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岗位职责 1.针对代码生成、重构、Review、调试等研发场景设计高质量Prompt 2.构建多阶段Prompt工作流，提升模型输出稳定性与效率 3.与算法工程师协作，设计生成结果的一致性校验与优化机制 4.沉淀Prompt模板、规范及最佳实践 5.评估不同大模型在具体任务中的效果与成本 任职要求 -本科及以上学历，计算机或相关专业 -扎实的软件开发能力（至少熟练一种主流编程语言） -深度使用过主流大模型或AI编码工具 -具备良好的逻辑思维与问题拆解能力 -能将经验方法论化、文档化 加分项 -有Agent、ToolCalling、Workflow编排经验 -有游戏或大型工程项目开发经验

人员要求：大专及以上学历，负责2D图像标注工作，入职前需完成为期一周的岗前培训，人员需确保长期稳定在岗 工作时间：每周双休，每日工作8小时，加班安排调休，法定节假日正常休假 培训期为5天，100元/天（满一个月后统一发放），培训结束后150元/天 地址：杨浦区军工路2500

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岗位职责： 1. 负责汽车场景下大模型的研发、调优及实际应用，涵盖车载语音交互、智能座舱助手、车联网AI功能等方向 2. 处理与汽车相关的各类数据，开展大模型的训练、微调与验证工作，提升模型在车载环境中的适配性 3. 协同硬件及车载系统团队，推进大模型在车机设备上的部署与性能调试，确保运行稳定、响应高效 4. 解决模型上线后的各类问题，持续迭代优化模型表现，增强用户使用体验 5. 关注汽车行业在大模型领域的技术发展，结合业务需求不断更新和优化技术路线 任职要求： 1. 学历：大专及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、汽车电子等相关专业优先 2. 技能：掌握大模型基础理论，具备主流大模型框架使用经验，熟悉模型训练与微调流程；了解Python等开发语言 3. 经验：具备大模型研发或算法落地经验者优先；有车载系统、智能座舱类项目经历者更优 4. 其他：对车载操作系统及汽车硬件结构有一定了解者为佳；具备较强学习能力，工作细致负责，具备良好的团队协作能力

岗位职责 负责智能割草机多传感器融合定位算法的设计、实现与性能优化。 整合IMU、GPS、视觉、雷达等传感数据，提高户外草坪环境下的定位精度与系统稳定性。 针对复杂户外工况开展算法调优、测试验证、问题分析与持续改进。 协同整机项目进度，推进算法在量产产品中的实际部署与落地。 任职要求 本科及以上学历，具备滤波算法及多传感器融合技术的理论基础与实践经验。 了解户外机器人定位解决方案，具有园林机器人相关项目经验者优先考虑。 熟练掌握C++编程语言，具备独立完成算法开发与系统调试的能力。

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（25届或者26届毕业生，实习留用；实习期间实习补贴分阶梯，前三个月评估非常优秀者将提升实习补贴；不接受短期实习/暑期实习；需现场面试） 岗位职责： 1．协助梳理风控业务场景需求，基于实际业务问题构建风控模型体系，涵盖反欺诈识别、授信审批、用户行为分析及催收策略建模等方向； 2．参与模型工程化系统的架构设计与落地实施，推进模型从开发到部署的全流程标准化与自动化； 3．协同多部门开展沟通协作，保障量化模型策略的精准落地，并在上线后持续跟踪效果，进行迭代调优。 任职要求： 1．25届或者26届毕业生，本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业；大三或研二在读； 2．具备一定的数据分析、挖掘或建模实践经验；有互联网金融领域风险建模相关实习经历者优先考虑； 3．掌握逻辑回归、决策树、SVM、GBDT、XGBOOST、聚类等常用机器学习算法，至少精通其中一类并在实际应用中有深入理解；了解数据预处理、探索性分析、特征标准化等相关方法与工具； 4．熟练运用SQL；熟练使用Python及其主流数据科学库，具备快速实现机器学习模型的能力； 5．具备较强的学习主动性与适应能力，能快速掌握岗位所需技术技能，应对动态变化的工作节奏。