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1. 负责公司产品图像优化算法的设计、验证、快速迭代； 2. 研究业内最新的专利和论文； 3. 根据算法需求收集数据，建立图像质量评价指标，测试算法性能，撰写与维护算法文档。 任职要求： 1. 本科及以上学历，3年以上ISP相关算法研发经验； 2. 熟悉完整的ISP图像处理流程，深入理解图像处理技术：2D/3D降噪、边缘增强、对比度增强、宽动态增强等常用的图像处理算法； 3. 熟练使用matlab等仿真工具； 4. 有较强的敬业精神，责任心，良好的沟通能力和团队合作精神，极强的学习能力和思考能力； 5. 有相关平台（海思，安霸，联咏等）ISP算法模块设计经验优先。

岗位职责 1. DFE核心算法设计与仿真 - 主导DFE处理链中关键算法的设计与优化工作，涵盖数字预失真（DPD）、波峰因子抑制（CFR）、数字上下变频（DUC/DDC）、多速率滤波及采样率转换（SRC）、半带滤波、CIC滤波、IQ不平衡校正、直流偏移消除（DC Offset）等核心技术模块。 - 搭建高保真的MATLAB/C仿真平台，开展算法性能评估与链路预算分析，确保各项指标满足系统整体需求。 2. 算法与硬件协同实现 - 将浮点算法高效转化为定点实现模型，协同ASIC数字设计团队推进算法在RTL层面或DSP中的落地实现。 - 针对芯片面积与功耗约束，深入优化算法计算复杂度、存储资源占用及能耗表现。 3. 芯片调试与系统验证支持 - 参与芯片设计阶段的验证工作及样片测试，承担DFE相关功能的调试、性能测试与问题排查任务。 - 设计并开发适用于量产环境的校准算法与测试解决方案。 任职要求 必备条件： 1. 学历与专业：硕士及以上学位，通信工程、电子工程、信号与信息处理、微波技术等相关领域。 2. 工作经验：具备5年以上无线通信芯片算法研发经历，其中至少3年聚焦于DFE、射频信号处理或数据转换接口方向；具有4G/5G蜂窝终端芯片DFE算法成功流片经验者优先考虑。 3. 核心技术能力： - 精通DFE关键技术原理，熟练掌握DPD、CFR、DUC/DDC及多速率信号处理算法的设计与实现方法。 - 熟悉射频收发系统架构，了解射频器件基本特性及其非理想效应（impairments）。 - 具备扎实的编程与建模能力，熟练使用MATLAB与C语言进行算法开发与系统仿真。 - 具有良好的硬件实现意识，拥有丰富的算法定点化实践经验，熟悉ASIC开发流程与DSP编程模型，能够与前端设计团队高效协作。 优先考虑条件： 1. 具备高速ADC/DAC建模、时钟恢复、相位噪声建模与分析等相关背景。 2. 拥有FPGA平台上DFE算法原型验证与调试的实际项目经验。 3. 熟悉3GPP标准中关于射频发射与接收的合规性测试要求。 4. 掌握常用射频测试设备（如频谱仪、信号发生器、矢量信号分析仪）的操作与应用。

目前在招数据挖掘实习生和算法实习生若干名 岗位一：数据挖掘实习生 岗位职责: 负责数据挖掘项目的实施与优化 1.分析和处理大量数据，进行实证研究，完成差异分析性、因果推断、 2.建立实证模型，并完成稳健性检验、安慰剂检验、异质性检验和机制分析 3.数据分析报告、论文和专利写作 4.产品研发 任职要求： 1.计算机类专业、管理科学（智能优化方向）、信管类等相关专业研究生，擅长数据挖掘、机器学习与人工智能算法模型 2.熟练掌握Python、SQL等 3.有AI算法论文、实证论文者加分 4.行业方向分类： 金融科技方向：要求掌握Arima、prophet、LSTM等常见时间序列模型，能手撕代码，懂得调包，借助GPT快速完成模型构建与项目上线 交通方向：要求掌握GCN+LSTM+Tranformer等前沿算法模型，对传统地理自回归等有一定理解，擅长使用ArcGIS、交通仿真软件如sumo等 教育方向：要求掌握运筹优化算法、高级计量方法、多元统计分析等 5.对LLM有一定了解使用辅助代码生成如cursor 岗位福利： 欢迎想深造的本科、研究生加盟，项目和高校科研机构合作较多，优秀员工可以推荐到复旦、同济、社科院、上大、上理工、上师大等高校科研机构攻读博士。 该岗位需要有一定的编程能力。在投之前可以刷一下https://leetcode.cn/problems/fizz-buzz/手撕代码，如果能准确完成，再投简历。谢谢！ 岗位二：算法实习生 岗位职责 1.辅助研发基于图像/语音/视频的相关算法，包括但不限于：目标分类、目标检测识别、跟踪、自然语言处理、OCR等。 2.撰写方法学文章；申报专利或软件著作权等。 3.负责前沿算法跟进与研究，配合研究人员完成相关算法软件开发和验证，Python、C++方向软件开发等相关工作。 任职要求： 1、硕士学历，计算机、AI软件类相关专业； 2、掌握常用的算法模型及原理思想（传统算法、机器学习、深度学习等）； 3、熟悉计算机视觉原理与模型方法，有丰富的实践经验与问题解决能力； 4、掌握python常用技术栈（tensorflow,pytorch,numpy,scipy等）； 5、实时关注前沿技术，具备论文理解能力，善于学习创新。 办公地址有两个：1，民生路地铁站，运昌商务楼 2，延安西路900号201室（上海市教师教育学院）

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