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岗位职责： 1、AI模型开发与落地：负责RAG、自然语言处理（NLP）、语音识别等人工智能应用的技术实现，参与模型训练与参数调优，支撑业务场景中的实际问题解决。 2、面向特定应用场景（如知识库、智能问答系统等），持续优化模型表现，兼顾准确率与运行效率的平衡。 3、工程化部署与性能提升：将AI模型集成至生产环境（如云端平台），优化推理耗时、资源占用等关键性能指标。 4、构建高可用API或微服务架构，保障AI服务在高并发请求下的稳定性和低响应延迟。 5、数据处理与Pipeline搭建：规划并实施数据采集、清洗和标注流程，建立自动化数据处理流水线，提升模型迭代效率。 6、处理多源异构数据（包括文本、图像、视频），确保数据完整性、准确性及符合合规要求。 7、跨职能团队协同：与产品团队及研发人员紧密配合，明确AI功能需求范围，共同设计可行的技术实施方案。 任职要求： 1、经验要求：本科及以上学历，计算机、数学、电子等相关专业背景，具备2年以上AI项目落地实践经验。 2、技术能力： 1）精通Python、Java等编程语言 2）掌握主流AI模型结构（如CNN、Transformer）及其优化方法（如量化、剪枝、知识蒸馏） 3）熟悉工程化部署工具链（Docker、Kubernetes、FastAPI/Flask） 3、优先条件：具有真实项目成果经历（例如贝叶斯算法驱动的对话系统部署、推荐算法上线等）

● 岗位职责 1、负责公司财务数据的采集、归集与分析工作，保障数据的准确性与完整性， 2、依据业务需求梳理处理逻辑，构建财务规则及数据模型，并实现工程化封装， 3、配合推进项目部署与上线，确保系统在实际业务场景中稳定运行；持续跟踪项目表现，能够结合业务反馈识别优化点并进行调优， 4、【加分项】具备保险行业财务数据流转相关经验者优先考虑。 ● 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景优先， 2、熟练使用Python，包括基于Pandas、Numpy等常用库开展数据分析，掌握函数封装与异常控制，      具备模块化、可复用代码编写能力，能独立完成Python脚本开发， 3、熟悉SQL，具备高效的数据查询与处理能力，了解 Hadoop、Spark、Flink 等主流大数据处理框架， 4、具备较强的主动性与责任感，沟通协作良好，拥有扎实的技术问题排查与解决能力。

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