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招冲子机临时工长安夏岗工期半个月

明天马道德新要两个零时工

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明天恒隆广场要两个钟点工七点半到十点半120块钱两个人用水桶冲一下地捡一下垃圾。

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绿化工小工赶紧过来

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招聘：上班地点：金水路与玉凤路交叉口上海浦东发展银行工资待遇：月休4天，早8点至下午5点，管吃管住，工资4500。年龄要求：45以下联系电话：

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全职，长期兼职优先；上海松江优先 岗位亮点 1. 国际顶尖AI免费使用：公司接有中国电信国际专线宽带，可直连国际互联网，大模型token 2. 高端办公设备（外星人整机），办公环境整洁友好 3. 小团队精英化工作与培养：办公室单团队≤6人，仅2层行政架构（不超过三层），人人都是决策者；系统培养学习法律、金融、心理学、AI工具使用 4. 实习补贴+项目分红：参与对接政府与企业网站建设、网页开发设计、小程序、app项目，根据营业额分配3-5%利润 5. 可开实习证明 6. 合理办公时间：上午8-12点，下午14-19点（可弹性时间）一天9h工作，周一到周五工作，有双休，可以调休到周末 岗位职责 1. 团队协作或独立完成政府、企业客户的线上订单，包括AI建站、网页设计、前端页面、简易全栈开发、网页改版升级、UI落地调试、小程序开发工作 2. 配合完成抖音、美团网页设计咨询订单，跟进需求整理、技术报价梳理 3. 日常BUG修复、站点维护、数据整理归档 4. 按团队学习计划参与日常技术研讨、AI工具实操训练，每日完成指定技术复盘总结 5. 严守保密协议，妥善保管项目源码、客户资料，合规使用办公设备与开发资源 6. 禁止违规访问国外不良网站 任职要求 1. 大专/本科学历，计算机、软件工程、机械电控、大数据、人工智能等相关专业，应届生、在校生、毕业生均可，无硬性工作经验要求 2. 掌握前端技术基础，了解任意一门后端语言，有简单个人项目、课程设计优先 3. 自律好学，愿意持续学习AI辅助开发工具、建站框架、前沿人工智能工具使用 4. 能用准确完整的语言对AI工具安排任务，对持续学习使用AI工具不抵触 5. 沟通顺畅，有良好团队沟通能力，能看懂需求文档，细心负责，无不良从业记录 6. 对初创企业抱有发展性眼光，不强制留下但是希望对我们有信心 加分项 1.用AI开发过网站/程序/APP优先 2.有审美眼光，有艺术细胞，活跃思考，灵感爆发，沟通能力强优先 3.有新颖独特的AI开发想法优先 4.有耐心，能平衡学业和实习优先

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一、岗位职责： 1. 负责大语言模型（LLM）相关应用的开发、优化与实际落地，涵盖 RAG（检索增强生成）架构的设计与调优，实现高水平的文本生成与知识检索能力。 2. 深度参与大模型微调（Fine-tuning）工作，结合业务场景进行模型性能提升和参数调整，增强模型在具体任务（如文本分类、问答系统、内容生成等）中的表现力。 3. 开展 Prompt 工程设计，构建高效且精准的 Prompt 模板体系，提升大模型推理输出的质量与一致性。 4. 搭建并维护知识库系统，支持大模型持续获取与更新知识，提高其知识覆盖范围与准确性。 5. 完成大模型 API 的集成与部署工作，保障系统的高性能、可扩展性与稳定性，同时优化推理响应效率。 6. 建立模型输出监控与评估机制，设计自动化评测流程与质量管控方案，持续提升模型在真实场景中的应用效果。 7. 关注大模型技术前沿发展，结合公司业务需求推动技术创新，并促进新技术在实际业务中的落地应用。 8. 与产品、业务及数据团队密切配合，协同推进 AI 功能的实施，编写相应技术文档与实践指导材料。 二、任职要求： 技术背景 1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历。 2. 精通 Python 或 Java，具备扎实的编程功底和良好的编码规范。 3. 掌握大语言模型（如 Transformer、LLM）的核心原理，具有实际的模型微调经验，能根据业务目标高效优化模型性能。 4. 熟悉 RAG 技术流程，具备检索与生成模块的开发及优化能力。 5. 拥有 Prompt 工程实践经验，能够设计高质量 Prompt 模板，提升模型在特定任务中的输出效果。 6. 具备知识库建设经验，了解知识图谱、文档数据库等知识存储技术，为大模型提供可靠的知识支撑。 7. 熟练使用 Linux 及 Docker，可在 Linux 环境下完成模型开发、测试、部署与运维全流程。 8. 熟悉 OpenAI、Anthropic 等主流 AI 接口，并有实际集成与应用经验。 项目经验 1. 至少完整参与过一个大模型应用项目，能独立承担从需求分析、模型选型、开发调试到上线部署的全过程工作。 2. 在项目中实际运用过 RAG 架构、Prompt 工程或 Fine-tuning 方法，并能基于业务需要优化模型表现。 3. 具备较强的项目执行能力，能在时间约束下高效交付成果，确保达成既定业务目标。 学习与沟通能力 1. 对大模型及相关 AI 新技术有强烈求知欲，能快速学习并应用于实际工作中。 2. 具备良好的团队合作意识和沟通技巧，能与不同职能成员（如数据科学家、产品经理、业务人员）高效协作，共同推进项目进展。 加分项 1. 熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），有分布式训练经验者优先。 2. 有发表学术论文、参与开源项目或获得技术奖项者优先。 3. 具备 NLP 领域专业知识或实践经验，熟悉文本挖掘、语义理解、知识图谱等技术者优先。

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岗位职责： 1、对文本、图片、语音、视频等数据进行分类、框选、标注和质检。 2、遵循标注规则，保证数据标注的准确性和效率。 3、使用标注工具进行数据处理，为AI模型训练提供高质量数据。 任职要求： 1、统招大专学历及以上，专业不限，可接受应届生/无经验（提供带薪培训）。 2、工作细心，有耐心，责任心强。 3、具备基本的电脑操作能力，有良好的学习能力。 4、能够适应部分重复性工作，服从工作安排；

岗位描述： 1.结合业务实际需要，构建覆盖全生命周期的风险控制模型产品体系，精准识别用户群体，有效降低业务风险； 2.对内外部数据开展特征加工与深度挖掘，进行分析评估，筛选高性价比、高可用性的数据源，在满足商业目标的前提下保障模型效能； 3.主导模型在项目中的研究设计、开发实现、上线部署、运行监控、日常维护及持续优化迭代的完整流程； 4.持续跟踪前沿建模理论与技术发展，结合业务场景优化建模方法论，推进建模流程规范化与代码标准化，提升开发效率与模型质量； 5.负责大数据平台体系建设，涵盖大规模数据的采集、存储管理、清洗处理、计算分析及应用落地； 任职要求： 1.硕士及以上学历，数学、统计、计算机、物理、金融等相关专业背景，具备风控方向数据挖掘或建模实习经历者优先； 2.熟悉金融领域信贷业务逻辑，了解授信机制与风险管理运作流程； 3.掌握决策树、逻辑回归等传统建模方法，熟悉gbdt、神经网络等主流机器学习算法者更佳； 4.具备良好的适应能力与抗压性，责任心强，注重团队协作，工作积极主动，富有进取精神，具备较强的自主学习能力