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现急招聘兼职夜班工作人员1名，具体要求如下：一、薪资待遇薪资：230元/班二、任职要求1. 年龄：18-35周岁2. 工作时间：夜班（17:30-8:30）可睡觉3. 态度：认真负责、服从安排、能稳定出勤三、工作内容负责基础电脑操作、文字录入、简单文档编辑。四、工作地址西湖景区平湖秋月有意者请联系:

招聘：社会福利岗持有残疾证，能服从工作安排，具有良好的身体素质和精神状态。

通惠路给南秀路交叉口银泰商场。招顶岗的5名。要做一个礼拜。8点到10点。工具不用带。要去的联系我。电话号码是

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3-6号杭州滨江区活动200/天+ 要求:23-45岁（气质符合26-40岁）有口音或字正腔圆均可（素人会说普通话即可,不用经验） 内容:节目对话互动,简单台词无需出镜～进入场地需签署常规节目活动保密协议，到了公司手机放保管箱保管 （全程无需使用个人证件及任何社交号,全程无需任何费用） 时间:13:00-15:00期间接听语音1分钟，语音面试通过后尽快出发去滨江区，凌晨12：30左右下班（轮到每人实际工作几十分钟）合格练习提前下班，不合格直接回去 待遇:第二天结报订单图来回上限50（有地铁报地铁/公交,下班无地铁报打车） 合格练习+正式上班300 【练习100下次上班200】 当天直接正式上班200 当天到现场不合格25 地点：杭州滨江区建业路地铁口附近 报名：真实名字，年龄，几号

招聘：消杀师傅（西湖片区就近安排） 薪资待遇 • 试用期第1个月：4500元，有老师傅一对一帮带，新手可学 • 第2个月：工资上调500元 • 第3个月：调整至6000元，和正式师傅同薪资 • 转正后（3个月后）：月薪6000–7000元，稳定不拖欠 工作时间 每日工作约8小时，作息稳定 工作地点 杭州市西湖区及周边就近派单，主要负责周边酒店、门店消杀作业，不用固定坐班，按点位上门服务，区域相对集中，通勤方便。师傅需自备电瓶车作为日常交通工具；作业所需工具、工具包及全部消杀用品，均由公司统一提供，无需个人承担。

钟点工35每小时3小时起现在过去2个人。

招聘小时工，临时工15块钱1小时，电话联系，

招聘：兼职需要兼职，大概每周日来一次，

杭州市钱塘区招消防电、工地小工/杂工

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杭州市萧山区招打孔。1个63孔，地面孔，附近的联系

杭州市建德市招压力焊工、主要焊接不锈钢高压气、碳钢蒸汽

市区小吃店招聘国庆兼职和长期工，有意可联系

招聘：宿州青网科技园有限公司

白班底薪2000加提成，晚班底薪2500+提成。联系电话同步

招聘：宿州贝加尔艺术发展有限公司

工作时间12点到12点，，能长期，短期的勿扰，联系电话，（12点以后打电话），不加，应聘打电话。

小时工-杭州滨江长河（9:00~13:00，25元/小时）

双休六险一金中级：12k-13k高级：14k-16k专家：18k-20k岗位定位负责将抽象的视觉艺术、美学概念解构转化为可量化的客观评测标准与数据标注规则，支撑多模态（图像/视频）大模型的美学能力迭代；通过定量评测与定性缺陷分析，诊断模型美学瓶颈，为算法优化、产品定义提供可落地的决策依据，是连接美学专业能力与AI技术落地的核心角色。 核心工作职责 1. 美学标准体系搭建与量化将构图、光影、色彩、质感、叙事意境等抽象视觉/艺术美学概念，解构为可量化、可计算的评测指标与数据标注规则；制定并迭代美学评测全流程SOP，收敛规则边界与判定标准，保障体系的一致性、可复用性与可落地性。 2. 模型美学评估与诊断报告输出基于定量评测数据与定性缺陷分析，定期输出结构化、深度化的模型美学评估报告；精准提炼模型当前的美学水位与核心瓶颈，将主观视觉缺陷转化为可量化的数据证据，为算法端模型优化、产品端下一代能力定义提供清晰、可落地的发展建议。 3. Badcase知识库建设与沉淀系统性收集、分类、归纳图像/视频生成模型的美学类badcase，搭建结构化的缺陷知识库；开展缺陷根因分析与典型模式沉淀，反哺评测标准迭代与模型训练优化。 4. 跨团队协同与规则落地协同算法、产品、数据标注团队，推动美学标准在模型训练、评测全链路的落地执行；负责对标注团队进行规则培训、答疑与质量校准，保障标注产出与标准要求的一致性。 5. 前沿趋势追踪持续追踪生成式AI美学相关的前沿技术、行业标准与艺术创作趋势，持续迭代优化美学评测体系的专业性与前瞻性。 基础要求 1. 本科及以上学历，美术学、视觉传达、影视摄影与制作、数字媒体艺术、设计学、计算机（多模态方向）等相关专业优先； 2. 具备扎实的美学功底与高阶视觉审美能力，精通构图、光影、色彩、镜头语言、质感表达等核心视觉要素，能对图像/视频内容做出专业、体系化的美学判断； 3. 熟悉AIGC图像/视频生成模型的常见能力边界与美学缺陷，具备极强的异常问题识别能力与缺陷根因分析思维； 4. 逻辑清晰，具备优秀的结构化思维与文字表达能力，能够独立撰写标准文档、操作SOP与深度分析报告； 5. 具备良好的跨团队沟通协同能力，能推动专业标准在技术、产品等多团队的落地执行。 加分项 1. 有2年以上多模态大模型评测、数据策略、标注体系搭建相关工作经验； 2. 有影视后期、商业摄影、美术指导、品牌视觉设计等相关行业从业经验； 3. 熟悉多模态大模型训练流程，了解数据标注全链路质量管理方法； 4. 具备Prompt工程经验，能精准通过文本控制生成内容的美学风格与视觉表达； 5. 有大厂AI实验室、头部AIGC产品团队相关工作经历。 "

1、全渠道媒介策略与达人投放 -制定新品上市/日常/大促媒介整合策略，统筹KOL达人媒介资源，提升品牌曝光与转化效率。 -主导投放执行，监测达人舆情与数据表现，及时协同效果广告投放监控ROI、CPM等核心指标，持续优化投放效果。 2.KOL达人全周期管理 -搭建达人资源矩阵（头部/腰部/KOC），覆盖家居、科技、生活美学等垂类，制定分级合作策略（测评、种草、大曝光等）。 -挖掘高潜力及BD头部达人，建立长期合作关系，负责达人从筛选、谈判、签定到内容落地的全流程管理 -主导达人内容共创，输出符合品牌营销目的内容方向（如测评、场景化种草、黑科技解析等），提升内容转化率。 -联动电商团队，跟踪达人带货数据（GMV、ROI、进店UV等），优化投放组合。 -探索平台特性，制定平台差异化策略（包括但不限于红书、抖音、B站、知乎等）。 3.数据驱动与协同整合 -定期输出媒介投放与达人合作复盘报告，提出策略优化建议，推动跨团队（例如电商、PR）协作。 -追踪达人生态变化（如平台规则、粉丝偏好、爆款内容趋势），快速调整策略。监测数据表现，定期优化资源池，沉淀爆款内容方法论； -不断筛选沉淀MCN媒体、代理商、KOL等合作伙伴关系，争取优质资源与成本优势。 4.行业前沿洞察 -追踪媒介趋势、友商竞品动态及用户行为变化，为品牌传播提供策略支持。 岗位要求： 1.行业：小家电优先，电子消费品、美妆这些标品，食品零售类也可以看； 2.经验要求：需要有品牌方的经验； 3.工作内容能力要求：筛号能力，能够定位需要找什么样的达人；内容输出能力，把什么样的内容给到达人去发；审核能力；执行&复盘能力；BD（沟通谈判）能力，能够直接和达人对接，能够就内容和达人做沟通 4.平台倾向性：抖音>B站>小红书 5.思维要求：数据能力，要对数据有敏感性，要系统化的策略思维，对平台生态要了解

岗位1 电商文本 任职要求： 本科及以上学历（必需）， 专业不限（汉语言文学、心理学、新闻传播等相关专业优先） 1年及以上大模型评测或数据质检经验（硬性要求） 有文本对话/多模态等多轮交互类项目经验优先； 岗位职责： 1、评测质量全链路把控：负责大模型文本对话（含多轮对话、多模态融合/挂载）评测项目的整体质量控制，制定抽检与质检方案，合理分配人力，确保交付数据准确性及验收通过率达标95%及以上； 2、数据质量分析与报告输出：独立完成中低复杂度需求的数据分析与质量报告输出，对复杂需求提供结构化问题总结与初步分析，支持项目决策； 3、评测执行与问题识别：深度参与一线评测过程，通过打分、挑错、GSB等方式识别数据问题。在项目执行与验收过程中，主动发现评测标准模糊点及流程问题，提出优化建议并推动落地，提升流程效率与线上化能力。与项目经理及相关团队保持高效沟通，及时反馈风险与问题； 4、团队培训与能力建设：负责新员工培训与上岗辅导，确保在规定周期内达到基础准确率要求；针对团队共性问题设计专项培训与提升方案，持续提升整体质量水平。维护质检数据表、项目管理表等，确保数据记录完整、准确、可追溯； 5、质量体系建设与前沿探索：结合LLM VL及大模型发展趋势，持续优化质量评估体系，探索更高效的质控方法与工具。 岗位2：电商文本 任职要求： 本科及以上学历（必需） 专业不限（汉语言文学、心理学、新闻传播、英语等相关专业优先） 1年及以上大模型评测或数据质检经验（硬性要求） 有语音对话/多轮交互类项目经验优先； 岗位职责： 1、评测质量全链路把控：负责大模型语音通话（含多轮对话）评测项目的整体质量控制，制定抽检与质检方案，合理分配人力，确保交付数据准确性及验收通过率达标95%及以上； 2、数据质量分析与报告输出：独立完成中低复杂度需求的数据分析与质量报告输出，对复杂需求提供结构化问题总结与初步分析，支持项目决策； 3、评测执行与问题识别：深度参与一线评测过程，通过打分、挑错、GSB等方式识别数据问题。在项目执行与验收过程中，主动发现评测标准模糊点及流程问题，提出优化建议并推动落地，提升流程效率与线上化能力。与项目经理及相关团队保持高效沟通，及时反馈风险与问题； 4、团队培训与能力建设：负责新员工培训与上岗辅导，确保在规定周期内达到基础准确率要求；针对团队共性问题设计专项培训与提升方案，持续提升整体质量水平。维护质检数据表、项目管理表等，确保数据记录完整、准确、可追溯； 5、质量体系建设与前沿探索：结合语音通话及大模型发展趋势，持续优化质量评估体系，探索更高效的质控方法与工具。" 岗位3 ：电商多模态标注 任职要求: 本科及以上学历（必需） 专业不限（汉语言文学、心理学、新闻传播、英语等相关专业优先） 1年及以上大模型评测或数据质检经验（硬性要求） 有语音对话/多轮交互类项目经验优先； 岗位职责： 1、全链路评测质量监控：独立负责文本、VQA等评测项目的质量把控，通过打分、挑错、GSB对比等方式精准识别数据偏差与逻辑漏洞，确保交付结果高置信度； 2、质量分析与赋能：定期统计质检数据（熟练运用Excel公式、图表进行基础分析），输出可视化质量报告，定位根因并推动流程优化； 3、针对共性问题组织复盘培训，提升评测团队质量水位； 4、跨团队协同闭环：与项目经理高效联动，及时反馈质量风险，参与评测方案评审，确保质量要求贯穿项目全周期； 5、前沿能力拓展：跟踪大模型评测技术动态，探索语音、多模态、Agent等新场景的质量控制方法，引入轻量工具或机制提升质检效率。

App推广。3月1-3号早上10到晚上8点，主要工作就是拉人app，物料接送

【岗位职责】 工作职责：聚焦行业大模型，将机器学习、深度学习、大模型技术落地到预测高价值场景，例如设备预测维护、智慧交通、智能排产、电力调度。 【岗位要求】 任职要求： 1、掌握常见的机器算法模型及原理，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉CNN、transformer等常见深度学习网络结构， 2、熟练掌握Python语言，能够熟练使用numpy、pandas独立进行建模实验； 4、熟练掌握Pytorch、TensorFlow等机器学习平台，有分布式集群训练经验的优先； 5、拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 6、机械类、控制类经验有加分

通过地推的方式，在方圆5公里，开展销售卖99月卡的工作！

岗位职责： 1.品牌推广：根据公司战略方向及市场调研数据，制定校区品牌在目标区域的月度、季度与年度推广方案，并组织实施； 2.市场调研：定期采集并整理行业信息，涵盖竞争对手动向、市场需求趋势以及家长学生意见，形成分析报告； 3.渠道拓展与维护：开发并维系多元化的招生合作渠道，与相关负责人建立持续合作关系，定期开展沟通回访。同步推进线上平台的宣传覆盖； 4.活动策划与执行：主导设计并落地执行各类市场活动，例如体验课程、公开讲座、亲子互动等，提升品牌认知度，助力课程转化。统筹活动筹备、现场管理及后续总结评估，并对活动成效进行数据分析； 5.团队协作：与销售及教学部门紧密联动，协同推进招生目标达成和教学支持工作； 6.兼职团队管理：搭建兼职推广队伍，制定人员招募、培训、考核与激励机制，提升兼职团队整体执行效率与推广质量。 任职要求： 1.大专及以上学历，教育学、学前教育、市场营销、英语等相关专业优先； 2.有市场推广或活动组织经验者优先录用，具备教育培训行业背景者更佳； 3.熟悉线上线下宣传路径，拥有实际落地的成功案例者优先考虑； 4.目标导向明确，执行力强，能够高效推进工作任务； 5.性格积极乐观，具备良好亲和力，擅长人际交流与资源协调； 6.具备较强的客户服务意识，能主动应对并妥善解决客户反馈问题； 7.自信果敢，抗压能力强，适应弹性工作安排。

【职位描述】 1.负责女装、男装、快消、食品健康等业务领域的广告商业化运营，熟悉行业动态与投放策略，结合类目特点及商品生命周期，为客户制定经营优化方案，助力商家实现业务增长并完成个人业绩指标。 2.开展客户分层管理，通过账户诊断、投放过程数据监控、效果追踪与分析，持续优化广告投放策略，提出有效改进措施，提升新客户成长速度与老客户留存水平。 3.推动客户能力建设与价值赋能，立足客户需求与行业视角，提供市场初期教育、行业趋势解读、产品使用培训、运营方法指导及日常答疑，增强客户自主运营能力，提升服务体验满意度。 4.收集并反馈商家在经营、广告投放、内容运营等方面的意见与建议，联动相关团队推进产品、内容及系统优化，提升整体服务运作效率。 【任职要求】 1.大专及以上学历，具备1年以上工作经验，有广告优化、新媒体运营、垂直行业运营、营销策划或电商运营经验者优先；拥有互联网产品销售实战经验者优先；具备代理商或服务商协作背景者优先； 2.具备独立思考能力，表达清晰有逻辑，学习能力强，服务意识佳，具有团队协作精神与目标导向意识； 3.对市场营销及帮助客户实现经营成功有浓厚兴趣，目标驱动强，富有同理心；对数据敏感，善于总结成功案例并提炼可复用的方法论。

如果你能准确判断一段音频的频谱修复是否到位，能分辨Foley实录与素材库拼接的质感差异，能听出混响空间是否匹配画面场景——来和我们一起，用这些专业能力，定义AI对声音的理解吧～ 【岗位职责】 1. 为多模态大模型提供高质量、结构化的训练数据。（如：频谱修复、说话人识别、情感识别、话语意图分析、副语言识别、音效识别标注、音乐Caption等）； 2. 语音合成效果评测（如：音色相似度、音质水平、语音合成韵律等）； 3. 根据需求及评测结果，对特定模块及任务构建优化数据集（涉及：语料改写、prompt编写、特定信息及内容