上海市宝山区招灌浆/注浆工

上海市青浦区招装配式构件安装师傅两名，灌浆师傅两名要有证的优先，吊装师傅330-350一天，灌浆封堵师傅300一天工作时间十小时，晚上加班八个小时一个工，生活费公司考勤刷脸，

上海市浦东新区招灌浆/注浆工

上海市宝山区招灌浆/注浆工

上海市嘉定区招装配式构件安装(pc吊装)、灌浆/注浆工

上海市青浦区招装配式构件安装、灌浆/注浆工要求有证优先需要六人，330-350一天十小时，加班八小时一个工，生活费六千一个月，有宿舍生活区，长年有活

上海市嘉定区招灌浆/注浆工(灌浆工)

上海青浦区找灌浆人员1人。。

上海市嘉定区招灌浆/注浆工(灌浆工)

需要附近的人，干活稳重，2米7的门，有20的，25的，30的，上口也要注浆，上口拿产子抹点就可以，最好是在虹桥附近的人

上海市静安区招强电9个小时400

招3名小工安装水管工期3-4天上班时间08：00-17:00工资：200元/天地址：浦江镇。

能够登高，高度在2.5米左右，需要穿无尘服。能够适应无尘室，遵守无尘室规则，40以下，有登高证或者电工证

上海市浦东新区招贴砖

上海市宝山区招工地学徒工、门窗安装/塞缝

浙江金华需要两人灌注。

宣城市泾县招灌浆/注浆工、门窗安装/塞缝

东营东营区招灌浆/注浆工

深圳附近工地，在正构机里面注浆工作12个小时，年龄不超58岁，工资电话详谈。

亳州市谯城区招工地下笼子灌桩

工作职责： 1.负责车辆横纵向控制算法的设计与开发 2.负责车辆仿真模型的搭建和优化 3.负责基于控制模块数据平台和评价体系的搭建和优化 4.熟悉整车控制器逻辑，负责对接/优化整车控制器部分逻辑 5.与其他模块工程师协同完成系统集成和调试工作 任职资格： 1.熟悉车辆系统或移动机器人动力学 2.具有良好的控制系统设计，信号处理，动态系统建模的专业知识 3.具有动力学系统建模及相关数字信号处理、滤波器设计等专业知识，掌握动力学系统在常见信号下的动态响应分析方法 4.具有良好的控制理论基础和应用经验，掌握典型优化控制算法(如LQR，MPC等)，并能熟练应用解决实际跟踪控制问题 5.了解运动规划、路径规划基本知识，具有底盘线控系统、Canbus通信等相关经验者优先 6.熟练掌握C/C++编程语言（必备技能），熟悉Linux/Unix平台上的开发环境 7.具有较强的动手能力，善于解决实际问题 8.熟悉ROS，有ROS实际项目经验者优先 9.自动驾驶相关经验

岗位职责: 1、负责集团中标数据及业绩月度统计工作，确保涉密信息的准确性和安全性。 2、支持区域公司/事业部在市场拓展过程中的相关事务，如投标资料调用等，发挥集团与下属单位之间的沟通纽带作用。 3、定期汇总并归集区域公司/事业部的招标文件，助力提升集团投标准入标准，联合人力资源管理部增强投标核心能力，并承担招投标环节的技术支持任务。 4、统筹投标数据库的运行管理，落实文件维护与到期预警机制。 5、协助部门负责人推进区域标书团队的能力提升与日常管理，通过构建标准化投标流程体系、组织常态化专业培训，建设高水平的标书编制队伍。 6、牵头标准方案书的周期性优化，突出与竞争对手的差异化特点，统一输出规范化的投标文档，强化对市场拓展团队的支持效能。 7、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求: 1、本科及以上学历，年龄25-40岁，市场营销、广告、新闻传播、中文等相关专业优先； 2、具备3年招投标相关工作经验，掌握项目招投标全流程操作，了解招投标法律法规； 3、具有较强的计划统筹与执行落地能力，作风细致，工作高效，逻辑清晰； 4、语言表达和文字处理能力突出，熟练使用办公自动化及其他常用办公软件。

岗位职责： 1. 负责机器视觉中AI分类、表面缺陷检测、图像识别等技术方案的设计与实现。 2. 开展图像识别方向的深度学习模型研发，涵盖数据清洗与标注、神经网络架构设计、模型训练调优与测试验证，以及训练流程优化、模型压缩加速和实际部署工作。 任职资格： 1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息、数学、自动化、人工智能等相关专业背景。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握C/C++、Python等编程语言。 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等至少一种主流深度学习框架。 4. 有图像分类、目标检测或目标跟踪相关项目实践经验。 5. 掌握计算机编程技能及机器视觉领域的基本理论知识； 6. 具备使用深度学习方法解决目标检测与图像分类任务的实际经验者优先； 7. 学习能力突出，逻辑思维清晰，具备良好的沟通协作能力； 8. 欢迎优秀应届毕业生应聘，具有缺陷检测相关科研项目经历者更佳。

AI智能体开发、Coze工作流搭建 岗位职责： 1、利用Coze平台进行智能体工作流的搭建，独立完成智能体的开发。 2、AI智能体应用场景的需求分析及智能体产品设计； 3、提示词编写； 4、工作流搭建与维护； 5、针对房地产开发、运营业务场景做定向开发。 岗位要求： 1、熟悉AI大模型LLM、多模态，例如deepseek、chatGPT、通义千问及其他图像、视频AI模型等； 2、熟悉智能体平台：例如：扣子coze、元器、智谱清言、dify等； 3、熟悉提示词工程，有爬虫和RPA工作流等相关经验； 4、熟悉python等相关编程语言； 5、沟通良好，责任心强 6、对AI智能体的创新玩法和技术有浓厚的兴趣和研究热情； 履历要求： 1、软件编程相关转，本科学历； 2、一年及以上工作经验；

工作内容、职责： 1.参与产品研发、推广及运营服务的相关支持工作； 2.参与数据的分析与挖掘，并协助完成分析报告的撰写； 3.参与系统测试过程中的各项支持任务； 4.参与大模型应用相关的样本整理、模型优化、模型验证、应用整合、开发上线等环节的支持； 5.协助进行数据挖掘分析及相关报告的编制工作。 任职资格要求： 1.具备数据科学、统计学、计算机、人工智能等相关专业本科或以上学位； 2.拥有2年以上数据分析、统计建模或数据挖掘类项目经验，能熟练运用SQL、Python或Java开展数据处理与分析工作； 3.至少参与过1个大模型应用研发项目，熟悉提示词技术、RAG、微调等基本原理与开发流程，能够使用FastGPT、MS-Swift、AIStack等工具完成模型调参、开发、部署与测试；具备知识库构建、文本分类、信息提取、智能问答、文本摘要等大模型智能场景实践经验者优先； 4.有实际参与搭建大模型训练、推理及应用集成相关工具与环境的经验者优先； 5.责任心强，具备良好的跨团队协作和现场问题处理能力，抗压能力强。

工作职责：一、资料收集与整理 1. 收集施工全过程文件：图纸、变更、签证、洽商、会议纪要、试验报告等。 2. 按规范分类、编号、登记、归档，保证资料真实、完整、同步。 3. 管理图纸：收发、登记、更新、作废回收，确保现场用有效版本。 二、资料编制与填报 1. 填写、整理施工资料：隐蔽工程、检验批、分项/分部工程、竣工验收资料。 2. 配合试验、送检，收集整理原材料合格证、检测报告。 3. 按甲方、监理、档案馆要求编制报审、报验资料。 三、报审与往来文件 1. 负责资料上报、报审、报验，跟踪签字盖章。 2. 收发文件、联系单、通知，做好登记与传阅。 3. 对接监理、甲方、设计、质监站等单位资料往来。 四、档案管理与竣工移交 1. 建立电子+纸质档案，做好借阅、保管、保密。 2. 工程完工后整理竣工资料，组卷、装订、移交建设单位及档案馆。 3. 负责资料归档、封存、后期查询。 五、其他辅助工作 1. 配合进度、成本、结算，提供资料支持。 2. 协助安全、质量资料整理。 3. 服从项目安排的其他文职、台账工作。

**职位类型：** 全职 **工作地点：**上海 #### **职位描述：** 我们致力于研发下一代高性能、⾼可靠性的⾃动驾驶定位与建图系统。现寻找⼀位在激光惯性紧耦合SLAM领域有深入研究和实践经验的专家。我们需要一位深度优化并创新基于LIO-SAM、FAST-LIO等前沿框架的SLAM算法，解决⼤规模、复杂场景下的实时状态估计与高精建图难题，为我们的L4级自动驾驶系统打造坚如磐石的定位基石。 #### **主要职责：** 1. **核心算法研发与极致优化：** * 深度研发、实现与优化基于**LIO-SAM**的因子图优化框架和基于**FAST-LIO**系列的IKFOM滤波器框架的激光惯性里程计系统。 * 重点攻关**FAST-LIO3** 中引入的“**迭代最近外点**”算法与**增量KD-Tree**，致力于在保证精度的前提下，将算法性能推向极限。 * 优化点云特征提取与匹配策略，提升系统在退化场景（如长直走廊、开阔广场）下的鲁棒性。 2. **系统集成与工程落地：** * 将优化后的LIO-SLAM系统集成到自动驾驶框架（如Apollo的`modules/localization`或Autoware的`localization`与`perception`模块）中。 * 负责系统在车载计算平台（如NVIDIA Orin, Xavier）上的部署、性能分析与瓶颈优化，确保满足严苛的实时性要求。 3. **多传感器深度融合：** * 在紧耦合LIO的基础上，研究与融合轮速计、GPS等额外传感器，构建全局无漂移的SLAM系统。 * 探索激光-惯性-视觉的紧耦合方案，利用视觉信息辅助解决点云不足时的定位问题。 4. **大规模建图与定位：** * 基于优化的LIO系统，构建大规模、高精度、轻量化的点云地图。 * 研发基于先验点云地图的快速定位算法，实现全局定位与局部精准跟踪的无缝切换。 5. **前沿技术探索：** * 持续跟踪SLAM领域的最新进展（如基于隐式表示的地图、端到端的SLAM等），并评估其在产品中应用的可能性。 #### **任职要求：** **必备条件：** 1. **学历与经验：** 计算机、机器人、自动化等相关专业本科及以上学历，具备3年以上SLAM算法研发经验，至少1年专注于激光惯性紧耦合方向。 2. **核心算法精通：** * **必须精通LIO-SAM**：深刻理解其基于**因子图**和**ISAM2**优化器的后端架构，熟悉其关键因子（如IMU预积分、激光里程计、闭环、GPS）的构建与融合。 * **必须精通FAST-LIO系列**：深刻理解其基于**迭代卡尔曼滤波器** 和**反向传播** 的前端架构，熟悉**IKFoM**工具链。对**FAST-LIO2/3**的核心创新（如**增量KD-Tree**、**IEK** 推导）有深入研究。 * 熟练掌握**Ceres Solver** 和**GTSAM** 等优化库，并对**Eigen** 有深入的使用经验。 3. **深厚的数学基础：** 扎实的线性代数、矩阵论、概率论与状态估计理论功底。 4. **编程能力：** 精通C++（14/17标准），具备强大的Linux环境下高性能编程、调试和代码优化能力。 5. **工程经验：** 有在真实机器人或自动驾驶车辆上部署、调试和验证LIO算法的实际经验。 **优先考虑条件（具备以下任意一项或多项）：** 1. 有**FAST-LIO3**的实际部署和开发经验，对其中的**IEK**和**ICP**优化有独到理解。 2. 对**LIO-SAM**和**FAST-LIO**的架构与性能有对比研究，能根据应用场景进行技术选型和融合。 3. 熟悉自动驾驶开源框架（Apollo/Autoware）中的定位模块，并有集成经验。 4. 具备强大的数学推导和算法创新能力，有在顶级机器人会议（如RSS, ICRA, IROS）或期刊上发表过相关论文者优先。 5. 熟悉CUDA编程，有在GPU上加速SLAM相关计算的经验。 #### **我们提供：** * 极具竞争力的薪酬待遇（薪资 + 高额项目奖金 + 股票/期权）。 * 直面行业最前沿的技术挑战，与顶尖的SLAM团队共同攻关。 * 提供充足的数据、顶尖的传感器和强大的计算资源。 * 浓厚的工程师文化，专注于解决本质问题。 * 完善的福利待遇和灵活的休假制度。 工作地址 上海黄浦区电科滨江中心503

备注：工作地点在上海市区多个项目现场，具体地址需面试后根据项目安排确定，可协商沟通。 岗位将参与多个大模型相关项目，服务客户涵盖lego、lv等大型B端企业，实践机会丰富。 岗位所列奉贤茂园路为公司上海办公地址。 职位描述： 1.参与大模型系统平台的开发与维护，主导RAG、Agent等应用模块的设计与落地； 2.主导项目需求梳理与架构规划，并组织团队完成技术实施； 3.熟练运用Python/Java等编程语言进行高效开发，保障代码质量与系统性能； 4.负责大模型系统的稳定性优化，应对高并发场景下的技术挑战； 5.为团队成员提供技术指导与培训，推动整体技术能力提升； 6.关注大模型领域最新技术动态，持续改进和升级现有架构方案。 职位要求： 1.本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.具备3年以上深度学习或大模型系统开发经验，精通至少一种开发语言（如Python/Go）； 3.熟悉主流智能体平台（如百炼、Dify等），并有实际项目落地经验； 4.拥有向量数据库及非关系型数据存储的设计与调优能力，能有效完成数据库性能优化； 5.热爱技术，具备较强的学习能力和创新意识，有大型大模型系统架构经验者优先； 6.具备良好的表达与协作能力，能够融入团队并积极参与技术决策； 7.具备面向企业级（toB）或政府类（toG）项目交付经验者优先考虑。

岗位职责： 1、在自研平台上完成典型的大模型部署，包括LLM、VLM、多模态以及图像视频生成类模型，并在指导下处理部署过程中的各类问题。 2、掌握卷积与Transformer的计算流程，能在指导支持下实现Attention加速、稀疏计算、并行解码及计算调度等神经网络加速算法的实际落地。 3、在指导下完成多种神经网络量化方法在平台上的工程实现。 4、在指导下复现论文中的加速算法，结合平台架构进行优化改进，推动软硬件协同下的算法部署与应用。 任职要求： 1、在自研平台上完成典型的大模型部署，包括LLM、VLM、多模态以及图像视频生成类模型，并在指导下处理部署过程中的各类问题。 2、掌握卷积与Transformer的计算流程，能在指导支持下实现Attention加速、稀疏计算、并行解码及计算调度等神经网络加速算法的实际落地。 3、在指导下完成多种神经网络量化方法在平台上的工程实现。 4、在指导下复现论文中的加速算法，结合平台架构进行优化改进，推动软硬件协同下的算法部署与应用。

岗位职责： 1、开展开源大模型算法的研究、引入与适配改造，涵盖模型能力分析、架构设计、算法优化、性能提升及国产化GPU环境下的迁移适配等工作 2、参与公司级大模型应用体系架构与产品建设，如知识库系统、数字人、算法中台等方向的技术规划与实现 3、推进开源大模型在具体业务场景中的融合落地，覆盖知识问答、数据洞察等领域，深入理解应用需求并完成定制化开发与调优 4、主导文本处理核心技术的研发工作，包括意图识别、词槽解析、语义匹配、情感判断、阅读理解、信息抽取、词向量建模、文本分类、文本纠错等NLP关键算法的实现与迭代 5、构建企业级知识库技术架构，制定智能检索与自动问答系统的整体技术方案 6、设计并落地大模型微调策略、部署流程及性能优化机制 7、支撑相关产品在深度学习领域的前沿探索，持续跟踪学术界与产业界新技术进展，并推动原型验证与技术转化 任职要求： 计算机、人工智能等相关专业硕士或博士学历 - 具备8年以上算法研发相关工作经验 - 扎实掌握机器学习、深度学习及大模型相关技术体系，精通Bert、GPT等Transformer类模型原理；熟悉GPT-4、Llama2、千问(Qianwen)、Baichuan等主流大模型的基本架构，具备Prompt工程实践经验 - 编程基础扎实，熟练掌握Python等语言，熟悉常用数据结构与算法，具备Linux开发环境使用经验 - 熟悉主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers、scikit-learn、JAX、ONNX、Ray、DeepSpeed等 - 掌握LangChain技术架构，并有实际项目应用经历 - 有ChatBI或类似自然语言驱动的数据分析系统开发经验者优先 - 具备出色的分析与问题解决能力，乐于应对复杂挑战，具备强自我驱动力 - 沟通表达清晰，逻辑思维严谨，具备良好数学素养和英文文献阅读能力 优先考虑： - 有大模型微调、RAG增强、推理加速、国产化GPU迁移等优化实践经验者优先 - 熟悉HuggingFace、ModelScope、Civitai等开源社区工具及资源使用者优先 - 具备多模态AI项目经验（涉及文本、图像、语音等） - 有大规模知识图谱构建与落地应用背景 - 具备团队协作意识，积极主动，思维灵活，富有创新精神