金

工作内容：按照要求对图片进行标注工作，并做好记录反馈问题。 岗位要求：大专及以上学历，，能至少做2个月或以上。需要自带电脑 工作时间：9：00~18：00（周末双休），弹性打卡 工作地点：海淀区西海国家中心1号楼 酬劳：190元每天，

【报名要求】(请仔细阅读) 【1】一定要有电脑(ipad不行)，不然没法安装软件，没电脑请勿扰! 【3】对学习AI生成图片、AI生成短视频、AI生成漫剧等感兴趣，每天有1.5小时学习和操作软件，没时间请勿扰! 【4】0基础小白可以培训，公司提供教程和外包项目渠道，培训完才可在家接外包项目、边学边接项目赚钱，多劳多得、上不封顶，没意愿请勿扰! 【5】今天19:00-21:00有时间听公开课，没时间听课或者不愿意听课请勿扰! 【6】名额有限，报名后请第一时间主动添加老师企业微信，否则视为报名失败!达不到以上任一条件的不要报名 报名后请及时主动添加老师的企业微信，否则视为报名失败 【工作内容和薪资福利】 1、本机构对接各大商家，每天项目量充足过剩，，做完现结; 2、几分钟以内的简单AI视频剪辑，单价50-300元左右，复杂视频或长AI视频剪辑，单价500-2000元不等; 3、在家就可以操作，工作地点无要求，工作时间无要求(有时间多接，没时间少结)，有电脑就可以做; 4、也可以和圈定客户长期合作，批量接单，每月8-10K不等; 5、技术好能接到高端AI商单，如AI企业宣传片制作，游戏动画CG宣传片，可持续获得高额分红!

岗位职责 1. 视频内容标注：根据业务需求、标注维度与规则，完成日常数据生产。 2. 质量与数量达成：满足标注数量及准确率要求。 3. 优质内容筛选：站在用户视角理解需求，准确区分优质与非优质内容。 4. 内容类型覆盖：短视频、影视片段及其他视频内容均可能涉及。 任职要求 1. 公办本科及以上，基础素质较高； 2.具备视觉审美、镜头语言与审美意境的感知能力； 3. 细心认真，能接受重复且需持续打磨的工作； 4. 沟通协作与抗压能力良好，能适应快节奏； 5. 动画、艺术与科技、美术、音乐学等相关专业优先。 优秀的课放宽至26届 10:00–19:00 ，周末双休； 线上笔试 + 线上面试，笔试：视频标注相关内容， 60–90 分钟；需自备电脑、能使用飞书 文档

岗位要求 1、参与系统架构设计及技术文档撰写，承担项目核心开发任务； 2、协同产品经理，推动软件项目研发流程的执行与落地； 3、严格执行研发规范，持续优化交付质量与迭代效率； 4、能够针对项目中的数据库性能问题提出有效优化策略，并牵头完成相关优化开发工作； 5、负责WEB应用系统的编码实现，具备前后端一体化开发能力者优先考虑； 任职资格： 1. 计算机或相关专业背景，本科及以上学历； 2. 两年以上软件或互联网行业开发经验，有大数据平台、分布式系统、数据库开发经历者优先； 3. 熟悉软件工程管理流程，熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一种编程语言； 4. 具备系统内核、性能调优、存储架构或网络编程经验者优先； 5. 具备良好的团队协作意识，较强的自主工作能力和问题排查能力； 6、有再生资源、环保领域或垃圾分类行业信息化系统建设经验者优先。

【岗位职责】 1. 负责AI Agent架构设计、功能开发与迭代，包括规划、记忆、工具调用、反思、多智能体协作等核心模块。 2. 基于大模型（LLM）构建智能体系统，实现任务拆解、自主决策、多步推理与复杂任务执行。 3. 设计与集成工具生态：API调用、代码执行、RAG检索、数据库操作、第三方系统对接等。 4. 负责Agent流程优化：Prompt工程、状态管理、上下文管理、长流程稳定性与容错机制。 5. 搭建Agent评测体系，从准确率、完成度、鲁棒性、效率等维度持续迭代。 6. 与大模型算法、前端、后端、产品协同，推动Agent在客服、办公自动化、数据分析、垂类行业等场景落地。 7. 跟踪前沿Agent技术（AutoGPT、GPT-API Agent、多Agent协作框架、Skills等）并落地。 【岗位要求】 1. 学历：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上。 2. 基础能力：熟悉机器学习/NLP/大模型基本原理，理解LLM能力边界与使用范式。 3. 工程能力：熟练掌握Python，具备扎实的后端开发能力，基于FastAPI等框架将Agent逻辑封装为高可用的API服务，并部署至云原生环境（K8s/Serverless）。 4. 技术栈要求： 4.1 具备RAG、工具调用、函数调用、多轮对话开发经验。 4.2 熟悉向量数据库、Prompt优化、上下文管理、任务调度。 4.3 熟悉至少一种主流Agent框架：LangChain、AutoGen、CrewAI、LangGraph等。 4.4 了解LLM API使用（OpenAI、Gemini、Qwen、GLM、DeepSeek等）。 5. 项目经验：有实际Agent系统、自动化助手、AI应用落地经验者优先。

SAE职责： 1.技术要求 低代码二开：基于客户需求新增功能模块或修改原有逻辑与接口、结合业务场景需求输出定制任务编排SDK脚本 项目预配置支持：结合项目需求、行业场景、产品特性及定制功能项，结合仿真或模拟器系统，进行预配置工作 客户定制问题支持：通过日志分析、低代码调试定位定制化功能的缺陷或性能瓶颈，给出临时规避措施或长期修复方案，并与现场技术支持及客户确认可行性 2.沟通要求： 1．需求分析：识别售前方案收集的核心需求与潜在风险，区分需求优先级， 结合对自身产品功能理解，优化及引导客户需求。 2．需求文档化：编写需求规格说明书（SRS），使用用例图、流程图等工具明确业务逻辑。 3.技术可行性评估：分析需求是否可通过现有技术栈实现，评估开发周期与资源投入。 人才画像： 1、学历：本科及以上，最差也是需要学院，二本及以上院校优先考虑 3、工作2年以上，计算机相关专业毕业； 4、熟练掌握java基本语法，了解groovy脚本编排相关知识。 5、熟练掌握数据库相关操作（如PG数据库）。 6、掌握springboot，mybatis等框架知识(能够熟练使用)。 7、熟练使用一些中间件(如redis,mqtt、minio等). 8、有基本的linux运维知识，能够熟练使用linux常用指令； 9、之前从事机器人相关工作的优先，理解

职位描述： 1. 深入理解Prompt工程技术，针对不同业务场景完成Prompt的编写、测试与持续优化； 2. 关注AI Agent方向前沿进展（如多Agent协同、RAG等），推进新技术在实际业务中的实践与落地； 3. 构建智能策略Agent系统，支持策略配置、版本管理及迭代优化，结合机器学习能力实现策略自适应调整； 4. 主导AI Agent平台及相关应用产品的架构设计、开发与性能提升；协同业务方完成需求分析、方案设计并高效交付高质量解决方案； 5. 参与强化学习策略模块开发，基于投放素材效果数据，构建并优化Agent决策逻辑，实现自动化调优与演进； 6. 推动素材标签体系构建、共性特征挖掘等数据驱动方法在Agent系统中的集成，增强策略生成与素材优化能力； 7. 利用多维反馈数据（如完播率、跳出率、转化率等），完善Agent策略迭代机制，持续提升ROI与业务表现。 职位要求： 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上工作经验，精通LangGraph/LangChain/自研框架下LLM工作流的开发与定制； 2. 具备LLM多轮对话、工具调用、记忆机制等系统建设经验，可独立完成Agent应用逻辑设计； 3. 熟练使用Python/Java至少一种编程语言，具备API对接与AI流程整合能力； 4. 有模型微调、后训练项目经验者优先考虑； 5. 了解Agent领域最新技术动态，并拥有实际项目落地经验者优先； 6. 具备优秀的沟通协作能力、创新思维和独立攻关复杂问题的能力。

工作内容 1、承担公司基于PHP语言项目的开发及日常维护任务。 2、参与系统架构设计，保障代码质量，配合团队完成模块化测试工作。 3、依据项目实际需求，高效完成功能开发与性能优化。 4、了解电商平台、本地生活类应用及相关数字积分体系的系统逻辑。 公司主要涉及以下系统： 1. 本地生活服务系统； 2. 电商商城分销系统； 3. 供应链商城管理系统； 4. 家政服务管理系统； 5. 智慧养老服务系统； 6. 单身交友服务系统； 7. 餐饮点餐管理系统； 8. 电子工牌管理系统； 9. OA、CRM、外呼、客户管理系统。 任职要求 1、拥有扎实的PHP开发基础，能独立完成指定模块的开发任务。 2、具备良好的协作意识，能够与团队成员顺畅沟通配合。 3、持续关注PHP领域技术发展，具备快速学习和应用新技术的能力。 4、掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技能，具备uniapp独立开发项目经验。

AI解决方案工程师 我们期待这样的你： -对AI技术的实际应用充满探索欲 -善于运用工具解决现实场景中的问题 -拥有从0到1独立推进项目的能力 -能够在技术与业务之间架起沟通桥梁 你的主要职责： A.场景化赋能（40%） -将先进的AI技术转化为客户易理解的演示案例 -构建即拿即用的行业定制化解决方案模板 -参与技术问答社区运营，协助用户解决使用难题 B.敏捷开发（30%） -利用可视化平台快速构建AI应用原型 -配置智能体流程以实现业务流程自动化 -接入企业内部知识库，搭建智能问答服务体系 C.生态建设（30%） -归纳整理可复用的技术组件与资产 -开发沉浸式产品体验环境用于展示与测试 -收集并分析用户反馈，推动产品持续优化 任职要求： 硬性条件： -掌握Python编程语言 -能使用Markdown撰写清晰的技术文档 -了解基于大语言模型的Agent开发基础 -具备良好的表达与协作能力 -211全日制本科及以上学历（985优先），特别优秀者可适度放宽 软性优势： -关注AI前沿动态，活跃于开源社区 -能将客户需求转化为技术实现路径 -具备自主学习与知识迁移的能力 -拥有批判性思维和主动提问的习惯 你将获得： -「资源」深入真实行业场景，积累AI落地实践经验 -「成长」技术、产品、解决方案三位一体能力提升 -「氛围」学习驱动文化，团队共享共进，协作无间 -「回报」与公司共同成长，携手迈向AGI未来

岗位职责 1、承担自动化核心系统（WMS、WCS、RCS）的研发、测试及上线支持工作； 2、完成各类自动化设备的集成与联调（包括AGV、自动门、电梯、输送线、堆垛机等）； 3、深度理解业务需求，以技术推动产品迭代，具备项目层面的技术规划能力； 4、能配合项目需要进行短期出差。 技能要求 1、大专及以上学历，专业方向为自动化、计算机/软件、电气/电子/机电、通信等相关领域； 2、精通Java编程语言，掌握Spring框架、网络通信、Web开发及数据库相关技术； 3、熟悉Linux操作系统（如CentOS、Ubuntu），掌握常用调试工具及系统级调试方法； 4、熟练使用git等代码版本控制工具； 5、具备自动化领域工作经验，有AGV开发背景者优先考虑。

【岗位职责】 1. 负责2B场景的AI原生应用研究、产品设计及落地，为AI产品的效果、优秀的AI原生产品交互体验及客户结果负责。 2. 根据客户特性和业务场景反推需要建设或引入的AI能力，保障AI原生产品效果在行业里有竞争力。 3. 持续跟踪和洞察AI领域前沿动态及趋势，将技术理解和应用创新或改造及时结合，保障产品形态和效果在行业里处于引领地位。 【岗位要求】 1. 3年以上AI/大模型相关产品经验，主导过至少一个端到端AI工作流或Agent类产品； 2. 对LLM、Agent架构、工具调用、RAG等技术有扎实理解，能与算法工程师高效对话； 3. 具备复杂任务拆解与建模能力，能将模糊目标转化为结构化执行路径； 4. 熟悉人机交互（HAI）设计原则，关注可靠性、可解释性与用户信任构建； 5. 强烈的技术好奇心与快速自驱的学习能力，关注行业动态和新技术，预判趋势并转化为产品机会； 6. 优秀的逻辑思维、沟通协调与跨团队推动力。

【岗位职责】 1、负责大模型背景下语音数据的生产与效果评测，确保数据质量及模型表现达到预期标准； 2、参与建立数据标注与模型评估体系，协助完善评测规范与题库建设，通过优化Prompt设计、构建高效作业流程等手段提升数据处理效率； 3、联动算法、产品等相关团队，持续改进数据生产流程，研究并落地智能化数据生产方法； 4、开展算法版本的效果测试，利用数据分析手段输出模型性能报告，为模型优化迭代提供有效依据。

职位描述： 1、负责产品功能模块的架构设计、编码实现、单元测试及自主验证工作； 2、参与各类技术文档的撰写，包括概要设计、部署方案、操作指南等； 3、参与相关功能模块的设计文档审查与技术评审会议； 4、为客户提供现场或远程技术支持，快速响应并解决客户反馈的技术问题； 5、熟练掌握Linux操作系统环境，具备Shell脚本开发能力 任职要求： 1、计算机类相关专业背景，具有3年以上软件开发工作经验； 2、熟练掌握SpringBoot、SpringCloud、SpringDataJPA、Hibernate、SpringMvc、WebSocket等主流框架技术； 3、熟悉MySQL、PostgreSQL、Redis等数据库系统的使用与维护； 4、具备独立撰写需求文档、设计文档及用户使用说明等软件工程资料的能力； 5、具备良好的语言表达能力和团队合作意识，责任心强，能适应短期出差安排； 6、熟悉多线程编程与高性能系统设计，具备性能优化经验者优先，有高并发场景开发经历者更佳

【岗位职责】 1. 负责AIGC内容标注：规范AIGC内容生产流程，借助AI能力构建提效工具，提升内容生产效率、提高内容质量，补齐现有内容体系的短板。 2. 对生产的AIGC内容写作、引用、行文、逻辑、数据等进行规范标注。 3. 提升内容在Google Discover/SEO中的表现。 【岗位要求】

岗位概述 我们正在寻找经验丰富的 AI Native产品专家，加入有赞 AI团队。你将主导打造能够独立上岗的 AI员工/智能体——它们不是辅助商家操作的"工具"，而是能直接替商家获客、成交、复购、省人力的数字劳动力，覆盖 AI客销、AI老客运营、AI陪练、加我推荐官、有赞龙虾、智能本地生活等公司级重点项目。 我们对这个角色的期待不是"会做 AI功能"，而是能让 AI在商家真实经营场景里跑出可衡量的业务结果（GMV / 消耗 / 成交率）。 【岗位职责】 1. AI产品战略与规划：围绕商家「流量 × 转化 × 客单 × 复购」的经营模型，制定 AI产品路线图，识别最值得用 AI替代/增强的经营环节与商业化机会。 2. 商家场景解构与 AI化：深入门店/电商/本地生活商家的获客拉新、成交转化、老客复购、到店履约、经营陪练等场景，拆解流程、定位 AI替代点，设计"AI员工"从触发到闭环的自动化链路。 3. Agent架构与工程设计：设计具备真实业务可用性的 Agent（而非停留在概念或 demo）——包括任务编排、RAG知识库、长期记忆、评测体系，确保 AI员工能稳定、可解释地独立上岗。 4. 技术可行性验证（TPF）：独立设计并执行验证方案，用 Vibe Coding快速构建原型，先回答"这个 AI到底能不能帮商家省钱/赚钱"，再决定是否规模化。 5. 效果评估与优化：以真实业务指标（GMV / 消耗 / 成交率 / 省人力成本）为唯一准绳，搭建评测体系，基于数据和用户反馈持续迭代。 【岗位要求】 必备条件 1. 经验背景：3-5年产品经验，其中至少 2年 AI/ML产品相关；有从 0到 1独立操盘 AI产品并落地上线的经历。 2. 技术认知（不只是"会用"，要"能建"）：深入理解大模型技术栈：Agent架构、RAG、Prompt工程、评测体系、模型微调。 3. 能独立设计并执行 AI可行性验证方案；有 Vibe Coding实绩——用 Cursor / Claude Code / Codex等构建过可用的 AI原型或独立作品，而非仅调用 ChatGPT对话。 4. 业务场景贴合度：理解电商/零售/本地生活商家的经营逻辑，能把"AI能力"翻译成"帮商家拉新 / 转化 / 复购 / 省人力"的具体方案；有真实商业化结果者优先。 5. 商业思维：能提炼客户需求为 AI解决方案，并对业务结果负责。 加分项 1. 有"AI帮商家赚钱/省人"的落地案例：如 AI投放 / 客销 / 客服 / 导购，带来可量化的成交提升或成本下降。 2. 有独立上线作品或开源项目：GitHub持续维护、在线工具破百/千使用量、个人变现案例。 3. 电商 / SaaS / 本地生活 / O2O行业产品经验。 4. 持续关注 AI前沿（强化学习、后训练、多智能体编排），能评测比较不同技术方案的效果。

【岗位职责】 1. 复杂音频数据项目执行（如：说话人识别、情感识别、话语意图分析、副语言识别标注、音乐音频标注等）； 2. 语音合成效果评测（如：音色相似度、音质水平、字音韵律等）或音乐生成效果评测（如：录音与制作质量、作品真实性与完整性、编曲制作质量、音画同步等）； 3. 根据需求及评测结果，对特定模块及任务构建优化数据集（涉及：语料改写、prompt编写、特定信息及内容收集）； 4. 高质量稳定产出，对个人数据准确率和有效产量负责。 【岗位要求】 1. 本科学历及以上，汉语言、影视游戏声音设计、播音主持、录音艺术、外语、音乐制作、人工智能音乐、影视配乐、艺术与科技专业优先，有AI语音/音乐或复杂数据标注从业经验者优先； 2. 有责任心，重视项目交付质量，细致严谨； 3. 涉猎广泛、良好的逻辑思维、阅读理解能力、信息检索验证能力，有基础人文素养和生活常识； 4. 听力好+语感好 或 听力好+ 音乐涉猎广泛 （涉及大量音频试听和评估工作）

【岗位职责】 1. 负责自动化包装设备上位机软件、设备流程控制模块 C++ 开发； 2. 对接运动控制、视觉、伺服系统，实现封箱、分拣、码垛等产线工艺逻辑； 3. 负责软件功能迭代、故障处理及整机联调。 【岗位要求】 1. 扎实 C/C++ 基础，熟悉多线程、TCP网络通信； 2. 掌握 Windows/Linux 开发，了解工业自动化控制优先； 3. 有上位机、包装设备、产线控制软件开发经验加分； 4. 了解 EtherCAT、运动控制、机器视觉对接优先； 5. 逻辑清晰，善于 bug 定位，可配合项目现场调试。

一、岗位定位面向音乐理解模型训练与评测相关的数据生产、复核和质量保障工作，负责 Lead Sheet乐谱、MIDI、乐器分轨、音乐元信息、乐理题目、演唱与演奏技法标注，以及音乐相关文档的检查、修正与问题反馈。 本岗位不是仅执行通用规则的数据标注岗。候选人需要具备系统的音乐专业课程基础，熟悉中英文音乐专业术语，并能够独立使用 MuseScore 3.6.2等工具开展实际核验，准确定位问题、说明判断依据并完成修改。 二、工作职责 1. Lead Sheet乐谱与 MIDI检查 •检查 Lead Sheet中的主旋律、和弦标记与歌词，核验音高、节奏、音符时值、休止符、小节划分、和声及歌词对位是否正确。 •检查谱号、调号、拍号、临时记号、连音线、延音线、反复记号及其他相关记谱信息，修正错标、漏标和不符合记谱规范的问题。 •检查 MIDI中的旋律、和声声部、音符起止时间及轨道内容；对包含歌词事件的 MIDI，同步检查歌词内容与时间对应关系。 •对照乐谱、MIDI、参考音频及配套歌词，核验旋律、和声、歌词和段落结构的对应关系，定位具体差异。 •使用 MuseScore 3.6.2完成乐谱编辑、回放核验和文件导出，并检查格式转换后是否出现内容丢失或变化。 2. 乐器分轨与声部检查 •检查分轨音频及多轨 MIDI的乐器类别、轨道命名、声部归属和内容分配是否符合任务规范。 •结合参考乐谱、完整音频或其他可用依据，识别漏轨、重复轨、乐器或声部错分、内容缺失、时间不同步等问题。 •对音频分轨中的明显串音、残留、失真或断裂等问题进行标记；无法可靠判断乐器或声部时，注明不确定性并提交复核。 3. 音乐元信息检查 •核验调号、调性、拍号、速度（Tempo/BPM）等音乐元信息，检查字段填写及其与实际内容的对应关系。 •检查变调、变拍、变速及其发生位置，避免只记录作品开头的信息而遗漏后续变化。 •区分调号与调性、记谱速度与实际演奏速度，并按照任务规范处理移调乐器的记谱音与实际音差异。 4. 乐理题目与答案检查 •对乐理、和声、编曲、对位法、配器、曲式与作品分析等相关题目进行专业核验。 •检查题干、谱例、选项、答案和解析是否正确且相互一致，发现条件缺失、表述歧义、多解、无解或解析依据不足等问题。 •对错误给出明确的修改建议和专业依据，不仅判断答案是否与已有参考一致。 5. 演唱与演奏技法标注检查 •根据音频、乐谱及任务定义，核验演唱方式、演奏法和音乐表现相关标签。 •检查连奏、断奏、拨奏、滑音、颤音、装饰音，以及演唱中的气声、真假声转换、咬字、润腔等标注是否有充分依据。 •按任务要求核验技法的发生位置、持续范围和标签粒度，区分可直接观察的特征与依赖主观推断的判断。 6. 音乐相关文档与中英文术语检查 •检查音乐描述、音乐分析、音乐评论、作品创作背景、曲目说明等文档的内容准确性、专业性及其与对应音乐材料的一致性。 •核验作品、作曲家、体裁、流派、时期、乐器编制及创作背景等事实信息，对缺少依据或无法确认的内容进行标记。 •检查中英文音乐术语的理解、翻译和使用，统一专业名称，避免机械直译、概念混淆和同一术语前后不一致。 •对音乐分析与评论，区分事实陈述、分析结论和审美评价；重点检查论据与音乐内容是否对应，不将个人审美偏好直接作为判错依据。 三、任职要求 1. 系统的音乐专业课程基础——硬性要求 •本科及以上学历，作曲与作曲技术理论、音乐学、音乐教育、音乐制作等相关专业优先。 •须具备完整、系统的音乐专业课程学习经历，课程应涵盖： ◦乐理； ◦视唱练耳； ◦和声学； ◦对位法及复调基础； ◦配器法； ◦曲式与作品分析； ◦西方音乐史； ◦中国民族音乐概论。 2. MuseScore 3.6.2实操能力——硬性要求必须能够独立使用 MuseScore 3.6.2完成实际任务，不能仅停留在打开、查看和播放乐谱。 具体包括： •创建、打开、编辑和保存乐谱，正确设置乐器、谱表和声部。 •输入和修改旋律、节奏、休止符、和弦标记及歌词，调整歌词与音符的对应关系。 •修改调号、拍号、速度及常用记谱符号，处理连音线、延音线、反复记号等内容。 •使用回放、局部循环和速度调整等功能辅助核验。 •完成 MusicXML、MIDI等格式的导入与导出，并识别转换产生的信息差异，不能默认转换结果完全正确。 招聘环节须包含基于 MuseScore 3.6.2的上机实操。 3. 乐谱、听觉分析与跨材料核验能力——硬性要求 •能够熟练阅读五线谱，理解旋律、和声、节奏、声部关系及常见曲式结构。 •具备扎实的练耳基础，能够结合听辨与工具辅助，发现音高、节奏、和声、乐器和演唱／演奏方式中的明显差异。 •能够对照 Lead Sheet、MIDI、音频和歌词定位问题，明确指出错误发生的小节、拍位、音符、轨道或时间位置。 •理解乐谱、MIDI和音频在信息表达上的差异，不将记谱方式、音源音色或合理演奏处理的差别简单视为内容错误。 4. 中英文音乐专业术语能力——硬性要求 •熟悉乐理、和声、编曲、对位法、配器、曲式、音乐史、民族音乐及演唱／演奏技法相关的常用中英文术语。 •能够阅读英文音乐任务说明、曲目介绍、音乐分析和软件界面，准确理解专业含义。 •能够结合上下文区分同一术语在音乐理论、表演和音频制作中的不同含义，并按照术语表统一表达。 •对存在多种译法或含义不明确的术语，能够说明歧义并提出有依据的建议。 5. 数据质检与协作能力 •能够严格按照统一规范处理大批量、重复性和细粒度检查任务，保持判断标准稳定。 •具备较强的细节意识，能够发现音符、和弦、歌词、时间边界、轨道、元信息和术语中的细微错误。 •能够使用表格、标注平台和质检工具，记录样本标识、问题位置、问题类型、判断依据及修改结果，保证问题可追溯。 •遇到规则不清、参考材料不足或无法可靠判断的情况，主动升级问题，不擅自补充标准或猜测答案。 四、优先考虑人选以下为加分项，不替代专业课程基础与 MuseScore 3.6.2实操要求： 1.熟练使用 Logic Pro、Cubase等 DAW，能够完成多轨查看、MIDI编辑、音频与 MIDI对照、速度及拍号检查等工作。 2.有 Lead Sheet制作、扒谱、乐谱校对、和弦与歌词整理、MIDI制作或编曲经验。 3.有乐器分轨检查、音乐转录、音乐 OCR、音乐结构化数据标注或质检经验。 4.有音乐理解、音乐生成、歌声合成等模型的数据生产、评测或质量审核经验。 5.有中英文音乐术语整理、音乐专业文本翻译，或音乐分析、评论及作品背景资料核验经验。 6.具备复杂总谱阅读能力，或对西方音乐史、中国民族音乐中的某一领域有较深入的学习与研究经历。