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一、岗位职责 齿轮NVH检测算法开发：负责齿轮、轴承等传动部件磨削异常监测算法的设计与优化，聚焦齿轮啮合过程中产生的噪声与振动信号特征提取，构建基于振动与音频信号分析及机器学习的异音识别模型，提升检测系统的准确性与稳定性。 测试与仿真协同：参与齿轮对啮检测产品的实地测试与应用落地，制定面向具体工况的NVH算法实施方案；结合阶次分析、模态测试等手段，开展齿轮振动噪声数据建模与解析，提出针对性改进策略。 工程化落地与迭代：联合硬件、测试及生产团队，推进算法在齿轮生产线质量检测环节的部署实施，完成实际运行环境下的参数调优与版本迭代；输出完整技术文档，涵盖算法设计说明、测试验证报告及部署操作指引。 二、任职要求 专业技能： 具备扎实的数字信号处理理论基础，熟练运用傅里叶变换、时频分析、阶次分析和滤波算法，能够有效处理齿轮类振动与噪声信号； 精通C++或MATLAB编程语言，具备TensorFlow、PyTorch等主流机器学习/深度学习框架的实际项目经验，有异常检测或模式识别相关实践者优先； 理解齿轮啮合工作原理及振动噪声产生机制，能从结构设计、电磁激励、装配匹配等角度分析NVH问题并给出优化建议。 经验要求： 3年以上从事振动信号分析或工业质检类算法研发经历，具有齿轮、轴承等传动零部件NVH检测背景者优先； 熟悉自动化产线检测流程，掌握振动信号基本原理，了解Discom等NVH测试分析工具者优先。 学历背景：数学、车辆工程、自动化、信号与信息处理等相关专业硕士及以上学位 行业背景：具备齿轮领域NVH检测技术研发经验者优先 三、其他要求 具备良好的沟通能力与团队协作意识，可接受阶段性出差，支持产线现场测试与故障诊断工作； 熟悉新能源车用齿轮箱、工业齿轮箱等典型场景下的NVH检测规范，拥有齿轮磨齿过程监控或异响根源追溯项目实践经验者优先

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岗位职责： 1. 开展人体动作识别与行为分析相关算法的研发工作，提升图片及视频数据中动作信息的结构化提取能力； 2. 构建动作识别后的评分体系，实现量化评估功能； 3. 搭建并优化本地化模型，完成训练与调优，增强模型在终端设备上的运行效率与适配性； 4. 持续改进识别模型的准确率、推理速度与稳定性，确保系统在真实业务场景中的可靠运行。 任职要求： 1. 全日制统招本科及以上学历，计算机、软件工程、计算机视觉、自然语言处理、人工智能、数学等相关专业背景； 2. 具备扎实的计算机基础知识，涵盖操作系统、计算机网络、数据结构与算法等内容； 3. 熟悉大语言模型、图像处理等网络架构及其训练方法； 4. 拥有3年以上Python/C++开发经验，掌握TensorFlow/Caffe等主流深度学习框架； 5. 具备良好的编程规范，具备熟练的英文阅读与写作能力。