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1. 熟练掌握JAVA或Python至少一门主流编程语言，并具备相关项目上线经验（无需AI项目背景，具备2至3年常规开发经验即可）。 2. 具备fastgpt或dify低代码平台连续使用三个月以上的实践经验，有处理商业化数据经历者优先考虑。 3. 熟悉rag开发流程中的基础要点（包括模型类型、功能定位、超参数设置、向量知识库构建、提示词设计等），并掌握常见调优策略与方法（如应对模型幻觉、提升输出稳定性、改善注意力分散、任务分解与规划等）。 4. 具备任意向量知识库的数据结构设计及索引构建实际经验。 5. 有使用pandas、pytorch、scikit-learn、langchain、langgraph、langsmith、LlamaIndex或ragas中任意一项框架的实际操作经历。 6. 掌握部分常用算法或函数原理（如梯度下降、余弦相似度、交叉熵、softmax等）的基本概念。 7. 如具备模型微调实践并解决过灾难性遗忘等相关问题者，前述第1至第6项条件可适当放宽。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-12-31 岗位介绍: >>兼职岗位，依托公司平台提供的标准化数据、算力资源及API框架，使用Python开展在线数据挖掘任务，完成结果并通过平台测试后即可提交获取相应报酬。 >>无需到岗，全程远程操作，不影响现有本职工作安排。 >>签订正式兼职协议，岗位长期有效，薪资回款稳定有保障。 >>若您目前就职于金融机构，则不具备该岗位参与资格。 薪资报酬: 无强制任务指标，通常情况下，认真执行任务的兼职人员首季度月均收入为800-1.000元，随着产出数量与质量提升，后续月均收入可达4.700-13.000元（个体差异明显，实际分布存在更高或更低情况）。 1.基础收入：依据每日提交成果的数量与质量，日薪范围在10-800元之间浮动 2.季度奖励：每季度累计达成22天有效提交，可获得700-175.000元不等的季度激励奖金 3.比赛奖励：可参与平台定期组织的各类竞赛活动，表现优异者将获得额外奖金，金额通常为数千元至数万元不等 任职资格: 1.熟练掌握Python，具备数据处理相关实践经验 2.当前未在金融机构任职 3.具备金融领域知识者优先考虑，非硬性要求；具备一定英语读写能力者亦具优势，但非必需条件

1.参与亿级用户规模的高德个性化搜索引导场景优化，应用机器学习/深度学习/大模型算法提升推荐结果指标 2.负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化；在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上，应用业界领先的技术优化，。 3.利用高德的庞大数据量，结合LBS时空数据的特点，通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求，指导推荐算法和策略的设计，提升推荐效果。 任职要求 1.计算机及相关专业硕士以上学历，有大规模推荐/搜索/广告/大模型算法开发优化的相关经验，熟悉主流的召回，粗排，精排，混排模型，并至少在其中一个方向上有深入优化经验，3年及以上的工作经验。 2.有扎实的工程能力，熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握java，C++,Python或至少一种常见编程语言，对算法有较强的实现能力。 3.对解决挑战性问题充满激情，具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，坦诚直接。 4.有较强的问题抽象、算法设计能力，有时空模型建模经验者优先。 5.在KDD、NIPS、ICML、RecSys等机器学习领域会议有发表过优秀工作者优先。