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【岗位职责】 1. 负责将算法团队产出的模型与方案转化为可稳定运行的工程化系统，建立算法到工程落地的标准化流程。 2. 与算法团队紧密协作，深入理解模型设计逻辑与效果指标要求，确保工程实现不偏离算法设计初衷。 3. 与研发团队对接工程实现约束，将性能、内存、延迟等工程限制及时反馈给算法团队，推动双方达成可落地的技术方案。 4. 排查并解决算法模型在实验环境与生产环境之间的表现差异问题，包括性能不达标、部署集成困难等典型断层场景。 5. 协调算法迭代节奏与工程化版本节奏，建立双方同步机制，避免因节奏不一致导致的落地延误。 6. 跟踪算法工程化项目的全流程进度，主动识别算法与工程之间的衔接卡点，推动问题闭环解决。 7. 建立并持续完善算法工程化的衔接机制与工作规范，从根本上减少断层问题反复出现。 【岗位要求】 1. 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历。 2. 3-5年相关工作经验，需同时具备算法理解能力与工程实现能力。 3. 熟悉主流算法框架（PyTorch、TensorFlow等），了解模型训练与推理的基本原理。 4. 具备工程化部署经验，掌握模型转换、量化、推理优化等实际操作。 5. 熟练使用Python，具备C++工程开发能力，能独立完成算法到工程的转化实现。 6. 能够读懂算法团队的模型设计逻辑，同时理解研发团队的工程约束（性能、内存、延迟等），具备双向沟通转化能力。 7. 具备将算法原型转化为可上线工程方案的实际项目经验。 8. 有算法模型从实验室到量产落地的完整项目经验，熟悉端侧部署（移动端/嵌入式AI推理），有跨团队推动项目落地成功案例者优先。

工作内容： 1. 全面负责公司现有平台的客户服务，包括售前咨询与售后支持，以及订单发货、物流跟踪和相关数据统计； 2. 协助完成客户订单的接收与处理； 3. 完成上级交办的其他工作任务； 4. 熟练操作ERP系统。 任职要求： 1. 通过大学英语四级； 2. 熟练使用办公软件（尤其精通EXCEL），具备摄影基础，掌握PS图片处理技能； 3. 责任心强，工作细致踏实，具备良好的团队协作意识和较强的学习能力； 4. 有一年左右相关岗位工作经验。 上班时间：9:00-18:00 周末双休 职位福利：交通补助、餐补、通讯补助、带薪年假、创业公司、周末双休

岗位亮点： 把握线上教育关键流程，连接学员与授课教师，工作成果直接影响教学效率与服务品质，团队配备标准化操作流程、实用工具及带教支持，表现优异可晋升为教务主管。 核心职责： 落实学员的约课与排课安排，妥善处理请假与补课事宜，定期汇总并反馈排课相关数据；统筹兼职教师的招聘、培训及日常对接工作，完成课时统计与费用核算，持续优化教师留存表现。 任职要求： 具备1年以上线上教育领域教务工作经验，有助教经历者优先考虑，熟悉在线教学模式及教务管理系统；沟通协调能力强，熟练使用办公软件，注重执行细节，责任心强，具备良好的应急处理能力。 薪资福利： 月薪5k-7k + 绩效奖金，享受弹性工作制及系统化培训机会；可沉淀核心运营经验，综合表现突出者提供晋升通道。 投递须知： 请随简历附上排课安排及导师管理相关案例，邮件标题注明“教务运营与管理 + 姓名 + 教培经验年限”。

岗位职责 1、负责四足机器狗视觉 / 激光 SLAM、定位、地图构建算法研发与落地。 2、负责多传感器融合（Camera+LiDAR+IMU）、障碍物检测、地形识别、场景理解等感知功能。 3、负责深度学习模型在端侧部署与优化，实现目标识别、跟踪、交互等能力。 4、负责复杂场景（室内外、楼梯、斜坡、杂乱环境）鲁棒性提升。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机视觉、机器人、自动化等相关专业。 2、熟悉经典 SLAM 框架（如 ORB-SLAM、LIO-SAM、FAST-LIO 等），有源码修改经验优先。 3、熟悉 ROS/ROS2，熟练使用 Python/C++，熟悉 OpenCV、PCL、PyTorch/TensorFlow。 4、有机器人感知、自主导航、避障路径规划项目经验优先。 5、具备良好的数学基础与论文复现、算法落地能力。 6、有四足机器狗 / 宇树 / 云深处 / 波士顿动力等相关开发或二次开发经验。

岗位职责 1.使用抖音账号发布平台提供的素材，素材为合规绿色内 容，不需要剪辑，拿到素材直接发布即可。 2.按要求完成每日发布任务，可使用多个账号操作，多账 号收益叠加。 3.留意作品播放数据，同步作品播放量信息,可额外领取播放奖励。 薪资待遇 基础收益:8元/条结算方式:日结， 播放量额外奖励:播放量10W奖励5元;30W奖励10元 元;50W奖励30元 长期任务奖励:连续发满7天，额外奖励20元推荐奖励:推荐新人做满3天，奖励20元/人 任职要求 1.自备抖音账号，会基础发布视频操作，手机即可完成工作。 2.时间自由,随时随地都能做，可兼职

岗位职责： 1. 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法； 2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证； 任职要求： 1. 熟悉learning-based control领域前沿进展； 2. 了解多自由度欠驱动机器人动力学； 3. 熟悉使用C++、Python等编程语言，熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，了解ROS等框架； 4. 熟悉主流机器人仿真软件，如NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet, vrep等； 5. 了解常用的深度强化学习算法（PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等）； 6. 有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历； 加分项：有人工智能/机器人方向顶会顶刊论文的候选人优先（RSS、ICRA、IROS、CoRL、RAL等）

工作职责 1. 核心技术攻关：牵头开展基于视觉数据的3D内容生成技术研发，攻克高精度内容输出与高效生产流程中的关键技术难题； 2. 前沿技术的场景化探索：跟踪3D视觉领域（包括但不限于：三维重建与生成、新视角渲染、空间感知理解）的技术发展动态，推动前沿成果在实际业务场景中的落地应用，孵化具有创新性的解决方案。 职位要求 1. 学历与经验： 计算机、自动控制、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学位，具备6年以上计算机视觉算法研发经历（博士可放宽至4年）； 2. 技术能力： 熟练掌握C++/Python编程语言，精通PyTorch或TensorFlow框架； 需在以下方向中至少具备一项扎实背景： A. 三维重建与生成：如SFM、MVS、3D AIGC等相关技术； B. 新视角合成：熟悉NeRF、Gaussian-Splatting等方法者优先； C. 空间感知：涵盖单目/双目/TOF深度估计、SLAM、语义三维重建、光照推断、空间语义解析等方向。

【岗位职责】 1. 针对支付宝花呗借呗的客户进行沟通调解。 【薪资待遇】 1. 试用期无责底薪4000元； 2. 转正后底薪5000元+绩效； 3. 年终奖； 4. 节假日福利，正常带薪休假。

【岗位职责】 1. 负责AI Agent架构设计、功能开发与迭代，包括规划、记忆、工具调用、反思、多智能体协作等核心模块。 2. 基于大模型（LLM）构建智能体系统，实现任务拆解、自主决策、多步推理与复杂任务执行。 3. 设计与集成工具生态：API调用、代码执行、RAG检索、数据库操作、第三方系统对接等。 4. 负责Agent流程优化：Prompt工程、状态管理、上下文管理、长流程稳定性与容错机制。 5. 搭建Agent评测体系，从准确率、完成度、鲁棒性、效率等维度持续迭代。 6. 与大模型算法、前端、后端、产品协同，推动Agent在客服、办公自动化、数据分析、垂类行业等场景落地。 7. 跟踪前沿Agent技术（AutoGPT、GPT-API Agent、多Agent协作框架、Skills等）并落地。 【岗位要求】 1. 学历：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上。 2. 基础能力：熟悉机器学习/NLP/大模型基本原理，理解LLM能力边界与使用范式。 3. 工程能力：熟练掌握Python，具备扎实的后端开发能力，基于FastAPI等框架将Agent逻辑封装为高可用的API服务，并部署至云原生环境（K8s/Serverless）。 4. 技术栈要求： 4.1 具备RAG、工具调用、函数调用、多轮对话开发经验。 4.2 熟悉向量数据库、Prompt优化、上下文管理、任务调度。 4.3 熟悉至少一种主流Agent框架：LangChain、AutoGen、CrewAI、LangGraph等。 4.4 了解LLM API使用（OpenAI、Gemini、Qwen、GLM、DeepSeek等）。 5. 项目经验：有实际Agent系统、自动化助手、AI应用落地经验者优先。

【岗位职责】 1. 参与复杂评测任务的设计与落地，包括Benchmark构建、自动化评测流程设计、模型行为分析及结果归因等工作，持续完善模型能力评估体系。 2. 参与Arena对战模块建设，负责对战结果的深入分析，识别模型在语义理解、复杂推理等维度的表现差异。 3. 输出评测报告、问题分析及优化建议，协助推进模型能力优化。 4. 与数据供应商进行项目对接沟通，推进高质量数据标注交付。 【岗位要求】 1. 【必须】有过大模型评估分析、模型数据标注或对接数据供应商项目管理经验。 2. 【必须】有1年以上任职经验。 3. 【必须】统招本科以上。 4. 【必须】有一定数据分析经验，掌握vibecoding或者有代码基础。 5. 【加分项】有数学、金融、医疗、文学等学科专业背景，或计算机、数据分析背景。 6. 【加分项】了解大模型评测相关benchmark建设，了解目前主流大模型能力边界。 7. 【加分项】有agent/cowork相关评估或建设经验。 8. 【加分项】有用户侧产品经验，能够深入洞察回复范式上的差异和对用户体验的影响。